Replit

Дизайн дешевый, разработка дорогая?

Что говорили в 2020: - Дизайн дешевый, разработка дорогая - Дизайн — это не конкурентное преимущество, его легко скопировать, в отличие от технологии.

Что происходит в 2025 - Lovable объявил $100M ARR за 8 месяцев. Replit, Bolt.new и прочие тоже взлетают в космос; - YC в своём летнем Request for startups говорят, что хотят больше дизайнеров-фаундеров; - OpenAI: покупает io Products (стартап Сэма Альтмана и Джонни Айва) за $6.5 миллиардов, Джони начинает активно участвовать в дизайне OpenAI; - Figma делает мощнейшее IPO: 31 июля бумаги разместили по $33, в первый день закрылись +250%, позже откатились — но это по‑прежнему одно из самых заметных размещений года. В S‑1 выручка 2024 — $749M (+48% г/г).

Кажется, что с AI и вайб-кодингом разработка перестаёт быть самой долгой и дорогой частью создания софта. Прототипирование, кстати, тоже.

Парадигма перевернулась? Теперь бутылочным горлышком становятся продакт-менеджмент и дизайн?

Возможно, конечно, AI просто ускоряет разработчиков быстрее, а до продактов и дизайнеров доберётся позже.

Но в 2025-м пока ещё нужен человеческий замысел, взгляд и вкус, чтобы в продукте был какой-то смысл, и им было удобно и приятно пользоваться. Запомним момент.

Еще, кстати, вайбкодинг очень сильно повышает требования к скорости выполнения задач.

Раньше разработчик говорит: «эту штуку пилить две недели», и мы такие блин ну ок

А теперь мы говорим: какие нахрен две недели, я сам это за два часа запилю.

Ну и где-то на двух днях в итоге можно сойтись

очень рандомный brain dump по наблюдениям за 2025 год в saas x ai

1. AI больше всего отразился на замещении разработчиков. занятость среди software developers 22–25 лет упала на ~20% с 2022 (Stanford Digital Economy Lab). атрибуция сложная правда, тут и post-ZIRP коррекция, но coding AI agents точно crossed the chasm.

косвенный прокси - отчет Menlo Ventures: корпоративный AI spending вырос до $7.3B в 2025 (+4.1x YoY). кодинг это $4B, это 55% всего departmental spend. остальное: IT (10%), marketing (9%), customer success (9%), design (7%), HR (5%).

2. больше задач программистов из 2022 берут не-программисты. уже видел как CPA строят AI-powered tax filing без бэкграунда в коде или как HVAC-компания пилит свою CRM.

когда стоимость создания близка к нулю, стоимость поддержки теряет значение.

поэтому имхо velocity is your moat bs. ты не обгонишь цикл обратной связи пользователя, который решает свою проблему сам.

3. vibe-coding убил low-code никто почему-то не обсуждает, какое стремительное замещение / disruption категории произошло за 12 месяцев. Webflow, Retool, Airtable имхо рип. обещали демократизацию, но реальность это lock-in и ограниченная кастомизация. Lovable, Bolt, Replit Agent за 12 месяцев набрали $36B+ combined valuation. Lovable: с $7M до $84M ARR за 6 месяцев. Replit: с $16M до $252M ARR за год (+15.8x). «старый» low-code рынок — $29B. vibe-coding съел его на глазах.

4. AI-native application layer быстрее забирает рынок у инкамбентов и растут лучше чем AI-native инфра. стартапы забрали 63% рынка AI-приложений vs 36% год назад. application layer = $19B из $37B общего spend. в кодинге стартапы = 71%, в sales = 78%, в finance/ops = 91%. инкамбенты держатся только в инфраструктуре (56%) — Databricks, Snowflake, MongoDB выигрывают за счёт интеграций и доверия.

5. бизнес по майнингу вертикальных данных и продаже норм. все growth-stage вертикальные ent компании охотятся за владельцы данных, которые решают, кому давать эксклюзивный доступ.

пример: Harvey в 2024 пытался купить vLex (поставщик юридических данных), не договорились, в итоге сделали партнёрство с LexisNexis. vLex достался Clio, другой LegalTech-компании.

чего ожидать: консолидация среди поставщиков данных;

вынужденные сделки для AI-стартапов, потерявших доступ к данным;

вертикальные AI-компании начнут объединяться ради общего пула прав на данные.​​​​​​​​​​​​​​​​

6. сервис vs продукт - граница размывается инструменты настолько глубоко встраиваются в доменные workflows, что начинают напоминать intelligent service providers. сейчас агенты уже умные, но пользователи ещё требуют внедрение с полным сопровождением. инструменты уже умеют больше, чем юзеры способны освоить. в некоторых индустриях это видно сильнее. AI SecOps стартапы (Aegis AI, Litt Security) называют себя "AI agent companies", но по сути это аутсорсинг compliance officer. AI SEO тулы то же самое.

консалтинг подтверждает тренд. Accenture, Deloitte, EY растут 11–12% в год McKinsey, BCG, Bain растут 5–6%. хотя их только ленивый не закапывал в 2023. execution-first с AI интеграцией побеждает стратегический консалтинг.

forward deployed engineers который хайпует в долине (Anthropic с Accenture анонсировали 300 FDE; и 470к лицензий с Deloiite) Accenture берёт на себя «налог на ИИ-неграмотность» от лица корпораций. стартапы не могут с этим конкурировать, потому что каждому стартапу приходится выращивать клиента с нуля. большинству клиентов white-glove не нужен, они хотят просто работающий продукт.

капиталоёмкость растёт не потому что продукт дорогой, а потому что сервисная обёртка обязательна. доля рынка коррелирует с объёмом привлечённого капитала, не с качеством модели. вертикальный AI масштабируется через людей и эксклюзивные данные, не через вирусный рост.

то есть парадокс с первый тейком - нанимать людей надо больше.

Делаю курс по вайб-кодингу и ищу кофаундера

Держаться больше нету сил. Мне поступает слишком много сигналов, что это нужно: меня зовут выступать на конфы, регулярно говорят что я вдохновил кого-то на вайбкодинг, и даже просят «порекомендовать вайбкодера». А я всего пару постов написал про вайбкодинг!

Поэтому я решил, что надо делать курс.

Концепт пока сырой, но понятно, что это будет 80% практики. Чтобы каждый на курсе собрал свой проект на основании своих собственных задач, и научился AI-first майндсету. 

Скорее всего на курсе участники будет делать лендосы в Lovable, агентов и телеграм-ботов в n8n, скрипты для обработки данных в Cursor, аналитические дашборды в Preset, бэкенды на Supabase, полноценные аппки в Replit, и др.

Курс на русском языке.

Что жду от кофаундера

Все успешные проекты я запускал с кофаундерами, поэтому и сейчас ищу человека, с кем мы сделаем это вместе. Это скорее сайд-проект, то есть речь идет не про фултайм загрузку.

Вот список того, что у вас есть в идеале (но не обязательно сразу всё из этого):

- вы сами шарите в теме вайбкодинга, и мы сможем вместе делать программу, вести воркшопы, давать фидбек участникам и т.д. - у вас есть аудитория - вы делали онлайн-курсы (в любой роли) и понимаете, как сделать хорошо - возможно, вы даже уже делаете какие-то курсы по AI, и мы можем друг друга усилить

——

Если интересно — заполните плиз форму тут (даже если мы с вами знакомы)

https://forms.gle/4M8vW6exVLaqvxn16

Ищу AI-native технаря к нам в проект!

Вторая вакансия в наш AI-проект. Я писал, что не найму никого, пока мы не дойдем до $10к MRR. Эту цифру мы уже прошли, поэтому пора!

Мы делаем Subscription-based mental health B2C app. Fully vibe-coded, то есть мы сами не написали ни строчки кода, но это уже вполне рабочая production версия с живыми юзерами и выручкой. Надо ее дорабатывать и улучшать.

Что надо делать:

⁃ допиливать продукт (в основном вайбкодим в Replit) ⁃ отвечать юзерам в саппорт (и попутно автоматизировать этот процесс) ⁃ фиксить баги и допиливать продукт ⁃ разбираться, почему всё сломалось

А также много всего с помощью AI. Примеры задач, которые я сам делал на прошлой неделе:

⁃ сложить данные из Stripe и Amplitude с помощью Airbyte в BigQuery ⁃ построить в Metabase дашборд на основании данных в BigQuery ⁃ проинтегрировать сапорт-систему с нашей аппкой, чтобы было видно, что происходит у юзеров ⁃ пробросить события в Amplitude, чтобы можно было строить оперативную аналитику ⁃ прикрутить мониторинг, чтобы он кидал алерты, если что-то падает ⁃ настроить proxy-сервер, чтобы через него Google Scripts ходили в банк и парсили транзакции ⁃ настроить в n8n, чтобы алерты из Slack/Email прокидывались в Telegram ⁃ и много всего еще

Требования к кандидату:

⁃ Не обязательно уметь писать код. Но обязательно понимать, как работают алгоритмы, базы данных, API, JSON, SQL и прочие штуки.

⁃ Хорошо, если в прошлом вы разработчик, но в этом проекте вам не надо будет писать код, только промпты.

⁃ Очень желательно техническое образование. У нас слабость на физтехов, но в целом подойдет любой хороший технический универ.

⁃ Это норм, если вы чего-то из этого не умеете. Главное — голова на плечах, умение и желание учиться, и хорошая техническая база.

Почему наша вакансия топ:

⁃ работа на острие технологий. Вы будете использовать самые современные решения и очень многому научитесь ⁃ ЗП в долларах, работа на зарубежном рынке, удаленка ⁃ работа в крутой команде

Откликаться здесь

Если вы уже устали от FOMO, что все вокруг вайбкодят, но сами всё никак не начнете:

Запускаем новый поток курса по вайбкодингу!

(возможно, больше потоков не будет, потом расскажу, почему)

Мы учли опыт первого потока и обратную связь от участников, доработали курс и теперь он будет еще лучше.

В программе — 5 практических воркшопов, в результате которых вы:

- Освоите работу в таких инструментах как Replit, Cursor, Supabase, n8n - Соберете свои приложения, чат-ботов и AI-агентов - Научитесь делать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи - Узнаете про парсеры и скраперы, и как собирать информацию с любых сайтов - Сможете разработать мобильное приложение

Для новичков — специальный воркшоп «база», где мы расскажем про бекенд, фронтенд, БД, сервер, API, Javascript, JSON, и всякое такое, чтобы даже люди без опыта в IT смогли понимать, как всё работает из первых принципов.

Для опытных — продвинутая информация про то, как поддерживать большие проекты, не ломая то, что есть.

Также теперь есть тариф «для интровертов»: только записи + чат.

Старт — 20го ноября

https://vibecon.io/

upd: набор закрыт

Мне очень страшно, но придется это написать:

Мы запускаем курс по вайбкодингу!

Я несколько месяцев вайбкодил почти в фултайм режиме и теперь твердо уверен, что вайбкодинг нужен всем 😎 Причем это не обязательно про создание продуктов, MVP и лендосы, это и просто про автоматизацию ежедневных задач.

Но при этом многим не хватает: - понятных шагов, с чего начать - понимания, как применить это в своём кейсе - кого-то, у которого можно спросить совета, когда что-то не получается

Поэтому — курс!

По задумке он должен подойти как новичкам, так и тем, кто уже вайбкодит.

Для новичков:

- Сделаете свой сайт или приложения без кода - Освоите ключевые инструменты (Replit, Lovable, n8n, Cursor, Supabase и др.) - Сможете собирать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи - Запустите свой первый проект

Для тех, кто уже вайбкодит:

- Научитесь поддерживать большие проекты, не ломая то, что есть - Освоите документацию и автотесты - Сделаете так, чтобы всё выглядело действительно красиво - Бонус: научитесь делать AI-агентов в Cursor для любых задач

Я нашел классного кофаундера Влада (точнее, я был с ним давно знаком), который уже три года обучает компании внедрять AI, так что я уверен, что курс получится супер.

Первый поток сделаем ограниченный, будем обкатывать программу, но зато сможем дать максимум личного внимания участникам.

Так что залетайте:

https://vibecon.io/

(ну или хотя бы просто зацените лендос, который мы завайбкодили)

Интересно, что большинство до сих пор считает, что вайбкодинг — это максимум про то, чтобы собрать MVP.

На самом деле я знаю кучу команд которые уже сейчас вайбкодят приложения в прод. Да, пока еще это чаще всего не слишком сложные продукты, но мы ведь только в начале пути!

Лендос завайбкодить, например, — это уже точно решенный вопрос, а ведь всего год назад это было не так.

Claude выпустил Sonnet 4.5, и в релизе написано в основном про код. Anthropic явно выбрал нишу, где они хотят быть лидерами, и все ресурсы направляет туда.

Я думаю, что через 5 лет писать код руками будет примерно как писать ручкой на бумаге: навык важный и полезный, в школе учить будут, но скорее для развития мозга, а не для применения в жизни

Это не значит, что разработчики будут не нужны. Скорее их станет в 10 раз больше, чем сейчас, просто они будут писать код с помощью промптов и агентов

Провели сегодня завершающий воркшоп нашего курса по вайбкодингу.

Я очень доволен!

Я много чего делал в онлайн-образовании, но это первый мой курс, где я сам был и автором, и организатором, и преподавателем (на пару с Владом, конечно).

Мы еще соберем детальную обратную связь, но, как минимум, 30 человек без опыта разработки:

- освоили навык вайбкодинга для сайтов, телерам-ботов, AI-агентов, парсеров и даже мобильных приложений (ну и для личных задач)

- попробовали кучу новых для себя инструментов (Replit, Cursor, Supabase, n8n) и применили их к своим юзкейсам

Некоторые «залипли» в вайбкодинг и почувствовали, почему он вызывает привыкание 🙂

Побочные результаты для нас как для авторов:

- сделали свою приличную LMS-ку, сделали там библиотеку вайбкодера и даже AI-агента, который отвечает на вопросы по библиотеке (ну, в основном это всё Влад, конечно, сделал)

- сделали отдельный канал про вайбкодинг, стали много туда писать, там уже 700 подписчиков

- сработались с Владом и оба кайфанули от совместной работы

Рандомные выводы:

- у всех разный уровень. Кто-то 10 лет в IT, а кто-то новичок. Мы ориентировались в первую очередь на практику, но многим это оказалось непросто без подготовки. В процессе сделали работу над ошибками, провели внеплановый воркшоп «база», и он очень хорошо зашел, даже не только для новичков

- тыщу раз порадовался, что вписался в эту историю не один, а с кофаундером. Сделать курс — это большая работа! Один бы я не вывез

- неожиданно большой интерес у всех вызвала тема парсеров/скраперов. Оказалось, что у людей много задач связано с тем, чтобы так или иначе забирать данные с других сайтов. Сделали отдельный блок по этой теме

Ровно год назад я написал пост про то, что не верю в агентов.

Обещал вернуться к нему и оценить, ошибался я или нет.

Очевидно, что есть ниши, в которых агенты просто взорвали:

• Кодинг. Claude Code, Cursor, Lovable, Replit — это ни что иное как агенты, и они полностью поменяли процесс разработки и создания продуктов

• Саппорт. Fin от Intercom растет лютыми темпами и автоматически закрывает 2/3 обращений в саппорт сам. Есть куча решений-конкурентов, которые не сильно хуже. Многие компании успешно внедрили себе разных AI-агентов в саппорт и они закрывают от 20% до 90% тикетов.

• Research. Мало кто задумывается, но Deep Research от ChatGPT — это тоже агент, и он офигенно работает и решает свою задачу. Ну и много других прикладных инструментов для более узких задач.

При этом есть еще куча ниш, где работает пока не так хорошо, но есть потенциал:

• Sales & RevOps. Агенты квалифицируют лиды, ведут initial discovery, отвечают на inbound запросы, назначают встречи, делают follow-ups, обновляют CRM. Дима Сергеев, например, делает data-driven агентов для inbound воронки (надеюсь, у него все получится)

• Marketing & Ads. Агенты делают креативы, анализируют трафик, управляют рекламными кампаниями. Сева Устинов, например, делает AI-агента для управления рекламой (тоже надеюсь, у него все получится)

• Финансы и бэк-офис. Агенты обрабатывают инвойсы, раскидывают расходы по категориям, проводят комплаенс-проверки. Илья Лисин, например, делает AI-агента, который автоматизирует создание компании, бухгалтерию и подачу налогов (тоже надеюсь, у него все получится)

Ну, и куча других ниш, где пока нихрена ничего не работает 🙂

Но, если краткий вывод — то я скорее ошибался.

«Мы часто переоцениваем прогресс на горизонте года, и недооценивает его на горизонте 10 лет»

Думаю, примерно это и происходит сейчас с AI: да, он не заменит нас всех прямо завтра, но через 10 лет мы не узнаем мир, в котором живем

Ближайшая симуляция UnitCraft пройдёт в субботу 6 сентября в Москве, м. Технопарк.

Если прийти втроём, то дневное участие на человека будет стоить 8К. Можно сесть в одной команде и попробовать надрать другим задницы и кайфануть.

Кто, вдруг, ещё не знаком с симуляцией — подробности на лендинге.

И как всегда, у нас возможен заказ корпоративного ивента (с вылетом модераторов по РФ и за её пределы).