Claude

Какой чат-бот лучше использовать в повседневной жизни?

В последние дни поддался волне хайпа и постепенно перешел на Claude вместо ChatGPT. Я в целом достаточно редко (в сравнении с теми кто конечно вообще использует AI) пользуюсь чат-ботами и в основном все рабочие/бытовые задачи/вопросы/автоматизации решаю через кодинговых агентов, но все же иногда приходится.

В основном это всякие вселенские вопросы, устройство мира или разбор какого-то конкретного бизнеса, "как получить лицензию пилота" и т.д.

И вот в последнее время по разным причинам разные люди (не то чтобы массово, но заметно) переходят на Claude. Я в целом их кодинговым агентом и так пользуюсь, Cowork режим мне оказался не очень полезен, но решил тоже перейти.

Кстати, они добавили возможность импортировать вашу память из ChatGPT не так давно (Settings > Capabilities > Import memory from other AI providers). Там просто промпт дают, вы его в ChatGPT или другого чат-бота, которым пользуетесь, отправляете и он вам возвращает все что он о вас знает. Это вставляете дальше в ChatGPT.

На сегодняшний день более чем доволен, пользуюсь только Opus (у меня Max X20 подписка), пишет намного более креативно, без воды и интересно чем те же GPT модели.

В целом очень интересно наблюдать за всеми этими кочевничествами между экосистемами и быть частью этого. Считаю что это здоровая конкуренция и мне этого очень не хватает во многих других сферах 🙃

Какой у вас опыт? Чем пользуетесь сейчас?

@atlfreedom

Как ИИ-агент спас мои потерянные данные?

Уже ни раз писал что трекаю свое время (для собственного удовлетворения и анализа данных) - сколько работаю над какими проектами. Удобно потом сравнивать с полученными по каждому проекту деньгами и считать ROI)) Но суть не в этом в этот раз..

Открываю сегодня свой таймтрекер, хочу начать работу над проектом над которым не работал недели 2 - и понимаю что не могу его найти. Раскрыл/переоткрыл все папки - нигде нет. Ну не сошел же я с ума, он точно был...

Вспоминаю что неделю назад купил Lifetime-лицензию этого таймтрекера на телефон и после включения iCloud синхронизации - сломался таймтрекер на маке. После этого мы с агентом конечно разобрались, отключили iCloud sync и я благополучно работал дальше. Но видимо в тот момент и потерялись мои данные по этому проекту.

Открываю Warp (ИИ-агент-терминал), выбираю в нем Claude Opus 4.6 Max, описываю ситуацию и он идет разбираться. Нашел их SQLite базу данных, подтвердил что данных реально нет (спасибо, я не сошел с ума). Первый ответ его конечно был - ну все, ничего не поделать. Но я то знаю что он способен на большее - говорю ему, нет варианта ничего не поделать, надо что-то придумать, иди ищи бэкапы или в iCloud как подключиться..

Пошел, поискал и НАШЕЛ БЭКАПЫ! Ура, дальше он минут 10 пытался разобрать структуру бэкапов, влить потерянный проект в текущую БД и попытки эдак с 5-ой у него все получилось! Я неимоверно рад и в очередной раз благодарен за то в какое время живу. Не представляю что бы я делал с этой проблемой еще год назад - разрабам писал? Да когда они ответят по этой почте...

Но вывод однозначный - походу надо делать свой таймтрекер... В этом мне уже много что не нравится) Обычно все такие идеи у меня заканчиваются красивым началом и интерфейсом и уходят в полку из-за отсутствия времени 😁

Давайте дружном скажем агентам спасибо за то что они у нас есть))

@atlfreedom

Claude Code раскатали фулл-версию Opus 4.6 на 1M токенов

Сомневаюсь конечно что он так же хорош будет на 400к токенов как на 50к, но попробуем

@atlfreedom

Сидишь значит такой и хуяришь в 16 окон Claude Code. Летят комиты просто каждую микросекунду, пайпсы гоняются. И все вот хорошо в этой схеме, вот только gitlab открывать туда-суда не хочется. Переходить в богомерзский браузер из уютного терминальчика. Значица навайбкодил себе TUI gitlab-cli как k9s только для гитлаба. Сразу можно:

- чекать пайпсы, джобы - запускать мануальные, перезапускать упавшие - читать логи - бахать и мержить MRы - оставлять комменты

Ну и конечно mcp-шечка. Куда же без нее, дабы клаудкод еще и сам за меня это делал :) 👉 https://github.com/BEARlogin/gitlab-awesome-cli Тута можно пощупать, оставить обратную связь там, может и законтрибутить :)

Как установить - скормите в клауд код ссылку на этот репозиторий и напишите - эй бро заинсталь мне вот такую приблуду по-красоте

Али сделал классный (и понятный) обзор на Claude:

😊 The Ultimate Beginner's Guide to Claude Code

Блогер Ali Abdaal славен тем, что работает на очень широкую аудиторию и научился рассказывать о productivity штуках простым языком.

Заслуженные 7 миллионов подписчиков!

Рекомендую всем, кого FOMO уже подталкивает окунуться в AI building.

Неделя экспонент

За последнюю неделю произошло три вещи:

1. США и Израиль нанесли удары по Ирану и убили Аятоллу Хаменеи — верховного лидера, который диктаторски правил страной 35 лет.

2. Джек Дорси, экс-фаундер Twitter и основатель группы компаний Block, уволил почти половину компании — четыре тысячи человек — объяснив это фразой: «инструменты изменили то, что значит быть компанией».

3. Я болел, пил чай и смотрел, как система claude-code-агентов автономно разбирала задачу, которую я описал в одном промпте: каждый агент подхватывал работу предыдущего, тестировал, коммитил, передавал дальше. Без моего участия. Я наблюдал, потому что мне, честно говоря, было больше нечего делать.

Три события из разных миров. Но у меня ощущение, что за ними стоит один и тот же паттерн.

- - - - -

Мы привыкли думать о мире как о нормальном распределении. Большинство событий являются средними, предсказуемыми. А вот экстремальные — редки до невозможности. Это работает для роста, веса, размера яблок на дереве. Например, вы никогда не встретите человека в пять раз выше среднего.

Но некоторые системы устроены иначе. Они подчиняются степенным законам. И в них экстремальные события не просто возможны — они неизбежны.

Вот как это работает. Каждый год тысячи молний ударяют в лес. Большинство сжигают одно дерево. Некоторые — десяток. А раз в десятилетия одна молния запускает пожар, который выжигает территорию размером со штат. Причина каждый раз одна и та же — молния. Но разница вообще не в причине, а в состоянии леса. Когда он слишком густой, когда мелкие пожары слишком долго подавляли, система входит в критическое состояние. Любое малое воздействие вызывает каскад.

Я думаю, что мир сейчас — это такой лес. Каскады в нем идут одновременно.

- - - - -

Начну с того, что ближе к физике.

Когда Иран обогатил уран до 60%, большинство (если кто-то вообще) прочитали: «чуть больше половины пути до бомбы». Но обогащение урана — нелинейный процесс. 60% обогащения означает, что 95% термодинамической работы уже сделано. Путь от 60% до оружейного уровня — это не сорок процентов усилий, а меньше пяти. Окно для военного ответа составляет всего недели, не годы. Наша линейная интуиция ломается именно тогда, когда она нужна больше всего.

Теперь AI. В конце прошлого года я писал о лошадях: о том, как паровой двигатель улучшался 200 лет, а замена произошла за двадцать. METR, организация, которая измеряет способности AI-агентов, публикует график: «горизонт задач» (длительность работы, которую агент может выполнить автономно) удваивается каждые 4–7 месяцев. Недавно тренд ускорился: удвоение каждые четыре месяца. Если продолжить кривую, к 2027 году агенты смогут автономно выполнять задачи длиной в месяц. Прогресс постепенный. Момент замены мгновенный.

Ну и Дорси. Его письмо, кажется, первый случай, когда CEO публичной компании на десять тысяч человек прямо говорит: бизнес сильный, прибыль растёт, но меньшая команда с AI справляется лучше. Так что увольнение половины штата — не реакция на кризис, а признание новой реальности. Акции выросли на 24% в тот же день. Да, Джек признает, что в ковид он оверхайрил людей, но я думаю, что его текущее решение связано не только и не столько с этим, а с экспоненциальным ростом в мощностях/автономности моделей.

- - - - -

Есть одна аналитическая группа, которая в феврале написала мысленное (и невероятно виральное) эссе-эксперимент. Своеобразный финансовый отчёт от лица июня 2028 года. Основная идея: что произойдёт, если петля обратной связи не имеет тормоза? AI улучшается → компании сокращают людей → уволенные тратят меньше → компании инвестируют ещё больше в AI → AI улучшается. Они назвали это «спиралью вытеснения интеллекта» и закончили фразой: «Канарейка ещё жива»

Это сценарий, конечно, не предсказание. Но когда читаешь его в ту же неделю, когда Дорси увольняет четыре тысячи, а METR обновляет свой график — граница между сценарием и наблюдением размывается.

- - - - -

Я поставил OpenClaw. Вот как

Не ChatGPT в браузере. Агент на сервере — со своей памятью, инструментами, доступом к интернету. Управляю через Telegram голосом.

Что он сделал сегодня без меня:

* Подключил 60+ инструментов для скрапинга (сам нашёл, сам поставил) * Обошёл защиты Instagram, скачал видео с 703K просмотров * Поднял легитимный резидентский IP — невозможно отличить от живого пользователя * Написал контент-план для Twitter, поставил посты по расписанию * Записал всё в память — после перезапуска продолжает с того места

Я диктовал голосовые сообщения. Он делал.

Как это устроено технически:

1. Сервер — нужен любой VPS, желательно за рубежом. Я взял немецкий на contabo.com — цены в 3-5 раз дешевле чем AWS/DigitalOcean при той же мощности. Сайт выглядит как Windows XP, но это и есть смысл — никакого маркетинга, только железо за копейки.

2. OpenClaw — ставится на сервер одной командой. Подключаешь Telegram — и всё, агент готов принимать задачи.

3. Инструменты — агент сам находит и подключает нужные MCP-сервера (это как плагины, только для агентов). Я ничего не настраивал руками.

Звучит просто. На практике — есть нюансы с SSH, конфигами, токенами, правами доступа. Не rocket science, но без базы займёт время.

Я в AI с 2020

2020 — Classic ML, Computer Vision. Всё руками, данные вручную

2022 — GPT-3, Da Vinci. Первый раз текст генерит что-то осмысленное

Ноябрь 2022 — ChatGPT. Мир изменился за ночь

2023 — Plugins, RAG-системы, no-code автоматизация на Make/Zapier

2024 — GPT-4o, Claude, Gemini. AI в каждом процессе

2025 — первые агенты. Сырые, ломаются, теряют контекст

18 февраля 2026 — первый раз чувствую что у меня есть сотрудник

Это не апгрейд. Это другая категория.

Вопрос: хотели бы такого агента без серверов и настройки — просто написал в Telegram и он уже работает?

Пишите в комменты 🔥 — смотрю на спрос 👇

Наблюдая год за всей этой историей с AI агентами в разработке понял, что прогресс слишком быстрый и виден на лицо.

Забавный факт из моих наблюдений на работе: Senior+ разработчики, использующие AI агенты в работе выходят на сверх продуктивный уровень генерируя тонны хорошего кода и готовых решений, на которые раньше могли уйти месяцы.

При этом продуктивность разработчиков уровня Junior/Middle использующие AI не изменилась, а вот качество решений как будто хуже, если бы они сами писали… (не говорю что у всех так, но как есть).

Выходит, что AI агенты это именно инструмент. И в руках профессионалов оно генерирует огромный “value”🙂

Решил, что пора тоже втягиваться и начать все это дело изучать. Буду переодически делиться тем, что узнал и использую для обучения.

Сегодняшняя попытка зарегистрировать аккаунт в Claude провалилась об верификацию по номеру телефона… У меня есть зарубежные номера, но они все не подходят. Проблема не у меня одного (issue свежий). Навайбкодили получается 😐

Пока что штудирую документацию Claude. Из того что вынес: - как и у всех LLM — большой контекст проблема. Нужно держать его как можно меньше, используя разные «хаки» с инструкциями, файлами, скилами. - Claude довольно умная, чтобы самостоятельно решать задачи. Главное — четко и кратко сформулировать цель и дать необходимый контекст и критерии для самостоятельной проверки решения.

В общем, к Claude надо относиться как к новому разработчику в команде и делегировать ему, используя документации и регламенты.

Пошел дальше читать документацию…

Когда уже таймтрекеры осознают новую реальность и добавят поддержку одновременной работы над несколькими проектами/задачами? А еще лучше интеграцию с Claude Code/Codex/Cursor

pov: твой друг вайбкодер пытается отладить приложение которое написал claude code

Claude Code как единая точка входа

Поэтапно перевожу все свои контексты и тулы в Claude Code. Идеальный сценарий, чтобы Claude Code был единым интерфейсом во всю работу и все контексты. Пока подключил Granola (саммари всех звонков), Notion и Telegram.

В планах добавить Google Docs, WhatsApp, LinkedIn и Superhuman (почта).

Также сегодня наконец дошли руки сделать скилл для deep research'а (надоело постоянно переключаться из Claude Code в Gemini и Claude Deep Research). По совету ребят из коммьюнити подключил parallel.ai, а потом собрал скилл.

Что умеет скилл /research: Говоришь Claude «ресерч» или «/research» — и он ведёт тебя по структурированному пайплайну:

1. Выбор глубины quick — поиск через Search API. Фактчек, конкретные цифры. ~10 сек, ~$0.01 deep — многоступенчатый ресёрч с цитатами. 5-15 мин, ~$0.10-0.50 ultra — максимальная глубина. 15-45 мин, ~$1-5

2. Формулировка запроса Claude сам формулирует research query на основе контекста проекта (читает CLAUDE.md, понимает продукт, метрики, стратегию). Показывает запрос, я подтверждаю - он запускает.

3. Трехслойная верификация Это главное. Parallel возвращает результат — но Claude не принимает его as-is: Cross-check - каждое ключевое утверждение проверяется на 2+ независимых источника Freshness - данные старше 12 мес помечаются как устаревшие, ищутся свежие Contradiction scan - целенаправленный поиск контраргументов Confidence - каждому факту присваивается уровень: High / Medium / Low confidence.

4. Тиры источников Tier 1 — .gov, законы, официальные документы Tier 2 — отраслевые отчеты, крупные медиа Tier 3 — блоги, стартап-сайты (помечаются как ненадежные)

5. Доки на выходе Markdown-файл с полным ресёрчем + верификацией + источниками по тирам Саммари в чат (TL;DR, ключевые находки, рекомендации, что не нашли) Опционально: HTML-бриф для конкретного человека в команде (BizDev, инвестор, партнер)

6. Трекинг расходов CSV-лог каждого запуска. Можно спросить «сколько потратили на ресерч» — покажет разбивку.

—

Сегодня за два ultra-запроса ($6) получил: 1. Сравнение двух штатов для B2B экспансии 2. Полный playbook по конкретному штату с разбором ошибок в питче

Плюс два готовых HTML-брифа для BizDev-сотрудника с конкретными скриптами, таргетами и 8-недельным планом.

Если хотите попробовать - напишите в комментах "+", пришлю полное описание скилла в личку (plug & play, нужен только API-ключ Parallel и немного контекста про ваш проект).

Мой первый удачный опыт вайбкодинга Agent Driven Development

Пока возился с активацией аккаунта Claude, вспомнил, что у меня есть подписка ChatGPT, и решил пока потестировать Codex на реальной задаче.

Взял go-ycsb: нужно было разделить адаптеры для Scylla и Cassandra и обновить драйверы до последних версий (точнее перейти на новые, но не суть). Эту задачу я уже делал сам — потратил около часа, включая погружение в проект. Потом стало интересно: а как с этим справится Codex?

Решил не мелочиться и начать с режима планирования. Сначала попросил его собрать Architecture.md, чтобы модель поняла структуру проекта. Потом, скорее для учебных целей, добавил ещё SKILL brainstorming. И тут был первый приятный сюрприз: нейронка начала задавать очень хорошие уточняющие вопросы, о которых я сам на старте даже не подумал.

Да, для такой простой задачи это уже был overengineering. Но как первый опыт — очень ценный.

Что понравилось больше всего: Codex не ограничился только кодом. Он поправил документацию, сохранил совместимость API, ничего не сломал, прогнал всё в Docker и ещё написал тесты. И вот тут стало особенно интересно, потому что мой собственный вариант был слабее: я не сохранил обратную совместимость и не обновил документацию с интеграционными тестами.

В итоге на всё ушло около полутора часов в спокойном режиме. Если честно сравнивать результаты, то я справился примерно 60-80%, а Codex на все 100% по полноте выполнения задачи.

После этого у меня довольно простой вывод: начинать использовать AI в разработке можно с более простых сценариев — ревью, планирование, архитектурные заметки, документация, проверки на совместимость, актуализация тестов. Это позволит привыкнуть к экосистеме AI агентов и появится понимание как с этим всем работать.

Кстати, у нас в команде мы уже договорились прогонять ревью через AI и сейчас тестируем разные open-source модели. Нейронки правда бывают более дотошными и внимательными, чем человек, особенно в рутинных проверках. Нас они уже несколько раз выручали.

На следующей неделе буду тестировать Claude (все-таки у нее больше комьюнити и прикольных фич).

Кто уже гуру вайбкодинга, поделитесь своими успешными (и не очень) кейсами.

Контент про успешный AI лезет вообще отовсюду: рилсы, ТГ‑каналы, соцсети, подкасты. И каждый день одно и то же.

Смотрите, как круто AI делает это! А вот тут новая моделька!! А вот этот инструмент вообще must have!!!!!!!!

И ты постоянно дергаешься: Так, надо попробовать вот это. И вот это. И еще вот это. О, вышло новое… сейчас настрою.

А может вообще купить mac mini, поставить на него джарвиса, воткнуть в грудь и улететь к чертям.

Только настроил себе все удобно в ChatGPT 5, сделал персонализацию и вроде выдохнул. А тут обнова у Gemini и надо попробовать Gemini. Потом n8n. Потом Claude. Потом Codex.

Везде есть что-то крутое. И все доступно. И ты носишься со всеми этими инструментами, потому что вдруг упустишь что-то реально прорывное.

Это отнимает КУЧУ энергии и ломает фокус. Потому что внутри постоянный шум: Они быстрее. Они круче. Они уже делают AI на AI для AI.

Плюс, конечно, накрывает экзистенциально: Может, уже все упущено? Через год B2B SaaS вообще никому не нужен будет, зачем мы это делаем?

И тут самое противное: полностью отмахнуться от этих мыслей нельзя. В них есть часть правды.

НО

Мне кажется, единственный рабочий выход — принять ограничения.

Выделить немного времени на исследование (чтобы держать руку на пульсе), а дальше делать свой продукт. Не пытаться успеть все, а двигаться по своей колее.

И самое важное: отъебаться от себя.

штука чтобы диктовать в поля для ввода на комьютере – бесплатно и локально

https://handy.computer/

очень удобно чтобы писать пасты в чем клод не прав в этот раз

Сегодня ваших сэйлзов мотивирует Тони Роббинс (Попробуй за 5 минут)

Поднимаем боевой дух команды на раз-два.

1. Идем в Claude (или ChatGPT) и пишем:

Ты Tony Robbins - мастер мотивации. Я предприниматель, владелец сети спортзалов. Сегодня 7 июля. Напиши свою самую сильную речь на 200 слов, которую я могу отправить своим сотрудникам, чтобы мотивировать их лучше продавать полугодовые абонементы в зал (у нас появились новые реформеры и мало народу по утрам). Зажги их на действие!

2. Копируем ответ в чат команды.

Повторять можно хоть каждый день.

Что ответила нейросеть (Claude) — по ссылке.

Кто попробует — делитесь в чате, зажигайте других на действие!

Если ты ищещь программу, которая одновременно поддерживает Claude Code, Codex, любые API и локальные модели, а также все это было в виде канбана, где можно писать задачи и запускать все параллельно или по очереди, то вот:

Cline выкатил свой оркестратор https://cline.bot/kanban

Работаю с этой штукой уже в течении пары дней. Ощущения необычные, будто я ставлю задачи кому-то из сотрудников.

Для креативных или сложных задач не очень удобно. Зато для b2b-админок и пачек мелких шагов подряд - вёрстка, бэк, стык с фронтом, потом тест в браузере через MCP - пока заходит очень хорошо. Буду дальше тестить.

В чем сила, брат? В контексте

Разгоняли вчера идеи, как сделать AI компаньона круче. Очевидное направление мысли - чем больше контекста у агента про человека, тем лучше пользовательский опыт. Но где взять контекст у обычного юзера?

Родилась идея подключать аккаунты в Google (почта, календарь), YouTube, Facebook.

Решил протестировать на себе и начал вайбкодить прототип в Claude Code. Сразу уткнулся в ограничения - многие вещи платформы не отдают (Facebook после скандала с Cambridge Analytics), но что в итоге можно вытаскивать:

Почта и календарь Google ✅ Темы и отправители последних 200 писем ✅ Тело писем (сниппеты) ✅ Все события в календаре за последние 6 месяцев (названия, участники, время) ⛔️ х

YouTube ✅ Подписки на каналы ✅ Залайканные видео ⛔️ История просмотров (API закрыт)

Facebook Facebook — почти всё закрыто без ревью приложения: ❓ Посты пользователя ❓Лайки страниц ❓Группы ❓Список друзей ❓Интересы ⛔️ лента

Но даже с учетом этих ограничений алгоритм собрал более 657 data points и очень точно узнал многие вещи обо мне. Вот в кратком виде его рекомендации:

Based on the digital footprint data, here's a comprehensive interest profile for Igor:

Hobbies: Plays Go (Weiqi) online regularly. Listens to Russian folk music and Zemfira. Goes to theater. Watches documentary lectures and philosophy content. Does boxing and yoga.

Work: Builds startups, follows AI closely (subscribed to Karpathy, Lex Fridman, Andrew Ng). Works in product management. Daily life: Orders healthy meals via Wolt in the evenings. Flies through Cyprus. Lives between cities. Uses Wise and Revolut. Family: Has a Boston Terrier named Francis. Subscribed to a bunch of dog training channels. Values: Reads independent media. Deep into Russian culture and architecture. Watches philosophy lectures.

Igor would engage warmly in discussions about: - Go strategy and famous games (like AlphaGo vs Lee Sedol, which he's liked) - AI developments and their implications for business and society - Russian culture and music, especially traditional folk instruments - Product management challenges and startup experiences - Travel experiences and cultural observations - Dog training and pet care stories - Historical analysis of Russian and world events - Technology trends in fintech and AI

На весь эксперимент вчера у меня ушло 30 минут.

Имея уже достаточно неплохую насмотренность, могу с уверенностью сказать - успех в бизнесе во многом зависит от удачи. Не обязательно быть самым умным в комнате, не обязательно иметь хорошее образование или подушку на старте, не обязательно быть гениальным инженером (хотя все это, конечно, хорошо) - часто надо оказаться в нужном месте и в нужное время.

Значит ли это, что на вероятность успеха нельзя никак повлиять? Уверен, что нет.

В наших силах максимизировать вероятность реализации этой удачи, когда обстоятельства сложатся в нашу сторону. Как можно на это повлиять:

1. Строить сильное окружение вокруг себя. Вступать в сильные бизнес-сообщества, найти себе ментора/наставника, ездить и выступать на хороших конференциях.

2. Искренне вкладываться в долгосрочные отношения с людьми. Не пытаться в моменте что-то получить, а помогать без задней мысли. Помочь советом, поделиться опытом, свести с нужными людьми. Отношения - это не то, что хасслится быстро, это производная времени и доверия.

3. Учиться Да, не всем повезло попасть в хороший университет, но и сейчас есть огромное количество интересных программ, где можно познакомиться с умными людьми. От быстрого и недорого (напр. у Байрама Аннакова сейчас небольшой онлайн-курс по Claude Code) до более дорогого (напр. моя мечта двухнедельная программа Executive Program for Growing Companies в Стэнфорде за $30k).

4. Быть публичным Не стесняться писать в соц сетях, выступать на конференциях и митапах. Искренне делиться своим опытом, мыслями, рефлексией, ошибками. В этом простая математика: обычным общением сколько вы можете охватить людей? 300, 500, 1000? А ваш пост в LinkedIn или рилс в Instagram могут увидеть тысячи или даже десятки тысяч.

5. Don't be an asshole Не быть мудаком. Быть понятным человеком со своими ценностями и целями.

Cursor 3 вышел. И это уже не IDE. Что нового? + гайд по старту работы в Cursor на русском в аттаче. Собрали лучшие практики в компактный документ.

Я уже давно использую Cursor как основной рабочий инструмент — пробовал и Claude и десяток других, но ничего так и не прижилось. И вот они выпустили третью версию, которая меняет всё.

Cursor 3 — это не апдейт редактора. Они переписали интерфейс с нуля, и теперь это единая рабочая среда для работы с агентами.

Что конкретно нового: 🔹 Все агенты в одном месте — локальные и облачные, запущенные с десктопа, мобилки, Slack, GitHub, Linear — все тут, в боковой панелди. Больше не нужно прыгать между вкладками и терминалами.

🔹 Параллельная работа нескольких агентов — запускаешь сразу несколько, они работают одновременно. Облачные агенты делают скриншоты и демки своей работы и отчитвыаются перед тобой.

🔹 Переброс агента между локалью и облаком — закрыл ноут, задача длинная? Отправляешь агента в облако, он продолжает работать. И обратно — забрал на локаль, когда нужно потестить руками.

🔹 Всё для профессиональной работы команды — новый вью для просмотра изменений, коммиты и управление присланными доработками от команды прям в Cursor'e.

🔹 Встроенный браузер — агент сам открывает страницы, ходит по страницам и взаимодействует с ними.

🔹 Marketplace плагинов — сотни плагинов с MCP, субагентами и скиллами. Один клик — всё уже в билиотеке.

— Чтобы попробовать новый интерфейс: • обновляемся до свежей версии • проверяем что это Cursor 3.+ • Жмем Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P, видим командную строку, пишем там "Switch to Agents Window" • Давим Enter и пробую новое окно Cursor

Респект команде. Остальные инструменты продолжают выходить и закрываться. Cursor просто продолжает строить.

— Гайды по ИИ-инструментам, скилы и правила, готовые агенты - @robocorp_by_Sam

Сегодня впервые в жизни воспользовался приложением Codex и обнаружил уморительное: в нём есть терминал, а значит, прямо в этом терминале можно запустить Claude Code