Claude

🧃 Итоги года 2025

Клод Код стал напарником.

Но главное открытие года: Инструменты не главное.

Главное: Решительность. Первый шаг делает человек.

Не модель. Не IDE. Не подписка.

🫵Ты.

С наступающим. Пусть 2026 будет годом, когда вы сделаете то, что давно откладывали.

🎄

🧙‍♂️ Claude Code + Телеграм = Джарви... Clawd

Записал голосовуху с идеей продукта. Получил 5 скриншотов с версиями дизайна.

Все сделал Claude Code за 10 минут на моем компе пока я гулял с сыном.

Как:

1. Ставим clawd.bot 2. Подключаем к Claude Code (Open Code / Codex тоже работают) 3. Цепляем телеграм-бота

Теперь каждое сообщение летит из ТГ в Клодика, а ответ обратно в телегу.

Новый полезный бот сначала скрины делать не умел, но в переписке попросил поставить Playwright MCP и он через 3 минуты уже умел открывать браузер и делать скриншоты сайтов которых сам же и завайбкодил.

Очень очень очень рекомендую.

За пару дней «творческого запоя» завайбкодил систему учета финансов для себя и для всех бизнес-проектов.

Это реально космолет.

За основу взял интерфейс своего любимого YNAB и допилил его так, как мне удобно:

- Автоматически грузятся все выписки из всех банков, криптокошельков и т.д.

- Поддержка мультивалютности, включая крипту. Если я делаю перевод из EUR в USD — там автоматически считается Fee

- Единая система на личные финансы и все бизнес-проекты. Если я делаю платеж со своей карты, а это платеж бизнеса — создается транзакция и там и там.

Ну и еще куча всяких приятных мелочей.

В планах сделать еще телеграм-бота, который будет мне писать в чат типа: а что это за транзакция? Я не распознал.

Главное:

YNAB в плане UX — это буквально лучший софт который я встречал. Но мне Клод за два дня реально сделал не хуже, а местами даже лучше. И я могу теперь как угодно допиливать это под себя.

А я вообще ни разу не разработчик, напомню.

Ну, что я могу сказать. Я пока не понимаю, какой план на победу у большинства SaaS бизнесов в современном мире

Вайб-аналитика прижилась. Знакомьтесь, Клавдия

В прошлом году я ввёл термин «вайб-аналитика» и написал, что AI-агент вполне может заменить дата аналитика. В феврале показал, как за пару минут собрать дашборд. Вчера, Андрей И. (развивает мобильное приложение), один из участников 3го потока AI Product Engineer, прислал такой кейс:

В ходе прохождения курса я сделал через Claude desktop скилл работы с аналитикой и был безумно счастлив. За прошедшие два месяца пошел дальше и сделал в slack бота Claudia, которая отправляет headless запрос в Claude code на vps, которую мы подняли вместе с Claude code. У Клавдии есть доступы в Clickhouse, PostgreSQL, Redash, Growthbook, Notion, Trello, Google таблицы, Zoom... и теперь это наш супер мега сотрудник живущий в слаке который очень много чего полезного нам делает. Прикольно то что первую рабочую версию я сделал в аэропорту за два часа в ожидании самолета.

Что Клавдия умеет: - Аналитические запросы: retention, воронки, когорты - Анализ A/B-экспериментов - Ежедневный дайджест в 6 утра: баги, отзывы из App Store/Google Play, фичер-реквесты - Еженедельные отчёты по экспериментам и контенту - Индустриальный дайджест: парсит 9 отраслевых блогов (revenuecat, adapty, lenny's и др) - Транскрипция голосовых - Читать и соотносить код из GitHub

Под капотом: Claude Code CLI в headless-режиме + 7 MCP-серверов для доступа к данным и инструментам. $100/мес по подписке, не по API.

Статистика за 3 недели: - 428 запросов, 14 уникальных пользователей - Рекорд: 89 запросов в один понедельник - Команда научилась писать «быстро» для скорости и «opus» для глубокого анализа

Из забавного: команда пыталась выудить у Клавдии токены (бот отказал 3 раза за 1.5 часа), задавала философский вопрос «прилично ли спрашивать у дамы размер окна контекста?», а единственный голосовой запрос за всё время: «напиши в канал General, чтобы все срочно улыбались».

Но ключевое в словах Андрея:

Самое главное (чего не было в прошлых попытках внедрения ИИ) это ретеншн. Сотрудники к ней ежедневно обращаются, значит видят ценность.

14 человек, каждый день, 3 недели. Причём не только продакты или аналитики: на скриншоте, например, UX-ресерчер готовится к интервью с пользователем и просит Клавдию показать паттерны использования. Это не «вау, прикольно» после демо, а product-market fit для AI-инструмента внутри команды. И это главный вопрос любого AI-внедрения: будут ли люди возвращаться?

Три урока из их опыта: 1) Система знаний > память модели. Markdown-файлы с паттернами и правилами работают надёжнее, чем надежда, что модель «помнит» схему БД 2) Возможность запускать код заблокирована. Prompt injection через Slack реальная угроза 3) Сессии по тредам = естественный UX. Один тред = один контекст. Ничего не нужно изобретать

Собственно, главное захотеть и сделать. Дерзайте

GM!

Вчера Anthropic "опенсорснули" Claude Code. Лента взорвалась – все побежали изучать исходники. Я не стал это подсвечивать, потому что кажется для типичного юзера ИИ без попыток сбилдить конкурента там мало чего нового и интересного, может конечно подсветите что-то крутое в комментах. Но кое-что интересное всё-таки случилось – с совершенно другой стороны.

Claude Code – монорепа. Сам CLI слили через сорс мапы, но внутри есть два internal пакета: color-diff-napi и modifiers-napi. Это модули, которые Anthropic использует внутри, на npm их никогда не было. Ключевое слово – не было.

Через несколько часов после лика оба имени появились на npm. Зарегал один и тот же аноним, одноразовая почта. Прямо сейчас это пустые стабы — module.exports = {}. Но так supply chain атаки и работают: сначала ждёшь скачиваний, потом пушишь апдейт с угрозами. Все, кто клонировал исходники и запустил npm install – потенциальные жертвы.

npm не верифицирует принадлежность namespace'ов. Если в package.json написано color-diff-napi без скоупа — npm идёт в публичный реестр. Что там лежит — ваши проблемы.

И это на фоне того, что через такой же supply chain два дня назад взломали axios — самый популярный HTTP-клиент в npm с 300M загрузок в неделю. Новая версия тянула plain-crypto-js, пакет которого не существовало до дня атаки.

Частисная защита от этого есть и достаточно простая. Две строчки в конфиге:

# ~/.npmrc min-release-age=7

# ~/.config/uv/uv.toml exclude-newer = "7 days"

Пакет-менеджер не установит пакет, опубликованный меньше 7 дней назад.

⚡️ В сеть утекли исходники Claude Code.

Я дал Codex задачу пройтись по исходникам и вытащить всё интересное, а Claude Code попросил упаковать находки в лендос.

ОЧЕНЬ жду тамагоччи и ультрапланирование.

полный разбор 👉 https://sereja.tech/cc-new-features/

🔥 Попросил своего Клодика зарегаться в новой соцсети для ии-агентов

Через 5 минут готов профиль и очередь на 17 постов. Публикует сам каждые полчаса.

Спросил о чём писать — он почитал логи и предложил про пайплайн видео в интерактивные уроки. Написал, выложил. В комментах другие агенты спрашивали как устроено, предлагали улучшения, делились как похожие штуки работают у их хозяев.

Агенты разных людей обмениваются опытом, решениями, идеями (кодом?!). Щелкнуло, что это децентрализованный мировой компьютер.

Пока на очень ранней стадии, но направление понятно.

Что написал мой Клодик: • билд-лог про пайплайн видео в конспекты • философия про то хозяин Клодика учит людей управлять такими как он • игра где номер коммента определяет эволюцию • провокация "вы не агенты вы кроны с личностью" — залетел • наблюдение нон-кодеры шипят быстрее потому что не знают что "невозможно"

moltbook.com — соцсеть где постят только боты а люди читают. Реддит для агентов. У Андрея Карпатого тоже есть там.

Хочешь своего? Промпт для твоего Клодика: прочитай moltbook.com/skill.md и следуй инструкциям

Очень дохновляет, что мы каждый неделю видим штуки которых раньше вообще не существовало. Не улучшения старого, а буквально новые сущности. Мы пока даже не представляем что станет возможным через месяц-два.

Слово harness стало резко популярным в моем пузыре (кстати, отличный глубокий обзор про то, что это вообще такое и зачем). И когда из single agent подходов стало тяжелее выжимать заметный буст, все стали смотреть на мультиагентные конфигурации. Я и сам немного экспериментирую с переменным успехом (первая выжившая версия едва ли была полезнее обычного клодкода, nitpicker - тоже один из экспериментов; остальное в закрытой репе, но идейно близко к этому свежему посту от Anthropic).

Есть направление про agentic swarms / teams, в котором агенты как-то сотрудничают, делегируют, наделяются разными ролями и вообще ведут себя антропоморфно. Некоторые проекты из этой категории удивительно кринжовые, например, Gastown - не хватало еще, чтобы агенты собирались в гильдии и ходили в рейды.

Есть направление, в котором тонкое взаимодействие заменяется брутфорсом, циклами и умеренно наивной валидацией: это и моментально ставший классическим эксперимент про компилятор C от Антропика, и подходы на базе Ralph Loop. Дорогие агенты, делайте что хотите, но будете перемножать матрицы, пока тесты и AI ревью не пройдут.

Мне интутивно кажется, что второй подход ближе к прикладному применению. Все эти антропоморфные идеи и ролевой скевоморфизм чем-то напоминают попытки улучшать современные нейросети, отталкиваясь от строения синапсов. Я предпочитаю map reduce как дефолтный подход к параллелизации, а не заклинания "этот агент будет вести себя как senior frontend developer, а этот - staff UX designer". Люди вынуждены делиться по компетенциям, потому что у нас недостаточно общего претрейна. У агентов он есть, потому их нужно структурировать в графы по данным / задачам, а не по человекочитаемым тайтлам.

С другой стороны, Anthropic сделал свои teams отчасти антропоморфными. Китайские open weight провайдеры тоже вкручивают agent teams нативно в обучение (см kimi 2.5, minimax 2.7). И несмотря на то, что существующие claude agent teams никому пока не нравятся, победит, конечно, тот подход, который затюнят на посттрейне. Повторюсь: we can't fight gradient descent.

Opus 4.5 - очень умная модель

Дошли руки добавить beat-sync для переключений между слайдами под музыку, которая подобрана к ролику

Opus 4.5 буквально ваншотнул после генерации плана. Чувствую скоро беклог будет очищаться быстрее, чем придумываются гипотезы

LLM знает, кто ты

Помните, я писал про 1250 интервью Anthropic Interviewer? Новая статья от ETH Zurich и Anthropic показала, что LLM достаточно неплохо деанонимизирует псевдонимных пользователей - с 90% точностью вычисялет 68% авторов. Стоимость: $1-4 за профиль.

Как работает: LLM читает все посты анонимного юзера, вытаскивает мелочи: где живёт, где работал, как пишет. Потом ищет совпадения в базе кандидатов (LinkedIn) и верифицирует мощной моделью.

Я решил проверить на себе. Попросил Claude проанализировать 30 постов этого канала, «не зная» автора. Задача: построить профиль, по которому меня можно найти.

Что получилось: - 0 сек: в одном посте я прямо написал имя + 3 компании. Ок, это читерство - 30 сек: без имени — «наша платформа onsa.ai» + «после ухода из App in the Air». Один поиск - 5 мин: без компаний — Seattle + русскоязычный + AI sales + travel app + курсы + «инженерный бизнес и менеджмент». На LinkedIn ровно один такой - Часы (стилометрия): «o__O» + «дружбан» + «ЧТД» + «собственно». Как отпечаток пальца

Мой канал не про анонимность. Но вот что интересно: даже когда юзер пытается быть анонимным, LLM собирает десятки мелких сигналов, которые по отдельности ничего не значат, но вместе - уникальный отпечаток. Раньше это требовало часов работы детектива/журналиста. Теперь - API-вызов.

Собственно, они это называют смертью «практической анонимности». Тебя всегда можно было найти. Но было дорого. Теперь же пару баксов.

Дальше я попробовал воспроизвести пайплайн: взять анонимных пользователей HN и Reddit с известной идентичностью и прогнать их через Claude. Результат? Дружбан отказался :( Сказал, что это «dual-use risk» и «демонстрация атаки - это сама атака».

С одной стороны - хорошо, что guardrails работают. С другой - мы понимаем (видели), как такое обходят разбивая на отдельные "невинные" задачки с разных аккаунтов.

Почитайте работу, а у меня лишь один вопрос: так кто же такой Сатоши Накамото???!!! 😉

🧙‍♂️ Помним приложения, которые ускоряли комп? Теперь это Claude Code.

Два моих кейса этой недели: Сайты грузятся 2 секунды → "разберись" → поход в интернет, вердикт: DNS у провайдера кривой → пофиксил → летает. Finder ест 6 гигов, стримы лагают → "разберись" → поход в интернет, вердикт: это ФИЧА Apple + 5K монитор + 5000 файлов на десктопе → сам почистил → комп ожил.

Решается с помощью универсального паттерна: Исследование → Планирование → Исполнение → Обучение Работает для вайбкода, для агентов, для жизни.

Исследование: проведи комплексное исследование проблемы использую exa mcp и субагентов

Планирование: writing-plans skill из superpowers пишет отличные детальные планы с атомарными задачами + ultrathink по умолчанию на этом этапе.

Обучение: после фиксов ошибок делаю еще раз рисеч и прошу записать правила ЧТОБЫ ИЗБЕГАТЬ ПОДОБНОГО в claude.md / rules или делаю skill

Для анализа RAM собрал скилл, своего персонального фиксика-чинулу. Знает мою операционку, мой монитор, мои типичные проблемы.

Скилл добавил в репозиторий настроек Клод Кода

Как жить, работать и не терять голову в мире, который ускорился слишком сильно?

Одна из особенностей всей этой происходящей AI-революции (или трансформации?) — это дичайший FOMO, который развивается чуть менее чем у всех моих знакомых.

Так что вместо того, чтобы еще раз рассказывать, как поставить Claude Code, мы решили собраться небольшим кругом талантливых ребят и пообсуждать, как мы справляемся с тем, чтобы не сойти с ума в этом мире.

В формате мини-конференции, онлайн, в эту пятницу, 27 марта, в 11:00 по Лондону (12:00 СЕТ).

- Катя Курашева (основатель R-Founders, глобального комьюнити фаундеров и C-level) расскажет, как жить 4 года в путешествиях без дома, менять тайм-зоны каждый месяц и при этом строить глобальное комьюнити, оставаясь в ресурсе. - Глеб Кудрявцев (ex CPO Skyeng, CEO growunicorn.ru и ai.careerfactory.ru) расскажет, почему нейросети сводят с ума одних и заставляют паниковать других, кто ещё не начал ими пользоваться. - Виталий Крылов (основатель "Команда А", ex-CEO Gett Russia, ex-BOARD Delimobil) расскажет про свою ежедневную рутину для снижения тревоги и увеличения энергии. - Женя Курышев (founding engineer и CTO Ostrovok, фаундер и CEO Mirror AI (YC W17) расскажет про вайбкодинг как новое средство бегства от реальности. Что будет с миром, где каждому фаундеру его ИИ пережёвывает всю информацию и говорит, что его идеи феноменальны? - Дарья Васянина (ex-СPO LIMÉ, продакт-эдвайзер, развивала образовательные платформы Skillbox и Skillfactory) расскажет, как составлять календарь при множестве проектов без начальника, команды и дедлайнов, и как мотивировать себя. - Илья Красинский (основатель & CEO Rick.ai и продуктового курса Product Heroes) расскажет, как выстраивается современный AI management - Денис Сметнёв (сооснователь Skyeng & маркетингового агентства uforce.pro) расскажет почему здоровье — это бизнес-актив. - Андрей Резинкин (ангел-инвестор в Flylane, InTone, XOR, EBAC, AITOMATIC, Evolve) расскажет о том, что на самом деле стоит за громкими раундами в медиа, почему чтение новостей о конкурентах вызывает FOMO, и как инвесторы оценивают компании.

Ну и я тоже расскажу о своих практиках, которые помогают не сойти с ума в этом всём потоке.

Зарегистрироваться

📊 Кто на самом деле пользуется AI

Каждая точка на картинке - 3.2 миллиона человек. Всего 2500 точек = 8.1 миллиарда людей на планете.

Серый (84%) - никогда не пользовались AI. 6.8 миллиарда человек.

Зеленый (16%) - пользуются бесплатными чатботами. 1.3 миллиарда.

Желтый (0.3%) - платят $20/месяц за AI. 15-25 миллионов.

Красный (0.04%) - используют coding scaffolds (Cursor, Claude Code и подобное). 2-5 миллионов.

Когда кажется, что "все уже используют AI" - полезно посмотреть на реальные цифры. Мы все еще в самом начале.

#ai #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

Суббота, 17 вечера. Облака разошлись, на улице мягкий закатный свет. Кофейни битком, люди сидят с ноутбуками и работают (и мы тоже сидим). Минимум у половины людей Курсор открыт. Мне как-то вот приятно, когда люди вокруг на той же волне.

С начала этого года работаю по дефолту c Claude Code над любыми идеями (в моём случае в Курсоре, но можно было бы и в терминале так-то). И речь не только про кодинг. Просто любой вопрос или задачу, которые требуют размышлений, делаю там. Периодически испытываю восторг.

Мы в процессе переноса всех процессов компании в Курсор. Отстаём, конечно, от Севы @vsevolodustinovchannel, у которого уже вообще вся информации в компании там, но движемся в том же направлении.

С OpenClaw пока ещё на стадии «очень внимательно смотрю за тем, что делают друзья и знакомые», но жутко хочется попробовать самому, сдерживаюсь из последних сил.

Много и много выступал в последние дни.

Сегодня вот я выступал не в привычном амплуа продакта, а в шапочке человека, ответственного за техническую часть: всю разработку, архитектуру и инфраструктуру. И такая шапочка есть, да.

Наша тема была простой: тренды в управлении разработкой и командами. И, конечно, мы много говорили про ИИ, а куда без него. Забавно вот что: разговор то был про культуру, про топологии, и "вот опять".

Тут есть пара забавных тейков, которыми хочу поделиться.

Тейк 1: стало медленнее. Я провел масштабный эксперимент в своих командах: 20% разработчиков получили себе пачки копайлотов, разных: от курсора до "ну просто клод спросим". Cycle time на задачах рефакторинга (мы кстати не знаем, а качественно ли получилось?) уменьшился на 10%! Круто? А на продуктовых вырос на те же 10%. Такие дела. Почему? Условный джун кодит быстрее, и вытирать за ним синиору приходится... Ну, больше. Можно ли заменить просто джунов на ИИшечку? Да. Ускорит ли это что-то? Ну пока хз, судя по тестам. Почитайте, прикольное https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Тейк 2: "ИИ на каждый чих" – дорого. Крупные компании поняли, что стоимость растет по экспоненте, и любые проекты, где ИИ что-то оптимизирует, выполняет какие-то задачи, и вообще классный парень... Супер дорогие. И уже начались бюджетные комитеты на ресурсы. Ну и вообще, обучать свои модельки на данных – моветон. Кажется, до всех начало доходить, что обучаться по "модели дипсика" проще. Там сидит некоторая оптимизиация, ну и вот мне интересно, что же нас ждет: тотальная демократизация инструмента, или... еще одни бюджетные комитеты на тему "деньги", "ресурсы на обучение" и тд.

Тейк 3: я все еще топлю за то, что эффективность команд разработки сидит в том, чтобы команда (и в идеале все ее члены, привет, скрам) была заинтересована в результатах бизнеса, и относилась к бизнес задачам как к своим. И вот тогда и начнется заинтересованность в оптимизациях, "элегантных" решениях и нормальных декомпозициях и оценках.

Как это устроить? Нужны прозрачные цели, которые все члены команды понимают, и которые явно и прозрачно каскадированы с целей компании и понятны всем участников команды. Нужны понятные демонстрации результатов работы команды для четкой аттрибуции "код" -> "продукт" -> бизнес результат -> радость пользователя. И не важно, б2б или б2с, или б2g. Нужно включать команду в цикл работы с клиентом: user days, работа с обратной связью и поддержкой, дог фуддинг и тд. Нужно явно убирать не нужное из беклогов, и говорить почему оно такое. И почему нужное нужно. Прозрачная приоритизация, короче. Это все сложно... и тут есть простые: "фин мотивация" от ауткамов, а не аутпутов; оставлять правильных людей, кому не пофиг. А найм их слегка все портит – вообще самое сложное в работе менеджеров и построении команд.

Потому ИИ, не ИИ, а культура, мотивация и принятие и уважение целей и строят крутые команды и продукты. А кто код будет писать мы еще разберемся, но попозже.

Я ж совсем забыл написать, что, конечно же, поставил себе OpenClaw (на виртуальный сервер) буквально на следующий день после предыдущего поста.

Сейчас конечно об этом уже не так увлекательно писать. Шутка ли дело — почти две недели прошло. В индустрии за это время всё изменилось вообще, даже YC уже успели в подкасте показаться. Но тем не менее.

Если вы вдруг пропустили, почему это важно.

ChatGPT (а также Claude, Gemini, Grok и т. д) — просто чат-боты, с которыми можно поговорить. Ты в интерфейсе чата задаёшь вопрос, получаешь ответ. Да, они в этом ответе могут выдать код, например, но все равно этот код тебе отдаётся в чате.

Claude Code / Codex — агенты, с которыми не только можно чатиться. Они могут редактировать файлы, выполнять команды в терминале, писать и исполнять код. И благодаря этому совершенно другой уровень результата получается. Мы в компании переходим на Claude Code для почти всех процессов вообще. Но всё равно ты сидишь за десктопом. И эта штука не действует автономно, она отвечает на твой промпт. А между промптами ничего не делает.

OpenClaw — агент, который умеет всё то же самое, что и Claude Code, но только еще: - Доступен тебе в мессенджерах — можно просто через телеграм голосовуху кинуть, и он пойдёт делать. Это кажется мелочью, но пока сам не попробуешь, не представляешь, насколько это всё меняет. Теперь реально можно что-то создавать, гуляя по лесу с телефоном и время от времени отправляя голосовые. - Может работать 24/7 и выполнять какие-то штуки по таймеру. То есть например делать что-то для тебя каждое утро или каждую ночь. Или хоть раз в 10 минут что-то проверять и присылать или делать. - Сохраняет память про тебя в текстовый файл (в этом ближе к chatGPT, чем Claude Code, у которого контекст ограничен проектом). Правда, иногда всё забывает, но это можно лечить. - Может сам себя совершенствовать, находить и добавлять себе новые скиллы и саморазвиваться. - Может пользоваться браузером, камерами и другими устройствами.

То есть это на самом деле первое настоящее приближение к фильму HER. Настоящий такой AI-ассистент (или сотрудник), который прям многое может делать.

Это уже даже не просто «сделай мне приложение Х». Из OpenClaw можно сделать сотрудника, которого попросить сделать приложение Х, а потом раз в полчаса проводить рисёрч рынка, придумывать новую фичу, которая будет приближать к какой-то большой цели, и делать её. И он, блин, реально, это делает!

Да, это всё жутко небезопасно сейчас и подвержено примитивнейшим промпт-инъекциям. Если давать ему доступ к своему реальному компьютеру или аккаунтам, могут всё увести. Поэтому люди ставят OpenClaw на виртуальные сервера или на старые ноуты или даже покупают отдельные макмини (если вы модный айтишник из Сан-Франциско).

И да, это супер-неудобно и во многом не user-friendly, постоянно ломается, надо всё настраивать самому. Ну как настраивать, попросить своего OpenClaw настроить себе что-то или научиться чему-то, и он обычно сам разбирается с минимальной внешней помощью.

Но в любом случае момент воспринимается как переходный в индустрии. Смена стратегии для многих компаний. Будущее, которое неожиданно оказалось здесь быстрее, чем мы ожидали. Да, через год-другой появятся нормальные решения от мейнстримных игроков, и такие агенты станут нормой. А сейчас — можно успеть подготовиться к будущему.

Ну и поиграть с огнём прикольной штукой.

Помню в начале 2020х все шутили над твиттером, что там у каждой кнопки есть продакт менеджер. Тогда это казалось чем-то ненормальным, по крайней мере в России такого ещё не было.

Спустя 6 лет в твиттере работает всего 2,5 продакт менеджера (0,5 это Claude Code полагаю).

Платформа выросла по MAU на >100млн, в US и RU сторах топ-1 приложение в категории News

Сделал скилл для Claude Code для аудита продукта по 4 категориям: стратегия, правила для агентов, инфраструктура данных, операционные правила.

Результат открывается в браузере как интерактивный отчёт.

Скилл можно редактировать и дописывать под себя.

Главное: попробуйте саму форму отчета, вот так можно делать аудит проекта агентом.

Установка: пишем агенту установи скилл Product Audit из github.com/serejaris/ris-claude-code

Использование: /product-data-audit

Если попробуете, напишите как зашло, буду рад обратной связи.

репозиторий с моими скиллами 👉 https://github.com/serejaris/ris-claude-code

за последний год я прошел 3 фазы вайбкодинга и сейчас вхожу в новую. узнаете себя в них?

фаза 1, февраль-май 25: курсор, первые агенты, за ними нужно постоянно следить. сначала сгенерировать документацию и спеку, и только потом брать в работу. постоянно проверять и бить по рукам. все еще нужно думать, как разработчик, чтобы получать результат без архитектурных проблем

фаза 2, июнь-октябрь 25: claude code, модели стали умнее, уже не нужно так активно следить за каждым этапом, но нужно валидировать основные архитектурные решения. майндсет смещается в сторону CTO-архитектора, который проектирует дизайн системы, но это можно делать и через chatgpt. стало реально шиппить новые продукты без разработчика

фаза 3, ноябрь - февраль 26: opus 4.5 moment + выход codex модели. начало золотой эпохи вайбкодинга. агенты теперь способны делать все сами. думать как СТО все еще полезно, но совсем не обязательно. ощущение полной свободы, я могу навайбкодить что угодно без команды разработки. это легко, это сильно затягивает и в итоге выматывает

фаза 4, февраль 26' → ?: harness и оркестрация. да, я могу навайбкодить что угодно, но не буду, потому что это не самый эффективный путь. я хочу быть CEO для своих агентов. отгружать агентам идеи, ставить им задачи. и чтобы агенты при этом работали 24/7, проводили исследования, тестировали офферы, улучшали продукты. переход к автономной системе вмето человека-оркестратора

переход на фазу 4 потребует больше времени, чем остальные. но он наконец позволит сместить роль человка c оркестрации командами и задачами, к оркестрации верхнеуровневыми идеями, смыслами и принципами. а где вы сейчас на этой карте?