Илья Кретов
@framey_design·Дизайнер·933 подписчиков
Собирает интерфейсы в Xcode без техобразования — просто ChatGPT и понимание дизайн-систем. Считает, что дизайнер скоро сможет собирать продукт от и до, без фронтенд-разработчика. Тестирует всё подряд: от AI-вайфу в Grok до гиперреалистичных видео в Veo 3, и честно пишет, где продукт крутой, а где индийская озвучка как с улицы. Анимирует в MidJourney, генерит 3D в Krea.ai, учится кодить с ChatGPT прямо в Xcode.
Добрался я до этой аниме-вайфу в обновлённом Grok. Дизайн в приложении отличный, ИИ моментально реагирует, можно отыгрывать разные сценарии, настраивать характер. А конкретно её можно раздеть её чуть ли не до гола при достижении нужного уровня дружбы. Минусы? В общем, очень качественный продукт, который вызывает эмоции. Рекомендую скачать потыкать самостоятельно. А технологию эту для Маска подвезли ребята из Animation Inc. У них можно найти кучу таких же компаньонов в их основном приложении. Ожидаем такое во всех апах в ближайшие годы 🙏
В последнее время подсел на анимацию через MidJourney. Очень выручает с тем, чтобы быстро заанимировать какую-нибудь приколюху
Недавно я писал о том, что начал разбираться с Xcode — и, честно говоря, без техобразования и ChatGPT — это было бы как лезть в проводку с отверткой и молитвой. Но, при помощи ChatGPT и благодаря уверенному пониманию структуры дизайн-системы, мне оказалось вполне по силам собрать интерфейс собственными руками, не превращая это в пытку. Теперь ChatGPT встраивают прямо в Xcode. Границы между ролями дизайнера и разработчика потихоньку становятся всё более размытыми. Кажется, мы приближаемся к моменту, когда дизайнер сможет не только проектировать интерфейс, но и самостоятельно собирать его в рабочем виде без фронтенд-разработчика
Полностью AI-сгенерированные шортсы, созданные продюсером Ari Kuschnir в сервисе Flow — всего за 2 часа работы. Помимо гладкой картинки и диалогов ещё айфанул от саунд-продакшена. Например, в сценах, стилизованных под старое кино, присутствует тот самый аутентичный звук 😮💨
Очень порадовало, как Google DeepMind презентовала новую модель Veo 3, способную генерировать гиперреалистичные видео с высококачественным звуком и проработанными диалогами. Выглядит как переломный момент в восприятии самого процесса создания видео — и того, каким он может быть в будущем... А что, если бы что-то невозможное стало возможным?
Тут krea.ai научилась генерить 3D модели из обычных картинок или текста. Разработчики уверяют, что их модель Хуньянь 3D генерит изображения в идеальном качестве. Очень верим
Постоянно ресёрчу интересные механики в разных трендовых AI-приложениях. Недавно наткнулся на ELSA Speak — приложение для обучения иностранным языкам ($400K revenue за прошлый месяц). Но этот пост не о классных фичах, а о том, что меня тригернула индийская озвучка. Акцент сделали такой, как будто первого встречного с улицы взяли, и он не особо-то и заморачивался над произношением. Притом, остальные голоса озвучены без акцента. Выглядит это всё очень странно, ведь если твоя цель — выучить язык, то логично ориентироваться на эталонный вариант без изъянов
Часто бывает так, что задачку нужно сделать побыстрее, дедлайны горят и времени на долгие исследования нет. Вместе с Владом мы собрали способы ресёрча, которые можно провести относительно быстро, но при этом реально вникнуть в задачу и минимизировать риски не попасть в потребности людей: ➡️ Анализ метрик Прежде всего важно понять, что сейчас происходит с продуктом. Посмотрите, куда ходят пользователи, на что чаще всего кликают, где отваливаются. Эти данные дадут объективную картину проблем и точек роста ➡️ Консультация с экспертом Наверняка кто-то уже решал похожую задачу — попробуйте найти такого человека и поговорить с ним. В дизайн-комьюнити многие готовы бесплатно поделиться опытом. Это может сильно сэкономить вам время ➡️ Видео-обзоры и статьи Попробуйте поискать видео-обзоры или статьи от пользователей, в которых они делятся своим опытом. Посмотрите, как они пользуются продуктом и какие у них паттерны поведения. Иногда можно наткнуться на неожиданные кейсы, которые ранее не попадались вам на глаза ➡️ Нейросети Нейросети можно использовать как дополнительный источник идей. Искуственный интеллект может предлагать достаточно неожиданные решения и помогать анализировать данные. Главное — фильтровать результаты и адаптировать их под задачу На основе собранных данных проверяем гипотезы на количественных и качественных исследованиях, и создаём дизайн, который действительно нужен людям А другими 5 способами Влад поделился у себя на канале
Новая AI-аватарка на оценку, получилось очень похоже. Можете тоже попробовать https://huggingface.co/spaces/JeffreyXiang/TRELLIS