40D

Любопытное (и пожалуй очевидное) на тему того, почему нейросетки пока не могут заменить креативный процесс в широком понимании слова

(а программистов могут 😏)

https://t.me/vladzelyzip/1595

Кстати заметили, что «людьми будущего» постепенно становятся самые отбитые задроты и зануды, которые всю жизнь что-нибудь собирали и документировали (и оцифровывали)? От личной бухгалтерии до распечаток анализов

Был (и есть) такой Николас Фелтон Человек, который 10 с чем-то лет делал годовые отчеты имени себя (сколько чашек кофе за год выпил, с какими людьми встречался, где и сколько спал и так далее — собирал о себе все данные какие только можно) Отчеты стали мега-известными (не в последнюю очередь за счет дизайна, конечно), Фелтон тоже, и счастливо обосновался в компании Apple (с тех пор о нем мало что слышно). Представляете, что он мог бы сейчас сделать с помощью ИИ?

Для ИИ данные это топливо — без них он бесполезен. Конкретно для вас. Чем больше данных собирается и хранится в машиночитаемом виде — тем более эффективен будет ваш ИИ.

Пора всем становиться задротами, в общем.

Сейчас эту картинку многие форсят с посылом что посмотрите какое на самом деле ничтожное количество людей профессионально пользуются неройсетями.

Но тут стоит начать с того что у половины населения Земли в принципе нет доступа к компьютеру

(программистов в мире около 30 млн)

(P.S. Кстати пример корректной работы с данными — никакого вранья, по цифрам все верно же)

мы на craftwork.design продаём дизайн ассеты уже много лет. и вот что я вижу: спрос на готовые UI киты и иллюстрации не падает с приходом AI. он меняется

раньше покупали что бы сэкономить время на дизайне. сейчас покупают что бы скормить AI качественную базу для генерации. то есть ассеты стали не конечным продуктом а входными данными

если ты продаёшь digital продукты, подумай как твой продукт может быть полезен как input для AI. это новый рынок

Приехали

https://rentahuman.ai/

Тут попалась мне на глаза картинка, которую ожидаемо распылили на атомы в контексте датавиз-манипуляций. И да, если смотреть формально — манипуляция на манипуляции.

График не от нуля. Две разные шкалы. Обе логарифмические. При этом шаги внутри этих логарифмических шкал разные, но визуально они аккуратно нормированы друг к другу. Порядок нейросеток странный. В общем, полный набор того, за что обычно хватаются, когда хотят сказать «фу, опять все наврали».

Но каждый раз, когда я вижу такое, мне становится интереснее не что тут неправильно, а что вообще хотели сказать авторы. И откуда этот график взялся. В каком он контексте. Это отчёт? Презентация? Маркетинговый материал? Слайд внутри большого дока? Какие графики были до него и после? Почему один столбец выделен цветом? Почему именно эти бенчмарки?

Потому что сама по себе картинка сделана слишком аккуратно, чтобы списывать всё на «безграмотного дизайнера». Это работа Anthropic, и очевидно, что там не последние люди в профессии сидят. Значит, решения принимались осознанно.

Например, построение не от нуля. Формально — да, «ошибка». А по факту — абсолютно нормальная практика для бенчмарков в ИИ. Потому что в этой области десятые доли процента — это не шум. Это годы исследований, сотни инженеров и тонны вычислений. Разница между 99,9% и 99,8% — это не косметика, это (перекладывая скажем на беспилотные тачки) буквально «в какой-то момент ты впилишься в дерево». Пример грубый, но интуитивно понятный: в беспилотниках, медицине, ИИ — вот эти доли процента решают всё.

Поэтому фокус на малых различиях — логичен. Они и есть предмет разговора.

Второй, гораздо более интересный вопрос — зачем здесь две шкалы. Вот тут реально хочется подумать, а не открывать сразу чеклист «как правильно строить графики». Возможно, авторам было важно не показать абсолютные значения, а визуально сблизить два разных бенчмарка, чтобы человек глазами понял: вот здесь лидерство, вот здесь отрыв, вот здесь плотная конкуренция. Цифры как таковые — вторичны. Важна разница. Полпроцента. Десятая. Намёк на тренд.

И тут без контекста мы, честно, гадаем. Потому что чтобы это оценить корректно, надо быть ещё и специалистом по самим этим бенчмаркам. Понимать, как они считаются, что в них считается успехом, и почему именно эти значения вообще имеют вес.

И вот к чему я всё это. Мне не хочется сразу прыгать на график с криком «ужас, манипуляция, всё плохо». Формально — да, к чему придраться есть. Но это примерно как вопрос: «можно ли использовать три шрифта на одной странице?» Ответ всегда один и тот же — зависит от задачи. И от мастерства исполнителя.

При этом, если уж совсем честно, самая корректная дата-визуализация — это Excel-таблица. Строки, столбцы, цифры. Всё. Ковыряйся сколько хочешь. Всё остальное — это всегда интерпретация. Вопрос не в том, есть ли манипуляция. Она есть всегда. Вопрос — зачем и насколько она соответствует задаче.

Короче, я бы не спешил вешать ярлык «плохой график». Скорее это хороший повод задать более интересный вопрос: а мы вообще понимаем, что именно нам здесь хотели показать?

UPD говорят, график оказался просто чьим-то стебом на тему :)

Причина того, что цена на оперативную память выросла в четыре раза, заключается в том, что огромное количество ОЗУ, которое ещё даже не произведено, было «куплено» за деньги, которых не существует, для оснащения графических процессоров, которые тоже ещё не произведены, чтобы установить их в дата-центрах, которые ещё не построены, питаемых инфраструктурой, которая, возможно, никогда не появится, - всё это ради удовлетворения спроса, которого в реальности не существует, и ради получения прибыли с маржой, которая математически невозможна

Я тут записал ряд мыслей по поводу дискуссии к предыдущему посту про нейрогенерации. Про то, что на мой взгляд ждёт дизайнеров

Если кому-то нужна причёсанная расшифровка, сделаю если наберётся 50 сердечек 😁

Кто-нибудь мне может объяснить почему у геймерского сообщества так люто бомбит от любого подозрения на ИИ в дизайне ассетов?

Совет всем дизайнерам визкома, кто еще не

Начинайте считать циферки.

Да, можно было бегать от аналитики все эти годы, посмеиваясь над продуктовиками, которые «шага без метрик сделать не могут», но сейчас беда пришла и в ваш/наш дом, так сказать. Экономика сжимается, нейросетки обесценивают механическую работу — просто «на глаз» в ряде случаев (и ряд растет) никто уже не отличит профи от не профи. Убедительные презентации не убеждают, а деньги на качественные исследования на фокус-группах есть не только лишь у всех. Остается единственное — циферки. Не до конца понятно правда — какие. Придется поискать/подумать, так как это становится на мой взгляд единственным фактором, который может убедить кого-то дать вам деньги.

А вам тоже кажется, что практически весь дизайн, связанный с айдентикой нейросеток, это просто какая-то более минималистичная инкарнация вебтринольной nft-шной ебалы? (а nft-шная ебала, в свою очередь, ведет происхождение от гемблинга)

Очень скучно последнее время в диджитале ( Накидайте что ли неожиданной красоты в комментарии

Aura — ИИ-сервис для создания дизайна интерфейсов и сайтов

Получившиеся макеты можно экспортировать в HTML или Figma. Есть библиотека компонентов и шаблонов, готовых для редактирования

Пять запросов в день бесплатны, расширенные функции стоят от 15 $ в месяц

Попробовать: aura.build

#awd_tool #awd_neural