Cursor

принёс немножко вам data-digging инсайдов 🙂

нашёл в Cursor скрытые Debug, Spec и Triage режимы, а также систему проектов. по всей видимости эти фичи мы увидим в ближайшее время в релизах.

debug - для вайб-дебаггинга, как можно понять из названия, когда агент в ищет ошибки, в том числе через анализ рантайм-поведения. spec - собственное решение в духе SDD от Курсора, очень похожее на существующий Plan mode, позволяет создавать структурные спеки с деталями имплементации. triage - режим запуска суб-агентов. пока совсем сыроват, но по вайбу напоминает решение с суб-агентами из клод-кода, запуск отдельных агентских задачек в параллели.

"проекты" - специальная сущность, которая позволят объединять нескольких агентов в одну систему, с общим контекстом/задачками. если агент запущен в "проекте", то Курсор даёт агенту возможность читать/редактировать общий контекст проекта, и таким образом шерить знания между агентами. на мой вкус - идеально для монореп или multi-workspace режимов работы, но не очень понятно, зачем это для одно-проектных репозиториев (проекты в проекте..?)

P.S. дебаг режим можно включить в Beta-настройках early access сборки. всё остальное - только если умеете патчить experiment service в курсоре. вот фича флаги, если хотите потыкать сами:

agent_projects spec_mode debug_mode_enabled nal_async_task_tool

Есть проблема: всё, чему мы учили на курсе по вайбкодингу еще месяц назад, уже безнадежно устарело.

Потому что новый Claude Code Opus 4.5 — это просто разъеб. Он с одного промпта делает просто лютые вещи, и очень быстро, и всё это в рамках одной подписки, никакого usage-based не надо.

Но Anthropic идёт еще дальше. Они заметили, что люди используют Claude Code далеко за пределами разработки, и поэтому запускают теперь Cowork — по сути тот же Claude Code, но для обычных людей.

По сути происходит то, о чем все говорили весь прошлый год — продукты типа Claude Code и Cursor становятся просто базовым рабочим пространством для любого человека, работающего за компьютером.

(руки чешутся запустить новый поток курса по вайбкодингу теперь про Clade Code, но останавливаю себя)

А ещё — теперь становится решительно не понятно, как нанимать людей. Если человек использует Claude Code, он теперь может делать абсолютно всё. То есть на hard skills теперь смотреть как будто бы вообще бессмысленно. Soft Skills теперь становятся еще важнее, чем раньше, а как их проверять на собесе? Это только в процессе работы можно понять, ну и по рекомендациям еще. А еще и CV у всех теперь вылизанные, сопроводительные письма идеальные.

Короче, в интересное время живем

gm degens! давно не общались

Я до сих пор не понимаю, насколько хватает 20$ подписки на Claude Code, давайте сольем все доступные токены на нормальный фронтенд для этого проекта, а то у меня начинается жжение в области таза при открытии фронтенд репозитория 🙂

---

Перепишем с нуля frontend для opensource gambling machine используя Cursor + Claude Code – https://www.twitch.tv/insulineru (без записи)

Кофаундер найден, прикиньте!

Первым делом мы, конечно же, завайбкодили лендос и LMS-ку 😅

Есть шанс, что на этом всё не закончится, и скоро анонсируем первый поток.

Сделаем первый маленький набор с полу-индивидуальным подходом, научим вайбкодить 20-30 человек, и после этого решим, будем ли продолжать.

PS. Спасибо всем, кто откликнулся! Боже храни силу канала, оказывается, тут можно и кофаундеров искать

Провели сегодня завершающий воркшоп нашего курса по вайбкодингу.

Я очень доволен!

Я много чего делал в онлайн-образовании, но это первый мой курс, где я сам был и автором, и организатором, и преподавателем (на пару с Владом, конечно).

Мы еще соберем детальную обратную связь, но, как минимум, 30 человек без опыта разработки:

- освоили навык вайбкодинга для сайтов, телерам-ботов, AI-агентов, парсеров и даже мобильных приложений (ну и для личных задач)

- попробовали кучу новых для себя инструментов (Replit, Cursor, Supabase, n8n) и применили их к своим юзкейсам

Некоторые «залипли» в вайбкодинг и почувствовали, почему он вызывает привыкание 🙂

Побочные результаты для нас как для авторов:

- сделали свою приличную LMS-ку, сделали там библиотеку вайбкодера и даже AI-агента, который отвечает на вопросы по библиотеке (ну, в основном это всё Влад, конечно, сделал)

- сделали отдельный канал про вайбкодинг, стали много туда писать, там уже 700 подписчиков

- сработались с Владом и оба кайфанули от совместной работы

Рандомные выводы:

- у всех разный уровень. Кто-то 10 лет в IT, а кто-то новичок. Мы ориентировались в первую очередь на практику, но многим это оказалось непросто без подготовки. В процессе сделали работу над ошибками, провели внеплановый воркшоп «база», и он очень хорошо зашел, даже не только для новичков

- тыщу раз порадовался, что вписался в эту историю не один, а с кофаундером. Сделать курс — это большая работа! Один бы я не вывез

- неожиданно большой интерес у всех вызвала тема парсеров/скраперов. Оказалось, что у людей много задач связано с тем, чтобы так или иначе забирать данные с других сайтов. Сделали отдельный блок по этой теме

Пост про заработок в интернете и вайбкодинг

1. Simple Gambling Machine Навайбкодил простую гемблинговую машину (что-то вроде FOMO3D, но медленнее и без понци-механик). Работает следующим образом: ⁃ в машине лежит ETH (сейчас около $500) ⁃ машина принимает депозиты от всех желающих (сейчас 2% от ETH внутри машины, далее процент уменьшается) ⁃ если никто не делает депозит в течение определенного периода времени, последний участник забирает 80% пота (сейчас 24 часа, далее период уменьшается) ⁃ 10% распределяются между 5 рандомными участниками, 10% идут на следующий раунд

Короче 50 иксов вот прямо здесь, рядом.

Что с безопасностью: ⁃ открытый код на Github и на Etherscan ⁃ контракт неизменяемый - никаких мультисигов, экстренных приостановок и пр. ⁃ друзья-аудиторы помогли найти и пофиксить пару уязвимостей (детали тут) ⁃ устроить рагпул технически невозможно, хакнуть (вроде) тоже не получится

Ончейн рефки и поинты вайбкодить сложно, поэтому буду благодарен всем кто поделится гемблинг-машиной со своими друзьями-лудоманами! https://simplegamblingmachine.eth.link/

На мобилках скорее всего будет отображаться криво.

2. Вайбкодинг Никогда ничего не кодил своими руками, ибо гуманитарий. За три дня ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Cursor написали весь нужный код (под моим чутким руководством), научили в девелоперские энвайронменты, Github и хостинг, ответили на все (даже самые глупые) вопросы.

Мои хард-скиллы пополнились такими вещами как ethers.js, web3.js, viem, wagmi, IPFS, Fleek, Pin CID, Pinata, Arweave, Hardhat, Foundry, React, Chainlink Keepers, и Truffle. Ну, половина из списка точно.

Кому интересно почитать про весь процесс, предлагаю пройти на Paragraph.

3. Заработок в интернете Пока высокотехнологичные проекты заманивают человеческо-денежные капиталы двузначными множителями на поинты, Ekubo (на EVM) дает приятные APR поставщикам ликивдности: ⁃ 10% на USDT/USDC ⁃ 15% на cbBTC/WBTC ⁃ 70% на ETH/BTC ⁃ 100% на ETH/USDC и ETH/USDT

Половина из этих наград - органический APR (комиссии со свапов, без учета наград в EKUBO). Расчет актуален для ренжа примерно в +-6%, а программа майнинга EKUBO рассчитана на 3 месяца.

Не путайте теплое с мягким Hyperliquid всего лишь централизованный декс, just kidding

Интересные результаты опроса. Первые 15 человек единогласно проголосовали за то, что написание кода в Claude Code — вайбкодинг.

Если пробежаться по истории канала — то можно заметить, что я активно начал изучать LLM для разработки еще в 2022 году. К примеру, в посте от 14 декабря я поделился первым опытом интеграции LLM в свой рабочий процесс и сказал, что скоро появятся подписки за 200 долларов и нужно быть к ним готовым, чтобы использовать технологию на полную катушку.

Затем, в феврале 2023 релиз опенсорс пакета для упрощения dev experience и автоматической генерации коммитов с использованием openai api.

Так вот, если сейчас сказать кому-либо, что 95%+ моего кода в любых проектах (в тч продакшн, за которые я получаю зарплату) написаны LLM — меня сразу назовут «вайбкодером». То же будет касаться собеседований в проекты, где собеседующий не будет особо знаком с различиями в терминологии.

---

И так, в чем же разница?

Обратимся к первоисточнику — февральскому твиту Андрея Карпатого, когда термин вайбкодинг зародился изначально. Выделю основные парты: https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383

you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.

I «Accept All» always, I don’t read the diffs anymore.

It’s not too bad for throwaway weekend projects, but still quite amusing.

Здесь сразу присутствует важное определение «я забыл, что код вообще существует» и это немного триггерная тема. Так что давайте разграничим, опираясь на первоисточник и здравый смысл

Вайбкодинг:

— Мы не прикасаемся к коду и не смотрим на получившийся код

— Подходит для быстрого прототипирования и одноразовых проектов

— Нет необходимости понимать программирование

— Разработка через желаемый результат без формирования набора правил и воркфлоу

AI Assisted development:

— Использование AI как junior разработчика, который работает под супервизией

— Автоматизация рутинных задач в разработке (написание тестов, бойлерплейтов)

— Помощь обработки больших контекстов информации и форматирования ее (написание или изучение документации, ревью кода)

— Итоговый код важен. Он должен быть качественным и понятным другим людям

---

И вот тут главная проблема.

Когда эти два понятия смешивают, вся AI-разработка получает дурную репутацию. Её начинают воспринимать как бесполезный хайп (вспомним отношение к крипте в 21 году, когда все только смеялись над NFT), которая генерирует нерабочий мусор. Это фундаментально неверно и дискредитирует мощнейший сдвиг в индустрии.

Разница между этими подходами — в контроле.

Вайбкодер отдает руль ИИ и надеется на лучшее.

Разработчик использует ИИ как самый продвинутый навигатор и усилитель руля, но держит руль крепко. Он все еще ведет машину и несет за нее ответственность.

Именно поэтому, когда я говорю, что 95% моего кода написано LLM, это не делает меня вайбкодером. Это значит, что я, как инженер, делегировал рутину, чтобы сфокусироваться на главном.

Моя работа — это не сгенерированные 95% кода. Моя работа — это те 5%, которые определяют, будут ли эти 95% работать как надо, или превратятся в тыкву в продакшене. Это архитектура, контроль качества и финальные решения.

Роль разраба меняется. Мы перестаем быть строителями, которые кладут каждый кирпич вручную, и становимся архитекторами, которые управляют бригадой роботов-строителей. И путать эти два подхода — значит не просто ошибаться в терминах. Это значит не видеть, как на наших глазах меняется сама суть профессии

Ровно год назад я написал пост про то, что не верю в агентов.

Обещал вернуться к нему и оценить, ошибался я или нет.

Очевидно, что есть ниши, в которых агенты просто взорвали:

• Кодинг. Claude Code, Cursor, Lovable, Replit — это ни что иное как агенты, и они полностью поменяли процесс разработки и создания продуктов

• Саппорт. Fin от Intercom растет лютыми темпами и автоматически закрывает 2/3 обращений в саппорт сам. Есть куча решений-конкурентов, которые не сильно хуже. Многие компании успешно внедрили себе разных AI-агентов в саппорт и они закрывают от 20% до 90% тикетов.

• Research. Мало кто задумывается, но Deep Research от ChatGPT — это тоже агент, и он офигенно работает и решает свою задачу. Ну и много других прикладных инструментов для более узких задач.

При этом есть еще куча ниш, где работает пока не так хорошо, но есть потенциал:

• Sales & RevOps. Агенты квалифицируют лиды, ведут initial discovery, отвечают на inbound запросы, назначают встречи, делают follow-ups, обновляют CRM. Дима Сергеев, например, делает data-driven агентов для inbound воронки (надеюсь, у него все получится)

• Marketing & Ads. Агенты делают креативы, анализируют трафик, управляют рекламными кампаниями. Сева Устинов, например, делает AI-агента для управления рекламой (тоже надеюсь, у него все получится)

• Финансы и бэк-офис. Агенты обрабатывают инвойсы, раскидывают расходы по категориям, проводят комплаенс-проверки. Илья Лисин, например, делает AI-агента, который автоматизирует создание компании, бухгалтерию и подачу налогов (тоже надеюсь, у него все получится)

Ну, и куча других ниш, где пока нихрена ничего не работает 🙂

Но, если краткий вывод — то я скорее ошибался.

«Мы часто переоцениваем прогресс на горизонте года, и недооценивает его на горизонте 10 лет»

Думаю, примерно это и происходит сейчас с AI: да, он не заменит нас всех прямо завтра, но через 10 лет мы не узнаем мир, в котором живем

Андрей Карпатый: главные тейки с выступления на YC AI Startup School

Software 3.0 Software 1.0 — это код, который мы пишем (Python, C++). Software 2.0 — веса нейросетей, которые мы настраиваем датасетами. Software 3.0 — это промпты на естественном языке. Теперь ваша программа — это промпт.

LLM как новая ОС Мы сейчас в 1960-х годах timesharing-компьютинга: дорогие, централизованные вычисления , к которым мы подключаемся через «тонкие клиенты». Контекстное окно — это RAM, сама LLM — CPU. Революция «персональных компьютеров» для LLM еще не наступила.

«Психология» LLM LLM — это «стохастические симуляторы людей» или «духи людей». У них есть cверхспособности и когнитивные дефициты: галлюцинации, «рваный интеллект», антероградная амнезия и излишняя доверчивость.

Стройте «костюмы Железного человека», а не «роботов» Сейчас время не для полной автономии, а для усиления человека. Пример: Cursor со «слайдером автономии», Perplexity с управлением контекстом и GUI для проверки источников.

Держите AI «на коротком поводке» Главная цель — ускорить цикл генерация-проверка. Не просите AI сгенерировать 1000 строк кода, вы сами станете узким местом при проверке. Давайте небольшие, конкретные задачи, чтобы верификация была быстрой.

Наступает «декада агентов», а не «год агентов» Это будет долгий путь, как с беспилотными автомобилями, массовое внедрение которых до сих пор не наступило. Демо — это когда что-то сработало один раз, продукт — когда работает всегда.

Готовьте инфраструктуру для AI Появился третий потребитель цифровой информации — AI-агент. Поэтому нужно готовить для них почву: документацию с curl-командами вместо «кликните тут» и файлы lms.txt (аналог robots.txt) для сайтов, чтобы агентам было проще с ними взаимодействовать.

https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ

Советы по вайб-кодингу

Я тут на выходных навайбкодил свою первую мини-игру, в которой машинка бесконечно уезжает в закат по пустынной дороге.

Если вы никогда не сталкивались с понятием "вайб-кодинг", очень советую ознакомиться со статьёй на Tproger — там хорошо расписана история возникновения понятия, его суть и примеры.

Игру сделал с помощью Cursor, весь код сгенерирован моделью claude-3.7-sonnet. На примере этой игры хочу рассказать, с какими сложностями я столкнулся и так ли это просто — писать код с помощью нейросетей.

Не пытайтесь уместить огромное ТЗ со всеми нюансами реализации в один промпт Лично в моём случае более результативным оказалось строить маленький MVP и шаг за шагом его улучшать. Мой стартовый промпт выглядел так: Создай веб игру на threejs, где нужно с помощью WASD управлять машинкой и уезжать в закат по пустынной дороге. Дорога всегда идёт вперёд и генерируется динамически перед игроком. В результате я получил игру, в которой у машинки было инвертировано управление, а солнце просто лежало на дороге — но это был лучший результат, которого удалось достичь за 2 часа экспериментов с разными моделями и промптами. Дальнейшая работа строилась из багфиксов и добавления новых фич поверх существующего MVP.

Используйте чекпоинты и перефразируйте промпты Если нейросеть не может исправить ваш баг, не нужно бесконечно писать ей «всё равно не работает», «до сих пор ошибка» и т.д. — она просто нагенерит костылей поверх костылей и вы быстро всё сломаете.

Вместо этого вернитесь в курсоре на тот чекпоинт, где вы только начали исправлять ошибку, и перефразируйте свой промпт.

Разбирайтесь в коде, который генерирует нейросеть Если знать нюансы реализации, становится гораздо проще просить нейросеть вносить изменения.

Например, в моей игре был баг: если проехать достаточно далеко от старта, у неба ломался градиент. И я мог бы бесконечно продолжать просить нейросеть «почини градиент», если бы в какой-то момент не решил заглянуть в код. Оказалось, что градиент на небе — это сфера, которая просто стоит на месте. И градиент не ломался, просто игрок выезжал за пределы этой сферы.

Используйте git Да, в Cursor есть чекпоинты, но я всё же рекомендую коммитить изменения в git каждый раз, как вы получаете какой-то стабильный инкремент. Иначе есть риск, что нейросеть поломает вам что-нибудь, над чем вы долго работали.

Не пытайтесь быть вежливыми Не нужно говорить нейронке «пожалуйста», «спасибо», по всякому её хвалить и быть учтивым — этим вы только потратите свои силы, время и токены.

Декомпозируйте Старайтесь с самого начала выносить логику разных частей приложения в отдельные файлы. Особенно, если нейросеть вносит все изменения в один большой файл.

При этом, свои идеи по добавлению новых функций тоже можно разбить на более мелкие этапы.

Например, такую задачу: Добавь автомобилю шкалу здоровья и отнимай по 10% при каждом столкновении. Когда здоровье доходит до 0, показывай экран Game Over

Я разбил на несколько более простых задач: - Добавь коллизии; - Добавь автомобилю шкалу здоровья, отнимай здоровье машины при столкновении; - При достижении 0 показывай экран Game Over; Разрабатывая фичи по отдельности, мы меньше рискуем что-то сломать и упрощаем себе тестирование этих доработок.

Создавайте новый чат под каждую новую доработку Нет смысла обсуждать доработку фар автомобиля в том же чате, в котором вы обсуждали цвет неба. Эта информация будет только засорять контекст.

А ещё вы сможете открыть второе окно курсора и работать над двумя фичами одновременно: пока один агент пишет код для поведения фар, вы можете ревьюить код другого агента, которому ранее вы задали задачу исправить генерацию камней и кактусов вдоль дороги.

Выводы Интересно, что в вайб-кодинге на первый план выходят фундаментальные вещи: использование git, соблюдение принципов KISS, DRY или SOLID. Без них вайб-кодить будет гораздо сложнее, а результат — менее стабильным.

Саму игру тоже забрасывать не хочется. В планах добавить кастомизацию автомобиля и возможность пополнять здоровье. Ну и буду рад вашему фидбеку и предложениям по улучшению)

Почему мы не используем MCP в наших проектах

Привет, это Руслан Бельков расскажу почему мы почти не используем популярный и казалось бы удобный MCP у нас на проектах.

Model Context Protocol — это стандарт для подключения AI-инструментов (клиентов) к сторонним системам (mcp серверам), реализован он на базе JSON-RPC. Он содержит в себе доступные инструменты для использования LLMкой, вместе с инструкцией как этим всем пользоваться. Например, можно к Cursor подключить гугл-таблицы.

То есть, до тех пор пока система заказчика (сайт или телеграм бот или что-то подобное) не является AI-инструментом по типу Claude Code, Cursor, OpenClaw и т.д. — мы не попадаем под основной юзкейс MCP, на стороне клиента просто нет LLM, которой нужно скармливать MCP инструкции. Более того, мы можем обернуть практически любую REST API в MCP-формат когда нам понадобится примерно за один промпт. Также REST API более устоявшийся, имеет стандартизованную схему OpenAPI с генерацией клиентов во всех-всех возможных вариациях, понятен всем.

в общем пока для нас старое доброе REST API более подходящая история.

💤 прогнозы на 2026:

🧙‍♂️ Дизайнеры снова суперзвезды

И могут в соло тащить стартап на первой фазе.

Раньше между идеей и работающим продуктом стояли разрабы. Теперь ограничений нет.

UXеры самые крутые, потому что всю жизнь только и делали что спеки писали.

💊 Разрабы теперь CTO.

В 2025 чел делегировал разработку аи-агенту и стал менеджером аи-джунов.

В 2026 умный чел из 25го поднимается на уровень абстракции выше и становится менеджером менеджеров аи-агентов.

🦈 Ренессанс сисадминов

Потому что всем нужен свой Джарвис внутри компании.

Новые версии админов поднимают инфраструктуру локальных ЛЛМ, настраивают разрешения и мониторинг.

⬜️Терминал это нокод для прогеров.

Потому что менеджеру менеджеров ИДЕ не нужна.

Классические ИДЕ постепенно выходят из строя, а на смену им приходят агентские центры управления с полным циклом внутри вроде Antigravity / Курсора / Киро.

🏹 Скорость ЛЛМ

Аги в виде Клод Кода и Опуса уже есть, теперь нужен быстрый Аги.

Платил бы 2х за 5х быструю версию Опуса? Я да. Что забыл?

MCP Серверы для фронтендеров

Недавно я писал про Browser Tools MCP, который позволяет получить доступ к некоторым браузерным возможностям прямо из вашего Cursor.

Подобных MCP-тулзов уже очень много, но среди всей этой кучи хочется выделить те, которые больше всего полезны фронтендерам:

Figma Context MCP Берёшь ссылку на макет из Figma и вставляешь прямо в чат в Курсоре. И сразу же в IDE получаешь данные о макете. Помимо того, чтобы верстать что-то с помощью Cursor, данные о макете могут пригодиться ещё и в разработке плагинов для самой Figma или для Pixso)

Playwright MCP Через playwright агент сможет открывать для вас браузер, переходить по ссылкам, жать кнопки и смотреть, что происходит. Есть возможность настройки режимов браузера: headed и headless.

Puppeteer MCP Ещё один инструмент для работы с браузером из Cursor. Тулзы +- те же самые, что и у Playwright, но Puppeteer MCP сложнее настраивается. Видимо, поэтому уже есть Configurable Puppeteer MCP Server))

npm-search MCP Server Для тех, кому лень писать npm search в консоль — можно попросить нейросеть выполнить npm search за вас.

Бонусный контент Если интересно, можете ещё попробовать MCP для GitHub, GitLab, AWS, Atlassian (JIRA и Confluence). А с помощью Superwhisper на MacOS все эти инструменты можно вызывать голосом.

Думаем дальше № 57 «На пути моей волны тепла и принятия» с Костей Горским

С Костей Горским обсуждаем визионерство, бесячих людей, дизайн и военные технологии.

0:00 — Данила Ковчий, визионерство и абстрактный идеальный дизайнер в вакууме 17:01 — Если тебя раздражает что-то в других, то сам виноват? 21:14 — Плавание и бортовые философы 28:03 — Спешка, Аркадий Волож и ирландские фермеры 30:49 — Дизайнить ли прямо в Курсоре или всё-таки в Фигме 39:26 — Проблема с анимацией, с которой Курсор бы не помог (пока) 45:29 — Ликвид гласс и как Тим Кук всё просрал 58:28 — Как померить дизайн 1:07:12 — Айфон двойного назначения 1:11:57 — Костю ужасает военная мощь Маска 1:13:56 — А не все ли вообще технологии военные?

Эпл · Ютюб · Я.Музыка · Спотифай · Мейв

Но лучше подписаться по РСС в подкастном приложении: https://cloud.mave.digital/51724

А как вообще зарабатывать на вайб-кодинге? 💰

Окей, научился кодить в 3 раза быстрее. А дальше что? Вот три реальных пути монетизации (которые только мне в голову пришли и которыми я сам пользовался/пользуюсь):

Фриланс заказы Самый очевидный путь. Ты быстрее = больше заказов = больше денег. Кстати, я не скупой на контакты, поэтому по мере возможности буду делиться контактами заказчиков с кем сам работаю + буду рассказывать как я их нахожу. Никаких апворков, только прямые клиенты.

Вторая работа Звучит дико, но работает. С твоей новой скоростью можно устроиться в корп на полный день и работать в лайт темпе (учитывая что там обычно черепахи сидят). Основная работа не страдает, а доход х2.

Свой продукт Тут самое интересное. Можешь быстро пилить MVP, тестить идеи, не тратя месяцы на разработку.

И вот тут я хочу сказать важную вещь...

Изначально на практикуме должен был быть только Егор в качестве приглашенного гостя. Но сегодня списался с Богданом (@bogdanisssimo) и он согласился зайти гостем - рассказать про свой путь.

Для тех кто не в теме (хотя надо отдать должное ему, большинство моих подписчиков - его подписчики): Богдан - фаундер Vibe AI (10k$> MRR и продолжает расти), адепт вайбкодинга и человек, который очень повлиял лично на мое становление как AI-инженера и ныне ко-фаундера Pulse. Он расскажет про виральный маркетинг, свой подход к разработке и как вообще монетизировать то что ты навайбкодил.

Это тот самый чел который меня когда-то всему этому научил. И он реально знает о чем говорит.

Раз пригласил второго спикера - даю всем кто еще не осознал ценности предложения еще один день на то чтобы забукать созвон. Воскресенье - последний день Early Bird (20% скидка). Дальше цена зафисксируется на максимальной планке и будет для всех одинаковой.

👉 Букай созвон прямо сейчас, не откладывай Упущенная возможность сейчас = через год платить в 2 раза больше за те же знания, потому что AI-скиллы станут базовым требованием на рынке

Как увеличить свой доход в 11 раз с помощью вайб-кодинга (и почему это теперь слово года) 🤑

Collins Dictionary объявил vibe coding словом 2025 года

Весна 2024 Я не знаю что такое ChatGPT (даже не слышал никогда). С трудом понимаю базы Python. Начинаю писать код руками (боты в тг), чиню баги днями, фрилансю и еле свожу концы с концами.

Сейчас (осень 2025) Мой доход вырос в 11 раз за полтора года. Я Founding Engineer в медицинском AI-стартапе в Швейцарии. Внедряю ИИ в бизнес. Консультирую разработчиков/продактов/менеджеров. Строю своего сейлз агента (AI-first бизнес на миллиард). Обзавелся связями которые раньше казались недостижимыми.

46% моих подписчиков ответили в опросе что юзают AI "на максималках" Но когда я смотрю как такие работают - это просто Accept All в Cursor и молитва что заработает. Реальность: ты тратишь 3 часа на то, что можно сделать за 30 минут.

Что говорят после работы со мной "Прокачал свои скиллы после твоих советов - уже написал проект. Перфоманс в работе вырос в дофига раз." — Артем, iOS разработчик

"99% разрабов в компетишион с тобой зарубились бы - ты сделаешь быстрее и качественнее в 100 раз. Вайбкодинг - твоя суперсила." — Егор, ex-founder MyStory/ex Head of Product в СберМаркете

"Вижу траекторию его роста за 1.5 года и восхищаюсь. У него точно есть много, чему поучиться" — Богдан, founder Vibe AI

У меня есть канал с отзывами - почитай что говорят люди. Там отзывы от разработчиков, фаундеров, продактов.

И я понял что могу масштабировать это. Дать СИСТЕМУ большему количеству людей.

ПОЭТОМУ я запускаю

👨‍💻 практикум по вайб-кодингу

Это не курс про "как юзать Cursor" (за этим на stepik, skillfactory и тп пожалуйста).

За месяц я научу тебя системе которая увеличит скорость разработки минимум в 2 раза. Телеграм-бот с каруселями за 3 дня (production ready) вместо месяца - мой реальный кейс

ПРАКТИКУМ = ПРАКТИКА

Не лекции. Не теория. Ты собираешь реальный проект.

На старте выбираешь что будешь кодить: → AI-агент для автоматизации → SaaS с подписками → Телеграм-бота → Свою идею (если подходит)

4 недели интенсива: - Живые созвоны - разбираем твой проект - Закрытый чат - поддержка и вопросы - Полная система вайб-кодинга - Мои шаблоны, конфиги, наработки

Что на выходе ✅ Production-ready проект ✅ Система которая ускорит тебя в разы ✅ Навык собирать MVP за дни, а не месяцы

Кому подходит - Разработчикам (джун+), которые хотят кратно увеличить продуктивность - Фаундерам с техническим бэкграундом, которые хотят собирать MVP без найма разрабов - Продакт-менеджерам в тех компаниях, которым надо понимать современную AI-разработку

Детали Стартуем 24 ноября, практикум длится 1 месяц, беру всего 10 человек (хочу камерную атмосферу и дать максимально продуктивную обратную связь каждому)

🔥 Early Bird до 15 ноября: первые 5 участников получают скидку 20%. С 15 ноября стартует по полной стоимости.

Как попасть Забукай короткий созвон на 15 минут 📞

На созвоне: знакомимся -> рассказываю детали и условия -> проверяем что тебе это подходит -> отвечаю на вопросы -> ты залетаешь на практикум 🤟

Остались вопросы - пиши в личку @nikmd1306

Але, вайбкодинг? Да-да, курсор

Или как дела с моим экспериментом, тк проектом пока не осмелюсь называть его, потому что в первую очередь моя цель — погрузиться и пройти процесс создания приложения самостоятельно

Так вот, ту версию я на следующий день ещё развивал около часа, но ничего толком не вышло, так как он её полностью запорол. Я просил его поднять её и он со 2–3 попытки её поднимал, а при малейшем комментарии заново ронял. Откат, думаю, не особо помог бы, тк у меня нет компетенции, чтобы разобраться, что именно не так, и легче начать всё заново. Поэтому я решил сделать пару шагов назад и:

⤷ Погуглить в инете, как вообще люди работают с курсором и подобными программами, не имея скилла разработки и какие есть советы на этот счет

⤷ Решил базово погрузиться в основы: какие есть варианты архитектуры проекта, как работать с ветками в гите и как настроить автобекапы, как работает тестирование и как настроить автотесты и тд и тп

⤷ Сформировать более-менее понятную документацию по функционалу и требованиям, чтобы ИИ лучше меня понимал.

⤷ Нарисовать дизайн приложения в фигме, тк это очевидно повышает предсказуемость результата. Потому что предыдущую версию я делал по приколу и чисто без дизайна, основываясь на том, что у меня было в голове. Сейчас я на этом этапе

⤷ Ещё подумал, что лучше всё-таки делать апку, тк это в сто раз логичнее и не стоит опасаться сложностей в этом плане

Вот такие пироги, to be continued...

Кастомный курсор

В последнее время мы всё чаще слышим про Cursor. Это здорово, но мне кажется, нам нельзя забывать об истинном значении слова курсор))

Поэтому вот, делюсь статьёй от Declan Chidlow о том, как сделать на сайте свой кастомный курсор))

Берём div, и обновляем его положение при каждом срабатывании события mousemove, всегда помещая его прямо под положение самого курсора. А настоящий курсор, который системный, скрываем с помощью CSS:

* { cursor: none; }

Дальше можно стилизовать этот div, как хочется, делая из него курсор вашей мечты))

В статье ещё есть примеры разных кастомных курсорв, но самый наглядный среди них — сайт-портфолио Marlène Bruhat, где вместо курсора по сайту двигается большая градиентная область. Даже на тачскрине работает))

А ещё на доке есть крутая статья с демонстрацией разных значений свойства cursor)

📊 Кто на самом деле пользуется AI

Каждая точка на картинке - 3.2 миллиона человек. Всего 2500 точек = 8.1 миллиарда людей на планете.

Серый (84%) - никогда не пользовались AI. 6.8 миллиарда человек.

Зеленый (16%) - пользуются бесплатными чатботами. 1.3 миллиарда.

Желтый (0.3%) - платят $20/месяц за AI. 15-25 миллионов.

Красный (0.04%) - используют coding scaffolds (Cursor, Claude Code и подобное). 2-5 миллионов.

Когда кажется, что "все уже используют AI" - полезно посмотреть на реальные цифры. Мы все еще в самом начале.

#ai #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

Superwhisper beta для Windows

Superwhisper — это speech2text, он преобразовывает вашу речь в текст. Его очень часто можно было увидеть у разных вайбкодинг-блогеров, которые диктуют свои промпты устно в Cursor и радуются этому.

Долгое время superwhisper был доступен только для MacOS, а для Windows можно оставить заявку на Beta-версию. И вот вчера мою заявку на бету аппрувнули, а сегодня я наконец попробовал superwhisper на Windows)

Что понравилось - В отличие от, например, VS Code Speech, superwhisper позволяет диктовать текст не только в открытые в VS Code файлы, но вообще в любой инпут: на любых сайтах, в любых программах, даже в чате в World of Warcraft работает, я проверил.

- Хорошо распознаёт, когда в речи приходится переключаться с русского языка на английский. Очень полезно для работы в Cursor, когда приходится диктовать фразы типа "Посмотри функцию getProductDataParameters и добавь в неё проверку на errorCode в response". Коллеги из 1С, к вам вопросов нет))

- В платной версии (которая доступна в триале на 15 минут диктования) есть prompt-enhancement, работающий на GPT-4.o и других моделях на выбор. Например, вы надиктовали курсору одно предложение про проверку на errorCode, а GPT-4.o превратит вашу речь в большой и подробный промпт для курсора.

- Может перевести на английский язык то, что вы надиктовали на русском.

- Бесплатная версия, вроде как, доступна даже без интернета и без временных ограничений. Но это ещё предстоит проверить — я ещё не выговорил все свои 15 минут речи в пробной платной версии)

Что не понравилось - Возможно, superwhisper использует мощности вашей видеокарты, чтобы майнить крипту селф-хостить небольшие локальные модели для распознавания речи, но сама эта программа жрёт слишком много моего GPU. Нагружает GPU до 20% даже в свёрнутом состоянии, и даже когда вы ничего не диктуете.

- Если вам кажется, что 20% GPU — это много, то предлагаю вам открыть сайт superwhisper.com и увидеть, как этот сайт моментально забивает все 100% вашего GPU))

Зато можно использовать их сайт как образец того, как не надо верстать — уже можно сразу писать отдельный пост с разбором того, что с этим сайтом не так)

Буду ли я пользоваться superwhisper? Набор текста вручную занимает втрое больше времени, чем произнесение текста вслух, поэтому воспользоваться однозначно стоит. Superwhisper точно ускорит процесс работы в Cursor, и даже видоизменит его. С чатами в онлайн играх, кстати, тоже очень помогает. Да и в тот же самый дискорд своим друзьям можно будет ответить быстрее.

Но вот сам код на нём всё равно не напишешь — тратишь много сил, произносишь "открывающаяся фигурная скобка", а в итоге получаешь саму эту фразу, а не символ "{". А жаль, был бы крутейший инструмент для доступности.