Bolt

Дизайн дешевый, разработка дорогая?

Что говорили в 2020: - Дизайн дешевый, разработка дорогая - Дизайн — это не конкурентное преимущество, его легко скопировать, в отличие от технологии.

Что происходит в 2025 - Lovable объявил $100M ARR за 8 месяцев. Replit, Bolt.new и прочие тоже взлетают в космос; - YC в своём летнем Request for startups говорят, что хотят больше дизайнеров-фаундеров; - OpenAI: покупает io Products (стартап Сэма Альтмана и Джонни Айва) за $6.5 миллиардов, Джони начинает активно участвовать в дизайне OpenAI; - Figma делает мощнейшее IPO: 31 июля бумаги разместили по $33, в первый день закрылись +250%, позже откатились — но это по‑прежнему одно из самых заметных размещений года. В S‑1 выручка 2024 — $749M (+48% г/г).

Кажется, что с AI и вайб-кодингом разработка перестаёт быть самой долгой и дорогой частью создания софта. Прототипирование, кстати, тоже.

Парадигма перевернулась? Теперь бутылочным горлышком становятся продакт-менеджмент и дизайн?

Возможно, конечно, AI просто ускоряет разработчиков быстрее, а до продактов и дизайнеров доберётся позже.

Но в 2025-м пока ещё нужен человеческий замысел, взгляд и вкус, чтобы в продукте был какой-то смысл, и им было удобно и приятно пользоваться. Запомним момент.

очень рандомный brain dump по наблюдениям за 2025 год в saas x ai

1. AI больше всего отразился на замещении разработчиков. занятость среди software developers 22–25 лет упала на ~20% с 2022 (Stanford Digital Economy Lab). атрибуция сложная правда, тут и post-ZIRP коррекция, но coding AI agents точно crossed the chasm.

косвенный прокси - отчет Menlo Ventures: корпоративный AI spending вырос до $7.3B в 2025 (+4.1x YoY). кодинг это $4B, это 55% всего departmental spend. остальное: IT (10%), marketing (9%), customer success (9%), design (7%), HR (5%).

2. больше задач программистов из 2022 берут не-программисты. уже видел как CPA строят AI-powered tax filing без бэкграунда в коде или как HVAC-компания пилит свою CRM.

когда стоимость создания близка к нулю, стоимость поддержки теряет значение.

поэтому имхо velocity is your moat bs. ты не обгонишь цикл обратной связи пользователя, который решает свою проблему сам.

3. vibe-coding убил low-code никто почему-то не обсуждает, какое стремительное замещение / disruption категории произошло за 12 месяцев. Webflow, Retool, Airtable имхо рип. обещали демократизацию, но реальность это lock-in и ограниченная кастомизация. Lovable, Bolt, Replit Agent за 12 месяцев набрали $36B+ combined valuation. Lovable: с $7M до $84M ARR за 6 месяцев. Replit: с $16M до $252M ARR за год (+15.8x). «старый» low-code рынок — $29B. vibe-coding съел его на глазах.

4. AI-native application layer быстрее забирает рынок у инкамбентов и растут лучше чем AI-native инфра. стартапы забрали 63% рынка AI-приложений vs 36% год назад. application layer = $19B из $37B общего spend. в кодинге стартапы = 71%, в sales = 78%, в finance/ops = 91%. инкамбенты держатся только в инфраструктуре (56%) — Databricks, Snowflake, MongoDB выигрывают за счёт интеграций и доверия.

5. бизнес по майнингу вертикальных данных и продаже норм. все growth-stage вертикальные ent компании охотятся за владельцы данных, которые решают, кому давать эксклюзивный доступ.

пример: Harvey в 2024 пытался купить vLex (поставщик юридических данных), не договорились, в итоге сделали партнёрство с LexisNexis. vLex достался Clio, другой LegalTech-компании.

чего ожидать: консолидация среди поставщиков данных;

вынужденные сделки для AI-стартапов, потерявших доступ к данным;

вертикальные AI-компании начнут объединяться ради общего пула прав на данные.​​​​​​​​​​​​​​​​

6. сервис vs продукт - граница размывается инструменты настолько глубоко встраиваются в доменные workflows, что начинают напоминать intelligent service providers. сейчас агенты уже умные, но пользователи ещё требуют внедрение с полным сопровождением. инструменты уже умеют больше, чем юзеры способны освоить. в некоторых индустриях это видно сильнее. AI SecOps стартапы (Aegis AI, Litt Security) называют себя "AI agent companies", но по сути это аутсорсинг compliance officer. AI SEO тулы то же самое.

консалтинг подтверждает тренд. Accenture, Deloitte, EY растут 11–12% в год McKinsey, BCG, Bain растут 5–6%. хотя их только ленивый не закапывал в 2023. execution-first с AI интеграцией побеждает стратегический консалтинг.

forward deployed engineers который хайпует в долине (Anthropic с Accenture анонсировали 300 FDE; и 470к лицензий с Deloiite) Accenture берёт на себя «налог на ИИ-неграмотность» от лица корпораций. стартапы не могут с этим конкурировать, потому что каждому стартапу приходится выращивать клиента с нуля. большинству клиентов white-glove не нужен, они хотят просто работающий продукт.

капиталоёмкость растёт не потому что продукт дорогой, а потому что сервисная обёртка обязательна. доля рынка коррелирует с объёмом привлечённого капитала, не с качеством модели. вертикальный AI масштабируется через людей и эксклюзивные данные, не через вирусный рост.

то есть парадокс с первый тейком - нанимать людей надо больше.

Когда поручил пет-проект нейросети

Я тут попробовал bolt.new — AI-агента, который прямо в браузере разворачивает виртуальную машину с Node.js и редактором кода, и пишет там код за вас.

Браузерная VM работает на WebContainers от StackBlitz, а код за вас будет писать LLM под названием Claude 3.5 Sonnet, которая неплохо показывает себя в бенчмарках.

Из плюсов могу отметить следующее: 1) Агент понимает русский язык 2) Токенов в бесплатной версии хватит, чтобы быстро развернуть какой-нибудь прототип или пет-проект и нагенерить там шаблонного кода. 3) Если возникают ошибки, нейросеть сама предлагает их исправить, и сама же и исправляет, прямо в коде. 4) Всё-таки, WebContainers это супер удобно.

Лично мне уже больше не захочется после этого вручную стартовать пет-проекты. Слишком удобно, когда бойлерплейт заполняет за вас кто-то другой, прямо у вас на глазах. Я всего лишь описал в чате словами нужный мне интерфейс и функционал, перечислил технологии (мне нужен был React 19, CSS Modules, TypeScript и webpack) — и готово.

Но не идеально. Поэтому дальше поговорим о минусах:

При первом запуске npm start упал с ошибкой)) Нейронка не указала "type": "module" в package.json. Хорошо, что она предложила это поправить сама.

Не знает про React 19 И даже про 18.3.1. Нейронка упорно верит, что последняя версия реакта — 18.2.0, и ставить соглашается только её. Короче, все последние версии библиотек вам придётся ставить вручную. И не вздумайте ей об этом рассказывать, а то она возьмёт и «исправит» вам версии на более старые.

Много мусора и навязываемых инструментов Я просил CSS Modules и webpack, и я их получил. Но помимо них я получил в свой проект файлы vite-env.d.ts, tailwind.config.ts и, по классике, библиотеку date-fns, которая нигде не используется. Очевидно, нейросеть обучали на живых проектах))0

Иногда переписывает файлы с нуля целиком Даже при просьбе внести незначительные правки.

Итог bolt.new очень удобен для быстрого создания прототипов и шаблонных страниц. Он, конечно, допускает глупые ошибки, и можно было бы над этим посмеяться. С другой стороны, если вы знаете фронтендеров, которые допускают такие же ошибки, то для решения подобных задач уже есть нейросети.

Как бороться с Out of Memory

У Bolt.new, о котором я недавно писал, есть целая страница, посвященная тому, что делать при возникновении ошибки Out of Memory.

Секрет прост: нужно лишь закрыть ненужные вкладки и приложения.

Вот так всё просто, оказывается. А люди об этом статьи на хабр пишут;)

Гайд по Bolt: как собрать лендинг, интерфейс или MVP без кода и дизайнеров Как и обещал, собрал пошаговый гайд по работе с Bolt — платформой, которую я активно сейчас использую, собирая интерфейс для продукта. Брал за основу свой опыт и материалы, которые читал/смотрел.

Получилось 30 страниц инструкций, хаков и промптов.

Внутри: — как собрать лендинг, интерфейс или приложение; — какие промпты помогают получить более качественный результат; — чем Bolt отличается от Lovable, v0.dev и других конкурентов.

Если вы хотите быстро проверять идеи, экономя время дизайна и разработки, вам поможет Bolt. А с Bolt поможет гайд :)

🔗 Забирайте гайд по ссылке

Если материал окажется полезным — делитесь с командой. Пусть тоже запускают быстрее 🔥

Про экономию времени Знаете, что меня бесило пару лет назад? У тебя появляется идея. Например, новый раздел в админке. - Это сначала прототип, - потом отдать дизайнеру, - потом принять у дизайнера, - потом коридорка, - потом поправать с дизайнером, - потом PBR, - потом потом в разработку, - принять у разработки. ...

В общем, за месяц будет готово. Это если очень повезет....

А вчера я сидел вечером крутил идею в bolt. Пара часов и 20 баксов — и у тебя уже готовый рабочий вариант интерфейса. С красивой версткой, с понятной функциональностью — можно идти в коридорки. Получил фидбэк — тут же поправил. Пришел на PBR — получил от разработки вопросы и фидбэк — тут же поправил.

Я бы выделил 5 частей промпта для bolt.new: 1. Сформулировать задачу Пишешь что-то вроде: "Собери интерфейс настройки для AI SDR. В нем должно быть 3 раздела: логика работы агентов, правила сегментации, каналы связи. Дизайн — как у Linear, лаконично и понятно."

2. Расписать детали Добавляешь: "В первом разделе покажи список агентов, возможность их включать/выключать, менять роли. Во втором — таблицу сегментов и критерии фильтрации. В третьем — кнопки подключения интеграций."

3. Дать референсы Кидаешь скриншот интерфейса, который тебе нравится: "Сделай в таком же стиле, но под мою задачу."

4. Добавить figma файл со своими гайдлайнами Это приближает прототип к текущему интерфейсу.

5. Уточнить финальные элементы Пишешь: "Добавь кнопки сохранения, превью финальной логики."

Еще прием — вместе GPT проработать ТЗ для Bolt. Он подскажет какие вещи забыл, что улучшить.

Итог: Через 60 минут у тебя уже есть понятный интерфейс. Не 100% финальный. Но живой. Его можно показать команде. Пощелкать. Пройтись по разделам. И вы понимаете, как это будет работать.

Вместо недель ожиданий и кучи людей, ноут, bolt и видение (это важно!!).

Вообще я в последнее время очень много работаю с bolt.new (и пишу о нем, если вдруг пропустили)).

Думаю запилить большой подробный гайд из материалов, которые изучал и своего опыта. Поставьте 🔥, если было бы интересно и полезно.

В Bolt есть классная фича, который помогает сэкономить кучу времени на создании промптов Enhance prompt — кнопка, которая берет мой кривой, быстрый черновик запроса и превращает его в структурированное, понятное ТЗ для самого Bolt.

Недавно нужно было очень быстро собрать первый экран в интерфейсе. Черновик у меня был что-то типа "Сделай экран приветствия с кнопкой регистрации и иллюстрацией." Плюс ключевые гайдлайны по дизайну — шрифты, цвета и прочее.

Жму ✨ и получаю развернутый запрос: описаны размеры иллюстрации, цвет фона, анимация появления кнопки, адаптация под мобайл. Все то, что обычно вспоминаешь только на втором или третьем круге правок.

Можно посмотреть, как работает Enhance prompt на скринах 👆

Чем фича полезна: *️⃣Меньше итераций — первый результат уже близок к финалу. *️⃣Четкий старт — не нужно гадать, что имел в виду автор запроса (то есть я). *️⃣Больше деталей — Bolt сам добавляет очевидные, но легко забываемые вещи: отступы, шрифты, скругления кнопок и прочее.

В общем очень полезный инструмент, который экономит время, нервы и токены.

В Lovable этой фичи иногда очень не хватает.

Еще больше хаков по работе с bolt можно найти в моем гайде.