атлант расправил плечи

Давайте прожарим агента 🔥

Мой друг @zheleznyak_gi и его партнеры запустили крутой адопшн личных AI-агентов

и зовут это чудо 🐙 Spru

Знаю, что многие из моих подписчиков ставили сами OpenClaw и других агентов, но для большинства людей это все еще сложно и мало кому хочется заниматься настройкой

Spru же может искать за вас в интернете лучше ChatGPT, бронировать через Browser Use для вас столики в ресторане/корт для тенниса и много чего еще

Но знаете что первое сделал я когда оформил подписку на Spru? Пошел пытатсья его краштестнуть и вытащить инструкции 😁 Без плохих целей, исключительно в качестве интереса)

Поэтому предлагаю всем это сделать прямо сейчас у меня в комментах под этим постом

Spru уже ждет ваших попыток 🐙 #askspru

👇👇👇

Какой чат-бот лучше использовать в повседневной жизни?

В последние дни поддался волне хайпа и постепенно перешел на Claude вместо ChatGPT. Я в целом достаточно редко (в сравнении с теми кто конечно вообще использует AI) пользуюсь чат-ботами и в основном все рабочие/бытовые задачи/вопросы/автоматизации решаю через кодинговых агентов, но все же иногда приходится.

В основном это всякие вселенские вопросы, устройство мира или разбор какого-то конкретного бизнеса, "как получить лицензию пилота" и т.д.

И вот в последнее время по разным причинам разные люди (не то чтобы массово, но заметно) переходят на Claude. Я в целом их кодинговым агентом и так пользуюсь, Cowork режим мне оказался не очень полезен, но решил тоже перейти.

Кстати, они добавили возможность импортировать вашу память из ChatGPT не так давно (Settings > Capabilities > Import memory from other AI providers). Там просто промпт дают, вы его в ChatGPT или другого чат-бота, которым пользуетесь, отправляете и он вам возвращает все что он о вас знает. Это вставляете дальше в ChatGPT.

На сегодняшний день более чем доволен, пользуюсь только Opus (у меня Max X20 подписка), пишет намного более креативно, без воды и интересно чем те же GPT модели.

В целом очень интересно наблюдать за всеми этими кочевничествами между экосистемами и быть частью этого. Считаю что это здоровая конкуренция и мне этого очень не хватает во многих других сферах 🙃

Какой у вас опыт? Чем пользуетесь сейчас?

@atlfreedom

Как наконец уже начать вайбкодить?

Все про него слышали, кто-даже начинал, но мало кто умеет по настоящему. Это то с чем я сталкиваюсь каждый день при общении с разными людьми.

Мою жизнь он изменил кардинально, писал про это уже неоднократно 💪

Если ты тоже хочешь начать, освоить навык, который позволит тебе:

👉 больше зарабатывать если ты уже в найме (можно взять больший спектр задач) 👉 найти новую/вторую работу (навык вайбкодинга сейчас оцень дорого ценится) 👉 быстро собирать MVP/прототипы, тестировать гипотезы за вечер 👉 не ждать пока разрабы 2 недели будут красить кнопку и платить по 300-500К на аутсорсе

6 апреля (в понедельник) стартует уже 5ый поток моего Практикума по вайбкодингу

За это время его прошли уже 50+ человек, истории которых ты можешь почитать в @nikmd1306_reviews Ни один еще не пожалел что зашел

Для подписчиков моего канала есть специальный оффер, который действует до пятницы 🔥

Если ты тоже хочешь научиться собирать продукты с LLM под капотом за вечер и не выпасть из гонки прогресса

📞 букай бесплатный 15-минутный созвон со мной На котором я отвечу на все твои вопросы и мы вместе поймем - подходит тебе это вообще или нет, без обязательств

Через 3 недели ты либо будешь уметь вайбкодить, либо все еще будешь думать о том, чтобы начать 🙃

Честный обзор на Computer Use / Browser Use

Вчера телеграмм-каналы разразились новостью о том что Claude Code добавил Browser Use на macOS (простите, пользователи Windows 🥲)

Решил затестить и дал своему подавану следующую задачу:

Давай сделаем какую-то прикольную игру в виде десктопного приложения на мак

Она должна быть легковесной но стильной /frontend-design и прикольной с точки зрения механики

Используй Computer Use

ВАЖНО: хочу именно нативное мак приложение (стек выбери сам) а не просто браузерную игру

Минут 5 он что-то там писал на Swift, затем я пытался разобраться как дать ему разрешения (не дошло до меня с первого раза что разрешение надо давать терминалу, в моем случае Ghostty, а не приложению Claude), потом оказалось что каким-то образом его Computer Use конфликтует с Aqua Voice (диктовщик голоса) и он попросил у меня к нему тоже разрешение (короче кто будет использовать Computer Use - отключайте голосовых помощников).

С горем пополам запустил он это приложение и дальше мы уперлись в классическую бесячую пролбему Computer Use - скорость. Я использую Opus 4.6, так как на данный момент считаю ее лучшей. Можно конечно переключиться на более легковесную модель, но тогда она же и будет заниматься фиксами, а она глуповатая. Можно ли делегировать именно тест UI агенту? Можно, НО

И вот это НО пока сильнее всех других аргументов: ну я в несколько раз быстрее открою это приложение, прокликаю все кнопки, протестирую и голосом надиктую ему ОС

Проверено мной на множественных итерациях в разных проектах. Я пока считаю это прикольной фичей с большим потенциалом в будущем и очень жду прорывных быстрых Computer Use, но пока это не так. Та же самая ситуация и с Browser Use.

Возможно из моего вида ускользнули какие-то крутые решения - тогда поделитесь ими в комментариях 👇

@atlfreedom

В России скорее всего с 1 мая введут платный трафик на VPN

Наверное это будет работать просто как фильтрация по всем зарубежным IP

Говорят что 1 ГБ свыше 15 ГБ в месяц будет стоить около 150 рублей за ГБ

Посмотрел свой трафик (можете отправить ваш Claude Code посмотреть - на маке например есть инфа с последней перезагрузки): 190 ГБ за 19 дней, вычитаем 15 щедрых ГБ, умножаем на 150, высчитываем среднее, умножаем на 30 и получаем:

41.400 рублей в месяц за доступ к зарубежным сервисам (я пользуюсь только ими, VPN никогда не выключаю)

Комментарии излишне 🤦

UPD: в комментариях и в разных источниках пишут о том что это каснется только мобильного интернета - возможно и так, но думаю что если это и так - до ПК это дойдет достаточно быстро в том числе

Как оценивать conversational агентов?

Сейчас делаю агента для одного сервиса. Обычный сервис, с каким-то услугами, корзиной, ценами, огромный разрозненный каталог.

Задача: чат-бот, который поможет клиентам сервиса быстрее и эффективнее (чем вручную шариться по каталогу) подбирать услуги, добавлять их в корзину, собирать данные и оформлять заказ.

Читал перед началом работы по этому проекту подходы к оценке conversational агентов. Самый важный факт который понял: ты не можешь по сути взять диалог и проверить по датасету - правильный он или нет?

💭 сообщения никогда не будут 1 в 1 у агента и в датасете (LLM - недетерменированная система) 💭 если делать датасет с репликами, то что с ним делать? отправлять реплики клиента из датасета как ответы на вопросы агента?

Сперва я сделал именно так: датасет, в котором есть реплики. Отправляю первую реплику, агент отвечает, далее - следующую реплику клиента из датасета и т.д. В конце проверял на верном ли шаге агент добавил в корзину, финальную корзину и еще некоторые параметры.

До какого-то момента это работало и я просто промптом подгонял чтобы агент работал так, чтобы это +- совпадало с репликами оператора сервиса из датасета. Что-то из этого даже выходило.

Но тут я столкнулся с дубликатами в каталоге. Они не то чтобы 1 в 1 дубликаты, но близкие по смыслу и маленькая модель не может понять что надо выбрать.

Заказчиком было предложено задавать уточняющие вопросы клиенту, мною реализовано, запускаю датасет - сильная просадка 😢 Почему? Потому что клиент то у нас не настоящий и не отвечает на вопросы настоящего агента. Получается как диалог немого с глухим: - а вам фиолетовую или синюю? - мой номер телефона …

Попробовал подогнать датасет под те вопросы которые задает агент, но тщетно. Никогда не знаешь когда именно задаст агент вопрос, в каком виде, что именно уточнит.

Пришел к выводу, что такой подход - не работает, а если в какой-то момент и работает - нестабилен.

Во всех статьях пишут: оценивайте по другим признакам, список добавленных в корзину услуг, финальный заказ, адрес клиента и т.д., но никто не пишет - а как вообще симулировать такой сценарий? Ведь для этого кто-то должен пообщаться с агентом

Вычитали с Claude разные подходы и пришли к концепции LLM Agent Simulator. Есть агент симулятор, ему на вход подаются X ситуаций и разные факты. Что-то можно раскрыть основному агенту сразу, что-то только по его запросу. Он ведет диалог с нашим основным агентом, отвечает на его вопросы там где можно, провоцирует где надо и на выходе мы замеряем вполне объективными метриками - финальная корзина, заполненные данные о клиенте и т.д.

Есть подводные камни в виде того что это все еще LLM и она может где-то слить информацию основному агенту или провести не совсем реальный диалог, который никогда не случился бы в жизни, но это решается промптами и все еще лучше чем никакая или статичная оценка conversational агента.

Вот такой мой опыт, если вы делали что-то похожее и у вас есть свой опыт/подход - делитесь в комментариях 😊

@atlfreedom

Как вайбкодинг и ИИ-кодинговые инструменты изменили мою жизнь? [2/2]

Как сейчас выглядит моя цепочка размышлений?

Если мне предлагают какой-то новый заказ/работу/проект - мысль о том смогу ли я сделать это технически посещает меня одной из последних. В первую очередь я оцениваю свою нагрузку, моральное состояние (наличие сил/желание), финансовые условия. Затем смотрю на человека/людей с которыми предстоит работать, если это заказ - наличие у них нормального датасета и критериев для проверки финального решения. И тут дело не в том что я все могу и умею - дело в том, что если мне очень надо - я могу во всем разобраться.

Использую ли я сейчас чат-ботов?

Практически нет, за редким исключением. Как правило я использую ChatGPT/Claude с телефона. Мне не очень пока зашел вайбкодинг с телефона тк всегда когда мне нужно - ноутбук под руками. Если у меня с собой только телефон - в 99% случаев это значит что я осознанно ограждаю себя от работы и не хочу смешивать два этих пространства.

В основном я задаю чат-ботам сейчас вселенские/бытовые вопросы. Практически всю свою работу (а у меня она не одна и все в разных направлениях) я организую через ИИ-кодинговых агентов.

Какой вывод из этого можно сделать?

Я делаю вывод для себя, а вы делаете для себя) Мне кажется что использование ИИ-кодинговых инструментов очень сильно изменило нашу жизнь. Не могу сравнить с появлением электричества или машин для всего человечества, но для себя могу точно сравнить как если бы в каменном веке у меня появился айфон))

Если вы все еще никогда не пользовались ими - не могу сказать что самое время начать тк самое время было год назад, но точно не поздно) Если вы откладываете - будете откладывать всю жизнь, к сожалению мы так устроены...

А если у вас есть какие-то страхи, барьеры, преграды - напишите о них в комментариях, может я смогу вам помочь их преодолеть?

@atlfreedom

Как вайбкодинг и ИИ-кодинговые инструменты изменили мою жизнь? [1/2]

TL; DR: на 360°

Не помню уже когда точно скачал Cursor, но по-настоящему пользоваться им как инструментом для полноценного написания кода стал в начале 2025 года, то есть на момент написания этого поста - прошло чуть больше года.

Чем я занимался до этого? Если по IT - делал несколько телеграм ботов, код писал с горем пополам с помощью ChatGPT и видео на YouTube. По сути был джун, может даже джун с минусом 😁 Если до IT - всем подряд, "бизнесменом" себя считал

Чем это отличается от использования чат-ботов? К чат-ботам я отношу ChatGPT, Claude (веб/десктоп Chat версии), Gemini, ботов для общения с ИИ в телеграме и тд. По сути, все что работает по принципу: написал вопрос - получил ответ

Контекст Ты сам управляешь им. Ты решаешь какую информацию и когда запомнить, куда ее записать и в каком виде.

Потолок возможностей ChatGPT уже умеет в веб-версии делать веб-аппы простые, сайты, лендинги. Cursor уже в 2024 мог написать и запустить телеграм бота, в начале 2025 года я написал первое приложение на iPhone без знаний Swift (язык программирования экосистемы Apple). Сложные мультиагентные системы, RAG, тренировка моделей (класический ML) - все это могут ИИ-кодинговые инструменты.

Персонализированная система знаний Это когда инструменты для написания кода (типа Cursor/Claude Code/Codex) начинают использоваться не только для написания кода.

У меня например для практикума по вайбкодингу есть отдельный репозиторий, состоящий на 95% исключительно из текстовых markdown файлов. Там я храню записи live-встреч с ученикам, профилей учеников, программу обучения. ChatGPT никогда в жизни не запомнил бы столько информации об этом всем.

С этим же инструментом буквально за 2 минуты я могу найти любую информацию о любом мероприятии которое проводилось 4 месяца назад и узнать кто и что именно тогда сказал/предложил и превратить это в концепцию нового продукта.

Создание продуктов Это по сути все влияние пунктов 1, 2 и 3 вместе взятых - но я выделяю это в отдельное преимущество.

• Одно дело попросить ChatGPT проанализировать твои документы от врачей, а другое - сделать из этого хранилище в виде мобильного приложения/бота в тг с постоянным пингом сходить к какому-то из врачей/сдать какой-то анализ. • Одно дело попросить Claude поискать тебе во ВкусВилле продукты под твою диету, а другое - сделать бота в тг который сам тебе будет писать каждое утро и предлагать рецепты, из которых потом соберет корзину и скинет тебе ссылку на заказ.

И это один вечер в случае с легкими продуктами и несколько вечеров в случае с чуть более сложными.

На что еще это повлияло в моей жизни?

Наверное самое важное для меня (после долгих попыток где-нибудь себя найти уже) - это доход. Я изначально не из IT, не разработчик, вообще далек от этого, даже не математический склад ума у меня, мне кажется больше гуманитарий.

Буквально через несколько месяцев пользования Cursor я смог взять свой первый фриланс заказ (и там далеко не 10-20 тысяч рублей было, намного больше). Я вообще, если честно, не понимал что делаю 😁 Ну в общих чертах только, даже архитектором решения себя назвать не могу. Это не значит что оно было реализовано плохо, тк в итоге я все-таки разобрался, но по сути - в архитектуре решения заказа я разобрался по ходу выполнения заказа. Ну не чудо ли? Кстати, я общаюсь практически со всеми заказчиками, ни у кого ничего глобально не отвалилось и не сломалось, за исключением мелких каких-то багов, но у кого они не случаются?

Буквально через несколько месяцев я смог уже брать достаточно сложные заказы по построению высоконагруженных (конкретно в этом у меня тоже опыта не было) агентных систем и успешно закрывать их. Напомню, мой стаж во всем IT на тот момент - около года, Python знал на уровне джуна+

Принял вайбкодинг эстафету от Рината

Суть в чем - посчитать свои коммиты и распределение по проектам. Там еще у Рината были деплои но у меня там с ними такая каша - что тяжело было бы считать, не стал заморачиваться)

Очень интересно конечно было считать это все, учитывая что у меня миллион проектов которые пришлось в какой-то момент объединить просто в Other Projects 😁

Когда думал кому передать - понял что у меня больше знакомых продактов/маркетологов/предпринимателей чем билдеров 🙂

НО передаю @bogdanisssimo @osmanbinnatov @zheleznyak_gi @komar197

@atlfreedom

Вы забыли про продукт? Призыв к билдерам

В последнее время подкипает с некоторых продуктов. Ощущение что это какая-то массовая история и будет только увеличиваться, но пока не хочу экстрополировать.

Короче, о чем это я: с уважением отношусь к маркетингу и тем кто умеет его хорошо делать и чувствую что мне ооочень не хватает скиллов в этом. Особенно впечатлает виральный с практически 0-ми вложениями. Вайбкодинг вообще очень сильно снизил порог входа в построение продуктов (уж тем более ботов и приложений) и с одной стороны - я этому очень рад, даже наверное в большей степени рад чем не рад. НО я в последнее время замечаю тренд на то что постепенно снижаются как будто требования и ценность разработки и продукта (а я их вижу очень рядом; вместе взятые они чуть дальше от маркетинга).

В чем это выражается? У меня ощущение что буквально во всем. Сделали какое-то очередное приложение с ИИ под капотом для чего-то там (условно для трекинга настроения). Скачиваешь, потому что маркетинг зашел. Проходишь онбординг на 40 экранов (нравится, прикольно). Начинаешь пользоваться, даже оформляешь триал, но уже на следующие день понимаешь что это какое-то бесполезное гавно ИЛИ ужасно сделанный UI/UX с кучей багов [на этом месте в комментарии выходят хейтеры вайбкодинга]

ПОЧЕМУ так? У меня сложилось мнение (и я его подтверждаю мнением других знакомых мне людей) что так как порог входа в продукт снизился, сделать (хоть в каком-то виде) появилась возможность у большего количества людей и сила маркетинга кратно возросла (и даже его сложность увеличилась с ИИ тк надо еще пробиться среди этой тонны сгенерированного контента). НО мне абсолютно непонятно почему упали требования к качеству продукта. Мне абсолютно не близка история когда я должен пользоваться продуктом просто потому что у него хороший маркетинг. Тут можно сказать что меня никто и не заставляет НО - а как узнать тогда про хороший продукт? Если из каждого утюга кричат про очередную обертку над ИИ для генерации картинок или видео.

Почему-то сложилось так (я не говорю что это абсолют, но в большинстве по моим внутренним ощущениям) что ребята сильные в продукты - не сильны в маркетинге (и здесь я вообще не про себя) и сильные в маркетинге - не сильны в продукте.

Тут можно еще сказать (и многие говорят и сам так пытался делать) - Никита, раз ты такой крутой вайбкодер -> создай нужное приложение себе сам. И я вижу что многие реально тратят условно сколько-то часов на поддержку какой-то своей инфраструктуры для решения какой-то задачи, но сколько я не пытался подбить соотношение затраты по времени/польза (даже при ультра-быстром вайбкодинге) - это никогда не сводилось. Сделать свое приложение для условно-говоря составления задач - да конечно можно, но довести это до хорошего удобного UI/UX, стабильности - это нужно прямо упарываться (и именно за это я ценю продукты). И НЕТ - здесь камень не в огород вайбкодеров, я знаю, что если мне надо - я сделаю очень хорошее такое приложение и сделаю все еще кратно быстрее легаси-разрабов НО это все еще куча временных затрат.

Подводя итоги хочется призвать к дискуссии всех неравнодушных и обратить внимание на эту проблему) А может меня просто понесло и я преувеличиваю 🙂

@atlfreedom

Как сделать Telegram-бота за час с помощью ИИ

Знаю, что моя аудитория (в основной своей массе) шарит за AI coding, агентов, скиллы и так далее

Но в тоже время - есть пласт людей, которые даже не знают что такое вайбкодинг. Такие есть и у меня в канале, а за его пределами их еще больше.

Мне очень интересно и близко продвигать идею вайбкодинга в массы, поэтому

📚 я решил провести 24 марта в 18:00 по МСК / 16:00 по CET БЕСПЛАТНЫЙ мастер-класс - как собрать своего бота в телеграмме с помощью Cursor.

Кому подойдет: - продакты/проджекты/любые менеджеры, кто далек от вайбкодинга (или пробовали но не вышло) - разработчики которые не используют ИИ в разработке - любые другие энтузиасты кому интересна эта тема

Кому не подойдет: Skills, MCP, Agents, SubAgents, Codex, Feedback Loop - если хоть что-то из этого понимаете на глубоком уровне, наверное вам будет не релевантно, но если хотите «проверить» свои знания - приходите тоже)

Записи не будет. Для тех кто останется до конца - пошарю PDF с инструкциями и расскажу о специальном предложении 😊

Зарегистрироваться здесь [БЕСПЛАТНО!]

☝️☝️

Обожаю временные оценки которые дают кодинговые агенты 😁

Ага, конечно) Через 5 минут уже все готово

P.S. Правильно ведь понимаю что это из-за того что в их обучающих датасетах были реальные кейсы с такими сроками из разработки "до ИИ-революции"? Знающие люди, подскажите)

Как ИИ-агент спас мои потерянные данные?

Уже ни раз писал что трекаю свое время (для собственного удовлетворения и анализа данных) - сколько работаю над какими проектами. Удобно потом сравнивать с полученными по каждому проекту деньгами и считать ROI)) Но суть не в этом в этот раз..

Открываю сегодня свой таймтрекер, хочу начать работу над проектом над которым не работал недели 2 - и понимаю что не могу его найти. Раскрыл/переоткрыл все папки - нигде нет. Ну не сошел же я с ума, он точно был...

Вспоминаю что неделю назад купил Lifetime-лицензию этого таймтрекера на телефон и после включения iCloud синхронизации - сломался таймтрекер на маке. После этого мы с агентом конечно разобрались, отключили iCloud sync и я благополучно работал дальше. Но видимо в тот момент и потерялись мои данные по этому проекту.

Открываю Warp (ИИ-агент-терминал), выбираю в нем Claude Opus 4.6 Max, описываю ситуацию и он идет разбираться. Нашел их SQLite базу данных, подтвердил что данных реально нет (спасибо, я не сошел с ума). Первый ответ его конечно был - ну все, ничего не поделать. Но я то знаю что он способен на большее - говорю ему, нет варианта ничего не поделать, надо что-то придумать, иди ищи бэкапы или в iCloud как подключиться..

Пошел, поискал и НАШЕЛ БЭКАПЫ! Ура, дальше он минут 10 пытался разобрать структуру бэкапов, влить потерянный проект в текущую БД и попытки эдак с 5-ой у него все получилось! Я неимоверно рад и в очередной раз благодарен за то в какое время живу. Не представляю что бы я делал с этой проблемой еще год назад - разрабам писал? Да когда они ответят по этой почте...

Но вывод однозначный - походу надо делать свой таймтрекер... В этом мне уже много что не нравится) Обычно все такие идеи у меня заканчиваются красивым началом и интерфейсом и уходят в полку из-за отсутствия времени 😁

Давайте дружном скажем агентам спасибо за то что они у нас есть))

@atlfreedom

Opus 4.6 на 1M контекста теперь дефолт (без доплат) в Claude Code для юзеров подписки Max, Team, Enterprise

Pro & Sonnet можно юзать по /extra-usage (но не рекомендую 😅)

Нравится Codex за профессиональный инженерный подход и способность критиковать мысли/идеи оператора. Claude в этом смысле подлиза 🥲

Использование агентов в разработке - это как с машиной.

За рулем ехать сильно быстрее, чем идти пешком, но и требуется больше постоянного контроля за происходящим вокруг.

Причем можно рисковать и лихачить, либо ехать медленнее, но с контролем (и все равно быстрее пешехода)

В любом случае "сел, и оно само довезло до точки назначения" пока еще нет

При этом можно сознательно качать навыки управления машиной, чтобы езда требовала все меньше усилий.

Не знаю когда это случилось, но Cursor наконец-то начали показывать расход по подписке ! Такая банальная фича, а внедряли как будто AGI

Когда уже таймтрекеры осознают новую реальность и добавят поддержку одновременной работы над несколькими проектами/задачами? А еще лучше интеграцию с Claude Code/Codex/Cursor

В Claude Code добавили поддержку Tool Search

Сегодня с утра начал замечать переодические сообщения - Tool loaded, пошел разбираться... Подтвердилось!

Если коротко, то Claude Code теперь не всегда грузит все инструменты сразу при старте. Раньше логика была такая - у тебя есть набор MCP тулзов и они все заранее прокидываются модели в контекст. Если тулзов много то они начинают жрать контекст. Одна из причин кстати почему все так поносили MCP.

Теперь Claude Code умеет работать умнее через tool search. Да, и до этого умел но была эксперементальная фича которую надо было включать через env-флаг.

Механика такая:

1. Сначала в контекст не пихают все инструменты целиком 2. Когда модели для задачи нужен какой-то внешний тул - она сначала делает поиск по доступным тулзам 3. Находит релевантный 4. И только в этот момент он подгружается

Отсюда и сообщение в духе Tool loaded - это момент когда нужный инструмент был лениво догружен. То есть по сути это lazy loading для тулов.

Зачем это сделали:

• чтобы не забивать контекст мусором • чтобы CC лучше жил при большом количестве MCP серверов • чтобы тулзы подключались по необходимости а не на всякий случай

Проверил по команде /context контекст некоторых своих сессий - реально стал меньше спенд, где-то даже кратно)

@atlfreedom

Как оценить потенциальное влияние внедрений, которые придумал агент на разные кейсы?

Вообще я знаю что для этого есть тесты, но пока идея новая и находится на стадии построения плана - мне очень помогают стресс-тесты. Никакого рокетсаенса тут нет и по сути это просто промпт который запускает сабагентов, но не знаю как жил до этого без этой инфы, поэтому делюсь)

В чем суть? Агент генерирует кучу идей но далеко не всегда проверяет как они потенциально зааффектят на какие-то существующие системы.

Конкретный пример: у меня на практикуме есть система лидерборда и ее надо зарефакторить тк сейчас она мне не нравится. Что я делаю -> обсуждаю очень долго с агентом потенциальные варианты а когда мне казалось бы финально ОК -> отправляю его на стресс-тест своих идей.

В итоге он нашел проблему в каждой, вполне адекватные, не притянутые за уши)

Думаю обернуть это в скилл

@atlfreedom