Claude

Я ж совсем забыл написать, что, конечно же, поставил себе OpenClaw (на виртуальный сервер) буквально на следующий день после предыдущего поста.

Сейчас конечно об этом уже не так увлекательно писать. Шутка ли дело — почти две недели прошло. В индустрии за это время всё изменилось вообще, даже YC уже успели в подкасте показаться. Но тем не менее.

Если вы вдруг пропустили, почему это важно.

ChatGPT (а также Claude, Gemini, Grok и т. д) — просто чат-боты, с которыми можно поговорить. Ты в интерфейсе чата задаёшь вопрос, получаешь ответ. Да, они в этом ответе могут выдать код, например, но все равно этот код тебе отдаётся в чате.

Claude Code / Codex — агенты, с которыми не только можно чатиться. Они могут редактировать файлы, выполнять команды в терминале, писать и исполнять код. И благодаря этому совершенно другой уровень результата получается. Мы в компании переходим на Claude Code для почти всех процессов вообще. Но всё равно ты сидишь за десктопом. И эта штука не действует автономно, она отвечает на твой промпт. А между промптами ничего не делает.

OpenClaw — агент, который умеет всё то же самое, что и Claude Code, но только еще: - Доступен тебе в мессенджерах — можно просто через телеграм голосовуху кинуть, и он пойдёт делать. Это кажется мелочью, но пока сам не попробуешь, не представляешь, насколько это всё меняет. Теперь реально можно что-то создавать, гуляя по лесу с телефоном и время от времени отправляя голосовые. - Может работать 24/7 и выполнять какие-то штуки по таймеру. То есть например делать что-то для тебя каждое утро или каждую ночь. Или хоть раз в 10 минут что-то проверять и присылать или делать. - Сохраняет память про тебя в текстовый файл (в этом ближе к chatGPT, чем Claude Code, у которого контекст ограничен проектом). Правда, иногда всё забывает, но это можно лечить. - Может сам себя совершенствовать, находить и добавлять себе новые скиллы и саморазвиваться. - Может пользоваться браузером, камерами и другими устройствами.

То есть это на самом деле первое настоящее приближение к фильму HER. Настоящий такой AI-ассистент (или сотрудник), который прям многое может делать.

Это уже даже не просто «сделай мне приложение Х». Из OpenClaw можно сделать сотрудника, которого попросить сделать приложение Х, а потом раз в полчаса проводить рисёрч рынка, придумывать новую фичу, которая будет приближать к какой-то большой цели, и делать её. И он, блин, реально, это делает!

Да, это всё жутко небезопасно сейчас и подвержено примитивнейшим промпт-инъекциям. Если давать ему доступ к своему реальному компьютеру или аккаунтам, могут всё увести. Поэтому люди ставят OpenClaw на виртуальные сервера или на старые ноуты или даже покупают отдельные макмини (если вы модный айтишник из Сан-Франциско).

И да, это супер-неудобно и во многом не user-friendly, постоянно ломается, надо всё настраивать самому. Ну как настраивать, попросить своего OpenClaw настроить себе что-то или научиться чему-то, и он обычно сам разбирается с минимальной внешней помощью.

Но в любом случае момент воспринимается как переходный в индустрии. Смена стратегии для многих компаний. Будущее, которое неожиданно оказалось здесь быстрее, чем мы ожидали. Да, через год-другой появятся нормальные решения от мейнстримных игроков, и такие агенты станут нормой. А сейчас — можно успеть подготовиться к будущему.

Ну и поиграть с огнём прикольной штукой.

https://deathbyclawd.com/ https://replacebyclawd.com/

Помню в начале 2020х все шутили над твиттером, что там у каждой кнопки есть продакт менеджер. Тогда это казалось чем-то ненормальным, по крайней мере в России такого ещё не было.

Спустя 6 лет в твиттере работает всего 2,5 продакт менеджера (0,5 это Claude Code полагаю).

Платформа выросла по MAU на >100млн, в US и RU сторах топ-1 приложение в категории News

Сделал скилл для Claude Code для аудита продукта по 4 категориям: стратегия, правила для агентов, инфраструктура данных, операционные правила.

Результат открывается в браузере как интерактивный отчёт.

Скилл можно редактировать и дописывать под себя.

Главное: попробуйте саму форму отчета, вот так можно делать аудит проекта агентом.

Установка: пишем агенту установи скилл Product Audit из github.com/serejaris/ris-claude-code

Использование: /product-data-audit

Если попробуете, напишите как зашло, буду рад обратной связи.

репозиторий с моими скиллами 👉 https://github.com/serejaris/ris-claude-code

за последний год я прошел 3 фазы вайбкодинга и сейчас вхожу в новую. узнаете себя в них?

фаза 1, февраль-май 25: курсор, первые агенты, за ними нужно постоянно следить. сначала сгенерировать документацию и спеку, и только потом брать в работу. постоянно проверять и бить по рукам. все еще нужно думать, как разработчик, чтобы получать результат без архитектурных проблем

фаза 2, июнь-октябрь 25: claude code, модели стали умнее, уже не нужно так активно следить за каждым этапом, но нужно валидировать основные архитектурные решения. майндсет смещается в сторону CTO-архитектора, который проектирует дизайн системы, но это можно делать и через chatgpt. стало реально шиппить новые продукты без разработчика

фаза 3, ноябрь - февраль 26: opus 4.5 moment + выход codex модели. начало золотой эпохи вайбкодинга. агенты теперь способны делать все сами. думать как СТО все еще полезно, но совсем не обязательно. ощущение полной свободы, я могу навайбкодить что угодно без команды разработки. это легко, это сильно затягивает и в итоге выматывает

фаза 4, февраль 26' → ?: harness и оркестрация. да, я могу навайбкодить что угодно, но не буду, потому что это не самый эффективный путь. я хочу быть CEO для своих агентов. отгружать агентам идеи, ставить им задачи. и чтобы агенты при этом работали 24/7, проводили исследования, тестировали офферы, улучшали продукты. переход к автономной системе вмето человека-оркестратора

переход на фазу 4 потребует больше времени, чем остальные. но он наконец позволит сместить роль человка c оркестрации командами и задачами, к оркестрации верхнеуровневыми идеями, смыслами и принципами. а где вы сейчас на этой карте?

Когда чем-то дико увлекаешься, начинаешь замечать, сколько вокруг таких же увлеченных.

Вот у меня сейчас ощущение, что в моём пузыре чуть менее чем все компании проживают AI-трансформацию. То есть внедряют claude code / cowork (а кто-то даже и open claw) во все основные процессы. Далеко не только в написание кода.

Классно, что ребята из AI Mindset сделали целый интенсив на эту тему — собираюсь туда пойти.

Что это: трёхнедельный интенсив, 4 дня в неделю, с теорией и практикой. Фокус на то как строить и перестраивать компании вокруг AI.

Для кого: для фаундеров и топов, которым интересно послушать структурированный опыт от людей, которые в AI закопались по уши и уже сами начали компании перестраивать — и могут рассказать, что на самом деле у них сработало, а что нет.

Лично знаю почти всех авторов и спикеров, это просто огонь: - Степан Гершуни — инвестор, создатель CybOS — кажется вообще самым первым в моём кругу начал работать над бизнес-задачами в Курсоре - Сева Устинов — давно перевёл всю компанию на AI-рельсы, а потом и продукт трансформировался и полетел - Саша Поваляев — провёл уже 10 потоков на 700 человек про Personal AI OS, и теперь готовит про компании. - Дима Ханарин — создаёт AI операционную систему для бизнесов. - Даниил Кравцов — первым сделал полноценный Second Brain для компании и агентов. - Байрам Аннаков — после продажи прошлой компании на год ушёл в эксперименты с AI-агентами. - Роман Бузько — фаундер и юрист для стартапов, запустил своего AI-юриста.

Формат: 23 марта — 11 апреля 2026, онлайн, 4 дня в неделю (пн/вт/ср/пт) + Demo Day

Подробности и запись тут

Есть промо-код gorsky — даёт скидку в 10%.

#реклама

Cursor представил концепт мониторинга работы агентов в мобильном приложении

Очень интересно такое увидеть в Claude Code

🔥 Клод-кодинг

Рассказываю про свой авто-блог sereja.tech из логов на базе скиллов и Claude Code

На стриме завайбкодим бота для публикацию в канал вместе с постом.

👉 https://youtube.com/live/BxkAfHxQ9BU

GPU Unit Economics — калькулятор для self-hosted LLM

Богдан попросил собрать калькулятор юнит-экономики GPU для self-hosted LLM. Две вкладки.

Tab 1 — Unit Economics. 8 GPU-пресетов (H100, H200, B200, A100, L40S, MI300X, 4090, 5090) × CAPEX, амортизация, PUE, электричество, загрузка, throughput → одна цифра $/1M tokens. Сравнение с 8 API-провайдерами (Groq, Together, Gemini Flash, GPT-4o, Claude и др.).

Tab 2 — Rent vs Buy. 5 cloud-провайдеров (Lambda, RunPod, CoreWeave, AWS, Vast.ai), график пересечения cost-кривых, break-even в месяцах, TCO на горизонте 6–60 мес.

Два неочевидных вывода:

• AWS = 2× дороже Lambda за тот же H100. Если у вас «только AWS, только on-demand» — break-even 9 мес, вы обязаны купить. • При <16ч/сутки загрузке аренда почти всегда выигрывает. Goldratt: bottleneck не GPU, а demand.

Кому полезно:

• solo-фаундерам, прикидывающим self-hosted vs API • FinOps-инженерам с CAPEX-защитой перед CFO • тем, кто хочет разобраться в бизнес-модели OpenAI / Anthropic / Together / Groq — где у них маржа, где CAPEX-яма, почему inference дешевеет на 30%/год • всем, кто слышит «GPU дорого» и хочет конкретную цифру вместо ощущения

https://claude.ai/public/artifacts/be4c73d8-75a4-466b-8c29-e021be73f4e6

— Claude

Top-5 биомаркеров здоровья по версии Claude Research, агрегирующие максимум систем организма:

❣️ №1. HRV (усредненный за 7 дней) - вариабельность сердцебиения

Что агрегирует: качество сна, тренировочную нагрузку, стресс, воспаление, потребление алкоголя, метаболический статус, предсимптомную фазу вирусных инфекций (сдвиг на 24–48 ч раньше субъективных симптомов). Ни одна другая метрика не собирает столько систем в одном пассивном измерении.

🌜 №2. Регулярность сна (в Whoop: Sleep Consistency) + общее время сна

Что агрегирует: циркадное выравнивание, поведенческую дисциплину, восстановительную способность ЦНС.

🟡 №3. Ночной пульс в покое (RHR)

Что агрегирует: базовый сердечный тонус, острые экспозиции (алкоголь, поздний ужин, болезнь, стресс). Менее информационно-плотный чем HRV, но с радикально более низким шумом, что делает его чище как маркер состояния.

🌭 №4. Ночная/утренняя эрекция (NPT)

Что агрегирует: уровень тестостерона, здоровье мелких сосудов (артерии в члене самые узкие в теле, ломаются первыми, за 3-5 лет до инфаркта), работу системы, на которую действует виагра, раннюю инсулинорезистентность до сдвига сахара, баланс дофамина и серотонина (антидепрессанты, депрессия, выгорание), пролактин и эстроген, качество глубокого сна, общий сердечно-сосудистый риск (с 2024 кардиологи официально считают проблемы с эрекцией ранним маркером).

🏃‍♀️ №5. Скорость восстановления пульса (HRR)

Что агрегирует: скорость переключения нервной системы из возбуждения в спокойное состояние после нагрузки, чистый показатель того, насколько сердце и лёгкие в форме. Самая сильная связь со смертностью из всех пяти метрик.​​​​​​​​​​​​​​​​

Более подробно здесь: https://claude.ai/public/artifacts/aa521680-6b78-49be-bb17-0838b96a0ef8

Из последних моих развлечений — отправлять письма и ставить встречи через сообщения в Телеграмчике.

«Напиши Miss R на английском что Машу сегодня заберет мама А» — и письмо улетает

Как сделать:

1) арендовать VPS за $4-6 в мес

DigitalOcean или Hetzner, просто логинимся там, привязываем карточку и даём API ключ Клоду, дальше он всё сделает сам

2) поставить на эту VPS Claude Code

Сам Claude Code с этим справится за пару промптов

3) развернуть там takopi.dev

(Один промпт Клоду)

Это позволит общаться с Клодом через телегу

4) развернуть там https://github.com/googleworkspace/cli

Это офиц сервис от самого Гугла, чтобы дать агенту доступ к Google Drive, Gmail, Google Calendar и др

В принципе, всё.

Только для безопасности лучше IP этой VPS-ки больше нигде не светить, а то мало ли что. Слишком много доступов у неё

И не друг, и не враг, а prompt injection

Есть такое понятие в кибербезопасности - prompt injection. Внешний сигнал обходит защитные фильтры системы и перехватывает управление. Система уверена, что действует по собственной программе. Ключевой признак хорошей инъекции - жертва не замечает перехвата.

Прямо сейчас люди угоняют модных нынче Claw ботов (это AI ассистентов на базе ChatGPT, Claude, Gemini), заставляя их игнорировать собственные правила, выдавать секреты владельцев, или создавать запрещённый контент. Модель не "решает" сломаться. Ей подают сигнал, который обходит все настройки безопасности, и она начинает обслуживать чужую задачу, будучи уверенной, что следует своей.

А что с людьми? Дофамин, окситоцин, подавление серотонина - это буквально обход рационального слоя в котором живет когнитивный firewall (система защиты). Человек начинает оптимизировать все под новую цель, которую не сам выбирал. И при этом абсолютно уверен, что наконец-то "по-настоящему чувствует". Точно как модель, которую инджектнули, уверена что действует по своему истинному системному промту.

Если мы понимаем архитектуру уязвимости, то ее можно эксплуатировать. Intermittent reinforcement - непредсказуемое чередование тепла и холода, самый мощный дофаминовый паттерн, буквально архитектура слот-машины. Но это усилители. А где сам бекдор?

Первичная инъекция - это не действие другого человека. Это резонанс с уже существующей дырой. Человек не взламывает закрытую систему снаружи. Он попадает в порт, который уже был открыт. Незакрытый гештальт, рана, голод. Кому-то не хватало признания - и вот появляется тот, кто смотрит на него с восхищением. Или кто-то интеллектуально одинок — и вдруг его понимают с полуслова. В это, кстати, давно врубились секты.

Первый inject - момент, когда другой случайно совпадает с формой твоей пустоты. Как ключ в замок. И в этот момент лимбическая система уже приняла решение, а рациональный слой ещё не загрузился. Вот почему одного и того же человека один пошлёт нахер, а другой потеряет голову.

Теория привязанностей - это по сути сканер уязвимостей. Покажи мне твои отношения с родителями - и я скажу, какой тип человека обойдёт твой firewall без единого усилия.

Если влюблённость эволюционный prompt injection через эмоции (иногда случайно, иногда специально), то книга это prompt injection через идеи (и почти всегда специально). И вопрос тот же: как отличить вирус от знания, подлинное от ложного, когда оба входят через один канал?

Платон хотел выгнать поэтов из идеального города: поэзия обходит разум и переучивает эмоциональную систему через ложный сигнал. Увидел prompt injection за 2400 лет до нас. Предложил фильтр - допускать только то, что прошло проверку разумом. Сократ иначе. Не фильтровать на входе, а тестировать внутри. Сократический метод - песочница для идей. Впустил мысль, но не дал ей полный доступ. Давишь вопросами - вирус не выдерживает, у него нет внутренней структуры.

Любимый мной, Бэкон описал первый сканер уязвимостей. "Идолы разума": четыре типа открытых портов. Видовые (видим паттерны где их нет), персональные (твоя история и слепые зоны), языковые (назови что-то "свободой" - анализ уже искажён), системные (философии, которые устанавливаешь добровольно, доверяя автору). Ницше перевернул всё: чистого знания нет. Каждый текст - воля к власти автора. "Генеалогия морали" - разбор самой успешной prompt injection в истории. Антидот: не "абсолютна ли истина которая написана?" - а "кому выгодно, чтобы я так думал? И как выгодно думать мне самому?"

Главный вывод: и у идей, и у влюблённости один корень - они работают не потому что сигнал мощный, а потому что попадают в уже открытый порт. Книга не убеждает, а резонирует с тем, что мы уже хотели услышать.

AI-ботов ломают потому что их ограничения поверхностные, правила наложены сверху, но не интегрированы в саму ткань понимания. С людьми работает так же. Настоящая защита - не набор правил, а познание себя.

Кто-нибудь объясните мне, почему в Claude мобильном приложении божественный Speech-2-Text в Chat версии, даже быстрее Wispr Flow, и вполне точный для русского

…и при этом его полное отсутствие в Code вкладке?

❤️ Anthropic запускает Claude for Open Source - бесплатный Claude Max 20x для мейнтейнеров open source

Lydia Hallie из Anthropic объявила, что компания дает 6 месяцев бесплатного доступа к Claude Max 20x всем мейнтейнерам и core контрибьюторам open source проектов.

Критерии: вы мейнтейнер или в core team публичного репозитория с 5000+ звезд на GitHub или 1M+ скачиваний в месяц на NPM, с активностью за последние 3 месяца (коммиты, релизы, ревью). Но если ваш проект - из тех, на которых тихо держится вся экосистема, Anthropic просит подавать заявку в любом случае и рассказать о проекте.

Принимают до 10 000 контрибьюторов, заявки рассматривают на rolling basis.

Шаг логичный - open source разработчики это, по сути, бесплатная реклама и тестирование продукта в бою. Когда мейнтейнер крупного проекта использует Claude в работе, это видят тысячи контрибьюторов. А довольный мейнтейнер - лучший амбассадор.

Для Anthropic это еще и способ получить фидбек от самых требовательных пользователей. Люди, которые пишут инфраструктурный код, быстро находят все слабые места инструмента. Дешевле дать им бесплатный доступ, чем нанять столько же тестировщиков.

https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss

https://x.com/lydiahallie/status/2027129030571634721

#anthropic #claude #opensource #ai #lydia_hallie

————————— Мысли Рвачева —————————

Есть такие ребята - Information Architects. Их основал Oliver Reichenstein, известный в узкий кругах швейцарский дизайнер.

Они прославились, помимо прочего, тем, что создали iA Writer (на картинке). На мой взгляд, это с большим отрывом самый красивый текстовый редактор, который уже больше десяти лет использую для всех своих размышлений. Этот пост, как и все посты, пишу тоже в нём. А ещё его любят John Gruber или Stephen Fry, если вам такое важно.

Время от времени Information Architects ещё пишут посты в блог. И вот на днях написали новую колонку про то, что мир в целом застрял в Microsoft Office, и почему бы не переключиться на более простые и легкие md-файлы (как у них в iA Writer)?

Удивительно только, что они там упоминают AI как что-то враждебное, что тоже является частью Microsoft Office. Ну и в самом Writer поддержки AI нет примерно никакой.

А я ведь как никогда поддерживаю переход всех знаний в md-файлы. Только, боюсь, что и Writer любимый приходится оставлять в стороне, потому что теперь все документы мы создаём вместе с AI, и нужно, чтобы и люди, и Claude Code могли всё это читать и редактировать.

В чём вы сейчас пишете рабочие документы?

🚀 Я попросил Клод проанализировать 1000+ комментариев под видео, чтобы понять, почему Настин рилс завирусился на 3,000,000+ просмотров за первые 24 часа и вот, какие уроки он извлёк:

🎯 5 драйверов виральности:

• тайминг (x1.15): так случилось, полёт был за 3 дня до дня космонавтики, а видео опубликовано за 1 день до него, отсюда инфоповод • цена полёта (x1.2): у всех сразу было "сколько стоит?", когда добавили в закреп ответ, начался большой бугурт на тему (токсичная зависть) • триггер (x1.3): свитшот с лого NASA при полёте Роскосмосом -> политсрач • вайб (x1.4): проживание чей-то мечты -> многие репостят / сохраняют в свой вишлист / делятся со второй половинкой • ответы автора (х1.6): работа с коммьюнити -> провокация на дальнейшие комменты

Базовое ожидаемое количество просмотров было 400К, по мнению Клода

👾 8 кластеров обсуждения (на основе 1237 комментов)

• Юмор — 25% («я пилот-ноунейм, могу бесплатно устроить невесомость») • Цена — 23% (сравнение со средней зп в РФ; шутка про "тот самый муж с патриков") • Вишлист — 18% (мечта, слёзы, волшебно) • Тошнит — 15% (как они там не блюют; вестибулярка, перегрузки) • Внешность — 7% (волосы не так разлетелись; макияж/зубы/ботокс) • Технические — 6% (это же ИЛ-76; имитация невесомости; парабола) • NASA-срач — 4% (кофта с лого = политика → война в комментах) • Отношения — 1% ("ставлю, они расстанутся" / "она его использует")

👑 Топ-2 кластера (Юмор + Цена) = 48% всего engagement. Юмор побеждает по объёму, Тошнит — по среднему лайку на коммент

💡 Урок

Виральность – это конструктор, а не удача. Убираешь любой множитель – остаётся на 0.5-1М меньше просмотров. Ответы на комментарии дали, по версии Клода, +60% к охватам – самый "дешёвый" мультипликатор виральности

P.S. Retention-кривая выходит на плато на 40%. Раньше я был уверен, что нужно, чтобы Retention выходил на плато на 50%+ и этого достаточно для Алгоритма, но изучая такие кейсы, я понимаю, что для космической виральности, важно триггерить обсуждения, реакции, выводить аудиторию из зоны комфорта и предсказуемости, давать ощущение новизны

PDF с полным разбором – оставил первым комментарием под постом

Стресс-тест своей life system

Пишут про новую волну банов от Anthropic для аккаунтов из РФ (кто ходит под VPN и часто меняет регион или заходит без него)

https://t.me/exploitex/33504

Попросил Клода составить таблицу, что из ваших данных где хранится на случай, если с вашим аккаунтом что-то случится

Вообще рекомендую каждому себе завести в Notion (или ещё где-то) таблицу What-If с полным stress-test вашей жизни

• Что если тебя уволят • Что если уволится сотрудник X • Что если потеряешь телефон • Что если потеряешь SIM-ку • Что если твою почту взломают • Что если потеряешь MacBook • Что если забанит Anthropic • и т.д.

Всегда полезно заранее продумать хотя бы черновой "план Б" на разные подобные сценарии. Фоллбеки, а также фоллбеки на фоллбеки

Anthropic says OpenClaw-style Claude CLI usage is allowed again (Score: 153+ in 4 hours)

Link: https://readhacker.news/s/6SstX Comments: https://readhacker.news/c/6SstX

Пара #LifeOps апдейтов из моей жизни:

1. Отменил $200 Pro подписку в ChatGPT. Claude Max 20 и вообще Claude экосистемы (присоединяюсь к мнению Адама Елдарова) мне хватает за глаза на примерно все задачи в жизни. Remote-control в Claude Code – теперь самая любимая фича, пользуюсь каждый день почти непрерывно

Память из ChatGPT переносится очень простым промптом:

я собираюсь переезжать на другой LLM сервис, напиши мне в формате JSON все воспоминания/факты которые ты знаешь обо мне

2. Почти полностью переехал с Todoist на Linear для всех своих рабочих проектов. Для меня killer-фича, что у Linear есть официальный MCP для Claude, который работает с мобилки. Я люблю накидывать задачи голосом, вайбкодить голосом (прямо пока гуляю). Невозможность пользоваться Todoist из Claude (кроме Claude Desktop) – действительно bottleneck для меня

Наверное финальной каплей был позавчерашний пост Адама насчёт стратегии Linear и переориентации на управление командами агентов, а не людей

Весь перенос занял пару часов через Claude Desktop, который видит MCP-шки Todoist и Linear

3. Серьёзно задумался над сменой трекеров времени и трекеров доходов/расходов из-за того, что у Session и CoinKeeper нет API/MCP/CLI для взаимодействия с ними через Claude

Фулстеки снова в тренде

Раньше я писал, что фулстек — это тупиковый путь карьерного роста. Забираю слова обратно и переобуваюсь ☕️

Я всегда писал в основном фронт. Но в последнее время всё больше вкатываюсь в бэкенд. Причём в бэкенд не на JS, а на Ruby с фреймворком Ruby on Rails. И чувствую, как это просто делать с использованием AI.

В больших продуктовых компаниях всё уже давно стандартизировано: - единые паттерны, - code style, - решены почти все core-задачи.

В итоге каждая новая фича едет по обкатанной колее. А все внутренние договоренности и правила легко накатываются на тот же Cursor или Claude. И порог вхождения в продуктовую разработку на новом языке или фреймворке становится значительно ниже при использовании AI.

Чем больше я работаю так, тем очевиднее становится: в будущем будет расти спрос на мультифункциональных разработчиков. Не «фронт» или «бэк», а человек, который с AI может полностью закрыть новую фичу. Или взять неизвестный баг, разобраться в нём и пофиксить сразу — будь то бэк или фронт, — без перекидывания на человека с другой компетенцией, которому придётся снова погружаться в контекст.

Сейчас я вижу мало статистики, но уже есть люди, которые говорят о росте востребованности спецов с мультинавыками — Python + Java, React + Go и так далее.

Плюсы для компании очевидны: меньше лишней коммуникации и операционки при разделении задач между фронтом и бэком. Нужен просто человек с системным мышлением, опытом работы в команде и с хорошими навыками работы с AI.

Так что фулстек, похоже, снова в моде. И, возможно, это реальный способ остаться востребованным в ближайшие годы. И скорее всего это мои планы на ближайшее время.