Claude
42 автора упоминают этот инструмент
У Claude рекламы не будет говорят они, а это что тогда. Там ещё 3 классных
https://youtube.com/@anthropic-ai?si=Ccw4UbCYa9mI42_8
Сожрал все токены в Claude, но так и не смог подключить Сlaude Desktop к Figma по mcp.
Может кто-то делал?
(claude code - подключил, но это не то)
В России скорее всего с 1 мая введут платный трафик на VPN
Наверное это будет работать просто как фильтрация по всем зарубежным IP
Говорят что 1 ГБ свыше 15 ГБ в месяц будет стоить около 150 рублей за ГБ
Посмотрел свой трафик (можете отправить ваш Claude Code посмотреть - на маке например есть инфа с последней перезагрузки): 190 ГБ за 19 дней, вычитаем 15 щедрых ГБ, умножаем на 150, высчитываем среднее, умножаем на 30 и получаем:
41.400 рублей в месяц за доступ к зарубежным сервисам (я пользуюсь только ими, VPN никогда не выключаю)
Комментарии излишне 🤦
UPD: в комментариях и в разных источниках пишут о том что это каснется только мобильного интернета - возможно и так, но думаю что если это и так - до ПК это дойдет достаточно быстро в том числе
После выступлений получилась интересная дискуссия о будущем (люблю такое). Делюсь своими тезисами из нашего разговора.
1. Мы сейчас в CallieCare командой из четырех человек делаем то, для чего года два назад понадобилось как минимум в два раза больше людей. Это до сих пор blow my mind.
2. Я уверен, что в эпоху AI на первое место выйдут soft skills, и их в первую очередь нужно в себе развивать (писал об этом пост), так как человек в такой конструкции превращается скорее в архитектора/инженера. Для этой роли важно обладать стратегическим мышлением, умением ставить задачи, давать контекст, аналитическими навыками и проч. Гибкость/адаптивность, готовность учиться и меняться.
Я кстати, не знаю, можно ли где-то еще развивать системно эти навыки кроме, как в университете?
3. Я не думаю, что эпоха AI подарит нам огромное количество предпринимателей. Скилл завайбкодить не равно сделать успешную и масштабируемую бизнес-модель. Быть предпринимателем - это умение брать риск, умение видеть и определять стратегию и проч. Посмотрел ради интереса сколько предпринимателей в мире - 7-8%.
4. Многие писали про FOMO. На последнем занятии Го я словил следующий инсайт: "Быстро что-то делать не равно быстро в реальности. Делать медленнее и с фокусом может оказаться быстрее, чем первый путь".
Поэтому мой выбор не тревожить себя FOMO. Не пытаться прочитать немедленно все телеграм-каналы и посты. Я выбираю фокус: применение AI в своих задачах и повышение насмотренности (а что делают другие с AI и как я это могу применить к себе).
5. Мы все живем в своих бабблах и строим проекции, что так везде. Мне повезло быть в разных бабблах: в одном все AI first и супер технологичные, а в другом максимум - это решение простых кейсов с ChatGPT. Гэп гигантский, и он только будет расти. Ты уже скорее всего условно в топ 5% (а может и вообще в 1-2%), если следишь за тем, что происходит и пользуешься Claude Code/Cursor (условно).
Не перестаю радоваться, в какое же интересное время мы живем!
но какие-то следы присутствуют: нативная интеграция Claude Agent SDK в приложения для айфона. в комментариях поправляют — нет, в XCode как в IDE завезли Claude и Codex чтобы вайбкодить приложения. в самих приложениях всё как прежде.
В Claude Code появилась память 🧐
Еще не до конца понял как это работает, но звучит многообещающе
Кто уже в теме - поделитесь
релиз Anthropic Claude 4
Вслед за Гуглом свои новые фронтирные модели показал Anthropic. Анонс ориентирован на сами модели, а не продуктовые фичи, поэтому громких приколов вроде генерации видео с текстом, как у гугла, не ждите. Просто: вот наши новые модели, они лучшие в коде. Вот пруфы от гитхаба, вот интеграция с джетбрейнс, вот реакция курсора и реплита. Могут работать в фоне часами, память внутри чата используется эффективнее.
Давние читатели этого канала знают, что мы любим Антропик в том числе и за то, как раз в год они дропают феноменального уровня модели без шума, а весь пиар сводится к тому, что Амадей, СЕО, пишет проникновенное эссе о будущем с цитатами какого-нибудь нишевого американского поэта типа Бротигена. Всепроникающий, издевательского уровня снобизм, обожаем.
Если вдруг вы ещё не используете, вот наша рефералка, чтобы завести аккаунт.
https://claude.ai/api/referral/-lAE8hDtXg
ну и че кому то это пригодилось?
вообще с открытием клода в фигму лезть не хочется. сразу минус вайб, где нужно замедлиться и тихонечко свои пискселм туда с сюда двигать что бы получить x1.3 результат от того, что сейчас можно по быстрому нагенерить со скилами
мой вокфлоу и так был сдвгшным а сейчас так вообще альтаб через каждый 5 секунд. быстро в нейронку че то надиктовал и сразу в другую пошел.
надеюсь вы скоро зацените такое сдвг, сирка не за горами, а еще параллельно 3 проекта разной степени вовлеченности. хоть бы что то стрельноуло
пс. по крафту наконец большой сложный апдейт с минуты на минуты, готовьтесь жать лайки в через неделю на ПХ
Нравится Codex за профессиональный инженерный подход и способность критиковать мысли/идеи оператора. Claude в этом смысле подлиза 🥲
мне интересно используете ли вы клодкод как дизайнер и как именно. используете ли вы openclaw как персональный ассистент? насколько вообще вы используете ai как дизайнер
В Claude Code появилась нативная поддержка Git Worktrees
Что это такое? Для тех кто хочет изучить детальнее - официальная документация git. Если простыми словами - worktrees это возможность ответвиться не просто в новую ветку но и в отдельную среду (папку) для разработки.
То есть - когда создается worktree -> создается и новая ветка и для нее клонируется и создается новая папка.
Для чего это? Наверняка многие из вас хотели бы запускать несколько агентов параллельно. Запускать одного и ждать пока он там будет час делать свою задачу - уже не то. Нужно больше скорости)) До этого приходилось использовать либо сторонние инструменты для удобного и быстрого создания worktrees либо нативные (что еще чуть сложнее).
Как использовать? Так же как обычно заходите в папку проекта, далее:
claude —worktree [name]
* где [name] - по желанию можно задать имя ветки/worktree иначе будет сгенерировано рандомное
Пользуйтесь 😊
@atlfreedom
1 год Claude Code 🎉
Не помню уже когда попробовал его впервые, но точно знаю что с первого раза он мне не понравился. Долгое время сопротивлялся консольным приложениям, а их расширение для Cursor не нравилось.
А потом как попробовал! Как ускорился! Если без шуток - последние почти 2 месяца только на нем, ускорение по сравнению с Cursor (а оно и так у меня было гигантское) - кратное.
Кто еще не попробовал и откладывает - никогда не поздно)
Напишите в комментариях ваш опыт использования CC 🙏 Как он изменил вашу жизнь?)
@atlfreedom
Как вайбкодинг и ИИ-кодинговые инструменты изменили мою жизнь? [2/2]
Как сейчас выглядит моя цепочка размышлений?
Если мне предлагают какой-то новый заказ/работу/проект - мысль о том смогу ли я сделать это технически посещает меня одной из последних. В первую очередь я оцениваю свою нагрузку, моральное состояние (наличие сил/желание), финансовые условия. Затем смотрю на человека/людей с которыми предстоит работать, если это заказ - наличие у них нормального датасета и критериев для проверки финального решения. И тут дело не в том что я все могу и умею - дело в том, что если мне очень надо - я могу во всем разобраться.
Использую ли я сейчас чат-ботов?
Практически нет, за редким исключением. Как правило я использую ChatGPT/Claude с телефона. Мне не очень пока зашел вайбкодинг с телефона тк всегда когда мне нужно - ноутбук под руками. Если у меня с собой только телефон - в 99% случаев это значит что я осознанно ограждаю себя от работы и не хочу смешивать два этих пространства.
В основном я задаю чат-ботам сейчас вселенские/бытовые вопросы. Практически всю свою работу (а у меня она не одна и все в разных направлениях) я организую через ИИ-кодинговых агентов.
Какой вывод из этого можно сделать?
Я делаю вывод для себя, а вы делаете для себя) Мне кажется что использование ИИ-кодинговых инструментов очень сильно изменило нашу жизнь. Не могу сравнить с появлением электричества или машин для всего человечества, но для себя могу точно сравнить как если бы в каменном веке у меня появился айфон))
Если вы все еще никогда не пользовались ими - не могу сказать что самое время начать тк самое время было год назад, но точно не поздно) Если вы откладываете - будете откладывать всю жизнь, к сожалению мы так устроены...
А если у вас есть какие-то страхи, барьеры, преграды - напишите о них в комментариях, может я смогу вам помочь их преодолеть?
@atlfreedom
Как я сэкономил десятки долларов на ИИ-обработке. Рельный кейс и готовый скилл + скрипт. —
Мне тут понадобилось анализировать тысячи web-страниц. В основном со списками.
Простой, но дорогой путь - дать эти ссылки нейронкам, чатикам, Claude Code'ам и иже с ними. Пусть идут, парсят, читают HTML и делают нужные мне выводы.
Но мы-то с тобой ребята умные! И нейронки по назначению используем. Вычитывать HTML ими негоже - дорого. Там в HTML и скрипты, и счетчики, и футер с хедером и тд. Это всё смысловой нагрузки не несет. Точнее несет опционально, но я и это учел.
Поэтому сделал скилл (SKILL. md) и скрипт на Python'не к нему, чтобы перегруженный HTML вычищать в очень аккуратный и содержательный markdown-файл.
Их и прикладываю к посту. Кидай файлы своему Клоду / Курсору / ОпеКло и попроси добавить себе этот скилл. Сможешь потом просить вычистить HTML, сконвертировать страницу / ссылку в markdown и тд. Сэкономишь кучу денег, сможешь больше на дело потратить.
—
Вот в моем конкретном случае, я на 100 обрабатываемых страниц экономлю 0,74$, но это у меня моделька дешевая. А если фигачить это всё в Sonnet какой-нибудь, то это 2,23$ на сотню страниц и 💸💸💸 22 доллара на тысячу. Ух как чувствительно.
А сэкономил, считай заработал))
Пользуйся с удовольствием! Пригодится - кинь ссылку на мой канал кому он может быть полезен - @robocorp_by_Sam —
А тут сайтец на котором можно проверить выживаемость своего бизнеса в эпоху ИИ-агентов: https://killedbymd.yakushev.me/
Как вайбкодинг и ИИ-кодинговые инструменты изменили мою жизнь? [1/2]
TL; DR: на 360°
Не помню уже когда точно скачал Cursor, но по-настоящему пользоваться им как инструментом для полноценного написания кода стал в начале 2025 года, то есть на момент написания этого поста - прошло чуть больше года.
Чем я занимался до этого? Если по IT - делал несколько телеграм ботов, код писал с горем пополам с помощью ChatGPT и видео на YouTube. По сути был джун, может даже джун с минусом 😁 Если до IT - всем подряд, "бизнесменом" себя считал
Чем это отличается от использования чат-ботов? К чат-ботам я отношу ChatGPT, Claude (веб/десктоп Chat версии), Gemini, ботов для общения с ИИ в телеграме и тд. По сути, все что работает по принципу: написал вопрос - получил ответ
Контекст Ты сам управляешь им. Ты решаешь какую информацию и когда запомнить, куда ее записать и в каком виде.
Потолок возможностей ChatGPT уже умеет в веб-версии делать веб-аппы простые, сайты, лендинги. Cursor уже в 2024 мог написать и запустить телеграм бота, в начале 2025 года я написал первое приложение на iPhone без знаний Swift (язык программирования экосистемы Apple). Сложные мультиагентные системы, RAG, тренировка моделей (класический ML) - все это могут ИИ-кодинговые инструменты.
Персонализированная система знаний Это когда инструменты для написания кода (типа Cursor/Claude Code/Codex) начинают использоваться не только для написания кода.
У меня например для практикума по вайбкодингу есть отдельный репозиторий, состоящий на 95% исключительно из текстовых markdown файлов. Там я храню записи live-встреч с ученикам, профилей учеников, программу обучения. ChatGPT никогда в жизни не запомнил бы столько информации об этом всем.
С этим же инструментом буквально за 2 минуты я могу найти любую информацию о любом мероприятии которое проводилось 4 месяца назад и узнать кто и что именно тогда сказал/предложил и превратить это в концепцию нового продукта.
Создание продуктов Это по сути все влияние пунктов 1, 2 и 3 вместе взятых - но я выделяю это в отдельное преимущество.
• Одно дело попросить ChatGPT проанализировать твои документы от врачей, а другое - сделать из этого хранилище в виде мобильного приложения/бота в тг с постоянным пингом сходить к какому-то из врачей/сдать какой-то анализ. • Одно дело попросить Claude поискать тебе во ВкусВилле продукты под твою диету, а другое - сделать бота в тг который сам тебе будет писать каждое утро и предлагать рецепты, из которых потом соберет корзину и скинет тебе ссылку на заказ.
И это один вечер в случае с легкими продуктами и несколько вечеров в случае с чуть более сложными.
На что еще это повлияло в моей жизни?
Наверное самое важное для меня (после долгих попыток где-нибудь себя найти уже) - это доход. Я изначально не из IT, не разработчик, вообще далек от этого, даже не математический склад ума у меня, мне кажется больше гуманитарий.
Буквально через несколько месяцев пользования Cursor я смог взять свой первый фриланс заказ (и там далеко не 10-20 тысяч рублей было, намного больше). Я вообще, если честно, не понимал что делаю 😁 Ну в общих чертах только, даже архитектором решения себя назвать не могу. Это не значит что оно было реализовано плохо, тк в итоге я все-таки разобрался, но по сути - в архитектуре решения заказа я разобрался по ходу выполнения заказа. Ну не чудо ли? Кстати, я общаюсь практически со всеми заказчиками, ни у кого ничего глобально не отвалилось и не сломалось, за исключением мелких каких-то багов, но у кого они не случаются?
Буквально через несколько месяцев я смог уже брать достаточно сложные заказы по построению высоконагруженных (конкретно в этом у меня тоже опыта не было) агентных систем и успешно закрывать их. Напомню, мой стаж во всем IT на тот момент - около года, Python знал на уровне джуна+
Opus 4.6 на 1M контекста теперь дефолт (без доплат) в Claude Code для юзеров подписки Max, Team, Enterprise
Pro & Sonnet можно юзать по /extra-usage (но не рекомендую 😅)
Как внедрить архитектуру AI coding в проект без AI coding?
Конкретно мой пример может быть не самый наглядный и AI coding в нем есть, но не в том виде каком его использую я. Но подход универсален.
В общем, перед Новым годом Валера Ковальский пригласил меня поработать в его (и команды) проекте SGR-agent-core. Для тех кто не в курсе - это опенсорсный фреймворк, который позволяет пилить агентов с использованием Schema Guided Reasoning но на тулзах.
Это мой первый опыт участия в опенсорсных проектах и конечно - надо очень много вникать, читать, тем более что туда коммитят много людей и у всех какие-то свои подходы. Есть конечно общий, но все равно - это как по мне далеко не тоже самое что работать над проектом в соло.
Так как я в последнее время пользуюсь практически только Claude Code, а в проекте были только Пашины Cursor Rules, мне пришлось думать как накатить свой подход без того чтобы коммитить его, согласовывать со всеми и делать исключительно под себя (не потому что мне жалко подхода, а потому что я его достаточно часто меняю, а в проекте это значит постоянно думать об оптимизации и объяснять иногда что зачем к чему).
Тут я для себя впервые открыл .git/info/exclude. Вообще не знал о существовании такой штуки. Это когда все внесенные туда файлы и папки не коммитятся, перемещаются между ветками, но и в .gitignore их добавлять не надо. Есть конечно определенный минус в невозможности откатиться назад по каким-то инструкциям, но мне это и не надо было.
Соответственно, я открыл Claude Code, положил в проект свой AGENTS.example.md, описал свой подход с документацией и еще некоторые детали и попросил базово описать подход к разработке этого фреймворка. Спустя какое-то время он выдал отличную структуру, которая у меня и закрепилась.
Далее вопрос - и по сути главная проблема - фреймворк постоянно обновляется, мою документацию по понятным причинам никто обновлять не будет, я не соло там. Что делать? Нужна команда которую можно будет вызывать каждый раз после git pull, которая будет проходить сабагентами (дефолтными) по изменениям и обновлять документацию если это того требует. Главное требование у меня было к команде и в целом архитектуре - держать документацию верхнеуровневой и описывать какие-то основные вещи только. Если внедрили какого-то нового агента - достаточно упомянуть что он такое и где лежит, не надо расписывать в документации всю его реализацию. Это позволяет не забить до границ контекст даже с AI документацией.
По итогу флоу выглядит так: git pull -> /update-docs -> git checkout -b feature/… -> план -> имплементация -> тесты -> обновление документации -> push (упрощенно, реализация конечно сложнее, но суть этого поста не в этом). Да да, можно настроить хуки и чтобы она обновлялась автоматом, но мне это пока не нужно)
Этот способ поможет вам использовать AI кодинг в проектах где по каким-то причинам его не используют, либо используют но у вас свой. А вообще - продвигайте AI кодинг в своих проектах/на своей работе тк это очень круто и ускоряет разработку кратно !
@atlfreedom
Честный обзор на Computer Use / Browser Use
Вчера телеграмм-каналы разразились новостью о том что Claude Code добавил Browser Use на macOS (простите, пользователи Windows 🥲)
Решил затестить и дал своему подавану следующую задачу:
Давай сделаем какую-то прикольную игру в виде десктопного приложения на мак
Она должна быть легковесной но стильной /frontend-design и прикольной с точки зрения механики
Используй Computer Use
ВАЖНО: хочу именно нативное мак приложение (стек выбери сам) а не просто браузерную игру
Минут 5 он что-то там писал на Swift, затем я пытался разобраться как дать ему разрешения (не дошло до меня с первого раза что разрешение надо давать терминалу, в моем случае Ghostty, а не приложению Claude), потом оказалось что каким-то образом его Computer Use конфликтует с Aqua Voice (диктовщик голоса) и он попросил у меня к нему тоже разрешение (короче кто будет использовать Computer Use - отключайте голосовых помощников).
С горем пополам запустил он это приложение и дальше мы уперлись в классическую бесячую пролбему Computer Use - скорость. Я использую Opus 4.6, так как на данный момент считаю ее лучшей. Можно конечно переключиться на более легковесную модель, но тогда она же и будет заниматься фиксами, а она глуповатая. Можно ли делегировать именно тест UI агенту? Можно, НО
И вот это НО пока сильнее всех других аргументов: ну я в несколько раз быстрее открою это приложение, прокликаю все кнопки, протестирую и голосом надиктую ему ОС
Проверено мной на множественных итерациях в разных проектах. Я пока считаю это прикольной фичей с большим потенциалом в будущем и очень жду прорывных быстрых Computer Use, но пока это не так. Та же самая ситуация и с Browser Use.
Возможно из моего вида ускользнули какие-то крутые решения - тогда поделитесь ими в комментариях 👇
@atlfreedom
Настраиваю OpenClaw уже второй день и вот что я понял
Пока еще не добился какого-то значимого прогресса и мой агент не заработал мне тысячи долларов, но зато я убедился очередной раз в ценности другого инструмента - Claude Code.
Мы с OpenClaw регулярно упираемся в какие-то проблемы (порой смешные и я не понимаю почему он не может их решить). Я долго и упорно пытаюсь ему что-то объяснить, он что-то пробует, но как только мои нервы сдают позиции - я открываю Claude Code и он решает проблему за считанные минуты.
Насколько же я счастлив и рад что 2 месяца назад я все-таки дал шанс Claude Code, а чуть больше года назад Cursor'у. Я, кстати, все еще считаю что путь надо начинать с Cursor'а тк он проще в изучении.
Кстати, если ты все еще откладываешь вайбкодинг/AI-assisted coding или пользуешься инструментами недостаточно продуктивно - прочти этот пост и букай 15-минутный созвон со мной.
Завтра - последний день early bird, дальше повышение 💸
С 8 марта 🌷
Всем женщинам — тепла, сил и близких людей рядом
И в этот день хочу поделиться кое-чем важным
5 марта Anthropic опубликовали исследование про AI и рынок труда. Взяли ~800 профессий из базы O*NET, сопоставили с реальными данными использования Claude — и получили радарную диаграмму, которую вы видите на картинке.
Каждый сектор — отдельная профессиональная сфера. Синяя область показывает, сколько задач AI теоретически может выполнять в этой области. Красная — сколько реально используют прямо сейчас. Чем больше разрыв между синим и красным — тем больше потенциала лежит нетронутым.
Разрывы огромные везде. Но не это зацепило больше всего.
Среди ключевых выводов — один, про который почти никто не написал:
Workers in the most exposed professions are more likely to be older, female, more educated, and higher-paid
Женщины в среднем работают в профессиях с наибольшим AI-охватом. Более образованные, более высокооплачиваемые — и ближе всего к этой границе.
Это не угроза. Это факт, который стоит знать раньше, чем он станет очевидным.
Мы живём не в эпоху "AI забирает рабочие места". Мы живём в эпоху огромного неиспользованного преимущества — для тех, кто успеет первым.
Сохрани этот пост. Через год посмотри, изменился ли твой процент, моя ставка "Программирование сделает Х2 в практической части"
А пока — перешли тому, кто всё ещё спорит об опасности AI вместо того, чтобы его использовать.
→ anthropic.com/research/labor-market-impacts