Claude

Попросил Claude Research поискать самые популярные/богатые функционалом тулы/скиллы/MCP/CLI для Claude/Codex, чтобы строить свои AI-контент-заводы на агентах

https://claude.ai/public/artifacts/c9e3edcd-f5c4-4ebb-a3f3-bab89a14f3cf

Думаю, многим будет полезно

Я очень люблю метафоры, особенно, когда дело касается усвоения новой информации

8 лет назад по фану написал любительское эссе "Пища для ума", где проводил параллель между обучением и пищеварением (на моём тогда скромном уровне понимания)

Попросил Клода провести эту параллель более профессионально, взял тройку:

• Пищеварение • Data engineering • Обучение

Получилось интересно: https://claude.ai/public/artifacts/1e3292c3-55c5-4884-963e-5b8e434c98a0

#между_ртом_и_очком

Слово harness стало резко популярным в моем пузыре (кстати, отличный глубокий обзор про то, что это вообще такое и зачем). И когда из single agent подходов стало тяжелее выжимать заметный буст, все стали смотреть на мультиагентные конфигурации. Я и сам немного экспериментирую с переменным успехом (первая выжившая версия едва ли была полезнее обычного клодкода, nitpicker - тоже один из экспериментов; остальное в закрытой репе, но идейно близко к этому свежему посту от Anthropic).

Есть направление про agentic swarms / teams, в котором агенты как-то сотрудничают, делегируют, наделяются разными ролями и вообще ведут себя антропоморфно. Некоторые проекты из этой категории удивительно кринжовые, например, Gastown - не хватало еще, чтобы агенты собирались в гильдии и ходили в рейды.

Есть направление, в котором тонкое взаимодействие заменяется брутфорсом, циклами и умеренно наивной валидацией: это и моментально ставший классическим эксперимент про компилятор C от Антропика, и подходы на базе Ralph Loop. Дорогие агенты, делайте что хотите, но будете перемножать матрицы, пока тесты и AI ревью не пройдут.

Мне интутивно кажется, что второй подход ближе к прикладному применению. Все эти антропоморфные идеи и ролевой скевоморфизм чем-то напоминают попытки улучшать современные нейросети, отталкиваясь от строения синапсов. Я предпочитаю map reduce как дефолтный подход к параллелизации, а не заклинания "этот агент будет вести себя как senior frontend developer, а этот - staff UX designer". Люди вынуждены делиться по компетенциям, потому что у нас недостаточно общего претрейна. У агентов он есть, потому их нужно структурировать в графы по данным / задачам, а не по человекочитаемым тайтлам.

С другой стороны, Anthropic сделал свои teams отчасти антропоморфными. Китайские open weight провайдеры тоже вкручивают agent teams нативно в обучение (см kimi 2.5, minimax 2.7). И несмотря на то, что существующие claude agent teams никому пока не нравятся, победит, конечно, тот подход, который затюнят на посттрейне. Повторюсь: we can't fight gradient descent.

TL;DR https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Opus 4.5 - очень умная модель

У Насти вышел мега подробный пост про NDA, будет полезно как фрилансерам/агентствам, так и сотрудникам любых технологических компаний:

https://t.me/e_yai/171

В конце поста SKILL.md для Клода, чтобы ревьюить опасные моменты, которые могут стоить миллионы рублей штрафа - автоматически

И в формате PDF, кому удобнее

Дошли руки добавить beat-sync для переключений между слайдами под музыку, которая подобрана к ролику

Opus 4.5 буквально ваншотнул после генерации плана. Чувствую скоро беклог будет очищаться быстрее, чем придумываются гипотезы

У Клода есть все доступы ко всем аналитическим сервисам, linear, бд, ноушену, истории чатов + этим 2 скиллам Илона и Дженсена

Попросил побрейнштормить и сообразить мне диалог Илона и Дженсена где они прожаривают Vibe

Routines в Claude Code ахуенны

https://code.claude.com/docs/en/routines

Можно запускать выполнение в облаке claude code сессии (с нужными доступами, MCP, поверх нужной репы), который запускается или вручную, или по расписанию, или по вебхуку (= запускается на какое-то внешнее событие: алерт, новый тикет в Linear, новый PR в гите – что угодно)

Завёл себе пару простеньких SRE (Site Reliability Engineer), которые триггерятся, когда в Grafana по соответствующему репозиторию прилетает алерт, рисерчит свежие логи в Loki, чинит баг, пишет мне короткий отчёт об инциденте в тг + ссылку на Pull-Request

LLM знает, кто ты

Помните, я писал про 1250 интервью Anthropic Interviewer? Новая статья от ETH Zurich и Anthropic показала, что LLM достаточно неплохо деанонимизирует псевдонимных пользователей - с 90% точностью вычисялет 68% авторов. Стоимость: $1-4 за профиль.

Как работает: LLM читает все посты анонимного юзера, вытаскивает мелочи: где живёт, где работал, как пишет. Потом ищет совпадения в базе кандидатов (LinkedIn) и верифицирует мощной моделью.

Я решил проверить на себе. Попросил Claude проанализировать 30 постов этого канала, «не зная» автора. Задача: построить профиль, по которому меня можно найти.

Что получилось: - 0 сек: в одном посте я прямо написал имя + 3 компании. Ок, это читерство - 30 сек: без имени — «наша платформа onsa.ai» + «после ухода из App in the Air». Один поиск - 5 мин: без компаний — Seattle + русскоязычный + AI sales + travel app + курсы + «инженерный бизнес и менеджмент». На LinkedIn ровно один такой - Часы (стилометрия): «o__O» + «дружбан» + «ЧТД» + «собственно». Как отпечаток пальца

Мой канал не про анонимность. Но вот что интересно: даже когда юзер пытается быть анонимным, LLM собирает десятки мелких сигналов, которые по отдельности ничего не значат, но вместе - уникальный отпечаток. Раньше это требовало часов работы детектива/журналиста. Теперь - API-вызов.

Собственно, они это называют смертью «практической анонимности». Тебя всегда можно было найти. Но было дорого. Теперь же пару баксов.

Дальше я попробовал воспроизвести пайплайн: взять анонимных пользователей HN и Reddit с известной идентичностью и прогнать их через Claude. Результат? Дружбан отказался :( Сказал, что это «dual-use risk» и «демонстрация атаки - это сама атака».

С одной стороны - хорошо, что guardrails работают. С другой - мы понимаем (видели), как такое обходят разбивая на отдельные "невинные" задачки с разных аккаунтов.

Почитайте работу, а у меня лишь один вопрос: так кто же такой Сатоши Накамото???!!! 😉

🧙‍♂️ Помним приложения, которые ускоряли комп? Теперь это Claude Code.

Два моих кейса этой недели: Сайты грузятся 2 секунды → "разберись" → поход в интернет, вердикт: DNS у провайдера кривой → пофиксил → летает. Finder ест 6 гигов, стримы лагают → "разберись" → поход в интернет, вердикт: это ФИЧА Apple + 5K монитор + 5000 файлов на десктопе → сам почистил → комп ожил.

Решается с помощью универсального паттерна: Исследование → Планирование → Исполнение → Обучение Работает для вайбкода, для агентов, для жизни.

Исследование: проведи комплексное исследование проблемы использую exa mcp и субагентов

Планирование: writing-plans skill из superpowers пишет отличные детальные планы с атомарными задачами + ultrathink по умолчанию на этом этапе.

Обучение: после фиксов ошибок делаю еще раз рисеч и прошу записать правила ЧТОБЫ ИЗБЕГАТЬ ПОДОБНОГО в claude.md / rules или делаю skill

Для анализа RAM собрал скилл, своего персонального фиксика-чинулу. Знает мою операционку, мой монитор, мои типичные проблемы.

Скилл добавил в репозиторий настроек Клод Кода

Как жить, работать и не терять голову в мире, который ускорился слишком сильно?

Одна из особенностей всей этой происходящей AI-революции (или трансформации?) — это дичайший FOMO, который развивается чуть менее чем у всех моих знакомых.

Так что вместо того, чтобы еще раз рассказывать, как поставить Claude Code, мы решили собраться небольшим кругом талантливых ребят и пообсуждать, как мы справляемся с тем, чтобы не сойти с ума в этом мире.

В формате мини-конференции, онлайн, в эту пятницу, 27 марта, в 11:00 по Лондону (12:00 СЕТ).

- Катя Курашева (основатель R-Founders, глобального комьюнити фаундеров и C-level) расскажет, как жить 4 года в путешествиях без дома, менять тайм-зоны каждый месяц и при этом строить глобальное комьюнити, оставаясь в ресурсе. - Глеб Кудрявцев (ex CPO Skyeng, CEO growunicorn.ru и ai.careerfactory.ru) расскажет, почему нейросети сводят с ума одних и заставляют паниковать других, кто ещё не начал ими пользоваться. - Виталий Крылов (основатель "Команда А", ex-CEO Gett Russia, ex-BOARD Delimobil) расскажет про свою ежедневную рутину для снижения тревоги и увеличения энергии. - Женя Курышев (founding engineer и CTO Ostrovok, фаундер и CEO Mirror AI (YC W17) расскажет про вайбкодинг как новое средство бегства от реальности. Что будет с миром, где каждому фаундеру его ИИ пережёвывает всю информацию и говорит, что его идеи феноменальны? - Дарья Васянина (ex-СPO LIMÉ, продакт-эдвайзер, развивала образовательные платформы Skillbox и Skillfactory) расскажет, как составлять календарь при множестве проектов без начальника, команды и дедлайнов, и как мотивировать себя. - Илья Красинский (основатель & CEO Rick.ai и продуктового курса Product Heroes) расскажет, как выстраивается современный AI management - Денис Сметнёв (сооснователь Skyeng & маркетингового агентства uforce.pro) расскажет почему здоровье — это бизнес-актив. - Андрей Резинкин (ангел-инвестор в Flylane, InTone, XOR, EBAC, AITOMATIC, Evolve) расскажет о том, что на самом деле стоит за громкими раундами в медиа, почему чтение новостей о конкурентах вызывает FOMO, и как инвесторы оценивают компании.

Ну и я тоже расскажу о своих практиках, которые помогают не сойти с ума в этом всём потоке.

Зарегистрироваться

Мне тут Клод наоптимизировал CI/CD во всех репозиториях, получил ускорение порядка x7-10 в разных проектах (с 5-8 минут до 40-50 сек)

Не то, что бы там супер-много гениальных вещей, но думаю будет полезно другим. Оформил сразу скиллом для удобства

Погоди, ещё одну фичу добавлю в продукт, и тогда точно сделаю лаунч

Погоди, ещё один урок дозапишу, и тогда точно сделаю запуск

Погоди, ещё один курс пройду, и тогда точно начну ходить на собеседования

Погоди, сейчас на камеру и петличку профессиональные накоплю, и тогда точно начну записывать рилсы

Погоди, сейчас ещё один проект закончу и тогда точно схожу к начальнику просить повышение

Погоди, ещё 2 годика в найме поработаю и тогда начну свой стартап

Погоди, сейчас ещё более интересный опыт получу, и тогда начну вести свой блог

Погоди, ещё 3 месяца провалидирую идею на ру-аудитории, и тогда начну масштабироваться зарубеж

Погоди, ещё полгодика поживу в телеграм-боте, и тогда начну писать iOS приложение

Погоди, ещё пару месяцев поосваиваю вайб-кодинг на Cursor за $20 и тогда перейду на Codex/Claude Code за $200

Погоди, сейчас ещё в 3 раза в доходах вырасту, и тогда начну ходить на свидания

Погоди, сейчас ещё одну станцию проедем, народу поменьше в вагоне останется, и тогда подойду к ней познакомлюсь

Погоди, сейчас сначала с Notion на Obsidian перееду и тогда смогу работать по 12 часов как Андрей Карпатый

Погоди, сейчас дослушаю 7-часовой подкаст Хормози по продажам, и тогда начну продавать

Погоди, ещё пару месяцев попрохожу уроки Duolingo и тогда буду тренировать произношение

Погоди, ещё 5 агентов и интеграций настрою для продуктивности, и тогда начну работать

Погоди, ещё один мотивационный пост Богдана дочитаю, и тогда начну действовать

📊 Кто на самом деле пользуется AI

Каждая точка на картинке - 3.2 миллиона человек. Всего 2500 точек = 8.1 миллиарда людей на планете.

Серый (84%) - никогда не пользовались AI. 6.8 миллиарда человек.

Зеленый (16%) - пользуются бесплатными чатботами. 1.3 миллиарда.

Желтый (0.3%) - платят $20/месяц за AI. 15-25 миллионов.

Красный (0.04%) - используют coding scaffolds (Cursor, Claude Code и подобное). 2-5 миллионов.

Когда кажется, что "все уже используют AI" - полезно посмотреть на реальные цифры. Мы все еще в самом начале.

#ai #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

Спасибо Anthropic, что читаете мой блог https://apps.apple.com/app/claude-by-anthropic/id6473753684

Суббота, 17 вечера. Облака разошлись, на улице мягкий закатный свет. Кофейни битком, люди сидят с ноутбуками и работают (и мы тоже сидим). Минимум у половины людей Курсор открыт. Мне как-то вот приятно, когда люди вокруг на той же волне.

С начала этого года работаю по дефолту c Claude Code над любыми идеями (в моём случае в Курсоре, но можно было бы и в терминале так-то). И речь не только про кодинг. Просто любой вопрос или задачу, которые требуют размышлений, делаю там. Периодически испытываю восторг.

Мы в процессе переноса всех процессов компании в Курсор. Отстаём, конечно, от Севы @vsevolodustinovchannel, у которого уже вообще вся информации в компании там, но движемся в том же направлении.

С OpenClaw пока ещё на стадии «очень внимательно смотрю за тем, что делают друзья и знакомые», но жутко хочется попробовать самому, сдерживаюсь из последних сил.

Много и много выступал в последние дни.

Сегодня вот я выступал не в привычном амплуа продакта, а в шапочке человека, ответственного за техническую часть: всю разработку, архитектуру и инфраструктуру. И такая шапочка есть, да.

Наша тема была простой: тренды в управлении разработкой и командами. И, конечно, мы много говорили про ИИ, а куда без него. Забавно вот что: разговор то был про культуру, про топологии, и "вот опять".

Тут есть пара забавных тейков, которыми хочу поделиться.

Тейк 1: стало медленнее. Я провел масштабный эксперимент в своих командах: 20% разработчиков получили себе пачки копайлотов, разных: от курсора до "ну просто клод спросим". Cycle time на задачах рефакторинга (мы кстати не знаем, а качественно ли получилось?) уменьшился на 10%! Круто? А на продуктовых вырос на те же 10%. Такие дела. Почему? Условный джун кодит быстрее, и вытирать за ним синиору приходится... Ну, больше. Можно ли заменить просто джунов на ИИшечку? Да. Ускорит ли это что-то? Ну пока хз, судя по тестам. Почитайте, прикольное https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Тейк 2: "ИИ на каждый чих" – дорого. Крупные компании поняли, что стоимость растет по экспоненте, и любые проекты, где ИИ что-то оптимизирует, выполняет какие-то задачи, и вообще классный парень... Супер дорогие. И уже начались бюджетные комитеты на ресурсы. Ну и вообще, обучать свои модельки на данных – моветон. Кажется, до всех начало доходить, что обучаться по "модели дипсика" проще. Там сидит некоторая оптимизиация, ну и вот мне интересно, что же нас ждет: тотальная демократизация инструмента, или... еще одни бюджетные комитеты на тему "деньги", "ресурсы на обучение" и тд.

Тейк 3: я все еще топлю за то, что эффективность команд разработки сидит в том, чтобы команда (и в идеале все ее члены, привет, скрам) была заинтересована в результатах бизнеса, и относилась к бизнес задачам как к своим. И вот тогда и начнется заинтересованность в оптимизациях, "элегантных" решениях и нормальных декомпозициях и оценках.

Как это устроить? Нужны прозрачные цели, которые все члены команды понимают, и которые явно и прозрачно каскадированы с целей компании и понятны всем участников команды. Нужны понятные демонстрации результатов работы команды для четкой аттрибуции "код" -> "продукт" -> бизнес результат -> радость пользователя. И не важно, б2б или б2с, или б2g. Нужно включать команду в цикл работы с клиентом: user days, работа с обратной связью и поддержкой, дог фуддинг и тд. Нужно явно убирать не нужное из беклогов, и говорить почему оно такое. И почему нужное нужно. Прозрачная приоритизация, короче. Это все сложно... и тут есть простые: "фин мотивация" от ауткамов, а не аутпутов; оставлять правильных людей, кому не пофиг. А найм их слегка все портит – вообще самое сложное в работе менеджеров и построении команд.

Потому ИИ, не ИИ, а культура, мотивация и принятие и уважение целей и строят крутые команды и продукты. А кто код будет писать мы еще разберемся, но попозже.

Вышел анонс об очередном витке разъединения партнёрства Microsoft и OpenAI

Для всех, кто хочет уследить за эволюцией договорённостей между ними, а также что поменялось по каждому из ключевых измерений (эксклюзивность выбора облака, лицензия на GPT, эквити, rev share и привязка к достижению AGI), сделал удобную инфографику с таймлайном и сравнительной таблицей:

https://claude.ai/public/artifacts/8bc58b2c-562f-49af-9794-7d3dee8ce856