MCP

а вот еще notion запустил агентов, которые могут читать месенджеры и почту, писать документы, трекать исполнение задач, онбордить сотрудников, вести планерки.

claude code момент для всех остальных бизнес-функций случился.

из живых кейсов:

• Автономный Q&A-агент отвечает на повторяющиеся вопросы в Slack и других системах, используя данные из Notion, почты, календаря и интеграций. • Агент для онбординга и IT-поддержки закрывает типовые запросы сотрудников без участия человека. • Агент для продаж отвечает на продуктовые и enablement-вопросы, снижая нагрузку на команды. • Агент по маршрутизации задач автоматически принимает входящие запросы, превращает их в задачи и назначает ответственным. • Агент для IT-операций триажирует тикеты с высокой точностью и часть из них решает полностью автономно. • Агент по обработке продуктового фидбэка собирает баги и тикеты и ведет их end-to-end. • Агент для безопасности экономит время команды за счет автоматизации рутинных проверок и реакций. • Агент для ежедневных стендапов автоматически собирает апдейты и публикует отчеты по расписанию. • Агент для спринтов и OKR формирует еженедельные и ежемесячные отчеты на основе данных из разных инструментов. • Конкурентный агент публикует ежедневные апдейты по рынку и конкурентам для руководства. • Агент по клиентским референсам отправляет регулярные сводки по новым логотипам и кейсам. • Email-агент триажирует входящую почту и готовит черновики ответов. • Агент-планировщик находит свободное время у нескольких участников и координирует встречи. • Агент интегрирует Slack, Linear, Figma, HubSpot и другие инструменты через MCP для сквозных рабочих процессов. • Агент преобразует доски FigJam в документы Notion и наоборот, автоматизируя работу с артефактами. • Slack-упоминаемый агент проверяет и переписывает тексты для CEO по заданным коммуникационным правилам. • Агент автоматически присылает персональные сводки по активности в Slack и других каналах. • Команды создают и шарят агентов как “цифровых сотрудников” с управляемыми правами доступа и логированием действий.

Пробую Figma MCP, вот первый результат, one shot

Первый раз, когда от ИИ инфографики не течет кровь из глаз

Еще одна крутейшая фича в Claude code - автоматическое создание агентов (не имеет ничего общего с субагентами).

хочу сказать что это огонь. есть проблема с некоторым чрезмерным плодением агентов, но зато из коробки работают все хуки/скилы/команды

юзкейс: написание статьи

клод сам придумал какие агенты нужны исходя из финальной задачи. в итоге работало около 10 агентов: - 5 штук на каждую картинку - рерайтер аутлайна - факт-чекер, рисерчер (запустил 5 субагентов с mcp'шками perplexity/parallel) - корректор/редактор стиля (у меня огромный анти-слоп документ для него) - менеджер, который меня успокаивал и говорил что все будет тип-топ

Ключ на скрине нерабочий, не волнуйтесь.

Сидел с утра собирал memory bank в Roo. Потрясающая штука, даже если им не пользоваться (а почему?), но просто почитать — вот он твой проект как на ладони. Но, конечно, нужно покопаться в нём вместе с нейронкой, направить её в правильную сторону.

Это, кстати, причина, почему roo, а не cline. В cline всё как-то победнее (ну это просто связано с меньшим количеством режимов работы агента).

Если кратко, то memory bank это просто папочка со структурированным описанием вашего проекта, на которую вы натравливаете агента через промт (не вручную конечно же, агенты умеют подмешивать промты из конфига).

UPD: Ну и это конечно уже вчерашний день, потому что теперь есть Context Portal MCP 😃 С RAG конечно же.

А вот и запись стрима про то, как я юзаю Claude Code

В этом видео: 00:00 - Введение 01:58 - Как использовать Claude Code 08:10 - Почему важен контекст 11:42 - Подключаем календарь 27:35 - CLAUDE.md 32:56 - Возможности MCP серверов 40:18 - Автоматизация повторяющихся сценариев 46:20 - Skills: что такое и как использовать 53:30 - Skills: создание лендингов 01:04:50 - Skills: делаем презентацию 01:15:49 - AI Personal OS 01:18:41 - Удаленный доступ с Happy Server 01:23:32 - Claude reflect: определяем кандидатов на автоматизацию 01:27:44 - Выводы и ответы на вопросы

https://youtu.be/AL81s5BPwXo

Все побежали и мы побежали

Ну как, выбор между Roo и Cline сделали? На Claude, небось? Мемори банки собрали? В своей продукт добавили агента? А моделька в продукте у вас какая — Qwen или DeepSeek? Как так нет локальной модели, а куда вы будете грузить пользовательские данные? А как тюнили под задачи, RAG? А MCP-сервер уже запилили? В опенсорс его закинули?

Что ж так быстро-то всё меняется, выдохнуть некогда. Архитектуркой бы позаниматься, долги позакрывать. Но некогда. Рынок требует AI. Надо пережить эту волну, но кто бы знал, какая будет следующая.

монтировал свой видос с рассказом про новые техники Advanced Tool Use в Claude Code.

и пришла в голову мысль, что тот же Programmatic Tool Calling это бессмысленное решение изначально собственноручно созданной проблемы.

MCP был идеей "упростим ИИ-агентам доступ к API, ИИ-агентам нужен свой стандарт API".

в итоге, в 99% случаев это наитончайшая обёртка над элементарными http-запросами или bash-скриптами. которые сами агенты, уже буквально спустя 3-4 месяца после появления MCP, могли прекрасно выполнять и без всякого MCP - просто curl-запросами через терминал или самописными скриптами.

но т.к. все обмазались MCP, теперь приходится городить способы, как агент может дергать MCP из какой-нибудь программной среды, чтобы алгоритмически обработать результаты ещё до попадания в контекст (скажем, grep'нуть что-нибудь).

и если бы агенты просто делали запросы через самописные bash-скрипты, то... этой проблемы бы не было изначально, т.к. сделать pipe curl + grep сегодня может даже 4B модель.

как будто, если выкинуть из агента возможность подключать MCP в принципе, то надобность в Programmatic Tool Calling исчезает, а конечная функциональность агента не меняется.

MCP-вебинар!

Мы позвали самого крутого человека, который понятнее и подробнее всего рассказывает про MCP — Олега Стефанова! Вот зацените его ютуб https://www.youtube.com/@stepoleggg и тг-канал https://t.me/oleglimited про AI — золотце!

Вот че будет: - Что такое MCP и почему это must have для любой digital работы. - Как пользоваться MCP. Программы и конфиги. - Приемы работы с MCP серверами для максимальной эффективности в решении задач. - Как создать свой MCP сервер.

В четверг в 16-00 у нас на канале, можете поставить напоминалку в календарь https://calendar.app.google/Vnj3wE5WADo7T8cD6

ухххххх

Отрывок из 1й встречи 2го потока AI Personal OS: https://www.youtube.com/watch?v=wJSy_tV6Y6U enjoy! :) ===

На встрече участники: - разобрали, как на самом деле работают LLM (автокомплит, токены, контекстное окно, compaction) - поняли, почему «память» AI — это файлы, а не магия - прошли онбординг через skill /onboarding - создали базовые файлы системы (CLAUDE.md, user-profile.md и др.) - изучили концепцию Skills как переносимых мини-программ - разобрали фреймворк H-LAM/T (Human, Language, Artifacts, Methodology, Training) - обсудили безопасность, риски и защиту данных

Это фундаментальная сессия, закладывающая архитектуру AI Personal OS.

В этом видео: 00:00 — Введение и цель занятия 02:26 — Программа курса AI Personal OS 06:02 — Практическое задание 1 26:26 — Как работают LLM 35:53 — Что такое Skill 39:42 — Фреймворк H-LAM/T (Энгельбарт) 48:09 — Что такое MCP и зачем он нужен

Доступ к девтулзам браузера через Cursor

Есть такой инструмент, BrowserTools MCP, который позволяет курсору делать скриншоты страниц, инспектить HTML элементы, анализировать ошибки в консоли и т.д.

Работает это по стандарту Model Context Protocol или MCP. Он позволяет разрабатывать свои собственные функции, которые потом могут вызываться AI-агентом в Cursor или где-нибудь ещё.

Как работает BrowserTools

Нужно поставить браузерное расширение, которое работает с chrome.debugger и шлёт данные из девтулзов по вебсокетам на отдельный локальный сервер на Node.js.

Этот сервер объявляет набор функций, которые по MCP передаются в курсор, а курсор передаёт их в LLM. И когда агент собирается вызвать функцию, Cursor обратится к серверу, сервер — к расширению в браузере, а расширение — к вашей странице.

Теперь можно просить Cursor покрасить выбранную кнопку за нас.

Или спросить, почему при нажатии на неё возникает ошибка — Cursor сам найдёт её в вашем коде благодаря данным о ней из девтулзов.

Правда, функционал у BrowserTools ещё не сильно широкий — я бы ещё добавил работу с localStorage, cookies или с performance, но не уверен, насколько разработчики BrowserTools будут рады пулл-реквестам

Хорошо, что у протокола MCP есть TypeScript SDK, и при необходимости можно спокойно напилить и своих тулзов для курсора))

MCP!

🚀 Через 20 минут начинаем вебинар про MCP ! 🚀 По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai

Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻

Автоматизируем квалификацию входящих лидов

Помните пост про Vercel? 10 человек занимались только квалификацией входящих лидов. Автоматизировали — и 9 из 10 перевели на аутбаунд. Экономия $900K в год.

Сделал agent скилл для этого с двумя командами: /design-scoring — строит скоринговую модель под ваш бизнес. Спрашивает про ICP, анализирует ваши закрытые сделки из CRM, ресёрчит сайт и конкурентов.

/qualify-lead — берёт входящую заявку в любом формате, сам ищет человека в LinkedIn, парсит сайт компании, применяет скоринг и выдаёт: Hot / Warm / Cold / DQ + черновик ответа.

Для скоринга используется формула Fit + Intent + Timing: - Fit (0-40): насколько компания подходит под ICP - Intent (0-40): что запросили, какие сигналы - Timing (0-20): срочность, триггеры, бюджетный цикл

Берём тут: https://github.com/BayramAnnakov/lead-qualification-plugin

Для работы скилла понадобятся firecrawl & anysite MCP

Если не знаете, что такое скиллы и MCP - вам сюда

MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!

Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!

Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.

Мы разбираем: • что такое MCP и зачем он нужен; • как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API; • как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты; • как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме; • как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL; • как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP; • какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику; • безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев; • как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.

https://youtu.be/qj13mgCd2Is

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059

Мой опыт с MCP

Зачем MCP?

Единый протокол для API к моделям существует уже давно, и в YouTube полно роликов «эти MCP заменят всё, что нужно». Но на практике найти действительно полезные решения оказалось не так просто.

CLI решает почти всё

Мой главный вывод: хорошая CLI способна заменить MCP-сервер в большинстве кейсов. — Для мониторинга бэкенд-сервисов и перезагрузки я пользуюсь render CLI. Чтобы модель понимала контекст, я скопировал вывод render help в текстовый файл и прикладываю его при каждом запросе. — Аналогично с Github CLI: модели обучены на официальной документации и легко справляются с любыми задачами по Git и GitHub CLI без дополнительного MCP.

Ради интереса я даже собрал MCP, который отдаёт в контекст активные рынки, цены на активы и фандинг-рейты. Результат? После демки ни разу не использовал 😶

Game change Несколько дней назад я подключил MCP от Context7 и уже активно юзаю: — Актуальные документации в формате, понятном LLM — Возможность обновить данные «в один клик» на сайте при обнаружении расхождений — Внутри каждой документации разбивка по модулям и готовые code examples

https://context7.com/

Примеры из моих проектов — Tanstack Start и Tanstack Router. Новые библиотеки, их документации ещё нет в LLM-датасетах. Claude и Gemini генерили чушь или копировали старый React-Router. Context7 всегда выдаёт релевантный материал — Feature Sliced Design. Благодаря подробным code examples и FAQ LLM полностью понимает архитектуру, и вайб-кодинг стал проще: можно автоматически проверять каждый pull request и коммит на соответствие архитектуре

PS: Если вы подумали «опять этот фронтенд где крипта», — попробуйте официальную MCP от Solana. Я ещё не тестил, но буду рад услышать фидбек от тех, кому релевантно: https://mcp.solana.com/

4 из 10 - столько людей смогли подключить свой Telegram к Claude на моем первом корпоративном тренинге по AI в январе.

Проблема была не в инструменте — telegram-mcp отличный, я писал уже о нем. Проблема в том, что инструкция написана для разработчиков: API credentials, session strings, конфиги MCP серверов — для нетехнического человека это стена. Но те 4, кто прорвался — были в таком восторге, что начали помогать остальным.

Поэтому, я решил это починить и написал интерактивный скилл-визард для Claude Code и других агентов. Набираешь /telegram-mcp-setup — и агент ведёт тебя за руку: 1) Помогает получить API доступы с my.telegram.org 2) Генерирует приватную строку 3) Сохраняет токены в keychain, а не в текстовые файлы 4) Регистрирует MCP сервер в Claude Code

Уже в феврале, на открытом тренинге, благодаря этому скиллу, результат сильно лучше, хотя тоже не у всех получилось, или у кого-то только сквозь тернии. Поэтому попросил участников присылать diagnosis reports с описанием проблем на разных системах и окружениях, который Claude Code же помог составить. Это помогло закрыть еще кучу edge cases - за что им ОГРОМНОЕ СПАСИБО!

Собственно, теперь выкладываю публично. Если вы не решались подходить к этому снаряду - подключение Telegram к Claude — то попробуйте. Должно быть сильно проще.

Скилл тут: https://github.com/BayramAnnakov/telegram-mcp-setup

P.S. И большая просьба: если что-то пойдёт не так, попросите Claude Code сгенерировать diagnosis report (скилл сам предложит) и присылайте в личку или как issue в гитхаб. Это поможет мне сделать установку ещё доступнее.

Telegram + Claude Code = ?

На днях руки дошли запилить штуку, которую уже давно хотелось: управлять Телегой через Claude Code. Не через бота, а прямо из терминала: читать, отвечать, искать и тп

Собственно, зачем? - Утренний дайджест непрочитанных сообщений с приоритезацией - Поиск по истории чатов естественным языком - Публикация постов в каналы без переключения контекста, с возможностью налету и текст задрафтить, и картинку сгенерировать, и перевести на заморский язык - Автоматизация рутины: ответы на однотипные вопросы

Как настроить Сделал для вас skill, который для общения с Телеграм юзает MCP сервер telegram-mcp (я проверил код этого mcp на предмет безопасности: все чётко, пароли никуда не улетают).

Что попробовал 1) Читать сообщения из канала и чатов 2) Поиск по чатам 3) Ответить на сообщение 4) Черновики - вот этой функции в MCP не было, поэтому на пару с дружбаном написали + законтрибьютили в telegram-mcp.

Зачем скилл, если есть MCP? Чтобы каждый раз не промптить claude code на регулярные операции, в частности сделал: - Дайджест непрочитанных - утром зашел в Claude, попросил дайджест всех непрочитанных, и уже решаешь на чем фокусироваться - Анализ стиля и написание черновиков постов

Собственно, этот пост написан с его помощью: скилл проанализировал мои последние 15 постов, выделил паттерны, и помог составить драфт. Вот выдержка из стиля по моему каналу:

### P.S. Pattern - Additional related thought - Self-deprecating humor: "Мы еще не отработали... поэтому пока не ругайтесь, что сапожник без сапог 😉"

Скажу честно, эта вот часть пока не вау, но для черновика норм, дальше уже можно крутить самому.

Важно (!): 1) Когда будете подключать этот скилл или MCP сервер, то вам надо будет сгенерировать специальную строку, это очень sensitive информация, которая будет на вашем компьютере. Ее суперважно защитить (keychain и тп) 2) AI видит все чаты, которые вы просите его прочитать. Если есть приватные переговоры и вы не хотите, чтобы это улетало на заморские сервера - или надо подключать локальные LLM или отдельный аккаунт для приватного. 3) Можно случайно отправить не туда. Поэтому в скилл я добавил, чтобы он всегда сначала писал как черновик, а я уже просматриваю и отправляю вручную. Важно: пока автор MCP репозитория не смерджит мой PR, этого не будет из коробки 4) Рейт лимиты - теоретически, Телеграм может ограничить при слишком частых запросах, но для моих личных задач я пока с этим не столкнулся.

--- Co-authored with Claude Code using telegram-assistant skill 🤖😉

Скилл для создания chatGPT аппов

Помните, я писал про свой первый ChatGPT апп? На днях OpenAI анонсировали-таки свой магазин приложений и теперь можно сабмитить свои аппы.

Чтобы помочь вам в этом я сделал Claude/Agent Skill, который: 1. Помогает оценить, подходит ли ваш продукт для ChatGPT Apps (Know/Do/Show фреймворк, описанном в этом гайде от OpenAI) 2. Генерирует MCP сервер на Node.js/TypeScript с готовыми шаблонами 3. Создает React виджеты с поддержкой тем ChatGPT 4. Настраивает OAuth 2.1 аутентификацию (включая self-hosted вариант!) 5. Готовит к деплою на Fly.io и сабмишену в стор

Скилл соответствует теперь уже открытому стандарту AgentSkills и провалидирован через skills-ref.

Использовать лучше с Claude Code или Codex, потому что он не просто помогает продумать приложение, но и закодить его. Просто попросите его

use the chatgpt-app-builder skill to evaluate if my product should become a ChatGPT App and actually build it

Enjoy!

Chrome DevTools MCP

Если вы ещё не работали с Model Context Protocol в связке с AI-агентами, то вот хороший повод попробовать.

Команда Chrome выпустила npm-пакет, который позволяет работать с DevTools через MCP. Подключается к IDE через конфиг MCP-клиента:

{ "mcpServers": { "chrome-devtools": { "command": "npx", "args": ["-y", "chrome-devtools-mcp@latest"] } } }

Дальше на всякий случай обучаете инструмент системными или другими промптами, чтобы когда вы просите проверить что-то в браузере, он работал с chrome-devtools. И можно спрашивать про сеть, перфоманс, навигацию, ресайзить страницы и многое другое. Подробности в документации.

Анонс: https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp Документация: https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp/blob/main/docs/tool-reference.md

Крутой проект от Benji — инструмент Agentation, который помогает давать фидбек по визуалу кодинг-агентам. Работает в браузере, есть MCP.

Хочется отдельно отметить сайт — к нему тоже подрублен Agentation и можно сразу попробовать тулу на деле. Например, поставить анимацию на паузу и дать по ней коммент. Вызывает вау-эффект

https://agentation.dev/

На примере показана интеграция с Claude Code, но по факту можно подрубить к любому кодинг агенту

gm! Воскресный оффтоп, который пройдет за пределы ежедневника. Я люблю играть в доту и недавно увидел как Resolut1on (бывший про игрок) презентует своего AI Dota 2 Coach. Заинтересовался, посмотрел – и tbh разочаровался. Фактически это GPT-4o с системным промптом, устаревшими данными и галлюцинациями вместо правильной работы с данными. офк по подписке.

И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?

---

В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.

Одна из них – Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io

Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы – самое важное. Для доты я сделал такие:

— чтение последних патчноутов — статистика героев и понимание меты — контрпики — моя персональная статистика

Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.

Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.

Можно расширять бесконечно – анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.

📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570