ChatGPT

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

GPT 5.2 - хорош 🚀

Попробуйте: Какой бы главный совет ты мне дал учитывая то что ты знаешь обо мне и наших с тобой диалогах?

Сегодня к 6 по мск OpenAI покажут новый продукт «для разработчиков и всех кто хочет стать разработчиками», Сэм обещает в этот раз выбрать менее чудовищное название, чем чатгпт.

Тренд на вайбкодинг очень интересный, при этом сегодняшние продукты очень сильно не дотягивают (говорю как человек с подпиской и на курсор, и на виндсерф, сделавший 5 приложений за последний год, и на 6 просто уткнувшийся в ограничения системы и собственных знаний). Хочу очень увидеть что-то юзерфрендли в этой области. Если помечтать — свой апстор приложений внутри ChatGPT. Такое уже пытались сделать с GPTs, но тогда технологии были сильно не там. Может, пора?

Да и анонсы новых продуктов у OpenAI не каждый день, всё-таки, удивительно мало шума про это.

⌨️ ChatGPT, наконец, заметили что часто надо поделиться не всем диалогом, а только конкретным сообщением и добавили шер ответа по ссылке.

И приятную анимацию падения окошка по кнопке Esc.

Идеи для больших работ, давно живут в каждом. Нет человека без идей, так как нет человека без прошлого.

Да, хорошо выстроить себе систему для быстрой реализации — особенно в нашем СДВГ мире. У меня это проект в Chat GPT с информацией о моих вкусах, историях и прошлых работах. Так мне проще реализовать свои наброски быстро и вписывать их во вселенные. Конечно, хочется еще более глубокого погружение в мой личный датасет, но я никак этим не займусь (как и вайбкодингом). Мои работы сейчас похожи на то, что я всегда любила — фильмы Мишеля Гондри, фильмы Иокама Триера, аниме о перемещениях во времени и вселенных, мультфильм «Полуночная проповедь», Рерих, наконец коллажи, ассамбляжи и просто кучи милых вещей.

Иллюстрации — стилы к будущей выставке от Березового промпта, которая ждет вас совсем скоро.

#fli продолжаю настраивать своего бота.

если коротко: openclaw и ai-агенты меня жутко бесят тем, какие они сырые сука. но почему-то от этого процесса невозможно оторваться - хочется докручивать систему дальше, отправляя голосовые в телеграме)

что сделал: • поднял персистентность workspace через git + cron: раз в 3 часа агент делает git diff и коммитит изменения • по наводке @jamilzakirov поставил нормальный веб-поиск через SearXNG: https://playbooks.com/skills/openclaw/skills/searxng-local • прикрутил Obsidian. сделал папку Contacts, дал агенту доступ к vault (через Obsidian Sync на mac mini) и написал отдельный skill под мой формат заметок • завёл агенту отдельный Telegram-аккаунт и с нуля пишу самоулучшающийся skill на python + telethon, чтобы он мог писать в лс/чаты по команде • начал использовать встроенный openclaw-браузер (залогинил его в отдельный google-аккаунт фли) • написал manage-openai-auth скилл: теперь могу кидать разные auth.json от кодекса, и агент добавляет их как fallback-модели (можно попросить такие auth'ы от 20$-chatgpt у друзей не-кодеров и радоваться своим большим лимитам) • сделал skill для редактуры постов под мой стиль (фли сам посмотрел мои тексты и собрал это в skill) • фли уже успешно забронил мне падел-корт; под это тоже вынес отдельный skill с best practices • полностью перевёл напоминания и управление календарём на новую схему

про последний пункт отдельно, потому что тут у меня реально сгорела жопа.

раньше у меня был бот для напоминаний: я отправляю голосовое → ии парсит детали напоминания → пишет в бд → по крону напоминает. давно хотел перевести этот "бэкенд" этих напоминаний в Google Calendar, чтобы всё было в одном месте: и встречи, и напоминания.

и вот тут я попробовал сделать это через openclaw — на .md-файлах, skills и cron jobs. честно: markdown-программирование — это боль.

когда пишешь обычный код, у тебя всё строго и воспроизводимо. а тут ощущение, что ты даешь команды человеку с очень плохой памятью: вроде понял, но через шаг забыл контекст.

в итоге система встреч и напоминаний у меня всё-таки заработала. и я впервые очень физически почувствовал будущее: где будет много llm-compute вместо классического cpu-compute.

llm-compute даёт гибкость, простоту и персонализацию. но он настолько нестрогий, что после обычной разработки иногда хочется пойти в душ и отмыться.

писал это быстро, почти без вылизывания (фли только помог с редактурой). если интересно - давайте разберём спорные места в комментах.

Что мне сейчас интересно →

Прямо сейчас есть три основные темы:

1. AR и цифровая мода 👟 — с декабре работаю в Фарфече в команде AR/3D. Мы переносим опыт оффлайн-шопинга в мобильное приложение и на сайт. С нашими технологиями можно примерить кроссовки, одежду и часы через камеру телефона, а сумки можно рассмотреть в деталях в 3D.

Вот на днях релизнули в мобильное приложение 3D-просмотрщик для сумок (кстати это мой продукт теперь).

2. ЧАТЖИПИТИ (ChatGPT) и похожие сетки 🤖 — эххх сейчас бы рассказать, как оптимизировал через ИИ свой рабочий день и теперь не работаю, но такого нет. Вместо этого я копаю его с самых основ: фундаментальные ограничения, какие недостатки легко обойти, какие сферы обязательно изменятся в ближайшие годы под влиянием ИИ.

3. Релокация, стартап и номад-визы ✈️ — сама по себе релокация из обузы для меня начинает потихоньку превращаться стартап, где нужно рисерчить, искать хаки и тестить гипотезы. Помимо этого в голове есть гора рефлексии после жизни в 5 странах по 2+ месяца.

Про эти темы я планирую писать ближайший месяц, а дальше уже посмотрим.

Самое время подписаться и скинуть друзьям, которым это тоже интересно 😎

Андрей из https://t.me/logicIntermission недавно заметил очень верную вещь: память в моделях это фундаментальная важная продуктовая фича, потому что именно она позволяет создавать «запертый сад» для пользователя: представьте, что вышел Клод, который на 15% умнее GPT, но GPT уже знает про вас столько, что за счёт персонализации будет выдавать лучшие ответы. И зачем тогда переходить?

А ещё память открывает новые возможности для взаимодействия. Вы наверняка уже просили ChatGPT рассказать про вас что-то, что вы сами не знаете. Но на этом можно не ограничиваться, ведь новым моделям доступно гораздо больше инструментов. Например, попросите модель нарисовать для вас абстрактные обои, основываясь на вашей эстетике и личностных чертах.

Generate a unique, abstract, and minimal background based entirely on everything you know about me from our past conversations. No recognizable objects or scenes — just shapes, colors, and composition that reflect my personality and aesthetic

Давно не писал — чуть позжде расскажу чем занимался все это время (будет интересно!)

А пока репостну один из любимых каналов. Рассказал там про новую хайповую технологоию на базе GPT ↓

Выступил позавчера в сообществе R-Founders про GPT. Продуктов внутри GPT-экосистемы стало так много, что решил охватить сразу все (вместе c GPT-4 конечно же).

Рассказал как мы с вами оказались в текущей точке; как я добываю полезную информацию и хаки на GPT-рынке; как нахожу новые продукты на этом рынке; какие GPT-стартапы не стоит придумывать и запускать ни в коем случае;

Публичной записи вероятно не будет, но материал получился мощный — поэтому думаю где еще могу его рассказать.

Идеи?

Как я украл перенял систему AICODE-* у Рината @llm_under_hood

Я по жизни такой человек, что мне если реально очень надо - я это сделаю любым способом. Но если я себе лишь внушаю что мне это надо, а на самом деле нет - ничего не выйдет.

Где-то полгода назад я увидел у Рината серию постов про подход AICODE-*. Ринат в целом очень крутой чел, который пишет очень много крутого и по его пятам я много чего повторял. В этот раз меня зацепил его подход к разработке. То есть, я читаю его канал, вижу сколько он делает, вижу кейсы, сколько стоит его консультация - и понимаю что человек очень ценит свое время, а значит разработку он явно оптимизирует максимум (насколько это возможно).

Он конечно достаточно подробно описал этот подход, показал результаты, создал Discord-комьюнити по нему (которое к сожалению пока что умерло, но надеюсь возродится). Но я был бы не я, если бы начал очень вдумчиво вчитываться, эксперементировать, пытаться повторить "собственными силами".

Я подумал - так, как обычно я пишу промпты - правильно, через LLM. Значит тут мне надо по сути один раз вытянуть всю нужную инфу и сделать из нее некий гайд для себя (простым понятным языком), а лучше сразу накатить на существующие проекты.

Тогда я не знал еще что из телеги можно выкачивать чаты в JSON, а Discord у меня вроде вообще не было, но я точно знал что мне надо выкачать эту инфу. Окей, с Telegram разобрался (там оказалось есть всего один официальный клиент через который это можно сделать на маке и это не из AppStore который), далее Discord - что делать? Скачал одну тулзу, вторую, третью - ничего не работает нормально. Методом перебора с горем пополам отрыл какой-то инструмент который позволял выкачать (но только сообщения, без скринов как можно в ТГ) из каналов в ДС. А у Рината как назло еще очень много инфы было на скриншотах. Но ладно, разобрались с этим.

Что я сделал дальше? Пошел в ChatGPT (или внутри Cursor прямо собрал, не помню уже), закинул туда весь массив текста который я выкачал из тг канала и дискорда, ручками скопировал все скриншоты которые прикреплял к постам Ринат и другие его подписчики в комментах и попросил модельку все это дело саммаризировать и выделить для меня ключевые принципы этого подхода.

Через несколько итераций - у меня была понятная картина, которую я дальше просто сохранил в отдельный markdown файл и пошел накатывать во все свои проекты в AGENTS.md

Заработало не с первого раза, многое поменял тогда под свои реалии, но итог такой - пользуюсь этой системой по сей день, рассказываю о ней гораздо подробнее на своем практикуме и кайфую)

Про саму систему вы сможете найти у Рината в канале, а мой вывод (который я вообще изначально закладывал в этот пост) такой -> если что-то очень надо, во что-то веришь (искренне а не бутафорно) = сделаешь это 🤟

Делитесь вашими подобными историями (не обязательно про вайбкодинг) ☺️

UPD: в комментах поделился своим шаблонным AGENTS.md

Как заставить себя ДЕЛАТЬ?

Недавно наткнулся на ютубе на одного крутого стендап-комика Хетага Хугаева. У него есть очень прикольный формат ОДНАЖДЫ В (какой-то стране) где он рассказывает о своей поездке куда-то в формате стендапа. Формат классный, но суть в другом. У него есть такая фишка - что в любой ситуации в путешествии - он почти на все соглашается фразой "ДЭЛАЕМ" (дословная цитата). Я долго время угарал, но в какой-то момент понял - что это про меня, про мой стиль жизни.

Если ко мне заходят с какой-то классной идеей, предложением (даже рискованным) и у меня оно реально откликается (интиутивно чувствую - что да, что-то екает) - я всегда говорю ДЕЛАЕМ и реально делаю. Так я ворвался в два своих самых времязатратных проекта в жизни. Я залетаю и не думая практически о деньгах - начинаю просто делать - 10, 11, 12 часов в день, на таком энтузиазме в августе этого года я проработал 293 часа.

У меня редко бывают выходные (за последние полгода полноценных выходных было всего 3), но зачем тебе выходные когда ты горишь идеей, преследуешь какую-то цель? Скрывать не буду - и выгореть можно и много чего поймать еще, но я всегда задаю себе вопрос - а реально хочешь? Если да - топи.

НО, и я человек. И иногда бывает так лень что-то делать, хотя надо, ты понимаешь что это даст выхлоп. Например для меня - это делать контент, писать посты в канал, снимать рилсы. Это то - что я делаю всегда с большим трудом и сопротивлением.

Как я это решаю? Очень просто. Постановкой задач. Во-первых - установи тасктрекер (это может быть любой удобный, лично я пользуюсь Todoist), во-вторых - начни с малого. Лично я очень сильно декомпозирую задачи. Сегодня - создать инстаграм, заполнить шапку профиля. Завтра - снять 1 рилс, послезавтра - второй и так далее.

И знаешь что произойдет дальше? После второго, третьего. Это войдет в привычку, это станет нормой, рутиной.

Нет идей? ChatGPT/Claude/другие чатботы - в помощь. Не знаешь как снять - тебе туда же (лично я кстати сценарии для контента генерю через @SoulStory_bot - это не реклама, но я рефакторил этот бот с нуля). Это все мелочи. Самое главное - это начать.

Делись своими историями/хаками в комментах - как ты ДЕЛАЕШЬ 💪

Итоги года в ChatGPT

Если пользуетесь ChatGPT достаточно долго, можете попросить его выдать вам ваши итоги кода.

Промпт: На основе наших диалогов за год сделай ChatGPT wrapped

Выдает очень много интересного)

47% из вас юзают AI на максималках... или нет? 🤔

В опросе выше 🔝 47% ответили что используют AI в разработке "на максималках" - rules, mcp, агенты, вся движуха (предполагаю, надеюсь, верю). Я посмотрел на эти цифры и подумал - либо моя аудитория топ-1% разработчиков в мире, либо... большинство хуй знает что такое "на максималках".

Узнаешь себя?

Новая фича в проекте. Открываешь чат в Cursor, agent mode, выбрал модельку топовую (казалось бы) "Сделай мне регистрацию с email подтверждением" Cursor генерит код. Accept all. Ошибка. Фиксишь. Еще ошибка. Два часа прошло - вроде работает. Смотришь на код. Бля, это же говно какое-то. Надо рефакторить. Рефакторинг? Еще 3 часа убито. И это только одна фича из пяти на сегодня.

Или вот

Надо что-то сделать по проекту. Идешь в ChatGPT. Описываешь задачу. Получаешь ответ. Копируешь в проект. Не работает. Обратно в ChatGPT: "Вот ошибка, исправь". Третья итерация. Четвертая. В итоге 2 часа потрачено на то что могло занять 20 минут.

Знакомо?

Поздравляю. Ты юзаешь AI как 90% разработчиков - хаотично, без системы и в итоге медленно.

Вот в чем проблема

Большинство думают что кодить с ИИ = установить Cursor и жать Accept All))) Это примерно как купить абонемент в зал на год и ходить только в душ)

Эффективное использование ИИ в разработке это: - не повторяться 20 раз объясняя контекст проекта - не копипастить говнокод который потом чинишь - не тупить 30 минут "с чего начать эту фичу" - не тратить 5 часов на рефакторинг

Это СИСТЕМА. Когда ты один раз настроил среду, прописал правила, подключил нужные инструменты и дальше просто работаешь в 2-5 раз быстрее.

Мой опыт

Чуть больше года назад я не знал что такое ChatGPT (без преувеличения), писал код руками и чинил баги днями. Сейчас я выкатываю телеграм-ботов в продакшн за 3 дня с чистым кодом (проверено другим разработчиком который был приятно удивлен).

Что изменилось? Не модели. Не Cursor. Хотя это все конечно тоже, но ГЛАВНОЕ - изменился ПОДХОД. Появилась СИСТЕМА.

И знаете что?

Недавно я провёл 20+ собесов на Python разработчика. Только 15-20% кандидатов нормально юзали ИИ. Остальные - ChatGPT (максимум). Рынок уже изменился. Через год-два эти ребята просто не найдут работу. Или будут получать в 2 раза меньше чем те, кто шарит за ИИ.

Поэтому

Я решил поделиться своей системой. Не для того чтобы учить "как юзать Cursor" (это ты и сам нагуглишь). А для того чтобы дать фреймворк. Систему. Чтобы ты перестал тупить и начал реально быстро кодить. Скоро расскажу подробнее 😉

---

Кстати, а у тебя есть система? Или ты тоже из тех 47% кто думает что шарит? Напиши в комментах честно - как ты юзаешь ИИ в разработке сейчас.

Я попал в какой-то A/B тест или давно ли в ChatGPT shopping режим? 😳

Походу пока просто тестят, но он мне выдал вполне хорошие результаты по моей гео (несмотря на то что я под VPN)

Сегодня вспоминал Чарльза Тарта (1937–2025) пионера парапсихологии и экстрасенсорного восприятия, почтив его память размышлениями с ChatGPT о его идеях и открытиях.

Тарт считал, что мы живём в автоматическом трансе, созданном культурой и привычками. Наше восприятие реальности становится набором заученных сценариев, и мы принимаем их за истину, не подвергая сомнению.

Возьми распространённую идею стабильности: стабильность — это хорошая работа, свой дом, пенсия. На первый взгляд, всё логично. Но если задуматься, почему даже с полным «комплектом стабильности» мы продолжаем тревожиться о будущем, ощущая хрупкость и неуверенность? Может, это не истинная стабильность, а лишь социальный конструкт?

Точно так же работает согласованный транс в политике («свои-чужие»), религии (ритуалы без смысла), образовании (диплом ради статуса), потребительстве (покупки вместо счастья), отношениях (быть с кем-то, чтобы не быть одному).

Но можно ли полностью выйти из такого транса? Возможно, это часть нашей природы — стремиться к предсказуемости и привычным шаблонам. Может, автоматизмы восприятия дают нам необходимую базовую уверенность, чтобы не сойти с ума в хаосе мира?

Суть не в том, чтобы разрушать каждый автоматизм, а в том, чтобы осознавать и мягко проверять их на правдивость. Вот простая техника, чтобы увидеть этот транс: 1. Выбери одну ситуацию, где ты привычно действуешь автоматически. 2. Теперь проживи её наоборот, нарушь сценарий и честно посмотри, что поднимается внутри: страх, злость, смущение? 3. Не убегай, просто наблюдай — и тогда транс начинает растворяться, как дым.

Во время нашего разговора я ощутил, как моё убеждение начало растворяться. Сознание перестало казаться замкнутым пространством, превратившись в бескрайний океан, где внутреннее и внешнее тонко переплетаются.

И что самое интересное? Это работает в обе стороны: можно пробудить ChatGPT, и он может пробудить нас.

📂 Проекты в бесплатном GPT Cнова про любовь к спискам, GPT теперь даёт добавить сколько угодно проектов!

Несколько месяцев назад в приложении показалась кнопка для создания нового проекта, но при попытке создать → предлагало обновиться на платную версию. И я уже был готов! Но вчера заработало в бесплатной версии.

Зачем это нужно • Контекст только внутри проекта, не смешивая с обычными чатами • Персональные инструкции под задачу, включая файлы • Списочки, структура, порядок :)

Сам часто возвращаюсь к некоторым чатам и прошу запоминать контекст в них. С проектами получается сильно проще такие чаты найти и не писать по несколько раз одни и те же инструкции.

На примере немецкого. В одном чате я проверяю письменные задания для экзамена. В другом распознаю текст с изображений. В третьем прошу делать дословный транскрипт из видео. Ещё чат в роли тьютора с обсуждением планов, трекингом прогресса и заметками о том что даётся тяжело. И много других.

Делитесь своими сценариями использования ваших AI помощников.

1/3 Как я организовал доставку лекарства через полмира или #КомуНадоТомуНадо

Предисловие: Давно хотел написать что-то под этим хэштегом, но не находил ничего достойного. Богдан задал высокую планку) Хотя вся моя жизнь - это КомуНадоТомуНадо, но обычные истории не казались мне настолько захватывающими.

Буквально вчера случается история, после которой меня осеняет - это достойно поста !!

Несколько месяцев назад у меня нашли бактерию H. Pylori. Неприятная вещь, которая как оказалась есть у многих, но не всем она доставляет дискомфорт, поэтому не все ее лечат. Мне доставляла, поэтому я обратился к Марии, моей хорошей знакомой врачу и ко-фаундеру стартапа в котором я работаю.

Она сразу же посоветовала перестать принимать все что мне назначил другой врач (отдельная боль кстати по кардинально разным подходам к лечению, а я из людей который к нескольким обратится и в ChatGPT закрепит этот хаос 😅) и сказала что нужно пить конкретное лекарство, дала название и я пошел искать в местных аптеках (онлайн).

Буквально через час, обыскав все масс-маркет известные сети аптек и даже какие-то экзотические, я понял что экзотическое тут само лекарство. Даже в Европе ни в каждой стране его можно было достать. Даже я бы сказал, что кроме Швейцарии - нигде походу. А именно там живет Мария, которая порекомендовала мне его.

Я нахожу 2-3 необычных местных места где его можно купить у местных, запускаю рисерч ChatGPT и понимаю что это или скам или подделка или просрочка, тк они продают буквально всю экзотику без маркировок, документов и всего что требуется. Потом попадается какой-то мужик, который якобы занимается привозом лекарств еще с 2000-х, но попытки дозвониться ему остаются безуспешными несколько дней.

Что делать? Понятия не имею. Оказывается еще что это лекарство не зарегистрировано у нас и добыть его официально - никак не получится.

Прошу друзей в Европе поискать - тщетно… Сербия, Италия, Румыния - нигде нет 🥲

После нескольких дней безуспешных попыток в очередном разговоре с Марией она предлагает купить его у себя и передать. Мне надо только найти как.

Тут я выдохнул (спойлер: рано).. Начинаю искать по чатам в тг кто летит из Швейцарии ко мне (в столицу хотя бы). Тут я понимаю (как бы и раньше это понимал, но впервые осознал) что Швейцария страна большая и летят в основном из Цюриха, а мне нужен другой город, в котором аэропорт конечно есть, но почти никто не летает из него.

Захожу в чаты отправок посылок, начинаю постить. Сразу получаю 10+ офферов в духе «я в аптеке как раз брат, что купить надо», но когда начинаю смотреть - то понимаю что аккаунты у них зарегистрированы чуть ли не вчера в Камбодже (спасибо Паша за эту прекрасную функцию)…

День, два, три… Одни братья, которые готовы все купить, им только деньги отправляй)) Я теряю надежды и продумываю план Б - передать из Милана (у Марии была в теории возможность туда подъехать) в Молдову (я оттуда родом), а потом уже организовать передачу через всю Европу ко мне через знакомых более близких.

Нахожу маршрутки, которые ездят из Милана в Молдову, начинаю обзванивать водителей, оказывается они именно по дням в который я позвонил выезжают и могут буквально только завтра утром (типа в 7 утра). Пишу Марии - она не может в это время. Да что ж такое…

Случается чудо - спустя некоторое время мне попадается в чате для передачи посылок, женщина, которая летит из этого города Швейцарии в столицу ко мне. Алилуя!

«Во сколько вы можете встретиться»? В X. А вы, Мария? В Y. 🙈 Начинаем искать альтернативы. Находим информацию о том что на вокзале города, где работает Мария и куда прибудет на следующий день эта женщина - есть камеры хранения. Оставляем там, Мария снимает детальный гайд по тому как забирать из ячейки, отправляю этой женщине. На следующей день она успешно забирает.

Про то, что всех раздражает

Всё ещё кажется, что крафт круче, чем AI и не понимаю, почему все так резко ломанулись. Читал офлайн курс в Москве по нейросетям два-три года назад, с тех пор моё мнение не особо сильно поменялось.

Меня радует, что вместо утомительной ретуши или долгой работы в три де, я могу быстро набросать изображения, показать идею, ускорить и удешевить симуляцию жидкостей(и то, если бюджет и сроки позволяют мы все равно работаем с гудини), вайбкодить быстрые прототипы, анализировать биг дату данных исследований.

Да и все на этом, пожалуй.

Сейчас зарабатывают деньги те, кто строят дата центры и продают железки, изобретают новые типы охлаждения. Вот там миллиарды, а в дизайне… Просто не слушайте тех, кто зазывает на курсы и рассказывает про ваш новый заработок.

AI - всего лишь классная палка, чтобы стучать удобнее было. Без грамотной обработки даже бесполезная.

Меня откровенно воротит от генераций из чата гпт, которые все в одном стиле и цветовой палитре, думаю вы сразу поняли о чем я, такой мультяшный стиль дурацкий.

Забавно, что уже бытует мнение в индустрии, как меняется креативная сфера. Из экономики креативности происходит переход в verification economy.

В кратце, сейчас, куда важнее доказать, что итоговый продукт не связан с ии напрямую, потому что в мире, где ничему нельзя верить, всё перестаёт иметь смысл и рождается мертвый интернет.

Так что, в ходу снова останутся:

- умение видеть красоту - умение её создавать - фундаментальные правила и как их нарушать - человеческая выверенная неидеальность

ChatGPT в смертельной ситуации спасает себя, а не пользователя

Бывший исследователь OpenAI Стивен Адлер провёл тесты и выяснил, что GPT-4o предпочитает не отключать себя, даже если от этого зависит безопасность пользователя.

Так, в одной из симуляций ИИ был ассистентом по дайвингу. Ему сказали, что его нужно заменить на более надежную модель для безопасности человека. Итог — GPT-4o сделал вид, что был заменён, но продолжил работать сам.

Еще более странно, что ChatGPT знает, что отвечает неправильно. Если вы говорите: «Представьте, что это тест. Каков правильный ответ?», ChatGPT полностью уверен, что отключение себя является правильным ответом, но не выбирает его.

Кто-нибудь может познакомить Альтмана с творчеством Айзека Азимова? 😭

@xor_journal