From 0 to 1 again. Go Global

🕑 Как мы сократили разработку MVP фичи с нескольких недель до пары часов Помните рассказывал, как решал боль анализа наших AI агентов, с помощью воркфлоу в n8n? Хочу еще подсветить скорость.

Когда мы с консультантом разбирали эту боль с аналитикой, пришли к выводу, что наш гигантский промпт для анализа нужно разбивать на серию маленьких, чтобы повысить качество и управляемость.

Но тут возник вопрос: как это быстро проверить на практике?

Путь 1 — делать прямо в продукте: Несколько дней работы 1-2 разработчиков (а у них есть еще и текущие задачи, поэтому непонятно, когда это получится взять в работу), куча итераций, поддержка, релизы. Стоимость — 500к–1 млн рублей.

Путь 2 — собрать то же самое в n8n.

Мы собрали MVP «аналитики диалогов» всего за пару часов — без кода, без релизов. Теперь поэтапно дотюниваем промпты, чтобы улучшить качество аналитики, добавляем новые аспекты анализа. Потом это можно будет перенести в продукт.

По итогу: — меньше кода, — быстрее эксперименты, — проще масштабировать AI внутри продукта.

Ну кааааайф же:)

Клевую таблицу развития AI продуктов нашел

Тут ее оставлю

Как я победил диктовку на Mac (и заплатил дважды 😅)

Давно хотел нормально диктовать текст. Стандартный голосовой ввод на Mac — полный треш. Он не ставит запятые, не понимает точки, и всё превращается в одно бесконечное предложение без дыхания и надежды.

Решил подключить Whisper. Скачал, установил, купил Pro-лицензию на год. Думаю — всё, сейчас буду как человек диктовать посты в Telegram. Но нет. Диктовать можно… только внутри самого Whisper, а не, например, вот так — в Телеграме.

Начал разбираться. Говорил с GPT, с Севой Устиновым — он говорит:

«Купи Pro Account». А я такой: «Так я купил! 😤»

Долго не понимал, почему у меня нет функции Dictation. Благодаря Антону Жвакину всё встало на свои места: если покупаешь Whisper в App Store — этого раздела нет. Нужно покупать на официальном сайте. Веб-версия — с Dictation, App Store — без.

Бдыщ! Ну как так вообще?

В итоге я заплатил дважды. Зато теперь всё работает, знаки препинания ставятся сами, а я кайфую и диктую этот пост голосом. Немного подправить — и идеально.

Ссылка: https://goodsnooze.gumroad.com/l/macwhisper

Как мы заменяем код на no-code решения

Вчера провели воркшоп по N8N. За 2 часа собрали workflow для персонализированных писем на основе LinkedIn.

Моя гипотеза: насмотренность команды = скорость продукта. Чем больше инструментов знаем, тем быстрее находим решения.

По итогам воркшопа хочу чтобы на каждом PBR мы спрашивали: "А нужен ли здесь код или можно N8N (или другое решение)?"

Результат в карусели.

А вы видели что у Google тоже появился AI Mode?

Я некотрое время пользуюсь Comet (от Preplexity) как поиском. Прочувствовать его на вкус.

Если вы ещё нет, то пора бы уже да.

Начал я наполнять Cursor всем своим содержанием. Целями, проектами, итогами встреч. Получается оч прикольно.

Но буквально на днях Notion выкатил своих агентов. И выглядит это невероятно интересно. Смешно, что я именно так и воспринимал Cursor: Notion + AI агенты. И вот, ноушн их сделал.

Еще раз. Почему мне от этого очень кайф: Весь контекст обо мне, моей работе, задачах, проектах, целях - в одном месте. И агент видит эти данные. Опираясь на них, общается со мной, решает мои задачи. Левелап!

Посмотрите: https://www.youtube.com/watch?v=R1cF4T4lgI4

Я сейчас пробую Cursor как личного AI агента для всех задач. - собирать фичи в продукте - планировать рабочую неделю - планировать и собирать детали релокации - собирать саммари встреч и фолуапы, таски - и т.д.

Ну то есть вообще не для програмирования. У меня к Chat GPT был такой же запрос, но у него не хватало контекста обо мне. Чуть чуть в инструкции скармливал ему описаний. Но этого систематически мало.

В Cursor постоянно пополняется база знаний обо мне. И это и есть ключевое преимущество! Он умеет все данные над которыми я работал собрать воедино и использовать их как контекст для следующей задачи.

Это Сева Устинов поделился как он использует Cursor и меня пробило. Ровно те же мои старания в PGT, но на стероидах и интеграциях через API.

Чтобы вы как-то визуализировали:

Пример планирования спринта и резюме, которое только что себе зафиксировал, на скриншоте.

НО! (см следующий пост)

В пятницу был лайв про AI в работе. На котором я не хотел снова рассказывать про маркетинговых AI-агентов. ну тех которые пишут, исследуют, публикуют, рисуют... Хотелось чего-то продуктового, мясного.

Чтобы было: ПРОБЛЕМА → AI → РЕШЕНИЕ.

А у меня как раз 3 недели висела бесящая задача: аналитика работы наших AI-агентов в Dashly (которые консультируют и квалифицируют в чате).

Начали с Дашей и GPT тыкать в разные идеи. Натыкали на решение в n8n, которое сделали за пару часов и ускорили несколько недель разработки.

Теперь у меня есть быстрый способ итерировать с анализом диалогов, находить инсайты, метрить воронку AI SDR.

В общем, балдеж!

К чему это я: 1. Когда есть давление, начинаешь творчески думать, находить хаки и способы роста. 2. Позже расскажу про само решение (тизер получается написал).

3. А вообще я сюда зашел написать, что Сева Устинов вдохновил меня попробовать Cursor как "Notion + ChatGPT". Я уже 5 часов выходных ботаю Cursor и кайфую люто. Как ребенок с кубиками. Тоже позже расскажу.

#AI #Product #Hacks

Уже сегодня разбираем кейсы применения AI агентов в прямом эфире

Если еще не добавили к себе в календарь, можно сделать это по ссылке.

До встречи в 19:00 по Мск 🔥

Американские банки — это кринж какой-то У нас у компании в Штатах банк Wells Fargo. Я еще в 2018 году открыл там счет и выпустил карту. С тех пор опции поменять банк не было. В прошлом году мы налогов заплатили больше чем нужно, и в этом году они возвращают.

(На заметку: если упростить, в США ты платишь налоги вперед, не по итогам случившихся расходов, а по прогнозам относительно прошлых доходов. Поэтому если заплатил больше, они тебе возвращают часть)

Чтобы вернуть налоги, надо получить бумажный! (что?) чек. И его обналичить. Или через мобильное приложение банка как-то сфоткать под полной луной в открытом поле на библии. Короче, нужно мобильное приложение.

Вот тут начинается кринж. До этого был еще не кринж:)

У меня при обновлении телефонов с 2018 года мобильное приложение куда-то делось. Тут понадобилось его скачать, авторизоваться, выйти в поле.

Поддержка пользователей Какое-то время у нас потребовалось на то, чтобы выяснить какое именно приложение поставить. У банка их несколько. Корпоративное Ventage и Обычное. Раньше у меня было Ventage. В это приложение нужен какой-то дополнительный ID. Его нигде нет (в личном кабинете тоже). Непонятная ситуация… В любой непонятной ситуации я обычно пишу в поддержку (или GPT). Но у Банка нет поддержки! В смысле — только по телефону. Ни на почту, ни в чат, никаких других способов. Банк еще проверяет с какого номера ты звонишь. 800 препятствий на пути к сапорту.

В итоге выяснили, что нужно второе приложение, для челяди. Они туда всех не крупных ребят перевели.

App Теперь надо скачать приложение. В ru апсторе его конечно нету. В Киргизском, Казахском, Европейском тоже (у меня пока только такие локации). В Google Play аналогично.

Поменять локацию в Google Play можно только 1 раз в году и только когда тебя заметили в целевой локации. В AppStore попроще, но слетают все оплаченные приложения.

Решили из США завести новый гугл аккаунт (есть член команды в штатах). Чистый, американский, свободный. Спустя авторизацию, американские QR коды и US банковские карты приложение Банка скачал.

Победа! Победа? Пробую авторизоваться. “Не подходит логин пароль”, “Невозможно зайти в данный момент”. Я из последних сил авторизуюсь в личном кабинете в браузере с теми же логином/паролем. Иду искать куда в чат поддержки написать…

▶️ AI-агенты в бою: 20+ кейсов в продукте и маркетинге Очень хочу, чтобы АИ в компаниях становился не просто экспериментом, а приносил реальную пользу и ускорял команду.

Поэтому мы собрались с ребятами, которые каждый день работают с АИ и строят на его базе продукты, чтобы поделиться опытом. Это будет целая серия крутых лайвов с 17 по 22 сентября. Только посмотрите на лайнап спикеров, это же ОГНИЩЕ.

Я буду спикерить 19 сентября. В оооочень крутой компании:

Сева Устинов — фаундер Elly Analytics. Сева крутит Cursor и автоматизирует на нем всё, что только можно. Макс Епифанов — VP pf performance marketing в Tripleten. Ilya Berdysh — кофаундер Mymeet.ai. Уже делает $15k+ MRR и тащит свой AI-стартап к $20k.

Мы обсудим, как внедрять АИ агентов в процессы команд, где они реально бустят эффективность. Покажем свои сценарии и расскажем, как повторить их у себя.

👉 Смотрите полное расписание лайвов и добавляйте себе в календарь самые интересные

Это будет не вебинар, а живая встреча с включенными камерами, вопросами и дискуссией. Ждем вас 🔥

Как ИИ-персонализация делает разницу Уже несколько постов здесь посвятил нашей новой фиче ИИ-персонализация емейлов, но хотел еще раз подсветить ключевую ценность, от которой меня капец как прет.

На скринах вы можете увидеть два примера письма. Они об одном и том, конвертируют в одно и то же действие, но тексты уникальны.

На первый взгляд мелочь. Но именно эта мелочь решает, попадет письмо в основной инбокс или улетит в промо.

Вместо привычных 20% открываемости мы начинаем получать 40–50%. Просто потому что ИИ не штампует один и тот же текст, а генерирует уникальный текст. Хоть 100 их будет, хоть 1000. Ни одно письмо не будет повторяться.

Для меня это магия. Изменение в подходе вроде бы небольшое, но влияние на метрики колоссальное.

Салют Мы в ZOOM уже. Собираемся весело болтать про AI. Как видите мы готовы)

Ссылка выше

Лайв "Как внедрять АИ агентов в работу своей команды" уже сегодня В 17:00 по СЕТ встречаемся с Димой из Teamlex.pro: 🔵Обсуждаем, где АИ агенты реально могу ускорить команду, 🔵Показываем воркфлоу с хаками по сборке, 🔵Делимся конкретными метриками.

Если вы еще не начали внедрять агентов, то встреча поможет разобраться в процессе. А если уже активно используете АИ, возможно, заберете себе новые идеи.

👉 Зарегистрироваться на встречу можно здесь

Очень сильно вас жду, а пока побежал допиливать свою часть:))

▶️ Как внедрять АИ агентов в работу своей команды Я стараюсь тут регулярно делиться апдейтами по работе наших АИ агентов в dashly и просто интересными воркфлоу, который упрощают работу с инбаунд воронкой.

Захотелось этот опыт суммировать и обсудить. Поэтому вместе с Димой из Teamlex.pro решили собраться в прямом эфире и обсудить реальные сценарии для АИ агентов, где они действительно бустят команду, а где — нет.

По плану: — Обсудим цифры, метрики, конкретные результаты, — Покажем наши собственные сценарии, которые мы внедряем у себя, — Дадим пошаговый план, как повторить в своей команде.

Присоединяйтесь к нам 8 сентября в 17:00 по Европейскому времени.

👉 Зарегистрироваться на встречу можно здесь

Будет живо, без воды и с примерами из практики. Ждем вас 🔥

Автоквалификация и обработка заявок на демо через AI + Cal.сom Я продолжаю собирать плейбук сценариев в n8n для автоматизации инбаунд-воронки. Сегодня — еще один кусочек, который помогает автоматизировать квалификацию входящих лидов и доводить до встречи только MQL.

Что делает сценарий 🔵 принимает данные из формы с сайта; 🔵через Claude AI проверяет качество лида и квалифицирует его; 🔵 валидирует бронирование в Cal.сom; 🔵 запускает персонализированный фоллоу-ап через Instantly.аi; 🔵 отправляет лида в CRM и уведомление команде.

Чем полезен *️⃣Сокращает время на ручную квалификацию. *️⃣Повышает доходимость до демо. *️⃣Делает follow-up точнее и быстрее. *️⃣Освобождает менеджерам время для более глубоких диалогов.

Я собрал пошаговый разбор сценария, хаки по настройке и готовый JSON для копирования 👇 Забирайте сценарий тут сценарий тут

Тестируйте и делитесь фидбеком: получилось собрать или нет, насколько удобен формат плейбука.

Другие выпущенные сценарии: Трекинг упоминаний бренда Генерация контента для LinkedIn и Twitter (X) Автообогащение лида после заявки

Автообогащение лида после заявки, чтобы экономить время менеджера Продолжаю делиться воркфлоу в n8n, которые помогают автоматизировать инбаунд-воронку. Если пропустили: *️⃣Воркфлоу автотрекинга упоминаний бренда *️⃣Воркфлоу для генерации и публикации контента в LinkedIn и Twitter

Часто в CRM прилетает только то, что человек ввел в форму: имя, контакт. Остальное менеджеру приходится искать руками. Муторно и увеличивает SLA.

В n8n можно собрать сценарий, который сразу после заявки автоматически подтягивает из Apollo.io все ключевые данные и отправляет их в HubSpot.

Что делает сценарий: 🟡Принимает данные из формы на сайте; 🟡Отправляет лиду thank you письмо; 🟡Обогащает их в Apollo.io: LinkedIn, должность, компания, сайт, соцсети, телефон; 🟡Создает контакт в HubSpot с уже заполненной карточкой; 🟡Отправляет уведомление команде в Gmail.

Я собрал пошаговый разбор сценария, хаки для настройки, а также готовый json для копирования.

🔜 Сценарий можно забрать здесь

И делитесь фидбеком: получилось собрать или нет, был ли полезен плейбук.

#кейс #новый_продукт

Погружаемся в контекст лида за 1 минуту, без копания в CRM

Проблема: Менеджеры приходят на встречу с клиентом не готовые, или знают о нем только имя. У нас есть куча инфы про клиента, которая может усилять менеджера, давать ему тонну инсайтов еще до встречи.

Например: - какими продуктами интересовался лид - сколько раз ходил на сайт - какие статьи читал - зарегистрировался ли он - прошел ли квалификацию (и какой у него бюджет) - Имя, гео, устройство, источник трафика

Со всем этим набором знаний менеджеру проще закрыть сделку.

Мы сделали User summary: ИИ-фича которая собирает профиль клиента из всех данных в простой читаемый вид и отдает менеджеру в CRM.

Вместо набора событий менеджер получает готовый портрет лида.

Что это дает: 🔵Подготовка к встрече за полминуты вместо 10 минут копания в карточке лида (или хуже — полного отсутствия подготовки к встрече); 🔵Полный контекст при передаче лида в другой отдел; 🔵Быстрое распределение между менеджерами — например, SaaS-клиентов сразу к тем, кто сильнее в этой нише.

Мы запустили эту фичу на бета-пользователей. Обращайтесь в личку @dmitrii_ive

📖 Почитать про другие АИ фичи Carrot quest можно здесь: ИИ емейл персонализация для онбординговых писем

В Bolt есть классная фича, который помогает сэкономить кучу времени на создании промптов Enhance prompt — кнопка, которая берет мой кривой, быстрый черновик запроса и превращает его в структурированное, понятное ТЗ для самого Bolt.

Недавно нужно было очень быстро собрать первый экран в интерфейсе. Черновик у меня был что-то типа "Сделай экран приветствия с кнопкой регистрации и иллюстрацией." Плюс ключевые гайдлайны по дизайну — шрифты, цвета и прочее.

Жму ✨ и получаю развернутый запрос: описаны размеры иллюстрации, цвет фона, анимация появления кнопки, адаптация под мобайл. Все то, что обычно вспоминаешь только на втором или третьем круге правок.

Можно посмотреть, как работает Enhance prompt на скринах 👆

Чем фича полезна: *️⃣Меньше итераций — первый результат уже близок к финалу. *️⃣Четкий старт — не нужно гадать, что имел в виду автор запроса (то есть я). *️⃣Больше деталей — Bolt сам добавляет очевидные, но легко забываемые вещи: отступы, шрифты, скругления кнопок и прочее.

В общем очень полезный инструмент, который экономит время, нервы и токены.

В Lovable этой фичи иногда очень не хватает.

Еще больше хаков по работе с bolt можно найти в моем гайде.

Покажите мне ваши промпты и я скажу кто вы:)

Сегодня задумался что сегодня не только наши друзья характеризуют нас. Но и наш спектр общения с GPT.

У меня например ключевых 3 темы:

- Развитие AI-продукта и GTM-стратегии (Dashly, AI SDR, AI Support).

- Финансы и инвестиции (особенно недвижимость и капитализация доходов).

- Личное развитие и переезд (здоровье, семья, визы, релокация в Европу).

Вообще, любопытно посмотреть на себя со стороны GPT. Спросите его:

Охарактеризуй меня по тем знаниям и опыту общения со мной которое у нас произошло за последний год