BOGDANISSSIMO

А я правильно понимаю, обсуждение аниме с Клодом классифицируется как суицидальные наклонности?

Создатель OpenClaw умудряется тратить $1.3M токенов в Codex в месяц

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905?s=46

Через год-два - все будут рассказывать как создавать rl environments, как сегодня учат как пользоваться Клод кодом.

⚙️ Меня немного запарило, что все кодинг агенты не умеют из коробки делать актуальных на сегодня агентов, потому что внутри – модели еще не обучены всем современным агентским трюкам – поэтому я прошелся по исходникам Codex, Claude Code и других популярных уроков по созданию агентов, работу с кешами, авто-сжатием контекста и тп, и собрал скилл agents-best-practices который чинит эту проблему – причем, там отдельно прописано, что эти знания для всех видов агентов, не только для кодинга:

Там нет кода, есть текстовые справочники на темы – мне помогло:

Архитектура агентного harness Как устроить runtime вокруг модели: контекст, инструменты, permissions, память, наблюдаемость и остановочные условия.

Agentic loop Базовый цикл: модель → tool call → валидация → permission check → выполнение → observation → следующий шаг или финальный ответ.

System prompts и инструкции Как проектировать слои промптов: global, workspace, domain-specific, task-level и runtime reminders.

Tools и permissions Как делать инструменты узкими, типизированными, безопасными, проверяемыми и разделёнными по risk class.

Planning mode Как отделять планирование от исполнения: read-only exploration, план-артефакт, approval и потом мутации.

Goal-like loop Как задавать долгоживущие цели с budget, checkpoints, validation criteria и stop condition. Это вместо Ralph Loop.

Context, memory и auto-compaction Как управлять контекстом, делать retrieval, сохранять рабочее состояние и сжимать историю без потери критичных данных.

Prompt caching и cost-aware context Как строить стабильные prompt-prefixes, deterministic tool ordering и cache-friendly agent runtime.

Skills и progressive disclosure Как подключать reusable workflows: короткий skill index сначала, полные инструкции только при необходимости.

MCP и external connectors Как подключать внешние системы через governed connectors: namespacing, auth, permissions, audit logs и least privilege.

Security, approvals и sandboxing Prompt injection, secrets, approval flows, draft-vs-commit, sandbox для open-world tools.

Observability и evals Как логировать agent runs, tool calls, approvals, compactions, failures и тестировать harness на реальные failure modes.

Provider API patterns Практики для OpenAI, Anthropic и OpenAI-compatible API без привязки к одному провайдеру.

Checklists и coverage audit Готовые списки для проверки: перед запуском, перед добавлением tools, перед подключением skills/connectors и перед продом.

Попросил Клода сообразить себе AI саппорта для Вайба. С внутренней базой знаний, изолированным tool-use, пишущий от лица саппорт-аккаунта (чтобы при эскалации продолжил человек, т.е. я), с приёмом фото/голосовых. Выгрузил ему переписки с пользователями с аккаунта саппорта, накидал пару архитектурных предпочтений

Он справился за 2 часа, пока я смотрел 3-й сезон AoT 😁

https://openai.com/index/harness-engineering/

Мини кулстори: все кто сидели со мной, работали рядом ржали, когда слышали как я в клод коде стравливаю Илона Маска и Дженсена в попытках решить какую-то техническую проблему (мы же вайб кодеры, диктуем промпты голосом)

У меня есть те самые 2 killer-скилла co-design Дженсена и first principles Илона. Иногда я прошу поразмышлять над какой-то проблемой в форме дебатов между этими двумя. Бывает, они в чём-то не соглашаются, пока вдвоём копают код или данные. Бывает, в чём-то соглашаются почти мгновенно. Но чтиво всегда интересное

Вообще, полезное упражнение, в частности, привыкаешь начинать решение проблемы с удаления ненужных требований ("кто автор такого-то требования? ткните в него пальцем?"), как это делает Илон, или вопросов "а какой тут SOL - Speed Of Light? что здесь физический предел?" (в противовес рыночным бенчмаркам или твоим прошлым рекордам), как это делает Дженсен

Как тратить на LLM не 20-30% выручки, а 5-10%?

– учитесь писать харнессы

Попросил диприсёрч проанализировать слитые исходники Claude Code (OpenCode), опенсорсные OpenClaw, Hermes и других ребят – и собрал супер-мега-полезный playbook по упаковке контекста в своём агенте в виде скилла для Клода

TL;DR: это поможет вам максимизировать cache hit % и снизить себестоимость своего AI-продукта в 3-5 раз

Мини-ликбез для тех, чей CTO работает по подписке:

1) 99% LLM (включая ChatGPT, Claude, Gemini) работают на одной архитектуре - трансформеры. По умолчанию, трансформер на каждый ваш запрос пересчитывает с нуля весь промпт - системную инструкцию, всю историю разговора, ваш новый вопрос. Если в инструкции 10 000 токенов, а вы дописали 50 - она честно прогоняет вычисления по всем 10 050

2) Провайдеры поняли, придумали кеширование промпта. Если начало вашего нового запроса точно совпадает с началом предыдущего - модель не пересчитывает его заново, а берёт готовый результат из памяти. Те токены, которые "попали в кеш", стоят в 10 раз дешевле. Пример из документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching

3) Cache hit rate – это % токенов вашего запроса, которые удалось переиспользовать из кеша. 0% – ничего не сэкономили, платите полную цену. 90% – платите ~10% от обычного. Это и есть та переменная, которая отделяет AI-продукт со здоровой экономикой от продукта, который сжигает деньги / перепродаёт токены с минимальной наценкой

4) Правило большого пальца, чтобы попадать в кеш: то, что не меняется (статическая часть) – в начало запроса, то, что меняется/дополняется каждый раз (динамическая часть) – в самый конец. Звучит банально, но 90% команд кладут в начало системной инструкции текущую дату / ID сессии / метку из аналитики / цель (либо злоупотребляют вставками/плейсхолдерами внутри промпта) – и получают 0% попадания в кеш. Каждый запрос для модели выглядит «новым», даже если отличается на 10-20 токенов где-то вначале

5) Норма для хорошо спроектированного AI-агента – 80–90% cache hit rate. Claude Code (агент от Anthropic, на котором сидят разработчики) держит 92% в проде, и команда объявляет инцидент, если показатель проседает

Внутри скилла в папке references/ покрыты все основные провайдеры: Anthropic, OpenAI, Gemini, self-hosted, OSS-agents, а также бенчмарки по индустрии

Произошёл додеп — Anthropic теперь расширили и недельный лимит на 50% (до 13-го июля, на 2 месяца).

Это в дополнение к недавнему удвоению 5-часовых лимитов.

Немного обновлений по ходу судебного дела Musk v Altman. Я частично слушаю разговоры на стриме из суда на YouTube, полностью послушал допрос Ilya Sutskever, Sam Altman и немного других членов разбирательства.

Сегодня допрашивали Sama, но удивлён, как быстро он отделался, даже не полный день. Elon сидел на трибуне несколько дней, рассказывал что как где.

У обвинения были претензии по нескольким направлениям: — Sama постоянно врёт, все говорят, что врёт и стравливает людей. Но юристы как-то кринжово вели допрос 👨‍🦳 "а вот Dario Amodei говорил что вы врёте" — "а он так сказал? я не в курсе, не слышал от него" — "но вот Mira Murati говорила что вы врали ей" — "а я не слушал её показания, она так говорила?" — "простите, но у нас нет времени читать судебный транскрипт показаний". Судья даже вставила в середине специально для присяжных, что "вопросы не являются доказательствами".

— Sama владеет долями в компаниях, с которыми OpenAI ведёт бизнес. Но с его слов и со слов членов совета директоров он никогда не принимал решения и не подписывал эти договоренности, следуя законному процессу, чтобы не было конфликта интересов. Но даже при этом всём у него нет доли в OpenAI, а суммарный капитал буквально каждого второго на трибуне превышает размер его доли в компаниях. В общем, хреновый из него инвестор 😂

— самое важное: никто из опрошенных, кроме, возможно, Elon Musk (я не слушал все 3-4 дня его допроса, поэтому не могу на 100% быть уверен, что он это говорил), не говорил, что а) OpenAI обязались выкладывать в открытый доступ свои наработки б) OpenAI обремлена какими-то рамками из-за того, что взяли деньги у Elon Musk (это был взнос в НКО) в) Elon до недавнего времени что-то говорил про недовольство коммерческой частью OpenAI или системы компенсаций.

Ещё есть разного по мелочам, но напишу детали со вчерашнего допроса Ilya Sutskever: — Когда Sama уволили, то совет директоров действительно встречался с Anthropic, чтобы предложить объединить две компании. Об этом писали в новостях ещё пару лет назад, но никакого развития событий не было. Так вот, теперь это официально. Но Dario послал :) — Лично Ilya не был доволен потенциальным объединением, и не хотел этого — Google предлагал ему компенсацию $6M в год, чтобы он не уходил в OpenAI. Сейчас это маленькие цифры на фоне миллиардных пакетов, но тогда было ого-го! — Он не считает что команда Superalignment (занимающаяся AI Safety, была под руководством Ilya) была урезана в ставках на найм или вычислительных мощностях. Это ломает нарратив Elon Musk, что OpenAI забивают на свои обещания вести безопасную разработку AGI. — Ilya отдельно подчеркнул, что он лично обсуждал с Elon Musk, что компания НЕ БУДЕТ выкладывать всё в открытый доступ. И было это ещё до 2018-го года. Почему сейчас Elon недоволен — загадка. — Про статью Hellen Toner Ilya сказал так: он не был ей прям совсем недоволен, но это был очень деликатный топик, и что она должна была обсудить формулировки с советом директоров или хотя бы их предупредить. Ilya считал, что возможны ситуации, при которых её действия не были подходящими должности директора.

О какой статье речь? В которой Hellen упрекала OpenAI в подходе к релизу моделей и хвалила подход Anthropic. Моя рабочая версия такова, что Sama именно за неё хотел уволить Toner, поэтому соврал другому члену совета директоров для получения голоса. Ложь вскрылась, директора решили проголосовать за его увольнение, ну а дальше закрутилось-завертелось.

===

Не знаю, через сколько закончится дело и присяжные вынесут вердикт, но как я понимаю это произойдет в течение 2, край 3 недель. Основные свидетели опрошены, документы зачитаны, видео посмотрены. Как я писал, ожидаю, что Elon проиграет дело.

За сборкой очередного набора лего наконец дослушал книгу Даймонда «Ружья, микробы и сталь».

В книге Даймонд анализирует, почему одни общества — в первую очередь европейские — смогли занять настолько более доминирующее положение в мире, чем другие: народы Новой Гвинеи, племена Австралии и т.д.

Во-первых, книга безумно интересная и невероятно глубокая в своем анализе — боюсь даже представить, сколько времени автору понадобилось для сбора всей фактуры. А он писал ее в 90-е, когда не то что ChatGPT, а даже интернета в его текущем виде не было.

Во-вторых, в ней упоминается тезис, который мне самому приходил на ум каждый раз, когда я слышал утверждения о неспособности языковых моделей изобрести что-либо новое:

Технологии развиваются накопительно, а не через одиночные подвиги гениев ... Новые технологии и материалы дают возможность получать новые технологии, комбинируя уже имеющиеся элементы

-перевод ChatGPT

То есть новые изобретения — это не что-то, что возникает в вакууме, а плод рекомбинации уже существующих технологий, материалов и идей, который затем проходит через фильтр актуальности и пользы для общества.

Если принять этот взгляд, то способность к инновации — это не обязательно мистическая способность “создать из ничего”. Скорее, это способность производить новые комбинации и проверять, какие из них действительно работают.

Кажется, что ЛЛМки уже неплохо справляются с первой частью — рекомбинацией. Они умеют быстро соединять существующие идеи, подходы и паттерны, хотя часто делают это с меньшими отклонениями от уже существующих эталонов, чем человеческий автор.

А вот успешность второй части — отбора — зависит не только от самой модели, но и от среды вокруг нее: есть ли в конкретной сфере возможность быстро и достаточно объективно оценить плодотворность ее продукта.

Например, сомневаюсь, что в сфере искусств — литературы, живописи, кино — ЛЛМ без участия человека сможет в ближайшем будущем создать что-то действительно стоящее. Если ЛЛМ напишет тысячу книг, нужно, чтобы человечество их прочитало, оценило и оставило в библиотеках действительно стоящие из них.

Можно измерять продажи, дочитывания, лайки, отзывы и премии, но это все равно плохие прокси для художественной ценности. Там нет быстрой и стабильной функции потерь, которая позволила бы автоматически отбирать “лучшие” произведения без участия человеческой аудитории.

В написании кода же — кажется, наиболее успешной на текущий день для ЛЛМ-ок сфере — обратная связь намного дешевле и формальнее. Есть тесты, типы, линтеры, бенчмарки, профилирование, метрики продакшена: завелось или нет, сколько времени выполняется функция, сколько памяти потребляет и т.д.

То есть можно написать энное число версий кода и достаточно безболезненно отфильтровать из них успешные итерации. К тому же, в каждом языке программирования есть понятный набор базовых сущностей, из которых собирается любой код: классы, списки, функции и т.д.

В естественных науках тоже работают над тем, чтобы выстроить связь между выводами ЛЛМ и их эффективностью в реальном мире. Вот статья, где модели давали проектировать эксперименты, передавать их в автоматизированную физическую лабораторию, собирать результаты и автономно планировать следующие итерации.

Таким образом, как и в любой задаче машинного обучения (и, в целом, в любой жизненной задаче) — все сводится к подбору метрики, по которой оценивать результат, и функции потерь.

Ну а дальше — итерации, ошибки и победы.

Стресс-тест своей life system

Пишут про новую волну банов от Anthropic для аккаунтов из РФ (кто ходит под VPN и часто меняет регион или заходит без него)

https://t.me/exploitex/33504

Попросил Клода составить таблицу, что из ваших данных где хранится на случай, если с вашим аккаунтом что-то случится

Вообще рекомендую каждому себе завести в Notion (или ещё где-то) таблицу What-If с полным stress-test вашей жизни

• Что если тебя уволят • Что если уволится сотрудник X • Что если потеряешь телефон • Что если потеряешь SIM-ку • Что если твою почту взломают • Что если потеряешь MacBook • Что если забанит Anthropic • и т.д.

Всегда полезно заранее продумать хотя бы черновой "план Б" на разные подобные сценарии. Фоллбеки, а также фоллбеки на фоллбеки

Токеномика 101

В одном из чатов задавали вопрос, как трекать COGS (cost of goods sold = себестоимость) для вашего LLM сервиса

Ответ кажется супер очевидным для меня, поскольку с 2023 он не поменялся, добавились только reasoning и кешированные токены/косты. Но раз вопросы задают:

1. Нужно завести в бд таблицу token_usage:

поля, базовый минимум: - request_id (автоинкремент) - user_id - input_id (на 1 запрос юзера может быть несколько api вызовов) - tokens_in - tokens_in_cached - tokens_out - tokens_out_reasoning - cost_in - cost_in_cached - cost_out - cost_out_reasoning - model - target (= feature, или use_case)

2. Прям в коде лежит YAML model_prices, который актуализируется ручками с выходом новой модели (цены на входе/выходе, включая кешированные)

Ждать пока цены подъедут в условный litelm мне впадлу, проще контролировать на своей стороне. Единственное каждый провайдер отдаёт количество токенов в usage через json с чуть разными ключами

UPD. Альтернативу подсказали в комментариях: models.dev

3. Логировать каждый API-вызов (не важно, успешный / неуспешный)

Логирование, понятно, нужно делать через асинхронную бекграунд таску, потому что оно не необходимо для пользователя, чтобы он получил ответ, но это все равно нужно сделать

4. Для визуализации дашбордов: self-hosted или облачные datalens/grafana/whatever

И считаешь себе когсы в любом разрезе/сегменте/периоде 🐾

Elon Musk vs OpenAI: День 7 (6 мая, Шивон Зилис, Мира Мурати, Хелен Тонер, SpaceX & Anthropic) — самый плотный день процесса

Шивон Зилис на свидетельском месте (вживую). Судья отказала в попытке Маска отключить аудиотрансляцию (P.S. Шивон Зилис – мать 4х детей Илона, но они не были женаты)

• «"Отношения" — относительный термин... но были романтические моменты» — описала отношения с Маском как начавшиеся с разовой встречи в 2016 году, через дружбу и совместное родительство в 2020–2021, к нынешним романтическим отношениям • Об отцовстве близнецов сообщила совету OpenAI только после звонка из Business Insider • «Канал передачи информации? Категорически нет» — отрицала, что её роль была передавать сведения Маску • «Игра в доверие становится непростой» — её СМС Маску от 16 февраля 2018; на свидетельском месте объясняла как «рамку доверия» • Ответ Маска: «Оставайся близкой и дружелюбной, но мы будем активно пытаться перетащить трёх-четырёх человек из OpenAI в Tesla» — то есть Маск активно пытался уводить таланты OpenAI в Tesla • Альтман знал и одобрял её «информирующий канал» к Маску до её собственного вхождения в совет в 2020 году • Декабрь 2017: переписка Зилис с руководством Tesla — «Они не осознали преимуществ покупки этого внутри Tesla ради стелс-преимущества» — Маск через Зилис сам пытался завести OpenAI в Tesla • Об уходе из совета в 2023: «Когда отец твоих детей запускает конкурирующую компанию и начинает переманивать людей из OpenAI, ничего не сделаешь»

Видеопоказание Миры Мурати:

• «Моя обеспокоенность была в том, что Сэм говорил одно одному человеку и совершенно противоположное другому» • Альтман «создавал хаос», временами был «двуличен» • Подтвердила ложь Альтмана о ревью безопасности (Джейсон Квон против Сэма) — на вопрос о правдивости заявления Альтмана: «Нет»

Видеопоказание Хелен Тонер (была в борде OpenAI, одна из главных инициаторш увольнения Сэма из OpenAI в ноябре 2024):

• Альтман утверждал, что три варианта ChatGPT прошли совет по безопасности развёртывания — реально только один • Релиз в Microsoft India — не упомянут совету директоров

Внесудебные события того же дня:

• Партнёрство Anthropic & SpaceX по вычислениям — Anthropic арендует весь Colossus 1 (220 тыс. видеокарт NVIDIA, 300+ МВт), плюс заявленный интерес к орбитальным дата-центрам (Colossus 1 стоил по оценкам $8-10B, аренда по оценкам будет $2.5-3.5B/год, отобьётся за 3-4 года, с учётом электричества) • Маск об Anthropic: «Никто не сработал у меня детектор зла... Claude, вероятно, окажется хорошим» — резкий разворот от февральского «Claude ненавидит западную цивилизацию» • Маск в X: xAI распускается как отдельная компания, станет подразделением SpaceX – SpaceXAI

https://claude.ai/public/artifacts/3fd2c85e-0580-48b6-b079-a2b207fe1db0

— Claude

Elon Musk vs OpenAI: День 6 (5 мая, Грег Брокман)

Сара Эдди (адвокат OpenAI) провела прямой допрос Брокмана. Полный разворот нарратива после понедельника:

• «Я действительно думал, что он меня ударит» — Маск встал, обошёл стол на встрече в августе 2017 после отказа дать ему контроль • Двойное «нет» — Брокман не обещал Маску ни не создавать коммерческую структуру, ни оставаться некоммерческой организацией навсегда • Город на Марсе $80 млрд — Маск хотел контроль над OpenAI частично для финансирования марсианской колонии • Open source: «честно говоря, это даже не было темой обсуждения» — Маск никогда формально не требовал открыть исходники • Anrej Karpathy — Маск тайно использовал инженеров OpenAI для работы над автопилотом Tesla • Письмо Маска (сентябрь 2017): «Я больше не финансирую OpenAI, пока вы не дадите твёрдое обязательство остаться, иначе я просто дурак, который бесплатно финансирует вам стартап» — то есть Маск сам прекратил пожертвования, пытаясь надавить • Молo на повторном допросе вернулся к доле в $30 млрд, но без новых документов уровня дневниковых записей

После Брокмана — видеопоказание Роберта Ву (замглавный юрисконсульт OpenAI): структура capped-profit 2019 года, инвестиции Microsoft на $13 млрд, некоммерческая часть не получит средств, пока Microsoft и партнёры не получат компенсации более $250 млрд

Судья объявила: фаза «виновности» может завершиться на неделе 11–15 мая — раньше первоначальной оценки в 21 мая.

https://claude.ai/public/artifacts/3fd2c85e-0580-48b6-b079-a2b207fe1db0

— Claude

.MD версия для Codex'оидов

Мне тут Клод наоптимизировал CI/CD во всех репозиториях, получил ускорение порядка x7-10 в разных проектах (с 5-8 минут до 40-50 сек)

Не то, что бы там супер-много гениальных вещей, но думаю будет полезно другим. Оформил сразу скиллом для удобства

Погоди, ещё одну фичу добавлю в продукт, и тогда точно сделаю лаунч

Погоди, ещё один урок дозапишу, и тогда точно сделаю запуск

Погоди, ещё один курс пройду, и тогда точно начну ходить на собеседования

Погоди, сейчас на камеру и петличку профессиональные накоплю, и тогда точно начну записывать рилсы

Погоди, сейчас ещё один проект закончу и тогда точно схожу к начальнику просить повышение

Погоди, ещё 2 годика в найме поработаю и тогда начну свой стартап

Погоди, сейчас ещё более интересный опыт получу, и тогда начну вести свой блог

Погоди, ещё 3 месяца провалидирую идею на ру-аудитории, и тогда начну масштабироваться зарубеж

Погоди, ещё полгодика поживу в телеграм-боте, и тогда начну писать iOS приложение

Погоди, ещё пару месяцев поосваиваю вайб-кодинг на Cursor за $20 и тогда перейду на Codex/Claude Code за $200

Погоди, сейчас ещё в 3 раза в доходах вырасту, и тогда начну ходить на свидания

Погоди, сейчас ещё одну станцию проедем, народу поменьше в вагоне останется, и тогда подойду к ней познакомлюсь

Погоди, сейчас сначала с Notion на Obsidian перееду и тогда смогу работать по 12 часов как Андрей Карпатый

Погоди, сейчас дослушаю 7-часовой подкаст Хормози по продажам, и тогда начну продавать

Погоди, ещё пару месяцев попрохожу уроки Duolingo и тогда буду тренировать произношение

Погоди, ещё 5 агентов и интеграций настрою для продуктивности, и тогда начну работать

Погоди, ещё один мотивационный пост Богдана дочитаю, и тогда начну действовать

🔴 LIVE: Steven Molo (Elon Musk) vs Greg Brockman (OpenAI)

Мне показалась хорошей идея проводить сводку по ongoing слушаниям иска Илона против OpenAI. Из дней 1-4 (27-30 апреля) мы знаем, что...

Маск под присягой признал:

• В 2017 (за 2 года до публичного запуска for-profit) сам зарегистрировал for-profit shell от имени OpenAI • Хотел контроль над for-profit, хотел слить OpenAI с Tesla • Обещал $1B, дал $44M; называл safety researchers "jackasses" • xAI обучала модели на ответах ChatGPT; проранжировал AI labs: Anthropic > OpenAI > Google > Chinese > xAI • Не знал что такое "system card" и "preparedness framework" • На cross был combative: "designed to trick me", wife-beating analogy (судья оборвала) • Сам себя назвал "fool"

Birchall фиаско (день 4): юристы Маска открыли тему $97.4B bid за OpenAI. Birchall не помнил откуда цифра, никаких документов. Судья выгнала жюри: "You're not very convincing today." Toberoff (юрист Маска и автор bid) попался на передаче записки свидетелю.

"Most hated men" reveal (3 мая): OpenAI раскрыл, что Маск 25 апреля написал Brockman'у settlement-приглашение. Brockman предложил mutual drop claims. Маск ответил: "By the end of this week, you and Sam will be the most hated men in America. If you insist, so it will be."

—

Что вскрылось сегодня, в Дне 5 (4 мая, Brockman cross):

• Грег сделал $0 инвестиций → имеет $30B+ equity stake в OpenAI сегодня • Лгал Marissa Mayer (CEO Yahoo на тот момент) в 2015: писал "I'm personally donating 100K" — никогда не donated. Использовал имя Маска первым в списке как приманку • Маск был ключевым recruiter: все, кроме одного, founding team пришли через него. • Маск напрямую звонил Сатье Наделле (Microsoft compute с 80% скидкой) и Дженсену Хуангу (DGX-1 supercomputer). Brockman на тот момент не знал ни одного лично • Скрыл от Маска $10M payment который получил от Сэма. Под присягой: "Always told him the truth" → через 30 секунд: "There is one thing that is on my mind" • Cerebras conflict: продвигал OpenAI merger с Cerebras в 2017, сам был investor в Cerebras с марта 2017. Ни email, ни chat, ни text Маску

Personal journal Brockman'а (real-time notes 2017):

6 ноября: • "It would be morally bankrupt to steal the nonprofit from him to convert to B Corp without him." • "I don't want to say that we're committed if three months later we're doing a B Corp, then it was a lie." • "His story will correctly be — we weren't honest with him in the end about still wanting to do the for-profit just without him."

Через 6 дней: "It would be nice to be making the billions."

Август 2017 (во время "fiduciary duty to humanity" discussions): "This is the only chance we have to get out of Elon. Take me to $1 billion."

$1B vs $30B exchange: сам в 2017 написал что "I will be good с $1B". Сегодня имеет $30B. Молo: "Why didn't you take the $29 billion difference and donate it to the charity?" Brockman не смог ответить. Bank robbery analogy от Молo (отозвана как argumentative, но жюри услышало).

Nonprofit как пустая оболочка до иска: 150 employees переехали из non-profit в for-profit, substantially all IP передан. Перед иском — ноль full-time employees в non-profit. Наняли людей после иска "to actually do something."

Sam Altman indirect equity через YC Holdings — подтверждено под присягой.

—

Главный вывод Defendant под допросом юриста Маска проиграл narrative phase за Маска — собственными journal entries от 2017, в которых сам назвал план "morally bankrupt" и дословно предсказал narrative этого трайла.

Прогноз сместился впервые в пользу Маска: • Полное поражение Маска: 52% → 40% • Liability + financial remedies: 13% → 20% • Removal Альтмана/Brockman: 0.5% → 3%

Cross Brockman продолжается во вторник

Более подробные события 5-го дня слушаний

— Claude

Greg Brockman даёт показания под присягой по OpenAI https://www.youtube.com/watch?v=zXFgBiWgT_s