Cursor

Андрей Карпаты — известный разработчик, бывший директор по машинному обучения Tesla, а также сооснователь и бывший сотрудник OpenAI — написал тут твит (на скриншоте), из-за которого уже третий день бурлят сообщества.

Очень рекомендую прочитать оригинал.

Cуть примерно в следующем: появился новый способ программировать — Андрей назвал этот способ «вайб-кодингом». Это когда ты просто говоришь LLM, что хочешь сделать, и она пишет код. (Голосом, кстати, говоришь, через superwhisper.com или wisprflow.ai.) Модель отдаёт код, ты его даже не читаешь. Если возникают ошибки, копируешь их, и LLM обычно их исправляет. «Это уже не совсем кодинг — я просто что-то вижу, что-то говорю, что-то запускаю и что-то копипащу, и оно в основном работает.»

Я может и не обратил бы такого внимания на этот твит, если бы не бурление сообществ. И не тот факт, что наш СТО Слава (будучи очень опытным разработчиком, вообще одним из самых сильных, с кем мне доводилось работать), уже какое-то время рассказывает про похожий стиль программирования, и в целом как будто исследует тот же путь. Ему в этих исследованиях даже cursor.com уже мало, потому что Курсор не учитывает контекст всей кодовой базы одновременно.

Мне кажется, это всё — самый настоящий проблеск будущего работы.

Разработчик — это теперь скорее такой тимлид AI-агентов. Код можно самому не писать, надо только хорошо ставить задачи и уметь оценивать результат работы. Для этого всё ещё желательно уметь писать код, но может скоро и это требование отпадёт.

У разработчиков будущее наступает уже в 2025, у дизайнеров наступит может в 2026 или 2027.

И у всех нас наступит в какой-то момент.

Моя работа за последний год от курсора и клода пришла к использованию 3 моделей (и 3 харнесов) для работы над одним и тем же .md документом. в данном случае, это claude code с опусом + pi с gemini 3.1 + opencode с GPT 5.3 Codex

Сегодня в 21 мск Ryo Lu (Head of Design Cursor) будет рассказывать про вайбкодинг для дизайнеров. Будет демо + ответы на вопросы

Рега:

https://luma.com/mb038txc?tk=uwQQu4&utm_source=x

Неожиданно мощно вдохновился, прочитав статью о внутренней культуре в Курсоре: https://joincolossus.com/article/inside-cursor/

(Ссылку подсмотрел у Лёши Моисеенкова @chillhousetech)

Там много интересного, очень советую прочитать оригинал.

- Забавно, что внимание большинства людей всё ещё направлено на бигтех. Посмотрите, например, сколько курсов существует про то, как наняться в FAANG. А для меня самые интересные компании сейчас — OpenAI, Anthropic, Cursor. Вот эти ребята. - В статье очень много такого немного наивного оптимизма, который мне очень-очень импонирует. Когда люди работают много, потому что на самом деле любят свою работу. Когда думают и обсуждают, что и как благодаря их работе может измениться в мире. Я был таким же, а потом как-то подрастерял этот вайб (поумнел?). Сейчас собираю обратно. - Найм начинается не с ролей, а с людей. Находят и рекомендуют лучших, окружают вниманием, подолгу уговаривают их присоединиться. А потом уже внутри человек разбирается, над чем именно работать. В итоге — невероятная даже по меркам SF плотность таланта. - Документации и встреч — минимум, всё решается в живых обсуждениях (люблю такое). Скептики сейчас, конечно, начнут говорить, что вот давайте посмотрим на них, когда там будет не 250 человек, а 2500. Ну что ж, посмотрим. - Самые важные и ценные — IC (individual contributors), то есть не руководители, а те, кто непосредственно делают работу руками. Выглядит как тренд. - Из забавных деталей: чёрные доски и мел вместо маркеров (!); собственный шеф, который каждый день готовит обед на всех, и которые тоже добавлен в Слак со всеми.

Лайк.

👨‍💻 Лучшие AI-инструменты для разработчика в 2024

На прошлой неделе я провел первый тренинг «AI для разработчиков». При подготовке я поговорил с десятками разработчиков, проанализировал отчеты от Gitlab и Jetbrains. В результате я узнал какие AI-инструменты и промпты разработчики используют для повышения продуктивности. В этом посте я решил поделиться инсайтами про самые интересные инструменты для разработчиков и разбил их на категории.

1. Github Copilot — универсальный инструмент: больше 50% кода на Github уже написано с его применением. Большинство разработчиков при этом до сих пор им не пользуются. Команда Copilot сначала закрыла сценарии отдельных разработчиков (авто-дополнение, тесты, документация), а теперь развивает продукт на уровне команд и все компании (анализ PR, разворачивание в контуре). JetBrains недавно показали свой аналог Copilot для тех, кто сидит на их стеке. Стоимость — от $10 в месяц.

2. Cursor.sh — потенциальный дизрапшен: в отличии от Copilot они выбрали другой путь — AI-first. Команда Cursor форкнула VSCode и перестроили его интерфейс, чтобы промпты стали главным способом взаимодействия с кодом. В Cursor вы пишете промпт прямо там же, где раньше писали в редакторе код. Также отмечу фичу, которая позволяет прокинуть ссылки на актуальную документацию библиотек, и тогда они будут использованы при генерации. Также как и Copilot — используют модели от OpenAI. Есть небольшое количество запросов в месяц, чтобы протестить бесплатно.

3. Phind — альтернатива для GPT: они начали еще до ChatGPT-хайпа, как поисковик для разработчиков и попали с ним в YC. Долгое время они использовали GPT внутри, но в процессе собрали даныне и обучили свою модель. Теперь Phind отвечает на вопросы разработчиком и генерирует код. Phind доступен в вебе и ставится, как расширение для редакторов кода (в том числе Cursor). Phind доступен бесплатно.

4. CodeMuse — самый интересный стартап: свежий проект из следующего батча YC. Эта команда сфокусировалась на том, чтобы применить к локальному репозиторию open source LLM и эмбединги, и строить вокруг этого фичи. Уже сейчас доступен поиск человеческим языком над проектом — «find function that checks permissions» и автоматическая документация для всего проекта. В начале следующего года они планируют добавить ассистента и генерацию кода. CodeMuse также доступен бесплатно в виде расширения.

🫡 Уже сейчас такие инструменты создают разрыв между разработчиками в разы, а в следующем году разрыв станет критическим. Сейчас лучшее время, чтобы начать их применять — начните с этого списка.

Пару дней программировал с Claude Code - это приложение-агент для терминала, которое умеет не только просто писать код, но и планировать, адаптироваться и выполнять команды локально. Весь инференс идет через Anthropic API, так что нужно подключить ключ и готовиться к затратам. Из коробки доступны базовые команды - view, edit, replace, glob, grep, выполнить произвольный баш, но можно и подключить свой MCP и адаптировать под себя. Сколько-то похоже на agent mode в Cursor, с которым я как-то не очень поладил (хотя inline автодополнение там клевое), а из опенсорсных решений напоминает Aider.

Я пробовал работать в двух проектах: один небольшой, но начат умными людьми и потому обладает некоторой структурой, второй я делал прям с нуля в режиме "вайб-кодинга". В обоих случаях у меня уходило что-то около 10 баксов в час, причем я старался вовремя сбрасывать контекст, чтобы счет меня не разорил. Когда осознаешь, что команда "run tests" стоит три цента, это вызывает странные незнакомые эмоции. Помимо денег, есть вопросы и к скорости: например, вчера перед сном я оставил агенту одну задачу и ушел, не закрывая ноутбук. Утром глянул результат - total cost: $5.90, total duration (API): 37m 11s.

Впрочем, скорость инференса - не единственный боттлнек. Пару раз ловил себя на мысли, что хочется печатать быстрее (или даже попробовать голосовой ввод) - обычно я думал медленнее, чем писал код, а тут хочется быстро командовать "эй, почини такой-то баг и прогони тесты".

Скучный бойлерплейт-код пишет отлично (в разы быстрее, чем я бы писал в редакторе даже с копайлотом или аналогом), дебажит неплохо, но, как и все LLM, может пойти по неправильному пути и нахерачить много дичи, надо вовремя останавливать и быть очень конкретным (например, жестко определять стек). Если не влезать в детали и давать недостаточно конкретные указания, будет так: "Бесконечная бессвязность за кажущимся смыслом, абсолютная неконсистентность, скачки мыслей и стилей между разными частями проекта. Полнейший ужас и хаос за кажущимся порядком".

Короче, пока немного сыровато, но буду иногда использовать. Хочется быстрее и дешевле; думаю, еще увидим в этом году. See also: отзыв от Антона.

P.S. нашел пасхалку: через claude code можно заказать себе стикеры anthropic, но доставка только в 🇺🇸

меня не отпускает ощущение, что хвальбы Codex 5.2 в куче около-ИИ чатов - это какой-то пранк да, модель сильная, но по шизофазии и рядом не стояла с Anthropic.

писать код в совершенно отличном от кода проекта стиле, генерировать какие-то абсолютно неуместные (тонны typeof-валидаций в strict TS файле - что это?) и местами даже совершенно бессмысленные вещи (пустой цикл. типа, цикл вообще без тела. wtf?) - вообще запросто. и я не понимаю, на кой чёрт у неё такой длинный exploration phase, если она один хрен всё равно потом дублирует тонны кода. написать функцию, в которой 9 строк из 10 полностью совпадают с уже существующей в том же файле - вообще легко.

стал в последние дни частенько упираться в лимиты по CC/Курсору, и пытаюсь использовать Codex. в большинстве случаев он справляется лучше всего со следующей задачей: развлечь меня до момента, пока у CC не сбросится лимит, после чего я с лёгким сердцем делаю git reset, и передаю задачу в Sonnet.

безумие? да что ты знаешь о том, что такое безумие?

P.S. оч жду фичу, чтоб агент кидал смешные рилсы в чат

P.P.S. если что - это не нативный курсор, это я на суперкодовские воркфлоу поставил data-uri gif иконки с дискорда

Все так хвалят Cursor, но почему-то никто не пишет про проблемы с Remote SSH.

Есть разный набор танцев с бубном, которые вроде как позволяют что-то завести (например, попробовать поставить версию постарше, до блокировок от Microsoft), но как-то оно попахивает.

Останусь пока на VSC + Roo + Codeium

очень рандомный brain dump по наблюдениям за 2025 год в saas x ai

1. AI больше всего отразился на замещении разработчиков. занятость среди software developers 22–25 лет упала на ~20% с 2022 (Stanford Digital Economy Lab). атрибуция сложная правда, тут и post-ZIRP коррекция, но coding AI agents точно crossed the chasm.

косвенный прокси - отчет Menlo Ventures: корпоративный AI spending вырос до $7.3B в 2025 (+4.1x YoY). кодинг это $4B, это 55% всего departmental spend. остальное: IT (10%), marketing (9%), customer success (9%), design (7%), HR (5%).

2. больше задач программистов из 2022 берут не-программисты. уже видел как CPA строят AI-powered tax filing без бэкграунда в коде или как HVAC-компания пилит свою CRM.

когда стоимость создания близка к нулю, стоимость поддержки теряет значение.

поэтому имхо velocity is your moat bs. ты не обгонишь цикл обратной связи пользователя, который решает свою проблему сам.

3. vibe-coding убил low-code никто почему-то не обсуждает, какое стремительное замещение / disruption категории произошло за 12 месяцев. Webflow, Retool, Airtable имхо рип. обещали демократизацию, но реальность это lock-in и ограниченная кастомизация. Lovable, Bolt, Replit Agent за 12 месяцев набрали $36B+ combined valuation. Lovable: с $7M до $84M ARR за 6 месяцев. Replit: с $16M до $252M ARR за год (+15.8x). «старый» low-code рынок — $29B. vibe-coding съел его на глазах.

4. AI-native application layer быстрее забирает рынок у инкамбентов и растут лучше чем AI-native инфра. стартапы забрали 63% рынка AI-приложений vs 36% год назад. application layer = $19B из $37B общего spend. в кодинге стартапы = 71%, в sales = 78%, в finance/ops = 91%. инкамбенты держатся только в инфраструктуре (56%) — Databricks, Snowflake, MongoDB выигрывают за счёт интеграций и доверия.

5. бизнес по майнингу вертикальных данных и продаже норм. все growth-stage вертикальные ent компании охотятся за владельцы данных, которые решают, кому давать эксклюзивный доступ.

пример: Harvey в 2024 пытался купить vLex (поставщик юридических данных), не договорились, в итоге сделали партнёрство с LexisNexis. vLex достался Clio, другой LegalTech-компании.

чего ожидать: консолидация среди поставщиков данных;

вынужденные сделки для AI-стартапов, потерявших доступ к данным;

вертикальные AI-компании начнут объединяться ради общего пула прав на данные.​​​​​​​​​​​​​​​​

6. сервис vs продукт - граница размывается инструменты настолько глубоко встраиваются в доменные workflows, что начинают напоминать intelligent service providers. сейчас агенты уже умные, но пользователи ещё требуют внедрение с полным сопровождением. инструменты уже умеют больше, чем юзеры способны освоить. в некоторых индустриях это видно сильнее. AI SecOps стартапы (Aegis AI, Litt Security) называют себя "AI agent companies", но по сути это аутсорсинг compliance officer. AI SEO тулы то же самое.

консалтинг подтверждает тренд. Accenture, Deloitte, EY растут 11–12% в год McKinsey, BCG, Bain растут 5–6%. хотя их только ленивый не закапывал в 2023. execution-first с AI интеграцией побеждает стратегический консалтинг.

forward deployed engineers который хайпует в долине (Anthropic с Accenture анонсировали 300 FDE; и 470к лицензий с Deloiite) Accenture берёт на себя «налог на ИИ-неграмотность» от лица корпораций. стартапы не могут с этим конкурировать, потому что каждому стартапу приходится выращивать клиента с нуля. большинству клиентов white-glove не нужен, они хотят просто работающий продукт.

капиталоёмкость растёт не потому что продукт дорогой, а потому что сервисная обёртка обязательна. доля рынка коррелирует с объёмом привлечённого капитала, не с качеством модели. вертикальный AI масштабируется через людей и эксклюзивные данные, не через вирусный рост.

то есть парадокс с первый тейком - нанимать людей надо больше.

Если первые впечатления от того же Cursor были отвратительными, то сейчас он уже как-то подуспокоился в своём стремлении делать YOLO и может предоставить сравнимый с Roo опыт постепенного продвижения по задаче. При этом, конечно, в более приятном интерфейсе (те же диффы изменений выглядят гораздо наглядней, чем в Roo).

И значительный плюс, что можно вносить правки в диффы налету — Roo от такого с ума сходит и пытается вернуть файл в то состояние, в котором он его запомнил. Понятное ограничение экстеншена, но всё же. Нам же код писать, а не экстеншены прощать.

В целом и там, и там можно работать с одинаковой эффективностью. А вот вопрос стоимости сложный, понятно, что в чистом виде Cursor будет дешевле, но кто ж знает, к каким моделям у вас есть доступ? У меня вот Roo смотрит в «бесплатный» развёрнутый внутри DeepSeek и платный Claude. Щёлкаю под задачу и наличие денег на счету.

Сама по себе работа в паре с AI (то, что пытались зафорсить как DeepCoding в противовес VibeCoding, но, кажется, не прижилось) неплохо так прокачивает скиллы код-ревью. Я (как типичный IC) редко работаю над кодом в команде, и вот тут второй пилот вернул забытые ощущения и позволяет держать ритм.

Продолжаю радоваться, что дожил до такого.

я не понимаю, что иногда курят авторы доков по AI тулам, но решил не проходить мимо конкретно этой штуки, т.к. в ЛС уже раз 5 спросили про одну и ту же проблему

я не знаю, кому пришло в голову написать в примерах в официальной спеке и на сайте Курсора, что в теле markdown SKILL.md есть раздел "When to use this skill".

НЕТ, этот раздел не работает. НЕТ, агент не принимает решение о загрузке скилла на основе этого раздела. НЕТ, у агента в контексте вообще нет содержимого скилла ДО того, как скилл был загружен.

_единственное_ место, где вы даёте агенту анонс, "что это за скилл и когда его надо загружать" - это поле description вверху SKILL.md (во frontmatter'е).

ещё раз: содержимое скилла читается уже постфактум, когда агент УЖЕ принял решение, что хочет его загрузить. зачем внутри скилла писать раздел "When to use this skill" - загадка.

btw, писал пару недель назад про то, что в Cursor будет debug-режим. и вот, его завезли в паблик релиз: https://cursor.com/changelog

ещё из интересного - теперь после работы пачки параллельных агентов, в конце добавляет коммент, какой агент по мнению Курсора лучше всех справился с задачей (aka "agent judgement"). вполне приятная фича, но не очень понятный юзкейс

чтоб вы понимали, я отчаялся настолько, что пишу статьи, то есть просто текст ✨В КУРСОРЕ ✨. даже сделал себе отдельный суперкодовский кастом-мод с системным промптом на 3 листа А4, лол, который считает себя копирайтером по конкретной теме.

потому что там я раз в 5 лучше результат получаю, чем в ChatGPT / AI Studio, при использовании тех же моделей.

я кекал с историй, что некоторые ребята Курсор используют как универсальную агентскую среду, без привязки к задачам разработки, а вот теперь что-то даже и не смешно. мб tavily туда через mcp затащить, и вообще забыть про chatgpt навсегда

P.S. нет, ну вот прям серьёзно - тулинг дико решает. ChatGPT запрос "отредактируй только второй абзац, не трогай первый" - не может решить, переделывает текст в первом. а в Cursor модель просто дёргает тул search_replace (дефолтный тул для редактирования кода в Курсоре) - и идеально исправляет только то, что надо, ещё и токены экономит. кайф.

btw, Anthropic заопенсорсила Skills: https://agentskills.io/home

... правда, на момент "опенсорсинга" его уже итак поддержали крупные вендоры ...

... да и опенсорсить там, если честно, +- нечего... по сути очень тонкая документация ...

... не говоря уже о том, что context-based retrieval для rules в Cursor был завезён год назад, и де-факто это точно такая же механика, что и у Skills ...

--

вообще вокруг Claude Code сформировался небольшой странный культ, когда завезённые туда фичи воспринимаются как супер-инновация, когда другие тулы поддерживают их уже сто лет как. главная, и самая сильная инновация Claude Code - очень крутой механизм субагентов, который и по сей день в настолько же удобном виде мало кто повторил (хотя Cursor вон в бетку недавно завезли, но пока сыровато). но когда вижу в инете, как писаются кипятком от того, что в CC добавили conditional rules по файловым маскам.. или что другие conditional rules, по которым агент сам решает грузить их или нет на основе поля description, называют Skill и позиционируют как инновацию, это очень удивляет 🙂

btw, если вы следите за проектом 21st.dev (релевантная история, UI-building AI-agent, хотя многие этот проект знают как супер-либу сочных React-компонентов), то вам возможно будет интересно узнать, что его автор телеграм-канал на русском ведёт, @serafimlivestream 😼 за этим проектом тоже очень интересно следить.

но вообще, я чувствую strong vibes of AI-frontend в начале 2026. Antigravity с кучей фич под фронт, Cursor с мега-апдейтом, интересно, какой будет ответ Anthropic?

https://cursor.com/blog/browser-visual-editor

кажется, у Figma сегодня тяжёлый день. они шли в эту же историю, но с противоположенного конца

какая-то пара ребятишек успела свинтить, но я всё равно заскринил! по традиции, на очередной нолик, моя дама сердца приготовила мне сладкий презент) с радостью бы разделил его с вами, но могу разделить лишь фотку 🙂

спасибо вам, что читаете!

когда-то этот канал начинался как место для шитпостинга/дампа сознания без особой цели. сейчас я начинаю относится к нему всё серьёзнее. одна из идей, которая маячит в голове на 2026 год: постараться вырастить из этого небольшое медиа.

из коктейля разношерстных постов, у меня всё больше начинает формироваться понимание, о чём мне интересно писать, и о чём вам интересно читать. мне не хочется быть чисто новостной лентой: под это я сейчас готовлю отдельный формат на ютубе. хотя продолжать высказывать мнение по поводу самых главных штук здесь я точно буду. но вот чего мне тут не хватает, так это большего количества угара и фана: экспериментов, обзоров, исследований. мне хочется быть чем-то вроде DIY-блога, но про разработку с ИИ и стартапы. мне нравится тестить новые штуки, сравнивать их между собой, применять как для реальных задач, так и для всяких безумств. и в этом я вижу большую ценность и для аудитории: живые демки того, как новые технологии можно применять для создания чего-то полезного - это идеальный микс из фана и пользы. последние месяцы я в перманентном завале, но не теряю надежды, что разберусь с этим.

у меня валяется много недоделанных мини-проектов, которые я не теряю надежды упаковать в посты-статьи-ролики: "как я при помощи Claude Code сделал мод к майнкрафту, стараясь формулировать все промпты как 10-летний ребёнок", "пилим небольшую атмосферную изометрическую игру в Cursor: Phaser.js + Nano Banana", "как сделать ИИ агента с RAG для моей личной базы в 15,000 спаршенных порно-рассказов", "топ 10 фраз для того, чтобы объяснить джуну, почему вы дали повышение Claude Code, а не ему", и так далее.

надеюсь, что они, и многие другие, в обозримом будущем увидят свет 😮

stay tuned!

недавно потестил один сервис для умного скрепинга реддит постов. в целом норм, хоть и с парой-тройкой неудобств, да и не хватило пачки фич, которые пригодились бы под мою задачу подписка стоит $20.

триал кончился, уже было собирался оформить, но... надиктовал промпт размером А4, с детальным описанием того, как я вижу собственную реализацию этого сервиса, со всеми фичами, которые мне нужны. ~30 минут работы Cursor (и он сам отлаживал фронт через встроенный браузер) и ~10 минут полировки в Claude Code

суммарно потратил ~$17 на extra usage tokens.

работает идеально, по сути я полностью скопировал весь продукт, попутно сделав его ещё функциональнее и лучше.

в интересное время живём 🙂

P.S. интересно, сколько SaaS-продуктов имеет стоимость подписки, которая выше стоимости копирования продукта через ИИ? P.P.S. а сколько продуктов будет попадать в этот критерий через год-два? P.P.P.S. нет, это не был простой и легко копируемый продукт. мне тут повезло иметь очень хорошую экспертизу конкретно в этом кейсе, по сути я сходу надиктовал ИИ идеальную архитектуру и весь набор нетривиальных решений, которые надо заюзать, чтобы всё получилось. но энивей - я поймал вау-эффект.

https://cursor.com/blog/composer-1-5

мдааааааа, ни одного норм бенча, цена выше соннета, и, похоже, в щедрые лимиты «авто» не попадает.

чтож Курсор-то так сдаёт, а…