MCP

47% из вас юзают AI на максималках... или нет? 🤔

В опросе выше 🔝 47% ответили что используют AI в разработке "на максималках" - rules, mcp, агенты, вся движуха (предполагаю, надеюсь, верю). Я посмотрел на эти цифры и подумал - либо моя аудитория топ-1% разработчиков в мире, либо... большинство хуй знает что такое "на максималках".

Узнаешь себя?

Новая фича в проекте. Открываешь чат в Cursor, agent mode, выбрал модельку топовую (казалось бы) "Сделай мне регистрацию с email подтверждением" Cursor генерит код. Accept all. Ошибка. Фиксишь. Еще ошибка. Два часа прошло - вроде работает. Смотришь на код. Бля, это же говно какое-то. Надо рефакторить. Рефакторинг? Еще 3 часа убито. И это только одна фича из пяти на сегодня.

Или вот

Надо что-то сделать по проекту. Идешь в ChatGPT. Описываешь задачу. Получаешь ответ. Копируешь в проект. Не работает. Обратно в ChatGPT: "Вот ошибка, исправь". Третья итерация. Четвертая. В итоге 2 часа потрачено на то что могло занять 20 минут.

Знакомо?

Поздравляю. Ты юзаешь AI как 90% разработчиков - хаотично, без системы и в итоге медленно.

Вот в чем проблема

Большинство думают что кодить с ИИ = установить Cursor и жать Accept All))) Это примерно как купить абонемент в зал на год и ходить только в душ)

Эффективное использование ИИ в разработке это: - не повторяться 20 раз объясняя контекст проекта - не копипастить говнокод который потом чинишь - не тупить 30 минут "с чего начать эту фичу" - не тратить 5 часов на рефакторинг

Это СИСТЕМА. Когда ты один раз настроил среду, прописал правила, подключил нужные инструменты и дальше просто работаешь в 2-5 раз быстрее.

Мой опыт

Чуть больше года назад я не знал что такое ChatGPT (без преувеличения), писал код руками и чинил баги днями. Сейчас я выкатываю телеграм-ботов в продакшн за 3 дня с чистым кодом (проверено другим разработчиком который был приятно удивлен).

Что изменилось? Не модели. Не Cursor. Хотя это все конечно тоже, но ГЛАВНОЕ - изменился ПОДХОД. Появилась СИСТЕМА.

И знаете что?

Недавно я провёл 20+ собесов на Python разработчика. Только 15-20% кандидатов нормально юзали ИИ. Остальные - ChatGPT (максимум). Рынок уже изменился. Через год-два эти ребята просто не найдут работу. Или будут получать в 2 раза меньше чем те, кто шарит за ИИ.

Поэтому

Я решил поделиться своей системой. Не для того чтобы учить "как юзать Cursor" (это ты и сам нагуглишь). А для того чтобы дать фреймворк. Систему. Чтобы ты перестал тупить и начал реально быстро кодить. Скоро расскажу подробнее 😉

---

Кстати, а у тебя есть система? Или ты тоже из тех 47% кто думает что шарит? Напиши в комментах честно - как ты юзаешь ИИ в разработке сейчас.

Я на собесах сейчас разрешаю пользоваться вообще всем, это прям большой будет плюс если у чела вайбкод сетап, настроен Claude Code, субагенты, MCP всякие, пайплайны. На лайвкодинге прям вайбкодим целый прототип с деплоем.

Недавно провели внутреннюю встречу разработчиков, где они поделились своим опытом работы с Claude Code. Собрал парочку кейсов и инсайтов 👇

📌 Для каких задач использовали: Глубокие исследования для миграции Сделали скрипт, который анализирует базу/код, строит дерево зависимостей и выдает план миграции.

Интеграции под ключ За неделю (работая примерно по полдня) закрыли интеграцию с BigQuery, включая 100+ тестов и типизацию.

Автоматизация тестирования пути пользователя Настроили прохождение сценариев в beta через браузер (логин → шаги → проверки) со скриншотами.

Сбор отчетов с помощью MCP-серверов Связали инструменты (Notion + n8n), чтобы автоматизировать отчеты (типа сбор SLA за год и его отправка в Slack).

Поиск багов через Git Даем клоду историю коммитов, чтобы быстрее находить баги.

📌 Подводные камни (прям важно): Разработчик = архитектор + ревьюер Код нельзя принимать вслепую; Claude часто не думает о производительности и предлагает неоптимальные решения.

Локальные ресурсы Claude Code грузит процессор, потому что часть вычислений идет локально.

Контроль за тестированием Claude генерит избыточное количество тестов (там, где человек напишет один, он напишет десять). Это надо регулировать инструкциями в CLAUDE.md.

Итеративный подход Не стоит давать огромные задачи целиком. Лучше идти маленькими шагами, так проще ревьюить и меньше шансов на ошибки.

MCP серверы это новый npm. каждый день появляется десяток новых. для ноушена, для линкедина, для канбан досок, для чего угодно

и прикол в том что это реально работает. ты подключаешь 5-10 серверов к агенту и он начинает делать за тебя рутину. не в теории, а прям сейчас

через год у каждого нормального разраба будет свой набор mcp серверов как сейчас есть свой набор vscode расширений. и тот кто не подключится проиграет тому кто подключится

eraser прикрутили mcp и теперь AI агент может рисовать нормальные диаграммы прямо из кода. работает с клод кодом, курсором, копайлотом

агенты умеют уже почти всё кроме визуала и вот кто-то наконец это закрывает. не враппер, а реальный инструмент eraser.io

вот пример работы с фигмой

1. просите его установить Figma Desktop MCP: install Figma Desktop MCP [https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35281186390679-Figma-MCP-collection-How-to-setup-the-Figma-desktop-MCP-server](https://help.figma.com/hc/en-us/articles/35281186390679-Figma-MCP-collection-How-to-setup-the-Figma-desktop-MCP-server)

! — проверьте, что все работает через /mcp

2. просите его установить agentation: install agentation, enable it and also set the mcp

он позволяет вам просто кликать на любой элемент на вашем проекте и оставлять комменты, потом пишите CC: left you a comments

(посмотрите на видео выше как это работает или погуглите)

Сожрал все токены в Claude, но так и не смог подключить Сlaude Desktop к Figma по mcp.

Может кто-то делал?

(claude code - подключил, но это не то)

Сидишь значит такой и хуяришь в 16 окон Claude Code. Летят комиты просто каждую микросекунду, пайпсы гоняются. И все вот хорошо в этой схеме, вот только gitlab открывать туда-суда не хочется. Переходить в богомерзский браузер из уютного терминальчика. Значица навайбкодил себе TUI gitlab-cli как k9s только для гитлаба. Сразу можно:

- чекать пайпсы, джобы - запускать мануальные, перезапускать упавшие - читать логи - бахать и мержить MRы - оставлять комменты

Ну и конечно mcp-шечка. Куда же без нее, дабы клаудкод еще и сам за меня это делал :) 👉 https://github.com/BEARlogin/gitlab-awesome-cli Тута можно пощупать, оставить обратную связь там, может и законтрибутить :)

Как установить - скормите в клауд код ссылку на этот репозиторий и напишите - эй бро заинсталь мне вот такую приблуду по-красоте

Я поставил OpenClaw. Вот как

Не ChatGPT в браузере. Агент на сервере — со своей памятью, инструментами, доступом к интернету. Управляю через Telegram голосом.

Что он сделал сегодня без меня:

* Подключил 60+ инструментов для скрапинга (сам нашёл, сам поставил) * Обошёл защиты Instagram, скачал видео с 703K просмотров * Поднял легитимный резидентский IP — невозможно отличить от живого пользователя * Написал контент-план для Twitter, поставил посты по расписанию * Записал всё в память — после перезапуска продолжает с того места

Я диктовал голосовые сообщения. Он делал.

Как это устроено технически:

1. Сервер — нужен любой VPS, желательно за рубежом. Я взял немецкий на contabo.com — цены в 3-5 раз дешевле чем AWS/DigitalOcean при той же мощности. Сайт выглядит как Windows XP, но это и есть смысл — никакого маркетинга, только железо за копейки.

2. OpenClaw — ставится на сервер одной командой. Подключаешь Telegram — и всё, агент готов принимать задачи.

3. Инструменты — агент сам находит и подключает нужные MCP-сервера (это как плагины, только для агентов). Я ничего не настраивал руками.

Звучит просто. На практике — есть нюансы с SSH, конфигами, токенами, правами доступа. Не rocket science, но без базы займёт время.

Я в AI с 2020

2020 — Classic ML, Computer Vision. Всё руками, данные вручную

2022 — GPT-3, Da Vinci. Первый раз текст генерит что-то осмысленное

Ноябрь 2022 — ChatGPT. Мир изменился за ночь

2023 — Plugins, RAG-системы, no-code автоматизация на Make/Zapier

2024 — GPT-4o, Claude, Gemini. AI в каждом процессе

2025 — первые агенты. Сырые, ломаются, теряют контекст

18 февраля 2026 — первый раз чувствую что у меня есть сотрудник

Это не апгрейд. Это другая категория.

Вопрос: хотели бы такого агента без серверов и настройки — просто написал в Telegram и он уже работает?

Пишите в комменты 🔥 — смотрю на спрос 👇

Если ты ищещь программу, которая одновременно поддерживает Claude Code, Codex, любые API и локальные модели, а также все это было в виде канбана, где можно писать задачи и запускать все параллельно или по очереди, то вот:

Cline выкатил свой оркестратор https://cline.bot/kanban

Работаю с этой штукой уже в течении пары дней. Ощущения необычные, будто я ставлю задачи кому-то из сотрудников.

Для креативных или сложных задач не очень удобно. Зато для b2b-админок и пачек мелких шагов подряд - вёрстка, бэк, стык с фронтом, потом тест в браузере через MCP - пока заходит очень хорошо. Буду дальше тестить.

В Cursor появился свой маркетплейс

По сути то же самое что давно есть и в Claude Code.

Что это такое для тех кто не в курсе? Вот есть скиллы (знания которые пакуем в markdown файлы/скрипты и папки), есть MCP (Model Context Protocol - дает возможность модели общаться в структурированном виде с внешними сервисами), есть сабагенты (позволяют запустить какой-то процесс внутри текущего процесса для экономии токенов-контекста).

И есть соответственно люди/сообщества/организации которые выпускают набор всего вышего перечисленного (или чего-то из - например у сапабейза Skill и MCP). Это объединение и есть плагин. То есть по сути пакуют свою экосистему в агентную косметичку)

На данный момент не такй большой маркетплейс и не нашел возможности добавлять сторонние маркетплейсы (как можно у CC), но думаю будет расширяться.

В целом текущий набор более чем покрывает многие интеграции.

Кто пользовался уже? Делитесь опытом в комментах, задавайте вопросы 👇

@atlfreedom