From 0 to 1 again. Go Global

А вы видели что у Google тоже появился AI Mode?

Я некотрое время пользуюсь Comet (от Preplexity) как поиском. Прочувствовать его на вкус.

Если вы ещё нет, то пора бы уже да.

Начал я наполнять Cursor всем своим содержанием. Целями, проектами, итогами встреч. Получается оч прикольно.

Но буквально на днях Notion выкатил своих агентов. И выглядит это невероятно интересно. Смешно, что я именно так и воспринимал Cursor: Notion + AI агенты. И вот, ноушн их сделал.

Еще раз. Почему мне от этого очень кайф: Весь контекст обо мне, моей работе, задачах, проектах, целях - в одном месте. И агент видит эти данные. Опираясь на них, общается со мной, решает мои задачи. Левелап!

Посмотрите: https://www.youtube.com/watch?v=R1cF4T4lgI4

Я сейчас пробую Cursor как личного AI агента для всех задач. - собирать фичи в продукте - планировать рабочую неделю - планировать и собирать детали релокации - собирать саммари встреч и фолуапы, таски - и т.д.

Ну то есть вообще не для програмирования. У меня к Chat GPT был такой же запрос, но у него не хватало контекста обо мне. Чуть чуть в инструкции скармливал ему описаний. Но этого систематически мало.

В Cursor постоянно пополняется база знаний обо мне. И это и есть ключевое преимущество! Он умеет все данные над которыми я работал собрать воедино и использовать их как контекст для следующей задачи.

Это Сева Устинов поделился как он использует Cursor и меня пробило. Ровно те же мои старания в PGT, но на стероидах и интеграциях через API.

Чтобы вы как-то визуализировали:

Пример планирования спринта и резюме, которое только что себе зафиксировал, на скриншоте.

НО! (см следующий пост)

В пятницу был лайв про AI в работе. На котором я не хотел снова рассказывать про маркетинговых AI-агентов. ну тех которые пишут, исследуют, публикуют, рисуют... Хотелось чего-то продуктового, мясного.

Чтобы было: ПРОБЛЕМА → AI → РЕШЕНИЕ.

А у меня как раз 3 недели висела бесящая задача: аналитика работы наших AI-агентов в Dashly (которые консультируют и квалифицируют в чате).

Начали с Дашей и GPT тыкать в разные идеи. Натыкали на решение в n8n, которое сделали за пару часов и ускорили несколько недель разработки.

Теперь у меня есть быстрый способ итерировать с анализом диалогов, находить инсайты, метрить воронку AI SDR.

В общем, балдеж!

К чему это я: 1. Когда есть давление, начинаешь творчески думать, находить хаки и способы роста. 2. Позже расскажу про само решение (тизер получается написал).

3. А вообще я сюда зашел написать, что Сева Устинов вдохновил меня попробовать Cursor как "Notion + ChatGPT". Я уже 5 часов выходных ботаю Cursor и кайфую люто. Как ребенок с кубиками. Тоже позже расскажу.

#AI #Product #Hacks

Уже сегодня разбираем кейсы применения AI агентов в прямом эфире

Если еще не добавили к себе в календарь, можно сделать это по ссылке.

До встречи в 19:00 по Мск 🔥

Американские банки — это кринж какой-то У нас у компании в Штатах банк Wells Fargo. Я еще в 2018 году открыл там счет и выпустил карту. С тех пор опции поменять банк не было. В прошлом году мы налогов заплатили больше чем нужно, и в этом году они возвращают.

(На заметку: если упростить, в США ты платишь налоги вперед, не по итогам случившихся расходов, а по прогнозам относительно прошлых доходов. Поэтому если заплатил больше, они тебе возвращают часть)

Чтобы вернуть налоги, надо получить бумажный! (что?) чек. И его обналичить. Или через мобильное приложение банка как-то сфоткать под полной луной в открытом поле на библии. Короче, нужно мобильное приложение.

Вот тут начинается кринж. До этого был еще не кринж:)

У меня при обновлении телефонов с 2018 года мобильное приложение куда-то делось. Тут понадобилось его скачать, авторизоваться, выйти в поле.

Поддержка пользователей Какое-то время у нас потребовалось на то, чтобы выяснить какое именно приложение поставить. У банка их несколько. Корпоративное Ventage и Обычное. Раньше у меня было Ventage. В это приложение нужен какой-то дополнительный ID. Его нигде нет (в личном кабинете тоже). Непонятная ситуация… В любой непонятной ситуации я обычно пишу в поддержку (или GPT). Но у Банка нет поддержки! В смысле — только по телефону. Ни на почту, ни в чат, никаких других способов. Банк еще проверяет с какого номера ты звонишь. 800 препятствий на пути к сапорту.

В итоге выяснили, что нужно второе приложение, для челяди. Они туда всех не крупных ребят перевели.

App Теперь надо скачать приложение. В ru апсторе его конечно нету. В Киргизском, Казахском, Европейском тоже (у меня пока только такие локации). В Google Play аналогично.

Поменять локацию в Google Play можно только 1 раз в году и только когда тебя заметили в целевой локации. В AppStore попроще, но слетают все оплаченные приложения.

Решили из США завести новый гугл аккаунт (есть член команды в штатах). Чистый, американский, свободный. Спустя авторизацию, американские QR коды и US банковские карты приложение Банка скачал.

Победа! Победа? Пробую авторизоваться. “Не подходит логин пароль”, “Невозможно зайти в данный момент”. Я из последних сил авторизуюсь в личном кабинете в браузере с теми же логином/паролем. Иду искать куда в чат поддержки написать…

▶️ AI-агенты в бою: 20+ кейсов в продукте и маркетинге Очень хочу, чтобы АИ в компаниях становился не просто экспериментом, а приносил реальную пользу и ускорял команду.

Поэтому мы собрались с ребятами, которые каждый день работают с АИ и строят на его базе продукты, чтобы поделиться опытом. Это будет целая серия крутых лайвов с 17 по 22 сентября. Только посмотрите на лайнап спикеров, это же ОГНИЩЕ.

Я буду спикерить 19 сентября. В оооочень крутой компании:

Сева Устинов — фаундер Elly Analytics. Сева крутит Cursor и автоматизирует на нем всё, что только можно. Макс Епифанов — VP pf performance marketing в Tripleten. Ilya Berdysh — кофаундер Mymeet.ai. Уже делает $15k+ MRR и тащит свой AI-стартап к $20k.

Мы обсудим, как внедрять АИ агентов в процессы команд, где они реально бустят эффективность. Покажем свои сценарии и расскажем, как повторить их у себя.

👉 Смотрите полное расписание лайвов и добавляйте себе в календарь самые интересные

Это будет не вебинар, а живая встреча с включенными камерами, вопросами и дискуссией. Ждем вас 🔥

Как ИИ-персонализация делает разницу Уже несколько постов здесь посвятил нашей новой фиче ИИ-персонализация емейлов, но хотел еще раз подсветить ключевую ценность, от которой меня капец как прет.

На скринах вы можете увидеть два примера письма. Они об одном и том, конвертируют в одно и то же действие, но тексты уникальны.

На первый взгляд мелочь. Но именно эта мелочь решает, попадет письмо в основной инбокс или улетит в промо.

Вместо привычных 20% открываемости мы начинаем получать 40–50%. Просто потому что ИИ не штампует один и тот же текст, а генерирует уникальный текст. Хоть 100 их будет, хоть 1000. Ни одно письмо не будет повторяться.

Для меня это магия. Изменение в подходе вроде бы небольшое, но влияние на метрики колоссальное.

Салют Мы в ZOOM уже. Собираемся весело болтать про AI. Как видите мы готовы)

Ссылка выше

Лайв "Как внедрять АИ агентов в работу своей команды" уже сегодня В 17:00 по СЕТ встречаемся с Димой из Teamlex.pro: 🔵Обсуждаем, где АИ агенты реально могу ускорить команду, 🔵Показываем воркфлоу с хаками по сборке, 🔵Делимся конкретными метриками.

Если вы еще не начали внедрять агентов, то встреча поможет разобраться в процессе. А если уже активно используете АИ, возможно, заберете себе новые идеи.

👉 Зарегистрироваться на встречу можно здесь

Очень сильно вас жду, а пока побежал допиливать свою часть:))

▶️ Как внедрять АИ агентов в работу своей команды Я стараюсь тут регулярно делиться апдейтами по работе наших АИ агентов в dashly и просто интересными воркфлоу, который упрощают работу с инбаунд воронкой.

Захотелось этот опыт суммировать и обсудить. Поэтому вместе с Димой из Teamlex.pro решили собраться в прямом эфире и обсудить реальные сценарии для АИ агентов, где они действительно бустят команду, а где — нет.

По плану: — Обсудим цифры, метрики, конкретные результаты, — Покажем наши собственные сценарии, которые мы внедряем у себя, — Дадим пошаговый план, как повторить в своей команде.

Присоединяйтесь к нам 8 сентября в 17:00 по Европейскому времени.

👉 Зарегистрироваться на встречу можно здесь

Будет живо, без воды и с примерами из практики. Ждем вас 🔥

Автоквалификация и обработка заявок на демо через AI + Cal.сom Я продолжаю собирать плейбук сценариев в n8n для автоматизации инбаунд-воронки. Сегодня — еще один кусочек, который помогает автоматизировать квалификацию входящих лидов и доводить до встречи только MQL.

Что делает сценарий 🔵 принимает данные из формы с сайта; 🔵через Claude AI проверяет качество лида и квалифицирует его; 🔵 валидирует бронирование в Cal.сom; 🔵 запускает персонализированный фоллоу-ап через Instantly.аi; 🔵 отправляет лида в CRM и уведомление команде.

Чем полезен *️⃣Сокращает время на ручную квалификацию. *️⃣Повышает доходимость до демо. *️⃣Делает follow-up точнее и быстрее. *️⃣Освобождает менеджерам время для более глубоких диалогов.

Я собрал пошаговый разбор сценария, хаки по настройке и готовый JSON для копирования 👇 Забирайте сценарий тут сценарий тут

Тестируйте и делитесь фидбеком: получилось собрать или нет, насколько удобен формат плейбука.

Другие выпущенные сценарии: Трекинг упоминаний бренда Генерация контента для LinkedIn и Twitter (X) Автообогащение лида после заявки

Автообогащение лида после заявки, чтобы экономить время менеджера Продолжаю делиться воркфлоу в n8n, которые помогают автоматизировать инбаунд-воронку. Если пропустили: *️⃣Воркфлоу автотрекинга упоминаний бренда *️⃣Воркфлоу для генерации и публикации контента в LinkedIn и Twitter

Часто в CRM прилетает только то, что человек ввел в форму: имя, контакт. Остальное менеджеру приходится искать руками. Муторно и увеличивает SLA.

В n8n можно собрать сценарий, который сразу после заявки автоматически подтягивает из Apollo.io все ключевые данные и отправляет их в HubSpot.

Что делает сценарий: 🟡Принимает данные из формы на сайте; 🟡Отправляет лиду thank you письмо; 🟡Обогащает их в Apollo.io: LinkedIn, должность, компания, сайт, соцсети, телефон; 🟡Создает контакт в HubSpot с уже заполненной карточкой; 🟡Отправляет уведомление команде в Gmail.

Я собрал пошаговый разбор сценария, хаки для настройки, а также готовый json для копирования.

🔜 Сценарий можно забрать здесь

И делитесь фидбеком: получилось собрать или нет, был ли полезен плейбук.

#кейс #новый_продукт

Погружаемся в контекст лида за 1 минуту, без копания в CRM

Проблема: Менеджеры приходят на встречу с клиентом не готовые, или знают о нем только имя. У нас есть куча инфы про клиента, которая может усилять менеджера, давать ему тонну инсайтов еще до встречи.

Например: - какими продуктами интересовался лид - сколько раз ходил на сайт - какие статьи читал - зарегистрировался ли он - прошел ли квалификацию (и какой у него бюджет) - Имя, гео, устройство, источник трафика

Со всем этим набором знаний менеджеру проще закрыть сделку.

Мы сделали User summary: ИИ-фича которая собирает профиль клиента из всех данных в простой читаемый вид и отдает менеджеру в CRM.

Вместо набора событий менеджер получает готовый портрет лида.

Что это дает: 🔵Подготовка к встрече за полминуты вместо 10 минут копания в карточке лида (или хуже — полного отсутствия подготовки к встрече); 🔵Полный контекст при передаче лида в другой отдел; 🔵Быстрое распределение между менеджерами — например, SaaS-клиентов сразу к тем, кто сильнее в этой нише.

Мы запустили эту фичу на бета-пользователей. Обращайтесь в личку @dmitrii_ive

📖 Почитать про другие АИ фичи Carrot quest можно здесь: ИИ емейл персонализация для онбординговых писем

В Bolt есть классная фича, который помогает сэкономить кучу времени на создании промптов Enhance prompt — кнопка, которая берет мой кривой, быстрый черновик запроса и превращает его в структурированное, понятное ТЗ для самого Bolt.

Недавно нужно было очень быстро собрать первый экран в интерфейсе. Черновик у меня был что-то типа "Сделай экран приветствия с кнопкой регистрации и иллюстрацией." Плюс ключевые гайдлайны по дизайну — шрифты, цвета и прочее.

Жму ✨ и получаю развернутый запрос: описаны размеры иллюстрации, цвет фона, анимация появления кнопки, адаптация под мобайл. Все то, что обычно вспоминаешь только на втором или третьем круге правок.

Можно посмотреть, как работает Enhance prompt на скринах 👆

Чем фича полезна: *️⃣Меньше итераций — первый результат уже близок к финалу. *️⃣Четкий старт — не нужно гадать, что имел в виду автор запроса (то есть я). *️⃣Больше деталей — Bolt сам добавляет очевидные, но легко забываемые вещи: отступы, шрифты, скругления кнопок и прочее.

В общем очень полезный инструмент, который экономит время, нервы и токены.

В Lovable этой фичи иногда очень не хватает.

Еще больше хаков по работе с bolt можно найти в моем гайде.

Покажите мне ваши промпты и я скажу кто вы:)

Сегодня задумался что сегодня не только наши друзья характеризуют нас. Но и наш спектр общения с GPT.

У меня например ключевых 3 темы:

- Развитие AI-продукта и GTM-стратегии (Dashly, AI SDR, AI Support).

- Финансы и инвестиции (особенно недвижимость и капитализация доходов).

- Личное развитие и переезд (здоровье, семья, визы, релокация в Европу).

Вообще, любопытно посмотреть на себя со стороны GPT. Спросите его:

Охарактеризуй меня по тем знаниям и опыту общения со мной которое у нас произошло за последний год

#кейс #новый_продукт

Как довести "спящих" лидов до регистрации с помощью ИИ-писем В одном из прошлых постов я показывал первый сценарий для ИИ-персонализации емейлов — онбординг после регистрации.

Напомню контекст: массовые триггерные рассылки перестают работать, письма падают в “промо”, а открываемость меньше 20%. Подстановка имени в заголовок — слабая персонализация. Поэтому мы делаем письма, которые подстраиваются под лида и выглядят так, будто их писал менеджер руками.

Второй сценарий — доведение лидов до регистрации В базе часто остаются «спящие» лиды, которые уже проявили интерес: скачали лидмагнит, читали статьи в блоге или даже оставили заявку на встречу, но не подошли по квалификации. Без системного подхода они так и не доходят до целевого действия — регистрации в продукте.

Чтобы это исправить, мы запускаем прогрев. ИИ автоматически анализирует, какие темы интересовали человека, что он читал, какой контент скачивал. На основе этого пишет писема, где каждое письмо — шаг к регистрации.

Например: 🔵Лид изучал кейсы по SaaS — письма показывают, как продукт помогает таким компаниям ускорять рост. 🔵 Интересовался емейл-рассылками — фокус на автоматизации email-маркетинга.

Вместо серии одинаковых напоминаний человек получает персональные поводы перейти в продукт.

Что это дает? 1. Рост открываемости писем с 20% до 40-50% 2. Рост в 2 раза кол-ва целевых действий в емейл канале, перфоманс канала

В одном из наших пилотов ИИ уже конвертит таких лидов в регистрацию, можно посмотреть примеры писем на скринах 👆

Если вы работаете с лидами в емейл-канале и хотите повышать его эффективность, приходите ко мне в личку @dmitrii_ive

АИ-генерация контента для LinkedIn и Twitter (X) Как вы знаете, я собираю плейбук сценариев в n8n для автоматизации инбаунд-воронки. В одном из прошлых постов делился сценарием для автотрекинга упоминаний бренда. Сегодня еще один кусочек этого плейбука.

Сегодня кусочек, который поможет автоматизировать создание контента и его публикацию с минимальной ручной работой.

Контент нужен постоянно, а постоянно держать его в фокусе достаточно сложно. С n8n позволяет автоматизировать почти весь процесс.

Что делает воркфлоу: 🔵Триггерится от идеи или шаблона; 🔵Через OpenAI генерит тексты под несколько платформ сразу; 🔵Дополняет: хэштеги, CTA, эмодзи, оптимизация под формат; 🔵Отсылает на согласование (например, через Gmail); 🔵После одобрения публикует в LinkedIn и Twitter. ---

Что вы найдете в плейбуке: 🔵Схему воркфлоу в n8n — как все связано и откуда что идет; 🔵Пошаговый разбор сценария — какой нод за что отвечает, куда вставлять ключи; 🔵Готовый JSON сценария, который можно скопировать и сразу вставить в n8n.

👉 Забирайте сценарий тут

И ставьте 🔥, если сценарии действительно полезны. Так буду знать, что нужно пилить дальше.

Промптинг GPT-5: 4 хака из нового кукбука OpenAI OpenAI выпустила кукбук по эффективной работе с GPT-5. Вот 4 пункта, которые я выцепил для себя 👇

1. Избавляйтесь от противоречий GPT‑5 очень чувствителен к конфликтным инструкциям. Например, сначала пишут "твоя задача — получить ответы на все заданные вопросы", а через пару строк — "если пользователь задает вопрос, ответь на него". По итогу модель начинает топтаться на месте или сходит с ума. Уберите такие несостыковки, и результат моментально станет в разы стабильнее.

2. Настраивайте глубину проработки задачи с reasoning_effort Этот параметр контролирует глубину "мышления" модели перед формированием ответа:

minimal — практически без размышлений, максимальная скорость ответа. Идеально для простых задач: извлечения, форматирования, краткие классификации. low, medium (по умолчанию), high — для более вдумчивых, сложных задач, многозадачных сценариев, когда важно качество и детализация.

Параметр задается в API-запросе. Он помогает балансировать скорость, стоимость и глубину ответа.

3. Управляйте степенью развернутости ответа Параметр verbosity напрямую влияет на объём и стиль ответа:

low — лаконично и по делу, medium — сбалансированно, high — подробно и в образовательных целях.

Пример: Write code for clarity first. Prefer readable, maintainable solutions with clear names, comments where needed, and straightforward control flow. Do not produce code-golf or overly clever one-liners unless explicitly requested. Use high verbosity for writing code and code tools.

Вместо перефразов промпта каждый раз, просто меняйте одно слово.

4. Улучшайте промпты с помощью Prompt Optimizer OpenAI предлагает инструмент для доработки существующих промптов. Он выявляет слабые места: противоречия, плохую структуру, несовпадение примеров. Позволяет не просто получить рабочий промпт, но и понять, почему он стал лучше.

Полный кукбук от OpenAI здесь

Автоматический поиск упоминаний бренда и конкурентов в n8n Спасибо всем за фидбек на прошлой неделе, он очень помог. Делитесь ещё!в комментах к этому посту тоже.

Соооу:

Собрали сценарий агента с пояснением ценности и готовым JSON, который можно сразу импортировать в n8n.

Агент помогает не терять лиды, потому что вовремя находит упоминания бренда и конкурентов в открытых источниках. Каждый день он отправляет запросы в GPT, анализирует ответы, сохраняет данные в Google Sheets и присылает на почту готовый HTML-отчет. Вы видите, где и в каком контексте вас упомянули, и можете быстро выйти на контакт или отработать репутацию.

📌 Полезно маркетологам, пиарщикам и сейлз-командам, чтобы: — Не пропускать тренды и сигналы спроса — Мониторить контент конкурентов — Автоматизировать рутинный мониторинг и сосредоточиться на работе с лидами

👉 Готовый сценарий агента здесь

Потестируйте и напишите в комментах — насколько удобен и полезен этот формат? Продолжаю пилить агентов в таком виде?