Midjourney

Работа для дизайнеров и продактов

Совершенно забываю постить сюда обновления о вакансиях, над которыми мы работаем в hirehire.me. Оказывается, в последний раз я это делал аж в сентябре — с тех пор всё, конечно, много раз менялось. Поэтому вот! Свежие вакансии.

Senior Product Designer @ Recraft Даже два дизайнера надо — отдельно на десктоп и на мобильное. Оба нужны в Лондоне, возможна релокация. Что тут сказать. Recraft — AI-инструмент будущего для дизайнеров — остаётся одним из самых горячих стартапов с русскоязычными корнями. Их модель генерации картинок, например, по независимым тестам на hugging face обходит Midjourney и Stable Diffusion! На мой взгляд — работа мечты для продуктового дизайнера.

Senior Brand & Visual Designer @ Ziina Зиина — Дубайский финтех, выпускники YC (W21). У компании маленькая и очень тёплая дизайн-команда — мы довольно близко познакомились с Антоном за последнее время, и я им восхищаюсь. Ребята редко кого-то ищут, но вот прямо сейчас им нужен визуальный дизайнер. И это уникальный шанс запрыгнуть в команду и повлиять на один из самых аутентичных и необычных визуальных языков в мире финтеха.

Growth Product Designer @ Replika Не знаю, нуждается ли Реплика в представлении. Стартап, основанный когда-то Евгенией Куйдой, создаёт AI-собеседника, практически как в фильме Her. Команда сейчас перерождается с новым супер-бодрым СЕО. У ребят амбициозные планы, и им нужен дизайнер с опытом в Growth. Ремоут.

Head of Product @ Voyagu Воягу — тревел-тех, что-то вроде агентства путешествий из будущего. Самобытная и успешная компания, растущая с 2014-го, ищет первого в истории руководителя продукта — работать напрямую с фаундером. Позиция ремоут в Европе, время от времени нужно будет бывать в Амстердаме.

По ссылкам — подробности про роли и емейлы для откликов. Пожалуйста, поделитесь с теми, кому это может быть интересно.

А если вы тоже ищете продакта, дизайнера, исследователя или любую другую продуктовую роль — мы всегда рады помочь. Пишите, пожалуйста, на hello@hirehire.me.

Чувствую много благодарности в отношении нашей работы в hirehire. Наши ребята делают настоящие чудеса — спасибо им!

А ещё очень-очень благодарен за возможность работать с невероятными компаниями.

Вы только посмотрите:

Recraft подняли Series B на $30M. Мы кстати в hirehire agency всё ещё ищем супер-дизайнера к ним в штат в Лондон — редкая возможность поработать над созданием инструмента будущего.

Finom получили финансирование на $105M! Их рекрутинговая команда использует наш hirehire.ai.

Manychat подняли Series B на $140M! Там работают несколько человек, которых мы нашли, и рекрутинговая команда тоже использует наш hirehire.ai.

Просто что-то невероятное, даже во сне не смог бы поверить, что у меня будет возможность работать с такими классными компаниями и людьми.

И это только новости за последнюю пару недель.

Не путайте теплое с мягким Hyperliquid всего лишь централизованный декс, just kidding

Интересные результаты опроса. Первые 15 человек единогласно проголосовали за то, что написание кода в Claude Code — вайбкодинг.

Если пробежаться по истории канала — то можно заметить, что я активно начал изучать LLM для разработки еще в 2022 году. К примеру, в посте от 14 декабря я поделился первым опытом интеграции LLM в свой рабочий процесс и сказал, что скоро появятся подписки за 200 долларов и нужно быть к ним готовым, чтобы использовать технологию на полную катушку.

Затем, в феврале 2023 релиз опенсорс пакета для упрощения dev experience и автоматической генерации коммитов с использованием openai api.

Так вот, если сейчас сказать кому-либо, что 95%+ моего кода в любых проектах (в тч продакшн, за которые я получаю зарплату) написаны LLM — меня сразу назовут «вайбкодером». То же будет касаться собеседований в проекты, где собеседующий не будет особо знаком с различиями в терминологии.

---

И так, в чем же разница?

Обратимся к первоисточнику — февральскому твиту Андрея Карпатого, когда термин вайбкодинг зародился изначально. Выделю основные парты: https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383

you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.

I «Accept All» always, I don’t read the diffs anymore.

It’s not too bad for throwaway weekend projects, but still quite amusing.

Здесь сразу присутствует важное определение «я забыл, что код вообще существует» и это немного триггерная тема. Так что давайте разграничим, опираясь на первоисточник и здравый смысл

Вайбкодинг:

— Мы не прикасаемся к коду и не смотрим на получившийся код

— Подходит для быстрого прототипирования и одноразовых проектов

— Нет необходимости понимать программирование

— Разработка через желаемый результат без формирования набора правил и воркфлоу

AI Assisted development:

— Использование AI как junior разработчика, который работает под супервизией

— Автоматизация рутинных задач в разработке (написание тестов, бойлерплейтов)

— Помощь обработки больших контекстов информации и форматирования ее (написание или изучение документации, ревью кода)

— Итоговый код важен. Он должен быть качественным и понятным другим людям

---

И вот тут главная проблема.

Когда эти два понятия смешивают, вся AI-разработка получает дурную репутацию. Её начинают воспринимать как бесполезный хайп (вспомним отношение к крипте в 21 году, когда все только смеялись над NFT), которая генерирует нерабочий мусор. Это фундаментально неверно и дискредитирует мощнейший сдвиг в индустрии.

Разница между этими подходами — в контроле.

Вайбкодер отдает руль ИИ и надеется на лучшее.

Разработчик использует ИИ как самый продвинутый навигатор и усилитель руля, но держит руль крепко. Он все еще ведет машину и несет за нее ответственность.

Именно поэтому, когда я говорю, что 95% моего кода написано LLM, это не делает меня вайбкодером. Это значит, что я, как инженер, делегировал рутину, чтобы сфокусироваться на главном.

Моя работа — это не сгенерированные 95% кода. Моя работа — это те 5%, которые определяют, будут ли эти 95% работать как надо, или превратятся в тыкву в продакшене. Это архитектура, контроль качества и финальные решения.

Роль разраба меняется. Мы перестаем быть строителями, которые кладут каждый кирпич вручную, и становимся архитекторами, которые управляют бригадой роботов-строителей. И путать эти два подхода — значит не просто ошибаться в терминах. Это значит не видеть, как на наших глазах меняется сама суть профессии

В последнее время подсел на анимацию через MidJourney. Очень выручает с тем, чтобы быстро заанимировать какую-нибудь приколюху

агент для metabase

выше писал про то, что хочется иметь "cursor для metabase". поэтому почитав ваши комменты, я сделал настроил себе cursor для metabase (хех)

что делал: 1. взял курсор как агента 2. выпустил себе metabase api-ключик 3. прикрутил к агенту metabase-mcp-server. однако агент использовал его только для read-операций. все write операции делались через curl напрямую 4. по итогу процесс такой: я пишу агенту запрос "построй bar chart за последние 14 дней по всем solo escape играм и сделай разбивку по ton/stars" –– курсор выдает ссылку на карточку, которую я редактирую визуально, итерирую и добавляю в дашборд

такой сетап с нуля работает плохо агент вообще ничего не понимает, не понимает данные, совершает ошибки, попадает в бесконечные циклы из-за неправильного формата api-запросов

поэтому пришлось его ✨обучить✨

можно было потратить несколько часов и описать все самостоятельно в AGENTS.md, но это противная задача – я с ней прокрастинировал (думаю, вы тоже не любите это делать)

я решил сделать так: 1. прошу агента что-то сделать 2. итерируюсь в чате, пока не добьюсь результата 3. (главное) в конце задачи прошу сделать дамп всех инсайнтов о процессе в AGENTS.md, чтобы последующие агенты могли быстрее выполнить свои задачи

и это действительно работает. спустя запросов 5 агент смог хорошо ориентироваться в дашбордах и таблицах. ему можно было давать bulk-операции вида "сделай везде цвет профит-чартов зеленым" и задачи на построение целых дашбордов в 1 запрос

про модели в основном у агента 2 задачи: хорошо уметь в тулколлы (для ресерча бд и дашкбордов) и уметь писать sql. супер много интеллекта тут не надо. я попробовал 3 модели. больше всего зашел sonnet-4.5 (отличный баланс скорости и умности). gpt-5-* – слишком долгая, хочется быстрее, хотя надежнее. также попробовал composer-1 (модель от курсора) – очень быстро, но чет ума не хватает, частые ошибки и пропуски

я доволен. -1 рутинная задача, спасибо ии

Камбэкаюсь с рефлексией и отчетом спустя месяц затишья

Мне иногда в лентах попадаются тиктоки дизайнеров, которые рассказывают о том, как проходит их день и задумываюсь: «А хотел бы я начинать свое утро с кофе (который я не пью), потом идти в офис (в который я не хожу), кайфовать от спокойного темпа и заканчивать работу в 5 вечера (обычно я сижу до 10)?». И пока отвечаю себе, что это не совсем для меня.

У меня нет целей, только направление. Я не составляю себе планы развития, не соблюдаю work-life-balance в той форме, в которой обычно его интерпретируют. Вот как по кайфу, так и делаю. Спонтанно раз в несколько лет щелкает какая-то гениальная идея в голове «А давай еще разок все поменяем? Компанию, страну…» и проверяет меня на прочность. Последний звоночек был связан как раз с переездом в Сербию.

А еще за последние пару месяцев много чего прикалдэсного было:

— Сделал пару сайтиков для супер перспективного AI ассистента (не как все пишут, а реального на стероидах), чтобы потестить гипотезы. Первый раз в жизни генерил креативы через Midjourney и в очередной раз убедился, что хайп генеративных нейронок не обгонит наличие вкуса у их юзеров. Распознать алмаз среди 30 похожих сгенерированных изображений — скилл. Штука безумно мощная, но мощная она в мощных руках (глазах).

— Начал потихоньку причесывать личный кабинет Яндекс Плюса. Прямо сейчас на проде катается эксперимент с причесанным блоком продажи опций. При желании, там есть к чему докапаться, но за два года работы в продукте с огромной аудиторией, когда даже самое незначительное изменение приходится катать через а/б , сердечко замирает в ожидании результата даже маленького эксперимента. Это реалии корпораций, где маленькое изменение может стоить десятков и сотен миллионов 😕. Финансовые риски. Про это, кстати, хочу отдельно написать.

— У меня получилось законнектить достаточно известную российскую Edtech компанию с дизайн-агентством моего хорошего приятеля и они начали работать 🙈. Супер рад за них. Сразу понял, что будет мэтч. Мне иногда показывают внутрянку, там безумно круто, но делиться подробностями буду уже не я. Всегда чувствовал персональную ответственность за рефералки и рекомендации. Я не делаю этого, если не знаю человека или не уверен в скиллах. Репутация стоит дорого, а растерять ее можно легко. Я не какая-то важная и известная шишка, но много кого знаю ☕️

Последние два месяца прошли в работе, через две недели в отпуск 🥰

Альпака

Три года назад я поучаствовал как дизайнер в перезапуске сайта «Альпаки» — бота для слэка, который конвертирует URL ссылки в URI. Простым языком: ссылка на ноушен, которую тебе прислал коллега в слэк, откроется не в браузере, а в десктопном приложении, если оно у тебя есть. Бот работает с 8 самыми популярными айтишными тулами и на данный момент его добавили 600+ команд.

Проект сделал мой бывший руководитель вместе с коллегой, просто потому, что ему самому было неудобно открывать ссылки. Монетизацию продумывать смысла нет, бот решает очень маленькую проблему, за которую не будут платить. Я всегда был «за» любой движ, будь-то хакатон или проект, на котором нужно работать бесплатно, поэтому как только он мне написал и предложил подизайнить, я сразу согласился.

Первая сложность, с которой пришлось столкнуться — нужно было найти 3D диза, чтобы замоделить объемную морду альпаки. Где его искать? Дрибл, чаты в телеге, форумы? А ведь нужно было еще ТЗ написать (чего я никогда не делал для незнакомых подрядчиков, и не знал, как надо), найти референсы, договориться о стоимости работ, арт-дирить и накидывать правки. Все это было моей зоной ответственности, с которой мне помогали только в редких случаях. Здоровая культура, в которой растешь, без микроменеджмента.

Даже такие простые на первый взгляд задачи типа поиска подрядчика могут вытащить из зоны комфорта в зону неопределенности. Тот случай, когда у тебя нет выбора, — просто идешь и ищешь везде. И эти ощущения не сравнятся с работой в крупной корпорации, где под такие задачи есть отдельные ребята, которых за тебя уже несколько раз прособеседовали и чьи харды провалидировали.

В итоге, сайтик я задизайнил и он до сих пор работает (с десктопа выглядит круче):

🔗 Alpaca.yahht.com

Через пару месяцев расскажу про апку, которую делаю для корейского рынка, там тоже кул стори и нюансы есть 🤔

Работать дизайнером дизайн-систем — утопическая идея

Пока одни дизайнеры нарабатывают продуктовую экспертизу, другие тратят время на инфраструктуру для первых. Долгосрочная тенденция автоматизации рутины (ноукод, дизайн напрямую в среде разработки, chatgpt, midjourney и другие вещи) рано или поздно затронет инфраструктуру дизайн-систем, на которые во многих компаниях сейчас сажают отдельных дизайнеров.

Чем будут заниматься дизайнеры ДС, когда не надо будет делать всю эту рутину? Куда расти в этой роли? Окей, стал дизайн-лидом ДС, а дальше как? Будучи продуктовым дизайнером, можно дальше двигаться по дизайнерской ветке, перейти в менеджеры или запускать стартапы, — выбор большой. Другое дело, что ну кому-то же надо этим всем заниматься, пока технический и рутинный процесс работы с дизайн-системами не упростится? Продуктовые дизы обычно и так по уши в задачах, чтобы еще контрибьютить в ДС. Когда вас 3 — это ок. А когда команда из 20 человек?

Кстати, примечательно, что нанять хорошего дизайнера на ДС сложнее, чем дизайнера продукта. Не знаю, почему так, но могу предположить, что такие вакансии избегают дизайнеры с продуктовым бэкграундом, а без него не будет понимания, что, как и в каком порядке делать. Получаем замкнутый круг. Знаю только один понятный кейс, когда дизайнер продукта устроился на ДС, чтобы переехать в Европу, а через какое-то время обратно ротироваться в дизайнеры продукта 😊

Будущее за экспертизой, хорошим вкусом (умением отличить хороший дизайн от шлака) и промптами. И есть ощущение, что в этом будущем дизайнеры ДС могут не найти себе место 😔

А вы что думаете?

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

Словарик генеративного арта v.1

За последние недели разобрался, как устроен рынок генеративного арта и фотографии. Хочу начать про него тоже писать, но сначала давайте проясним все базовые термины.

1./ SD (Stable Diffusion) — главный драйвер революции на рынке. Это аналог закрытых моделей DALLE-2 и Midjourney. Ее выложили в открытый доступ и AI комьюнити подхватило разработку. Теперь каждый день выходят модели на SD-архитектуре затюненные под конкретные задачи — например фотореалистичная генерация, аниме или порно.

2./ Промпт — текстовый запрос через который описываем желаемый результат генерации. Для SD-моделей есть еще негативный промт, где описывается то чего не должно быть в генерации. Хорошие генерации это всегда комбинация обычного и негативного промта.

3./ Automatic1111 WebUI — SD-модели стали выходить регулярно, но интерфейсы были на тот момент неудобными. Тогда пришло время локальных веб-интерфейсов. Самый популярный от Automatic1111 — туда можно вводить промты, смотреть результаты и крутить настройки. Затем довезли поддержку расширений → на нем теперь можно крутить десятки моделей основанных на промтах, не только SD.

4./ Дримбуф — технология обучения цифрового аватара, чтобы потом генерить с ней изображения. Помните приложение Ленза выпустила аватары? Там внутри как раз работает Дримбуф. Особенность Дримбуфа в том, что он есть много ресурсов и на выходе получаем совсем новую модель. В основном все сейчас делают Дримбуф на базе SD — на выходе получается отдельный файл модели на несколько гигабайт.

5./ Лора — похожая технология, но если Дримбуф переобучает модель целиком, то Лора внедряется через промт и влияет только на нужный участок. За счет этого можно легко обучить Лору на 20-30 артах определенного художника → прокинуть в промтп при генерации изображения → получить изображение в стилистике этого художинка. Чаще всего это все получается уместить в несколько МБ веса — cами посмотрите.

Продолжение тут →

итак, друзья! на часах 5 утра, и я закончила свою первую домашку в th32nd_sch001. а иначе просто нереально — хз, как это с работой в будни совмещать.

я сейчас прохожу очень крутое обучение по ии — чтобы делать через нейронки ну вот все, что захочется. мне, как арт-диру, это особенно важно, чтобы быстро тестировать миллион идей сразу.

пока на курсе прошел только первый модуль, по сути, разогрев — успели только разобрать миджу и базовую анимацию. самый сок только впереди (например, комфи юай).

и вот он — мой первый ролик! герой не выдуманный, герой — наша черная кошка Эгги. мы всегда в шутку (а может и нет) называем ее бандиткой. представляем, как по ночам она выполняет секретные миссии, пока мы спим. в ролике как раз хотелось этот вайб и передать.

Эгги, это для тебя! 🥳

знатно заебалась, но считаю, что результат того стоит!

смотреть со звуком, а то че я, зря его подгоняла целый час!