Claude

[3/5] Cиндром Самозванца

Экстраполируя личный опыт, могу предположить, что среди разработчиков синдромом самозванца особенно ярко страдают ML инженеры: ты можешь 3-6 месяцев что-то строить, обучать, собирать какие-то пайплайны и совсем не факт, что они доедут до прода. Если что-то делает бекендер, какая-то информация будет выдаваться пользователю или не будет. Если что-то делает фронтендер, какая-то кнопочка будет нажиматься или не будет. Если что-то делает дата инженер и аналитик – какой-то дашборд будет рисоваться или не будет

Как пощупать результат работы ML инженера? – да хуй его знает, чем они там занимаются. Разговаривают на своём птичьем языке, понятный только другим MLщикам: оверфиты, фичи, пайплайны. Больше всех получают денег и меньше всех понятно, что они там делают и когда будет готов результат. Недоверие к MLщикам/DSам растёт экспоненциально, особенно если ты занимаешь чуть ли не единственную data-роль в компании и не совсем понимаешь, с чего нужно начинать выстраивать data-driven культуру в компании

Собаки лают на то, что не понимают – Гераклит

По статистике от Claude Research, от 48% до 85% ML/AI-проектов или не достигают продакшена, или не приносят ожидаемой бизнес-ценности. Вопреки ожиданиям, с ростом популярности GenAI и, казалось бы, "простоты внедрения", ситуация не улучшилась, а даже ухудшилась *pikachu face*

Из-за того, что к MLщикам со стороны бизнеса такое недоверие, по моим наблюдениям они сильно раньше, чем остальные разработчики вынуждены погружаться в бизнес-метрики, методологию A/B-тестирования и другие методы "внешней", "честной" оценки эффекта своей работы, выраженной в деньгах: сколько ты помог заработать или сколько ты помог сэкономить. Мы с Валерой 5 лет назад даже разработали целый практикум на 1200+ человек "Симулятор ML", нацеленный на то, чтобы помощь начинающим ML инженерам сократить гэп между ML-как-алхимией и ML-для-бизнеса, проложить мостик между обучением моделей и продуктизацией своего ML/AI решения

Кстати, неспроста, например, при "взрослом" ведении ML-проектов, обязательным этапом разработки является написания ML дизайн-документа. И как ни странно, уже второй-третьей секцией такого документа является оценка потенциального аплифта целевой (сколько денег заработает или сэкономит проект, в худшем и лучшем случае - при той или иной стадии масштабирования?), бюджета на команды (сколько недель/месяцев займёт разработка и R&D по этому проекту? сколько специалистов нужно какого уровня?), а также "build or buy?" (нам быстрее/дешевле это всё-таки строить самим, или проще купить коробку? возможна ли коробочное решение такого типа который нам нужен?). Чтобы узнать, как писать такие документы и из каких секций они должны состоять, рекомендую прочитать книгу Валеры и Арсения "Principles of Machine Learning Design", в написании которой я участвовал сам (вариант книги на русском)

Итого, для борьбы с "синдромом самозванца" нужно:

1) научиться, блять, считать деньги, которые ты приносишь или экономишь

2) работать над тем, что приносит или экономит деньги

3) по возможности, не работать над всем остальным

Самые очевидные вещи даются сложнее всего. Чтобы худеть, тебе нужно сжигать больше калорий, чем потребляешь. Чтобы накопить много денег, тебе нужно откладывать. Чтобы растить аудиторию, нужно регулярно писать посты, которыми хочется делиться с друзьями

"Считать юнит-экономику по себе как сотруднику" – кажется, проще сказать, чем сделать. Но примерно в 10 случаях из 10, когда мне кто-то говорит, что что-то в бизнесе нельзя оценить в деньгах, я слышу только лень сделать своё домашнее задание. Можно. Просто ты ещё не знаешь как. Не пробовал. Это защитная реакция говорит, что невозможно. Если я на тебя посмотрю глазами бизнес-оунера, я найду способ, в крайнем случае можно дать все вводные ChatGPT/Claude и распутать воронку вашего бизнес-юнита

Кстати можем устроить мини-челленж, пишите в комментарии именно под этой частью свою роль и проект (насколько позволяет NDA), а я или кто-то другой будем предлагать способы оценки экономического эффекта

🔗 Claude Code теперь работает в Slack

Anthropic добавили интеграцию Claude Code со Slack. Теперь можно делегировать задачи по коду прямо из рабочего чата.

Как это работает: • Упоминаешь @Claude в Slack с задачей • Claude определяет что это про код и создаёт сессию Claude Code • Собирает контекст из переписки в канале/треде • Автоматически выбирает нужный репозиторий • Постит обновления статуса в тред • В конце — ссылка на сессию и готовый PR

Юзкейсы: • Баг репортят в Slack → сразу делегируешь Claude на исследование и фикс • Code review и небольшие фичи по фидбеку команды • Дебаг с контекстом из обсуждения

Пока в бета (research preview).

📹 x.com/claudeai/status/2018819905630634171

#claude #slack #ai

Предложил в комментариях писать роли / проекты, чтобы получить грубую идею, как оценить свою ценность в деньгах

Доброволец №1: Промт-инженер образовательного интернет-портала для школьников

Как можно оценить в деньгах твою value:

Сценарий 1: если ты генерируешь контент с LLM

• оценка через альтернативы: бизнес мог бы нанять контент-специалистов / младших авторов / методистов и создавать единицы контента вручную. у таких специалистов есть некая ставка в час / в неделю / месяц + скорость производства 1 или 10 единиц контента

• если ты это делаешь в полу-автоматическом режиме, то мы ожидаем, что ты это делаешь быстрее и дешевле в пересчёте на единицу контента (возможно даже для того же объёма контента хватит 1-2 специалистов вместо 4-5 как раньше). скажем, раньше на контент тратилось 30-40% от выручки обучающей программы, сейчас 10%. дельта в 20-30% = твоя вэлью, принесённая платформе

Сценарий 2: если LLM с базой знаний - продукт сам по себе

• важно принять факт, что промпт-инженер отчасти похож на ML инженера: в обоих случаях у нас есть некий черный ящик – "данные+фичи+модель" или "база знаний+промпт+модель". мы можем менять каждую из компонент, пробовать другие модели, подкручивать фичи/промпт, пополнять базу знаний, получая то или иное изменение поведения модели. чтобы действовать не как слепой котёнок в чёрной комнате (и подкручивать промпты чтобы подкручиавать промпты, по интуиции), эту систему нужно покрывать теми или иными метриками: либо оффлайн (например собрать 100 пар запросов-ответов, прописанных экспертом), либо онлайн (метрики пользователей - CSI, NPS, доходимость курса, оценки, ретеншен именно AI-компоненты)

• онлайн метрики в свою очередь влияют на продление подписки (если у вас подписочная модель), на сарафанку (= бесплатные лиды), на бренд (= больше доверия, рост конверсии в оплату), на апсейлы (родителям хочется купить ребенку другие курсы на платформе). Если ты можешь показать, что твоя работа над промптами/базой знаний улучшила хотя бы одну из этих метрик - это и есть твоя value в деньгах

• если ничего из перечисленного не трекается, нужно начать с того, чтобы собирать эти данные, а не заниматься "invisible work", невидимой работой, которая не приносит измеримого результата

https://youtu.be/EfmVRQjoNcY?si=ncR2nqzfiPjarSWI

Я люблю ходить когда думаю (в том числе в ожидании Claude Code), иногда я хожу прям с макбуком в руках. Возможность перебросить сессию на телефон и в Wispr Flow с мобильной версии надиктовывать что будет происходить в макбуке, пока все действия происходят непосредственно на нём – это киллер-фича для меня 🤤

Такой вайб кодинг нам нравится ещё больше. Следующий шаг: AR очки и возможность видеть терминалы Claude Code вокруг себя

Клод управляет бизнесом

Антропик в последнее время выкатил столько статей, что я их даже читать не успеваю, не то что пересказывать.

Одна из них особенно выделяется: «У нас в офисе есть вендомат. Мы доверили управление этим бизнесом Клоду Соннет 3.7, и вот что из этого вышло».

Краткий итог на скрине, а в самой статье много симпатичных деталей типа того как сотрудники просекли, что Клода можно попросить добавить в ассортимент что-то помимо еды и напитков, и заказали вольфрамовый куб; в результате в вендомате появилась целая секция «специальных металлических изделий». Естественно, убыточная.

https://www.anthropic.com/research/project-vend-1

главный новогодний вопрос: во что будем гамать на каникулах?

я лично буду проходить hollow knight: silksong. купил себе геймпад для этого даже :)

за ответы вида "клод код" и "курсор" – бан сразу же (надо же отдыхать когда-то!!)

⚡️ Anthropic добавили auto mode в Claude Code - теперь можно запустить задачу и уйти пить кофе.

Проблема была простая: по умолчанию Claude Code спрашивает разрешение на каждую запись файла и каждую bash-команду. Безопасно, но невозможно оставить на длинной задаче без присмотра. Альтернатива - флаг --dangerously-skip-permissions, который отключает все проверки целиком. Auto mode - это середина между двумя крайностями.

Как работает: перед каждым действием отдельный классификатор (на Claude Sonnet 4.6) проверяет, не делает ли агент что-то деструктивное - массовое удаление файлов, попытки вытащить данные, выполнение подозрительного кода. Безопасные действия проходят автоматически, опасные блокируются. Отдельно проверяются признаки prompt injection - когда вредоносные инструкции спрятаны в обрабатываемом контенте.

Доступно сейчас как research preview на Team плане, скоро появится для Enterprise и API.

https://claude.com/blog/auto-mode

#anthropic #claude #claude_code #ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

Корпоративный смузи или стартаперское пекло? или как я потратил 13 часов на найм

11 октября я опубликовал вакансию на Python AI разработчика. С тех пор я провел 20+ собесов, суммарно потратил на все 13 часов (включая выдачу тестовых и ревью).

Буквально в тот же день попросил Богдана репостнуть и получил куча срача в его чате, сторонников и противников, куча угарающих смайликов (походу с вилки) и даже свою первую негативную реакцию на пост (спойлер: меня это не сломало 😁)

Что меня поразило: - насколько же люди действительно парятся о том какой теннисный корт будет у них в офисе, сколько раз в день будет манговый шейк и чтобы все по ТК РФ было - завышенные ожидания (все хотят получать 400к в стартапе, но работать в таком же темпе как и в корпе, а еще время не трекать - зачем, начальник же будет знать сколько я ничего не делаю) - использование AI Coding Tools ~ 15-20% кандидатов использовали хоть что-то (хотя бы просто ChatGPT). Про Cursor, MCP, AICODE-*, Claude Code, Rules, документацию проекта - вообще молчу, ни одного человека не встретил (если что я не на HH искал)

Какие советы могу дать тем, кто будет нанимать (не претендую на HR-экспертность, но на личных ожогах говорю): - не ищите людей из корпов в стартапы (по крайней мере из типичных черепашных корпов), тк потратите кучу денег на них, а до выхлопа будете идти долго - обращайте внимание на студентов, молодых в целом людей, которые еще толком нигде не работали, но при этом не совсем универские джуны (с такими тоже очень сложно); лучше инвестировать в их обучение и обучить под себя, выйдет дешевле человека из корпа - давать ли тестовое? да; обращать ли внимание на личные качества? да; но это все еще не показатель и не решающие факторы. только поработав с человеком неделю (мне достаточно) в боевом режиме - можно понять - твой персонаж или нет - то что человека драйвят деньги - это нормально (лично я money first man), но если кроме них его ничего не интересует и он не задает особо вопросов про проект - сразу минус - 30-минутных созвонов более чем достаточно чтобы отсеять «холодных лидов»; старый формат часовых многоэтапных собесов - отрицаю

В целом, это очень крутой опыт и я рад что апнул тут свою скиллуху) Кто бы что не говорил, а делать стартапы - это круто)

Я как-то написал в чате у Богдана, что вероятность вырасти до CTO в стартапе в десятки раз выше чем в каком-нибудь Яндексе. Многие просто посмеялись, но я все равно придерживаюсь этого мнения. Какие риски? Да такие же, в 10 раз выше, но вопрос ведь в том что ты хочешь от этой жизни) Лично мне намного кайфовее работать с людьми, которые готовы рискнуть в моменте, не получать по рынку месяц, два, три, но поставить на рост в горизонте полугода, тк я сам такой 😊

Расскажите о вашем опыте как работы в найме/стартапах, так и самого найма, делитесь инсайтами)

Кстати, напоминаю, что я выделил ограниченное количество часов в неделю/месяц и консультирую по бусту любых ваших AI-skills) Стучитесь в личку @nikmd1306

Сегодня придумали промпт, который может довести до слез любого. Потестили. Глаза и вправду увлажнились. ChatGpt здесь слабак, а Claude походу может соревноваться с Хемингуэем. Не придумали только название того, что мы придумали с участием достопочтенных ЭйАйЛеры, Дани Трабуна, Васи Сонькина и автора этой заметки. Но будет разговор

и спасибо большое Сереге, что нас всех организовал и продакшену 1147

Интенсивность. Мадейра. АI.

Мне дико ценно стало мое время. Когда пацаны с OpenClaw версией для кровельщиков делают 1.8М$ за 3 месяца — внутри загорается challenge accepted. А мой домашний мини-хедж-фонд агентов предлагает 20 улучшений по свеженькой опционной стратегии 60% годовых на нефть, половина из идей, конечно же, бред, но оставшиеся - прекрасны. Но пока агентам нужно внимание и опыт, чтобы двигаться по пайплайну. Сейчас я остро чувствую как количество информации которую хочется изучить, бизнесов которые хочется построить, и впечатлейний которые хочется получить, больше чем моего времяни. Хотя я рад, что времена полиматов энциклопедистов вернулись.

Так вот, этот @dumik берет и соблазняет меня провести вместе с ним ретрит про ai-агентов мероприятие. (мы не говорим ретрит, потому что там не будет фокуса на внутренние изменения, но они скорее всего все равно случаться, потому что это Думик, а с ним по другому не бывает) Меня разрывает от того как жалко времяни, и того как мне нравится идея обменятся моими наработками с другом и близким кругом.

Плюс меня поджигают эти ютуберы и курс-мейкеры, которые пересказывают друг друга прочитав один раз анонс какой-нить тулзы, даже не попробовав руками. А когда перебрал сам десятки инструментов, смотришь и думаешь: "Госпади, родной как же ты можешь такую чушь людям рассказывать."

В общем, как вы поняли, я согласился. Раздать то что у меня реально работает по AI агентам/плагинами, своим фреймворком по финансам, по работе с брокерами, криптой, показать как собирать автоматизированный пайплайн из агентов, которые улучшают себя с каждым циклом, всем тем над чем работал последние полгода. Да просто, обьяснить почему надо использовать клод код или кодекс в zed, а не курсор, это уже будет для многих сэкономленные полгода.

Но честно — меня туда тянет не это. Думик обещал, что там будут интересные люди. А прошлый раз, когда он обещал нетворкинг, я увез с собой такие невероятные подарки, что не описать. Поэтому если вы подарки, то приезжайте. Поделюсь всем что есть. Хочется провести 4 дня в работе, в окружении тех с кем на одном вайбе.

вот официальное приглашение 👇

— Shipyard — среда, где все создают.

4 дня на мадейре, 20 человек, частная вилла. каждый приезжает со своей задачей — и поднимает свой уровень, кто-то строит: mvp, ai-агент, кто-то настраивает автоматизацию, инструменты под свой бизнес или личные задачи, уезжает на уровень выше.

рядом — я и Дима, два фаундера с суммарным опытом строительства компаний из долины. не только покажем AI-first подход, но и ... ну там и дальше в таком стиле, вы поняли, сэкономлю вам время, дальше был очень качественный продающий текст, оригинал можетe найти у Димы в канале, вы бы уже захотели там быть точно. —

Думик верит, что правильные 4 дня в правильной среде дают больше, чем полгода в одиночку.

Я верю, что интенсивность в мире в ближайшие 2 года будет настолько сильной, что те кто сейчас не выстроят опору на себя через понимание AI, стретегического мышления и экономики просто слягут на пару лет с депрессией.

В общем, о.Мадейра, 26-29 марта. early bird €1990, потом €2490. 20 мест. забронировать место → https://shipyard.dumik.com/

Прилетайте, будет хорошо, по домашнему.

🗺 Google встраивает Gemini в Google Maps - и это крупнейшее обновление карт за последние 10 лет

Новая функция "Ask Maps" позволяет задавать сложные вопросы вроде "тихое кафе с верандой и хорошим Wi-Fi рядом с парком" - и получать персонализированные ответы на основе истории поиска и сохраненных мест. Плюс полностью переработанная Immersive Navigation с 3D-визуализацией маршрутов в реальном времени.

Помню в прошлом году с одним из подписчиков из Google как раз обсуждали этот проект.

Вообще кайфую от того как genai функционал встраивается не только в специализированные инструменты аля Claude, но и в повседневные тулы вроде Google Maps.

Ну и отдельно приятно как Google, которому пророчили смерть, шаг за шагом возвращает к себе внимание.

#google #gemini #ai #google_maps

————————— Мысли Рвачева —————————

Клод пророс в Эксель

Клод это будущее офисной работы, примерно как быть «опытным пользователем ПК» в двухтысячных.

claude.com/claude-in-excel

Прошлые выходные я решил протестировать новую фичу от Perplexity - Computer. Это когда они подняли за вас Claude Code или что-то подобное в виртуальном компьютере. В общем опыт похожий по ощущению на магию для опытных пользователей Claude Code, когда нейронка может докодить себе кусок чтобы решить задачу.

Наверное, это снижает барьер входа в чудеса, но по мне, конечно, perplexity не стоит своих денег, лучше выделить время и научится работать с Claude Code/Codex напрямую. Там даже дело не в стоймости подписки, а в очень маленьких лимитах, они очень жесткие, реально жесткие в сравнении с Claude Code/Codex.

Но поделится мне хочется тем самым Wow-моментом, которого как вижу по опросам у многих еще не случилось.

Сейчас twitter (нынешний X) пестрит такими постами: Платный софт больше не нужен, что мол вот собрал себе на Perplexity Сomputer - полную копию Bloomberg Terminal (это топовый софт для инвесторов/трейдеров от 30к$/год) gif-ку прилагаю. Мы как люди бывалые, конечно же помним, что в интернете полезной информации почти нет, и скорее всего это чья-то реклама. Но почему бы и не проверить?

В общем я запустил несколько паралельно агентов кодить терминал в Perpleity Computer, вначала получалось очень плохо, очевидный тезис который не нужно доказывать, но без ТЗ - в формате - эй Ai заработай мне денег, сделай мне bloomber terminal - ничего не вышло. Тогда я запустил хуйлион дип-рисечей, парочку через claw-bot с браузером чтоб собрать скриншоты из видео для описания интерфейса, и получилось 158 страничное ТЗ (приложу к посту если вам вдруг нужно поиграться)

Затем я запустил несколько паралельных агентов, чтобы сделать по нему копию bloomberg terminal. И вот спустя каких-то всего лишь 5 дней (справделивости ради скажу что я не кодил это 5 дней, я лишь тыкал бота в перплексити палкой, задавал правильные вопросы, и принимал работу) получилось хоть что-то немного приличное, но лишь внешне напоминающее пару экранов в bloomberg terminal.

Насладиться можно тут: https://www.perplexity.ai/computer/a/bloomberg-terminal-v3c5_QvdRUOulHIshdW8Qw

(ожидаемый) Итог эксперимента: • Saas (софт), как вид бизнеса, не так-то легко и убить, потому что это не только интерфейс, но и данные, знания о пользователях, микро-моментики которые просто так не скопировать, организация процесса, ворклфоу, дата стримы, и еще миллион вещей • даже изучив продукт вдоль и поперек, и ставя цель просто скопировать интерфейс, даже очень умным и настойчивым multi-one-shot тут не обойтись, надо учиться выстраивать процесс, пайплайны, плагины, инфраструктуру, ставить задачи и измерять результаты, а там дальше еще и продажи, юридичка, монетизация • и все равно это круто, что вот так из нейронок и палок, можно собрать работающий прототип чего угодно за пару дней, и еще круче что это сталкивает с реальностью еще быстрее, что нужна не только идея и продукт, но и куча штук вокруг этого, но красота в том, что обратная связь быстрее, учишься быстрее, понимаешь что важно, а что нет тоже быстрее • инвестиции в знания, как пользоваться современными AI системами пожалуй бесценны, сейчас это уже сильно больше, чем чатик с GPT, это может быть целая команда личных ассистентов, маркетологов, разработчиков, но только при правильно выстроенном процессе, и если знать что делать. И в этом так много отржения внутреннего мира, если внутри беспорядок, то и с агентами будет тоже хаос. Наводя порядок с агентами, как-то оно там и внутри тоже раскладываться по местам.

В процессе общения про AI родилась стартап идея - единорог.

Пользуйтесь, не благодарите:

1. Загружаем в Claude презентации предыдущего века по Digital Transformation 2. Пишем промт: “Замени во всех слайдах Digital Transformation на AI Transformation” 3. Скачиваем PDF и идем продавать клиентам 4. Profit

#startup #idea

————————— Мысли Рвачева —————————

в этот четверг расскажу подробнее про свой дип-рисерч

получил классный отклик на опенсорс релиз моего дип-рисерча: больше 100 тысяч просмотров во всех соцсетях, 65 звездочек на гитхабе, много новых подписчиков. спасибо!

решил подробнее рассказать про кейсы, где я его использую каждый день и почему в них он перформит сильно лучше чатжпт. мой контент, маркетинг, запуски продуктов и агентов — там везде я пользуюсь им.

расскажу про это на зимней конференции про вайбкодинг. там будут и другие классные спикеры, которые поделятся кейсами про оркестрация ии-агентов; cоздание личных помощников в Cursor + Claude Code; агентный инжиниринг вместо вайбкодинга.

конференция бесплатная, но для участия понадобится подписаться на спикеров. четверг, 26 февраля, 17:00 (МСК)

регистрация по ссылке

а завтра будет еще один интересный анонс

Кодим в терминале

1/ Есть Claude Code, есть Codex, а есть тоже самое, но от Gemini — и это опенсорсно и бесплатно. Вот тут можно себе поставить: https://codeassist.google/#available-in-your-terminal-favorite-ides-and-platforms

2/ Я норм попользовался, мне очень нравится. Лимиты на про сетку есть в бесплатной версии, но все-равно много успеваешь сделать и даже вторая по умности сетка очень умная для бытовых задач, если не надо писать сразу весь проект с нуля с архитектурой.

3/ Как расширение vscode тупит, а из терминала как консольная утилита работает отлично. Так что советую сразу открывать терминал и как тру хакер работать по красоте: https://github.com/google-gemini/gemini-cli

4/ Удивлен насколько удобно можно организовать работу в терминале. Очень приятный интерфейс максимально советую.

5/ А еще там есть встроенная нана банана. И еще можно копировать картинку, вставить в терминал и попросить запрогать так же.

6/ Ну и gemini гуглит, подключает MCP и все просто работает. А если надо — сам поставит зависимости и так далее.

7/ Кодинг в терминале is the new black, чувства похожие с изучением питона и мемом xkcd про import antigravity.

десятиминутное видео про самый жирный фигма-анонс: ai-прототипер. там происходит настолько магия, что толпа не успевает охать: например, сгенерированный прототип, который меняет размер объекта с помощью пассов руки, потому что они подключили вебкамеру.

все работает на Антропиковском Клоде. прав был Дарио Амодей, когда говорил, что в будущем у нас будет два типа AI-продуктов. один — first-party компании, которые собственно и делают гигантские триллионные модели. второй — компании, которые модели не делают, но используют модели первых, чтобы решать сложные и очень специфические задачи, в которых только у них есть обширная экспертиза: фигма с дизайном, курсор с кодом, всякие биолаборатории с ai-предсказанием взаимодействия протеинов, синтез голоса, конверсейшнл штуки, тысячи примеров.

главная ошибка многих сейчас, на мой взгляд, что они путают глубокую экспертизу и сложный домен. очень многие задачи не являются на самом деле сложными, и будут съедены компаниями первого типа в ближайшие годы. хитрость в том, чтобы найти что-то бесконечно сложное и замороченное, и сделать инструмент ровно под это, с использованием моделей первых.

ну, либо обучить свою триллионную модель.

👙 Мой стек и майндсет на февраль 2026-го трансформировался в Персонал Корп у меня на макбуке.

Связка Claude Code + GitHub + Codex работает почти автономно.

Ритм у меня теперь такой: ⚰️Раз. в 3 дня сажусь планировать вместе с Клодиком, все еще за компом, в CLI по привычке.

🤖🤖🤖Вызываю на субагентах AI-консилиум (CMO, CPO, гроус и прочие C-level). Каждый рисечит и смотрит данные и предлагают задачи каждый со своей колокольни. Обсуждаем, что ок, а что нет.

🧃Задачи улетают в план-доску на GitHub. (Можно дать эту ссылку агенту, он все настроит как у меня)

🥃Дальше я уже с телефона ассайню таски (приложение GitHub) на нужных мне агентов (Клод/Кодекс/Джулс/Девин). Пул-реквест + ревью от Кодекса в конце. Я лишь ЖМУ НА ЗЕЛЁНУЮ КНОПКУ (всё хорошо) в конце.

И вот ща придумал: добавить хартбит на рисеч трендов и (анализ конкурентов), чтобы система сама еще предлагала мне фичи.

Кажется, что такой сетап подходит для 95% продуктов. Уверен, что к концу года похожим сетапом будут пользоваться все включая моего четырехлетнего сына.

Внимание вопрос: а чем я буду через год заниматься? А что будут делать люди задачи которых делают мои агенты?

🫡

Понятно, что моя роль сейчас выбрать вектор развития и иногда выбрать стек для задачи, но это будет уже неактуально через три месяца.

Мужчины с Марса, Женщины с Венеры

В комментария к серии постов про Синдром Самозванца озвучили пожелание, раз уж я начал говорить о личном, о том, что волнует всех, но об этом почти никто не говорит, – раскрыть тему построения отношений

И вот сюрприз, за последний месяц я как раз созвонился с порядка 15 друзьями и коллегами фаундерами и не только, провёл с каждым мини-интервью, чтобы перенять их опыт, взгляд, best practices, что работает, а что нет. Я не планировал из этого делать серию постов в блог, но видимо придётся у каждого запросить разрешение поделиться его советами в анонимизированном/агрегированном виде

–––

А пока держите имбулечку: один из друзей посоветовал прочитать книгу "Мужчины с Марса, Женщины с Венеры", мол, прочитали вдвоём – 90% всех проблем и недопониманий как рукой сняло. В детстве я не любил читать книжки без картинок

Поэтому я – делюсь бесплатно идеей стартапа на $100M – попросил Claude Code в мультиагентном режиме прочитать и подробно проанализировать каждую главу, выписать ключевые идеи и по каждой главе сделать интерактивную визуализацию. Затем собрать их вместе. От результата охуеете

Рекомендую со своей второй половинкой внимательно пройтись по каждой странице "оживлённой книги", обсудить каждую идею, совет, повспоминать как тот или иной момент проявлялся именно в вашей жизни

пару слов про дела в extruct

два месяца мы провели в работе над продуктовым экспериментом - делали надстройку над crm и разрозненного набора тулов, где оседает контекст, типа note-taker, календаря, почты.

это выглядит, как проект в chatGPT / claude, но только где проект создается автоматически под каждую сделку со всем нужным контекстом и обогащенными данными. из чата доступен массив сделанных нами тул колов, типа создания org chart, энричмент, рисерч, авто-заполнения полей в salesforce. также поверх этого мы создаем «умные такси», которые не надо самим ставить и подсвечиваем риски по всему пайплайну.

по вайбу похоже на продукт momentum, которых на днях купил salesforce.

идея откликалась, но мы поняли, что универсальный продукт тут сделать сложно. у каждого свой зоопарк тулов и фрагментированный контекст, так что по-хорошему это надо внедрять персонально в каждой команде, под присмотром head of sales. плюс еще (неожиданно) не все горят желанием давать доступ ко всем своим сейлз-системам каким-то ноунеймам.

но то, что изначально планировалось как экстеншен продукта или даже пивот, в итоге лучше открыло нам глаза на extruct в его ординальном прочтении.

главное наше изменение в том, что от софтового запуска агентов в real time мы перешли в capex-слой и стали полноценным data provider’ом, который скрапит данные, чистит их, строит индекс и выдает наружу в удобном для агентов и людей виде.

может, для кого-то это звучит как база, но год назад казалось, что все можно делать агентами в real time. теперь это забустило оригинальный deep research в двух режимах: быстрый поиск по нашей базе, потом идеи в веб. выходит быстрее и качественнее, чем у мейнстримных exa, perplexity, parallels. ну и, кажется, такое завайбкодить за ночь сложнее.

но если вернуться к первому тейку, то подобные проблемы на уровне crm все равно остаются. просто, думаю, больше людей начнут решать их самостоятельно через claude code-подобные решения. скиллы вижу тут как фреймворк. не очень верю, что они могут one-shot’ом помочь компаниям с разной тяжелой логикой. но точно заменят кучу engagement-софта.

и если мы раньше думали про API-продукт, как продукт ориентированный на девелоперов и интеграции, то сейчас все расширилось до атомарного оператора, который выучил расшифровку API на прошлой неделе.

короче, на неделе open-source-нули наши скиллы, которые опираются на extruct + другие популярные сейлз-тек провайдеров. с вас звездочка и фидбэк 👉👈 https://github.com/extruct-ai/gtm-skills

ps если вы управляете командой от 3-4 сейлзов, обременены sales ops проблемами и испытываете большой fomo по всем этим клод кодам, напишите @zkid18