Claude

Retain - архив ваших чатиков с AI

Иногда, хочешь найти переписку с дружбаном, но не помнишь, где именно ее делал: то ли в claude, или в claude code, а может в codex, или chatgpt.

Чтобы решить это сделал небольшую программку для Мака: импортирует все ваши чатики из Claude Code/Codex/ChatGPT/Claude.ai и дает поисковик по ним - см картинки в аттаче.

В будущем, будет еще предлагать как автоматизировать повторяющиеся паттерны-задачи, что вы им даете, какие скиллы создать или скачать. Де-факто это эволюция Claude Reflect

https://github.com/BayramAnnakov/retain

enjoy! если будут пожелания - лучше создавать github issue.

Вайб-аналитика - Анализируем данные моего канала с помощью AI

Anthropic выложили опенсорс-плагины для Claude, покрывающие продакт менеджмент, маркетинг, продажи, финансы, legal и другие knowledge work роли. Они же есть в Cowork.

Я уже писал про вайб-аналитику, поэтому сегодня попробуем именно data плагин. В нем 6 команд: /explore-data — профилирование датасета: структура, качество, аномалии /analyze — ответы на любой вопрос /write-query — SQL под 8 диалектов (Snowflake, BigQuery, Postgres...) /create-viz — генерация графиков /build-dashboard — интерактивный HTML-дашборд /validate — проверка выводов перед отправкой стейкхолдерам

Решил проверить на реальных данных — взял engagement статистику своего канала (просмотры, форварды, реакции за январь).

Проделал на них следующее: 1) /explore-data → сразу увидел: 35 строк, но только 23 уникальных поста. Дубликаты — потому что фотки к постам хранятся как отдельные записи.

2) /analyze → после дедупликации паттерны: - Форварды лучше отражают интерес (это в том числе сохранение к себе в Saved Messages): пост про Claude Code стрим (#1633) — 499 форвардов, топ канала - Практические кейсы ("как я делаю X") — чемпионы: в среднем 188 форвардов и 6.6% engagement rate - Личные/рефлексивные посты — наоборот: всего 35 форвардов, но 65 реакций. Люди чувствуют, но не шерят - Разброс engagement rate — 15x: пост про Claude Code стрим (#1633) — 12%, а "Почему люди врут?" (#1625) — 0.8%.

3) /build-dashboard → за 2 минуты собрал интерактивный HTML: KPI-карточки, scatter plot "виральность vs резонанс", сортируемая таблица (см. аттач). Без дата-инженера.

Можете попробовать сами - сначала выполните эти 2 команды в Claude Code:

/plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins

/plugin install data@knowledge-work-plugins

Все вышеперечисленные data команды станут доступны после этого (если вдруг нет, то рестартните Claude Code)

После этого скачайте CSV, откройте Claude Code в папке, в которую скачали, и попробуйте: 1) /explore-data — что он найдет в данных? 2) /analyze — какой тип постов набирает больше всего форвардов? 3) /build-dashboard — соберите свой дашборд, для пущего - дайте ему пример look & feel, который вам лично нравится или соответствую корпоративному стандарту, и пусть сделает дашборд похожим

Помните, я в прошлом мае писал, что AI-агент может заменить дата аналитика? Собственно, ЧТД

Мой ключевой поинт, что такой агент вполне может заменить дата аналитика, может в любое время дня и ночи анализировать данные, обращать внимания на просесты, и рекомендовать действия

Кто попробует — делитесь результатами в комментариях: на данных моего канала или своих любых :)

P.S. Кстати, там в плагинах не только эти команды, но и еще готовые MCP серверы: Snowflake, Databricks, BigQuery и тп

P.P.S. Попробуйте потом дать ему текст этого поста и попросить спрогнозировать engagement rate? 😉

Наблюдение за собой: Claude Code стал моим кофаундером

Не в юридическом смысле, конечно. Но в смысле того, с кем я обсуждаю продукт, брейнштормлю статьи, планирую день и год, читаю аналитику, пишу письма и посты, автоматизирую процессы.

Это напомнило мне 96-97й. Мне было лет 13, я жил в Туркменистане, и Папа установил домой эту заморскую "диковинку" - Интернет. И там я открыл для себя такой чатик - CRIB, кажется, помню точно теглайн: chat for broken english - и с головой ушел в него. Друзья со всего мира, мы даже слали друг другу письма обычной почтой - Австралия, Израиль - и звонили друг другу. Правда, Мама с сестрой были не очень happy, потому что это был dialup - знающие поймут 😉

Сейчас похожее чувство. Моя команда в Европе, я в Сиэтле. Нет коллег, с которыми можно выпить кофе или обсудить идею в коридоре, мы в очень разных часовых поясах, пересекаемся лишь рано утром или глубокой ночью. И вот тут CC заполняет этот вакуум — не как инструмент, а как собеседник, thinking & doing partner, который неведомым мне пока образом втягивает меня в состояние потока и дальше понеслось. Особенно ярко стал это замечать, когда начал пользоваться голосовым вводом.

"Может это плохо?" - размышлял я вчера. Но если это помогает мне работать лучше, входить состояние потока, получать удовольствие от работы, быть продуктивнее - то в чем проблема? Читал как-то пост психотерапевта на reddit: "если AI помогает людям — отлично, некоторые люди хуже". Грубовато, может, но явно есть зерно.

Внутри команды мы уже давно шутим, что это наш новый коллега. Так что я, надеюсь, не один такой.

Вот даже Окс, наш дизайнер, вчера сказала:

Чувствуешь себя всемогущим? 😀

P.S. Правда, я вот теперь думаю: а когда у нас будут zoom-бары то с этим "напарником" - м?! o__O

Влад конечно лютый: все говорят про контент-завод (это слово уже стало ругательным), а Влад его правда построил для себя

Клод пишет ему по три поста в ФБ каждый день (ФБ жив и там есть люди прикиньте) а он только проверяет что всё норм. Уже генерит по 50к просмотров в день.

Вот как это у него работает:

трендвотч темы находит - я выбираю

запускается написание - там многоступенчатый пайп:

находит подходящий шаблон поста из моих, по jtbd прогоняет, скелет → наполнение → tov

мой главный хак, что я ушел от ллм везде где смог и накодил кучу NLP проверок для слоп чека (не X, не Y, а Z), чтобы каждое бесячее ловить и подсвечивать агенту + NLP для нормального инфостильного языка в стиле ильяхова

до этого делал пайпы по 20 шагов на llm, он все равно тупил и пропускал, а тут завелось

Вот почему я рад, что делаю курс по вайбкодингу с Владом!

Хотите тоже так научиться (и не только так) — залетайте к нам на курс, старт уже 23го в четверг

Планируем 2026

Я недавно писал про исследование, почему процессные цели в 15 раз эффективнее чем outcome цели. Напомню: - Outcome: "заработать $100К MRR" (не контролируешь) - Process: "отправить 20 сообщений в день" (контролируешь на 100%)

Сегодня попросил Claude Code побыть моим executive коучем и помочь спланировать 2026 —> вышло очень полезно: как просто поразмышлять напару о том, чего я хочу достичь к концу года, так и в лучших традициях упомянутого выше исследования превратить outcome цели в конкретные процессные цели и действия.

Кстати, про планы vs планирование в тему: Поэтому не надо слепо верить тем, кто говорит про абсурдность бизнес-планов для стартапа (ваш покорный слуга included) —> дело не в плане, дело в процессе планирования. — из этого поста

Собственно, оформил это в виде скилла вам в помощь —> что он делает:

1) Задает структурированные вопросы - Где ты сейчас? (роль, стадия, ресурсы) - Куда хочешь прийти к декабрю 2026? - Что работало/не работало в 2025? - Сколько времени реально можешь уделять?

Кстати, если запускать в Claude Code, то он будет эти вопросы задавать используя AskUserQuestion тул и выходит очень интерактивно.

2) Строит иерархию целей Outcome Goal (годовая) ├── Q1 Milestone ├── Q2 Milestone ├── Q3 Milestone └── Q4 Milestone └── Еженедельные process goals └── Ежедневные действия ✓

3) Конвертирует outcome цели в процессные "Заработать $100К" → "20 outbound сообщений в день" "Написать книгу" → "500 слов до завтрака" "Похудеть" → "30 мин спорта до 9 утра"

4) Создает шаблоны для трекинга - 2026_PLAN.md - годовой план - COACHING_CONTEXT.md - контекст для AI-коуча - WEEK_XX.md - еженедельные чеклисты

Инструкция по установке там же - удачного планирования!

P.S. Если хотите измерять, выполняете ли вы свои process goals - есть companion скилл, о котором я тоже писал и сам использую.

P.P.S. У меня есть 2 пасса на неделю бесплатного Claude Code - берите, у кого нет + если у кого-то тоже есть таковые и не жалко, то пошерьте плиз в комментарии

MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!

Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!

Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.

Мы разбираем: • что такое MCP и зачем он нужен; • как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API; • как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты; • как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме; • как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL; • как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP; • какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику; • безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев; • как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.

https://youtu.be/qj13mgCd2Is

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059

Claude Reflect или как заставить Claude Code рефлексировать?

При работе с Claude Code очень часто нападает фрустрация: видишь, что он делает не то или не так, и приходится заново обьяснять ему одно и то же. По-хорошему, это надо добавлять в claude.md, но ты забываешь или лень или еще что. Особенно когда происходит в разных проектах.

Чтобы побороть это, запилил сегодня такой плагин - Claude Reflect. Он не только автоматически будет фиксировать такие ситуации, но и проанализирует ваши прошлые чатики и предложит вам добавить общие паттерны, предпочтения или гайдлайны из них в проектный или глобальный claude.md и agents.md.

Установить супер-легко: claude plugin marketplace add bayramannakov/claude-reflect claude plugin install claude-reflect@claude-reflect-marketplace

Дальше просто вызываете /claude-reflect и через пару минут он предложит, что добавить. Например, у меня он сразу нашел, что: 1) Последняя модель claude opus - claude-opus-4-5-20251101 2) Для всех API запросов я прошу посмотреть рейт-лимиты и делать локальный кэш 3) Для Python проектов создавать venv окружения и т.п.

В аттаче скриншот результатов работы в одном из репозиториев. Надеюсь, будет полезно.

я наконец-то победил самый бесящий баг в ai. он преследовал меня годами (!!) что вас больше всего бесит в ai? еще пару лет назад здесь были бы ответы про галюцинации или что ну просто туповат. но в 2026 это уже неактуально — на большинство из этих вещей можно уверенно ответить — skill issue. но один бесящий баг все таки остался..

я люблю голосовой ввод. писал про него в 2023, как раз когда его добавили в chatgpt. а знаете, что туда до сих пор не добавили? стопроцентрую гарантию того, что твой поток мыслей на 5 минут в итоге не будет потерян или что он не распознается только на половину

сейчас это устроено так, что в лучшем случае тебе покажется кнопка retry, но и она не защищает от краша приложения или другой ошибки выше уровнем. но даже если речь распозналась, то whisper легко может трактовать речь с шумами на фоне за тишину и поблагодарить dimatorzok за субтитры в расшифровке, вместо твоих слов на пару минут

я столько раз на этом обжигался и искал решение: записывал войсы в телеграме и расшифровывал их ботом. неплохо, но неудобно. так, мы же все так любим claude code, они то должны были сделать хорошо? так я и подумал на выходных, когда начал описывать свое видение продукта голосом на 5 минут. на третий раз мой голосой ввод просто не отработал, время снова потеряно. за все время я пробовал macwhisper / whisprflow, но с ними тоже были проблемы, и они не спасали от бага именно на стороне расшифровки модели. я возвращался к вводу руками

и вот наконец я добрался до handy. бесплатное приложение для голосового ввода, локальные модели, один хоткей для ввода. но самое прекрасное, что каждый раз, когда ты наговариваешь что-то голосом, то аудиозапись кладется удобно в папочку на компьютере. когда модель снова забаговала, то я просто пошел и отнес это сырое аудио в гемини и попросил полноценный транскрипт, и оно сработало!

we're so back. мне снова не страшно наговаривать голосом задачи. но пока только на маке. посоветуете что-то такое же на айфоны?

GM! Клод раздает 50$ активным подписчикам в честь релиза Opus 5 4.6. Моральная компенсация криптанам за пару кровавых недель

https://claude.ai/settings/usage

Хотел разместить пару вакансий и случайно завайбкодил целую ATS-ку (систему трекинга кандидатов)

Сначала начал делать форму в Airtable, но почувствовал, что это какой-то прошлый век.

В итоге сделал всё своё:

• сайт с вакансиями • админку с разными уровнями доступа • конвертер CV из разных форматов в текст • автоматический скоринг кандидатов через LLM-ку • уведомления о новых откликах в телегу

И самое главное — свой MCP-сервер

То есть я теперь могу сказать Клоду:

«Сделай мне новую вакансию аналитика, возьми за основу другие вакансии которые у нас есть, а кто конкретно нам нужен — ща наговорю»

И он делает.

Долбаная магия, и всё это заняло буквально пару часов.

Ну, и вы поняли: если хотите, чтобы ваши нанимающие менеджеры или HRы тоже себе такое сделали — отправляйте их к нам, наш курс по вайбкодинг стартует уже завтра vibecon.cc

Как я сделал видео для Product Hunt

Поскольку, несколько людей спросили, как я сделал лонч видео (см пост), верно предположив, что это было напару с "дружбаном", то рассказываю:

Я использовал Remotion - это библиотечка для того, чтобы программно делать видео. То есть вы пишете код: компоненты, анимации, переходы. Точнее не вы, а Claude Code :) Я пробовал Remotion еще в январе, но тогда результат не особо впечатлил: либо я не особо погрузился, либо тупо поленился разобраться, так как задачи конкретной не было. Собственно, решил дать второй шанс —> и мне понравился результат.

Нагенерил в мульти-агент режиме сценарий, нахватал готовых иллюстраций, и дальше просто итерации для улучшения, в том числе через мульти-агент ревью, где каждый агент = персона, на которую мы таргетируемся в onsa.

Пожалуй, самым сложным во всем этом было найти музыку :)

Сколько времени и денег взяли бы за подобное видео 3 года назад?!

Кстати, у remotion есть готовый agent skill —> так что просто берите и делайте.

Удачи!

Мой опыт с MCP

Зачем MCP?

Единый протокол для API к моделям существует уже давно, и в YouTube полно роликов «эти MCP заменят всё, что нужно». Но на практике найти действительно полезные решения оказалось не так просто.

CLI решает почти всё

Мой главный вывод: хорошая CLI способна заменить MCP-сервер в большинстве кейсов. — Для мониторинга бэкенд-сервисов и перезагрузки я пользуюсь render CLI. Чтобы модель понимала контекст, я скопировал вывод render help в текстовый файл и прикладываю его при каждом запросе. — Аналогично с Github CLI: модели обучены на официальной документации и легко справляются с любыми задачами по Git и GitHub CLI без дополнительного MCP.

Ради интереса я даже собрал MCP, который отдаёт в контекст активные рынки, цены на активы и фандинг-рейты. Результат? После демки ни разу не использовал 😶

Game change Несколько дней назад я подключил MCP от Context7 и уже активно юзаю: — Актуальные документации в формате, понятном LLM — Возможность обновить данные «в один клик» на сайте при обнаружении расхождений — Внутри каждой документации разбивка по модулям и готовые code examples

https://context7.com/

Примеры из моих проектов — Tanstack Start и Tanstack Router. Новые библиотеки, их документации ещё нет в LLM-датасетах. Claude и Gemini генерили чушь или копировали старый React-Router. Context7 всегда выдаёт релевантный материал — Feature Sliced Design. Благодаря подробным code examples и FAQ LLM полностью понимает архитектуру, и вайб-кодинг стал проще: можно автоматически проверять каждый pull request и коммит на соответствие архитектуре

PS: Если вы подумали «опять этот фронтенд где крипта», — попробуйте официальную MCP от Solana. Я ещё не тестил, но буду рад услышать фидбек от тех, кому релевантно: https://mcp.solana.com/

4 из 10 - столько людей смогли подключить свой Telegram к Claude на моем первом корпоративном тренинге по AI в январе.

Проблема была не в инструменте — telegram-mcp отличный, я писал уже о нем. Проблема в том, что инструкция написана для разработчиков: API credentials, session strings, конфиги MCP серверов — для нетехнического человека это стена. Но те 4, кто прорвался — были в таком восторге, что начали помогать остальным.

Поэтому, я решил это починить и написал интерактивный скилл-визард для Claude Code и других агентов. Набираешь /telegram-mcp-setup — и агент ведёт тебя за руку: 1) Помогает получить API доступы с my.telegram.org 2) Генерирует приватную строку 3) Сохраняет токены в keychain, а не в текстовые файлы 4) Регистрирует MCP сервер в Claude Code

Уже в феврале, на открытом тренинге, благодаря этому скиллу, результат сильно лучше, хотя тоже не у всех получилось, или у кого-то только сквозь тернии. Поэтому попросил участников присылать diagnosis reports с описанием проблем на разных системах и окружениях, который Claude Code же помог составить. Это помогло закрыть еще кучу edge cases - за что им ОГРОМНОЕ СПАСИБО!

Собственно, теперь выкладываю публично. Если вы не решались подходить к этому снаряду - подключение Telegram к Claude — то попробуйте. Должно быть сильно проще.

Скилл тут: https://github.com/BayramAnnakov/telegram-mcp-setup

P.S. И большая просьба: если что-то пойдёт не так, попросите Claude Code сгенерировать diagnosis report (скилл сам предложит) и присылайте в личку или как issue в гитхаб. Это поможет мне сделать установку ещё доступнее.

Пока готовим CTF 2026 — решил всё сломать задевопсить всё нормально. Там же всё было на палках и rsync, чем больше мы накручивали заданий тем дольше шёл деплой. Конфигурации максимально в ручную, каждый год заново вспоминать, что же там было в прошлом году.

В общем в этом году будет на отдельной vm с терраформами, докерами, флуент бит, клауд логгингом и прочими радостями. А чтобы девопсить было веселей — собрал всё через claude code, такие задачки он на ура делает. Посидел с superpowers побрейнстромил и вперёд

☐ Task 1: Создать базовую структуру Terraform ☐ Task 2: Создать cloud-init конфигурацию ☐ Task 3: Создать основную Terraform конфигурацию (VPC, Subnet, Security Group) ☐ Task 4: Добавить Static IP, Data Disk и Compute Instance в Terraform ☐ Task 5: Создать Terraform outputs ☐ Task 6: Создать Terraform README ☐ Task 7: Создать nginx конфигурацию ☐ Task 8: Создать Fluent Bit конфигурацию ☐ Task 9: Создать обновлённый docker-compose.yml ☐ Task 10: Создать .env.example для docker-compose ☐ Task 11: Создать deployment скрипты ☐ Task 12: Создать Infrastructure README ☐ Task 13: Обновить GitHub Actions workflow ☐ Task 14: Создать документацию по первому деплою ☐ Task 15: Финальная проверка и подготовка к деплою

Почему-то все продукты антропика выглядят дико некачественно, как будто пользуешься дипсиком(

Это не отменяет их вклада в инновации и комьюнити — просто с дизайном какая-то беспросветная беда.

Каждый раз, когда упираюсь в лимиты и выхожу из думкодинг режима, ловлю себя на мысли что охота помыться

Есть проблема: всё, чему мы учили на курсе по вайбкодингу еще месяц назад, уже безнадежно устарело.

Потому что новый Claude Code Opus 4.5 — это просто разъеб. Он с одного промпта делает просто лютые вещи, и очень быстро, и всё это в рамках одной подписки, никакого usage-based не надо.

Но Anthropic идёт еще дальше. Они заметили, что люди используют Claude Code далеко за пределами разработки, и поэтому запускают теперь Cowork — по сути тот же Claude Code, но для обычных людей.

По сути происходит то, о чем все говорили весь прошлый год — продукты типа Claude Code и Cursor становятся просто базовым рабочим пространством для любого человека, работающего за компьютером.

(руки чешутся запустить новый поток курса по вайбкодингу теперь про Clade Code, но останавливаю себя)

А ещё — теперь становится решительно не понятно, как нанимать людей. Если человек использует Claude Code, он теперь может делать абсолютно всё. То есть на hard skills теперь смотреть как будто бы вообще бессмысленно. Soft Skills теперь становятся еще важнее, чем раньше, а как их проверять на собесе? Это только в процессе работы можно понять, ну и по рекомендациям еще. А еще и CV у всех теперь вылизанные, сопроводительные письма идеальные.

Короче, в интересное время живем

Кто был на нашем сайте, видел наши иллюстрации с Leo и Robin-ом —> см. аттач

Ну так вот: на днях я на пару с Claude Code написал ряд статей для SEO, и при обсуждении во внутреннем чатике Саша (наш бэкендер) предложил классную идею - проиллюистрировать эти статьи с помощью наших персонажей. Собственно, это означало кучу геморроя допработу для Оксаны, нашего дизайнера.

При обсуждении задачи она такая:

Я уже думаю бота написать, который будет мне иллюстрации про наших героев делать

Собственно, я предложил помочь и запилил за час бота, с промптами и рефами от Окса. Де факто, она сделала всю важную работу, а я лишь оформил в удобный инструмент: 1) Пишешь идею сцены: например, Leo и Rob-in на пробежке в Сиэттле 2) Он с помощью Gemini пишет по рефам промпт и дергает нанобанану в режиме flash 3) Итерируешь с ним, пока не понравится результат 4) И просишь сгенерировать HD версию уже в режиме pro

Некоторые иллюстрации в аттаче - в том числе, неудачные варианты каратышек и великанов :)

===

Но мой поинт в другом: business domain эксперт делает творческую часть - Оксана про нащупать стиль, персонажей, настроение - а AI просто масштабирует ее решения.

В эту тему, кстати, классное выступление с OpenAI Dev Day про следующую волну креативного продакшна.

В комментах попросили рассказать, как я нахожу интересные статьи и выступления.

Короткий ответ: не нахожу — они меня находят :) Длинный ответ ниже.

Итак, у меня 5 потоков/источников, и весь цимес — в столкновениях между ними:

1) Осознанное потребление X, YouTube, рассылки - в основном, я подписан на конкретных людей, чьи интересы и взгляды мне релевантны. Я писал о многих из них тут: Karpathy, Thompson, Mollick. В X я вообще как-то сел и навел порядок в плане того, кого фолловлю, и регулярно чищу, кто перестал мне быть интересен. Для первичной обработки - у меня есть набор скриптов, который читает их, обрабатывает через LLM фильтр, и превращает в подкасты при помощи NotebookLM (например, вот); а далее уже deep dive-просмотр.

2) Подготовка к лекциям Преподавание заставляет меня обновлять контент: честно говоря, если я не попробовал переработать/освежить хотя бы 30% контента, то мне очень неинтересно рассказывать это. Это какая то травма с некоторых курсов в Бауманке, где препод по допотопным журналам читал нам лекцию про бухучет в банке :-)) А слушатели имхо это чувствуют. Например, недавно я готовился к семинару про ai native команды разработки и поэтому, например, написал вот этот пост. Или пост про llm as turk.

3) Разговоры Друзья, зумбары, office hours. К примеру, на последнем office hours AI Product Engineer один из участников рассказал про их практику перевода всех обсуждений в пулл реквесты в GitHub —> это мне дало идею извлекать tacit знания команды из пулл реквестов и обновлять claude.md, недавно на хакатоне сделал как раз такое. Это еще классно переплелось с недавно нашумевшей статьей про context graphs.

Или на зумбаре с другом мы обсуждали кто и как быстро тратит лимиты на Claude Code, и это заставило меня призадуматься о важности "когнитивного пространства", чтобы давать своему любопытству время, а мозгу - ресурсы и энергию - делать и попробовать. Или обсуждали с товарищами как сделать UI к их Claude Code наработкам - заставило меня изучить, как делать экстеншны в VS Code.

4) Хакатоны Хакатоны для меня это не только про попробовать идею/фреймворк, посоревноваться, выиграть приз... Это еще про заимствование и миксование идей. Self-learning Slack бот и не только родились именно так. И, опять же, при подготовке мне надо исследовать и изучать релевантные ресурсы, поэтому запускаю deep research или вот недавно попробовал agent teams для этой задачки.

5) Наблюдение Я уже писал про карточки IDEO; но вообще я всегда любил наблюдения - в школе я всегда выбирал последнюю парту, потому что с нее лучше видно весь класс. Такие наблюдения рождают вопросы - почему люди не выключают свет в туалете - и потом заставляю исследовать вопрос, а это приводит к необычным ресурсам и статьям. Кстати, рекомендую старую, но очень добротную книгу - The Art of Long View Питера Шварца про сценарное планирование - там много про то, как "наблюдать" за миром вокруг и находить релевантные источники.

Мой завкафедрой Вадим Михайлович Маршев любит говорить: "Все 'новое' — это 'новая' комбинация 'старого' в 'новых' обстоятельствах." Вот эти 5 потоков — то самое "старое". Магия — в столкновениях между ними, вопросах их порождающих, и любопытстве получить на них ответ.

Можно ли это все обернуть в skill? Пока не придумал так, чтобы а) оно не теряло актуальность; б) было достаточно гибкое. Но еще подумаю

мы запускаем новый поток курса по вайбкодингу, стартуем 23-го апреля

все последние месяцы я рассказывал вам про свои наработки с claude code, агентами, скиллами. теперь пришло время упаковать это в курс и запустить новый набор.

мы уже провели два потока: 200 выпусников, работающие проекту уже после первого воркшопа, 90% учеников без технического опыта, многие без опыта в IT. но к этому потоку я пересобираю курс с нуля, в таком мире мы сейчас живем, все слишком быстро меняется. выпускники прошлых потоков получат доступ и к этому обновлению, получается такая долгосрочная инвестиция в то, чтобы поддерживать AI-знания актуальными.

когда мы начинали, то вайбкодинг был универсальным для всех, идешь и вайбкодишь. за это время индустрия развилась, инструментов и подходов стало больше, вайбкодят уже буквально все. поэтому в этот раз я хочу сделать больше упора на персонализацию. ученики в начале обучения проходят квиз, а страница урока подстраивается под тебя, подсвечивает специфичные инсайты. тоже самое и с библиотекой эфиров, гайдов, инструкций (их уже 50, включая наши конференции) — мы подсвечиваем на что персонально тебе стоит обратить внимание. релизим это аккурат к старту курса.

с каждым днем все больше ощущения, что курс уже совсем не про вайбкодинг, а про мышление через агентов, скиллы, и новые способы делегирования. и конечно это нужно любому человеку, чья работа проходит в компьюетер.

если вам интересно, но вы не уверены до конца, то напишите мне в личку @vladkooklev, я подскажу

подробности и запись по ссылке

В этом году: 1) нас стало почти 14 тысяч

2) Мы посмотрели мои 349 постов почти 2М раз, и 28 тыс раз пошерили их себе в закладки или друзьям

3) Тон моих постов сменился с «обзорных» (а ля посмотрел интервью) в «я сделал» (а ля скилл для chatgpt apps). Этим лично я доволен, это была моя задача, хотя понимаю, что обзоры тоже нужны и важны, поэтому постараюсь балансировать.

4) Интересно, что, судя по постам, я сьехал с chatGPT в Claude - тут, разумеется, всему виной Claude Code.

5) На курсах и открытых лекциях приняло участие почти 1.5 тысячи человек, чему я очень рад, так как, я очень надеюсь, это поможет вам лучше понять, что за зверь такой этот AI и как он меняет наши жизни. EDU для меня это способ размышления и обмена энергией и знаниями, и каждая такая встреча, каждый фидбек придает смысла и радости моей жизни. И я особенно рад, когда вам удается не только узнать, но и сделать что то конкретное для своей жизни или работы.

6) 120 человек поболтали с ботом и оставили фидбек: я понял, услышал, и буду отрабатывать. Больше кейсов, больше личных размышлений и «персональной реальности», больше прикладных вещей про AI, меньше рекламы курсов (сорян!)

7) Я люблю то, что мне удается делать - СПАСИБО вам за это!

И если бы я пожелал одну вещь: возьмите на праздниках и поставьте себе Claude Code, откройте его и попросите его помочь вам автоматизировать одну рутинную вещь, которую вы регулярно делаете. Не бойтесь, что не знаете программирования, попробуйте.

С наступающим, Друзья! Обнимаю!