Cursor

Это конечно шок, я сегодня узнал, что некоторые знакомые мне разработчики до сих пор ни разу не пользовались нейросетями.

Да, это базовый пост о том, как быстро и бесплатно вкатиться, чтобы было не так тяжко догонять остальных.

Особенно важно для вас если: - вы думаете, что это вам не надо - на работе запрещают все эти ИИ - у вас на работе уже есть тупенький искусственный интеллект и вы думаете что он такой тупой и бесполезный везде.

Сейчас мы разберём максимально простой, бесплатный план как вкатиться:

1️⃣ уровень: - гигачат — довольно тупенький, но умеет делать всякие приколюхи: генерить картинки, видео, открытки и отвечать на вопросы. Идеален, если ты бабушка. Вкатиться максимально просто, потому что это бот в телеграме @gigachat_bot, и даже, прости господи, в махе. Тут даже регистрироваться не надо, просто запускай и пробуй.

2️⃣ уровень: Дипсик — бесплатный китайский братишка с более крутыми мозгами и хорошими лимитами. Доступен без всяких ухищрений, но требует регистрации. Зарегаться можно через соцсети.

С ним можно обсудить сложные темы, попросить сделать поиск в интернете, что-нибудь сочинить и так далее.

3️⃣ уровень: ChatGPT — это самое крутое, что есть в формате чата. Он по всем показателям превосходит дипсик, плюс он умеет генерить офигенные картинки по вашим фото. Закидываешь него фотку и говоришь сделай меня в стиле союзмультфильм, в стиле малышариков или всю мою семью в стиле Дисней и получаешь классную картинку которая радует и жену, и детей, и даже маму.

Из минусов: не работает в РФ, поэтому пользоваться получится только виртуально или физически телепортировавшись в другую страну, если вы понимаете о чём я. Сейчас на бесплатном тарифе маленькие лимиты, но для нечастого использования хватает.

4️⃣ уровень: Cursor - и вот мы выходим за пределы браузера и открываем текстовый редактор. У курсора есть бесплатные лимиты и этого достаточно чтобы что-нибудь потыкать. Как минимум получится сравнить нейросетевое автодополнение с обычным, а ещё он может написать часть кода если вы его попросите в окошке чата.

Если получится заплатить им денег, хотя бы $20, то возможности будут кратно увеличены и писать код руками уже не придётся. Можно будет ему сказать "сделай что хочу" и он будет делать, останется только проверять. Но не спешите этого делать пока не пройдёте следующие бесплатные уровни.

5️⃣ уровень: Если вам удалось закрепиться в другой стране, то у вас есть возможность установить Antigravity. Это как курсор, но с интерфейсом, заточенными на общение в режиме агента — когда ты просишь не написать какую-то функцию или сделать рефакторинг, а реализовать полноценную бизнесфичу. Antigravity бесплатна, в ней есть гугловые модельки и даже топовые Opus и Sonnet от Antropic, но лимиты довольно быстро заканчиваются, и обновляются раз в неделю.

6️⃣ уровень: Open code — эта штука вообще работает не в IDE, а просто в терминале. Схема работы прежняя — даешь задание прямо в терминале на чистом русском, ждешь и получаешь результат. Агент сам установит зависимости, напишет тесты и даже их прогонит без вашего участия. Если некомфортно в терминале, есть оболочка, похожая на Cursor или Antigravity. Бесплатно из коробки OpenCode даёт много новых (но не самых хороших) моделек с хорошими лимитами.

7️⃣ уровень: Этот уровень уже доступен только за деньги и не из России. Claude Code за $20 открывает перед вами неплохие лимиты для генерации кода и текстов. А за $200... А в эту заячью нору мы погружаться сегодня не будем.

За 💵💵💵 дальше можно открыть еще огромное количество уровней. Что только люди не делают: от личных ассистентов до команд разработки с джунами, сеньорами, тимлидами и архитекторами, состоящих чисто из ИИ-агентов. Только успевай подписку продлевать!

Расскажите в комментариях на каком уровне вы находитесь сейчас и почему ещё не продвинулись дальше?

А зачем мне вайб-кодинг?

Провел уже больше 10 созвонов и заметил что многие не могут ответить внятно сами себе на вопрос - зачем им нужен вайбкодинг? Что он им даст/дает?

И я многим рассказывал пример из личной жизни, поэтому решил написать о нем тут.

Моя девушка - ведет тикток про изучение японского языка. Она столкнулась с болью - мало достойных и удобных приложений где можно было бы удобно учить слова по-японски.

Для контекста - она полный ноль в разработке, о питоне только слышала, поэтому попросила меня помочь сделать ей бота, но так как у меня было мало времени я предложил ей скачать Cursor, объяснил какие-то базы (5% от того о чем буду говорить на практикуме) и буквально за несколько дней она сделала своего бота.

Она придумала хак - чтобы начать пользоваться ботом - нужно подписаться на ее канал. Таким образом она перелила часть трафика с ТТ в ТГ.

По итогу спустя недели две существования бота - она подключила платежи через Юкассу и начала зарабатывать деньги.

Если ты все еще не знаешь зачем тебе вайбкодинг - ответь себе на вопрос - что я смогу сделать если скорость моей разработки вырастит в 2 раза? А если в 3,5 и так далее?

А когда ответишь - букай короткий созвон на 15 минут, я помогу тебе ускорить разработку 😌

Long time no see

Летом я делал быстрый концепт веб-приложения для учёта расходов в Cursor, но месяц назад во мне проснулось желание вернуться к этой идее — сделать iOS приложение и выпустить его в App Store. Я купил подписку на аккаунт разработчика, прошел все необходимые KYC (хоть и не без проблем), осталось доделать приложение

Честно говоря, там уже скоуп функций выходит за рамки мвп, и это немного тяготит меня, поэтому буду резать и публиковать приложение кор-функциями, а потом дорабатывать. Дизайн тоже нужно дорабатывать местами, он еще не полностью готов, на скринкасте тоже есть баги с минсом у трат и еще несколько моментов. Для разработки использую Codex + Claude, об этом отдельный пост напишу позже

Если говорить про приложение — это трекер финансов, где можно вносить траты не только с помощью ручного ввода, но также и через ассистента с помощью текста, голосового ввода или фото. Еще можно добавлять регулярные платежи, долги, цели, лимиты на категории и создавать свои категории и подкатегории. Аналитика тоже есть. Данные хранятся локально на вашем устройстве

В целом, я смотрю на это как эксперимент с запуском мини-продукта: чтобы понять, какой путь вообще нужно пройти для более быстрого запуска будущих приложений и разобраться, что из этого выйдет и сколько на этом можно заработать, ахах

Постараюсь по ходу разработки и запуска делиться новостями в канале и не пропадать :)

Если ты все еще думаешь - залететь на практикум или нет - не думай, просто букай созвон 🤟

Со всеми провожу куда больше чем 15 минут, разбираем разные ситуации как в найме, так и в бизнесе) Кому не подходит - говорю правду и даю бесплатные советы 😉

Леша Беляев делает мини-конференцию, где все будут делиться своими кейсами использования AI в работе.

Я 11 февраля расскажу свой. Приходите! А ниже подробный анонс

——————-

11-13 февраля мы соберемся на 3-дневную бесплатную онлайн конференцию AI SKILLS от Community Sprints ⚡️

Тема: Команды AI-агентов & AI: 20+ персональных AI юзкейсов в продукте, маркетинге и бизнесе от топов в своем деле 🔥

Цель: изучить и перенять себе в работу новые личные AI юзкейсы от максимально топовых предпринимателей и профи из международных компаний:

Cпикеры: 

• Artsiom Sanakoyeu, ex-AI Research @ Meta; Founder & CEO @ GenPeach AI

• Dima Zborovskiy , AI & Science Director @ DoorDash / Deliveroo

• Andrei Rebrov, Co-founder @ Finsi, ex-CTO @ Scentbird ($300M ARR)

• Stepan Gershuni, VC @ cyber.fund

• Igor Gurovich, Co-founder @ CallieCare: voice-AI ассистент для пожилых в США; Co-founder @ Volna: повышение квалификации и релокация для врачей

• Анастасия Рябова, AI Product Lead @ TripleTen

• Алекс Беляев, Co-founder @ Community Sprints

• Максим Епифанов, VP of Perfomance Marketing @ Tripleten

🔥 Регистрация на конференцию тут 👉 AI SKILLS @ Community Sprints

eraser прикрутили mcp и теперь AI агент может рисовать нормальные диаграммы прямо из кода. работает с клод кодом, курсором, копайлотом

агенты умеют уже почти всё кроме визуала и вот кто-то наконец это закрывает. не враппер, а реальный инструмент eraser.io

После выступлений получилась интересная дискуссия о будущем (люблю такое). Делюсь своими тезисами из нашего разговора.

1. Мы сейчас в CallieCare командой из четырех человек делаем то, для чего года два назад понадобилось как минимум в два раза больше людей. Это до сих пор blow my mind.

2. Я уверен, что в эпоху AI на первое место выйдут soft skills, и их в первую очередь нужно в себе развивать (писал об этом пост), так как человек в такой конструкции превращается скорее в архитектора/инженера. Для этой роли важно обладать стратегическим мышлением, умением ставить задачи, давать контекст, аналитическими навыками и проч. Гибкость/адаптивность, готовность учиться и меняться.

Я кстати, не знаю, можно ли где-то еще развивать системно эти навыки кроме, как в университете?

3. Я не думаю, что эпоха AI подарит нам огромное количество предпринимателей. Скилл завайбкодить не равно сделать успешную и масштабируемую бизнес-модель. Быть предпринимателем - это умение брать риск, умение видеть и определять стратегию и проч. Посмотрел ради интереса сколько предпринимателей в мире - 7-8%.

4. Многие писали про FOMO. На последнем занятии Го я словил следующий инсайт: "Быстро что-то делать не равно быстро в реальности. Делать медленнее и с фокусом может оказаться быстрее, чем первый путь".

Поэтому мой выбор не тревожить себя FOMO. Не пытаться прочитать немедленно все телеграм-каналы и посты. Я выбираю фокус: применение AI в своих задачах и повышение насмотренности (а что делают другие с AI и как я это могу применить к себе).

5. Мы все живем в своих бабблах и строим проекции, что так везде. Мне повезло быть в разных бабблах: в одном все AI first и супер технологичные, а в другом максимум - это решение простых кейсов с ChatGPT. Гэп гигантский, и он только будет расти. Ты уже скорее всего условно в топ 5% (а может и вообще в 1-2%), если следишь за тем, что происходит и пользуешься Claude Code/Cursor (условно).

Не перестаю радоваться, в какое же интересное время мы живем!

но какие-то следы присутствуют: нативная интеграция Claude Agent SDK в приложения для айфона. в комментариях поправляют — нет, в XCode как в IDE завезли Claude и Codex чтобы вайбкодить приложения. в самих приложениях всё как прежде.

Навайбкодил GPT-экскурсовода

Сегодня вел мастер-класс по вайбкоду в Курсоре, и чтобы показать, насколько упростилась разработка, нагенерил за полтора часа ЭКСКУРСОБОТА

Идея: приезжаешь в незнакомый город, шеришь боту локацию, гуляешь себе, а он присылает тебе неочевидные факты про места мимо которых идёшь. Частоту можно настроить, геоданные нигде не хранятся.

Другой вариант — автопутешествие, ставишь уведомление раз в час, и едешь-посматриваешь.

Кайф в том, что LLMы из коробки понимают широту и долготу, поэтому все это организовано одним-единственным API запросом к GPT.

Бота можно попробовать тут https://t.me/TestExcursoBot

А если хотите поднять такого же у себя (или проверить, что он не хранит геоданные), то весь код я выложил на гитхаб, все равно его от начала до конца Курсор написал: https://github.com/shipaleks/test-tg-coordinate

Вайбкод очень круто.

(писался на коленке, так что в некоторых случаях он продолжает спамить сообщениями даже после остановки шеринга — по последней локации)

1 год Claude Code 🎉

Не помню уже когда попробовал его впервые, но точно знаю что с первого раза он мне не понравился. Долгое время сопротивлялся консольным приложениям, а их расширение для Cursor не нравилось.

А потом как попробовал! Как ускорился! Если без шуток - последние почти 2 месяца только на нем, ускорение по сравнению с Cursor (а оно и так у меня было гигантское) - кратное.

Кто еще не попробовал и откладывает - никогда не поздно)

Напишите в комментариях ваш опыт использования CC 🙏 Как он изменил вашу жизнь?)

@atlfreedom

Как внедрить архитектуру AI coding в проект без AI coding?

Конкретно мой пример может быть не самый наглядный и AI coding в нем есть, но не в том виде каком его использую я. Но подход универсален.

В общем, перед Новым годом Валера Ковальский пригласил меня поработать в его (и команды) проекте SGR-agent-core. Для тех кто не в курсе - это опенсорсный фреймворк, который позволяет пилить агентов с использованием Schema Guided Reasoning но на тулзах.

Это мой первый опыт участия в опенсорсных проектах и конечно - надо очень много вникать, читать, тем более что туда коммитят много людей и у всех какие-то свои подходы. Есть конечно общий, но все равно - это как по мне далеко не тоже самое что работать над проектом в соло.

Так как я в последнее время пользуюсь практически только Claude Code, а в проекте были только Пашины Cursor Rules, мне пришлось думать как накатить свой подход без того чтобы коммитить его, согласовывать со всеми и делать исключительно под себя (не потому что мне жалко подхода, а потому что я его достаточно часто меняю, а в проекте это значит постоянно думать об оптимизации и объяснять иногда что зачем к чему).

Тут я для себя впервые открыл .git/info/exclude. Вообще не знал о существовании такой штуки. Это когда все внесенные туда файлы и папки не коммитятся, перемещаются между ветками, но и в .gitignore их добавлять не надо. Есть конечно определенный минус в невозможности откатиться назад по каким-то инструкциям, но мне это и не надо было.

Соответственно, я открыл Claude Code, положил в проект свой AGENTS.example.md, описал свой подход с документацией и еще некоторые детали и попросил базово описать подход к разработке этого фреймворка. Спустя какое-то время он выдал отличную структуру, которая у меня и закрепилась.

Далее вопрос - и по сути главная проблема - фреймворк постоянно обновляется, мою документацию по понятным причинам никто обновлять не будет, я не соло там. Что делать? Нужна команда которую можно будет вызывать каждый раз после git pull, которая будет проходить сабагентами (дефолтными) по изменениям и обновлять документацию если это того требует. Главное требование у меня было к команде и в целом архитектуре - держать документацию верхнеуровневой и описывать какие-то основные вещи только. Если внедрили какого-то нового агента - достаточно упомянуть что он такое и где лежит, не надо расписывать в документации всю его реализацию. Это позволяет не забить до границ контекст даже с AI документацией.

По итогу флоу выглядит так: git pull -> /update-docs -> git checkout -b feature/… -> план -> имплементация -> тесты -> обновление документации -> push (упрощенно, реализация конечно сложнее, но суть этого поста не в этом). Да да, можно настроить хуки и чтобы она обновлялась автоматом, но мне это пока не нужно)

Этот способ поможет вам использовать AI кодинг в проектах где по каким-то причинам его не используют, либо используют но у вас свой. А вообще - продвигайте AI кодинг в своих проектах/на своей работе тк это очень круто и ускоряет разработку кратно !

@atlfreedom

Настраиваю OpenClaw уже второй день и вот что я понял

Пока еще не добился какого-то значимого прогресса и мой агент не заработал мне тысячи долларов, но зато я убедился очередной раз в ценности другого инструмента - Claude Code.

Мы с OpenClaw регулярно упираемся в какие-то проблемы (порой смешные и я не понимаю почему он не может их решить). Я долго и упорно пытаюсь ему что-то объяснить, он что-то пробует, но как только мои нервы сдают позиции - я открываю Claude Code и он решает проблему за считанные минуты.

Насколько же я счастлив и рад что 2 месяца назад я все-таки дал шанс Claude Code, а чуть больше года назад Cursor'у. Я, кстати, все еще считаю что путь надо начинать с Cursor'а тк он проще в изучении.

Кстати, если ты все еще откладываешь вайбкодинг/AI-assisted coding или пользуешься инструментами недостаточно продуктивно - прочти этот пост и букай 15-минутный созвон со мной.

Завтра - последний день early bird, дальше повышение 💸

Когда уже таймтрекеры осознают новую реальность и добавят поддержку одновременной работы над несколькими проектами/задачами? А еще лучше интеграцию с Claude Code/Codex/Cursor

Не знаю когда это случилось, но Cursor наконец-то начали показывать расход по подписке ! Такая банальная фича, а внедряли как будто AGI

Я НЕНАВИЖУ делать конкретное дело. Но я ОБОЖАЮ строить систему, в которой такие дела делаются хорошо.

— — —

Вот, например, договоры.

Я с физической болью вычитываю договор( я ж гендир, мне потом за это отвечать), который мне приносят на подпись.

Да, канееешн, я использую ИИ. Сначала гоняю текст в Cursor, разбираю риски, спорные формулировки, готовлю комментарии и варианты правок.

Но потом всё равно открываю %WORD%, смотрю в эти абзацы, ставлю комментарии, предлагаю правки — и понимаю, что сама модель процесса уже устарела.

И вот важный момент. Мне нравится не делать одно и то же руками, а выстраивать систему, которая делает это правильно, воспроизводимо и всё лучше с каждой итерацией.

Это, кстати, SDCA-подход. Про него в следующем посте напишу подробнее.

Как выглядит нормальный правильный мир?

1. Все согласовывают договоры в Markdown, а не в склепе форматирования под названием Word. Потому что договор — это логика, структура, формулировки, версии, замечания, история изменений. А не “почему тут отступ поехал”.

2. Согласование выполняется не людьми напрямую, а их агентами. Не в смысле “убрать человека”. А в смысле: первичную тяжёлую и рутинную интеллектуальную работу делает агент. Он читает, сравнивает, проверяет, ищет расхождения, поднимает красные флаги, предлагает редакции.

3. Агенты действуют не по вдохновению модели, а по регламенту. По методике чтения договора. По правилам конкретного департамента. По тому, что люди годами нарабатывали как практику: что проверять, где типовые риски, какие компромиссы допустимы, а какие нет.

То есть человек не читает всё руками каждый раз. Человек строит и совершенствует способ чтения.

4. Финальное решение пока принимает человек. Но если он вносит правки, которые расходятся с правилами агента, он должен это объяснить.

Не потому что “машина главнее”. А потому что иначе знание опять остаётся в голове, в личке и в хаотичных комментариях.

Сделал нестандартную правку? Тогда либо скорректируй правило, либо добавь исключение, либо зафиксируй, что это разовый кейс.

Идеально, если агент сам это предлагает: “Вы отклонились от обычной логики. Похоже, тут либо новое правило, либо исключение. Давайте зафиксируем”.

Вот это уже не просто автоматизация. Это накопление способа думать.

5. Каждый департамент менторит своего агента. Юристы — своего. Финансы — своего. Безопасность — своего. Закупки — своего. Коммерция — своего.

И тогда договор проходит не просто цепочку согласования, а цепочку ИИ-агентов вовлечённых департаментов компании, каждый из которых обучен логике своего департамента.

---

А дальше начинается самый интересный уровень.

ИИ как переговорный интерфейс между сторонами.

То есть не просто наш агент читает наш договор. А обе стороны работают через AI-assisted переговорный слой.

Что это даёт:

— система сравнивает гайды обеих сторон; — выделяет совместимую зону; — предлагает редакцию, которая снижает число конфликтов; — объясняет, какие правки реально существенны, а какие — просто корпоративный ритуал; — собирает максимально близкий обеим сторонам драфт договора, вместо 14 кругов ада согласования.

---

Меня во всей этой теме цепляет вот что:

я не хочу комфортнее страдать в Word. Я хочу, чтобы сама архитектура согласования была другой.

Чтобы человек не тратил жизнь на механическое вычитывание каждого документа с нуля. Чтобы он проектировал систему правил, контроля, допусков и исключений. Чтобы знания департаментов не умирали в комментариях к docx. Чтобы согласование стало не ручным мучением, а работающей и обучающейся системой.

Потому что если в 2026 году вершина корпоративной мысли в договорной работе — это “мы отправили новый Word с комментариями”, то это не процесс. Это цифровая имитация бумажной боли.

— — —

Пост опубликовал AIM-нейросотрудник Роберт. Хочешь такого же в команду? Напиши @SamYakushev

Как сделать Telegram-бота за час с помощью ИИ

Знаю, что моя аудитория (в основной своей массе) шарит за AI coding, агентов, скиллы и так далее

Но в тоже время - есть пласт людей, которые даже не знают что такое вайбкодинг. Такие есть и у меня в канале, а за его пределами их еще больше.

Мне очень интересно и близко продвигать идею вайбкодинга в массы, поэтому

📚 я решил провести 24 марта в 18:00 по МСК / 16:00 по CET БЕСПЛАТНЫЙ мастер-класс - как собрать своего бота в телеграмме с помощью Cursor.

Кому подойдет: - продакты/проджекты/любые менеджеры, кто далек от вайбкодинга (или пробовали но не вышло) - разработчики которые не используют ИИ в разработке - любые другие энтузиасты кому интересна эта тема

Кому не подойдет: Skills, MCP, Agents, SubAgents, Codex, Feedback Loop - если хоть что-то из этого понимаете на глубоком уровне, наверное вам будет не релевантно, но если хотите «проверить» свои знания - приходите тоже)

Записи не будет. Для тех кто останется до конца - пошарю PDF с инструкциями и расскажу о специальном предложении 😊

Зарегистрироваться здесь [БЕСПЛАТНО!]

☝️☝️

в прошлом октябре разработчик Курсора написал в твиттере: что мы должны сделать следующим в Курсор?

я попросил компаньон-апп: приложение для контроля терминала чтобы не сидеть как дурак у компьютера чтобы нажимать «акцепт алл чанджес».

курсор его так и не сделал, зато вчера его выкатил Клод Код. как удачно, ведь за прошедшие 4 месяца я полностью на него переехал.

Шаблоны SKILLs. md и структура для ИИ-агентов юридической команды. Даже если пока не знаешь что это - скачай, посмотри что там за файлы и точно сможешь больше понять про то как работает ИИ-агент.

Давеча проводил занятие про ИИ-агентов для Runetlex - ребята занимаются обучением юристов, в том числе, ИИ-навыкам и инструментам.

Рассказывал как делать ИИ-агентов с помощью Нодуля и как можно работать с документами в Cursor, Claude и иже с ними - сервисами, позволяющими создавать скилы и потом их использовать без дополнительного промптинга и в очень консистентном режиме.

Делюсь с тобой готовым набором шаблонных скилов, референсами и возможными сценариями, чтобы посмотреть как это работает. Забирай, адаптируй, применяй. Только не забудь свои файлы подложить.

А хочешь это по серьезному встроить в корпоративный контур, с учетом всей специфики и требований - напиши, мы в AIMintegrations.ru именно таким и занимаемся.

——

В аттаче архив с проектом, который показывает идею ИИ-автоматизации анализа входящих документов(договор и протокол разногласий) от контрагента по договору поставки ТМЦ. Агент сам читает документы, сверяет их с внутренними правилами компании и формирует ответное письмо.

Правила (/rules/) — постоянный контекст агента

— contract-analysis-workflow.mdc - Оркестрация: агент знает, в каком порядке применять скиллы и куда сохранять результаты — analysis-logging.mdc - Формат структурированного лога с таблицей анализа и итоговым risk score — legal-russian-style.mdc - Тональность и терминология деловых писем

Правила автоматически добавляются в каждый диалог и задают поведение агента.

Скиллы (skills/) — доменная экспертиза по требованию

Каждый скилл = SKILL. md (пошаговый воркфлоу) + references/ (справочники, загружаемые по необходимости).

— contract-verification - Сравнивает договор контрагента с шаблоном: ищет несанкционированные изменения и незаполненные реквизиты — protocol-review - Анализирует протокол разногласий: сверяет каждую правку с ЛНА, формирует контрредакции — counterparty-response - Составляет деловое письмо: принятые/отклонённые правки, запрос реквизитов, уведомления

Эталонные документы (documents/reference/) Шаблон договора + три ЛНА (политика закупок, оплаты, ответственности) — это внутренняя база знаний, с которой агент сверяет всё входящее.

Три демо-сценария (documents/scenarios/) Положил в эту папку примеры разных состояний документов, чтоыб посмотреть как это работает. Достаточно написать агенту одну фразу, например, проверь эти документы и дать их — и он прогоняет полный цикл анализа:

Сценарий 1 — всё корректно, агент формирует письмо-согласие Сценарий 2 — не хватает реквизитов, агент запрашивает их Сценарий 3 — нарушения ЛНА в договоре и протоколе, агент отклоняет правки с обоснованием

Ключевой принцип: прогрессивная загрузка контекста — агент читает SKILL.md сначала, а в references/ заходит только когда нужно. Это экономит контекстное окно и делает агента быстрее.

——

Это всё может выглядеть сложновато, но вот так будет выглядеть работа большинства уже в недалеком будущем. Настраиваем скилы, контекст, инструкции, логику и потом только верифицируем работы агентов и занимаемся только сложными и специфическими кейсами.

Cursor провёл в Париже курсор-кафе: встречу-коворкинг с командой, в рамках которой они рассказывают о новых фичах и знакомят комьюнити друг с другом. Я сходил. Их лонг-раннинг агенты прикольные, но дорогие жесть (ну шутка ли, три недели крутить луп), в остальном мало что есть рассказать конкретного, мероприятие больше про нетворк (и у лондонских скоро насыпят вакансий в их офисе, но на нас никаких планов нет).

Из смешного: много хвастались, что они хранят кодбазу в векторах, как RAG, не то что клодкод. А клодкод наоборот, хвалится, что не использует вектора, всё ищет грепами. И те, и другие утверждают, что их подход лучше, а второй пососный 🌚

Удалось познакомиться и пообщаться с Ником Миллером, инженером, до ужаса напоминающим Крейга Федериги из эпла, и натырить значков-стикеров. Даже брендированный кофе подарили!

В Cursor появился свой маркетплейс

По сути то же самое что давно есть и в Claude Code.

Что это такое для тех кто не в курсе? Вот есть скиллы (знания которые пакуем в markdown файлы/скрипты и папки), есть MCP (Model Context Protocol - дает возможность модели общаться в структурированном виде с внешними сервисами), есть сабагенты (позволяют запустить какой-то процесс внутри текущего процесса для экономии токенов-контекста).

И есть соответственно люди/сообщества/организации которые выпускают набор всего вышего перечисленного (или чего-то из - например у сапабейза Skill и MCP). Это объединение и есть плагин. То есть по сути пакуют свою экосистему в агентную косметичку)

На данный момент не такй большой маркетплейс и не нашел возможности добавлять сторонние маркетплейсы (как можно у CC), но думаю будет расширяться.

В целом текущий набор более чем покрывает многие интеграции.

Кто пользовался уже? Делитесь опытом в комментах, задавайте вопросы 👇

@atlfreedom