ChatGPT

Я про ии-агентов буду писать много, потому что это сейчас хайп и из каждого утюга несется "помоги-покажи-поставь-интегрируй". Немного overview:

- уже есть прогрессивные компании, которые сделали из кода на определенных проектах "черный ящик" - человек туда не лезет вообще, даже на код-ревью. всё это покрывается тестами, которые тоже писала нейронка (под руководством иногда человека), CI/CD тоже имеет нейронки, которые решают определенные вопросы на местах, а определенные отдают "наверх", агентам-кодерам. Мешок с костями имеет право только смотреть результаты и лезть в рулесеты.

Подход конечно интересный, основной минус на начало 2026 года: токены сжираются как сумасшедшие, геометрически-пропорционально росту рулесетов и автоматизация интеллектуального труда стремительно несется к стоимости небольшого IT-отдела. Возможно стоит использовать для проектов/продуктов, которые всё равно нужно будет переписать или не жалко. Но косты всё портят.

- классический подход "дух машины работает - механикус контролирует". один или несколько агентов с прозрачной коммуникацией, за которыми постоянно следит человек и которые имеют ограниченные задачи - аналитика, да любое, но в постоянный codebase - только под надзором и с code reviews. собственно, ChatGPT которому дали прямой доступ к файловой системе и научили спрашивать разрешения запускать команды.

Я нахожусь здесь.

- консервативные компании, у которых сотрудники хаотично сидят в ИИ-чатиках или гоняют агентов, или вообще ничего не гоняют - их сейчас большинство, ИИ пока сложно, непонятно и опасно, они хотят кнопку в своей ERP "напиши отчеты за квартал" или "god, fix the prod" в админке кубернетиса. Классические продукты обновляться не спешат, а многие последний раз обновлялись 20 лет назад и автор давно умер. Лезть в такие компании с ИИ продуктом - не сожгут, но выгонят.

Это и есть реальный мир, который про ИИ узнает только на бирже, из новостей в телевизоре и из кнопки "Siri, поставь будильник на 7 утра".

Вдогонку про AI хочу набросить

Я наблюдаю как мои ученики, точнее ученицы, используют искуственный интеллект для разработки и вижу кучу проблем. Я пока еще не выкристаллизовал правильных подход, плюс вижу как всё меняется со скоростью света, но текущий подход точно хреновый. И главное — это вижу не только я.

Прочитал сейчас исследование, о том, что вопреки ощущениям самих программистов AI на самом деле замедляет работу на 10-20%, а не ускоряет её.

У меня более половины генераций идут в мусорку, а я ответственно подхожу к написанию промтов. У учениц - 90% генераций тот еще говнокод. Но самая большая проблема в том, что если ты не эксперт, то чтобы понять, что сгенерировался на самом деле говнокод, нужно ооооочень много времени. Настолько много, что было бы проще написать самому с нуля.

Главная проблема, которую я вижу — это плохое понимание конечного результата. Есть ценное знание предков: «семь раз отмерь — один раз отрежь». В нашем случае, это «семь раз подумай, один запрограммируй спроси GPT». Но никто не думает семь раз. Редко когда кто-то думает даже один. А ведь весь секрет хорошей генерации через AI — продуманный промпт.

Решение есть. Когда можешь четко объяснить ИИ что у тебя есть, и какой результат хочешь получить — то с большой вероятностью он это сделает корректно. Но вот что забавно — когда ты сам знаешь, что тебе нужно получить, с еще с бОльшей вероятностью ты сам в состоянии написать этот код. Написать быстрее и качественнее. (Если это не регулярки, конечно)

Есть еще такая мысль. Почему на простые вопросы GPT генерит какую-то заумную хрень, а на сложные — отличные ответы? Я пришел к выводу, что когда сложный вопрос становится для тебя простым, то ты начинаешь видеть, что GPT генерит такую же хрень, просто ты был не в состоянии это понять.

Еще одна мысль — GPT тебя расслабляет. Ты перестаешь думать, полагаясь на ответы чата. Ты начинаешь думать как чат. Я уже начал встречать кучу текстов, которые люди пишут сами, но в них уже тот самый вайб GPT. Они учатся писать у GPT и думают что это норм.

Почувствуй! Твое сознание — как ржавеющий механизм. Твой мозг — заброшенный сад. GPT — это костыли для ума, автопилот для разума! (Этот абзац сгенерирован GPT)

Вывод! Создавай собственные смыслы и не позволяй LLM принимать решения за тебя. Не теряй интерес к исследованию, сохрани в себе любознательность и умение изучать информацию. Это твоя жизнь, проживи её самостоятельно.

Записаться на обучение можно в директ

ChatGPT 5 это факинг имба. Без шуток.

Пытался запустить долбаный Госплагин, для работы с ЭЦП. Эта шляпа тупо не работает и все.

В браузере оттдебажил что плагин в браузере не может достучаться до плагина на машине. Рассказал GPT, и оно мать его заставило работать сие поделие.

Вот как это было https://chatgpt.com/share/689a22fb-8be4-800e-9748-9c8894e46353

Когда-нибудь по этой истории снимут фильм...

Однажды ChatGPT отказался говорить на хорватском (и скорее всего также на сербском, боснийском, ...) без явных причин. Полностью. Оказалось, что на Балканах люди чаще остальных дизлайкали ответы.

Как пользоваться GPT-5 Pro за 60$ вместо 200$?

GPT-5 вышла всего несколько дней назад, а уже успела наделать кучу шума. Например, в первые дни у пользователей были проблемы с тем, что им отвечали старые модели (типа 4o) вместо нового GPT-5 семейства. Наверняка, многие из вас уже знают в чем было дело, поэтому дублировать информацию не буду (а те кто не знают - проблема была во внутреннем роутере между моделями).

Но вот те, у кого проблем с этим не было (или было по минимуму) - это пользователи подписки Pro (да-да, та которая мажорская за 200$).

В целом, судя по отзывам (и личному опыту) тех, кто пользуется GPT-5 Pro - она в разы лучше отвечает и вообще практически не галлюцинирует (субъективное мнение). Сегодня в X даже увидел пост (который репостнул Sama) где чел пишет, что он готов платить 1k$/месяц за 2x лимиты на GPT-5 pro (Sama сказал что они подумают; еще бы, ждем новой подписки Ultra Pro Max)

Так вот, лично я не готов платить пока что 200$ в месяц даже, но платил бы что-то между ... и - такое решение есть! Вот подробная инструкция:

1. Заходим в свой ChatGPT, нажимаем на иконку профиля и выбираем Upgrade plan. 2. Переключаем с Personal на Business и выбираем подписку Business (у кого-то может называться Team). 3. Меняем количество пользователей на 2 и переходим к оплате (если оплатите сразу за год - будет по 50$ в месяц) 4. Оплачиваем, далее вас перекинет на страницу настройки команды где вы сможете заполнить базовую информацию (можете выдумать). 5. Предложит пригласить кого-то из пользователей - можете добавить в подписку друга/партнера/родственника (или даже поделить с ним оплату и тогда у вас будет GPT-5 Pro всего за 30$ в месяц). 6. Поздравляю, теперь вы почти на тех же правах что и Pro юзеры за 200$.

Почему почти? У Team и Pro на GPT-5 Pro есть разница в лимитах для GPT-5 Pro. В Team лимиты более сдержанные, но мне вполне хватает того лимита, который там есть. Если упрётесь в потолок - можно доплатить кредитами, когда это реально нужно, и это всё ещё не 200$ в месяц.

Кстати, вместе с Team идут еще всякие плюшки, с которыми можете ознакомиться на скрине к этому посту.

А вообще, если у вас есть хоть какая-то команда и вы сторонник внедрения ИИ в бизнес (а иначе зачем вы подписаны на мой канал? 🧐) - крайне рекомендую приобрести Team подписку для своей команды. Сам так делаю и продвигаю это в тех проектах, в которых/с которыми работаю.

Пользуйтесь с удовольствием, делитесь с друзьями 😊 А если кто знает еще какие-то лайфхаки или может быть даже как получить доступ к GPT-5 Pro еще дешевле (а может и бесплатно) - пишите в комментариях)

Это график роста пользователей из AI в Flowmapp.

— Начали с 20 посещений в сутки — Сейчас аппетиты выросли до следующей цели в 4,000 юзеров в месяц.

Основные AI-источники: ChatGPT, Gemini, Perplexity + суммарно все обертки.

(кстати, не все знают, что 100% протрекать трафик из AI-чатов невозможно как минимум по 3-м причинам)

Паттерны поиска и принятия решений пользователями изменятся навсегда.

И это уже началось.

Я сейчас пробую Cursor как личного AI агента для всех задач. - собирать фичи в продукте - планировать рабочую неделю - планировать и собирать детали релокации - собирать саммари встреч и фолуапы, таски - и т.д.

Ну то есть вообще не для програмирования. У меня к Chat GPT был такой же запрос, но у него не хватало контекста обо мне. Чуть чуть в инструкции скармливал ему описаний. Но этого систематически мало.

В Cursor постоянно пополняется база знаний обо мне. И это и есть ключевое преимущество! Он умеет все данные над которыми я работал собрать воедино и использовать их как контекст для следующей задачи.

Это Сева Устинов поделился как он использует Cursor и меня пробило. Ровно те же мои старания в PGT, но на стероидах и интеграциях через API.

Чтобы вы как-то визуализировали:

Пример планирования спринта и резюме, которое только что себе зафиксировал, на скриншоте.

НО! (см следующий пост)

🔍 Как улучшить поиск в интернете в 10 раз? (заменяем Гугл и ChatGPT)

Продакт-менеджеры знают, как сложно пересадить пользователя с привычного решения на новое. Считается, что для этого нужно сделать 10х продукт по сравнению со старым. Тем не менее, я стал использовать гугл-поиск на 90% меньше с декабря прошлого года. Оказалось, что формулировать вопросы в свободном формате и получать ответы текстом намного удобнее, чем исследовать поисковую выдачу.

🕸 В первом релизе ChatGPT классно закрыл сценарии работы с информацией, для которой не нужна актуальность и достаточно свежести конца 2021 года. А с появлением плагинов и веб-браузинга чат начал закрывать и сценарии, где требуется свежая информация. Неудивительно, что внутри Гугла все последние месяцы бьют тревогу — уже перестроили стратегию, структуру компании и развивают свой Bard.

🌐 Как я уже писал, веб-браузинг в ChatGPT плохо, но к счастью есть решение. В этом нам поможет продукт Perplexity. Это полноценный поиск с встроенным GPT-4 и классным дизайном. На днях они релизнули режим Copilot: теперь можно задать даже абстрактный вопрос вроде «какие есть интересные события в июне в Белграде» или «собери мне план курса по Langchain». Копайлот задаст в ответ уточняющие вопросы и в итоге распишет ответ с ссылками на актуальные сайты-источники. После этого можно продолжить общение в чате и уточнить свой запрос.

🤖 Обычный поиск там работает без регистрации, а для режима копайлота нужно будет авторизоваться через гугл. Также удобно, что результат можно зашарить с другими — вот к примеру результаты моего запроса про курс по Лангчейну. Рекомендую начать пробовать для сценариев, в которых вы бы хотели использовать ChatGPT, но требуется актуальная информация.

🔮 Всё это натолкнуло меня на мысли про будущее контент-маркетинга и SEO. Давайте соберем здесь 30 реакций и я сделаю про это отдельный пост.

@prod1337

Пока вынашивал в голове пост, где рассказывал бы по шагам про агентов — Леша уже его написал, почитайте.

TLDR: 1. Люди прикинули, что если поставить GPT цель, то он неплохо справляется с ее декомпозицией на простые задачи. 2. Люди также прикинули, что если хранить в памяти результаты запросов к GPT, и подбирать для каждого следующего запроса нужную информацию из памяти → то получится обойти ограничения инпута (сейчас это 5k токенов/коротких английских слов) 3. В результате можно поставить задачу агенту, он ее разобъет на подзадачи → начнет решать доступными средствами → будет сверять результат и задачу, продвигаясь все дальше. 4. В агентах нет ничего нового — это склейка нескольких существующих решений, в самом простом примере занимает 100 строчек кода. Они построены вокруг обычного GPT, который попросили писать себе списки задач → затем думать как их решить используя доступные средства. Из текущих средств — браузер + поиск.

Мой опыт: 1. Все эксперименты достаточно примитивны. Я пока ничего практичного не видел, кроме задач на рисерч и структуризацию информации из интернета. Но я вижу большой потенциал в том, что будут расширяться количество интеграций. Сейчас уже появился модуль, что читать ленту в твиттере и писать туда. На реддите видел эксперименты по тому, чтобы дать агентам доступ ко всей операционной системе. 2. Если видите, что кому-то autogpt заработал миллионы, то это полный буллшит.

Предсказания: 1. Контейнеризация агентов, aka “агент под задачу”. Например: агент-рисерчер соберет анализ сайтов конкурентов; агент-маркетолог опишет рекламную кампанию. 2. Расширение способов взаимодействия с миром для агентов. Сейчас это браузер, гугл и инструменты языковой модели. Дальше в руках агентов окажутся интеграции с большинством сервисов → расширится объем действий для достижения цели. Закрытые сервисы (Twitter) начнут еще сильнее душить свое API. 3. Агенты начнут вставать на место конкретных рекуррентных сценариев внутри компаний и делать со временем лучше людей.

впервые выкладываю исходники своего ai-тренера и анонс закрытого клуба

на прошлой неделе вышел подкаст со мной на канале сообщества димы мацкевича. обсудили чем аи-тренер лучше настоящего, почему агент работает лучше чатжпт. там же я по шагам рассказал про процесс создания такого агента.

я занимаюсь с ним уже полтора месяца и это лучший спортивный опыт в жизни. мы вместе пережили смену трех спортазлов, две травмы вне зала и адаптиацию программы под них. прогресс идет каждую неделю и мне сложно представить систему, которая подходила бы мне больше.

но даже с моими наводками из видео — процесс создания агента достаточно запарный. мне почти каждый день пишут и спрашивают исходники. хорошая новость — сегодня я их впервые выкладываю в свой закрытый клуб, как и еще два полезных артефакта. по исходникам агента можно развернуть за 5 минут и сразу начать пользоваться.

каждый день я строю agentcy — компанию, где нет сотрудинков и есть только агенты. в процессе у меня копится масса аи-артефактов, которые помогают запускать продукты и фичи быстро, с опорой на данные, и интересно рассказывать про это в контенте. их я и буду публиковать в закрытом клубе.

на сайте можно посмотреть список дропов на следющие недели. про этот канал я конечно не забуду, но самые ценные артефакты я откладывал для клуба. для первых 50 подписчиков early bird цена. увидимся в клубе

Промпт вместо инструкции Работаю над большим плейбуком по автоматизации инбаунд воронки с помощью n8n. Собираю туда полезные воркфлоу: от отслеживания упоминаний бренда до реактивации лидов.

И подумал: что если не объяснять воркфлоу на словах, а сразу дать промпт для GPT, который на основе скрина генерит тебе готовую инструкцию — что и как собирать в n8n?

Пример: промпт, который помогает собрать воркфлоу для автоматического трекинга упоминания бренда в GPT.

Этот воркфлоу: - каждый день отправляет поисковые запросы в ChatGPT, - ищет упоминания твоего бренда или конкурентов, - сохраняет данные в Google Sheets, - шлет тебе на почту красивый HTML-отчет.

Как с этим работать Берешь скрин воркфлоу и скрамливаешь его GPT вместе с этим промптом: Ты — инженер по автоматизации, эксперт в n8n. Мне нужно собрать такой же воркфлоу, как на этом скриншоте: бот ежедневно отправляет поисковые запросы в ChatGPT (модель gpt-4o), проверяет, упоминается ли мой бренд или конкуренты, сохраняет данные в Google Sheets и отправляет на почту HTML-отчет.

Вот что видно на скриншоте:

1. Daily Trigger — триггер запускается каждый день 2. Setup Queries — нода с JavaScript, где я задаю ключевые слова 3. Query ChatGPT (HTTP) — запросы отправляются в модель chatgpt-4o-latest через HTTP (указываю API-ключ) 4. Process Response — JavaScript-нода парсит и анализирует ответы 5. Save to Google Sheets — данные пишутся в таблицу 6. Generate Email Report — формируется HTML-письмо 7. Send Email — письмо уходит на указанные адреса

Напиши подробную пошаговую инструкцию по сборке этого воркфлоу в n8n:

- Какие ноды использовать и как их настроить - Что писать в каждом JavaScript-ноде - Как правильно отправить запрос к ChatGPT через HTTP - Как подготовить Google Sheets (включая настройку API) - Как собрать HTML-отчет - Как настроить отправку email - Как сделать так, чтобы это все запускалось каждый день

Укажи все важные нюансы, переменные, ссылки на документацию, если нужно. Пиши понятно, как будто объясняешь новому пользователю n8n, который хочет все повторить точно и быстро.

По итогу получаешь пошаговую инструкцию, как тебе собрать такой воркфлоу для себя.

Что думаете? Удобнее ли так работать? Или лучше оставить пошаговые инструкции?

странный какой-то всплеск у openai за последний день

что происходит?

Заметил, что навайбкоженые сервисы появляются уже пачками. Захотел тут прикупить новые диски на авто, еще пол года назад примерять надо было самому через фотошопы или американские сервисы с ограниченным количеством оем-дисков. Ну и чатугпт можно было дать задачу. Сейчас уже пачка сервисов на базе ИИ: загружаешь фото авто и дисков, получаешь такой же результат, как в чатегпт, но за деньги. Все сделаны как под копирку, у всех одинаковые проблемы – ИИ искажает пропорции машины и дисков, регулировать размер дисков не получается. Чем-то напоминает базар 90х годов, где целыми рядами продают одинаковую херню, но там хотя бы можно было торговаться.

🌎 Новые возможности ChatGPT после релиза доступа к интернету

Несколько дней назад я получил доступ к GPT-4 с browsing mode (пока выдают только по подписке Plus). Работает точно также как стандартный режим, но в определенные моменты теперь может делать поисковые запросы, открывать сайты и читать их контент.

😵 Первые впечатления — ждал большего. Для большей части сайтов запросы отваливаются, у браузера не получается прочитать их контент. При этом сам по себе браузинг работает медленно, а из-за сломанных запросов процесс растягивается на ~5 минут. И не похоже, что у этой проблемы есть простое решение. Сервисы вроде Cloudflare фильтруют автоматический бот-трафик. И сложно предсказать, какая политика будет для парсера от OpenAI. Также ничто не мешает владельцам сайта самим написать «защитный фильтр» для своего контента.

👨‍🔬 Но там где работает — работает круто. Раньше приходилось в голове проводить проверку «а эта информация новее 2021 или нет?». И если нет, то придумывать способ передать информацию в промт в ручном режиме. В этом сильно помогало расширение про которое я рассказывал на днях. В любом случае с браузингом открываются совсем новые возможности взаимодействия, расскажу про свои любимые:

1️⃣ Документация и код — раньше регулярно ловил баги при генерации кода, потому что библиотека уже сильно обновилась, а GPT была обучена на сторой версии. Теперь в таком случае можно дать ссылку на страницу свежей доки и попросить использовать информацию оттуда — сработает отлично.

2️⃣ Работа с актуальным контентом сайта — можно в промпте просто дать ссылку на сайт и быть увереным, что получишь ответ из актуального контента на сайте. Браузер даже умеет самостоятельно ходить по остальным страницам сайта, когда это помогает решить задачу. Сценарий: cкармливаем ссылку на сайт компании при подготовке к собесу или продаже — получаем основную информацию в сжатом виде. Pro tip: если модель ответила не запрашивая данные из интернета, то можно просто попросить ее фактчекнуть свой ответ — тогда она запустит режим-браузинг.

3️⃣ Структурирование и парсинг — просим собрать все ссылки с определенной веб-страницы и отправить их в табличном виде. Или ссылки на внешние сайты партнеров, когда собираем информацию о компании. С таким browsing-mode хорошо справляется. Можно зайти и с обратной стороны — попросить собрать эссе с цитированием сайтов и подкрепить ссылками.

🫢 Также попросил ChatGPT саму собрать табличку новых фичей после релиза доступа к интернету. Неплохо справилась — ответ приложу в комменты.

@prod1337

На этом канале вообще не очень любят ситуативки, но появление художницы Кати Давыдовой в Битве экстрасенсов в образе ИИ-экстрасенса растопило и мое сердечко. Технологии, магия и их объединение — давно предмет моего интереса. Сделала маленькую серию.

Расклады с чатом жпт всего лишь заменили таро-онлайн, на котором гадали мои подружки еще году в 2010 точно. Рилсы с картами, предсказаниями, ритуалами и прочим. Диджитал-эзотерика шагает по стране своими большими мягкими многообещающими лапами.

Прошло только 17 часов с эфира, а мемов и упоминаний везде огромное количество. Да и сам прецедент маркер эпохи — когда-то мы жили в мире, где в Битву экстрасенсов прошел Пахом. Теперь Катя Давыдова и ее помощник.

Отсюда делаем вывод — Россия все еще самая технооптимистичная и теперь... самая техноэзотеричная?

Хочу поделиться с вами еще одним опытом использования ИИ. Для здоровья.

Часто обращаюсь к GPT с вопросами "У меня что-то болит, подскажи что делать? К какому врачу идти и что спросить?" И каждый раз даю ему какие-то вводные про себя, чтобы он качественно отвечал исходя из моего контекста.

Вот примеры: 1. Я сильно отравился, мне нужна была консультация что мне с этим делать. GPT полностью совпал с рекомендациями врача. Только он ответил сильно быстрее, чем приехала врач.

2. В магазине уходовой косметики (всякие SPF, умывашки и т.п.) я делал скриншоты, и отправлял ему фотки коробочек чтобы он рекомендовал мне что купить. Тоже писал промпт чтобы объяснить контекст. (консультант потом порекомендовала примерно то же самое).

3. Работаю над улучшением сна, чувствовать себя продуктивнее. Тоже советуюсь с GPT. Получаю полезные рекомендации (врачи тупо мелотанин предлагали).

К чему я это? Кейсов когда надо посоветываться - много. И каждый раз я ему объясняю за кого играет GPT в этот раз (за терапевта, за тренера, за биохакера и т.д.). И каждый раз давал ему небольшой контекст про меня.

Мне надоело. Что я сделал? Я побрал проект в GPT, в котороый собрал (и продолжаю) важные вводные данные про себя.

1. Сделал inbody анализ - это про состав и физическое состояние тела (% мышц, жира, их распределение... и т.п.)

2. Сделал чекап организма. Получил текущую статистику по организму (микроэлементы, почки, могз, сердце, сосуды, воспаления, метаболизм, гармоны...)

3. Выгрузил данные их фитнестрекеров.

Собрал проект "Здоровье" с вводными Файлами и Инструкцией. Теперь каждый новый диалог в этом проект уже с вводными подробными данными обо мне, вводным Промптом для GPT про мои цели, его роль и базовые задачи.

Разговор с консультантом по здоровью получаются глубже и качественнее (не замена врачу, но точно хорошее дополнение).

ps Надо написать в комментах какой промт собрал инструкции?

ChatGPT стал писать тексты… адекватно.

Раньше это были сплошные космические галактики слов, где каждое предложение прыгало, как попугай на стероидах. Сейчас формально ошибок меньше, структура есть, логика вроде налицо.

Но вот странность: все равно чувствуется, что текст написан не человеком. Иногда выскакивают идиотские сравнения, метафоры, которые будто кто-то натянул на себя костюм поэта, не умея ходить в нём. Эпитеты, словно салюты в полночь — громко, но не к месту.

И вот что поразило меня сильнее: люди начали подражать этому стилю. Они смотрят на тексты нейросети и думают: «Вот так надо писать». Ирония в том, что теперь уже не ChatGPT учится у людей писать живо, а люди учатся у GPT писать… странно. Плохо. Как будто мы с каждым новым текстом учим себя говорить красивыми, но чужими словами.

*да, я специально закинул первые три абзаца в чатГПТ и попросил его «улучшить», добавить сравнений, метафор, чтобы вы на 100% почувствовали как это мерзко читается, хотя и мысль в тексте моя, 100% настоящая. Дальше текст будет без нейрообработки, выдыхаем.

Вчера читал про продукт, который помогает генерить тексты на сайт под поисковые запросы. Вы понимаете, что вопроса генерить или не генерить уже не стоит? Стоит лишь вопрос как генерить быстрее, больше, эффективнее и качественнее. Мертвый интернет залетает в комнату со всех ног.

Не скажу, что это прямо ужасно. Всяко лучше иметь релевантный нейротекст в рецепте гречки, чем полчаса скроллить историю её открытия, написанную неграмотным школьником за три копейки, чтобы узнать что варить её 10 минут. Интернет и так уже давно сломан СЕОшниками.

Но не были сломаны авторские блоги.

Всё больше каналов, которые я читаю, позволяют себе публиковать нейротексты и я иногда даже теряюсь в понимании что происходит. Либо автор сошел с ума и начал писать как ллмка, либо он просто решил, что сгенерил же пост «в моем стиле», читатель дурак и не поймет. Как ни крути быть на месте такого читателя неприятно.

Я боюсь, что эта зараза перекинется и на меня. Раньше я мог легко отличать нейротексты от человеческих, но теперь я всё чаще в сомнениях. И более того, я иногда в сомнениях в себе — не пишу ли я как нейросеть? Ведь я тоже обожаю длинные тире, странные сравнения и антитезы.

Чтобы хоть как-то себя сохранить, я снова вернулся к старому проверенному способу — к книгам. Сейчас читаю «12 стульев» Ильфа и Петрова. Давно хотел, а тут как раз отличный повод отдохнуть от нейросетей и впитать живой язык. Живой, с тонкими шутками, едким сарказмом, но с устойчивым запахом прошлого.

Непрошеный для авторов совет. Не используйте нейросети для генерации текстов, это чувствуется за километр. Лучше читайте классиков и пишите сами.

👀 Почему AI заменит разработчиков (и это ближе, чем вы думаете)

Заметил, что разработчиков больше, чем других триггерит от развития AI (в данном случае языковых моделей). И это нормальная реакция: не так легко принять, что привычный уклад жизни меняется — появляется отрицание и гнев. Ровно поэтому я не упустил возможности написать кликбейтный заголовок. И раз это уже привлекло ваше внимание — давайте разбираться в деталях.

Для начала: не поймите меня неправильно, я не утверждаю что это произойдет в один момент. Я исхожу из текущих трендов. Они ведут, к тому что неминуемо начнется процесс замены разработчиков при помощи языковых моделей. Процесс начнется с простых задач и неизвестно как далеко он зайдет.

🤩 Что уже сейчас может GPT-4: 1. Отлично писать код на уровне функции, реже на уровне файла и микро-проекта. 2. Проектировать архитектуру из бизнес-описания. 3. Писать тесты из кода и бизнес описания. 4. Составить для себя список задач, которые потом может выполнить.

😒 Что мешает делать больше: 1. Маленький контекст: можно ввести только 4k токенов (коротких английских слов). Все остальное приходится либо обрезать, либо саммаризировать. Если даже в ChatGPT скормить исходный код двумя сообщениями, то ему придется его сжать → большая вероятность потерять важный контекст. 2. Устаревшая документация: датасет из 2021, многие библиотеки уже прошли несколько мажорных релизов и обновились без поддержки старых версий, код просто не заведется (привет react-router). 3. Ручная работа: все равно приходится много работать руками и головой. Точно ли модель тут все правильно поняла? Не потерял ли важный контекст из примера кода, который я добавил?

Результат: сложно положиться на аутпут модели. Есть шанс свалиться в “да проще руками сделать, чем столько танцев с бубном делать вокруг”.

🚀 Какие тренды я вижу: Теперь поговорим о самом интересном, из чего я делаю вывод, что отказ от разработчиков скоро все-таки начнется.

1. Увеличение контекста модели: вместе с GPT-4 представили версию на 32k токенов — в 8 раз больше. Уже больше похоже на то, что влезет документация или код среднего проекта. Доступа пока что нет почти ни у кого. 2. Техники оптимизации контекста: мощно растет рынок векторных БД (Pinecone, Chroma) и языковых фреймворков (Langchain). Это решает задачу «как мне передать в контекст только информацию, которая будет сейчас полезна, а не всю разом, чтобы она точно уместилась». Работает отлично, текущие решения занимают ~50 строк. 3. Мультимодальный ввод: еще одна вещь которую показали вместе с GPT-4. Заливаем изображение, и общаемся о нем с моделью. На демо был клевый пример, где сайт верстался из прототипа от руки. Здесь снова пока ни у кого нет доступа, но есть уже открытая модель Mini-GPT от комьюнити, в другом посте рассказал уже про нее.

🤖 Самый важный и объединяющий тренд: AI-агенты: позволяют связывать между собой запросы в языковую модель: cписок задач → архитектура → реализация.

1. Агенты из коробки работают с веткорными хранилищами и умеют оптимизировать контекст даже на 4к моделях. Это позволяет работать с кодом на уровне проекта, с длинной документацией, при этом не терять важную информацию. 2. Агенты дают возможность работать с файловой системой, не только писать код и тесты, но и запускать → решать что делать дальше после анализа результатов выполнения. 3. У агентов есть доступ к интернету, откуда они могут брать свежую документацию.

Таким образом на апрель 2023 мы находимся в точке: агенту можно поставить четкое ТЗ → он его декомпозирует на задачи → найдет актуальную документацию → напишет код и тесты → запустит их → будет это итеративно делать, пока код не заведется, как описано в тз. А теперь вспомните про мульти-модальность. Пока не видел готовых демо, но ничто не помешает передать агенты и макет.

Ну что, какие мысли? Продолжать тему?

@prod1337

Хоть мастер-класс проводи, как заебать своими высокими стандартами даже ChatGPT

У Андрея Карпатого, одного из создателей GPT, вышло короткое эссе про парадокс современных AI.

Никто из фантастов не ожидал, пишет Андрей, что появившийся интеллект будет настолько посконным. Думали, что его изобретут военные, как интернет, или это будет закрытая корпоративная технология, которая затем распространится в обществе. Но всё выходит ровно наоборот: от шага AI по планете обычные люди выигрывают гораздо больше, чем корпорации или правительства. ИИ (пока) ни в чем не хорош так, чтобы повсеместно внедрять его в компаниях («вы окажетесь в одной галлюцинации от увольнения»), он не позволит лучше планировать ход истории и получить геополитическое преимущество в пятимерных шахматах.

Зато для обычного человека, который редко является экспертом во всём, AI — лучший друг. Без специальных знаний можно начать вайбкодить, заниматься дата-анализом, изучать далёкие, но интересные топики и хендлить юридические и бюрократические вопросы. Да, не с точностью юр. отдела большой корпорации — но с достаточной, чтобы незнание области перестало быть заградительным.

Качество AI пока что не зависит от количества денег. Билл Гейтс пользуется той же версией GPT 4о, что и все остальные. Однажды, и вероятно скоро, это поменяется: более богатые люди, институции, корпорации, смогут пользоваться более дорогими и точными системами. «Их детей будет учить GPT-8-pro-max-high, ваших — GPT-6 mini».

Но прямо сейчас мы оказались в беспрецедентной ситуации в истории технологий: общий, одного уровня, AI для всех. Будущее уже тут, и оно парадоксально хорошо распространено.

https://x.com/karpathy/status/1909308143156240538?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ

У Карпатого этого не было, но мне показалось забавным, что AI-революция является таковой не только в технологическом плане, но и в том, что переиспользует формулу «Отнять и поделить» — только со знаниями и умениями вместо материальных благ.