ChatGPT

Единственная бесплатная стратегия продвижения своего продукта для таких бомжей, как я, — это контент-маркетинг.

Ну ладно, не прям бомж, но тратить деньги принципиально не хочу, пока не начну получать доход. Если постоянно вкладывать, то в долгую это плохо работает, потому что возникает большой соблазн всё свернуть, когда каждый месяц только минус, минус и минус.

Ну и ещё важно отметить, что на контент-маркетинге можно выехать только B2C-продуктам. B2B — это другая вселенная.

Но зачем это всё? Целей две:

🔥 Получать бесплатных клиентов через органический трафик

🔥 Сделать так, чтобы ChatGPT рекомендовал твоё приложение

План такой:

1. Статьи

Писать статьи на индексируемых площадках. С этим не так просто, потому что лучшие площадки — это Habr и VC. На Хабре закидают камнями, если переборщить. А VC после первой же статьи о продукте переводит в корпоративный аккаунт и перестаёт индексировать, но там можно решить эту проблему, оплатив корп-аккаунт за 40 тысяч рублей в месяц 🥲

2. Сайт продукта

Ну и как вариант — писать на собственном сайте продукта вообще что угодно. Он тоже индексируется. Там можно публиковать оригинальные статьи, а потом кросспостить их на другие известные площадки.

Ещё важный момент: там можно писать подробную документацию продукта. Это очень полезно для нейронок. Потому что если даже сейчас спросить ChatGPT, как что-то работает в VibeLing, он, скорее всего, возьмёт информацию с моего сайта. Потому что я подтвердил его официальность через ссылки в сторах.

3. Отдельный YouTube-канал продукта

Создать канал для продукта и записать хотя бы базовые видео. Можно пойти дальше и закрывать конкретные боли через аккуратную рекламу продукта.

4. TikTok и прочее

Самому снимать — это трэш. Но можно пойти в сторону ИИ-генерации и видео-ферм без личного участия.

Если добавить в промпт «Подумай со всей силы!» Или «Thinking hard!», то у GPT5 включается рассуждающий режим, даже на таких сложных простых задачах! С одной стороны лол, с другой стороны помни об этом, пригодится!

Или проверь другие нейронки и пришли сюда ответ! Проведем собственную оценку)

У меня есть металлическая чашка, но у нее заварено верхнее отверстие. Так же я заметил что у нее отпилено дно. Как из нее пить?

UX Writing Tips For Non-UX Writers Моя бывшая коллега Ира опубликовала статью на Smashing Magazine!

Не все компании могут позволить себе нанять UX-писателя в штат. В итоге, текстами занимаются UX-дизайнеры, продакты и другие члены команды, которые могут не обладать достаточным опытом в этом.

При этом, хорошие тексты играют важнейшую роль в UX. Помогая пользователям разобраться в продукте, открывать для себя новые функции и начинать их использовать, и многое другое.

Что внутри ➡️ Что стоит обходить при написании текстов ➡️ Про Grammarly и ChatGPT ➡️ Чеклист хороших текстов ➡️ Советы на примерах известных продуктов

🔜 Читать статью

Недавно писал, что рассказывать про крипту нынче скучно. Фарм, мемкоины, prediction markets — всё одно и то же. Но необязательно быть трейдером и дегеном, чтобы "работать в криптовалютах" – можно действительно работать, имею ввиду фулл-тайм и за зарплату. Раз в месяц на карту или Ledger.

В конце 2021 я выбрал это направление для себя и ушел из E-commerce. В 2022 написал статью о том, как фронтенд-разработчику перейти из web 2.0 в web 3.0. С неё, по сути, начался этот канал. Тогда ниша была крошечной — разработчиков не хватало, конкурировать легко, а зарплаты росли просто потому что некому было работать, а рынок пампился инвесторскими деньгами.

С тех пор рынок изменился. Ниша выросла и зарегулировалась, конкуренция нормализовалась, а я сменил рекомендацию с фронтенда на дата-аналитику. Но одна штука осталась неизменной — крипта по-прежнему один из самых простых способов для разработчика из России выйти на международный рынок и получать зарплату в долларах по мировым ставкам. Без релокации. Без визы. Без корпоративной бюрократии, если получится.

Сколько реально платят джуну в web3 прямо сейчас? Что учить в 2026 — Solidity, Rust, аналитику? Можно ли зайти в крипту как профессию, а не как рынок для лудки? Почему GPT опасен при работе со смарт-контрактами?

3 марта в 19:30 позвал в гости на эфир Guide DAO — расскажем про это. Основной спикер — Кирилл Степанченко, выпускник школы, который прошёл путь с нуля до работы в web3. Я добавлю свою историю и перспективу. Ссылку на эфир опубликую отдельным постом.

Записаться на эфир и посмотреть детали о школе → @GuideDAO_hallo_bot

Guide DAO — одна из немногих школ, которая учит не "войти в крипту", а работать в ней. Буткемпы, воркшопы, помощь с трудоустройством — я сам проходил их курс по дата-аналитике и рекомендовал здесь. Если думаете в эту сторону — промокод INSULINE даёт 20% скидку на любой курс и суммируется с остальными скидками. guidedao.xyz

как я подхожу к AI SEO

контекст: мы делаем Extruct, deep research агенты для поиска и исследования компаний. не надо быть гением, чтобы понять, что сейчас большую часть ресёрча компаний люди делают в чатботах. "расскажи про компанию X", "кто их конкуренты", "какой у них funding" это всё уже идёт в Claude и ChatGPT, Perplexity.

поэтому логично было подумать, как туда пробиться и забирать траффик отткда. самое простое, что сделал: начал публично выкладывать все data points, которые мы наресёрчили агенты. генерю страницы прямо в Cursor, подключаюсь к БД, делаю постпроцессинг, массово публикую. сейчас порядка 5к страниц под long-tail запросы а-ля lindy funding, s25 batch (вторая позиция после официальной директории btw) или top b2b startups in Spain.

organic search сейчас у нас ~20%. другой вопрос с конвертацией, но top of the funnel это генерит.

теперь думаю, как это усилить. посмотрел штук 20 тулов для AI visibility. паттерн один: topic modeling → генерация промптов → пуш в LLM-чатботы. у меня ощущение, что часть из них просто дёргает API веб-поиска, а не эмулирует реальные пользовательские сессии. а разница есть: API ≠ консьюмерский продукт.

в таком сетапе выглядит не супер полезно. главная проблема: ни один тул не показывает объём запросов по промпту. без этого ты оптимизируешь под фразы, которые никто не вводит. понятно, что это непросто достать даже самим вендорам. а в LLM-поиске long tail ещё тяжелее, уникальных запросов больше, агрегировать клики по ним нельзя.

с другой стороны, я на это смотрю больше как на упражнение по оттачиванию позиционирования. полезно думать, как генерится интент на твой продукт или проблему. это может быть хорошим циклом, который связывает лендинги, копирайтинг и сам продукт особенно если ты ещё до PMF.

если копнуть в теорию, то ни у кого пока нет своего полноценного индекса. это general meta-search wrapper + LLM reasoning. да, есть кроулеры, есть оптимизации с кэшированием и свой re-ranking, но базово весь поиск всё равно лежит на поисковых движках. LLM разбивает твой промпт на 2-5 подзапросов и шлёт их в Google, Bing или Brave. потом ходит по топ-ссылкам, чанкует контент, цитирует то, что релевантно.

пример: запрос "SEO agency NYC" в Perplexity превращается в три отдельных Google-запроса — "seo agencies nyc", "top seo companies new york city", "best seo firms ny".

вся эта возня с visibility идёт от того, как происходит ранжирование внутри RAG.

но базовые принципы SEO никуда не делись. E-E-A-T — доверие к домену, авторитетность автора, бэклинки, директори, отзовики. говорят, что UGC площадки с высокой цитируемостью положительно влияют на AI SEO: Reddit, G2, Capterra, Trustpilot. форумы и отзывы сейчас весят для brand mentions больше, чем в классическом SEO.

что подметил из рисерча: 1. читаемость важна на уровне чанка. в ответ LLM попадают 1-2 чанка, а не весь документ. поэтому у каждой статьи должен быть чёткий TL;DR в начале. 2. каждый inference немного разный. нет детерминированного "ты на 4-м месте по этому запросу" - позиция плавает. 3. онлайн-сигналов (кликов) в RAG-поиске меньше, но есть другой сигнал: какие документы LLM процитировала, а какие проигнорировала. то есть feedback loop дольше, надо это учитывать, когда катишь конетнт. 4. тректинг атрибуции через прямые заходы делать бесполезно. влияние будет заметно только в direct траффике. лучше это распрашивать в онбординге.

что ещё делаю: 1. пишу по 3 поста в день на Reddit с мягким упоминанием бренда. руками, не автоматизирую. 2. смотрю, на что LLM ссылается в web search, это единственный способ понять, под какой контент имеет смысл писать и где пробелы.

честно: серебряной пули нет. это educated guessing плюс базовая SEO-гигиена. большинство AI SEO тулов пока выглядят скорее как агентства, продают ручную работу под видом автоматизации.

кто трекает AI-цитирования в масштабе? если кто-то делает что-то инетерсное в этом домене такое, напишите в личку, с радостью познакомлюсь.

агент для metabase

выше писал про то, что хочется иметь "cursor для metabase". поэтому почитав ваши комменты, я сделал настроил себе cursor для metabase (хех)

что делал: 1. взял курсор как агента 2. выпустил себе metabase api-ключик 3. прикрутил к агенту metabase-mcp-server. однако агент использовал его только для read-операций. все write операции делались через curl напрямую 4. по итогу процесс такой: я пишу агенту запрос "построй bar chart за последние 14 дней по всем solo escape играм и сделай разбивку по ton/stars" –– курсор выдает ссылку на карточку, которую я редактирую визуально, итерирую и добавляю в дашборд

такой сетап с нуля работает плохо агент вообще ничего не понимает, не понимает данные, совершает ошибки, попадает в бесконечные циклы из-за неправильного формата api-запросов

поэтому пришлось его ✨обучить✨

можно было потратить несколько часов и описать все самостоятельно в AGENTS.md, но это противная задача – я с ней прокрастинировал (думаю, вы тоже не любите это делать)

я решил сделать так: 1. прошу агента что-то сделать 2. итерируюсь в чате, пока не добьюсь результата 3. (главное) в конце задачи прошу сделать дамп всех инсайнтов о процессе в AGENTS.md, чтобы последующие агенты могли быстрее выполнить свои задачи

и это действительно работает. спустя запросов 5 агент смог хорошо ориентироваться в дашбордах и таблицах. ему можно было давать bulk-операции вида "сделай везде цвет профит-чартов зеленым" и задачи на построение целых дашбордов в 1 запрос

про модели в основном у агента 2 задачи: хорошо уметь в тулколлы (для ресерча бд и дашкбордов) и уметь писать sql. супер много интеллекта тут не надо. я попробовал 3 модели. больше всего зашел sonnet-4.5 (отличный баланс скорости и умности). gpt-5-* – слишком долгая, хочется быстрее, хотя надежнее. также попробовал composer-1 (модель от курсора) – очень быстро, но чет ума не хватает, частые ошибки и пропуски

я доволен. -1 рутинная задача, спасибо ии

Мне кажется, от зависимости на Claude Code и других агентов поляжет много народу

Когда я попал в ИТ и годы спустя, основная ценная мысль к которой приходишь примерно такая «по одному мы мало что можем, мы должны работать как команда чтобы делать великие вещи»

И это абсолютная истина – талантливые коллеги на местах мотивируют делать больше, гордиться продуктом, а вместе, иногда, вы делаете невероятное; но все это – очень сложная в поддержании система отношений между людьми

И вот, настает эпоха кодинг агентов - теперь любой член команды может заменить многих коллег цифровыми аналогами – Codex 5.2 xhigh и Opus 4.5 для работы, с GPT 5.2 Pro для написания PRD, в умелых руках способны на чудесные вещи, которые лет 5 назад стоили больших денег на рынке – «универсальная команда» доступна 24/7 и попадает в руки человеку с идеями, и любой человек с идеями не готов к этому новому миру

Человек с идеями начинает сначала делать, то, что давно хотел, потом реанимирует заброшенные проекты, через какое-то время покупает уже 7й домен «на всякий случай», ставит рекорды заброшенных в будущем проектов – но сегодня он ИТ-всемогущ, как ему кажется, на каждое сложное знание есть свой skill, на API-интеграцию – MCP сервер, на каждый сложный вопрос есть 5.2 Pro, которая не хуже чем многие эксперты в своих областях

И человек с идеями теряется – у него впервые в истории ИТ развязаны руки, он перепробовав все, не знает из чего выбрать, потому что идей, впервые, не больше чем ресурсов и терминал теперь источник эндорфина, не рилсы-тиктоки, даже не игры – мечта детства, всемогущая терминальная сила теперь стоит 200$ в месяц

В этой системе, мне кажется, самый ценный новый навык которого раньше не существовало, он был не нужен – научиться себе говорить «я это не делаю, не нужно» – потому что ресурсов уже сейчас хватает почти на всё и из-за этого формируется новая зависимость «создавать»

Мне кажется, многие не научатся себе это говорить – в коктейле FOMO и желания что-то сделать, видимо, появится новый психоз – уже чисто айтишный, где АИ-слоп выражен даже не в качестве кода, а в самом смысле продукта, в объемах информации, что человек производит в интернет

Ну или это правда ранние сигналы технологической сингулярности – мир где все могут всё в ИТ, мне пока непонятен, я к нему тоже не готов, и тоже учусь отказывать себе делать любую идею, что приходит в голову 🏥

Дети заявили что Санты не существует поэтому вести себя нормально не обязательно.

Сказал еще как существует. Теперь у него даже есть апка со статистикой, кто как себя вел и на какой подарок тянет.

GPT моментально нагенерил скринов фейковой апки, не то чтобы супер достоверно, но чтобы подглядывать в родительский телефон сойдет. Дети ведут себя отлично, собирают баллы для статистики.

Педагогика. Пользуйтесь.

Продвижение под нейросети будет дороже, чем SEO

У меня для вас две новости.

👉 Хорошая — большая часть того, что вы уже делаете в рамках SEO актуально и для GEO. 👉 Плохая — этого больше не достаточно. Чтобы бренд попадал в ответы ChatGPT, ЯндексGPT, Gemini и других ассистентов, приходится закрывать гораздо больше направлений.

Теперь продвижение требует системной работы минимум по пяти направлениям:

1) SEO. Базис. Без видимости в поиске вас просто не существует. Ассистенты не волшебники — им нужны источники.

2) Контент-маркетинг. Нужны не просто статьи, а регулярные, экспертные, заточенные под реальные вопросы пользователей и правильно отформатированные

3) Digital PR. ИИ определяет авторитетность по цитируемости. Значит, нужно попадать в обзоры, блоги, рейтинги, сторонние источники. Одним сайтом тут не обойтись.

4) ORM (репутация). Отзывы, внешние профили, комментарии на площадках. Ассистенты это видят. Репутация напрямую влияет на то, будете ли вы рекомендованы.

5) Позиционирование. ИИ должен понимать, кто вы как бренд: чем вы отличаетесь, какую ценность даёте, кому полезны и почему вас можно рекомендовать.

И здесь становится интересно: во что трансформируются SEO-агентства?

SEO-агентства обзаведутся пиарщиками и контент-командами? Или PR-агентства начнут нанимать SEO-специалистов?

Посмотрим, как будет развиваться рынок. Но очевидно одно: роль SEO-специалистов в команде усиливается — теперь они не только за видимость, но и за стратегию присутствия в нейросетях.

Попросил Google и ChatGPT порекомендовать «приложение для изучения английских слов с ИИ».

Специально запрашивал в инкогнито, чтобы не туннелить личным контекстом.

Нейронки уже выдают в рекомендациях мою прилагу. И это я ещё даже не начал прям упорото прокачивать GEO (Generative Engine Optimization — оптимизация под выдачу нейронок).

Да, есть, конечно, нюанс, что запрос «приложение для изучения английских слов с ИИ» довольно сильно туннелит нейронку в моё УТП. И я не уверен, что кто-то будет такое запрашивать 😱 В идеале нужно попасть в «посоветуй приложение для изучения английских слов», но это пока тяжело. Хотя уверен, всё получится — я себе на это даю целый год.

На самом деле я удивлён даже такому результату, потому что в материалах про GEO, которые я изучал, был такой пункт: приложение должно «отстояться» со временем — может быть, от года, чтобы оно считалось надёжным, а не приложением-однодневкой. Но, похоже, этот пункт не так уж актуален: я выложил прилагу 3 месяца назад, а разводящий лендинг с документацией создал вообще буквально месяц назад.

Кто недавно присоединился и не в теме, то я делаю свою аппку для изучения иностранных языков — ios и android.

Поставьте 🔥 если интересно будет подробнее узнать про GEO

🔊 Будущее интерфейсов – за голосовым вводом

Уже неделю активно тестирую приложение ChatGPT, и оно — супер.

💼 Да, и до момента релиза приложения существовали аналоги. Николай Давыдов даже написал, что несколько из них зарабатывали миллионы долларов в месяц. Но у меня всегда были опасения насчет них, потому что неизвестно как они хранят данные. Еще один важный фактор — раньше мне казалось, что для всех моих сценариев в ChatGPT нужна структура и ввод большого количества текста.

🎤 Неожиданно вместо переноса десктопных сценариев, приложение открыло для меня новые — все это благодаря голосовому вводу. Раньше мои попытки пользоваться голосовым вводом в iOS всегда заканчивались состоянием «проще ввести руками». Но тут другое — приложение ChatGPT использует технологию Whisper, и она распознаёт мой голос с точностью 99.9%. В результате можно просто расслабиться и начать наговаривать мысли.

🚶‍♂️Теперь я выхожу на утреннюю прогулку, создаю новый чат и прошу просто слушать мои мысли. После прогулки возвращаюсь домой и прошу структурировать их в четкий список. Также изменился процесс написания постов — я просто последовательно выговариваю все мысли, а в конце прошу их структурировать, использую это как основу.

🔮 Со связкой разпознания речи и больших языковых моделей мы приближаемся к будущему, где мы полноценно можем управляться одним голосом. Вот тут Дима Мацкевич в посте предсказывал, что будущие поколения уже будут обходиться без клавиатур. А я несколько месяцев назад накидал эксперимент, который позволял использовать «промпты» для любого интерфейса — поставьте реакций если интересно.

😎Pro tip: Майк Ян поделился хаком, как включить озвучку ответов от ChatGPT.

@prod1337

Opus 4.6 > GPT 5.4

🎉 Вот это да, 1000 подписчиков на канале

На днях нас с вами стала тысяча, чему я очень рад. Я рассказывал недавно про то, что моя мотивация вести канал — это обмен идеями и следование «принципу рычага». Но также правда, что подписки и ваши благодарности также бустят мою мотивацию. На фото подарочек от жены — спасибо, что приближали его получение!

Большинство присоединилось к каналу за 2 месяца и сегодня хороший повод поближе познакомиться. Я обновил закреп канала, добавил туда больше деталей о себе и агенстве, которое мы строим. Также там я веду каталог постов по категориям. Обязательно почитайте!

В каталоге постов уже набралось 30 штук и я понимаю, что не все готовы будут их изучать. Поэтому я взял сегодня инициативу и отобрал для вас три поста из прошлых месяцев, которые репостили чаще всего:

1. «Про голосовой ввод и интерфейсы будущего» — вдохновился качеством распознания голоса в мобильном приложении ChatGPT, рассказал про свои юзкейсы и сделал предсказание по поводу будущих интерфейсов.

2. «Как массовая эмиграция приведет к росту количества стартап фаундеров» — прорефлексировал свой опыт и смиксивовал его с идей Balaji из выступления в стартап-школе YC.

3. «Промпты — это новый язык программирования» — рассказал про одну из базовых концепций, на которой строится индустрия LLM-разработки, про которую я здесь постоянно пишу

❤️ Спасибо за реакции, репосты и комментарии. Впереди еще много открытий и инсайтов из мира AI, которыми я с вами буду делиться. Остаемся на связи!

«ChatGPT ТАМ ТААКОООЕ ВЫПУСТИЛ!!!» 🥇

Как вы, наверное, уже могли заметить — я не фанат того, чтобы постить здесь новости и развлекательный контент, этого и так достаточно в других каналах. Но я люблю постить то, что самому понравилось, что я точно буду юзать, и чем хочется поделиться (хотя уверен, что только ленивый еще не написал про это).

Короче, Вова из сикретдизайна там запостил, что чатгпт прокачал свою генерацию, и я пошел тестить. Генерить абстрактную фигню скучно, поэтому я попробовал на реальную задачу приземлить.

Взял морду Палли, которая уже долго живет с одной эмоцией «оууу маай» и подумал, что надо как-то еще разбавить его ухлымяющееся лицо. А вдруг еще ручки с ножками нарисовать надо будет? Потянешь такое, чатгпт?

Оказалось, что он прекрасно ест референсы и в такой задаче может полностью заменить иллюстратора. Достаточно нагенерить эмоций, прогнать через конвертер jpg → svg, а потом ручками поправить вектор. У меня еще изначально промпт с фоном был. Чат не умеет вырезать, но смог практически идентично сгенерить уже без него. Еще пытался персонажа нарядить в костюм спайдермена, но он три раза меня отфуболивал из-за интеллектуальной собственности. Рендеринг оборвался на 70% и я не успел заскринить. Там такой охуенный варик был, что ни один иллюстратор не повторит никогда.

Классный юзкейс. Я не иллюстратор и рисовать не умею. Могу только языком трепать и говорить машине, что мне нраица, а куда еще правочки внести надо (ну и чуть-чуть вектор подвигать тоже могу) 🤔

gm!!!

no-kyc карта с пополнением в крипте интересует?

или оплата gpt/claude подписок без банковской карты?

—

кажется в рынке появился новый tier-1 продукт, но из-за отсутствия эирдропа к нему совсем мало интереса, stay tuned!

Пентагон перестал сотрудничать с Antropic

Последнее время нас все чаще начали звать в газеты и "телевизор" по вопросам ИИ. Причем зовут обсуждать как ИИ влияет на политику, законодательство и даже войны — нас самих это интересует, ведь в том числе от этого зависит куда ИИ будет развиваться.

Вот тут нас позвали на RTVI и наш head of AI Стас Округ высказался об Antpropic и разрыве отношений с пентагоном и наоборот о дружбе с Open AI.

Посмотрите, наше честное мнение: https://youtu.be/JfvwXXvZJX4?t=2018

Бен Томпсон сегодня выкатил статью, в которой заявляет: мы не в пузыре. Аргументация хорошая, разберу.

Выделяются три парадигмы LLM. ChatGPT в 2022 — демонстрация возможностей, но с галлюцинациями и требованием agency от пользователя: ты сам должен понимать, зачем тебе модель, и верифицировать каждый выход. o1 в 2024 — ризонинг-модели начали итерировать над ответом самостоятельно, надёжность выросла, нагрузка на пользователя снизилась. А дальше — агенты в конце 2025: Claude Code с Opus 4.5, GPT-5.2-Codex.

И вот тут самое интересное. Прорыв оказался не в модели. Opus 4.5 вышел в ноябре 2025, и никто не заметил. А потом изменился harness в виде обвязки Claude Code и всё заработало совсем иначе. Агент управляет моделью, дёргает детерминистические инструменты, верифицирует результат без человека. По сути, все слабости первой парадигмы закрыты. Особенно, для верифицируемых юз кейсов типа кода.

Отсюда Томпсон вытаскивает два тезиса. Первый: агенты меняют экономику agency. Раньше для роста потребления компьюта нужен был массовый адопшн — каждый пользователь должен был проявить инициативу, но теперь один человек управляет десятком агентов. Для взрывного спроса на вычисления достаточно сравнительно небольшого числа людей, которые умеют формулировать задачи.

Второй — разбор value chain. Дедью из Asymco недавно написал, что Apple гениально поставила на коммодитизацию моделей: лицензировала Gemini за $1B/год вместо того чтобы тратить $100B на свою. Появится модель лучше — просто сменит поставщика. Побеждает тот, кто владеет клиентом.

Томпсон разбивает это по парадигмам. В эпоху чатботов Дедью был прав — базовые модели быстро стали достаточно хорошими и их можно было гонять локально. Ризонинг-модели уже создали проблему: им нужен быстрый компьют и огромные контекстные окна, Apple Silicon не конкурирует с облаком, но агенты ломают коммодити-тезис окончательно. Дифференциация теперь не в модели, а в интеграции модели и harness. Это не модульные компоненты, которые можно менять по отдельности.

А прибыль в value chain всегда течёт от модульных звеньев к интегрированным. Если агенты = интеграция модель+harness, то Anthropic и OpenAI — точки интеграции, а не взаимозаменяемые API-поставщики. Microsoft тому пример: заявляли model-agnostic стратегию с Core AI, но для Copilot Cowork были вынуждены интегрироваться с конкретной моделью и продавать это в бандле E7 за $99/seat.

https://stratechery.com/2026/agents-over-bubbles/

Я так долго рассказывал, как важно прокачивать мышление и насмотренность в мире AI, что бумеранг полетел в мою сторону в виде очень конкретного предложения.

Мои приятели из AI Mindset предложили мне пройти их большую Зимнюю лабораторию нового мышления в эпоху AI

Обещают 2 этапа: от подведения итогов года к трансформации мышления и созданию персональных ассистентов, ai-first процессов, новой версии себя.

С текущей версией меня мне, в целом, ок, но, как говорил Омар Хайям в режиссерской версии Терминатор 2: Судный День: совершенство — не предел. Поэтому, вот как это все выглядит:

1️⃣ context Edition (8-21 декабря) – закрываем год, собираем датасет и принципы работы. 4 live сессии + async работа с AI. – честно выгружаем 2025: факты, решения, ключевые события; – собираем всё в один «контекст», с которым дальше можно работать через AI – замечаем, что давало ресурс, а что выжигало – формулируем опоры на 2026: фокус, принципы, простые ритуалы, которые можно поддерживать вместе с AI-ассистентами.

2️⃣ main Lab (19 января - 16 февраля) – переносим ясность в практику: AI-ассистенты и процессы, спец. треки. 8 live-воркшопов + office hours + коворкинги Здесь не учат "пользоваться ChatGPT". Здесь строят инженерные системы для усиления интеллекта: → Prompt Engineering. Chain-of-Thought, Few-Shot Learning, Custom GPTs. Создание первых персональных ассистентов → Context Engineering: Управление контекстом: Obsidian + MCP + Claude. Автоматизация через n8n, Make. AI-агенты и workflows → Mind Engineering. AI для коучинга, рефлексии, персональных ритуалов. Трекинг привычек и целей с поддержкой AI → Life Engineering. От идеи до прототипа. Vibe-coding с Cursor, Windsurf, Claude Projects.

Участники отталкиваются от своего уровня (даже нулевого) задач. И с помощью менторов делают кастомные проекты. Примеры проектов с прошлых лаб: умный чат с личной базой знаний, AI-коуч с голосовой поддержкой, виртуальный языковой партнер, суммаризатор звонков и встреч.

📅 8 декабря - 16 февраля · 1 Demo day · классное комьюнити

Дальше, что думаю?

Лично меня привлекло: Obsidian, MCP, n8n и вайб-кодинг, эти слова меня окружают, но ничего из этого я лично не пробовал.

Но! Однажды в комментах мне написали: "Арсений Попов хуйни не посоветует" – теперь страшно что-то советовать. Репутация это ж как ключ к доверию, копию в переходе не сделаешь. Потерял и стоишь тыкаешь замерзшими пальцами в домофона холодные кнопки. Не факт что кто-то откроет.

Поэтому, на лекциях обычно я показываю слайд, там: дельфин, человек, неприятная ситуация. Ошибка выжившего. Знаете. Представили. Берите только то, что резонирует с вами.

И раз вы видите этот пост, значит вначале попробую на себе. Оценочные суждения будут потом. Прыгать ли со мной в этот вагон или поехать следующим поездом, решать как я понял можно до понедельника:

👉Детали здесь👈

Самая большая статья затрат любого бизнеса — это сотрудники. А самая сложная задача собственника — нанимать людей.

Благо сегодня можно нанимать намного меньше кожаных сотрудников и делегировать 90% AI.

IBM уже заменила почти 8000 сотрудников ИИ-сервисами. А «Яндекс» за счёт генеративных технологий увеличил выручку на 37% и пробил 1 трлн рублей. По прогнозам McKinsey, к 2030 году ИИ добавит мировой экономике 13-20 трлн долларов.

То есть вопроса, нужно ли внедрять ИИ, не стоит. Нейросети уже экономят 5-10 человекочасов на текучке вроде ресёрча, анализа, подготовки документов. Вопрос в другом: как настроить команду ИИ-ассистентов под свои задачи.

Как раз для этого у Академии Эдюсон есть курс «Нейросети и нейросотрудники для бизнеса».

За пару месяцев без всяких дедлайнов вы: - освоите ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok 3 и другие ИИ-инструменты; - научитесь делать видео-аватары, воронки, сайты, веб-приложения и чат-боты; - сможете настраивать ИИ для других или зарабатывать на консалтинге.

Короче, если хотите себе сотрудников, которым зарплату не плати, дай только поработать 24/7, вам это надо.

Доступ к курсу и обновлениям останется навсегда.

По промокоду ПИСАРЕВСКИЙ идёт скидка 55% и второй курс в подарок — оставляйте заявку здесь.

И приятный бонус: Академия лицензирована, поэтому вы сможете вернуть 13% стоимости обучения через налоговый вычет.

Реклама. ООО "ЭДЮСОН". ИНН 7729779476. erid: 2W5zFGNMt9w

Ну, вот и всё.

(Агент ChatGPT проходит верификацию, что он не бот)