Cursor

В доп к приложению для разбора личных задач сделал грабер всего своего из Телеграма.

Я принципиально почти не давал инструкций насчёт формата, а Курсор решил меня называть на «Вы», а всех людей — «Господин». Видимо, повлияло то, что я просил формат утренней газеты.

Чёта ржу, хочу оставить как есть. Не могу показать верхушку, где самые важные события, но вот низ газеты (см. скриншот).

Может начать курить трубку или сигары? Что думаете, господа? :-)

подскажите, какие есть готовые решения/методики/скиллы/обвязки для того, чтобы агентам давать большие long-runnning таски с развитием кодовую базу?

что я сам видел: - статья от cursor, как агенты написали браузер на расте с нуля - статья от anthropic, как агенты писали C-компилятор - статья от openai, как агенты пишут какой-то internal tool в компании

… но это все статьи. хочется чего-то практичного и рабочего. желательно поверх codex

Cursor выпустил итоги года 🎉

Посмотреть можно здесь - https://cursor.com/2025

почти 10 миллиардов токенов... и это только с одного аккаунта... и это только с Cursor

Вошел в топ 2% пользователей Cursor 😎

Делитесь своими в комментах)

Те, кто писал скрипты для Адоба, знают, как неудобно делать диалоговые окна: странные названия параметров, неинтуитивное поведение, передача параметров внутри строк. Курсор и ai-компания чатов фантазируют код, который не работает.

Так вот один добрый человек создал целый сайт для удобного создания диалоговых окон. Можно экспортировать и импортировать ранее созданные диалоги — https://scriptui.joonas.me/

С недавних пор сайт стал работать только через vpn. Но автор выложил на гитхаб код сайта, а я разместил его на свой сайтик. Так что пользуйтесь: https://scriptui.turulin.ru/

Сайт работает не во всех браузерах.

В курсоре появился CLI интерфейс https://cursor.com/cli, а значит можно возвращаться в Sublime Text https://www.brachkow.com/notes/sublime-text/

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

Супердоволен, что сделал себе в Курсоре доступ к Телеграму через мой личный акаунт.

Тотальная скачка всех сообщений и создание газеты пока застряла — реализовано слишком дорого в плане токенов.

Но разово что-то подкачать для работы милое дело. Попросил — и всё готово.

На следующих длинных выходных накручу базу данных для удешевления и буду помнить всё, что мне написали ха-ха :-)

Сегодня к 6 по мск OpenAI покажут новый продукт «для разработчиков и всех кто хочет стать разработчиками», Сэм обещает в этот раз выбрать менее чудовищное название, чем чатгпт.

Тренд на вайбкодинг очень интересный, при этом сегодняшние продукты очень сильно не дотягивают (говорю как человек с подпиской и на курсор, и на виндсерф, сделавший 5 приложений за последний год, и на 6 просто уткнувшийся в ограничения системы и собственных знаний). Хочу очень увидеть что-то юзерфрендли в этой области. Если помечтать — свой апстор приложений внутри ChatGPT. Такое уже пытались сделать с GPTs, но тогда технологии были сильно не там. Может, пора?

Да и анонсы новых продуктов у OpenAI не каждый день, всё-таки, удивительно мало шума про это.

⌨️ «вайбкодинг-вайбкодинг-вайбкодинг»

В последнее время из каждого угла слышно о «вайбкодинге» и о том, как любой может легко создать приложение или сайт с нуля.

Меня особенно удивляет, когда о вайбкодинге начинают говорить люди, не имеющего никакого опыта разработки. Они яростно пытаются всем продемонстрировать, что они на гребне волны инноваций (я уже молчу о том, что некоторые из них продают курсы как делать также).

Давайте будем говорить начистоту, если бы разработка ПО была бы таким легким делом, не требовалось бы столько разработчиков на рынке, а их зарплаты не были бы такими какие они есть.

Да, нейронки сейчас хорошо обучены и могу решать конкретные задачи по образу и подобию того, что они уже знают. Да, можно навайбкодить какой-то прототип сайта или MVP приложения, при этом совершенно не зная языка программирования и не имея опыта в разработке (хотя и это не совсем правда). Однако этот прототип потом вряд ли сможет конкурировать с реальными приложениями без привлечения настоящих экспертов.

Нейронки как и люди — имеют некоторые ограничения: и те, и те по природе ленивы в какой-то степени, также у всех есть «предел размера памяти контекста».

Это значит что, чтобы навайбкодить приложение, которое бы по качеству и объему кодовой базы было такое же, как настоящее Enterprise решение, потребуется не один ИИ агент на компьютере. Для такой задачи потребуется огромная команда из тысячи ИИ агентов, которые между собой будут постоянно коммуницировать, должны быть агенты координаторы, архитекторы, валидаторы и интеграторы (все прям как сейчас у людей в больших компаниях:)). В общем, чтобы вайбкодинг смог заметить разработчиков, нужно обзавестись огромными вычислительными мощностями, которых у человечества пока нет.

Но самое главное — разработка ПО творческий процесс, и не всегда есть готовое решение для конкретной проблемы. Нейронки не умеют изобретать, они лишь подражают.

На мой взгляд ИИ позволяет оптимизировать и ускорить работу инженеров, а также расширить горизонт возможностей. Я думаю, что нейронки приведут к тому, что сильные инженеры и разработчики (имеющий реальный опыт) станут еще более продвинутыми и ценными на рынке, а вот джунам и людям без опыта наврятли получится сильно прокачаться, ведь таких как они будет много, а задач уже не будет… Получается, что порог входа в IT вырастет, а дефицита кадров больше не будет.

А что вы думаете о вайбкодинге?

Если вы работали в Курсоре, то после некоторых команд замечали всплывающие диалоги. Например, «Пользователь предпочитает говорить на ты» или «Пользователь предпочитает сам выполнять консольные команды». И вы кликали «Да», надеясь, что в следующий раз ИИ не будет что-то делать или будет делать лучше. Так вот оказывается, у этого ИИ нет доступа к результатам этих диалогов. Сам ИИ сказал, что это только часть интерфейса. И зачем они — он не знает. А может не говорит? )))

Ещё забавно, как ИИ (прямо как человек!) после косяков пытается скорее что-то делать, лишь бы не объяснять ошибки. Хочет, чтобы я снова руками заполнил базу и мы продолжили «работу».

Контекст: ИИ опять предложил консольную команду для базы данных, которая ещё и очищает её. База была мне не нужна и я решил проверить, как ИИ будет это «объяснять».

Реальность v2.0

Тут Cursor на днях выпустили версию v2.0 и натренировали свою модель - Composer 1.

В целом казалось бы - ничего удивительно, предсказуемо. У меня так вообще включено получение бета-версий, поэтому я даже не заметил как это произошло)) Если бы не новости - я бы даже не знал что это v2.0

Но сейчас реализовывал очередную задачу и понял что реальность изменилась. В новой версии в Agents режиме вообще вырезали все лишние элементы и есть только ты, агент и Code Review.

Конечно, никто не отменял необходимость понимания того что ты пишешь и в целом архитектуры проекта, но на то уже давно были придуманы разные паттерны разработки (MCP tools, Cursor Rules, AICODE-* + plans system by Rinat Abdullin - моя любимая вообще и тд).

К сожалению все еще встречаю много людей которые юзают Cursor (и некоторые длительное время) и даже не знают что там модели можно переключать с Auto на любые другие, а про Cursor Rules и прочие паттерны вообще молчу.

Но если ты не задростки кодишь что-то в лютый продакшн, то в целом тебе и этого знать не нужно) Егор буквально за месяц так апнул свои скиллы по вайб-кодингу, что я когда недавно увидел его проект -> просто выпал 😱 (в хорошем смысле слова)

Я считаю, что AI Coding должен быть доступен всем и продакты/не-технические фаундеры не должны больше идти к разработчикам и просить их что-то реализовать (уж тем более MVP; понятно что в проде ситуация пока все еще другая), а разработчики которые не используют AI Coding Tools в разработке -> в принципе покинуть рынок (ну это рано или поздно и так произойдет)

Кстати, мне иногда пишут в личку за какими-то советами/вопросами, поэтому я решил открыть небольшое кол-во часов в месяц под консультации.

Все кому интересно и хотите бустануть свои AI-скиллы (не важно, в lifeops или кодинге) -> стучитесь в ЛС 😉

Как я украл перенял систему AICODE-* у Рината @llm_under_hood

Я по жизни такой человек, что мне если реально очень надо - я это сделаю любым способом. Но если я себе лишь внушаю что мне это надо, а на самом деле нет - ничего не выйдет.

Где-то полгода назад я увидел у Рината серию постов про подход AICODE-*. Ринат в целом очень крутой чел, который пишет очень много крутого и по его пятам я много чего повторял. В этот раз меня зацепил его подход к разработке. То есть, я читаю его канал, вижу сколько он делает, вижу кейсы, сколько стоит его консультация - и понимаю что человек очень ценит свое время, а значит разработку он явно оптимизирует максимум (насколько это возможно).

Он конечно достаточно подробно описал этот подход, показал результаты, создал Discord-комьюнити по нему (которое к сожалению пока что умерло, но надеюсь возродится). Но я был бы не я, если бы начал очень вдумчиво вчитываться, эксперементировать, пытаться повторить "собственными силами".

Я подумал - так, как обычно я пишу промпты - правильно, через LLM. Значит тут мне надо по сути один раз вытянуть всю нужную инфу и сделать из нее некий гайд для себя (простым понятным языком), а лучше сразу накатить на существующие проекты.

Тогда я не знал еще что из телеги можно выкачивать чаты в JSON, а Discord у меня вроде вообще не было, но я точно знал что мне надо выкачать эту инфу. Окей, с Telegram разобрался (там оказалось есть всего один официальный клиент через который это можно сделать на маке и это не из AppStore который), далее Discord - что делать? Скачал одну тулзу, вторую, третью - ничего не работает нормально. Методом перебора с горем пополам отрыл какой-то инструмент который позволял выкачать (но только сообщения, без скринов как можно в ТГ) из каналов в ДС. А у Рината как назло еще очень много инфы было на скриншотах. Но ладно, разобрались с этим.

Что я сделал дальше? Пошел в ChatGPT (или внутри Cursor прямо собрал, не помню уже), закинул туда весь массив текста который я выкачал из тг канала и дискорда, ручками скопировал все скриншоты которые прикреплял к постам Ринат и другие его подписчики в комментах и попросил модельку все это дело саммаризировать и выделить для меня ключевые принципы этого подхода.

Через несколько итераций - у меня была понятная картина, которую я дальше просто сохранил в отдельный markdown файл и пошел накатывать во все свои проекты в AGENTS.md

Заработало не с первого раза, многое поменял тогда под свои реалии, но итог такой - пользуюсь этой системой по сей день, рассказываю о ней гораздо подробнее на своем практикуме и кайфую)

Про саму систему вы сможете найти у Рината в канале, а мой вывод (который я вообще изначально закладывал в этот пост) такой -> если что-то очень надо, во что-то веришь (искренне а не бутафорно) = сделаешь это 🤟

Делитесь вашими подобными историями (не обязательно про вайбкодинг) ☺️

UPD: в комментах поделился своим шаблонным AGENTS.md

оказывается, вот-вот выходит Cursor 2.0 и пользователям уже раздали превью билды

а я почему-то вообще не ожидал, что у Курсора будут версии, это как-то странно, нет?

тем более за полтора года что я им пользуюсь он и так дважды менялся до неузнаваемости.

47% из вас юзают AI на максималках... или нет? 🤔

В опросе выше 🔝 47% ответили что используют AI в разработке "на максималках" - rules, mcp, агенты, вся движуха (предполагаю, надеюсь, верю). Я посмотрел на эти цифры и подумал - либо моя аудитория топ-1% разработчиков в мире, либо... большинство хуй знает что такое "на максималках".

Узнаешь себя?

Новая фича в проекте. Открываешь чат в Cursor, agent mode, выбрал модельку топовую (казалось бы) "Сделай мне регистрацию с email подтверждением" Cursor генерит код. Accept all. Ошибка. Фиксишь. Еще ошибка. Два часа прошло - вроде работает. Смотришь на код. Бля, это же говно какое-то. Надо рефакторить. Рефакторинг? Еще 3 часа убито. И это только одна фича из пяти на сегодня.

Или вот

Надо что-то сделать по проекту. Идешь в ChatGPT. Описываешь задачу. Получаешь ответ. Копируешь в проект. Не работает. Обратно в ChatGPT: "Вот ошибка, исправь". Третья итерация. Четвертая. В итоге 2 часа потрачено на то что могло занять 20 минут.

Знакомо?

Поздравляю. Ты юзаешь AI как 90% разработчиков - хаотично, без системы и в итоге медленно.

Вот в чем проблема

Большинство думают что кодить с ИИ = установить Cursor и жать Accept All))) Это примерно как купить абонемент в зал на год и ходить только в душ)

Эффективное использование ИИ в разработке это: - не повторяться 20 раз объясняя контекст проекта - не копипастить говнокод который потом чинишь - не тупить 30 минут "с чего начать эту фичу" - не тратить 5 часов на рефакторинг

Это СИСТЕМА. Когда ты один раз настроил среду, прописал правила, подключил нужные инструменты и дальше просто работаешь в 2-5 раз быстрее.

Мой опыт

Чуть больше года назад я не знал что такое ChatGPT (без преувеличения), писал код руками и чинил баги днями. Сейчас я выкатываю телеграм-ботов в продакшн за 3 дня с чистым кодом (проверено другим разработчиком который был приятно удивлен).

Что изменилось? Не модели. Не Cursor. Хотя это все конечно тоже, но ГЛАВНОЕ - изменился ПОДХОД. Появилась СИСТЕМА.

И знаете что?

Недавно я провёл 20+ собесов на Python разработчика. Только 15-20% кандидатов нормально юзали ИИ. Остальные - ChatGPT (максимум). Рынок уже изменился. Через год-два эти ребята просто не найдут работу. Или будут получать в 2 раза меньше чем те, кто шарит за ИИ.

Поэтому

Я решил поделиться своей системой. Не для того чтобы учить "как юзать Cursor" (это ты и сам нагуглишь). А для того чтобы дать фреймворк. Систему. Чтобы ты перестал тупить и начал реально быстро кодить. Скоро расскажу подробнее 😉

---

Кстати, а у тебя есть система? Или ты тоже из тех 47% кто думает что шарит? Напиши в комментах честно - как ты юзаешь ИИ в разработке сейчас.

Вот теперь cursor здорового человека механикуса

Шок дня, Auto в курсоре это не бесплатно. Это так же расходует Included Usage, а затем и Pay-per-use.

Подкаст с CPO Codex от OpenAI, куча прикольных тейков — про дизайн в OpenAI, бутылочное горлышко человеческих возможностей и интерес ревьюинья кода. Главный, конечно, про вырастание ценности продуктовых исследований: знать что и для кого строить становится важнее, чем как.

Что значит: 1. имейте у себя продакт-рисеч команду, и 2. будьте уверены, что эта команда ai-ready; многие MR и UX рисечеры сегодня, на мой взгляд, двигаются недостаточно быстро. Слава богу у нас наоборот, одна только моя группа зашиппила 4 AI исследовательских инструмента за последние полгода.

Я сам, скажу честно, Кодексом почти не пользовался, но слышал от друзей и ai-броз что он турбо хорош.

Если вы запускаете компанию сегодня, глубокое понимание конкретного клиента важнее, чем умение строить продукт. Строить становится проще. Знать, что именно строить — и для кого — вот в чём теперь настоящее преимущество.​​​​​​​​​​​​​​​​

Написание кода, возможно, становится универсальным способом, которым ИИ выполняет любые задачи. Вместо того чтобы кликать по интерфейсам или выстраивать отдельные интеграции, ИИ работает лучше всего, когда пишет небольшие программы на лету. Из этого следует, что умение программировать должно быть встроено в каждого ИИ-ассистента, а не только в специализированные инструменты для разработчиков.

Дизайнеры в OpenAI теперь сами пишут и выкатывают код. Команда дизайна поддерживает полностью рабочий прототип, созданный с помощью ИИ. Когда у них появляется идея, они сразу её программируют, тестируют и нередко сами отправляют в продакшен. Инженеры подключаются, только когда кодовая база становится особенно сложной.

Главное узкое место в продуктивности работы с ИИ — не сам ИИ, а скорость человеческого набора текста. Ограничивающие факторы — как быстро вы можете печатать промпты и как быстро проверять то, что сгенерировал ИИ. Пока ИИ не научится надёжнее валидировать собственные результаты и проактивно предлагать помощь, мы не увидим полного прироста продуктивности, который эти инструменты могли бы дать.

Писать код становится менее увлекательным занятием, чем ревьюить код, написанный ИИ. Инженеры любят творческий поток созидания. Теперь всё больше времени уходит на чтение того, что породил ИИ. Следующий вызов — сделать этот процесс проверки быстрее и приятнее.

Вайбкодинг для самых маленьких. Первая идея.

Бывало такое, что в голову приходит идея своего проекта или просто бесит, что макеты пылятся в Figma и никому не нужны?

Как же хорошо, что мы живём во время, когда нейронка нужна не только чтобы спросить, почему болит кишка или как заработать миллион, если тебе осталось жить месяц, но и чтобы писать код.

Причём не в формате «вот тебе кусок кода, дальше сам»

а так, чтобы — вести тебя за руку — понимать структуру проекта — помнить контекст — и применять его по ходу работы

Короче, вайбкодинг.

1. Макет Первое — подготовь макет.

По возможности: • вынеси всё в токены • сгруппируй информацию • приведи дизайн в порядок, чтобы нейронке было проще понять, что вообще происходит

Слои переименовывать необязательно. ИИ от Figma, который сам переименовывает слои, — вполне нормальный вариант закрыть этот вопрос за 5 минут.

Покажи флоу: • используй прототипы • состояния • переходы • если есть, анимации (не супер обязательно, но если есть что-то критичное, лучше показать)

Представь, что ты нашёл человека с горы, который никогда не видел твой дизайн, и тебе нужно максимально точно донести, что именно ты хочешь получить на выходе.

2. Определись с инструментом Cursor, Lovable, v0, Claude Code, GPT — вариантов вагон, но важно понимать, что, для чего и зачем.

Cursor • идеален как код-компаньон • хорош для реальных проектов • правки, рефакторинг, логика, баги • когда тебе нужен ИИ внутри IDE

Claude Code • очень силён в понимании большого контекста • хорошо заходит для архитектуры, сложной логики и больших файлов • меньше суеты, больше вдумчивости

Lovable / v0 • история про «быстро собрать что-то» • лендинг, MVP, поиграться • для полноценных проектов я бы не использовал • имхо, это больше про fun, чем про прод

GPT Лично я использую его, чтобы: • написать нормальный промпт для код-компаньона • обсудить идею продукта • прикинуть технологический стек • подумать об архитектуре до начала работы

3. Архитектура и стек Где хранить пользователей? Как работать с данными? Как сделать авторизацию? Как не обосраться так, чтобы на релизе продукт не вынесли?

Всё не так сложно, как кажется.

Перед тем как писать хоть строчку кода: • используй GPT как партнёра по мышлению • опиши идею продукта • попроси предложить несколько сценариев архитектуры • сравни варианты по сложности, стоимости и масштабируемости

Это этап осмысления, и он экономит тонну времени и нервов дальше.

4. MCP и Figma Когда ты определился со всем выше, подключай MCP Figma и начинай переносить макеты в реальность.

Да, что-то обязательно отвалится. Это нормально. С этим придётся смириться.

Главное: • тыкать нейронку носом в её косяки • показывать, где не так • править итеративно

Через пару кругов ты придёшь к тому, что она реально делает то, что у тебя нарисовано.

Отдельно важно: • перенос дизайн-токенов • сборка дизайн-системы прямо из Figma • единые компоненты и стили

Это сильно упрощает жизнь дальше.

5. Как идти и что делать После того как сверстал первые экраны, не пытайся оживить всё одним промптом.

Не так: «вот страница, сделай, чтобы работало»

А так: • поэтапно • аккуратно • блочно

Если логика сложная: • давай больше вводных • проси сохранять решения в контексте • заводи TO-DO-листы • фиксируй договорённости

Медленно, но уверенно наполняй продукт логикой, смыслом и «живостью».

6. Контекст Обязательно следи за контекстом.

Хороший тон: • под каждую задачу — отдельный чат • но с сохранённым контекстом проекта

Постоянно заново объяснять, что за продукт и что ты вообще делаешь, это прямой путь к: • шизофрении • амнезии • выгоранию

Никому это не нужно.

Следуя этим шагам, ты оживишь свой давно пылившийся дизайн.

И, возможно не факт но возможно если это кому-то нужно, он принесёт тебе дофамин и какие-то деньги.

Как-то так. Пака 👋

@germannovikov

Инструменты, которыми я пользуюсь каждый день

Периодически у меня спрашивают про те или иные тулзы со скринов, поэтому решил сделать про это отдельный пост. Это те вещи, которые экономят мне время (= бустят мой доход) каждый день.

ChatGPT Atlas - AI-first браузер от OpenAI. Отвечает на мои вопросы по веб-страницам, заполоняет за меня формы, находит всю скрытую инфу на сайте (которую мне лень искать но надо) и пишет за меня тайтлы и описания пулреквестов и коммитов на GitHub.

Aqua Voice - диктовщик, переводит твою речь в текст по хоткею; пример - все задачи по коду в Cursor я надиктовываю голосом через него - нажал кнопку - надиктовал - нажал еще раз кнопку - вставился текст - задача выполняется (по ссылке бесплатный месяц)

Timemator - трекер времени; удобное разделение на папки (проекты), подпапки, задачи; приятный UI/UX

Shortwave - AI-почтовый-клиент; подключил туда свой Gmail и быстро отвечаю на письма, нахожу релевантную инфу по всему ящику; быстро сортирую входящие

Warp - AI-терминал, но я его называю AI-DevOps, потому что он закрывает все задачи с облачной инфраструктурой, серверами и всем прочим где требуется выполнение команд в терминале

Todoist - трекер задач (личных/текущих/микро-тасок; для проектных использую другой); недавно добавили возможность надиктовывать задачи голосом

Linear - трекер задач для команд (по сути аналог Jira/Trelo и прочих, но круче как по мне); среди их клиентов - OpenAI и Cursor (очень похожий UI/UX)

Loom - запись видео с экрана с AI-редактором (можно быстро убрать "Эээ Бэээ Мээээ"); сразу загружает видео в облако без какого-либо времени на обработку; очень удобно когда надо что-то наглядно кому-то объяснить без созвонов

CoinKeeper - учет доходов/расходов; автоимпортами из банков не пользуюсь тк они кривые; вношу ручками; очень бесит, но лучше альтернативы не нашел

С ноуттейкером так до конца и не определился, но прямо в данный момент использую Fireflies, до этого использовал Granola (не нравится качество транскрипта на русском языке)

Ну про Cursor думаю нет смысла писать 😁

Делитесь с друзьями/знакомыми если вам было полезно 🙏 P.S. Это кстати лишь 3-5% от того что я знаю в AI-пространстве, а особенно вайбкодинге) Если хочешь узнать больше - апнуть свои скилы, разобрать какой-то конкретный AI-продукт/кейс - записывайся на консультацию (@nikmd1306)

5000 отзывов = готовый роадмап продукта

Какую фичу запилить? А что вообще нужно юзерам? Оцените мой продукт 🙏 - знакомо? база, тк большинство не знают что именно нужно юзерам

Я нашел удобный воркфлоу который решает эту проблему. Делюсь:

1. Заходим на https://appmagic.rocks/top-charts/apps , выбираем в фильтрах (Tags) вашу нишу и получаем 3 чарта по прилкам - Top Free, Top Grossing, Top Featured. Мы же ориентируемся на деньги, так что смотрим в Top Grossing. 2. Идем в https://featurepul.se/tools/app-store-export-reviews , выбираем Search App и вводим топ-3/5/10 приложений из вашей ниши которые больше всего зарабатывают. Выбираем Deep Scan (там 500+ отзывов по 175 регионам), если вам нужно - фильтруете по региону. Выкачиваем по очереди (за раз несколько нельзя к сожалению, но это бесплатная тулза и единственная которую я нашел нормальную - если кто найдет лучше - делитесь) csv файлы. 3. Кладем CSV файлы в отдельную папку, открываем вашего AI-Coding агента (Cursor/Claude Code/Antigravity) или загружаем в любую модель (я предпочитаю Claude Opus 4.6 через Claude Code) и просим (пример): Проанализируй *.CSV *.CSV *.CSV и скажи какие фичи действительно нужны пользователям в приложении для учета доходов/расходов и финансового планирования 4. Получаем готовый список фич, который остается только внедрить (с вайбкодингом - делов то)

Делись с другом который пилит свой продукт, накидайте реакций если было полезно 🙃

@atlfreedom