ФРЕЙМИ
@framey_design·Дизайнер·933 подписчиков
AI-саммари
Собирает iOS-приложения в Xcode с помощью ChatGPT — без техобразования, но с чётким пониманием дизайн-систем. Верит, что граница между дизайнером и разработчиком размывается: скоро можно будет не только проектировать интерфейс, но и собирать его в рабочем виде без фронтенда. Тестирует новые AI-инструменты без восторгов — от аниме-вайфу в Grok до 3D-генерации аватарок. Анимирует через Midjourney, делает новое фитнес-приложение на основе AI. В Xcode собирает компоненты на SwiftUI с ChatGPT, пробует TRELLIS для аватарок и отслеживает обновления Veo 3 и vibe-coding инструментов.
Добрался я до этой аниме-вайфу в обновлённом Grok. Дизайн в приложении отличный, ИИ моментально реагирует, можно отыгрывать разные сценарии, настраивать характер. А конкретно её можно раздеть её чуть ли не до гола при достижении нужного уровня дружбы. Минусы?
В общем, очень качественный продукт, который вызывает эмоции. Рекомендую скачать потыкать самостоятельно. А технологию эту для Маска подвезли ребята из Animation Inc. У них можно найти кучу таких же компаньонов в их основном приложении. Ожидаем такое во всех апах в ближайшие годы 🙏
В последнее время подсел на анимацию через MidJourney. Очень выручает с тем, чтобы быстро заанимировать какую-нибудь приколюху
Видимо я пропустил как Figma это анонсили, но мне сейчас долетел апдейт на вайбкод тул прямо в фигме. Правда ребята кнопку регистрации недовайбкодили. Не тыкается
Недавно я писал о том, что начал разбираться с Xcode — и, честно говоря, без техобразования и ChatGPT — это было бы как лезть в проводку с отверткой и молитвой. Но, при помощи ChatGPT и благодаря уверенному пониманию структуры дизайн-системы, мне оказалось вполне по силам собрать интерфейс собственными руками, не превращая это в пытку. Теперь ChatGPT встраивают прямо в Xcode.
Границы между ролями дизайнера и разработчика потихоньку становятся всё более размытыми. Кажется, мы приближаемся к моменту, когда дизайнер сможет не только проектировать интерфейс, но и самостоятельно собирать его в рабочем виде без фронтенд-разработчика
Честное слово, хер знает, что такое этот ваш вайбкодинг, но вся эта движуха подстегнула меня вылезти из танка и реализовать свою давнюю хотелку — что-то покодить самостоятельно.
В Xcode на SwiftUI собрал сет кнопочек разного размера с поддержкой текстовых стилей и цветовых токенов. Даже сообразил на эффект спринг-нажатия и хаптик. Тапается очень приятно. На освоение с нуля ушло всего несколько часов.
Буду дальше изучать тему, чтобы фронт-разработчикам нечего было кушать 😮💨
Полностью AI-сгенерированные шортсы, созданные продюсером Ari Kuschnir в сервисе Flow — всего за 2 часа работы. Помимо гладкой картинки и диалогов ещё айфанул от саунд-продакшена. Например, в сценах, стилизованных под старое кино, присутствует тот самый аутентичный звук 😮💨
Очень порадовало, как Google DeepMind презентовала новую модель Veo 3, способную генерировать гиперреалистичные видео с высококачественным звуком и проработанными диалогами. Выглядит как переломный момент в восприятии самого процесса создания видео — и того, каким он может быть в будущем... А что, если бы что-то невозможное стало возможным?
Часто бывает так, что задачку нужно сделать побыстрее, дедлайны горят и времени на долгие исследования нет. Вместе с Владом мы собрали способы ресёрча, которые можно провести относительно быстро, но при этом реально вникнуть в задачу и минимизировать риски не попасть в потребности людей:
➡️ Анализ метрик Прежде всего важно понять, что сейчас происходит с продуктом. Посмотрите, куда ходят пользователи, на что чаще всего кликают, где отваливаются. Эти данные дадут объективную картину проблем и точек роста
➡️ Консультация с экспертом Наверняка кто-то уже решал похожую задачу — попробуйте найти такого человека и поговорить с ним. В дизайн-комьюнити многие готовы бесплатно поделиться опытом. Это может сильно сэкономить вам время
➡️ Видео-обзоры и статьи Попробуйте поискать видео-обзоры или статьи от пользователей, в которых они делятся своим опытом. Посмотрите, как они пользуются продуктом и какие у них паттерны поведения. Иногда можно наткнуться на неожиданные кейсы, которые ранее не попадались вам на глаза
➡️ Нейросети Нейросети можно использовать как дополнительный источник идей. Искуственный интеллект может предлагать достаточно неожиданные решения и помогать анализировать данные. Главное — фильтровать результаты и адаптировать их под задачу
На основе собранных данных проверяем гипотезы на количественных и качественных исследованиях, и создаём дизайн, который действительно нужен людям
А другими 5 способами Влад поделился у себя на канале
Вместе с @secretd начали делать новую прилу на основе AI, которая в зависимости от лайфстайла, целей, характеристик здоровья и параметров тела подбирает программу приёма пищи и тренировок
Новая AI-аватарка на оценку, получилось очень похоже. Можете тоже попробовать https://huggingface.co/spaces/JeffreyXiang/TRELLIS