Notion AI

Иметь контакты пользователей или быть с ними в контакте?

Видел ни раз, когда у компании есть лям пользователей и команда потирает руки – ща наделаем продуктов и будем им продавать. Идем касдевить, крутить-вертеть идеи, пилить, релизить. А потом оказывается, что нет рабочих каналов коммуникации. Рассылка, пуши, баннеры в личных кабинетах – не конверсия, а кошкины слезки. Тут становится понятно, что иметь контакты пользователей и быть с ними в контакте – разные вещи.

Ну мы сами виноваты. Помните, как в расцвет диджитал-рекламы бренды заводили паблики во всех соцсетях и гордо называли это “сообщество”? “Поделись своим мнением...”, “ставь лайк, если…”? На стороне бренда 19-летний сммщик. Продукт в руках не держал, пользователей в глаза не видел, но фигачит контент-планы, энгейджмент рейты считает. Мы им фейковый интерес – они нам фейковые метрики в виде лайков. В итоге, отношения с продуктом стали максимально прагматичными: мы им закрываем работу, они нам платят деньги.

Что с этим делать? Очевидно, что стратегия Вичата / Яндекса, когда насильно суем под нос новые продукты, а потом постепенно прорастаем, рабочая, но токсичная. Понимаю, но слегка осуждаю. Деньги зарабатываются, но без любви и “только без поцелуев”.

Альтернатива – наш с вами любимый jtbd и стратегия закрытия соседних работ. Когда компания понимает цепочку реальных работ – от основной, ради которой он пришёл, до соседних, которые возникают в процессе или до/после выполнения основной. Так делают, например, Notion, которые встраивают новые фичи в точки контактов, где они приносят пользу. Как Notion AI, который встроен в поле редактирования: ты уже пишешь текст, и видишь кнопку Ask AI рядом с курсором. Это медленный способ, без захвата всех экранов и push-штормов, но зато каждый контакт уместен и даже может радовать. И радовать не только своей редкостью :)

Кстати, про бесшовное внедрение фичей, на днях Ноушн вообще отжег – запускаю звонок в Зуме, а Ноушн предлагает сделать расшифровку и уже даже создал для этого страничку. Как это технически реализовано, поясните плз?

Учёт финансов //Для начала, всех с новым годом! Прошлый год был всё также переходным для канала. Одна из целей в этом году — понять как адаптировать канал под изменившуюся жизнь. Поэтому пишите какие темы вам интересны в контексте Германии, Европы, изучения языка, дизайна и финтеха и пр.

И так, в нескольких чатах поднималась тема учёта финансов. А я уже писал, что с момента перееезда в Германию считаю все затраты. Как человек, который помешан на структуре и табличках, решил поделится шаблоном и примером как я это всё организую.

В комментариях пример, как я с этим работаю каждый день. Валюту и пр донастройки можно сделать через Notion AI или руками в настройках страницы.

🔗 Забрать шаблон / Смотреть пример

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Делитесь как вы считаете, планируете и анализируете траты. И конечно забегайте в чат про финансы в Германии

🧠 Notion недавно зарелизил своих агентов, тестирую - ускоряю продакт менеджмент Решил собрать шаблон для PBR в разработке, чтобы ускорить подготовку и ставить задачи так, чтобы всем сразу было понятно, что делать.

Контекст: Мы с командой разработки перед тем как делать любую фичу проводим PBR. По сути, проговариваем сценарии, обсуждаем решение, смотрим подводные камни. Придумываем как реализовать фичу.

Проблема: Описание для фичи надо прописывать качественно и часть мне. А у меня времени не всегда хватает. Сценарий надо хорошо продумать, подумав про разные детали, кейсы когда что-то ломается и т.д. Ну и после PBR надо зафиксировать решение. В следующий раз пригодиться.

Смеркалось... На улице стало быстро темнеть, выходить из дома вечером не хотелось. Думаю, “надо пиграться с Агентами в Notion” :)) Сел вечером и за пару часов собрал шаблон для PBR и агента для работы с ним.

Сначала дал агенту контекст, прикрепил скрины, как у нас сейчас выглядит планирование, дал несколько правок и по итогу получил полноценный шаблон, где есть: — краткое описание сценария с JTBD описанием; — контекст — зачем нам эта фича и почему сейчас; — design flow — как выглядит дизайн и CJM; — technical scope — что конкретно делаем и как; — расчет стори поинтов; — тест кейсы

Сейчас пользуемся и тестируем как работает на проктике в процессе. Клево что я даю несколько вводных агенту по сценарию и он описывает фичу по шаблону. С этим можно идти в команду и дотюнивать до реального решения.

Пока нравится. Есть еще задумки как дальше это использовать.

P.S. Не очевидные выгоды: Агент, собирая сценарии, подсвечивает такие нюансы, о которых я не думал. Помогает глубже прорабатывать сценарий.

Начал я наполнять Cursor всем своим содержанием. Целями, проектами, итогами встреч. Получается оч прикольно.

Но буквально на днях Notion выкатил своих агентов. И выглядит это невероятно интересно. Смешно, что я именно так и воспринимал Cursor: Notion + AI агенты. И вот, ноушн их сделал.

Еще раз. Почему мне от этого очень кайф: Весь контекст обо мне, моей работе, задачах, проектах, целях - в одном месте. И агент видит эти данные. Опираясь на них, общается со мной, решает мои задачи. Левелап!

Посмотрите: https://www.youtube.com/watch?v=R1cF4T4lgI4

Я вчера был на реюнионе ФИзТеха в Белграде. Абалденный движ. Жаль что я только как спикер приезжал на один день. Потому что самые классные разговоры происходят как обычно по вечерам)) Но и в течении дня было несколько глубоких бесед, класс, как я люблю.

Меня пригласили рассказать про AI агентов. Я рассказывал как использую Notion как гипреагента:) со всем контекстом о продукте и нашей работе.

Тут расскажу по частям. Постарасюсь в итоге дать какие-то темплейты и правила для примера.

Вот первый юзкейс - Продуктовый Перед Product Backlog Refinement нужно расписать фичу: JTBD, user flow, test cases, edge cases.

Обычно это 2-3 часа работы продакта.

С Notion AI: - Описываю проблему в 3 предложениях - AI генерирует полный PBR-документ по шаблону - Я правлю только специфику

Итого: черновик за 20 минут вместо 2-3 часов. На встречу прихожу с готовым документом, обсуждаем по делу.

Пример: фича «определения MQL по данным пользователя» — полный PBR с user stories, test cases и scope был готов за 25 минут.

В скриншоте пример что мне подготовил Агент по это задаче.

Промпт-инжениринг vs системный контекст: что на самом деле важнее Когда Notion анонсировал свой AI, я таааааак обрадовался.

Потому что сразу понял, это возможность дать агентам доступ ко ВСЕМУ контексту компании. К продукту, клиентам, звонкам, правилам. А это ключевой фактор для работы с AI.

Все вокруг говорят про промпт-инжениринг, есть куча курсов по правильным запросам к AI. Но для меня проблема работы с AI совсем в другом 👇

Каждый сидит со своим ChatGPT. Маркетолог пишет промпт для кейса — один результат. Продакт пишет для PBR — другой. Сейлз готовит КП — третий.

И результат сильно зависит от того, КТО именно пишет запрос. Один умеет правильно промптить — получает огонь. Другой не очень — на выходе так себе.

Ну и самое неприятное: ты постоянно дублируешь контекст. Описание продукта, наши кейсы, правила оформления — все это нужно каждый раз заново скармливать AI. В GPT это отчасти решается с помощью проектов: ты можешь задавать правила, добавлять доки для контекста.

Но Notion выводит контекст на совершенно другой уровень.

Мы переводим работу команды в Notion — собираем там всю инфу о продукте, процессах, результатах, исследованиях и прочем.

Как это влияет на работу 🔵 Агенты видят ВСЕ, что есть в workspace Описание продукта, ICP, звонки с клиентами, кейсы, офферы, бенчмарки. Агент может сам найти нужную страницу, прочитать транскрипт встречи, вытащить цифры из пилота. Не нужно каждый раз копировать контекст. Или добавлять что-то вручную.

🔵 Ты можешь влиять на результат с помощью правил и шаблонов Я собрал rules и templates в одном разделе: как писать кейсы, как готовить PBR, как составлять КП. И ты уже получаешь более контролируемый результат. При этом он обогащен данными, которые хранятся в твоем workspace. Максимальная персонализация.

🔵 Настройка кастомных агентов под задачи Notion не так давно выкатил полноценных AI агентов, так что можно собирать своих агентов с разными инструкциями: продуктовый агент, маркетинговый, агент для продаж. Каждый будет заточен под свой тип задач, но все работают с общим контекстом компании. Пока что они в бете, и есть баги. Но я уже понимаю, как это может упростить работу и улучшить получаемые результаты.

🔵 Агенты обновляют страницы и создают новые Notion AI не просто отвечает в чате — он редактирует документы, создает новые страницы, обновляет базы данных. Это не ассистент, который дает советы. Это агент, который делает работу.

Знаете, какая у меня ассоциация возникла? Джарвис из “Железного человека” — надиктовываешь ему голосом задачу, и он идет сам, что-то там собирает, пишет, редактирует. Такой кайф:)

Как это работает на практике Продуктовая задача Я пишу агенту: "Подготовь PBR для фичи определения MQL". Даю ссылку на правила.

→ Агент сам находит описание продукта, ICP, смотрит похожие фичи, берёт шаблон и выдает полное описание: проблема, JTBD, user flow, test cases, метрики.

Раньше это 2-3 часа работы. Сейчас черновик за 20 минут.

Сейлз задача Даем агенту транскрипт встречи (который уже лежит в Notion) + шаблон КП + наши бенчмарки.

→ На выходе персонализированное коммерческое с конкретными сценариями и цифрами из наших пилотов. Агент сам нашёл нужные кейсы, вытащил метрики, подставил в шаблон.

Что изменилось ✅ Любой человек в команде получает стабильно высокий результат ✅ Качество меньше зависит от навыков промптинга конкретного человека ✅ Агенты используют весь наш опыт и правила — результат глубже и проработаннее

Вывод Мы перестали зависеть от того, насколько хорош конкретный человек в промптинге.

Теперь зависим от того, насколько хороши наши общие правила и контекст 😉

А это можно улучшать системно: один раз обновил правила или добавил новый кейс — результат уже стал лучше.

Промпт-инжениринг — это навык отдельного человека. Системный контекст — это актив всей команды.

Что важнее? Для меня ответ очевиден.

Еще немного про Notion‑агента для продукта: что внутри моего шаблона для PBR Я итерационно подходил к сбору правил для AI агента. Чтобы он собирал описание фичи по моим требованиям и криетриям. Вот что сейчас в темплейте:

Что включено в темплейт: 🔵 Feature Info: название, цель/метрика, проблема, сформулированная в одно предложение, Epic/OKR, Tier, статус, owner, ссылки на ресерч и созвоны. 🔵 User & Product Context: проблема и JTBD, "почему сейчас", базовое → целевое значение метрики и как измеряем. 🔵 Design Flow: user story flow "триггер → действие → реакция системы → исключения → финал". Без UI, только логика. Прототип - отдельной ссылкой. 🔵 PBR Summary: два раздела — что делаем и от чего сознательно отказываемся. 🔵 Test cases: happy path, edge, negative.

Как я собираю бриф вместе с AI агентом Notion: 1) Даю агенту краткий промпт: проблема, гипотеза ценности, целевая метрика, ограничения. 2) Агент расписывает структуру по темплейту, вытягивает JTBD и формулирует Main result. 3) Генерит черновые test cases из user story flow. 4) Я добавляю фактуру: базовые числа, ссылки на звонки/исследования, известные исключения.

Реальные кейсы применения AI для вдохновения (3/3) Обещал рассказать про наш кейс.

У нас в команде все используют AI, но каждый сидит со своим ChatGPT. По итогу, тебе нужно постоянно обновлять для AI контекст (ногда даже полностью его дублировать), чтобы выполнить задачу качественно.

Что мы сделали в Dashly 🔘 Внесли весь контекст в Notion Описание продукта, клиенты, звонки, офферы, бенчмарки, кейсы — все лежит в одном месте и доступно агентам.

🔘 Собрали правила и шаблоны Rules, templates, guides для разных задач: как писать кейсы, как готовить фичу к PBR, что использовать при составлении КП.

🔘 Настроили Notion-агентов Отдельные агенты под разные типы задач: пилоты, маркетинг, продажи, продукт и общий агент-менеджер.

Как это работает на практике Продуктовая задача: Я формулирую задачу агенту в Notion подготовить PBR, даю ссылки на нужные правила. → Агент выдает очень подробное структурированное описание фичи: проблема, ICP, JTBD-сценарии, решение, метрики.

Сейлз задача: Даем агенту запись встречи + правила разбора + наши бенчмарки и шаблон КП. → На выходе коммерческое предложение под конкретного клиента с разбивкой по сценариям и с реальными цифрами, которые мы уже подтверждали в других пилотах.

Как это влияет на работу команды: 🔵 Любой человек в команде получает стабильно высокий результат 🔵 Качество меньше зависит от того, кто именно пишет запрос 🔵 Агенты опираются на общие правила и общий контекст, что делает результат более глубоким и проработанным

Что в итоге Мы перестали зависеть от того, насколько хорош конкретный человек в промптинге. Теперь зависим от того, насколько хороши наши общие правила и контекст 😉

А это уже можно улучшать системно.

Если интересно посмотреть, как это работает на практике, ставьте 🔥

Будет много огонечков — запишу лум, как работаю с конкретной задачей с помощью Notion.

Почему мы не взлетели с Cursor, но взлетели с Notion + AI После поста про наш корпоративный Notion + AI мне написал друг. Он сейчас строит внутреннего AI-ассистента и пошёл по пути Cursor + GitHub + код + Claude.

Для личного использования, говорит, магия. Как только попробовал раскатать это на команду — все стало грустно.

И я его очень понимаю.

Я тоже пробовал Cursor. Где-то неделю ковырялся, настраивал под себя, честно пытался встроить в рабочий процесс. И в итоге бросил.

Не потому что Cursor плох. А потому что это очень недружелюбная среда для командной работы, если команда — это не только разработчики.

Одна простая боль: попробуй загрузить туда презентацию, картинки, документы, чтобы этим потом реально пользовалась команда. И чтобы это не превратилось в зоопарк ссылок, версий и «а где актуальное?».

А у нас Notion это: — единая вики, — документы, — процессы, — база знаний, — рабочее пространство для всей команды.

Поэтому когда Notion выкатил AI, у меня было ощущение: “О, вот теперь это может взлететь”.

Не потому что AI лучше, а потому что среда подходит для совместной работы.

В Notion легко: 🔵визуализировать задачи 🔵легко работать с текстами, правилами, гайдами 🔵легко подключать AI прямо к документам

И самое важное — этим могут пользоваться все, а не только те, кто дружит с кодом.

Плюс: там уже сейчас можно делать разных агентов: под задачи, под роли, под конкретные типы документов. (На скриншоте видно, какие сценарии доступны из коробки.)

Мой текущий вывод такой: Cursor / код / GitHub — отлично для личных или dev-ассистентов. Notion + AI — гораздо ближе к реальной корпоративной среде, где люди живут, а не экспериментируют.

AI без общей среды — это магия для одного. AI внутри среды — это система для команды.

Интересно, куда это все придет через год. Но пока Notion выигрывает не моделью, а тем, что он уже дом для команды.