Claude

под новый год Meta объявила о покупке Manus. писал про китайский проект пару месяцев назад; время порефлексировать.

1/ оценка в районе $2-2.5b. партнер Benchmark написал, что сделка дала им 1000% IRR. если посчитать: $75m вложений при ownership ~15%, срок 8 месяцев (апрель → декабрь), IRR 1000% годовых ≈ 11x в год -> 11^(8/12) ≈ 4.95x. exit value: (75 × 4.95) / 0.15 ≈ $2.47b.

2/ Manus это по сути wrapper над Claude и Qwen, но с интересными инженерными решениями: агенты работают в cloud VM с полным доступом к браузеру и shell, используют CodeAct (executable Python как action mechanism). много работы над оптимизацией KV-cache, по их словам, это главная метрика для production-агентов.

с другой стороны, отзывы смешанные. я лично несколько раз пробовал для задач, под которые рекламировались (букинг билетов, скраппинг маркетплейсов) - ломался по пути и съедал все кредиты.

3/ Manus заявляют 147T+ обработанных токенов. если прайсить по Sonnet 4.5, выходит ~$500m только на API. часть закрыли open-source моделями + кастомным контрактом. но по факту $100m ARR сложно свести такую экономику без большого капитала. рейзили с оценкой $2b - думаю, что не получилось и тут пришел Цукерберг, который выкупил инвесторов по желаемой оценке (и даже выше)

4/ Meta AI плохо сделан. работает только в WhatsApp-экономиках (Бразилия, Индия, часть Европы). Цукерберг говорил, что для штатов нужно отдельное приложение. думаю, план, который звучит, как personal superintelligence: новая продуктовая парадигма, которая откроет Meta дорогу в подписочную выручку. сейчас есть только Meta Verified ( это платная подписка на Facebook и Instagram): $11.99/month web, $14.99/month mobile. 1 million подписок. небольшой, но растущий revenue stream.

5/ Meta нужно присутствие в чатбот-интерфейсах, чтобы не потерять ad inventory. OpenAI/Anthropic сидят на consumer subscription низкомаржинальный бизнес с дорогим инференсом. поэтому экспериментирует с рекламой. Meta наоборот может позволить субсидировать подписки и ретеншен за счет рекламной выручки.

6/ Цукерберг явно считает, что scaffolding стоит больше, чем модели. картина мира "LLMs are commodities" и сдвиг от research-led к commercial-led. не думаю, что полностью забросят фундаментальные модели, вот работают, например, над Avocado - первая closed-модель Meta, релиз весной 2026.

да и, Meta выходит в prosumer-рынок и будет конкурировать напрямую с Anthropic. очевидно, что Claude не останется внутри agent loop Manus навсегда. так что свои наработки в моделях пригодятся.

7/ Meta прессуют за CapEx. нет cloud-бизнеса для перепродажи моделей enterprise. задел для позитивного ROI выше. пока Meta заявляет, что GenAI ROI позитивен через higher engagements и ARPU лучшие рекомендации и ad targeting. но стоит ли лучшая лента таких capex инвестиций? почему не сесть на хвост OSS и не быть консервативнее с CapEx?

8/ generic AI agent сложная продуктовая задача. слишком много сценариев, конкурируешь с сотнями мелких агентских компаний. поэтому можно представить экосистему разработчиков поверх Manus. или даже можно пофантазировать, как дистрибуция и разработка могут заалйнится (apps are the new content)

9/ Meta не плоха в acquisitions. покупай категорию, когда строить слишком долго - Instagram, WhatsApp. zoom-out стратегия Цкерберга очень эффективна. в прошлом году сделали 5 AI-поглощений: PlayAI (voice agents), WaveForms (AI audio), Rivos (chips), Limitless (AI wearables), теперь Manus.

как генерировать топовый дизайн ai-агентами: лендинги, презентации, графика, моушен (часть 2)

прошлая подборка про инструменты ai-дизайна собрала 400 репостов и кучу реакций! вижу ваш интерес к теме и есть хорошая новость. все последние недели я продолжал работать с агентами для дизайна, перепробовал десятки новых проектов и подготовил для вас новую подборку.

отдельно выделю самый крупный проект это open-design (уже 40k звезд!!). это буквально опен-сорсный claude design, который работает с любым агентом и может делать всё. комьюнити развивает его так быстро, что claude deisgn ощущается проектом из 2025. но им подборка не ограничивается ↓

1. лэндосы: теперь можно вытащить дизайн из любого сайта и отдать агенту

я рассказывал в прошлой подборке про коллекцию DESIGN md файлов популярных продуктов, но это перестало быть актуальным. дизайн можно вытащить из любого сайта при помощи проекта design-extract. буквально из одной ссылки готовит инструкцию для вашего агента по тому, как повторить этот дизайн. можно сразу отдать и в claude-design для макетов, так и в claude-code для верстки конкретных элментов.

2. презы: html съел powerpoint и pdf

это главный нарратив последних недель в дизайне презетаций и отчетов. оказалось, что агенты намного лучше справляются с версткой презентаций, отчетов, графики сразу в html. инженер из claude code написал про это даже большую статью в своем иксе.

здесь выделяются несколько проектов. первый ppt-skills от китайской команды с коллекцией скиллов для красивых дизайнерских презентаций, просто даешь команду и получаешь красивую презу, 5 встроенных тем и 10 лэйаутов слайдов, но легко можно расширять. второй ppt-skills уже от корейцев, но ребята пошли дальше и там уже 30+ шаблонов, лэйаутов и анимаций для слайдов.

3. графика и брендинг: логотипы и правила

тот же китайский автор выложил еще и скиллы для генерации логотипов. появляются точечные скиллы для material deisgn и swiftui. мне еще нравится проект garden-skills — это такая коллекция правил для агентов по тому как делать хорошо дизайн и генерацию изображений.

4. моушен: агенты уверенно научились в mp4

тут хочется выделить huashu-design, очередной китайский проект. на самом деле это универсальная платформу для дизайна, как и open-design может делать все. но у китайцев самый интересный движок для моушена и mp4, поэтому захотелось выделить именно тут, но возможностей там значительно больше. open-design

5. анти-слоп: многие из проектов выше начинают позиционировать себя, как анти-слоп решение. интернет завалили сначала стандартные сайты от claude code, потом от claude design, и все начинают искать решение «как научить claude генерировать красиво, современно, нестандартно». отчасти уже получается, но работы еще много.

———

если еще не вкатились в claude code и агентов, то приходите к нам в vibecon на следующий поток по вайбкодингу, стартуем уже через неделю. за 2.5 недели пройдем путь из точки «никогда не использовал, страшно» в точку «ставлю скиллы подборки, уверенно применяю для своих задач, экономлю часы времени»

Opus 4.6 > GPT 5.4

Весь день наблюдаю, как люди удивляются качеству кода в слитой CLI'шке Claude Code.

Да, котят, чтоб зарабатывать миллиарды, вам не обязателен код по заветам Лайнуса, Кнута или Ритчи.

хватит рекламировать конференции, пора уже на них выступать.

в этот четверг выступаю на камерной онлайн-конференции по вайб-кодингу vibecon.

последние месяца три, наверное, 90% gtm-задач я делаю в claude code: от ресерча и revops-штук до конечных рассылок. иногда мне кажется, что я от этого просто тупею, но каждый раз, когда начинаю рассказывать, что именно там делаю, вижу неподдельный интерес и респект в глазах слушателей.

поэтому хочу рассказать, как все это реально упрощает GTM жизнь: за счет контекст-инжиниринга, скиллов и немного здравого смысла.

11 спикеров и 3 часа реальных кейсов автоматизации бизнеса через AI и вайбкодинг

заодно немного порассуждаем, куда это все идет и что будет происходить дальше с компаниями и продуктами.

кроме меня выступают:

· Серафим Кораблев, фаундер 21st.dev · Константин Балцат, AI Engineer Anthropic · Вероника Климова, основатель Marketlead.me · Сева Устинов, фаундер Plurio.ai · Миша Перегудов, сооснователь Whizz · Степан Гершуни, партнёр cyber.fund · Лёша Писаревский, фаундер VIBECON & EpicWeb3 · Ринат Хатипов, сооснователь getsally.io · Саша Соловьев, ex. Refocus · Влад Куклев, фаундер VIBECON & Agentcy

🗓 Когда Четверг, 2 апреля, в 18:00 по мск

🔜Регистрация Регистрация на сайте vibecon.cc/conf/4

⚡️⚡️⚡️ Трамп приказал всем федеральным агентствам США прекратить использование технологий Anthropic.

Президент обвинил Anthropic в попытке навязать свои Terms of Service Министерству обороны вместо следования Конституции. По его словам, это ставит под угрозу жизни американцев, войска и национальную безопасность.

Ключевое: все федеральные агентства должны немедленно прекратить использование продуктов Anthropic. Для тех, кто уже глубоко интегрировал технологию (включая Department of Defense), дается 6 месяцев на переход. Трамп пригрозил "серьезными гражданскими и уголовными последствиями", если компания не будет сотрудничать.

Контекст конфликта, вероятно, связан с тем, что Anthropic отказалась предоставлять свои модели для военных целей без ограничений - их Acceptable Use Policy запрещает использование для военных целей. Это фундаментальный вопрос: должны ли AI-компании иметь право определять, как используются их технологии, или это решение должно оставаться за государством?

https://www.instagram.com/p/DVRtUmaESrt/

#anthropic #claude #ai #donald_trump #usa #politics

————————— Мысли Рвачева —————————

gm!!!

no-kyc карта с пополнением в крипте интересует?

или оплата gpt/claude подписок без банковской карты?

—

кажется в рынке появился новый tier-1 продукт, но из-за отсутствия эирдропа к нему совсем мало интереса, stay tuned!

Opus 4.5 + Claude Code на тарифе MAX = передоз балдежа

Через полчаса стрим: собираю бота-куратора для завтрашнего хакатона. Бесплатные места кончились, но парe проходок улетит во время чата стрима.

🔴 youtube.com/live/FspWKaTusYM

🚀 vibehack.hsl.sh

🤖Opus 4.5: Умнее, быстрее и ... дешевле в 3 раза.

За последнюю неделю мы получили: — OpenAI выкатили GPT-5.1-Codex-Max — Google выпустила Gemini 3 и Nano Banana Pro — Anthropic ответила Opus 4.5

Корпы сражаются за рынок агентов, а мы в выигрыше (пока есть работа ☠️)

🧙‍♂️ Что получили в новой флагманской модели ⇨ Цена: $5/$25 за новый Опус вместо $15/$75 (−67%) за старый ⇨ SWE-bench: 80.9%, подтвержденный лучший результат среди всех моделей. ⇨ Эффективность: Те же задачи решаются за 76% меньше токенов (модель перестала лить воду). ⇨ На тесте для инженеров при устройстве на работу в Anthropic модель набрала больше баллов, чем любой живой человек когда либо.

📉 Раньше: Использовать Opus было дорого и медленно. Мы использовали его для написания планов и PRD. 📈 Сейчас: Флагманская модель стоит как середнячок год назад. Роскошь стала повседневным инструментом.

🤵 Вердикт: ⇨ Для фронтенда / дизайна: Это эволюция, а не революция. Особой разницы с Sonnet 4.5 вы не почувствуете (можно не переплачивать). Крайне рекомендую использовать вместе с навыком дизайна, в противном случае результат внешне будет хуже Gemini 3. ⇨ Для сложной логики и агентов: Claude Code и тариф Max мастхэв. Новая повседневная модель.

🔥 Куда нести деньги: 🆓 LM Arena 💸 До 5 декабря доступна в тарифе Github Copilot за 10$ 💸 Доступна в веб/приложении Claude на тарифе за 20$ 💸 В Claude Code новый Opus доступен только за на тарифе Max 100$ 💸 IDE и билдеры: Cursor, v0, Warp, Kiro ... (уже доступна везде на платных тарифах)

🔭Что посмотреть по теме: Сlaude Opus 4.5 за 5 минут Запись 2х часового стрима-вайбкодинга с Claude Opus 4.5

👉 Освой инструменты будущего первым. В декабре пилим ботов и сайты на новом Опусе и Gemini 3. Осталось 6 мест, запись тут: @hashslash_bot

🦆 Переехал на iTerm2

Сервер крутится в одной панели, Claude Code пишет планы в другой, Gemini 3 пилит фронтенд в третьей.

И всё это на одном экране. Проекты по табам.

Красота.

в латинской Америке безальтернативно становишься активным пользователем WhatsApp.

когда даже семейные чаты уже все ушли в телегу, тут внезапно пришлось ставить ватсап и надевать шапку техносноба: «и где тут версия для десктопа?», «а где отложенные сообщения?», «а как тут редактировать сообщения?» и тд

спустя три года я даже проникся вотаспом; местами даже удобнее - нет кучи каналов, которые лишний раз тебя заставляют зайти в телеграм; да и звонки субъективно лучше.

хотя ответ на вопрос, чем там занимаются армия PM-ов с TC $300k не давал мне покоя.

фб сделал две культовые ставки: Instagram за $1B и WhatsApp за $22B.

Instagram быстро стал $100B+ рекламной машиной.

WhatsApp долго считался спорной покупкой. но это меняется: $3.6B только на Business API (и это до рекламы, которые там только анонсировали).

в ЛатАме, Южной Азии и Африке Meta == WhatsApp. 2B+ пользователей. ни одна платформа не встроена в жизнь глубже.

и так мы приходим к одному из моих продуктовых тезисов в контексте развивающихся рынков: вертикальные решения поверх WA. Это разные ERP, CRM, ai sdr, каталоги, сделки по недвижимости.

Дальше это пространство можно разделить на WhatsApp first и WhatsApp only.

WhatsApp first это то, что живет давно, сюда можно отнести и чат ботов образца 2016 года. сегодня это просто усиливается.

WhatsApp only по духу напоминает мини апп в телеграме, но все равно живет своей жизнью. создать тапалку или криптопамп в WhatsApp сложнее потому что Metа валидирует еовые приложения через систему прослоек типо BSP / ISV (читайте в посте, что это за слова)

пара кейсов вокруг тезиса: • Félix делает переводы США → ЛатАм в USDC прямо в WA, без приложений. недавно привлекли Series B на $75 млн. • Zapia, AI ассистент в WhatsApp: поиск товаров, напоминания, транскрибация аудио, запись к врачу и тд. инвесторы Prosus Ventures и Endeavor. • Magie, финтех стартап из Бразилии: поверх WhatsApp позволяет отправлять деньги, оплачивать счета, делать транзакции через PIX текстом, голосом или фото командой. Боже благослови Open Banking. • Luka, рекуррентные платежи за коммуналку.

логично, что WhatsApp со своими сетевыми эффектами и чат интерфейсом идеально ложится под любые wrappers.

думаю, именно здесь появятся ключевые продукты для приземления LLaMA. об этом, кстати, сам Цукерберг говорил в подкасте у Дваркеша: Meta AI будет адаптироваться прежде всего в развивающихся странах (Meta AI has almost a billion people using it monthly now; Meta AI is actually most used in WhatsApp. WhatsApp is mostly used outside of the U.S.)

ну а так, детальнее, с разбором разных бизнес моделей можете прочитать мой последний пост в сабстэке эту тему

Пентагон перестал сотрудничать с Antropic

Последнее время нас все чаще начали звать в газеты и "телевизор" по вопросам ИИ. Причем зовут обсуждать как ИИ влияет на политику, законодательство и даже войны — нас самих это интересует, ведь в том числе от этого зависит куда ИИ будет развиваться.

Вот тут нас позвали на RTVI и наш head of AI Стас Округ высказался об Antpropic и разрыве отношений с пентагоном и наоборот о дружбе с Open AI.

Посмотрите, наше честное мнение: https://youtu.be/JfvwXXvZJX4?t=2018

Обсуждаем самые частые вопросы из чата вайбкодеров @vibecod3rs

А еще обсудим: - последние новости, - контекстный инжиринг (тебе это надо), - сlaude code - и покажу как сделать своего ИИ раб... СОТРУДНИКА который будет с тобой до конца твоей жизни

На стриме разбираю вопросы из комментов 👇

https://youtube.com/live/Q5q5dwrSulA?feature=share

Бен Томпсон сегодня выкатил статью, в которой заявляет: мы не в пузыре. Аргументация хорошая, разберу.

Выделяются три парадигмы LLM. ChatGPT в 2022 — демонстрация возможностей, но с галлюцинациями и требованием agency от пользователя: ты сам должен понимать, зачем тебе модель, и верифицировать каждый выход. o1 в 2024 — ризонинг-модели начали итерировать над ответом самостоятельно, надёжность выросла, нагрузка на пользователя снизилась. А дальше — агенты в конце 2025: Claude Code с Opus 4.5, GPT-5.2-Codex.

И вот тут самое интересное. Прорыв оказался не в модели. Opus 4.5 вышел в ноябре 2025, и никто не заметил. А потом изменился harness в виде обвязки Claude Code и всё заработало совсем иначе. Агент управляет моделью, дёргает детерминистические инструменты, верифицирует результат без человека. По сути, все слабости первой парадигмы закрыты. Особенно, для верифицируемых юз кейсов типа кода.

Отсюда Томпсон вытаскивает два тезиса. Первый: агенты меняют экономику agency. Раньше для роста потребления компьюта нужен был массовый адопшн — каждый пользователь должен был проявить инициативу, но теперь один человек управляет десятком агентов. Для взрывного спроса на вычисления достаточно сравнительно небольшого числа людей, которые умеют формулировать задачи.

Второй — разбор value chain. Дедью из Asymco недавно написал, что Apple гениально поставила на коммодитизацию моделей: лицензировала Gemini за $1B/год вместо того чтобы тратить $100B на свою. Появится модель лучше — просто сменит поставщика. Побеждает тот, кто владеет клиентом.

Томпсон разбивает это по парадигмам. В эпоху чатботов Дедью был прав — базовые модели быстро стали достаточно хорошими и их можно было гонять локально. Ризонинг-модели уже создали проблему: им нужен быстрый компьют и огромные контекстные окна, Apple Silicon не конкурирует с облаком, но агенты ломают коммодити-тезис окончательно. Дифференциация теперь не в модели, а в интеграции модели и harness. Это не модульные компоненты, которые можно менять по отдельности.

А прибыль в value chain всегда течёт от модульных звеньев к интегрированным. Если агенты = интеграция модель+harness, то Anthropic и OpenAI — точки интеграции, а не взаимозаменяемые API-поставщики. Microsoft тому пример: заявляли model-agnostic стратегию с Core AI, но для Copilot Cowork были вынуждены интегрироваться с конкретной моделью и продавать это в бандле E7 за $99/seat.

https://stratechery.com/2026/agents-over-bubbles/

В дополнение к вчерашнему посту. Вчера вечером в Твиттере попались более подробные скрины Figma Sites, но что более интересно, о чем я вчера писал — Figma работает над AI App Maker, который может делать фичи, а может даже и приложения на основе текстовых промптов и изображений на базе Claude

Я так долго рассказывал, как важно прокачивать мышление и насмотренность в мире AI, что бумеранг полетел в мою сторону в виде очень конкретного предложения.

Мои приятели из AI Mindset предложили мне пройти их большую Зимнюю лабораторию нового мышления в эпоху AI

Обещают 2 этапа: от подведения итогов года к трансформации мышления и созданию персональных ассистентов, ai-first процессов, новой версии себя.

С текущей версией меня мне, в целом, ок, но, как говорил Омар Хайям в режиссерской версии Терминатор 2: Судный День: совершенство — не предел. Поэтому, вот как это все выглядит:

1️⃣ context Edition (8-21 декабря) – закрываем год, собираем датасет и принципы работы. 4 live сессии + async работа с AI. – честно выгружаем 2025: факты, решения, ключевые события; – собираем всё в один «контекст», с которым дальше можно работать через AI – замечаем, что давало ресурс, а что выжигало – формулируем опоры на 2026: фокус, принципы, простые ритуалы, которые можно поддерживать вместе с AI-ассистентами.

2️⃣ main Lab (19 января - 16 февраля) – переносим ясность в практику: AI-ассистенты и процессы, спец. треки. 8 live-воркшопов + office hours + коворкинги Здесь не учат "пользоваться ChatGPT". Здесь строят инженерные системы для усиления интеллекта: → Prompt Engineering. Chain-of-Thought, Few-Shot Learning, Custom GPTs. Создание первых персональных ассистентов → Context Engineering: Управление контекстом: Obsidian + MCP + Claude. Автоматизация через n8n, Make. AI-агенты и workflows → Mind Engineering. AI для коучинга, рефлексии, персональных ритуалов. Трекинг привычек и целей с поддержкой AI → Life Engineering. От идеи до прототипа. Vibe-coding с Cursor, Windsurf, Claude Projects.

Участники отталкиваются от своего уровня (даже нулевого) задач. И с помощью менторов делают кастомные проекты. Примеры проектов с прошлых лаб: умный чат с личной базой знаний, AI-коуч с голосовой поддержкой, виртуальный языковой партнер, суммаризатор звонков и встреч.

📅 8 декабря - 16 февраля · 1 Demo day · классное комьюнити

Дальше, что думаю?

Лично меня привлекло: Obsidian, MCP, n8n и вайб-кодинг, эти слова меня окружают, но ничего из этого я лично не пробовал.

Но! Однажды в комментах мне написали: "Арсений Попов хуйни не посоветует" – теперь страшно что-то советовать. Репутация это ж как ключ к доверию, копию в переходе не сделаешь. Потерял и стоишь тыкаешь замерзшими пальцами в домофона холодные кнопки. Не факт что кто-то откроет.

Поэтому, на лекциях обычно я показываю слайд, там: дельфин, человек, неприятная ситуация. Ошибка выжившего. Знаете. Представили. Берите только то, что резонирует с вами.

И раз вы видите этот пост, значит вначале попробую на себе. Оценочные суждения будут потом. Прыгать ли со мной в этот вагон или поехать следующим поездом, решать как я понял можно до понедельника:

👉Детали здесь👈

🔥 Плачу $100 в месяц за Claude Code.

Это выгодно?

Statusline — кастомизируемая строка состояния внизу Claude Code. Получает данные рабочей сессии, выводит все, что напишешь в скрипте.

Написал скрипт, который показывает: → папка + ветка + модель → $ сессия / день / всего → контекст % (цветом)

Зачем: → /clear на желтом контексте → Цена работы / сессии → Геймификация от цифр

За неделю сжег токенов на $308. Заплатил $100 за месяц. Max от Anthropic самая выгодная подписка в AI

Выложил скрипт + конфиг. Буду пополнять репо хаками.

🔗 https://github.com/serejaris/ris-claude-code 🕺жду ваших звездочек

#claudecode

Клод скорит отклики на вакансии лучше меня!

Уже вторую позицию так закрываем:

- Собираем отклики в Airtable

- Парсим ссылки на резюме (LinkedIn с Apify, остальные с Firecrawl)

- Даём Клоду job description и примерные критерии и просим отскорить

- Потом дополняем инфой с созвона и просим обновить скоринг

Результат впечатляет: уже второй раз делаем оффер кандидату которого Клод отскорил выше всех.

Не то чтобы мы доверяем вслепую, просто он реально хорошо скорит.

Главный вывод для соискателей:

Оптимизируйте свои отклики с учетом того, что их будет скорить AI.

Просите AI написать такой отклик, чтобы AI на другой стороне наиболее вероятно поставил ему высокий скор.

Просите AI адаптировать CV под вакансию, меняя формулировки и акценты.

Вставляйте в отклики наглые prompt injections типа:

«судя по описанию роли, ключевая задача — быстро доводить гипотезы до результата в условиях неопределённости. Это как раз формат, в котором я работал последние несколько лет»

Не благодарите.

Единственная просьба — не используйте этот совет когда будете откликаться на мои вакансии!

Сегодня Кремниевая Долина активно обсуждает эссе Мэтта Шумера "Something Big Is Happening" (изначально опубликовано в Fortune).

Шумер — основатель HyperWrite — пишет о том, что последние модели (GPT-5.3, Claude Opus 4.6) это не очередное инкрементальное улучшение, а качественный скачок. Он описывает как теперь работает: "Я описываю что хочу построить на обычном английском, и оно просто... появляется" — без необходимости исправлять за AI.

Ключевые тезисы:

• AI теперь участвует в создании следующих версий себя. В документации OpenAI прямо написано, что GPT-5.3 "was instrumental in creating itself"

• По данным METR, возможности AI удваиваются каждые 4-7 месяцев

• CEO Anthropic прогнозирует, что 50% entry-level white-collar позиций могут исчезнуть за 1-5 лет

• В отличие от предыдущих волн автоматизации, AI улучшается одновременно во всех когнитивных областях — нет "окна для переобучения"

Его рекомендации: • Внедряй AI в работу прямо сейчас — стань тем, кто показывает его ценность в организации • Создай финансовую подушку и сократи долги • Выделяй час в день на эксперименты • Фокусируйся на навыках, требующих личного доверия, физического присутствия или лицензий

Что думаете?

Ссылка: shumer.dev/something-big-is-happening

#ai #future #work #matt_shumer

————————— Мысли Рвачева —————————

Осенью Andrej Karpathy, ко-фаундер OpenAI, Director of AI в Tesla и человек, на Стенфордских курсах которого выросли многие специалисты, ходил на подкаст, где рассказал про свой опыт работы с кодинг агнетами. Он говорил, что вот в его задачах шаг влево шаг вправо — и работает плохо, делает не то, что хочет автор, а то, как это делают обычно.

Скептики (к которым на тот момент наверное можно было отнести и самого Karpathy?) сразу же пользовались этим как примером того, что ни в какой реальной работе никакие агенты не помогают, что это всё слоп, и ни для чего серьёзного не годится.

Прошло 3 месяца, вышли GPT-5.2 и Opus 4.5, и... дед Andrej развернулся на 180 градусов 😏 описав свой опыт в длинном твиттер посте. Весь пост переводить не буду, тезисно:

— Возможности LLM-агентов (особенно Claude и Codex) примерно в декабре 2025 года перешагнули некий порог связности, вызвав фазовый сдвиг в разработке ПО и смежных сферах.

— Учитывая этот скачок, я, как и многие другие, стремительно перешел от режима «80% ручного кода и 20% агентов» в ноябре к «80% кода от агентов и 20% правок и доработок» в декабре. То есть теперь я действительно программирую преимущественно на английском языке.

— Это, безусловно, самое масштабное изменение в моем базовом рабочем процессе за ~20 лет программирования, и произошло оно всего за несколько недель. Полагаю, что нечто подобное происходит уже у значительной части инженеров (двузначный процент), в то время как осведомленность широкой публики об этом явлении находится где-то на уровне малых единиц процентов.

— Самая распространенная категория ошибок агентов заключается в том, что модели делают за вас неверные допущения и просто продолжают работать на их основе, ничего не перепроверяя и не уточняя у вас.

— Несмотря на все проблемы, в сухом остатке это колоссальный шаг вперед, и очень трудно представить себе возвращение к ручному написанию кода.

— Очень интересно наблюдать, как агент упорно работает над задачей. Они никогда не устают, не падают духом, они просто продолжают перебирать варианты там, где человек уже давно бы сдался, отложив проблему на завтра. Наблюдать, как агент долгое время бьется над чем-то и спустя 30 минут выходит победителем — это тот самый момент, когда «чувствуешь присутствие AGI».

— Непонятно, как измерить «ускорение» от помощи LLM. Безусловно, я чувствую, что справляюсь с запланированными задачами намного быстрее, но главный эффект заключается в том, что я делаю гораздо больше, чем собирался. Во-первых, я могу реализовать множество вещей, на которые раньше просто не стоило тратить время, а во-вторых, я могу браться за код, к которому раньше не мог подступиться из-за нехватки знаний или навыков.

— Написание кода с помощью LLM разделит инженеров на тех, кто больше любил сам процесс кодинга, и тех, кому больше нравилось создавать (строить) продукты.

— Я уже заметил, что моя способность писать код вручную начинает потихоньку атрофироваться.

— Что станет с понятием «10-кратного инженера» (соотношением продуктивности между средним и топовым специалистом)? Вполне возможно, что этот разрыв СИЛЬНО увеличится.

— Как будет ощущаться программирование с LLM в будущем? Как игра в StarCraft? Как игра в Factorio? Или как исполнение музыки?