Lovable

Дизайн дешевый, разработка дорогая?

Что говорили в 2020: - Дизайн дешевый, разработка дорогая - Дизайн — это не конкурентное преимущество, его легко скопировать, в отличие от технологии.

Что происходит в 2025 - Lovable объявил $100M ARR за 8 месяцев. Replit, Bolt.new и прочие тоже взлетают в космос; - YC в своём летнем Request for startups говорят, что хотят больше дизайнеров-фаундеров; - OpenAI: покупает io Products (стартап Сэма Альтмана и Джонни Айва) за $6.5 миллиардов, Джони начинает активно участвовать в дизайне OpenAI; - Figma делает мощнейшее IPO: 31 июля бумаги разместили по $33, в первый день закрылись +250%, позже откатились — но это по‑прежнему одно из самых заметных размещений года. В S‑1 выручка 2024 — $749M (+48% г/г).

Кажется, что с AI и вайб-кодингом разработка перестаёт быть самой долгой и дорогой частью создания софта. Прототипирование, кстати, тоже.

Парадигма перевернулась? Теперь бутылочным горлышком становятся продакт-менеджмент и дизайн?

Возможно, конечно, AI просто ускоряет разработчиков быстрее, а до продактов и дизайнеров доберётся позже.

Но в 2025-м пока ещё нужен человеческий замысел, взгляд и вкус, чтобы в продукте был какой-то смысл, и им было удобно и приятно пользоваться. Запомним момент.

По старой памяти посмотрел вчера кейноут Фигмовской конференции Config.

Дизайнеры в основном впечатлены: - Figma Sites — прямая атака на Framer. Теперь прямо в Фигме можно будет делать адаптивные сайты и публиковать в интернет одной кнопкой. - Figma Make — свой вайбкодинговый инструмент, который превращает макеты дизайна в работающие прототипы. - Figma Buzz — прикольная штука для быстрой сборки маркетинговых ассетов — когда тебе надо сделать 100500 однотипных картинок анонсов для соцсетей по готовому шаблону. - Плюс переделали работу с векторной графикой и добавили кучу штук, за которыми раньше приходилось в Иллюстратор ходить. - И автолейаутные сетки.

И это конечно всё такой дизайнерский диснейленд, где дизайн остаётся в центре всего.

Но у меня остался один вопрос: а когда AI будет генерировать сами дизайны-то? Или хотя бы помогать мне это делать?

Uizard вот пытается что-то такое делать. Lovable тоже справляется. Тот же Framer может сгенерировать макет дизайна сайта по промпту. В Рекрафте куча инструментов для графического дизайна.

Фигма же как-то продолжает обходить эту тему стороной. Может, не хотят пугать дизайнеров раньше времени?

очень рандомный brain dump по наблюдениям за 2025 год в saas x ai

1. AI больше всего отразился на замещении разработчиков. занятость среди software developers 22–25 лет упала на ~20% с 2022 (Stanford Digital Economy Lab). атрибуция сложная правда, тут и post-ZIRP коррекция, но coding AI agents точно crossed the chasm.

косвенный прокси - отчет Menlo Ventures: корпоративный AI spending вырос до $7.3B в 2025 (+4.1x YoY). кодинг это $4B, это 55% всего departmental spend. остальное: IT (10%), marketing (9%), customer success (9%), design (7%), HR (5%).

2. больше задач программистов из 2022 берут не-программисты. уже видел как CPA строят AI-powered tax filing без бэкграунда в коде или как HVAC-компания пилит свою CRM.

когда стоимость создания близка к нулю, стоимость поддержки теряет значение.

поэтому имхо velocity is your moat bs. ты не обгонишь цикл обратной связи пользователя, который решает свою проблему сам.

3. vibe-coding убил low-code никто почему-то не обсуждает, какое стремительное замещение / disruption категории произошло за 12 месяцев. Webflow, Retool, Airtable имхо рип. обещали демократизацию, но реальность это lock-in и ограниченная кастомизация. Lovable, Bolt, Replit Agent за 12 месяцев набрали $36B+ combined valuation. Lovable: с $7M до $84M ARR за 6 месяцев. Replit: с $16M до $252M ARR за год (+15.8x). «старый» low-code рынок — $29B. vibe-coding съел его на глазах.

4. AI-native application layer быстрее забирает рынок у инкамбентов и растут лучше чем AI-native инфра. стартапы забрали 63% рынка AI-приложений vs 36% год назад. application layer = $19B из $37B общего spend. в кодинге стартапы = 71%, в sales = 78%, в finance/ops = 91%. инкамбенты держатся только в инфраструктуре (56%) — Databricks, Snowflake, MongoDB выигрывают за счёт интеграций и доверия.

5. бизнес по майнингу вертикальных данных и продаже норм. все growth-stage вертикальные ent компании охотятся за владельцы данных, которые решают, кому давать эксклюзивный доступ.

пример: Harvey в 2024 пытался купить vLex (поставщик юридических данных), не договорились, в итоге сделали партнёрство с LexisNexis. vLex достался Clio, другой LegalTech-компании.

чего ожидать: консолидация среди поставщиков данных;

вынужденные сделки для AI-стартапов, потерявших доступ к данным;

вертикальные AI-компании начнут объединяться ради общего пула прав на данные.​​​​​​​​​​​​​​​​

6. сервис vs продукт - граница размывается инструменты настолько глубоко встраиваются в доменные workflows, что начинают напоминать intelligent service providers. сейчас агенты уже умные, но пользователи ещё требуют внедрение с полным сопровождением. инструменты уже умеют больше, чем юзеры способны освоить. в некоторых индустриях это видно сильнее. AI SecOps стартапы (Aegis AI, Litt Security) называют себя "AI agent companies", но по сути это аутсорсинг compliance officer. AI SEO тулы то же самое.

консалтинг подтверждает тренд. Accenture, Deloitte, EY растут 11–12% в год McKinsey, BCG, Bain растут 5–6%. хотя их только ленивый не закапывал в 2023. execution-first с AI интеграцией побеждает стратегический консалтинг.

forward deployed engineers который хайпует в долине (Anthropic с Accenture анонсировали 300 FDE; и 470к лицензий с Deloiite) Accenture берёт на себя «налог на ИИ-неграмотность» от лица корпораций. стартапы не могут с этим конкурировать, потому что каждому стартапу приходится выращивать клиента с нуля. большинству клиентов white-glove не нужен, они хотят просто работающий продукт.

капиталоёмкость растёт не потому что продукт дорогой, а потому что сервисная обёртка обязательна. доля рынка коррелирует с объёмом привлечённого капитала, не с качеством модели. вертикальный AI масштабируется через людей и эксклюзивные данные, не через вирусный рост.

то есть парадокс с первый тейком - нанимать людей надо больше.

Делаю курс по вайб-кодингу и ищу кофаундера

Держаться больше нету сил. Мне поступает слишком много сигналов, что это нужно: меня зовут выступать на конфы, регулярно говорят что я вдохновил кого-то на вайбкодинг, и даже просят «порекомендовать вайбкодера». А я всего пару постов написал про вайбкодинг!

Поэтому я решил, что надо делать курс.

Концепт пока сырой, но понятно, что это будет 80% практики. Чтобы каждый на курсе собрал свой проект на основании своих собственных задач, и научился AI-first майндсету. 

Скорее всего на курсе участники будет делать лендосы в Lovable, агентов и телеграм-ботов в n8n, скрипты для обработки данных в Cursor, аналитические дашборды в Preset, бэкенды на Supabase, полноценные аппки в Replit, и др.

Курс на русском языке.

Что жду от кофаундера

Все успешные проекты я запускал с кофаундерами, поэтому и сейчас ищу человека, с кем мы сделаем это вместе. Это скорее сайд-проект, то есть речь идет не про фултайм загрузку.

Вот список того, что у вас есть в идеале (но не обязательно сразу всё из этого):

- вы сами шарите в теме вайбкодинга, и мы сможем вместе делать программу, вести воркшопы, давать фидбек участникам и т.д. - у вас есть аудитория - вы делали онлайн-курсы (в любой роли) и понимаете, как сделать хорошо - возможно, вы даже уже делаете какие-то курсы по AI, и мы можем друг друга усилить

——

Если интересно — заполните плиз форму тут (даже если мы с вами знакомы)

https://forms.gle/4M8vW6exVLaqvxn16

Затестил Supabase и понял, почему все так прутся.

Базовые функции авторизации, сброса пароля, изменения пароля, управления юзерами, сессиями — это всё уже есть и работает из коробки, вместе с базой данных.

Нативная интеграция с Lovable — и базовая аппка с авторизацией поднимается буквально за полчаса-час, даже если ты вообще не технарь.

Честно говоря, у меня даже есть легкое сомнение по поводу обучения вайбкодингу: блин, это же так просто, бери и делай, чему тут учить?

Но большинство почему-то все равно не делает. Поэтому придется делать курс 😅

Стоило создать отдельный канал, как полился контент про вайбкодинг и не только:

⁃ Если орать матом на Lovable он тоже начинает материться в ответ

⁃ Как мы завайбкодили свою LMS вместо Tilda

⁃ Про новый AI-тул от n8n, теперь по промпту дают собирать воркфлоу

Сегодня напишем про то как быстро и дешево генерить много классных картинок и даже видосов (не в ChatGPT!)

Я завел отдельный канал специально чтобы не спамить сюда темой, которая не всем интересна.

Но теперь мне обидно, что мы уже столько интересного написали и еще кучу всего напишем, а вас там пока мало, поэтому подпишитесь!

https://t.me/vibeconchannel

upd: набор закрыт

Мне очень страшно, но придется это написать:

Мы запускаем курс по вайбкодингу!

Я несколько месяцев вайбкодил почти в фултайм режиме и теперь твердо уверен, что вайбкодинг нужен всем 😎 Причем это не обязательно про создание продуктов, MVP и лендосы, это и просто про автоматизацию ежедневных задач.

Но при этом многим не хватает: - понятных шагов, с чего начать - понимания, как применить это в своём кейсе - кого-то, у которого можно спросить совета, когда что-то не получается

Поэтому — курс!

По задумке он должен подойти как новичкам, так и тем, кто уже вайбкодит.

Для новичков:

- Сделаете свой сайт или приложения без кода - Освоите ключевые инструменты (Replit, Lovable, n8n, Cursor, Supabase и др.) - Сможете собирать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи - Запустите свой первый проект

Для тех, кто уже вайбкодит:

- Научитесь поддерживать большие проекты, не ломая то, что есть - Освоите документацию и автотесты - Сделаете так, чтобы всё выглядело действительно красиво - Бонус: научитесь делать AI-агентов в Cursor для любых задач

Я нашел классного кофаундера Влада (точнее, я был с ним давно знаком), который уже три года обучает компании внедрять AI, так что я уверен, что курс получится супер.

Первый поток сделаем ограниченный, будем обкатывать программу, но зато сможем дать максимум личного внимания участникам.

Так что залетайте:

https://vibecon.io/

(ну или хотя бы просто зацените лендос, который мы завайбкодили)

Ровно год назад я написал пост про то, что не верю в агентов.

Обещал вернуться к нему и оценить, ошибался я или нет.

Очевидно, что есть ниши, в которых агенты просто взорвали:

• Кодинг. Claude Code, Cursor, Lovable, Replit — это ни что иное как агенты, и они полностью поменяли процесс разработки и создания продуктов

• Саппорт. Fin от Intercom растет лютыми темпами и автоматически закрывает 2/3 обращений в саппорт сам. Есть куча решений-конкурентов, которые не сильно хуже. Многие компании успешно внедрили себе разных AI-агентов в саппорт и они закрывают от 20% до 90% тикетов.

• Research. Мало кто задумывается, но Deep Research от ChatGPT — это тоже агент, и он офигенно работает и решает свою задачу. Ну и много других прикладных инструментов для более узких задач.

При этом есть еще куча ниш, где работает пока не так хорошо, но есть потенциал:

• Sales & RevOps. Агенты квалифицируют лиды, ведут initial discovery, отвечают на inbound запросы, назначают встречи, делают follow-ups, обновляют CRM. Дима Сергеев, например, делает data-driven агентов для inbound воронки (надеюсь, у него все получится)

• Marketing & Ads. Агенты делают креативы, анализируют трафик, управляют рекламными кампаниями. Сева Устинов, например, делает AI-агента для управления рекламой (тоже надеюсь, у него все получится)

• Финансы и бэк-офис. Агенты обрабатывают инвойсы, раскидывают расходы по категориям, проводят комплаенс-проверки. Илья Лисин, например, делает AI-агента, который автоматизирует создание компании, бухгалтерию и подачу налогов (тоже надеюсь, у него все получится)

Ну, и куча других ниш, где пока нихрена ничего не работает 🙂

Но, если краткий вывод — то я скорее ошибался.

«Мы часто переоцениваем прогресс на горизонте года, и недооценивает его на горизонте 10 лет»

Думаю, примерно это и происходит сейчас с AI: да, он не заменит нас всех прямо завтра, но через 10 лет мы не узнаем мир, в котором живем

💥Lovable бесплатен до 6го октября!

Lovable — это популярный вайбкодинг инструмент для создания веб-приложений по промпту.

Щедрая акция — в рамках коллабы с Гуглом и новой килер-фичей Lovable Cloud: позволяет вайбкодить бекенд. А это значит, что логин, база данных, загрузки изображений и прочие функции требуещие постоянной работы сервера теперь добавляются в продукт по промпту.

Если искал идеальный инструмент, чтобы начать вайбкодить это он.

lovable.dev

Зараза Lovable никак не хотел чинить скролл в блоке выбора стран на лендинге. Мышкой не скроллилось, только при клике и ручном протягивании слайдера. (см скрин 1)

8 раз отправлял подумать и найти решение, каждый раз Lovable предлагал новые варианты решения и шёл их "исправлять". Как всегда с комментариями ну теперь то уж точно... Толку ноль, форма корректно не работала.

Вот что помогло (см скрин 2). Заработало как надо через 1 минуту.

Пользуйтесь ⏫

Так, по вайбкодингу.

Lovable и Replit Эти штуки пригодны только для фронта, лендосов с элементарной логикой и минимального оооооочень простого прототипирования.

Как только упираешься в статусную модель, разные уровни доступа и админский функционал —> получаешь пи**ы от реальности. Меня сегодня, например, авторизация победила.

Хочешь консистентный дизайн в развивающемся проекте? Чтобы он не превратился в неконсистентное Г через полтора экрана? Покупай шаблон с библиотекой компонентов, впихивая его в Lovable, упрашивай его действовать в этих рамках…

Скармливаешь ему после этого не самое большое PRD —> эту скотину несёт хрен знает куда. И ему плевать на темлейт на Tailwind ccs и на твои ограничения. Ибо кредиты уже уплачены, а АПИ openAI сильно теребонькать не хочется…

В итоге получается бедолага, которого хочется пристрелить, чтобы он не мучался.

И да, про БД и всё это… Lovable из коробки через MCP проинтегрирован с Supabase, и даже если хорошо прописать бизнес-требования (и посидеть с ГПТ погонять структуру таблиц), то Ловабл эту структуру создаст в Supabase, даже, может быть, замапит с фронтом нормально...

Но если нужна нормальная и секьюрная админка, то нужно идти куда-то «налево» из Lovable в какую-нибудь Headless CMS. Делать админский UI, статусные модели и дёргать Supabase.

И тут очень полезны сильные навыки системного дизайна. Да и вообще очень важно понимать фронт и бэк, чтобы смотреть где эта скотина нафантазировала, растеряв весь контекст.

Кажется, что единственный нормальный вариант — это самому прописывать таблицы, связывать их и кормить скриншоты таблиц в тулзу, проверять что в итоге записалось в Supabase и как отрабатывают запросы.

Вышеописанное только про Lovable и подобное. По ощущению ~ Spray&Pray

Обманчиво простой UX с глубокой кроличьей норой.

любимое упражнение в стартап-мире как профессии - пытаться обобщать и квантифицировать успех во фреймворки и термины. среди этого есть конечно и полезные вещи, на этом базисе как никак построен и этот канал.

но ничто не кажется таким бесполезным и требующим излишнего внимания, как концепция moats.

и вот очередной тейк на тему “speed the only moat left” заставил накатать это пост.

да, есть сетевые эффекты и экономика масштаба; но это фундаментальные факторы бизнес-модели. их можно креативно дизайнить, но они имеют понятную математику.

имхо в стартап-мире единственный настоящий moat - это сама неопределенность.

нужно поддерживать высокий рост, но при этом сохранять высокий уровень неопределенности. пока растешь и продолжаешь оставаться непонятным для рынка ты выигрываешь себе время.

формула объясняет стартап-трюизмы типа “великие компании строятся в медвежьих рынках”. повышенная неопределенность дает больше времени на построение защиты.

думаю, что все эти разговоры возникают в свете того, что AI коммерциализируется через b2b saas, где исторически никто не обременял себя такими мыслями. в LLM мире разрывают всех проекты с хорошим интерфейсом, которые стремятся занять дефолтный слой в новом workflow: Cursor, Granola, Lovable.

никаких классических бизнес-moats тут нет. есть вкус и скорость / качество исполнения. свитчнуться с этих инструментов не приятно, но не очень сложно.

и тут мне кажется самый важный фактор в b2b saas - shared beliefs, самый сильный сетевой эффект живущий в интер-субъектинвой реальности.

когда базовая технология доступна всем (те же LLM у всех) побеждает тот, кто станет дефолтом в головах пользователей, а затем провозгласит, что технология коммодитизировалась.

называйте это бренд, комьюнити, религия, или даже, moats. сути не меняет.

Ближайшая симуляция UnitCraft пройдёт в субботу 6 сентября в Москве, м. Технопарк.

Если прийти втроём, то дневное участие на человека будет стоить 8К. Можно сесть в одной команде и попробовать надрать другим задницы и кайфануть.

Кто, вдруг, ещё не знаком с симуляцией — подробности на лендинге.

И как всегда, у нас возможен заказ корпоративного ивента (с вылетом модераторов по РФ и за её пределы).

Lovable Free Weekend Если вы давно хотели поработать с AI — сейчас самое время попробовать.

Все выходные бесплатный доступ и запросы в Lovable.

lovable.dev

⤴️⤴️⤴️⤴️⤴️⤴️🔄⤴️⤴️ Если не знаете, что собрать (помимо портфолио), то перечислите что вам интересно и GPT или Gemini поможет

Гайд по Bolt: как собрать лендинг, интерфейс или MVP без кода и дизайнеров Как и обещал, собрал пошаговый гайд по работе с Bolt — платформой, которую я активно сейчас использую, собирая интерфейс для продукта. Брал за основу свой опыт и материалы, которые читал/смотрел.

Получилось 30 страниц инструкций, хаков и промптов.

Внутри: — как собрать лендинг, интерфейс или приложение; — какие промпты помогают получить более качественный результат; — чем Bolt отличается от Lovable, v0.dev и других конкурентов.

Если вы хотите быстро проверять идеи, экономя время дизайна и разработки, вам поможет Bolt. А с Bolt поможет гайд :)

🔗 Забирайте гайд по ссылке

Если материал окажется полезным — делитесь с командой. Пусть тоже запускают быстрее 🔥

💜 Lovable Free Week До конца этой недели дают бесплатный доступ к моделям Google.

Lovable Cloud теперь умеет в бэкенд: базы данных, авторизация, загрузка изображений, обработка заказов и пр. теперь работает через промты.

Если в прошлый раз не успели потестировать работу с AI — самое время!

lovable.dev

---------

Делитесь, что уже собрали с помощью AI. Про свой эксперимент писал тут

⌨️ Эра соло non-tech основателей?

Claude Code, Cursor, Lovable — теперь мы в одиночку можем создавать продукты, которые раньше делали дорогостоящие команды разработки в 20 человек.

Но!

Даже если вас сильно вдохновляют прорывы в области AI code generation и сложилось впечатление, что вайб кодин решает всё, то не забывайте, чем еще придется заниматься юному соло-вайб-кодинг-фаундеру:

• UI-дизайн • UX-дизайн • Проектирование онбординга • Брендинг • Дизайн фавиконки (с неба она не свалится) • Поддержка клиентов • Проактивный контакт с клиентами (продуктовый фидбек) • Тестирование прайсинга и тарифных планов • Email-маркетинг (сбор, прогрев и прочее) • Написание рассылок • Улучшение конверсии лендинга • Создание онбординговой email-цепочки • Создание системных и триггерных email'ов • Создание контента • Создание контента для блога • Создание контента для внешних публикаций • Создание контента для Twitter • Создание контента для LinkedIn • Создание контента для Reddit • Внутрепродуктовая аналитика • Ингейджмент во всех соц сетках (сраться в комментах) • Делать SEO • Делать GEO/AIO • Поисковая реклама (если есть бюджет) • Таргетированная реклама (если есть бюджет) • Анализ конкурентов • Обсуждение багов с клиентами (и их устранение) • Генерация идей для Growth • Хорошо бы начать какой-то PR • Участие в мероприятиях для нетворкинга • Поиск коллабов и партнерств • Прямые продажи • Построение коммьюнити вокруг продукта • Строить связи с инфлюэнсерами • Создавать видео-контент (мануалы, эксплейнеры, Youtube) • Создать Help Center продукта • Не ебнуться

Добро пожаловать в мир цифрового предпринимательства 🙌

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

❤️ Отписка от Lovable классно работает — отписываешься от 25 долларов в месяц и предлагает: ну хоть 5 долларов в месяц?

При этом за 5 долларов особо не получаешь бонусов, самое главное — кредиты в день, а их не будет.

Зато кастом домен. Но все-равно красавчики, прикладывать и обводить. Остальные этапы отписки в комментах.

Вайбкодинг для самых маленьких. Первая идея.

Бывало такое, что в голову приходит идея своего проекта или просто бесит, что макеты пылятся в Figma и никому не нужны?

Как же хорошо, что мы живём во время, когда нейронка нужна не только чтобы спросить, почему болит кишка или как заработать миллион, если тебе осталось жить месяц, но и чтобы писать код.

Причём не в формате «вот тебе кусок кода, дальше сам»

а так, чтобы — вести тебя за руку — понимать структуру проекта — помнить контекст — и применять его по ходу работы

Короче, вайбкодинг.

1. Макет Первое — подготовь макет.

По возможности: • вынеси всё в токены • сгруппируй информацию • приведи дизайн в порядок, чтобы нейронке было проще понять, что вообще происходит

Слои переименовывать необязательно. ИИ от Figma, который сам переименовывает слои, — вполне нормальный вариант закрыть этот вопрос за 5 минут.

Покажи флоу: • используй прототипы • состояния • переходы • если есть, анимации (не супер обязательно, но если есть что-то критичное, лучше показать)

Представь, что ты нашёл человека с горы, который никогда не видел твой дизайн, и тебе нужно максимально точно донести, что именно ты хочешь получить на выходе.

2. Определись с инструментом Cursor, Lovable, v0, Claude Code, GPT — вариантов вагон, но важно понимать, что, для чего и зачем.

Cursor • идеален как код-компаньон • хорош для реальных проектов • правки, рефакторинг, логика, баги • когда тебе нужен ИИ внутри IDE

Claude Code • очень силён в понимании большого контекста • хорошо заходит для архитектуры, сложной логики и больших файлов • меньше суеты, больше вдумчивости

Lovable / v0 • история про «быстро собрать что-то» • лендинг, MVP, поиграться • для полноценных проектов я бы не использовал • имхо, это больше про fun, чем про прод

GPT Лично я использую его, чтобы: • написать нормальный промпт для код-компаньона • обсудить идею продукта • прикинуть технологический стек • подумать об архитектуре до начала работы

3. Архитектура и стек Где хранить пользователей? Как работать с данными? Как сделать авторизацию? Как не обосраться так, чтобы на релизе продукт не вынесли?

Всё не так сложно, как кажется.

Перед тем как писать хоть строчку кода: • используй GPT как партнёра по мышлению • опиши идею продукта • попроси предложить несколько сценариев архитектуры • сравни варианты по сложности, стоимости и масштабируемости

Это этап осмысления, и он экономит тонну времени и нервов дальше.

4. MCP и Figma Когда ты определился со всем выше, подключай MCP Figma и начинай переносить макеты в реальность.

Да, что-то обязательно отвалится. Это нормально. С этим придётся смириться.

Главное: • тыкать нейронку носом в её косяки • показывать, где не так • править итеративно

Через пару кругов ты придёшь к тому, что она реально делает то, что у тебя нарисовано.

Отдельно важно: • перенос дизайн-токенов • сборка дизайн-системы прямо из Figma • единые компоненты и стили

Это сильно упрощает жизнь дальше.

5. Как идти и что делать После того как сверстал первые экраны, не пытайся оживить всё одним промптом.

Не так: «вот страница, сделай, чтобы работало»

А так: • поэтапно • аккуратно • блочно

Если логика сложная: • давай больше вводных • проси сохранять решения в контексте • заводи TO-DO-листы • фиксируй договорённости

Медленно, но уверенно наполняй продукт логикой, смыслом и «живостью».

6. Контекст Обязательно следи за контекстом.

Хороший тон: • под каждую задачу — отдельный чат • но с сохранённым контекстом проекта

Постоянно заново объяснять, что за продукт и что ты вообще делаешь, это прямой путь к: • шизофрении • амнезии • выгоранию

Никому это не нужно.

Следуя этим шагам, ты оживишь свой давно пылившийся дизайн.

И, возможно не факт но возможно если это кому-то нужно, он принесёт тебе дофамин и какие-то деньги.

Как-то так. Пака 👋

@germannovikov