Perplexity

все эти три продукта созданы/на-вайбкодины с AI

Epilogue — помощник для бумажных книг: цитаты, заметки, мысли. Kris Puckett с Claude Code и Perplexity

ryOS — агентная ОС в стиле винтажного OS X Aqua от Head of Design Cursor Ryo Lu с Cursor

Time Zone Globe — мировые часы Adam Moučka с v0

это реально впечатляет, но это будущее про которое я говорю с начала года.

дизайнер должен адаптироваться и превратиться в Founder Designer-а.

Y Combinator и сообщество стартапов всё активнее подчёркивают ценность дизайнеров-основателей, потому что дизайн становится ключевым дифференциатором продукта и помогает создавать более ориентированные на пользователя решения.

—

поэтому я запускаю совершенно новый и супер актуальный формат индивидуального и группового менторства: Designer to Design Founder

пишите мне в лс: @artmilitonian или заполняйте форму на сайте: https://artmilitonian.com/mentorship/

Вчера провели первый открытый вебинар по GEO (Generative Engine Optimization). Подключилось почти 70 человек — и это лучший сигнал, что тема задела за живое. Спасибо Володе Малюгину за рассказ и слайды.

Что обсудили: — Нейросети всё чаще цитируют сайты не из топ-3 Google, а даже с 20-х и 30-х мест. — Форматы решают: FAQ, базы знаний и списки — именно их GPT и Perplexity забирают в свои ответы. — Мы разобрали 9 конкретных шагов GEO-оптимизации — от анализа упоминаний бренда в ИИ до Snippet-first подхода в контенте. — Бизнесу важно понять: через год будет поздно — AI-виджеты займут конкуренты, и вернуть позиции будет сложнее, чем сейчас попасть в Google.

Спасибо всем, кто задавал вопросы и делился опытом — диалог получился реально ценным 🙌

Запись по ссылке: https://tldv.io/app/meetings/68a5b7c19d26d000139720ce

Скоро новые встречи с крутейшими экспертами!

Мы сейчас копаем тему GEO, как появляться в ответах ChatGPT, Perplexity и других аишек.

Что-то можно отслеживать по утмкам.

Но есть ли инструменты, которые показывают данные по упоминаниям в ответах AI?

Типа: — Сколько раз твой продукт упомянули в ответах — В каких контекстах — Как часто дают ссылку на твой сайт

Я понимаю, что это сложно отследить (модели закрыты, логи недоступны). Но вдруг уже кто-то что-то придумал?

Если знаете такие инструменты или в целом есть инсайты по работе с GEO, делитесь в комментах 👇

Продвигаемся в выдаче AI/LLM 🧬👩‍💻

У меня есть секрет:

На самом деле, я провожу воркшопы, в которых собираю практические методы достижения результатов не столько для того, чтобы поделиться с окружающими, а в большей степени, чтобы использовать внутри своих команд и продуктов 😁

Моя работа как фаундера заключается в поиске новых возможностей, погружение в рынок (и клиентов) и создании стратегии, чтобы мотивировать команды на движение в новое неизвестное.

Собрать это всё в единую стратегию, инструкциям, кейсами и актуальной практикой оказалось на редкость удобным внутренним инструментом менеджмента!

→→→

Сегодня мы в Flowmapp через первую итерацию подходов, собранных в воркшопе, заапрувили вторую волну из 7 новых идей.

Надо хакнуть мозги ChatGPT, Perplexity и Gemini!

➡️ WORKSHOP: GEO/AIO → Оптимизация сайтов, продуктов и сервисов под рекомендации AI

Присоединяйтесь к нашему коммьюнити и воркшопу — вчера к нам залетел юбилейный 111-й участник 🎉

От таблиц к дашбордам без кода: как мы замеряем результаты в проектах от заявки до продаж В прошлом посте рассказывал, какие у нас были проблемы с аналитикой и как мы их решаем. Мы пришли к Looker Studio. Сегодня хочу немного больше рассказать, почему мы выбрали именно его, в чем его плюсы и недостатки.

Почему мы выбрали Looker Studio - Он уже в нашем Google Workspace → ноль дополнительных костов. - На старте не было идеальной картины, что именно собирать. Значит, нам нужен инструмент, который можно полностью контролировать вручную и при этом любые данные можно легко перепроверить. - Нужно собирать много отчетов, часть из которых видна всем, а часть — только нашей команде. Looker позволяет развести это без сложной настройки.

У человека в нашей команде, который настраивал Looker, было ноль опыта сбора отчетов сложнее гугл таблиц.

И вот хак: Если вы тоже впервые сталкиваетесь с Looker, откройте его в браузере Comet от Perplexity и запустите AI агента. Он пошагово проведет и поможет собрать первые дашборды.

Но лучше не давать ему самостоятельно собирать — это долго и неэффективно (он вам каждую кнопочку в интерфейсе протыкает:))

Преимущества Looker (как мы их чувствуем) - Дашборды собираешь один раз - дальше раз в неделю просто обновляешь данные. - Можно собрать любой новый дашборд за пять минут под любой запрос клиента. - Полные данные по лидам: не только цифры, но и конкретные пользователи за ними. Это повышает доверие и помогает сверять данные (можно посмотреть пример отчета на скрине). - Отчеты визуально очень понятны (в отличие от гугл таблиц). Можно отправить клиенту заранее — он изучает цифры до встречи и приходит с вопросами. Больше не тратим время на звонке, вместе разбираясь в таблицах.

Недостатки Looker - Кастомизация допотопная: миллион кликов, чтобы добавить новый дашборд, угадываешь на сколько пикселей растянуть страницу, чтобы новый блок влез. - Интерфейс не всегда интуитивный, особенно в сравнении с гибкими современными конструкторами.

Но ценность перевешивает боль на данном этапе, когда мы все еще формируем видение: какие отчеты нам нужны на первом экране, что мы показываем клиенту, как оно должно выглядеть и тд.

Следующие шаги - Подключить BigQuery → Looker Studio, чтобы вообще убрать ручные выгрузки. - Допилить видение: окончательно определиться ,какие цифры нам важнее всего смотреть и показывать клиенту. - Возможно, когда мы полностью поймем картинку, перейти на более удобный ИИшный инструмент.

Это был большой проект (примерно на полтора месяца), и мы уже видим, насколько он упрощает нам жизнь. Я дико доволен.

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

Недавно у меня появился Perplexity Pro. Всегда было интересно за что Perplexity просят столько денег. Я каждый день использую их поисковик, но не в курсе что там могут быть за про фичи. Обычно такое бывает если они бесполезные, или маркетинг плохой.

Ещё это интересно было потому что я видел много постов на тему «перплексити скоро закроется потому что пмф нет».

Оказывается pro-фичи это поискать пару минут, поискать пару минут и сохранить контекст на потом + сделать самари с помощью разных нейронок.

Все это абсолютно бесполезно, ничем не отличается от чата гпт, и не работает:( Очень жаль, мне очень нравится их поисковик… И дизайн раздела новостей.

Perplexity запускает AI-браузер Comet 🚀

Свежее из мира AI: команда Perplexity представила свой браузер Comet. Внутри — AI-агент, который умеет делать сводки по содержимому страниц, автоматически заполнять формы и даже брать на себя мелкие поручения. Например, на демо-видео Comet собирает продуктовую корзину в Instacart по списку для ужина — и не забывает ничего из рецепта. Вот это я понимаю — автоматизация на максималках!

Из нюансов: сейчас Comet доступен только подписчикам Max (и да, абонемент стоит $200 в месяц). Но разработчики обещают, что позже откроют доступ всем бесплатно.

Тестить тут. Кто уже пробовал — делитесь впечатлениями, богачи энтузиасты! 😉