Cursor

А вот на фоне этих новостей, про опенсорсивание экстеншена Copilot. Меня тут не беспокоит потенциальная смерть Cursor (а как мы знаем давно строить бизнес поверх чужого продукта — штука опасная). Я так-то вообще курсором пока не проникся, мне хватает Roo + наш Code Assistant, который наконец-то заменил мне Codeium (TIL он теперь windsurf)

Мне стало интересно, а что там в мире JetBrains происходит? Вижу, что рядом ребята сидят и держат открытыми Idea и Cursor/Roo. Одно для кодинга, второе для вайбинга. Гуглёж подсказал, что пилится свой агент Junie, но что там под капотом? Какая моделька? И какая бы она прекрасная не была — хочется же менять и пробовать разное. И для NDA локальные модельки нужны.

В общем если кто в курсе — покидайте статьи/доклады, что там у JB, какой курс.

GM! OpenRouter, платформа для унификации LLM, выпустила собственную модель с контекстом в миллион токенов, ориентированную на кодинг. (а выпускают ли сейчас другие модели 🤔)

Доступ к модели открыт всем и она абсолютно бесплатна — https://openrouter.ai/openrouter/quasar-alpha

Пока X, как всегда, пестрит восторженными отзывами («DeepSeek moment», «Very exciting model»), меня больше волнует вопрос конфиденциальности. Откуда у OpenRouter, простого аггрегатора, датасеты для моделей? Почему модель полностью бесплатна? Нет ли ощущения, что команда просто аггрегировала все поступающие через них запросы и ответы других модель и когда датасет достаточно сформировался, решили обучить свою модель?

Google DeepMind рассказывали (https://arxiv.org/abs/2404.07503) о возможности обучения моделей на синтетических данных (как это делал Deepseek)

Еще один пример бесплатного доступа к AI — Trae от создателей тиктока Bytedance. Только недавно кибер-ресерчеры обнаружили (https://www.securitylab.ru/news/557939.php), что Trae собирает уж слишком много данных у пользователя. Зачем они это делают — вопрос на подумать

Как обучить Claude Code или Cursor тому, что .env файл не надо читать не при каких условиях? Пока все обезопашивают доступ к bash командам — для read функций практически никакие LLM не запрашивают доступа

Давайте думать! Подсказывайте, че вы данные то собираете наши 😶

почему «Cursor для x» это тупая идея

даже если питч разбавлен штампами вроде «AI-first», «AI это усиление, а не замена» и «UX for context engineering is our moat», все понимают, что примитив «Cursor для x» нужен, чтобы в голове собеседника сразу возник график «вырастим до $200m ARR за три года».

но переносить модель Cursor в другие вертикали бессмысленно, потому что ни в одной вертикали нет полного набора условий, сделавших Cursor успешным.

1/ продуктивность производства софта пока ещё никак не сказалась на его марже

думаю, у каждого найдётся бро, который одновременно работает на 2.5 работах (возможно, дорогой читатель, это вы). Cursor обходится ему примерно в $100 в месяц, а с трёх зарплат он поднимает около $20к в месяц.

несмотря на все стенания «AI забирает работу у разработчиков», мы наблюдаем один из лучших арбитражей последних лет: маржа софта пока не сжалась. ну и кажется это логично: разработчик закрыл тикет быстрее и с меньшими ресурсами→ фича вышла раньше → продукт зарабатывает.

первый лакмус: какие вертикали дают конечным операторам такой же арбитраж, который превращает $20 хотя бы в $2k?

2/ девелоперы и новый TAM

для многих инженеров AI-coding — лучшее, что с ними случалось. но большинство бухгалтеров не просыпаются с мыслью «как бы переизобрести процессы». их старая схема работает, и ценность AI не всегда растёт линейно вместе с зарплатой. ну или попробуйте выпустить вирусный ролик на Youtube «I automated HR policy with "Cursor for HR" and Made $100K in 15 Minutes».

дев-агенты сделали больше, чем ускорили программистов: они позволили не-программистам собирать продукт, зафиксировав самую большую экспансию tam в истории софта.

задача на подумать - в какой вертикали AI способен разрушить привычную логистику создания ценности в плоскости тайтлов.

3/ IDE это отдельный стандартизированный апп

Cursor не просто «плагин к VS Code». он опираются на открытый движок и экосистему расширений. чтобы добавить агента, который подставит код, достаточно вызвать пару хуков, дальше вся инфраструктура (lsp, дебаггер, source-control) уже готова. и даже при том, что VS Code был не самым популярным тулом в enterprise, переход с JetBrains был довольно безболезненный, потому что код хранится в удаленных репозиториях.

сравните это с CAD или BIM. в мире ArchiCAD и SolidWorks главный актив это бинарные форматы и двадцатилетние скрипты AutoLISP. сменить движок значит порвать обратную совместимость, потерять плагины, лишиться сертификаций.

тут отличие в том, что бухгалтер, HR и прочий бэк-офис работают в браузерных saas. и тут мне кажется в этом тезисе настоящая угроза идёт от самого браузера: ai-native браузеры обещают то же, что и вертикальные saas, но на «транспортном слое». если агент сидит внутри браузера и уже имеет доступ к кукам, сессиям и dom-структуре, зачем строить отдельные интеграции? браузер видит всё: форму сделки в HubSpot, счёт в QuickBooks, цепочку писем в Gmail.

понятно, что это случится не скоро, но главный point в том, что пока непонятно, какая среда окажется оптимальной для вертикального saas.

4/ разработка = объективный, шаблонизированный процесс

AI-ассистенту сложно учиться, когда датасет обратной связи размазан на недели и состоит из субъективных оценок. для большинства вертикалей нет метки pass/fail; в коде агент может эволюционировать почти в real-time, а в бэк-офисе превращается в обычную форму автоматизации, нуждающуюся в ручном QA (хотя думаю, пока LLM не «видит» UI как AST, думаю это ок)

tldr; вводные успеха Cursor куда шире, чем context engineering. не спорю, работу бэк-офисов и бухглатерорв нужно автоматизировать, но подход там должен быть иным во всем от интерфейсов и дизайна контекста до GTM.

без тех же вводных (стандартизированная среда, мгновенный фидбек, прямая связь с P&L, расширение TAM) этот «Cursor для x» станет обычным b2b-saas с длинным циклом продаж и скромным потолком роста.

что думаете?

P.S. я правда не думал много про сценарии, где сам Cursor используется для non-dev задач. но видел, как маркетологи с MCP-сервером неплохо решают свои задачи.

некоторое время назад я поделился историей, как вместо покупки подписки на SaaS-сервис я его пересоздал с нуля через ИИ (с заточенными под меня фичами), и это оказалось даже дешевле.

а сегодня в канале Вани Замесина вышел очень хороший пост-размышление на эту же тему.

и вот подумалось, мы часто при появлении новой технологии обсуждаем "какие бизнес-модели теперь заработают", где сошлась экономика, а где что-то вообще стало впервые возможным. в общем, чё по opportunities.

но ведь обратная сторона медали: что-то сломалось. какую-то проблему новая технология решает лучше, чем те бизнесы, что решали её раньше. где-то экономика дистрибуции теперь разаливается из-за роста конкуренции. а где-то происходит структурный слом - ваша бизнес-модель не задета, но те бизнесы (ваши клиенты), которые вам платили, могли постарадать.

вот стало интересно, как думаете, что сломал ИИ? какие прибыльные вчера модели уже развалились? а какие ещё не развалились только потому, что есть инерция по интеграции ИИ?

мои мысли: 1. продукты вокруг несложной в повторении (<$100k dev costs) технологии, потому что ИИ-кодинг радикально снижает dev costs 2. большая пачка no-code тулов. AI-coding для обывателя - это по сути тот же no-code, но с гипер-кастомизацией. зачем Webflow, если тоже самое (и ещё в 500 раз больше) делает Cursor? 3. глобальные универсальные продукты (без сетевых эффектов), в которых не-идеальная адаптация под локальные рынки, окупались за счёт того, что разовая дорогая разработка универсального решения открывала доступ ко всему миру сразу. ИИ даёт удешевление разработки -> можно делать локальных конкурентов с локальной адаптацией и выбивать глобального игрока рынок за рынком. 4. (ща будет неожиданно) UGC-платформы. пока AI-слоп ещё иногда отличим от людей, но уже скоро совсем перестанет выделяться. medium и reddit превращаются в помойки с ужасающей скоростью. проверенные и подтверждённые авторские группы будут сильно выгоднее смотреться на этом фоне. и я не вижу пока даже намёков (и даже теоретических обоснований) того, что проблема идентификации ИИ-контента будет решена в ~10 лет. 5. "being human is the new black" - тренд на "живых людей в бизнесе" потенциально может создать проблемы для тех, у кого ИИ-автоматизация продаж/поддержки - ключевой актор сходимости экономики.

вообще, мыслей ещё тонны - что OF-моделям трудно конкурировать с ИИ-рендером, браузерным автоматизациям - с Comet/Atlas, как ИИ-чаты влияют на сходимость paid ads, и прочее.. но не хочется уходить в лютый лонгрид, гораздо интереснее послушать ваши мнения.

что думаете?

заметил, что даже в около-ИИ тусах не все шарят за разницу между UI/harness/model. мне кажется, ситуация ещё усугубляется дегенеративным неймингом (Composer в Composer, Codex в Codex в Codex, вот этот вот весь адок).

оч коротко, и с упрощением (опустим мультимодальности, и прочие ньюансы): модель - это буквально LLM, "провайдер интеллекта", вы ей на вход даёте текст, она вам в ответ тоже даёт какой-то текст (вызов инструмента - это тоже текст, просто оформленный по особым правилам) harness - это "среда" вокруг модели: набор инструментов, который модели предоставляется (чтение/редактирование файлов/веб-поиск/etc), управление окном контекста (компактизация, сжатие) и вся низкоуровневая работа с моделью - прокидывание вспомогательной информации и правил в контекст модели, парсинг её текстовых ответов, etc. UI - это UI. ну то есть то, что вы видите на экране: интерфейс чата, кнопочки, diff views, и прочее.

скажем, у Cursor - своё harness и UI, но чужие модели (есть пара своих - Composer 1 / 1.5, но 90% трафика на модели Anthropic/OpenAI) а вот у Anthropic всё - модели (Sonnet/Opus), нативный harness (Claude Agent SDK), несколько UI (extensions для VSCode-like редакторов, Claude Code, Claude Desktop, etc) и у OpenAI тоже есть всё своё: Codex, Codex, Codex и Codex. ну ладно, если серьёзно: модели (gpt-5.2/gpt-5.2-codex/gpt-5.3-codex/etc), harness (codex app server), UI (extensions и Codex App под мак). OpenCode - нет своих моделей, но зато свой harness и UI (OpenCode CLI / OpenCode Desktop app).

при этом, есть примеры UI-only: скажем, Conductor (чистый UI, использует нативный harness codex app server/claude agent sdk), или JetBrains умеют в UI-only (тоже юзают нативные harness codex app server/claude agent sdk, но при этом умеют ещё и с собственным harness Junie работать).

почему это всё должно быть вам важно? rule of thumb: нативный harness (то есть когда вы используете модель компании X в harness компании X) в 99% случаев лучше любого не-нативного (то есть модель компании X, а harness компании Y). говорят, что OpenAI буквально до-тренировывает свои модели под их server-side compact-алгоритм, который использует codex-harness (app server). Anthropic затачивает тулы в Claude Code под то, на что они тренировали свои модели (то как происходит редактирование файлов), ну и так далее.

ну и хорошая иллюстрация по этой теме - уже ставший классическим пост, где Cursor оправдываются за то, почему в их harness модели OpenAI плохо работали, и как они стараются это исправить.

в общем, старайтесь использовать модели конкретного провайдера в harness от этого же провайдера, а UI выбирайте по вкусу и фичам. и будет вам счастье.

Делаю курс по вайб-кодингу и ищу кофаундера

Держаться больше нету сил. Мне поступает слишком много сигналов, что это нужно: меня зовут выступать на конфы, регулярно говорят что я вдохновил кого-то на вайбкодинг, и даже просят «порекомендовать вайбкодера». А я всего пару постов написал про вайбкодинг!

Поэтому я решил, что надо делать курс.

Концепт пока сырой, но понятно, что это будет 80% практики. Чтобы каждый на курсе собрал свой проект на основании своих собственных задач, и научился AI-first майндсету. 

Скорее всего на курсе участники будет делать лендосы в Lovable, агентов и телеграм-ботов в n8n, скрипты для обработки данных в Cursor, аналитические дашборды в Preset, бэкенды на Supabase, полноценные аппки в Replit, и др.

Курс на русском языке.

Что жду от кофаундера

Все успешные проекты я запускал с кофаундерами, поэтому и сейчас ищу человека, с кем мы сделаем это вместе. Это скорее сайд-проект, то есть речь идет не про фултайм загрузку.

Вот список того, что у вас есть в идеале (но не обязательно сразу всё из этого):

- вы сами шарите в теме вайбкодинга, и мы сможем вместе делать программу, вести воркшопы, давать фидбек участникам и т.д. - у вас есть аудитория - вы делали онлайн-курсы (в любой роли) и понимаете, как сделать хорошо - возможно, вы даже уже делаете какие-то курсы по AI, и мы можем друг друга усилить

——

Если интересно — заполните плиз форму тут (даже если мы с вами знакомы)

https://forms.gle/4M8vW6exVLaqvxn16

Подъехала запись вчерашней встречи с китайским маэстро из Cursor

Мы на занятии по ИИ со студентами с помощью ИИ (Composer внутри CursorAI) пишем систему, которая с помощью GPT 4o-mini будет фильтровать спам-сообщения в группах Телеграме с веб-интерфейсом, куда студенты смогут загружать свои промпты и проверять насколько хорошо они фильтруют спам, чтоб они закрепили навыки в prompt-engineering которые я им давал

So meta! :)

привет, ребята!

я как-то писал, что принял гостевое участие на курсе по разработке с ИИ. и вот, недавно, мой блок "Продвинутая работа с Cursor" в этом курсе вышел 🙂

прежде чем залететь гостем, я отсмотрел почти все уроки, которые уже были на этом курсе, и на мой взгляд, это отличный материал для новичков: разобраны разные инструменты и сервисы, дана вся необходимая база, классные визуальные примеры, разработка учебных проектов, чат для участников с поддержкой, и так далее. если вы хотели вкатиться в разработку при помощи ИИ, и всё никак не доходили руки - это хороший способ начать.

собственно, почему я пишу сейчас: на степике Чёрная пятница, и на весь курс скидка в 25%.

⚡️ ссылочка вот: https://stepik.org/a/214391 ⚡️

P.S. если зацените - было бы интересно услышать ваш фидбек, тут или в лс. впервые залетел в обучающую историю

Прилетел в Сан-Франциско. Последний раз был тут в 2019. Очень многое изменилось с тех пор, конечно.

- Энергия бурлит! OpenAI, Anthropic, Cursor, Google — все тут. AI-компаний больше, чем когда бы то ни было. В старых зданиях когда-то были склады и заводы, потом офисы корпораций типа Oracle, а теперь молодые и бордые AI-стартапы. - Поговорил с людьми буквально несколько дней, вдохновился, стало кристально понятно, что дальше делать с нашими компаниями. Магия! Осталось сделать. - Ремоут закончился: стандартное ожидание теперь в том, чтобы ходить в офис минимум 3 дня в неделю. Людей повсюду толпы, в кофейни и рестораны очереди. На набережных и в парках не протолкнуться от бегунов. - Город «разговаривает» с тобой про AI: кажется, что почти вся наружная реклама тут — AI-стартапы. Биллборды, остановки, троллейбусы — все про AI. Ну то есть понятно, что это самое важное, что сейчас происходит. Прикольно видеть знакомых: Nebius, Clickhouse, привет! Местные жалуются, что от работы не спрятаться ну вообще нигде. - Как сказал знакомый: тут ты только спишь, работаешь и занимаешься спортом. Больше делать особо нечего. - Погода на меня влияет сильно. Как-то намного приятнее работается и спортом занимается, когда вокруг солнце, сухо и тепло. - Селф-драйвинг уже настолько обыденная реальность, что даже писать об этом неловко. Очень быстро привыкаешь и перестаёшь удивляться. Роботакси стоит дороже обычного, потому что комфортнее и безопаснее. И люди охотно готовы платить. - Тост с авокадо и чашка кофе стоят $26 (с налогами и чаевыми). Проехать 20 мин на арендованном электро-самокате — $12. Дорого быть AI-стартапером.

Вчера было несколько вопросов в разрезе "а что с Курсором не так" Если кратко - то все так. Курсор - прекрасный инструмент который позволяет вам получить много-за-дешево.

И это как раз иллюстрация к моему вчерашнему тезису - он ощущается после моих экспериментов как локальный оптимум - т.е. вот до определенного объема задач и проектов он ок, а потом очень быстро становится "бесполезным" замирая на уровне автокомплита + правок в два три файла

Однако у меня есть убеждение, что с развитием и удешевлением агентов этот локальный оптимум перестанет иметь ценность, потому что им будут пользоваться все. "НО В КУРСОРЕ ЖЕ ЕСТЬ АГЕНТЫ", скажете вы. Да, и я за ними слежу. К сожалению, они применяют тот же подход что и остальные АИ-"эндпойнты" курсора, очень агрессивно оптимизируя размер контекста/эмбеддингов которые передаются, что приводит к тому, что опять же даже на средних проектах курсор становится бесполезным

Я сам начинал с курсора

поизучал чуть глубже debug-режим. на первом скрине - примерное краткое содержание системного промпта debug-режима на русском.

агент генерирует гипотезы багов, и прокидывает прямо в ваш код debug-логи через ndjson-сервачок. он пишет вам список шагов, которые надо выполнить, чтобы воспроизвести ошибку.

когда вы выполняете шаги (или он делает это сам через browser tool / terminal), то все дебаг логи летят сразу в контекст агенту, и он таким образом может проверять свои гипотезы.

бегло потестил - очень понравилось как работает, тот же Opus генерировал весьма адекватные гипотезы багов и быстро их самостоятельно тестил.

кайф 🙂

Если вы уже устали от FOMO, что все вокруг вайбкодят, но сами всё никак не начнете:

Запускаем новый поток курса по вайбкодингу!

(возможно, больше потоков не будет, потом расскажу, почему)

Мы учли опыт первого потока и обратную связь от участников, доработали курс и теперь он будет еще лучше.

В программе — 5 практических воркшопов, в результате которых вы:

- Освоите работу в таких инструментах как Replit, Cursor, Supabase, n8n - Соберете свои приложения, чат-ботов и AI-агентов - Научитесь делать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи - Узнаете про парсеры и скраперы, и как собирать информацию с любых сайтов - Сможете разработать мобильное приложение

Для новичков — специальный воркшоп «база», где мы расскажем про бекенд, фронтенд, БД, сервер, API, Javascript, JSON, и всякое такое, чтобы даже люди без опыта в IT смогли понимать, как всё работает из первых принципов.

Для опытных — продвинутая информация про то, как поддерживать большие проекты, не ломая то, что есть.

Также теперь есть тариф «для интровертов»: только записи + чат.

Старт — 20го ноября

https://vibecon.io/

Гуляю пока нет ТЦК не жарко. Слушаю очередной анализ собранный в NotebookLM - лучшее и любимое творение в Области ИИ.

Впервые за 20+ лет в индустрии мне немного страшно и сильно бесит - индустрия в разрезе прежде всего агентов проходит через огромную трансформацию и единственный способ быть "в струе" — экспериментировать очень много самому и анализировать результаты. Иначе так и можно остаться с инструментами, где маркетинг громче эффекта (привет, Курсор).

Всегда за 20 лет у меня было время на эксперименты, оно же самообразование. 9 месяцев с этим была беда, поэтому хочется за 2 месяца наверстать много упущенного. Как совместить это с отдыхом и восстановлением - я не знаю.

Когда у меня была своя компания, я гордился одной вещью - мы всегда угадывали технологические тренды. От backbone+marionette к первому ангуляру, от него к реакту и дальше. И вот сейчас у меня ровно такое же ощущение - передо мной важный технологический слом, и риск потерь если я в него не вовлекусь много больше, чем вопросы отдыха

тут Курсор на днях Composer 2 выпустил, и все заинтересовались - в бенчах выше Opus 4.6, и быстрый ппц, и цены адекватные, в общем, по рынку стал разбегаться слушок о ренессансе Курсора.

сейчас вот увидел интересную инфу, что за Composer 2 возможно скрывается Kimi 2.5, дотюненная.

отдельно кекнул с того, что в комментах даже появился Маск, и прокомментировал модель в Курсоре))

https://x.com/fynnso/status/2034706304875602030

Доступ к девтулзам браузера через Cursor

Есть такой инструмент, BrowserTools MCP, который позволяет курсору делать скриншоты страниц, инспектить HTML элементы, анализировать ошибки в консоли и т.д.

Работает это по стандарту Model Context Protocol или MCP. Он позволяет разрабатывать свои собственные функции, которые потом могут вызываться AI-агентом в Cursor или где-нибудь ещё.

Как работает BrowserTools

Нужно поставить браузерное расширение, которое работает с chrome.debugger и шлёт данные из девтулзов по вебсокетам на отдельный локальный сервер на Node.js.

Этот сервер объявляет набор функций, которые по MCP передаются в курсор, а курсор передаёт их в LLM. И когда агент собирается вызвать функцию, Cursor обратится к серверу, сервер — к расширению в браузере, а расширение — к вашей странице.

Теперь можно просить Cursor покрасить выбранную кнопку за нас.

Или спросить, почему при нажатии на неё возникает ошибка — Cursor сам найдёт её в вашем коде благодаря данным о ней из девтулзов.

Правда, функционал у BrowserTools ещё не сильно широкий — я бы ещё добавил работу с localStorage, cookies или с performance, но не уверен, насколько разработчики BrowserTools будут рады пулл-реквестам

Хорошо, что у протокола MCP есть TypeScript SDK, и при необходимости можно спокойно напилить и своих тулзов для курсора))

MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!

Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!

Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.

Мы разбираем: • что такое MCP и зачем он нужен; • как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API; • как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты; • как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме; • как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL; • как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP; • какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику; • безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев; • как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.

https://youtu.be/qj13mgCd2Is

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059

В Cursor добавили визуальный редактор кода:

https://cursor.com/blog/browser-visual-editor

Раньше приходилось делать скриншот нужного элемента и писать «сделай эту пиздюлину шире», теперь можно выделить прямо в браузере и запромптить / отредактировать свойство вручную

upd: набор закрыт

Мне очень страшно, но придется это написать:

Мы запускаем курс по вайбкодингу!

Я несколько месяцев вайбкодил почти в фултайм режиме и теперь твердо уверен, что вайбкодинг нужен всем 😎 Причем это не обязательно про создание продуктов, MVP и лендосы, это и просто про автоматизацию ежедневных задач.

Но при этом многим не хватает: - понятных шагов, с чего начать - понимания, как применить это в своём кейсе - кого-то, у которого можно спросить совета, когда что-то не получается

Поэтому — курс!

По задумке он должен подойти как новичкам, так и тем, кто уже вайбкодит.

Для новичков:

- Сделаете свой сайт или приложения без кода - Освоите ключевые инструменты (Replit, Lovable, n8n, Cursor, Supabase и др.) - Сможете собирать скрипты, дашборды и автоматизации под свои задачи - Запустите свой первый проект

Для тех, кто уже вайбкодит:

- Научитесь поддерживать большие проекты, не ломая то, что есть - Освоите документацию и автотесты - Сделаете так, чтобы всё выглядело действительно красиво - Бонус: научитесь делать AI-агентов в Cursor для любых задач

Я нашел классного кофаундера Влада (точнее, я был с ним давно знаком), который уже три года обучает компании внедрять AI, так что я уверен, что курс получится супер.

Первый поток сделаем ограниченный, будем обкатывать программу, но зато сможем дать максимум личного внимания участникам.

Так что залетайте:

https://vibecon.io/

(ну или хотя бы просто зацените лендос, который мы завайбкодили)

Маркетолог:

Я хочу попробовать залить траф на вот такой лендос. Вот пара референсов, можете сделать что-то похожее?

Продакт раньше:

Да, конечно, мы это возьмем в следующий спринт. Напишу ТЗ, отдам дизайнеру, потом верстальщику, потом разработка прикрутит бэк, протестируем — через 2 недели будет готово!

Продакт сейчас (в AI-first команде):

За три часа верстает лендос в Курсоре, заливает примерные тексты, пуляет в Github и деплоит на Cloudflare. Маркетолог прямо оттуда забирает себе в Курсор, допиливает тексты и картинки, и добавляет новый ленд в открутку.

——

Я бы не поверил, что это правда, если бы я сам вот прямо сейчас не был этим продактом и не работал именно так.

Я теперь понимаю, почему в Калифорнии сейчас в моде график 9-9-6 (с 9 до 21 по 6 дней в неделю): они там все тупо вайбкодят круглыми сутками, наркоманы