Gemini

в предыдущем посте я зря быканул на телеграм

по наводке @i_failed_again и @jamilzakirov я отключил в @BotFather возможность у юзера самостоятельно создавать треды и теперь этим стало удобно пользоваться. далее у агента просишь, чтобы он самостоятельно создавал треды за тебя. и этим удобно пользовать (сильно лучше сингл треда и чата топиками)

пока что у меня 3 треда: • Main тред, в который я по дефолту пишу сообщения • Main β - просто еще один дефолтный тред. нужен, когда я веду диалог в Main и не готов терять контекст • Bell, куда приходят уведомления и напоминания

делать какие-то отдельные треды под задачи пока не стал. мне больше нравится парадигма, что я не держу долго большой контекст. но хочу сделать Fast тред, в котором будет работать Gemini 3 Flash для очень быстрых тасок

наш любимый AI-блогер Итан Моллик предлагает людям из академии новую развлекуху: загрузить в Gemini вашу любимую статью в режиме Canvas и попросить сделать из нее видеоигру.

https://x.com/emollick/status/1910534521998487709?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ

🗯 Gemini явно проговаривает, что твои диалоги просматривают реальные люди. Ну хоть ссылку на выключение дали прямую.

А ChatGPT делится переписками с правительством. Пора переходить на локальные модельки?

Сейчас готовлю проект на который у меня большие надежды в плане визуала, сейчас этап бесконечных сборок сетапов и их тестов если хотите мы можем более подробно разобрать некоторые аспекты отсюда

Ладно на самом деле я промпты в клинге делаю и прошу гугл гемини сгенерировать мне еще и пикчи как будто это вьюпорт в софте

Гугл запускает большое обновление своих Карт, построенное на базе Gemini.

https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/ask-maps-immersive-navigation/

Могу только процитировать из своего прошлого поста: Не важно, насколько большая и продвинутая модель у вас есть, если на локальном рынке есть другая, которая в реальном времени осведомлена, где вы находитесь, что вас окружает, что происходит неподалёку и что в связи с этим вам предложить.

И ещё прикольное видео с навигацией в комментариях

Claude Code как единая точка входа

Поэтапно перевожу все свои контексты и тулы в Claude Code. Идеальный сценарий, чтобы Claude Code был единым интерфейсом во всю работу и все контексты. Пока подключил Granola (саммари всех звонков), Notion и Telegram.

В планах добавить Google Docs, WhatsApp, LinkedIn и Superhuman (почта).

Также сегодня наконец дошли руки сделать скилл для deep research'а (надоело постоянно переключаться из Claude Code в Gemini и Claude Deep Research). По совету ребят из коммьюнити подключил parallel.ai, а потом собрал скилл.

Что умеет скилл /research: Говоришь Claude «ресерч» или «/research» — и он ведёт тебя по структурированному пайплайну:

1. Выбор глубины quick — поиск через Search API. Фактчек, конкретные цифры. ~10 сек, ~$0.01 deep — многоступенчатый ресёрч с цитатами. 5-15 мин, ~$0.10-0.50 ultra — максимальная глубина. 15-45 мин, ~$1-5

2. Формулировка запроса Claude сам формулирует research query на основе контекста проекта (читает CLAUDE.md, понимает продукт, метрики, стратегию). Показывает запрос, я подтверждаю - он запускает.

3. Трехслойная верификация Это главное. Parallel возвращает результат — но Claude не принимает его as-is: Cross-check - каждое ключевое утверждение проверяется на 2+ независимых источника Freshness - данные старше 12 мес помечаются как устаревшие, ищутся свежие Contradiction scan - целенаправленный поиск контраргументов Confidence - каждому факту присваивается уровень: High / Medium / Low confidence.

4. Тиры источников Tier 1 — .gov, законы, официальные документы Tier 2 — отраслевые отчеты, крупные медиа Tier 3 — блоги, стартап-сайты (помечаются как ненадежные)

5. Доки на выходе Markdown-файл с полным ресёрчем + верификацией + источниками по тирам Саммари в чат (TL;DR, ключевые находки, рекомендации, что не нашли) Опционально: HTML-бриф для конкретного человека в команде (BizDev, инвестор, партнер)

6. Трекинг расходов CSV-лог каждого запуска. Можно спросить «сколько потратили на ресерч» — покажет разбивку.

—

Сегодня за два ultra-запроса ($6) получил: 1. Сравнение двух штатов для B2B экспансии 2. Полный playbook по конкретному штату с разбором ошибок в питче

Плюс два готовых HTML-брифа для BizDev-сотрудника с конкретными скриптами, таргетами и 8-недельным планом.

Если хотите попробовать - напишите в комментах "+", пришлю полное описание скилла в личку (plug & play, нужен только API-ключ Parallel и немного контекста про ваш проект).

Контент про успешный AI лезет вообще отовсюду: рилсы, ТГ‑каналы, соцсети, подкасты. И каждый день одно и то же.

Смотрите, как круто AI делает это! А вот тут новая моделька!! А вот этот инструмент вообще must have!!!!!!!!

И ты постоянно дергаешься: Так, надо попробовать вот это. И вот это. И еще вот это. О, вышло новое… сейчас настрою.

А может вообще купить mac mini, поставить на него джарвиса, воткнуть в грудь и улететь к чертям.

Только настроил себе все удобно в ChatGPT 5, сделал персонализацию и вроде выдохнул. А тут обнова у Gemini и надо попробовать Gemini. Потом n8n. Потом Claude. Потом Codex.

Везде есть что-то крутое. И все доступно. И ты носишься со всеми этими инструментами, потому что вдруг упустишь что-то реально прорывное.

Это отнимает КУЧУ энергии и ломает фокус. Потому что внутри постоянный шум: Они быстрее. Они круче. Они уже делают AI на AI для AI.

Плюс, конечно, накрывает экзистенциально: Может, уже все упущено? Через год B2B SaaS вообще никому не нужен будет, зачем мы это делаем?

И тут самое противное: полностью отмахнуться от этих мыслей нельзя. В них есть часть правды.

НО

Мне кажется, единственный рабочий выход — принять ограничения.

Выделить немного времени на исследование (чтобы держать руку на пульсе), а дальше делать свой продукт. Не пытаться успеть все, а двигаться по своей колее.

И самое важное: отъебаться от себя.

Что было сделано Давайте очень коротко.

Проект был в режиме стартапа.

Небольшой pre-seed от фонда, идея и название Jazzylea. Репутация, нетворк и горящие глаза Марии Сёмушкиной.

Моя роль: концепция, стратегия, финансирование, организация процессов, продажи, инфраструктура. По пути я множество раз обращался за помощью к ребятам в моём коммьюнити.

Дальше по пунктам

1. Подсветил основные риски: рынок фестивалей Британии насыщен и поделен, нужно было максимально контрастное позиционирование.

Модель продаж конечным потребителям имела проблемы с маржинальностью из-за относительно низкой цены билета, нужно было найти устойчивую модель продаж.

Фестиваль важно питчить на понятном для спонсоров языке, попадая в их корпоративные интересы, нужно было найти способ соединить между собой арт и бизнес.

2. Настроил инфраструктуру. Создал one-pager фестиваля и Gemini и ChatGPT ботов с основными инструкциями. Все письма, презентации, транскрипции встреч и брейнштормы шли через этот канал. Помогло и ускориться, и повысить системность работы.

3. Провел ресерч рынка, конкурентов, ценовых моделей, потребностей игроков, изучил культурный контекст Британии, повестку. Выявил основные риски и начал брейншторм вариантов и обходных путей.

Мне было критически важно найти стратегию, которая позволила бы проекту проверять сразу несколько ставок одновременно. Конечно, это повышало сложность презентаций, но позволяло получать в разы более глубокий и разнообразный фидбек.

Так, раз за разом, мы калибровали продукт и пересобирали его из отдельных модулей и концепций.

4. Выкрутил концепцию фестиваля до женщин лидеров и rising stars. Это работало и на личную стратегию расширения нетворка, и повышала ценность фестиваля.

5. Позднее нашел дополнительный ход с позиционированием главных артисток как culture-предпринимательниц в гиг-экономике, что дало выходы сразу на три сегмента: High Net Worth, SMB и GenZ.

Это очень противоречивые сегменты, поэтому это само по себе уже искусство. Что позднее подтвердилось при повторном питче фестиваля для спонсорства VISA.

6. Создал модель продаж при которой фестиваль является частью пакета годовой культурной программы поддержки женского лидерства в корпорациях. В процессе Мария предложила организовывать встречи артисток с сотрудницами компаний на дополнительных площадках.

Я выкрутил идею до Artist Interventions — выступления в офисах. Именно этот формат сейчас приглянулся руководству О2.

7. Придумал как превратить фестиваль в культурное событие международного уровня — через дополнительные ассет в виде создания документального фильма о женском лидерстве.

В будущем это помогло создать дополнительные точки интереса и соприкосновения с потенциальными клиентами. И, разумеется, ценность для маркетинговых отделов.

Предварительно договорился с дважды номинированном режиссере о сопровождении съемок.

8. Организовал работу группы волонтёров из 14 человек. Так мы ускорили процессы создания презентаций, лидогенерауции, аутрича в линкедине, сборки печатной продукции.

Ребята подстраховали в самые тяжёлые моменты работы и я уверен, что без их поддержки и веры в проект я бы не справился.

9. Еженедельно поддерживал в организации звонков, подготовке к переговорам, презентовал концепцию, собирал фидбек, проводил ретроспективу и внедрял изменения. Готовил коммерческие предложения. Вел переговоры с площадкой, добился разбивки платежей и избежал грабительского процента с продажи билетов. Лично общался с топ-менеджментом Visa, Mastercard, O2 и пр.

10. Сформулировал стилистику бренда, основные графические ходы презентаций, логотип.

Важно было сделать дизайн так, чтобы он создавал впечатление выдержанного продукта, при этом не попасть в категорию колхозного люкса.

Презентация много раз проживала различные метаморфозы и по итогу у нас сформировалась модульная струткура для HR/Marketing/CSR/PR-отделов. А также отдельная концепт-презентация для VISA.

Получилось дорого.

Как LLM-ки рекомендуют помыть машину, если мойка в 50 метрах от тебя? 🚗

GPT и Claude такие: — «Ну а зачем гонять тачку 50 метров? Дойди пешком».

Gemini — подумал. И рассудил корректно.

Да, вопрос специально сформулирован с подвохом. Да, можно поспорить о корректности постановки. Да, выглядит забавно.

Но я вообще не про мойку.

Я про то, что в корпоративном контуре без: — правильной постановки задачи — валидации логики — проверки ответа — точек контроля — и здравого смысла

…даже при текущем МОЩНЕЙШЕМ уровне развития ИИ нужно быть аккуратным.

Потому что одно дело — посмеяться над «пешком сходи». И совсем другое — когда ИИ анализирует:

— страховые дела — закупочные документы — должностные инструкции — ведомости

Там такие «приколы» уже не смешные.

ИИ без рамки — это не магия. Это вероятностная модель, которая очень уверенно может ошибиться.

Поэтому внедрение ≠ «прикрутили LLM». Внедрение — это архитектура, контуры проверки, ограничения, логика принятия решений.

Напомните в комментариях, в каких задачах LLM «из коробки» лажает?

Помню историю про «сколько остановок между станциями метро» — там тоже было весело. Сейчас прогоню заново и выложу свежие ответы в комментарии 😄