Midjourney

Работа для дизайнеров и продактов

Совершенно забываю постить сюда обновления о вакансиях, над которыми мы работаем в hirehire.me. Оказывается, в последний раз я это делал аж в сентябре — с тех пор всё, конечно, много раз менялось. Поэтому вот! Свежие вакансии.

Senior Product Designer @ Recraft Даже два дизайнера надо — отдельно на десктоп и на мобильное. Оба нужны в Лондоне, возможна релокация. Что тут сказать. Recraft — AI-инструмент будущего для дизайнеров — остаётся одним из самых горячих стартапов с русскоязычными корнями. Их модель генерации картинок, например, по независимым тестам на hugging face обходит Midjourney и Stable Diffusion! На мой взгляд — работа мечты для продуктового дизайнера.

Senior Brand & Visual Designer @ Ziina Зиина — Дубайский финтех, выпускники YC (W21). У компании маленькая и очень тёплая дизайн-команда — мы довольно близко познакомились с Антоном за последнее время, и я им восхищаюсь. Ребята редко кого-то ищут, но вот прямо сейчас им нужен визуальный дизайнер. И это уникальный шанс запрыгнуть в команду и повлиять на один из самых аутентичных и необычных визуальных языков в мире финтеха.

Growth Product Designer @ Replika Не знаю, нуждается ли Реплика в представлении. Стартап, основанный когда-то Евгенией Куйдой, создаёт AI-собеседника, практически как в фильме Her. Команда сейчас перерождается с новым супер-бодрым СЕО. У ребят амбициозные планы, и им нужен дизайнер с опытом в Growth. Ремоут.

Head of Product @ Voyagu Воягу — тревел-тех, что-то вроде агентства путешествий из будущего. Самобытная и успешная компания, растущая с 2014-го, ищет первого в истории руководителя продукта — работать напрямую с фаундером. Позиция ремоут в Европе, время от времени нужно будет бывать в Амстердаме.

По ссылкам — подробности про роли и емейлы для откликов. Пожалуйста, поделитесь с теми, кому это может быть интересно.

А если вы тоже ищете продакта, дизайнера, исследователя или любую другую продуктовую роль — мы всегда рады помочь. Пишите, пожалуйста, на hello@hirehire.me.

Чувствую много благодарности в отношении нашей работы в hirehire. Наши ребята делают настоящие чудеса — спасибо им!

А ещё очень-очень благодарен за возможность работать с невероятными компаниями.

Вы только посмотрите:

Recraft подняли Series B на $30M. Мы кстати в hirehire agency всё ещё ищем супер-дизайнера к ним в штат в Лондон — редкая возможность поработать над созданием инструмента будущего.

Finom получили финансирование на $105M! Их рекрутинговая команда использует наш hirehire.ai.

Manychat подняли Series B на $140M! Там работают несколько человек, которых мы нашли, и рекрутинговая команда тоже использует наш hirehire.ai.

Просто что-то невероятное, даже во сне не смог бы поверить, что у меня будет возможность работать с такими классными компаниями и людьми.

И это только новости за последнюю пару недель.

Не путайте теплое с мягким Hyperliquid всего лишь централизованный декс, just kidding

Интересные результаты опроса. Первые 15 человек единогласно проголосовали за то, что написание кода в Claude Code — вайбкодинг.

Если пробежаться по истории канала — то можно заметить, что я активно начал изучать LLM для разработки еще в 2022 году. К примеру, в посте от 14 декабря я поделился первым опытом интеграции LLM в свой рабочий процесс и сказал, что скоро появятся подписки за 200 долларов и нужно быть к ним готовым, чтобы использовать технологию на полную катушку.

Затем, в феврале 2023 релиз опенсорс пакета для упрощения dev experience и автоматической генерации коммитов с использованием openai api.

Так вот, если сейчас сказать кому-либо, что 95%+ моего кода в любых проектах (в тч продакшн, за которые я получаю зарплату) написаны LLM — меня сразу назовут «вайбкодером». То же будет касаться собеседований в проекты, где собеседующий не будет особо знаком с различиями в терминологии.

---

И так, в чем же разница?

Обратимся к первоисточнику — февральскому твиту Андрея Карпатого, когда термин вайбкодинг зародился изначально. Выделю основные парты: https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383

you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.

I «Accept All» always, I don’t read the diffs anymore.

It’s not too bad for throwaway weekend projects, but still quite amusing.

Здесь сразу присутствует важное определение «я забыл, что код вообще существует» и это немного триггерная тема. Так что давайте разграничим, опираясь на первоисточник и здравый смысл

Вайбкодинг:

— Мы не прикасаемся к коду и не смотрим на получившийся код

— Подходит для быстрого прототипирования и одноразовых проектов

— Нет необходимости понимать программирование

— Разработка через желаемый результат без формирования набора правил и воркфлоу

AI Assisted development:

— Использование AI как junior разработчика, который работает под супервизией

— Автоматизация рутинных задач в разработке (написание тестов, бойлерплейтов)

— Помощь обработки больших контекстов информации и форматирования ее (написание или изучение документации, ревью кода)

— Итоговый код важен. Он должен быть качественным и понятным другим людям

---

И вот тут главная проблема.

Когда эти два понятия смешивают, вся AI-разработка получает дурную репутацию. Её начинают воспринимать как бесполезный хайп (вспомним отношение к крипте в 21 году, когда все только смеялись над NFT), которая генерирует нерабочий мусор. Это фундаментально неверно и дискредитирует мощнейший сдвиг в индустрии.

Разница между этими подходами — в контроле.

Вайбкодер отдает руль ИИ и надеется на лучшее.

Разработчик использует ИИ как самый продвинутый навигатор и усилитель руля, но держит руль крепко. Он все еще ведет машину и несет за нее ответственность.

Именно поэтому, когда я говорю, что 95% моего кода написано LLM, это не делает меня вайбкодером. Это значит, что я, как инженер, делегировал рутину, чтобы сфокусироваться на главном.

Моя работа — это не сгенерированные 95% кода. Моя работа — это те 5%, которые определяют, будут ли эти 95% работать как надо, или превратятся в тыкву в продакшене. Это архитектура, контроль качества и финальные решения.

Роль разраба меняется. Мы перестаем быть строителями, которые кладут каждый кирпич вручную, и становимся архитекторами, которые управляют бригадой роботов-строителей. И путать эти два подхода — значит не просто ошибаться в терминах. Это значит не видеть, как на наших глазах меняется сама суть профессии

В последнее время подсел на анимацию через MidJourney. Очень выручает с тем, чтобы быстро заанимировать какую-нибудь приколюху

агент для metabase

выше писал про то, что хочется иметь "cursor для metabase". поэтому почитав ваши комменты, я сделал настроил себе cursor для metabase (хех)

что делал: 1. взял курсор как агента 2. выпустил себе metabase api-ключик 3. прикрутил к агенту metabase-mcp-server. однако агент использовал его только для read-операций. все write операции делались через curl напрямую 4. по итогу процесс такой: я пишу агенту запрос "построй bar chart за последние 14 дней по всем solo escape играм и сделай разбивку по ton/stars" –– курсор выдает ссылку на карточку, которую я редактирую визуально, итерирую и добавляю в дашборд

такой сетап с нуля работает плохо агент вообще ничего не понимает, не понимает данные, совершает ошибки, попадает в бесконечные циклы из-за неправильного формата api-запросов

поэтому пришлось его ✨обучить✨

можно было потратить несколько часов и описать все самостоятельно в AGENTS.md, но это противная задача – я с ней прокрастинировал (думаю, вы тоже не любите это делать)

я решил сделать так: 1. прошу агента что-то сделать 2. итерируюсь в чате, пока не добьюсь результата 3. (главное) в конце задачи прошу сделать дамп всех инсайнтов о процессе в AGENTS.md, чтобы последующие агенты могли быстрее выполнить свои задачи

и это действительно работает. спустя запросов 5 агент смог хорошо ориентироваться в дашбордах и таблицах. ему можно было давать bulk-операции вида "сделай везде цвет профит-чартов зеленым" и задачи на построение целых дашбордов в 1 запрос

про модели в основном у агента 2 задачи: хорошо уметь в тулколлы (для ресерча бд и дашкбордов) и уметь писать sql. супер много интеллекта тут не надо. я попробовал 3 модели. больше всего зашел sonnet-4.5 (отличный баланс скорости и умности). gpt-5-* – слишком долгая, хочется быстрее, хотя надежнее. также попробовал composer-1 (модель от курсора) – очень быстро, но чет ума не хватает, частые ошибки и пропуски

я доволен. -1 рутинная задача, спасибо ии

Камбэкаюсь с рефлексией и отчетом спустя месяц затишья

Мне иногда в лентах попадаются тиктоки дизайнеров, которые рассказывают о том, как проходит их день и задумываюсь: «А хотел бы я начинать свое утро с кофе (который я не пью), потом идти в офис (в который я не хожу), кайфовать от спокойного темпа и заканчивать работу в 5 вечера (обычно я сижу до 10)?». И пока отвечаю себе, что это не совсем для меня.

У меня нет целей, только направление. Я не составляю себе планы развития, не соблюдаю work-life-balance в той форме, в которой обычно его интерпретируют. Вот как по кайфу, так и делаю. Спонтанно раз в несколько лет щелкает какая-то гениальная идея в голове «А давай еще разок все поменяем? Компанию, страну…» и проверяет меня на прочность. Последний звоночек был связан как раз с переездом в Сербию.

А еще за последние пару месяцев много чего прикалдэсного было:

— Сделал пару сайтиков для супер перспективного AI ассистента (не как все пишут, а реального на стероидах), чтобы потестить гипотезы. Первый раз в жизни генерил креативы через Midjourney и в очередной раз убедился, что хайп генеративных нейронок не обгонит наличие вкуса у их юзеров. Распознать алмаз среди 30 похожих сгенерированных изображений — скилл. Штука безумно мощная, но мощная она в мощных руках (глазах).

— Начал потихоньку причесывать личный кабинет Яндекс Плюса. Прямо сейчас на проде катается эксперимент с причесанным блоком продажи опций. При желании, там есть к чему докапаться, но за два года работы в продукте с огромной аудиторией, когда даже самое незначительное изменение приходится катать через а/б , сердечко замирает в ожидании результата даже маленького эксперимента. Это реалии корпораций, где маленькое изменение может стоить десятков и сотен миллионов 😕. Финансовые риски. Про это, кстати, хочу отдельно написать.

— У меня получилось законнектить достаточно известную российскую Edtech компанию с дизайн-агентством моего хорошего приятеля и они начали работать 🙈. Супер рад за них. Сразу понял, что будет мэтч. Мне иногда показывают внутрянку, там безумно круто, но делиться подробностями буду уже не я. Всегда чувствовал персональную ответственность за рефералки и рекомендации. Я не делаю этого, если не знаю человека или не уверен в скиллах. Репутация стоит дорого, а растерять ее можно легко. Я не какая-то важная и известная шишка, но много кого знаю ☕️

Последние два месяца прошли в работе, через две недели в отпуск 🥰

Альпака

Три года назад я поучаствовал как дизайнер в перезапуске сайта «Альпаки» — бота для слэка, который конвертирует URL ссылки в URI. Простым языком: ссылка на ноушен, которую тебе прислал коллега в слэк, откроется не в браузере, а в десктопном приложении, если оно у тебя есть. Бот работает с 8 самыми популярными айтишными тулами и на данный момент его добавили 600+ команд.

Проект сделал мой бывший руководитель вместе с коллегой, просто потому, что ему самому было неудобно открывать ссылки. Монетизацию продумывать смысла нет, бот решает очень маленькую проблему, за которую не будут платить. Я всегда был «за» любой движ, будь-то хакатон или проект, на котором нужно работать бесплатно, поэтому как только он мне написал и предложил подизайнить, я сразу согласился.

Первая сложность, с которой пришлось столкнуться — нужно было найти 3D диза, чтобы замоделить объемную морду альпаки. Где его искать? Дрибл, чаты в телеге, форумы? А ведь нужно было еще ТЗ написать (чего я никогда не делал для незнакомых подрядчиков, и не знал, как надо), найти референсы, договориться о стоимости работ, арт-дирить и накидывать правки. Все это было моей зоной ответственности, с которой мне помогали только в редких случаях. Здоровая культура, в которой растешь, без микроменеджмента.

Даже такие простые на первый взгляд задачи типа поиска подрядчика могут вытащить из зоны комфорта в зону неопределенности. Тот случай, когда у тебя нет выбора, — просто идешь и ищешь везде. И эти ощущения не сравнятся с работой в крупной корпорации, где под такие задачи есть отдельные ребята, которых за тебя уже несколько раз прособеседовали и чьи харды провалидировали.

В итоге, сайтик я задизайнил и он до сих пор работает (с десктопа выглядит круче):

🔗 Alpaca.yahht.com

Через пару месяцев расскажу про апку, которую делаю для корейского рынка, там тоже кул стори и нюансы есть 🤔

Работать дизайнером дизайн-систем — утопическая идея

Пока одни дизайнеры нарабатывают продуктовую экспертизу, другие тратят время на инфраструктуру для первых. Долгосрочная тенденция автоматизации рутины (ноукод, дизайн напрямую в среде разработки, chatgpt, midjourney и другие вещи) рано или поздно затронет инфраструктуру дизайн-систем, на которые во многих компаниях сейчас сажают отдельных дизайнеров.

Чем будут заниматься дизайнеры ДС, когда не надо будет делать всю эту рутину? Куда расти в этой роли? Окей, стал дизайн-лидом ДС, а дальше как? Будучи продуктовым дизайнером, можно дальше двигаться по дизайнерской ветке, перейти в менеджеры или запускать стартапы, — выбор большой. Другое дело, что ну кому-то же надо этим всем заниматься, пока технический и рутинный процесс работы с дизайн-системами не упростится? Продуктовые дизы обычно и так по уши в задачах, чтобы еще контрибьютить в ДС. Когда вас 3 — это ок. А когда команда из 20 человек?

Кстати, примечательно, что нанять хорошего дизайнера на ДС сложнее, чем дизайнера продукта. Не знаю, почему так, но могу предположить, что такие вакансии избегают дизайнеры с продуктовым бэкграундом, а без него не будет понимания, что, как и в каком порядке делать. Получаем замкнутый круг. Знаю только один понятный кейс, когда дизайнер продукта устроился на ДС, чтобы переехать в Европу, а через какое-то время обратно ротироваться в дизайнеры продукта 😊

Будущее за экспертизой, хорошим вкусом (умением отличить хороший дизайн от шлака) и промптами. И есть ощущение, что в этом будущем дизайнеры ДС могут не найти себе место 😔

А вы что думаете?

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

Словарик генеративного арта v.1

За последние недели разобрался, как устроен рынок генеративного арта и фотографии. Хочу начать про него тоже писать, но сначала давайте проясним все базовые термины.

1./ SD (Stable Diffusion) — главный драйвер революции на рынке. Это аналог закрытых моделей DALLE-2 и Midjourney. Ее выложили в открытый доступ и AI комьюнити подхватило разработку. Теперь каждый день выходят модели на SD-архитектуре затюненные под конкретные задачи — например фотореалистичная генерация, аниме или порно.

2./ Промпт — текстовый запрос через который описываем желаемый результат генерации. Для SD-моделей есть еще негативный промт, где описывается то чего не должно быть в генерации. Хорошие генерации это всегда комбинация обычного и негативного промта.

3./ Automatic1111 WebUI — SD-модели стали выходить регулярно, но интерфейсы были на тот момент неудобными. Тогда пришло время локальных веб-интерфейсов. Самый популярный от Automatic1111 — туда можно вводить промты, смотреть результаты и крутить настройки. Затем довезли поддержку расширений → на нем теперь можно крутить десятки моделей основанных на промтах, не только SD.

4./ Дримбуф — технология обучения цифрового аватара, чтобы потом генерить с ней изображения. Помните приложение Ленза выпустила аватары? Там внутри как раз работает Дримбуф. Особенность Дримбуфа в том, что он есть много ресурсов и на выходе получаем совсем новую модель. В основном все сейчас делают Дримбуф на базе SD — на выходе получается отдельный файл модели на несколько гигабайт.

5./ Лора — похожая технология, но если Дримбуф переобучает модель целиком, то Лора внедряется через промт и влияет только на нужный участок. За счет этого можно легко обучить Лору на 20-30 артах определенного художника → прокинуть в промтп при генерации изображения → получить изображение в стилистике этого художинка. Чаще всего это все получается уместить в несколько МБ веса — cами посмотрите.

Продолжение тут →

итак, друзья! на часах 5 утра, и я закончила свою первую домашку в th32nd_sch001. а иначе просто нереально — хз, как это с работой в будни совмещать.

я сейчас прохожу очень крутое обучение по ии — чтобы делать через нейронки ну вот все, что захочется. мне, как арт-диру, это особенно важно, чтобы быстро тестировать миллион идей сразу.

пока на курсе прошел только первый модуль, по сути, разогрев — успели только разобрать миджу и базовую анимацию. самый сок только впереди (например, комфи юай).

и вот он — мой первый ролик! герой не выдуманный, герой — наша черная кошка Эгги. мы всегда в шутку (а может и нет) называем ее бандиткой. представляем, как по ночам она выполняет секретные миссии, пока мы спим. в ролике как раз хотелось этот вайб и передать.

Эгги, это для тебя! 🥳

знатно заебалась, но считаю, что результат того стоит!

смотреть со звуком, а то че я, зря его подгоняла целый час!

Современный AI ужасно текстоцентричный. У этого есть неожиданные последствия: когда нам пришлось работать с огромным количеством генерируемого на лету текста, выяснилось, что дизайнерские усилия последних лет значительно больше уделяли внимания изображениям. Текст плохо анимируется, сложно растягивается, в него безумно дорого вписывать объекты — вспомните бесконечные грустные мемы про вставку картинок в ворд.

При этом LLM подразумевает, что текста будет много, появляться он будет постепенно, длина его будет непредсказуема, и всё это должно работать не только в специализированных средах, но и простом браузере. А у тебя один новый токен, и всё, меняется перенос, страницу надо перерисовывать, длина и ширина покорежились, винтовка это праздник.

Глядя на всё это, Ченг Лу (один из авторов fb мессенджера и фронтенд в Миджорни) написал и опубликовал вчера ai-нейтив тайпскрипт движок для дешевой, надёжной и быстрой раскладки текста без DOM. В комментарии конечно пришли знающие люди, и объяснили, что всё это не ново, бессмысленно, и никому не нужно. (Например, неожиданно, Давид Френкель, который делает всякие крутые штуки для Медиазоны, написал ядовитый твит в духе вау, спустя 15 лет они нашли measureText)

А потом понеслись примеры, и, ну, я всё-таки думаю, что сделать такое количество прикольных экспериментов за сутки бы не вышло. Много ли в этом смысла? Нет, но на то они и шоукейсы. Думаю, нас ждет много интересных сайтов в ближайшие дни.

👁️👁️Слопшейминг — это слатшейминг эпохи нейросетей | Манифест слоп-художника | Часть 2

✳️ Кому выгоден слопшейминг?

Начнем с того, что шеймят слоп-артистов в основном их коллеги по цеху: иллюстраторы, копирайтеры, концепт-художники, те, кто держатся за свой крафт. Нельзя отрицать — корни слопшейминга в валидном страхе. А что если я не перестроюсь? Но и он необоснован — именно профессионалы, а не копипастеры лучше всего вписываются в новый AI-мир, это подтверждают исследования.

Но вот выгоден слопшейминг не тем, кто шеймит, не художникам, а корпорациям. Маркетплейсам, культурным институциям, крупным студиям. Disney и Universal в июне 2025-го подали 110-страничный иск против Midjourney — первый большой удар Голливуда по AI-компании. Защищают они не артистов. Они защищают свою монополию на IP и тянут время, чтобы успеть прописать правила игры под себя. В этом сюжете слопшейминг — бесплатный адвокат корпораций. Независимые иллюстраторы встают на сторону Disney и Marvel — тех самых эффективных машин по выжиманию креатива из артистов.

Это система над битвой, которой выгодна битва.

Есть ли здравое зерно в отрицании AI-слопа? Конечно. Большие компании высосали из мировой культуры крафт и стиль. Проблема только в том, что это началось не с AI-компаний. Сегодня каждое наше действие это товар корпораций — от соцсетей до маркетплейсов они перепродают каждого из нас. Но у атаки на Цукерберга нет того же драматического заряда. Цукерберг — один, и хейтить его скучно. Атомизированные AI-художники — другое дело, они уязвимы, их прикольно хейтить. Рейджбейт всегда выбирает мишень по принципу слабости, а не вины.

✳️ Что делать?

— Этика — это твоя личная этика. Если для тебя этично шеймить художника — ок, живи с этим. Просто не прикрывайся коррумпированными институциями, которые продадут тебе этику оптом, чтобы получить выгоду. — Регуляция отдельных компаний теоретически возможна, но ни разу за всю историю интернета она не помогла обычным людям. GDPR не уберёг ничью приватность. Регуляторы пишут правила, корпорации находят обходы, обычный человек продолжает быть товаром. — Докапывайтесь до идеи. После ста лет ремикса и постмодерна — вопрос не в том, в каком стиле это сделано, вопрос «В чем смысл?» и даже крафт это часть идеи. AI-слоп без смысла — это сиюминутный лайк, который исчезнет.

Если стиль воруется промптом из четырёх слов — это не повод запрещать промпты. Это повод задуматься, был ли вообще смысл?

Нам стоит перестать кошмарить друг друга. AI — новый инструмент, который используют люди. И эти люди сейчас на максимальном уровне креатива за десятилетия, как дети, впервые получившие коробку с фломастерами. Дайте себе и другим побыть свободными.

Слатшейминг атаковал свободу женщины. Слопшейминг атакует свободу художника.

Часть 1