атлант расправил плечи
@atlfreedom·Разработчик
AI-саммари
Написал на Хабре о Harness Engineering — инженер будущего строит обвязку для агентов, а не пишет код руками — и схлопотал минус в карму от консервативного комьюнити, что его не удивило. Открыто признаётся в провалах: 12+ часов на мультиагентную архитектуру, которая оказалась обычным LLM-воркфлоу; честно замечает, что Codex критикует идеи оператора и не подлизывается — Claude в этом смысле проигрывает. Раздражает волна вайбкодинга с сильным маркетингом и слабым продуктом: порог входа упал, а стандарт качества — нет. Работает в Claude Code как основной среде (Cursor остался файловым редактором), коммиты автоматизированы через собственный опенсорс на Go — CWAI с git hook; новые идеи прогоняет через стресс-тесты сабагентами перед реализацией, для терминальных задач использует Warp с Claude Opus 4.6, на пятом потоке практикума по вайбкодингу обучил уже 50+ человек.
Claude Code раскатали фулл-версию Opus 4.6 на 1M токенов
Сомневаюсь конечно что он так же хорош будет на 400к токенов как на 50к, но попробуем
@atlfreedom
Инженер будущего не пишет код. Он строит обвязку для агентов. Или что такое Harness Engineering?
OpenAI недавно выложили статью про то как их команда из 7 инженеров за 5 месяцев построила целый продукт где ни одной строчки кода не написано руками. Вообще. Миллион строк - и все агентами
Когда прочитал - поймал себя на мысли что я уже так работаю. Не в таком масштабе конечно, но принцип тот же - ты не пишешь код, ты строишь среду в которой агент пишет код за тебя. И чем лучше ты эту среду настроил - тем лучше результат
Разобрал их подход через призму своего опыта и написал статью на Хабр. Внутри:
• почему большой AGENTS.md - плохая идея • зачем жесткая архитектура с первого дня • как они автоматизировали уборку "AI-слопа" • что из этого можно забрать себе уже сейчас
Первая моя статья кстати)
https://habr.com/ru/articles/1005032/
Если зашло - апните на Хабре и киньте друзьям, это лучшая поддержка
Сообществу Хабра она кстати, судя по моей карме и карме статьи — не зашла, поэтому наверное это первая и последняя моя там статья. Какое-то там консервативное комьюнити в основном, хотя есть и вполне близкие по мышлению, вижу что кто-то даже подписался на канал — you are welcome 🤗
@atlfreedom
Скриншоты в Claude Code по SSH
Я использую Claude Code каждый день но разработку практически всю веду на сервере (подключаюсь туда по SSH, пользуюсь терминалом Ghostty) тк мне так удобно
И как же мне надоело что чтобы сделать скриншот - надо копировать его, загружать на сервер и давать ссылку клод коду. Иногда хочется простого удобного - Ctrl+C Ctrl+V
Искал тулзы - не нашел (были похожие но они все просто файлы передавали) - запилил свою тулзу screenshoter , решил поделиться, мало ли кто сталкивается с таким же)
Работает очень просто - вы делаете скриншот на маке, ctrl + c, буквально секунда-две (у меня) и он уже на сервере, можно делать ctrl + v в клод коде
Как установить На сервере:
git clone https://github.com/nikmd1306/screenshoter.git ~/screenshoter bash ~/screenshoter/server/install.sh
На маке:
git clone https://github.com/nikmd1306/screenshoter.git ~/screenshoter bash ~/screenshoter/mac/install.sh
Подробные инструкции в README репозитория. Поддержать можно звездой на гитхабе)
P.S. Кстати, для красивых скриншотов на маке я использую Xnip
@atlfreedom
кароч, ща вкину противоречивый тейк, с которым я и сам не на 100% согласен, но все же, довольно сильно в него верю
тейки уровня "ИИ-агенты пишут код не так, как я хочу", это дроч в духе "мой код на JavaScript компилируется не в тот ассемблер, который мне привычен". разница только в том, что вы тот машинный код, в который компилится JS даже не видите, а если бы и видели - многие ли сегодня умеют читать-писать на fasm/masm? а когда вы просите ИИ писать на _вашем_ языке, а он вдруг взял, и написал не так, как вы любите - начинаются истерики.
гайз, момент "мы пытаемся научить ИИ писать, как человек" был пропущен ещё в начале-середине 2025. в ту секунду, когда ИИ научился писать работающие приложения, и нормально чинить архитектуру и техдолг, задача "научить ИИ писать как человек" испарилась, она больше никому не нужна, её никто не решает. сейчас актуальна задача "научиться встраивать и поддерживать тот код, который пишет ИИ" - как правильно его тестить (при помощи ИИ), как проектировать и следить за архитектурой (при помощи ИИ), как вычищать техдолг (при помощи ИИ) и так далее.
останьте от кода. он больше не ваш. вы вообще не должны его видеть. ИИ написал большущий файл на 3000 строк? дурашка, это он для тебя мельчит, ему и 100000 было бы норм, для него вся кодовая база - одно большое полотно текста. ИИ использует не твой любимый архитектурный паттерн? вместо ООП пишет функционально? вместо instance refs передаёт колбеки? господи, тебе не насрать?
"наша бизнес-логика такая сложная, ИИ её не поймёт" = в течение 3 лет вас выебут компании, кто смог адаптироваться под ИИ и развивал продукт в 10-20-50 раз быстрее. "ИИ делает баги" = ну и что? разрабы тоже их делают, хоть и значительно меньше (да, даже в очень хорошем ИИ-пайплайне с ИИ-тестами, ИИ все равно делает багов заметно больше чем человек). перестройте QA, научитесь в graceful rollouts, чтобы быстро детектить баги, выстройте авто-ревью, раздробите продукт и так далее: это ваша задача придумать, как использовать ИИ эффективно. вайбы уровня "зачем нужны самолёты, поезд приезжает на вокзал прям в центре города, а из аэропорта ещё надо потом в город ехать, ну и что, что 5 дней в пути, зато надежнее" в 2025 вызывали реакцию "кек, дед с Хабра", а в 2026 по большей части раздражают.
ещё раз: забудьте про "внедрять нам ИИ или нет". сейчас уже момент "что мне поменять в себе, компании, процессах, людях, продукте, чтобы внедрить ИИ".
pov: твой друг вайбкодер пытается отладить приложение которое написал claude code
Настраиваю OpenClaw уже второй день и вот что я понял
Пока еще не добился какого-то значимого прогресса и мой агент не заработал мне тысячи долларов, но зато я убедился очередной раз в ценности другого инструмента - Claude Code.
Мы с OpenClaw регулярно упираемся в какие-то проблемы (порой смешные и я не понимаю почему он не может их решить). Я долго и упорно пытаюсь ему что-то объяснить, он что-то пробует, но как только мои нервы сдают позиции - я открываю Claude Code и он решает проблему за считанные минуты.
Насколько же я счастлив и рад что 2 месяца назад я все-таки дал шанс Claude Code, а чуть больше года назад Cursor'у. Я, кстати, все еще считаю что путь надо начинать с Cursor'а тк он проще в изучении.
Кстати, если ты все еще откладываешь вайбкодинг/AI-assisted coding или пользуешься инструментами недостаточно продуктивно - прочти этот пост и букай 15-минутный созвон со мной.
Завтра - последний день early bird, дальше повышение 💸
1 год Claude Code 🎉
Не помню уже когда попробовал его впервые, но точно знаю что с первого раза он мне не понравился. Долгое время сопротивлялся консольным приложениям, а их расширение для Cursor не нравилось.
А потом как попробовал! Как ускорился! Если без шуток - последние почти 2 месяца только на нем, ускорение по сравнению с Cursor (а оно и так у меня было гигантское) - кратное.
Кто еще не попробовал и откладывает - никогда не поздно)
Напишите в комментариях ваш опыт использования CC 🙏 Как он изменил вашу жизнь?)
@atlfreedom
Третья попытка за месяц одолеть OpenClaw
Каждая предыдущая заканчивалась тем что он был просто бесполезен для меня. Но потом очередной знакомый кидает мне ссылку на статью или я сам в Threads/X натыкаюсь и думаю - ну видимо я что-то не так делаю))
Как работаю сейчас? Claude Code как старший товарищ - настраиваем младшего через него) Ищет лучшие практики, проверяет уязвимости и тд
Сегодняшний эксперимент наверное самый удачный и кое-какие полезные применения я все же нашел, но пока не хочу ничего советовать. Выжду недельку а потом напишу)
Кто уже поставил? Поделитесь мнением - он вам РЕАЛЬНО экономит время или просто игрушка? И кто не ставит - почему?) Давайте подискутируем
@atlfreedom
Хватит писать коммиты руками
Последние года полтора я точно не пишу коммит сообщения сам, а пользовался одним инструментом для генерации коммитов. Да, знаю что в том же Cursor есть кнопка авто-генерации, но она пишет какую-то дичь чаще.
Claude Code тоже пишет коммиты но добавляет себя туда как со-автора и в целом какими блоками коммитить - я предпочитаю управлять сам. Несмотря на то что пользуюсь CC -> мой файловый редактор остается Cursor и я там просто нажимаю кнопку "Commit", далее срабатывает git hook и на выходе сгенерированное сообщение.
Что важно для меня: • соблюдение conventional commits • one line commit в духе feat(auth): added registration system • четкое определение типа коммита - feat/refactor/fix/docs/chore/... • понятный scope -> feat(auth) / refactor(rag) и т.д. • если коммит короткий -> одна строка, если большой - одна строка + буллеты в духе: refactor(rag): changed rag pipeline
• introduced BM25 • refactored qdrant to postgres • ...
Предыдущий инструмент не устраивал меня много чем, поэтому вчера за вечер я собрал свой первый опенсорс на Go!
Встречайте - CWAI (Commits With AI)
Как он работает? Вы добавляете файлы в stage (git add), нажимаете Commit в вашем IDE/делаете git commit/пишите cwai в терминале, он генерирует вам сообщение - вы аппрувите/регенерируете/правите если надо (а задача чтобы правок было минимум) -> коммитите.
Как установить? Быстрая установка для macOS/Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nikmd1306/cwai/main/install.sh | bash
Для Windows: Скачайте Windows Zip из последнего релиза и запустите cwai.exe
Для тех кто хочет просто сам установить и у кого есть Go:
go install github.com/nikmd1306/cwai@latest
export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"
Что нужно для работы? Инструмент поддерживает любой OpenAI Compatible API (OpenAI/OpenRouter/DeepSeek/любой другой). Все что нужно - Base URL + API KEY + модель.
По дефолту стоит OpenAI и лично я пользуюсь им + gpt-5-mini (стоит как дефолтная модель).
Чтобы настроить все параметры - для интерактивной установки введите:
Интерактивная установка - настройка ключей, api url и модели
cwai setup
Непосредственно в репозитории - установка git hook - это нужно делать в каждом новом
cwai hook set
Если у вас будут какие-то вопросы/идеи/предложения/проблемы - можно писать в Discussions на гитхабе или там же открывать Issues.
А лучшая поддержка для меня - это звезда на гитхабе ⭐
@atlfreedom * а тут рассказываю про AI-coding/вайбкодинг
В Claude Code появилась нативная поддержка Git Worktrees
Что это такое? Для тех кто хочет изучить детальнее - официальная документация git. Если простыми словами - worktrees это возможность ответвиться не просто в новую ветку но и в отдельную среду (папку) для разработки.
То есть - когда создается worktree -> создается и новая ветка и для нее клонируется и создается новая папка.
Для чего это? Наверняка многие из вас хотели бы запускать несколько агентов параллельно. Запускать одного и ждать пока он там будет час делать свою задачу - уже не то. Нужно больше скорости)) До этого приходилось использовать либо сторонние инструменты для удобного и быстрого создания worktrees либо нативные (что еще чуть сложнее).
Как использовать? Так же как обычно заходите в папку проекта, далее:
claude —worktree [name]
* где [name] - по желанию можно задать имя ветки/worktree иначе будет сгенерировано рандомное
Пользуйтесь 😊
@atlfreedom
В Cursor появился свой маркетплейс
По сути то же самое что давно есть и в Claude Code.
Что это такое для тех кто не в курсе? Вот есть скиллы (знания которые пакуем в markdown файлы/скрипты и папки), есть MCP (Model Context Protocol - дает возможность модели общаться в структурированном виде с внешними сервисами), есть сабагенты (позволяют запустить какой-то процесс внутри текущего процесса для экономии токенов-контекста).
И есть соответственно люди/сообщества/организации которые выпускают набор всего вышего перечисленного (или чего-то из - например у сапабейза Skill и MCP). Это объединение и есть плагин. То есть по сути пакуют свою экосистему в агентную косметичку)
На данный момент не такй большой маркетплейс и не нашел возможности добавлять сторонние маркетплейсы (как можно у CC), но думаю будет расширяться.
В целом текущий набор более чем покрывает многие интеграции.
Кто пользовался уже? Делитесь опытом в комментах, задавайте вопросы 👇
@atlfreedom
🧹 Плагин который должен быть у каждого юзера Claude Code
Знаю что про него кто-то уже писал и вообще штука не новая но я постоянно общаюсь с людьми которые активно пользуются CC и удивляюсь тк многие до сих пор не знают что это существует! Так что пишу - не благодарите))
Может быть месяц назад Борис Черный ("отец CC") выложил в открытый доступ плагин которым он и сами антропики пользуются внутри. И меня сегодня только осенило (добило точнее) насколько он крут. Хотя пользуюсь им давно уже достаточно)
Мы все знаем что клод (да и что греха таить - другие агенты тоже) любит нагенерить с запасом - лишние абстракции, вложенность на 5 уровней, переменные с непонятными именами. Типа код работает но читать его потом больно.
Code-simplifier после твоей сессии кодинга проходится по всем изменённым файлам и причесывает. Причем не ломая ничего - только рефакторит для читаемости. Следует стандартам из твоего CLAUDE.md, убирает лишнее, улучшает нейминг. И что важно (!!) - он не пытается сделать код максимально коротким а делает его понятным.
Ребята из сообщества пишут что после регулярного использования потребление токенов падает на 20-30%. Логика вот какая (простая как по мне): чище код -> меньше токенов на его чтение в следующих сессиях -> дешевле. Красота)
Как установить:
Вариант 1 - напрямую:
claude plugin install code-simplifier
Вариант 2 - из сессии Claude Code:
/plugin marketplace update claude-plugins-official /plugin install code-simplifier
После установки нужно перезапустить сессию - плагин не подгружается на лету.
Дальше просто просишь: "Run the code-simplifier agent on the changes we made today" и он проходится по всему что ты наменял.
Кто уже юзает? Поделитесь опытом в комментах 👇
@atlfreedom
Почему IT-команды проигрывают солопренерам/маленьким командам (и даже не замечают этого)
В последнее время регулярно общаюсь с разными командами / фаундерами / лидами и некоторыми HR и замечаю насколько же медленны и неповоротливы большие команды и насколько же они на самом деле сопротивляются изменениям.
Поясню о чем я - казалось бы, на дворе 2026 год, AI изо всех труб, процесс разработки ускорился (для тех кто использует AI-инструменты) кратно, модели - уверенные мидлы в кодинге. Вроде бы и команды должны перестроиться? HR обращать внимание на другие какие-то детали? Нет. К сожалению это не так.
Их позиция: Собесить 2 часа на тему того как лучше оптимизировать SQL-запрос или оптимизировать какую-то функцию в we_are_slow.py Вместо того чтобы: Покажи как ты управляешь агентами, как будешь строить архитектуру для X проекта, как организуешь свой ежедневный пайплайн разработки с AI
Ну ИМХО, какая ценность в разработчике который умеет оптимизировать N+1 запросы но делает это в дефолтном режиме (до ии-революционном) с запросом на таску, описанием задачи - и 2 дня? Когда тот же другой разраб, который с первого раза вам не даст конкретное решение, но пообщается с моделькой час, еще час у него займет реализация и на выходе он выдаст ТАКОЙ ЖЕ (а то и лучше) результат?
К сожалению многие команды этого не понимают (и тут можно сказать - ну не тебе судить, ты строил большие компании? команды? я понимаю что смотрю со стороны, но вижу паттерн) и продолжают идти по дефолтному пути, который (опять же - мое мнение) приведет к отставанию от прогресса и (возможно и не со всеми конечно) закрытию компании ввиду того что солопренер (small team)-конкурент начнет делать фичи кратно быстрее и "репутация хорошего доброго старого продукта" перестанет спасать.
Есть еще очень много других команд - которые кричат - ДА МЫ AI-FIRST, SUPER AGENTIC, обмазаны всеми подписками. По факту это выглядит как франкентшейн потому что - ДА у разрабов есть AI, они им пользуются, пишут код, НО процессы все такие же долгие - потому что им нужно сходить на созвон, получить задачу, попить кофе, продумать почему это сложно, сгенерить код, потом 2 часа возмущаться как же плохо ИИ написал (не попытавшись даже нормальную архитектуру для AI кодинга организовать перед этим в репозитории), в итоге ничего/минимально поправить, открыть PR и ждать 2 дня пока старший коллега посмотрит (а не AI Code Review). Как будто от такого даже более страшно чем от первых.
С одной стороны - очень грустно наблюдать за этим, потому что я вижу за этим смерть многих реально классных продуктов (где казалось бы - даже есть AI энтузиасты но это не спасает), с другой стороны - как будто идет (дааа очень медленный) передел рынка и открывается дорога солопринерам и маленьким командам.
Сравниваю текущий процесс с моментом перехода от бумаги к компьютерам. Хоть я его лично и не застал (в осозннаном возрасте) но мне кажется это что-то похожее.
Но не вешаем нос, потому что я проверил свою гипотезу на практике и она подтвердилась - как только естественный процесс перемен пройдет - мы увидим совсем другой уровень разработки!) О чем я говорю? Недавно работал с одной командой (не могу сказать кто именно, под NDA) - классический IT отдел с большой (100+) командой разработчиков. Меня пригласили как внешнего эксперта - я взял рабочую таску из бэклога, услышал сколько на это времени назвал тимлид и сделал сам в 3 раза быстрее (на онбординг в проект = меньше часа).
Что думаете по этому поводу? Какой у вас опыт? Пишите в комментах.
@atlfreedom
Ноль опыта в коде → тысячи пользователей
Оля пришла на практикум без опыта в разработке (от слова совсем). Что она делает сейчас? Разные паблик решения для компании в которой работает и ее решениями пользуются тысячи человек на пике одновременно!
И таких кейсов на самом деле много ведь меньше чем за 3 месяца я обучил 46 вайбкодеров! 3 потока, 0 негативных отзывов. После первого потока ко мне пришли компании - Физикл, GlowByte Consulting и скажу честно - проводить корпоративные потоки определенно проще и это занимает мое основное время по практикуму, НО за это время мне писали многие подписчики и не только, которые хотели пройти практикум и поэтому я себе дал обещание что иногда я все же буду проводить паблик-потоки.
Что мои ученики сделали и добились за эти 3 потока? ⚡ отказались от дорогого аутсорса и собирают прототипы, MVP и даже прод решения сами ⚡ ускорили свою работу и ведут несколько проектов параллельно ⚡ начали разрабатывать продукты с LLM под капотом — я делюсь этим опытом на практикуме ⚡ в рамках корпоративных потоков реализовали больше 15 проектов в пайплайнах компаний — привлекли больше лидов, оптимизировали расходы, реализовали быстрее то что висело в бэклоге полгода
Все отзывы можно почитать в моем тг канале с отзывами. Обратите внимание на паттерн который выделяют многие ученики (не я сам о себе) - моя вовлеченность. Я никогда не говорю - "это не в рамках курса", "не могу подсказать", "напишите своему куратору".
Что вообще такое этот практикум? • 3 недели интенсива → на выходе свой проект • видеоуроки на своей платформе (завайбкоженной кстати) • дашборд с рейтингом активности — ТОП-3 получают призы из фонда в 50 000 руб • 8+ часов концентрированного контента без воды • еженедельные созвоны (в некоторые недели даже по 2 созвона) • приглашенные эксперты — раскрываем не только вайбкодинг но и продукт/маркетинг • уютный чат где можно обсуждать все что угодно • ответы на любые твои вопросы — отвечаю быстро и обо всем о чем знаю • а еще я написываю тем кто выпадает (мои ученики не дадут соврать) - ничего не делал 1 день? получи мой пинок (в добром смысле этого слова)
Кому подходит? • хочешь собирать MVP/прототипы без найма разрабов • уже пощупал AI-инструменты но чувствуешь что используешь 10% возможностей • хочешь внедрить AI в процессы команды • есть идея которую давно хочешь реализовать
🚩 РЕД ФЛАГ: нет 10 часов в неделю(( к сожалению мы не сработаемся тк эффективные результаты добиваются большим количеством уделенного времени (я помогаю распределить его эффективно)
Какие условия? 📆 старт 02 марта ⏳ длится 3 недели 👥 максимум 10 человек 💲 стоит 65.000 руб 55.000 руб до 24 февраля
Что нужно? Забукай 15-минутный созвон -> мы с тобой пообщаемся и решим точно ли это подходит тебе -> если все гуд - ты залетишь на практикум
Если остались вопросы - глянь лендинг который я завайбкодил (ты сможешь сделать такой же) или напиши мне @nikmd1306 P.S. По поводу корпоративных потоков пишите отдельно, расскажу условия
Как внедрить архитектуру AI coding в проект без AI coding?
Конкретно мой пример может быть не самый наглядный и AI coding в нем есть, но не в том виде каком его использую я. Но подход универсален.
В общем, перед Новым годом Валера Ковальский пригласил меня поработать в его (и команды) проекте SGR-agent-core. Для тех кто не в курсе - это опенсорсный фреймворк, который позволяет пилить агентов с использованием Schema Guided Reasoning но на тулзах.
Это мой первый опыт участия в опенсорсных проектах и конечно - надо очень много вникать, читать, тем более что туда коммитят много людей и у всех какие-то свои подходы. Есть конечно общий, но все равно - это как по мне далеко не тоже самое что работать над проектом в соло.
Так как я в последнее время пользуюсь практически только Claude Code, а в проекте были только Пашины Cursor Rules, мне пришлось думать как накатить свой подход без того чтобы коммитить его, согласовывать со всеми и делать исключительно под себя (не потому что мне жалко подхода, а потому что я его достаточно часто меняю, а в проекте это значит постоянно думать об оптимизации и объяснять иногда что зачем к чему).
Тут я для себя впервые открыл .git/info/exclude. Вообще не знал о существовании такой штуки. Это когда все внесенные туда файлы и папки не коммитятся, перемещаются между ветками, но и в .gitignore их добавлять не надо. Есть конечно определенный минус в невозможности откатиться назад по каким-то инструкциям, но мне это и не надо было.
Соответственно, я открыл Claude Code, положил в проект свой AGENTS.example.md, описал свой подход с документацией и еще некоторые детали и попросил базово описать подход к разработке этого фреймворка. Спустя какое-то время он выдал отличную структуру, которая у меня и закрепилась.
Далее вопрос - и по сути главная проблема - фреймворк постоянно обновляется, мою документацию по понятным причинам никто обновлять не будет, я не соло там. Что делать? Нужна команда которую можно будет вызывать каждый раз после git pull, которая будет проходить сабагентами (дефолтными) по изменениям и обновлять документацию если это того требует. Главное требование у меня было к команде и в целом архитектуре - держать документацию верхнеуровневой и описывать какие-то основные вещи только. Если внедрили какого-то нового агента - достаточно упомянуть что он такое и где лежит, не надо расписывать в документации всю его реализацию. Это позволяет не забить до границ контекст даже с AI документацией.
По итогу флоу выглядит так: git pull -> /update-docs -> git checkout -b feature/… -> план -> имплементация -> тесты -> обновление документации -> push (упрощенно, реализация конечно сложнее, но суть этого поста не в этом). Да да, можно настроить хуки и чтобы она обновлялась автоматом, но мне это пока не нужно)
Этот способ поможет вам использовать AI кодинг в проектах где по каким-то причинам его не используют, либо используют но у вас свой. А вообще - продвигайте AI кодинг в своих проектах/на своей работе тк это очень круто и ускоряет разработку кратно !
@atlfreedom
Кажется в индустрии разработки началась стадия принятия – стадия отвержения закончилась и теперь сеньор-разработчики открыто говорят о том что кодинг инструменты не хуже чем люди даже лучше, вот этот текст понравился – но таких постов с выхода Opus 4.6 / Codex 5.3 xhigh становится только больше:
…нас поставили перед фактом: "я этого не просил", но это уже случилось. Не просил, чтобы "робот" сожрал все наши посты и куски кода, а потом пересказывал это кому-то, кто на этом зарабатывает. Не просил, чтобы роль программиста сдвинулась от создателя к инспектору на досмотре: не писать код самому, а проверить, не пронесли ли в прод что-то опасное
И при этом самая неприятная часть, в том, что эти инструменты реально работают. Настолько, что спор "хуже или лучше" быстро превращается в спор "ты уже попробовал нормально или просто принципиально сопротивляешься"
Дальше начинается прагматика: да, можно отказаться из моральных соображений, особенно если ты уже в конце карьеры. Но если ты сениор и ты принципиально "без АИ", то очень быстро рядом окажутся джуны, которые с АИ начинают выдавать результат с другой скоростью. И рано или поздно менеджмент задаст простой (и довольно мерзкий) вопрос: почему человеку платят больше, если он делает меньше, потому что ездит на старом велосипеде, а другие на реактивных ранцах
… взрослый человек с обязательствами, ипотекой, семьёй, как правило выберет не идеологически красивое решение, а то, которое сохраняет стабильность. Не потому что он вдруг "продался", а потому что ставки другие
…через годы мы будем рассказывать детям и внукам, как руками набирали синтаксис, как будто это что-то смешное и архаичное. Но внутри будем скучать. Скучать по ощущению ремесла – когда ты реально "трогаешь" код, лепишь его, как материал, долго сражаешься с багом до ночи, и в конце есть чувство авторства: "я сделал это", подпись художника под картиной, репозиторий, который не просто набор файлов, а часть твоей идентичности
Короче, автор не празднует новый мир, но и не верит, что его можно остановить как-то, и предлагает честно признать потерю и прожить её как потерю – не делать вид, что "ничего не меняется", а честно назвать происходящее концом привычного кодинг-ремесла и разрешить себе по этому погоревать
Очень трезвый взгляд на вещи 👤
5000 отзывов = готовый роадмап продукта
Какую фичу запилить? А что вообще нужно юзерам? Оцените мой продукт 🙏 - знакомо? база, тк большинство не знают что именно нужно юзерам
Я нашел удобный воркфлоу который решает эту проблему. Делюсь:
1. Заходим на https://appmagic.rocks/top-charts/apps , выбираем в фильтрах (Tags) вашу нишу и получаем 3 чарта по прилкам - Top Free, Top Grossing, Top Featured. Мы же ориентируемся на деньги, так что смотрим в Top Grossing. 2. Идем в https://featurepul.se/tools/app-store-export-reviews , выбираем Search App и вводим топ-3/5/10 приложений из вашей ниши которые больше всего зарабатывают. Выбираем Deep Scan (там 500+ отзывов по 175 регионам), если вам нужно - фильтруете по региону. Выкачиваем по очереди (за раз несколько нельзя к сожалению, но это бесплатная тулза и единственная которую я нашел нормальную - если кто найдет лучше - делитесь) csv файлы. 3. Кладем CSV файлы в отдельную папку, открываем вашего AI-Coding агента (Cursor/Claude Code/Antigravity) или загружаем в любую модель (я предпочитаю Claude Opus 4.6 через Claude Code) и просим (пример): Проанализируй *.CSV *.CSV *.CSV и скажи какие фичи действительно нужны пользователям в приложении для учета доходов/расходов и финансового планирования 4. Получаем готовый список фич, который остается только внедрить (с вайбкодингом - делов то)
Делись с другом который пилит свой продукт, накидайте реакций если было полезно 🙃
@atlfreedom
В Claude Code появилась память 🧐
Еще не до конца понял как это работает, но звучит многообещающе
Кто уже в теме - поделитесь
Claude Opus 4.6 (миллион контекста, на бенчмарках стирает в пыль конкурентов)
5 minutes later…
GPT-5.3 Codex - не так мощно по бенчам, но OpenAI хвалят
…
Не вижу смысла писать много текста, надо пробовать
Как применять вайбкодинг в 2026 году?
Зачем мне этот вайбкодинг? Что мне с ним делать? Ну вот научился я вайбкодить, а что дальше? Какие кейсы применения? - вопросы, которые очень часто прослеживаются у людей с которыми я знакомлюсь, общаюсь, кого я обучаю
И на самом деле - они вполне резонные) Недавно попался мем в духе: до ИИ у меня было 5 незаконченных проектов, а теперь 50 😂 Есть в этой шутке доля правды (и у меня откликается)
Вчера проводил один лайв-созвон, где отвечал на вопросы по вайбкодингу и в связи с этим решил поделиться своими последними кейсами (не рабочими, а жизненными), через которые вайбкодинг упростил мне жизнь/сэкономил время:
1. Заказ продуктов во ВкусВилле Относительно недавно был у врача и он порекомендовал подержать диету. Я думаю - ну что теперь, мне состав каждого продукта вычитывать? Особенно учитывая, что я ем в основном готовую еду. И тут мне попадается в канале у Валеры, что он совместно с ребятами из ВкусВилла (где я заказываю продукты) выпустили MCP-сервер (кто не знает - это один из способов интегрировать LLM с внешними системами). Я открыл Claude Code, скормил туда статью с Хабра, пост Валеры и еще какой-то документации, сабагент Explore провел ресерч и уже через час у меня был прототипчик тг-бота.
Суть в чем - с утра агент предлагает мне рецепты или готовые блюда для завтрака/обеда/ужина, я лайкаю те которые мне понравились, далее аппрувлю финалочку и он идет во ВкусВилл выбирать продукты, чекает составы, сравнивает с моими показаниями врачебными. Далее формирует ссылку на итоговую корзину (пока MCP сервер не умеет заказывать сам и отслеживать по региону + есть проблемы с RPS, но надеюсь это скоро поправят), я по ней перехожу, чуть правлю и делаю заказ.
Экономия: 1-2 часа в день которые я обычно трачу на выбор продуктов (привиредливый 🙃).
2. Финансовый трекер Где-то два года назад ввел себе в привычку - трекать доходы и расходы. Перепробовал кучу разных приложений, оформлял подписки. В целом нашел даже более менее подходящее для себя, но постоянно чего-то не хватает (не то что бы - было бы хорошо, а вот прям остро) - то по функционалу, то по UI/UX.
Открываю Claude Code, нахожу на GitHub прикольный набор скиллов и MCP для iOS + Swift + xCode разработки, сгружаю это все ему, настраиваю проект и начинаю пилить свое приложение. Через 2-3 часа уже есть готовый прототипчик, который завелся на моем телефоне и очень даже приятный для глаза. Сделал много для себя удобных фич и тут врать не буду - не доделал еще, просто времени нет) Несмотря на то что вайбкодинг, все дела, но контролировать и управлять агентами для качественного результата все равно надо, а времени нет. Но думаю как доделаю - обязательно напишу об этом отдельный пост.
3. Экспорт тредов из Slack На одной работе ведем коммуникацию в Слаке и у нас там бесплатный тариф и нет возможности экспортировать переписку как в тг (хз есть ли такая функция в платном). А это очень частый кейс который нужен, с учетом того что за несколько часов коллеги могут накидать очень много сообщений, которые надо учесть при разработке какой-то следующей фичи.
И тут что я делаю? Правильно, открываю Claude Code, описываю ему задачу, попрошу поресерчить как это можно сделать и буквально через 10 минут у меня есть готовый Python-скрипт который через Slack API достает мне по ссылке на трэд всю переписку и сохраняет в .txt файлик.
Вывод И таких кейсов на самом деле - очень много, это я просто вот саамые свежие (в этом месяце все) вспомнил и описал. А еще сколько рабочих кейсов - вообще молчу (ну и про то сколько времени в продакшн-разработке мне экономит вайб(AI)-coding.
Знаю, что большинство моих подписчиков так или иначе уже эксперементируют, так что им могу посоветовать только расширять свой кругозор и кодить даже то, что раньше не представлялось возможным (для питонистов - iOS приложения, для iOSеров - агентские пайплайны на питоне и тд). А для тех кто не вайбкодит (или думает что вайбкодит, но мои кейсы впечатлили) - однозначная рекомендация начать))
@atlfreedom