Дима из Глубины

Я не отрицаю пользу ИИ и вайбкодинга, как может показаться из предыдущих постов. Я отрицаю их для себя – как для человека без интереса к технической части продукта. Если вы такой же – вы не одиноки. Не переживайте: эти ребята нас тоже будут звать в свою песочницу поиграть, как и раньше, но, может быть, не сразу.

Даже больше – я хочу, чтобы меня позвали. Если вы умеете вайбкодить или уже навайбкодили какие-то продукты – пишите, я могу помочь вам сделать из них продукты, которые будут полезны. Форматы обсудим: от консультации до партнёрства. Если вы умеете строить процессы – тоже велкам, мне нужно пару процессов для агентства. Заплачу за решение, но немного – это же вайбкодинг 😉

Заметил, что навайбкоженые сервисы появляются уже пачками. Захотел тут прикупить новые диски на авто, еще пол года назад примерять надо было самому через фотошопы или американские сервисы с ограниченным количеством оем-дисков. Ну и чатугпт можно было дать задачу. Сейчас уже пачка сервисов на базе ИИ: загружаешь фото авто и дисков, получаешь такой же результат, как в чатегпт, но за деньги. Все сделаны как под копирку, у всех одинаковые проблемы – ИИ искажает пропорции машины и дисков, регулировать размер дисков не получается. Чем-то напоминает базар 90х годов, где целыми рядами продают одинаковую херню, но там хотя бы можно было торговаться.

Открыт набор на апрельский поток курса по JTBD

Зачем идти на него в 2026? - Во-первых, понять потребности людей – это лучший способ убить ненужный продукт или улучшить нужный с минимальными затратами. - Во-вторых, разобраться в JTBD – это все еще лучший способ научиться понимать потребности людей применительно к продуктам. - В-третьих, с этими знаниями вы сможете гораздо эффективнее шпынять ИИ-агентов, которые выдумывают не рабочие описания потребностей ЦА и концепты продуктов, а также повысить шанс на успех ваших навайбкоженых сервисов.

Внутри курса: - Видео-лекции, которые помогут освоить базу подхода за 3-4 часа. - Живые онлайн-воркшопы, на которых научимся находить потребности людей, описывать их понятным для команды языком и соединять с идеями продуктов и фичей. - Консультация 1 на 1 со мной после курса, на которой можно построить мостик к использованию JTBD у себя в проектах.

👉 Старт 13 апреля, регистрация и подробности на сайте: https://jtbd.academy

Моего интереса к вайбкодингу хватило ровно на 10 дней. Для меня это оказалось петлей мазохизма. Долго мучаешься с техническими аспектами, получаешь дофамин от того, что создал что-то “рабочее”. В кавычках, потому что во-первых это рабочее никому нафиг не нужно, функция есть, продукта нет. Во-вторых, оно требует постоянных доработок, а значит петля технического мазохизма не заканчивается. Пока есть ощущение, что вайбкодинг для гиков, как инстаграм для фитоняшек: самолюбование с надеждой на куш в ближайшем будущем.

Суббота мужчины в 26 году – весь день вайбкодишь агентов, которые будут оставлять заявки на профиру по голосовому вводу, парсить отзывы о них с разных платформ и присылать лучших тебе телеграм, искать клей для плинтуса по фото, искать лампочки сразу на 5 маркетплейсах по 150 фильтрам.

Очередной раз слава прогрессу.

Вайб вайбкодинга – как в детстве, когда скачиваешь на ПК игру с торрента, а её ещё нужно как-то пропатчить, взломать, накатить русский язык. Инструкция есть, ты чётко идёшь по ней – а ничего не работает. Делаешь ещё пять раз – ничего не работает. Потом сидишь на форумах три дня и пытаешься понять, что же всё-таки, блядь, не работает. Так я, кстати, завязал с играми на ПК и перешёл на консоль. А тут есть что-то такое?

Все так бросились вайбкодить новые продукты, как будто единственное, что удерживало от создания успешного продукта, – неумение программировать.

Свой первый стартап я “потратил” в 17 лет. Тема была верная: скандинавский аукцион, расчёт на пальцах давал профит в пятьсот процентов, инвестор в виде отца и 3 тысячи долларов на разработку. Полгода ожидания – ребята сделали всё по красоте: продукт был красив и работал. Скоро пришло осознание, что я что-то не учёл. Так 17-летний я узнал, что напрограммировать продукт – не равно создать бизнес. Не то чтобы я прям не знал об этом, я просто думал, что там-сям, пара баннеров, ещё баксов 500 на рекламу – и всё заработает, надо только подтолкнуть. После этой истории я решил разобраться в том, как создавать успешные продукты, пошел в маркетинг, а потом в исследования и продакт-менеджмент. В итоге, думаю, что отец все-таки сэкономил на моем образовании, тк дальше я учился уже "на свои".

Что сказать, хорошо, что прогресс дает возможность такому количеству людей проходить это всё за пару дней (плюс пол года на изучение вайбкодинга) и сохранить пару тысяч долларов (которые можно теперь потратить на курсы по вайбкодингу). Главное, что до этого же не было других способов 😉

ИИ дизрапшн рисёрча

Я всё чаще слышу, как здорово, что ИИ дизраптит рынок ресёрча: скоро будем проводить интервью с синтетическими информантами за 5 минут, кардинально срежем косты и сроки. Но не надо путать дизрапшн – когда мы получаем кардинально более дешёвый результат без потери качества – с технологическим расслоением, когда мы жертвуем качеством, так как больше не можем себе позволить подорожавшую технологию.

Сейчас мы имеем именно второе: ресёрч без ИИ и рекрут реальных респондентов дорожают и становятся менее доступными для небольших компаний. Условный кастдев на 20 человек – это сейчас супердорого для среднего стартапера (про некоторые причины писал ранее). Поэтому они начинают ресёрчить с использованием ИИ, получают плохие, по меркам профессионального ресёрча, результаты, которые им кажутся меньшим злом, чем совсем ничего. Богатые же компании тем временем нанимают больше исследователей на большие зарплаты и платят за подорожавшие услуги агентств, потому что могут себе позволить платить за качество.

То есть ИИ-ресёрч – это как дать пешеходам, которые больше не могут себе позволить обслуживать автомобили, велосипед, пока богатые продолжают ездить на автомобилях. Получит ли этот автомобиль более дешёвую версию? Поживём – увидим. Главное – не обманывать себя и помнить, на чём в действительности ты передвигаешься и какой результат получаешь.

Коллеги, наконец я понял, для чего нам ЧатГПТ.

Из года в год поиск респондентов становится сложнее и дороже. А гроусхакинги и запуски пятисот миллиардов несуществующих фичей этому процессу тоже способствуют. Недавно услышал, как коллеги восхищались, что теперь с ИИ вообще можно гипотезу продукта придумать, сделать лендос и запустить за несколько часов.

Это все клево, но есть предположение, что такими темпами мы сначала захерачим свою базу, а потом весь рынок и возможность вообще что-то исследовать с реальными людьми.

С другой стороны, это же идеальная система: ИИ сам придумал продукт, сам протестировал его с синтетическими респондентами, потом продал… а, нет, не продал. Короче, схема требует доработки 🙄

Работать талисманом

Я как-то проходил замечательный курс Александра Сорокоумова про менторство, и там была прикольная фича – участники не рассказывали про себя первые несколько занятий, но активно взаимодействовали друг с другом. В один момент мы должны были выдвинуть свои гипотезы о том, чем занимаются другие, и на какую бы работу ты бы нанял их.

Про меня сказали, что я очень загадочный маг-дизайнер и со мной просто приятнее быть в команде, типа, взяли бы меня работать талисманом. Последняя часть меня как-то даже расстроила, но, со временем, я понял, что это лучшее качество для человека помогающей профессии, особенно в эпоху ИИ. Мб только за это мне и будут платить, когда все остальное уже научится делать ИИ? Или талисманом он тоже научиться быть? 🤔

Кстати, про бесшовное внедрение фичей, на днях Ноушн вообще отжег – запускаю звонок в Зуме, а Ноушн предлагает сделать расшифровку и уже даже создал для этого страничку. Как это технически реализовано, поясните плз?

Иметь контакты пользователей или быть с ними в контакте?

Видел ни раз, когда у компании есть лям пользователей и команда потирает руки – ща наделаем продуктов и будем им продавать. Идем касдевить, крутить-вертеть идеи, пилить, релизить. А потом оказывается, что нет рабочих каналов коммуникации. Рассылка, пуши, баннеры в личных кабинетах – не конверсия, а кошкины слезки. Тут становится понятно, что иметь контакты пользователей и быть с ними в контакте – разные вещи.

Ну мы сами виноваты. Помните, как в расцвет диджитал-рекламы бренды заводили паблики во всех соцсетях и гордо называли это “сообщество”? “Поделись своим мнением...”, “ставь лайк, если…”? На стороне бренда 19-летний сммщик. Продукт в руках не держал, пользователей в глаза не видел, но фигачит контент-планы, энгейджмент рейты считает. Мы им фейковый интерес – они нам фейковые метрики в виде лайков. В итоге, отношения с продуктом стали максимально прагматичными: мы им закрываем работу, они нам платят деньги.

Что с этим делать? Очевидно, что стратегия Вичата / Яндекса, когда насильно суем под нос новые продукты, а потом постепенно прорастаем, рабочая, но токсичная. Понимаю, но слегка осуждаю. Деньги зарабатываются, но без любви и “только без поцелуев”.

Альтернатива – наш с вами любимый jtbd и стратегия закрытия соседних работ. Когда компания понимает цепочку реальных работ – от основной, ради которой он пришёл, до соседних, которые возникают в процессе или до/после выполнения основной. Так делают, например, Notion, которые встраивают новые фичи в точки контактов, где они приносят пользу. Как Notion AI, который встроен в поле редактирования: ты уже пишешь текст, и видишь кнопку Ask AI рядом с курсором. Это медленный способ, без захвата всех экранов и push-штормов, но зато каждый контакт уместен и даже может радовать. И радовать не только своей редкостью :)

Ребята, еще можете успеть на июльский поток курса про JTBD. Напомню, что не смотря на всякие чатыгпт, это все еще лучший способ разобраться в теме и прокачать свое понимание потребностей пользователей 🙂

Коллеги, чем будете заниматься после того, как ИИ заменит вас в профессии? Есть план Б? Я займусь детейлингом автомобилей 🌚