Claude

суммаризированный транскрипт голосового:

поясняю за выбор модели, раз часто спрашивают.

для меня claude code (opus) — это умный сдвгшник-темщик. он идеален, когда нужен быстрый iteration loop: поправить верстку, накидать скрипт, чекнуть аналитику. быстрый дофамин, все летает. но стоит дать сложную задачу на кучу файлов — он начинает плыть и пропускать очевидное. доверия к нему нет.

codex — это гений-аутист. он может полчаса молчать и читать код (реально ноль признаков жизни), а в конце выдать три строчки, которые идеально фиксят баг.

я выбираю второе. мне проще запустить кодекс и, пока он "завис" в раздумьях, пойти писать промпт для другой фичи в соседней ветке. я меняю скорость ответа на success rate. со времен o1 я привык, что моделям openai можно верить, а суета сдвгшника мне в работе не нужна

мой друг Ваня (оч крутой дизайнер, с которым мы изначально познакомились в рамках моего менторства) ушел с головой в вайбкодинг с клодкодом, как и я и сделал вот такую тему

крч, я нашел вишлист spoil me, заполнил его полностью, отсылаю друзьям и там оказывается нет кнопки забронировать

у меня с этого сгорает жопа и я решил что надо сделать для себя нормальный сервис

которым было бы приятно и удобно пользоваться и главное чтоб он хорошо выглядел а не как mywishlist, который как ексель таблица по дизайну — комментирует Ваня.

потыкаться можно тут: https://wishlist.mvrtk.com/

👇 а я напомню, что открыт для персонального менторства "от дизайнер к дизайн фаундеру" где мы обсудим как переключиться на клодкод и создавать продукт, а не просто рисовать их. @artmilitonian

https://www.youtube.com/watch?v=4u94juYwLLM

Дженни - дизайн лид в Anthropic (Claude AI), бывший дизайн директор в Figma, Dropbox, рассказывает то, о чем вы читали в моем канале уже больше года назад :)

главная идея — традиционные процессы дизайна: исследование, прототипирование, мап джоурней, постановка проблем и решение — не работают.

вместо этого нужно доверять своим суждениями, интуиции и видению.

она связывает это с ai, тогда как я всегда был привержен этому, так как являюсь гипер-эгоцентричным самобытным ремесленником.

• ai ускоряет прототипирование - прототипировать может кто угодно, поэтому мастерство (craft) и качество становятся главными дифференциаторами. • меньше людей, больше работы - небольшие дизайн команды могут и должны двигаться быстрее. • интуиция имеет значение - построенная на основе опыта интуиция дизайнера важнее слепого следования процессу.

***

в такие моменты чувствую насколько иногда я недооценен как мыслитель ахаха

предлагаю перечитать другой мой пост на эту тему: https://t.me/designindex/1115

***

за видео спасибо Ване @with_love_from я совсем не слежу за новостями в индустрии, поэтому фил фри присылать мне что-то интересное, когда видите

А может быть Claude Code не такой плохой как я думал?

Пользуюсь им пару дней, осваиваю Skills/Sub-agents/Hooks/Plugins

Пока впечатления хорошие. Все еще считаю что начинать надо с Cursor как с UI-first AI Coding Agent, но Claude Code возможно ТОП-1 General Agent (да да, именно General, не только Code).

Количество экспериментальных проектов, где код - черный ящик с ИИ, постепенно стало два. Структура та же

- GPT 5.4 high - техлид - Cursor Auto - кодер (без авто можно задолбаться ждать большие куски кода) - Claude - QA с инструкцией особиста: "команда врет, ты проверяешь всё и отчитываешь лично мне"

Делюсь текущими наблюдениями. В основном про Claude, поскольку ввел их последними:

Позитив:

- Модели Claude - хорошие аналитики для "текучки". Проверять код, планировать списки тестов и т.д.

- Параноидальны - это часто хорошо. Прыгают out of scope задачи в плане надежности и безопасности, приходится успокаивать что например http document body size лимитируется внешним WAF и нас не касается

Негативы:

- На сложных задачах Claude не хватает "волевого решения" попробовать переписать кусок кода с нуля. Если GPT это сделает под свою ответственность, Claude уйдет в галлюцинации "давайте поправим css чтобы починить кейбиндинги". Причем галлюцинировать начинает вся сессия - путаются например параметры MCP-методов, которые только что работали

- Очень неэкономно работает с токенами. Мы вели отчет по задачам в файлах, сейчас - в БД с "файлоподобными функциями". GPT вовсю старается обрабатывать meeting minutes черeз tail, stat, slice, wc. Claude постоянно забирает файлы целиком, из-за этого это единственный сервис, который постоянно вылазит за лимиты базовой 20$-подписки. Возможно решается через инструкции, но забивать память сессии принципами экономной работы - так себе удовольствие.

Мораль - брать от моделей их самое лучшее. А не самое лучшее - не брать.

Кому кликбейта? https://telegra.ph/Pochemu-vam-vrut-pro-II-i-ehto-normalno-04-21

все эти три продукта созданы/на-вайбкодины с AI

Epilogue — помощник для бумажных книг: цитаты, заметки, мысли. Kris Puckett с Claude Code и Perplexity

ryOS — агентная ОС в стиле винтажного OS X Aqua от Head of Design Cursor Ryo Lu с Cursor

Time Zone Globe — мировые часы Adam Moučka с v0

это реально впечатляет, но это будущее про которое я говорю с начала года.

дизайнер должен адаптироваться и превратиться в Founder Designer-а.

Y Combinator и сообщество стартапов всё активнее подчёркивают ценность дизайнеров-основателей, потому что дизайн становится ключевым дифференциатором продукта и помогает создавать более ориентированные на пользователя решения.

—

поэтому я запускаю совершенно новый и супер актуальный формат индивидуального и группового менторства: Designer to Design Founder

пишите мне в лс: @artmilitonian или заполняйте форму на сайте: https://artmilitonian.com/mentorship/

А я правильно понимаю, обсуждение аниме с Клодом классифицируется как суицидальные наклонности?

openclaw какая-то громоздкая неповоротливая штука, хочется прям что-то более минимальное

поговорил с @rebryk, он рассказал, что купил себе мак мини (по сути только для того, чтобы агент мог нормально пользоваться браузером без блоков) + вместо openclaw написал себе тонкую связку телеграма с claude code

вот после суток использования openclaw я прихожу к такому же выводу. не хочется использовать велосипедные agent loop'ы, а хочется отдать это уже оттюненным агентам — claude code или codex-cli

может вы уже знаете про такие проекты на гитхабе? уверен, что должно быть

GLM Тут подвезли китайский клод, в 18 раз дешевле только https://z.ai/subscribe?ic=QPHUA8EPD9 за 30 баксов, 500 промтов в 5 часов по ощущением клод 4.5 тупее чем GLM

По моей рефералке 10% скидос еще дадут

И никаких 3 букв...

путь к outcome driven development

чем больше я пишу код с агентами, тем яснее понимаю: я всё делаю как-то не так

сейчас я просто микроменеджу агентов. даю небольшие таски минут на 10 -> сам проверяю результат -> пишу правки. и так по бесконечному кругу. если честно, это уже ощущается супер неэффективно. чувствуешь себя тонкой белковой прослойкой, функция которой - тыкнуть в браузере на кнопку и сказать агенту, что она не работает

вообще, весь этот процесс разработки очень похож на классический процесс оптимизации. а для него нужны две вещи: алгоритм и лосс-функция. в нашем случае алгоритм - это сам агент (codex/claude code) со всеми обвязками. а лосс-функция - это результат к которому мы стремимся + мера близости. то есть это сам таргет плюс оценка того, насколько мы к нему близки.

сейчас в моем процессе я промптом пытаюсь задать этот самый таргет, а агент уже сам строит поверх него неплохую лосс-функцию. это отлично работает, но только потому, что задачки мелкие. в них просто нет большого люфта в смысловом пространстве между тем, что я написал в промпте, и тем, что агент на самом деле понял. это такой instruction driven development

но хочется уйти в outcome driven development: один раз заморочиться с лосс-функцией, закинуть таску часов на 10 в цикл и прийти уже за готовым результатом

———

как заставить агента скопировать google spreadsheets?

хочется провести эксперимент - запустить long-running таску по реализации реально крупного софта. и чтобы всё это произошло (почти) автономно

и тут мы упираемся в лосс-функцию. для больших задач текстом очень сложно заранее задать точный таргет (часто только в процессе продуктовой разработки начинаешь понимать, чего реально хочешь).

но лосс-функцию можно "хакнуть". суть моего эксперимента как раз в том, чтобы сфокусироваться на написании правильной обвязки вокруг алгоритма (чтобы вся эта автономность вообще заработала). а саму проблему с лосс-функцией мы радикально упрощаем: не будем придумывать новый продукт, а просто скопируем существующий. например, google spreadsheets или mixpanel.

агент может тестировать оригинал и тыкать его сколько угодно. его единственная задача - скопировать продукт как можно точнее. в такой постановке мы вообще снимаем вопрос сложного определения таргета. таргет = сам готовый продукт, а результат определяется максимальной близостью к нему.

в связи с этим вопрос (такой же как и предыдущем посте): как в таком случае должен выглядеть agent loop + мера близости к таргету? есть ли уже какие-то плюс-минус готовые решения для такой постановки задачи?

ps: удобные термины instruction/outcome driven development подглядел у @adel_and_ml

Copilot CLI пошел в релиз. Поскольку был одним из самых тупых агентов, добавили GPT-5.3-Codex, Gemini 3 Pro, Claude Opus / Sonnet 4.6. Думаю стоит дать шанс.

Тамагочи для Codex

Я обычно не пишу про обновления в AI-инструментах, но тут прям захотелось поделиться

Так вот, в Codex добавили питомцев, маленьких анимированных компаньонов, которые живут поверх окон и показывают статус задачи, когда агент работает, ждёт ввода или уже готов к ревью

Но больше всего меня зацепила возможность сделать своего питомца прямо внутри Codex можно просто описать, кого ты хочешь, даже без референсов, буквально парой слов, а Codex сгенерирует для него спрайтшит и конфиг

Для меня по ощущениям это как создание персонажа для игры: придумываешь внешний вид, а через 30 мин получаешь маленького анимированного героя, который живет внутри кодинг агента

Правда он сожрал весь 5ти часовой лимит мне на создание одного питомца и делал его минут 30, но все равно прикольно

Еще появился Petdex, галерея питомцев для Codex. Там 200+ open-source вариантов: можно установить одной командой

Кстати, у Claude Code недавно тоже был похожий /buddy, терминальный ASCII-питомец в духе тамагочи. Но, похоже, это была временная штука, тк сейчас не могу найти его

Казалось бы, маленькая фича, но мне нравится, что кодинг агенты становятся не только мощнее, но и чуть живее

⌨️ Эра соло non-tech основателей?

Claude Code, Cursor, Lovable — теперь мы в одиночку можем создавать продукты, которые раньше делали дорогостоящие команды разработки в 20 человек.

Но!

Даже если вас сильно вдохновляют прорывы в области AI code generation и сложилось впечатление, что вайб кодин решает всё, то не забывайте, чем еще придется заниматься юному соло-вайб-кодинг-фаундеру:

• UI-дизайн • UX-дизайн • Проектирование онбординга • Брендинг • Дизайн фавиконки (с неба она не свалится) • Поддержка клиентов • Проактивный контакт с клиентами (продуктовый фидбек) • Тестирование прайсинга и тарифных планов • Email-маркетинг (сбор, прогрев и прочее) • Написание рассылок • Улучшение конверсии лендинга • Создание онбординговой email-цепочки • Создание системных и триггерных email'ов • Создание контента • Создание контента для блога • Создание контента для внешних публикаций • Создание контента для Twitter • Создание контента для LinkedIn • Создание контента для Reddit • Внутрепродуктовая аналитика • Ингейджмент во всех соц сетках (сраться в комментах) • Делать SEO • Делать GEO/AIO • Поисковая реклама (если есть бюджет) • Таргетированная реклама (если есть бюджет) • Анализ конкурентов • Обсуждение багов с клиентами (и их устранение) • Генерация идей для Growth • Хорошо бы начать какой-то PR • Участие в мероприятиях для нетворкинга • Поиск коллабов и партнерств • Прямые продажи • Построение коммьюнити вокруг продукта • Строить связи с инфлюэнсерами • Создавать видео-контент (мануалы, эксплейнеры, Youtube) • Создать Help Center продукта • Не ебнуться

Добро пожаловать в мир цифрового предпринимательства 🙌

🔥50% на Claude Pro Только недавно начал учиться писать код с Claude Code и было жалко отдавать полную сумму за подписку для учебных проектов. И вот Anthropic раздаёт 50% скидки на подписку для новых пользователей, на 3 месяца.

~$10 20/мес. ~$15 17/мес. при подписке на год.

Увидел тут.

🔗 claude.ai/acquired

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ курс по Claude Code. расскажите про ваш опыт обучения и написание кода с ИИ. Интересно как изучаете лучшие практики и как строите обучение новому.

C Claude code пишем статьи в Wordpress. Забирайте инструкцию как подключить.

У нас с Клодом собран контент-план: блог, продуктовые лендинги, SEO-проекты типа Tool Hub для B2B Go-to-Market Tools.

Лендинги Клод уже собирает. С блогом до сих пор был разрыв: статью пишем вместе в чате → контент-менеджер вручную переносит в WordPress. Этот разрыв я закрыл. Теперь Клод дописывает и публикует статьи в блог напрямую.

Конкретный кейс: статья про AI SDR была 1 900 слов. Чтобы стать SEO-конкурентной — нужно 4 500. Раньше это отдельный заход в отдельном файле, потом ручной перенос. В этот раз дописали в чате и опубликовали оттуда же.

Держите 2 файла: • MP MCP Claude - это инструкция про подключение wordpress к клоду • setup wp mcp for claude - это MD файл. Скормите его клоду и скорее всего;) все получится.

Как применять вайбкодинг в 2026 году?

Зачем мне этот вайбкодинг? Что мне с ним делать? Ну вот научился я вайбкодить, а что дальше? Какие кейсы применения? - вопросы, которые очень часто прослеживаются у людей с которыми я знакомлюсь, общаюсь, кого я обучаю

И на самом деле - они вполне резонные) Недавно попался мем в духе: до ИИ у меня было 5 незаконченных проектов, а теперь 50 😂 Есть в этой шутке доля правды (и у меня откликается)

Вчера проводил один лайв-созвон, где отвечал на вопросы по вайбкодингу и в связи с этим решил поделиться своими последними кейсами (не рабочими, а жизненными), через которые вайбкодинг упростил мне жизнь/сэкономил время:

1. Заказ продуктов во ВкусВилле Относительно недавно был у врача и он порекомендовал подержать диету. Я думаю - ну что теперь, мне состав каждого продукта вычитывать? Особенно учитывая, что я ем в основном готовую еду. И тут мне попадается в канале у Валеры, что он совместно с ребятами из ВкусВилла (где я заказываю продукты) выпустили MCP-сервер (кто не знает - это один из способов интегрировать LLM с внешними системами). Я открыл Claude Code, скормил туда статью с Хабра, пост Валеры и еще какой-то документации, сабагент Explore провел ресерч и уже через час у меня был прототипчик тг-бота.

Суть в чем - с утра агент предлагает мне рецепты или готовые блюда для завтрака/обеда/ужина, я лайкаю те которые мне понравились, далее аппрувлю финалочку и он идет во ВкусВилл выбирать продукты, чекает составы, сравнивает с моими показаниями врачебными. Далее формирует ссылку на итоговую корзину (пока MCP сервер не умеет заказывать сам и отслеживать по региону + есть проблемы с RPS, но надеюсь это скоро поправят), я по ней перехожу, чуть правлю и делаю заказ.

Экономия: 1-2 часа в день которые я обычно трачу на выбор продуктов (привиредливый 🙃).

2. Финансовый трекер Где-то два года назад ввел себе в привычку - трекать доходы и расходы. Перепробовал кучу разных приложений, оформлял подписки. В целом нашел даже более менее подходящее для себя, но постоянно чего-то не хватает (не то что бы - было бы хорошо, а вот прям остро) - то по функционалу, то по UI/UX.

Открываю Claude Code, нахожу на GitHub прикольный набор скиллов и MCP для iOS + Swift + xCode разработки, сгружаю это все ему, настраиваю проект и начинаю пилить свое приложение. Через 2-3 часа уже есть готовый прототипчик, который завелся на моем телефоне и очень даже приятный для глаза. Сделал много для себя удобных фич и тут врать не буду - не доделал еще, просто времени нет) Несмотря на то что вайбкодинг, все дела, но контролировать и управлять агентами для качественного результата все равно надо, а времени нет. Но думаю как доделаю - обязательно напишу об этом отдельный пост.

3. Экспорт тредов из Slack На одной работе ведем коммуникацию в Слаке и у нас там бесплатный тариф и нет возможности экспортировать переписку как в тг (хз есть ли такая функция в платном). А это очень частый кейс который нужен, с учетом того что за несколько часов коллеги могут накидать очень много сообщений, которые надо учесть при разработке какой-то следующей фичи.

И тут что я делаю? Правильно, открываю Claude Code, описываю ему задачу, попрошу поресерчить как это можно сделать и буквально через 10 минут у меня есть готовый Python-скрипт который через Slack API достает мне по ссылке на трэд всю переписку и сохраняет в .txt файлик.

Вывод И таких кейсов на самом деле - очень много, это я просто вот саамые свежие (в этом месяце все) вспомнил и описал. А еще сколько рабочих кейсов - вообще молчу (ну и про то сколько времени в продакшн-разработке мне экономит вайб(AI)-coding.

Знаю, что большинство моих подписчиков так или иначе уже эксперементируют, так что им могу посоветовать только расширять свой кругозор и кодить даже то, что раньше не представлялось возможным (для питонистов - iOS приложения, для iOSеров - агентские пайплайны на питоне и тд). А для тех кто не вайбкодит (или думает что вайбкодит, но мои кейсы впечатлили) - однозначная рекомендация начать))

@atlfreedom

Многие сейчас рассказывают о том, что они завайбкодили в Claude, но мало кто рассказывает, ЗАЧЕМ они всё это сделали.

Как получить “штраф” на $500k за 6 часов.

Листаю Instagram → вижу рекламу: “Поздравьте ребёнка с Рождеством от Санты”. Захожу: Загружаешь 2 фото ребёнка → платишь $19 -> получаешь персональное видео. 20 языков. Продукт идеальный под сезон.

Полез в spy-сервисы по Meta Ads — у ребят крутится много креативов. Стало интересно: какой у них ROMI/юнит-экономика?

Сделал быстрый тест: свой домен, быстренько собрал лендинг с Claude Code, запустил Meta Ads таргет, взял креативы у конкурента

Через 6 часов: $15 spend → 3 покупки по $19 = $57 выручки. ROI = +280%. Я уже собирался резко увеличивать бюджет до $2k/день, потому что Новый год не бесконечный…

И тут приходит “письмо счастья”: претензия с угрозой иска на $500,000 за использование чужого контента и образа актёров.

Мораль: маркетинг можно валидировать быстро. Но креативы и контент должны быть свои или лицензированные — иначе “успешный тест” превращается в очень дорогой урок

Новая фабрика контента Higgsfield 🪂

Братья казахи в последний месяц не сидели сложа руки и релизили как бешеные. Представили свое решение для генерации видео-контента и рекламы:

→ Higgsfield MCP + Claude + Virality Predictor + Ad Reference = SOTA Content Factory

Процесс примерно такой:

> Открываете Claude + Higgsfield MCP > Кидаете свой сайт и картинки продукта > Подтягиваются виральные видео из YouTube по API > Подтягиваются референсы из библиотеки рекламы Facebook и Insta > Gemini анализирует паттерны залетевших видео > Промпт: "Создай 40 медиа форматов на основе этих паттернов" > Получаем баннеры, карусели, рилсы, шортсы и пр. > Virality Predictor оценивает хуки и потенциал каждого > Загружаются автоматом в Facebook Ad Manager > Кабинет откручивает и выявляет лидеров на потоке > Запускаете цикл каждые понедельник

1 человек и тысячи видосиков-рилсов-реклам.

Никакие дизайнеры, сценаристы и копирайтеры тут не нужны.

Просто одна кнопка → напалм из контента 🖕

Думаю, что будущее мобильного медиа именно такое: 99,99% генерации. Мы привыкнем к этому AI slop'у.

🔣 Подборки гайдов в канале @foundbase