ChatGPT

Полностью разделяю, как только у ChatGPT выйдет подписка за $100, даунгрейднуюсь в первый день

🦄 Мы стоим на пороге новой гигантской индустрии в разработке продуктов

Я уже писал, что промпты — это новый язык программирования. Но это только часть новой большой индустрии. При этом у нее до сих пор даже нет четкого названия. Она формируется прямо сейчас на стыке трех направлений:

1. Product Engineering: классическое проектирование продуктов - интерфейсы, логика, система. 2. Prompt Engineering: хороший промпт может дать 10х результат, больше чем другие оптимизации. Мы до сих пор далеки от понимания, как нужно писать эффективные промпты. 3. NLP (Natural Language Processing): «как прокинуть в языковую модель свои данные релевантные текущему запросу». Работа с данными, эмбединги, токенизация, чанки, оверлапы, long term memory. Интересно, что в этом направлении почти ничего не изменилось 2020-го года.

🆕 Что изменилось? ↓ 1. Новые модели GPT под API: Появилась новая умная модель GPT-4, доступная через простое API, и её дешёвый вариант GPT-3.5. Можно в 40 строк кода сделать то, над чем раньше отдельная команда трудилась целый год. Это сильно сократило время на прототипы и эксперименты, мы увидели тысячи новых продуктов. 2. Запуск и хайп вокруг ChatGPT: это привлекает больше разработчиков → мы получили больше инновационных продуктов → это генерирует еще больше хайпа → цикл продолжается. 3. Новый тулинг: появился Langchain; векторные БД стали облачными → появилась возможность не погружаться в NLP часть глубоко и про этом строить продукты.

😲 Почему эта индустрия важна? ↓ 1. Языковые интерфейсы: людям удобнее взаимодействовать с системами на естественном языке. Будущие интерфейсы будут ещё более ориентированы на человеческий язык и голос. 2. Ценность для бизнеса: человеческая работа во многом сводится к обработке языка и информации и генерации новой. Мы можем автоматизировать и заменять эти функции, экономя деньги бизнесу. Здесь существует огромное пространство для появления AI-агентов. 3. Мир переполнен информацией: человеческий мозг не в состоянии обработать даже текущие объемы. Потребность в персонализации информации, ее обобщении и отборе будет только расти. 4. Техологии и туллинг продолжат развиваться: если сейчас кажется, что языковая модель решает какую-то задачу плохо, то это не значит, что через полгода она не будет решана.

🚀 Эти факторы приведут к тому, что у бизнеса не останется выбора кроме как интегрировать языковые модели. Причем недостаточно будет просто подключить GPT через API и написать базовый промпт. Это приведет к запросу на экспертов в этой области.

Поэтому я решил запустить чатик-сообщество по «языковой разработке». Сейчас в приоритете набираем людей с реальными опытом запуска AI продуктов или экспериментов — напишите мне, если есть такой опыт и хотите вступить (если опыта нет, но очень хотите вступить, тоже напишите)

@prod1337

Пару месяцев назад я узнавал у ChatGPT, как сделать платную подписку в приложениях на React Native. И он выдал примерно такое:

1 вариант — длинное описание мозгоёбли, как сделать всё самому.

2 вариант — если хочешь максимально упростить себе жизнь, бери RevenueCat. Они: • Забирают чеки у Apple. • Валидируют. • Хранят статус подписки. • Дают простой SDK и дашборд.

В целом сервис реально оказался топовым. Я там объединил всё, что касается подписок на iOS и Android в одном месте. И в коде теперь одна общая логика без всяких ветвлений.

Меня ещё тогда удивило, как они добились того, что на простой вопрос нейронка сразу выдавала «бери этот продукт». Я потом несколько раз спрашивал в других местах — получал примерно то же самое.

Кажется, что это самое главное, о чём стоит сейчас задумываться при продвижении. Ведь всё больше людей спрашивают рекомендации у ChatGPT. А самое главное — доверяют гораздо сильнее, чем первым строкам в поисковике.

Уже даже целое направление появилось: как SEO, но только про оптимизацию выдачи в нейронках. Причём там местечко себе купить не получится — придётся попотеть

когда писал пост про deep research, подумал: в рисерче агентов выиграет тот агент, который подключит источники, недоступные публично.

напрашивается в агента добавить форму p2p‑консалтинга, а записи потом использовать для обучения.

ну, оказалось, я не один такой умный. есть такая компания — AlphaSense. компания стоит около $4 b, подняла свежие $600 m и делает ARR порядка $400 m.

сервис стартовал в 2012‑м как «google для финрынков» — быстрый поиск по SEC‑файлингам, sell‑side‑репортам, новостям и транскриптам.

оказывается они пошли дальше: недавно купили стартап Tegus. это что‑то вроде маркетплейса экспертных интервью. они соединяют экспертов с теми, кто исследует рынок или конкретный сегмент. клиенты — банки, фонды и консультанты. вы регистрируетесь, описываете биографию и опыт, а платформа матчит вас с заказчиком. организуют звонок и платят почасовую ставку.

так вот, сходил к AlphaSense на демо: показали, как их внутренний агент ходит по открытому вебу, платным базам и всей библиотеке Tegus‑транскриптов. технически, может, не так эффектно, как у openAI или grok, но по охвату и глубине данных пока лучшее, что видел. ну и стоит такое уже $50k на команду из 5 человек в год.

и вообще имхо, что в эпоху агентов p2p‑консалтинг становится только живее и ценнее.

консультация передаёт не только факты, но и энергию, контекст, доверие. плюс у хорошего эксперта свои шрамы и решения и беседа может вытащить вопросы, о которых ты даже не думал

(тут конечно хорошо бы зашел промо, что я делаю платный консультации, но нет)

GPT-5.2

Идеи продвижения лежат на поверхности

Когда я начинал вести тг-канал, самым очевидным шагом было пригласить знакомых из личных контактов и других соцсетей. Так можно набрать до 50 человек, и уже в целом уходит ощущение, что пишешь в пустоту.

Дальше всё становится намного сложнее. Как вы знаете, в Телеграме нет органики, и единственный способ привлекать аудиторию — это появляться либо в других тг-каналах, либо вообще на других платформах.

Я начал анализировать десяток персональных каналов, на которые подписан, и посмотрел, каким образом я сам на них подписался. Если вычесть Лебедева и Медведева, то чаще всего первые касания происходили через ролики на YouTube, где меня заинтересовал сам человек, и я захотел за ним следить, либо через очень классные статьи, где были ссылки на тг-каналы. При этом я никогда не подписывался с рекламы.

Так появилась примерная стратегия по развитию: просто делать классный контент на других площадках и вести аудиторию сюда. И в целом это работает. Уверен, что если бы я активнее работал в этом направлении, уже мог бы набрать и 10к.

⸻

Это я к чему. Сейчас понял, что с продуктами примерно такая же история. И идеи продвижения лежат на поверхности. Я начал анализировать разные приложения, которыми пользуюсь: как я их нашёл и почему начал использовать. Чаще всего — это экспертные рекомендации (даже если они проплачены). В последнее время — всё больше рекомендации от ChatGPT. Редко рассчитываю на органику и почти никогда не перехожу по рекламным местам из поиска.

В общем, даже не обязательно глубоко погружаться в базу маркетинга. Основные идеи лежат на поверхности, если просто задуматься о том, как мы сами находим интересные продукты или интересных людей.

Нейроарт незаметно вошёл в эпоху «а у вас вообще есть свой визуальный язык?».

Раньше я думала, почему нейросети так просто делают одинаковое и склоняют нас к такому визуалу (даже бывалых). И почему у одних людей через ИИ вдруг начинает проступать что-то живое, а у других получается просто "ещё одна красивая картинка".

Я начала думать не про отдельные инструменты, а про структуру мышления. В какой-то момент стало очевидно: проблема не в Midjourney, Kling или другой нейронке. Проблема в том, что большинство из нас никогда не собирали собственную систему образов.

Мы не знаем: — какие сцены нас реально преследуют, — какие материалы ощущаются «своими», — почему нас раздражает стерильный CGI (или притягивает), — какие цвета связаны с НАШИМ телом, памятью, тревогой, — где наш язык, а где просто Pinterest или другая визуальная библиотека.

И вот из этого вырос новый странный объект.

Я собрала markdown-скилл для LLM, который помогает человеку вытаскивать собственный художественный язык через: визуальные притяжения, отторжения, память, культурные следы, телесные ассоциации, сюжеты, материалы, повторяющиеся символы.

По сути это система, которая постепенно превращает ваши ответы в personal visual language graph, а потом в полноценный md-файл с prompt-system под ваш стиль.

Частично он вырос из того, как собиралась «Психея 3.0». Поэтому его было так просто создавать и я уверена, что он будет работать.

Теперь можно буквально загрузить md-файл в ChatGPT и пройти через диалоговый “раскоп” собственного художественного языка.

Я выложу файл сюда. А вы можете закинуть его в ваш чат и начать беседовать. Посмотрим, во что он вырастет дальше 🌊

Как мы моббин вскладчину покупали 🍪🍪

1️⃣ К моббину я отношусь с большим уважением, но у меня как у юзера почему-то всегда скрипели зубы от их прайсинга и подписочной модели. Я плачу за чатгпт $20 в месяц, и был бы готов платить больше, потому что пользуюсь им каждый день.

Моббин же лично мне нужен достаточно редко, и сценарий, как правило, один: зашел → нашел то, что нужно → забыл на два месяца. Поэтому я всегда жопил за него платить. В этом кейсе мне скорее ближе история с возможностью оплачивать одноразовые сессии (и я бы реально платил), но это моббину не выгодно будет, скорее всего.

2️⃣ Моим друзьям из России, как и мне, тоже был нужен моббин, но у них была еще одна проблема помимо «дораха», — российские карты не работают. Поэтому мы скооперировались и собрали чатик из 9 жадных дизайнеров.

Я зарегал новую чистую почту в Gmail, оплатил со своей карты Моббин на год, пошейрил эту сумму на всех и дал всем доступ к почте.

3️⃣ Спустя время вскрылась проблемка. Я как-то не подумал о пропускной способности новых устройств, с которых логинились ребята, поэтому через какое-то время их просто перестало впускать в почту.

Пересылать код ручками неудобно и не модно в 2025, поэтому я заставил чатгпт отрабатывать свои деньги и думать, как бы это все автоматизировать попроще (а я в этом реально дед пока).

4️⃣ Гпт предложил несколько вариков, но я остановился на скрипте Google Apps Script (это бесплатно 😂). Чат накодил первую версию, баги в которой я пофиксил после тестов, а потом связал ее с токеном бота BotFather и чатиком, в который предварительно его добавил. Мне оставалось лишь добавить триггер (с какой задержкой будут форвардиться письма) и запустить.

Теперь письма с кодом для входа пересылаются из почты в чатик ребятам.

Пост не инструкция к действию, а скорее байка, как дизайнеры изобретают костыли, когда нет гибкой модели подписки. Осуждаем, каемся, любим Mobbin ❓

Поделитесь в комментах своими осуждениями автора полезными сценариями автоматизации, которые вам реально упростили жизнь, будет интересно почитать

⚡️⚡️⚡️ OpenAI выпустили GPT-5.4 - новая топовая модель уже доступна в ChatGPT, API и Codex.

GPT-5.4 объединяет в одной модели advances в reasoning, coding и agentic workflows. Доступно две версии: GPT-5.4 Thinking (с расширенным режимом "размышления") и GPT-5.4 Pro.

Из того, что известно: контекстное окно выросло до 1М+ токенов (у GPT-5.3 было 400K), появился "extreme" thinking mode, который выделяет значительно больше вычислительных ресурсов на сложные задачи. Модель лучше справляется с длительными задачами на несколько часов и делает меньше ошибок в многошаговых воркфлоу.

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

#openai #gpt #ai #llm #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

gpt-5.3-codex-spark очень нравится

Как известно, «Sam has a superpower: recruiting and raising money. That's what he's like a God at».

Сегодня OpenAI объявляют о привлечении 110 миллиардов долларов в качестве инвестиций.

30 от SoftBank, 30 от Nvidia (как пишут в онлайн-газетах — это взамен 100 миллиардов, объявленных в прошлом году и привязанных к постройке ДЦ), и 50 — от Amazon.

15 миллиардов от Amazon будут доступны сразу же, оставшиеся 35 после выполнения некоторых условий. Официальные источники не говорят, что это за условия, но TheInformation на днях писали про ранние этапы обсуждений: выход на IPO или создание AGI 😳

Кроме этого, OpenAI теперь будет использовать чипы от Amazon — Trainium (Anthropic уже давно на них сидят). Будет использоваться чипов как минимум на 2 ГигаВатта энергии.

Также в анонсе говорится, что недельная аудитория Codex увеличилась в 3 раза с начала года и достигла 1.6 миллионов пользователей. Всего за ChatGPT платит более 50 миллионов человек, а общая аудитория превышает 900 миллионов в неделю — компания снова вернулась к росту после спада в ноябре-декабре.

Оценка компании ннаходится где-то около $800B, что делает её 15-16 самой крупной в мире.

В дополнение к https://t.me/jsninja_news/1017

Вообще внутри GitLab я вижу как растерянность растёт во всех направлениях - мы не пониманием как проводить собеседования, рынок нервно реагирует на каждый очередной анонс OpenAI, Anthropic и остальных, а сколько у нас каждый день инициативных людей предлагает своих, точно самых лучших и навыков и подходов для нашего AI - неперечесть.

Что делаю я? Я палю токены. Очередной “супер-мега-подход” - я палю токены. Новая версия GPT - я палю токены. Не сжигаю - сжигали великих, Жанну Д\арк, Джордано Бруно, токены я просто палю.

Потому что к тому времени, когда станет понятно “а что же является стандартом” в индустрии ИИ-разработки я должен знать ответ на вопрос, который я всегда считал ключевым тестом “понимаете ли вы технологию Х” - “А какие у технологии недостатки и ограничения”? И пока у меня есть возможность палить их за счет компании - я вкладываюсь по-максимуму, чтобы делиться не фантазиями и мелкими экспериментами (легкий камешек в сторону Мэта Покока с его AI-курсом), а реальным бизнесовым опытом что работает, что нет и почему

Только что Сэм Альтман на стриме OpenAI анонсировал ChatGPT Agent

На демо это выглядело как действительно мощный инструмент — своего рода гибрид Deep Research, Operator и других решений для автоматизации задач в разных средах одним агентом. Агент OpenAI умеет переходить по сайтам, работать с вашими аккаунтами, искать информацию в почте, а если нужно обработать данные — напишет и выполнит код. Всё это — в рамках одной системы. 🤖

Но для меня не сам анонс сейчас важнее всего. Может показаться, что теперь все сторонние «обёртки» для GPT теряют смысл, и всё нужно делать только через ChatGPT. Я с этим не согласен. На мой взгляд, ничего радикально не изменилось — появился ещё один удобный инструмент, который можно встроить в собственные цепочки автоматизации и процессы, где вы уже используете искусственный интеллект. Теперь это просто стало быстрее и дешевле. Посмотрим, как будет с качеством — но прогресс не остановить, и оно в любом случае будет расти. 🚀

Как я и говорил, главное в любой технологии — не просто её появление, а умение встроить её в реальные процессы и получить ощутимую пользу. Вот об этом, я считаю, стоит задумываться куда больше, чем о новых релизах.

AI заменит дизайнеров, 2 года спустя В 2023 писал про AI и как он уже совсем скоро заменит дизайнеров, разработчиков, редакторов и [Add.YourJobTitle].

Замены всё ещё не произошло, но AI активно встроился в нашу жизнь, работу и обучение. Костя Горский делился своим приземлённым виденьем развития искусственного интеллекта в дизайне и оно мне близко. Выглядит вполне реалистично.

Уже много ребят делает крутые вещи, на которые возможно бы не решились без AI инструментов: 🔤Тренажёр неправильных глаголов от Антона Шеина 🔤Финансовый советник от Влада Калашникова 🔤Платформа по изучению чеченского языка от Влада Кургузова 🔤iOS приложение с часами от дизайнера Фигмы Daniel Destefanis

Продолжая прошлый пост, первую историю Дюны я конечно дочитал, а Пол из первой генерации за два года стал старше. Половина моего обучения немецкому построена на смеси GPT и Gemini. C поиском ответов помогает Perplexity. С текстами и письмами — также GPT, а с покупками Rufus.

😋 Расскажите как применяете AI в жизни, работе и обучении

Вчера после текста про формат мне написали несколько человек примерно одно и то же: «а что делать-то?» И я подумал, вероятно это и есть формат. Вот эта привычка к схеме «проблема / решение», что текст без инструкции воспринимается как незаконченный. Типа бесполезная информация без «how to apply». Автор сволочь даже промпт не оставил. Тем не менее, предположу, что любое "как это сделать" можно спросить у ChatGPT. Он даст пять шагов, которые вы сохраните и никогда не откроете. Мое кладбище намерений в избранном состоит из тысяч подобных могил. Я туда иногда захожу, кину взгляд как гвоздику на очередную инструкцию и дальше пошел. С собой не беру. А вот на поиски нового меня отправляют обычно не сохраненки, а вопросы, на которые ответа я еще не нашел. Как и в тексте вчера.

Как вы поняли, сегодня я не увернулся от хука "Маркетинг для зумеров умирает". Через 3 секунды мне уже объяснили, что вот сейчас выросло поколение Альфа и вот как надо ему продавать. Я еще не успел понять, что именно я хочу ему продавать, как меня уже попросили написать слово "поколение" в комментариях. Я обиделся на такой подлый удар по моей "новой нефти" и написал "поколение". Мне пришёл гайд.

Написал бы я "поколение" в 2016-ом? Или напишу ли я это слово в 2046 оставаясь при этом миллениалом? Этот вопрос заставил критически взглянуть на всю "теориею поколений". Но давайте посмотрим, что было в гайде.

Гайд был про адаптацию маркетинга под X, Y, Z и Альфа:

Миллениалы, ну тупо я или те, кто никто абсолютно никто, только мы так можем, оказались рационалисты, нам нужен длинный контент и символы статуса.  Зумеры чуют фальш, дофминовые микрорадости, покупают через соцсети. Альфе нужна геймификация, для них цифровая среда словно воздух.

Убедительно. Еще там были аккуратные плашки.и эмодзи около каждого пункта: 💡📈💎⚡️🚀 и в конце чек лист для проверки себя: ✏️

Я уже собрался идти делать длинный контент, но почувствовал фальш и закинул все на перекрестный глубокий анализ в Клод с Чатгпт. Тезисов было 12. Осталось 3 подтвержденых, но с оговорками: Зумеры действительно покупают через соцсети, есть проверка через транзакции. "Маленькие радости" как паттерн задокументированы, но только ли зумеры замечены в этом? Там же было "Почувствовать → рационализировать" — это вообще не про зумеров, это Канеман, просто так устроен наш мозг.

Остальное элегантные как халат автора "нарративные допущения". Миллениалы-рационалисты, при том что 74% из них самые крупные импульсные покупатели среди всех поколений. Зумеры, моментально чующие фальшь, разогнали TikTok Shop до $15 млрд через инфлюенсеров. Данных по Альфа практически нет. Большинство фактов из наблюдений их родителей во время когда они дают им айпады, что-бы наконец поесть в тишине.

Оказалось, теорию поколений придумали Штраус и Хоу в 1991-м. Сегодня она убедительна, так-же как гороскопы, и так-же неплохо продается в любых отделах маркетинга. Но в 2023-м Pew Research официально отказался от поколенческих ярлыков. Мета-анализ 584 тысяч человек из 113 стран, показал, что большинство "поколенческих" различий объясняется возрастом и эпохой. Если человеку 16 лет, то в любом веке его круг интересов будет примерно одинаковым. Просто искать он его будет не в журналах под кроватью отца, а в интернете. Пока его отец вспоминает где его 16 лет. Возможно, на Большом Каретном, а может в MDK в ВК. (Кстати, возможно алгоритмы ленты ВК построены на "теории поколений")

Децл мог продать мне Пепси, но продаст ли madk1d мне старый мельник? Ему кстати уже продадут. А вот Децл мне Пепси так и не продал. Я выбирал Колу.

Что это подтверждает? Что внутри одного поколения различий больше, чем между поколениями. Что это опровергает? Теорию поколений.

Внутри любого "поколения" различий в разы больше, чем между поколениями. Получается, "маркетинг для зумеров" это маркетинг для 2 миллиардов человек с несовпадающими доходами, ситуациями и ценностями. 

Миллениал 2016-го и миллениал 2026-го — разные потребители потому, что изменился возраст и контекст. Есть только "period effect" (влияние исторических событий) и он всегда уникальный. И поведенческий паттерн, тут мы все люди как люди.

А есл иподумать, то сама "теория поколений" родилась в 91-м году. Ей, получается 34! Она буквально миллениал. Она рационально объясняет себя и апеллирует к статусу. И возможно даже обидется если ее назовут "ненаучной".

ChatGPT moment for VideoGen

🏈 Anthropic троллит OpenAI рекламой на Super Bowl

Самая просматриваемая реклама в мире - и Anthropic решили использовать ее чтобы потролить конкурентов. Компания объявила, что в Claude никогда не будет рекламы, и выпустила ролик где AI-ассистенты вставляют спонсорские сообщения прямо посреди советов.

Позиция Anthropic простая: реклама несовместима с тем, чем должен быть Claude. Если спросишь про проблемы со сном - ответ не должен зависеть от того, кто заплатил. Никаких "спонсорских" ссылок, никакого product placement.

OpenAI же недавно подтвердили, что реклама появится в ChatGPT для бесплатных пользователей и тарифа Go. 30-секундный ролик Anthropic покажут во время игры, а минутную версию с AI-терапевтом - в прегейм шоу.

#anthropic #openai #claude #superbowl #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

Я экспериментировал с Playground. В нем тоже нельзя вставлять супер большие сообщения. Но есть отдельная секция Prompt messages, куда можно добавить без проблем. Впрочем, результаты оказались посредственными, модели теряются когда нужно сделать большую сложную выборку из большого текста. И к тому же очень медленно работают, когда контекст под завязку (хотя не факт, что проблема в самих моделях). Я думаю, если попросить найти какой-то факт по тексту, то может что-то и выйдет. А вот если нужно вычленить несколько десятков килобайт текста, который идет не подряд — то это уже невыполнимая задача. В итоге я вручную выбрал посты где затрагивалась заданная тема. Вышло 68Kb текста или 16k токенов.

С меньшим размером текста модели стали работать заметно быстрее. Однако результат получался далеко даже от приемлемого. Я просил генерировать на английском, переводя на лету с русского. В какой-то момент подумал, что это будет усложнением для LLM и решил перевести материал один раз на английский и потом работать с ним.

68Kb кажется небольшим объемом. Но это субъективно. Чтобы оценить такой объем - стоит начать переводить. Или хотя бы вдумчиво прочитать. Так вот с задачами перевода и адаптации текста LLM справляют отлично. Я попросил перевести и сохранить авторский стиль. И результат получился весьма качественный, насколько я смог оценить читая по диагонали. Заняло это все около 5 минут или больше, но точно не больше 15 минут. Стоило это меньше доллара. И это действительно поражает (до сих пор).

> Помню, как мой коллега заказывал перевод примерно такого объема лет 7 назад, он тогда отдал не менее 150 долларов (не помню, может и в 2-3 раза больше), ему переведили 2 недели и качество перевода было весьма посредственное, так как переводчик не очень знал профессиональную лексику.

С материалом на английском, модели стали еще шустрее работать и качество ответов повысилось. Осталось получить статью.

Фактор неуверенности

Иронично, как по разному иногда тренируются модели. Фраза которая кардинально улучшает для меня результаты в Opus 4.5/4.6 и почти не имеет эффекта в GPT 5.3/5.3 Codex (когда я работаю с кодом в котором действительно не уверен что полноценно знаю и разбираюсь)

This is just a theory, I might be wrong. Either confirm it or reject it with arguments

Для опуса у меня это убирает вот это "You're absolutely right" которым он болеет и дико раздражает Раньше я говорил что среди топовых моделей выбор часто продиктован стилем работы модели (у Опуса и Кодекса он очень разный). Теперь иногда думаю что темперамент пользователя тоже влияет роль