AgentKit

«Сейчас лучшее время в истории, чтобы создавать. Никогда ещё путь от идеи до продукта не был таким быстрым»

Сэм вчера с этого начал презентацию OpenAI.

На мой взгляд, самое значимое, что анонсировали — это AgentKit. Теперь можно собирать агентов в наглядном конструкторе (а-ля n8n) и анализировать каждую ноду, что она делает, какой результат выдает, и дотюнивать ее.

Плюс есть коннекторы к внешним данным.

Плюс ChatKit, чтобы любой разработчик мог быстро проинтегрировать этого агента в свой апп, кастомизировав под свой стиль, добавив свои воркфлоу и т.д. (пока нет SDK для нативных мобильных аппов, но, думаю, появится).

Я затестил кратко — там блин целый космолет они сделали. Нихрена не простой тул, надо разбираться. Тянет на отдельный курс! 😅

Но в целом, конечно, это прорыв в агентах. Помните, я написал позорный пост про то, что не верю в агентов, потому что реально очень сложно сделать что-то нормально работающее?

Кажется, я теперь примерно понимаю, как оно постепенно заработает: за счет вот таких вот штук, которые демократизируют разработку агентов.

Разбираем новую эко-систему ИИ-агентов AgentKit от OpenAI :

В основе три инструмента: Agents Builder + Виджеты + ChatKit

В Agent Builder собираем автоматизации из узлов (как в n8n). В узлах (нодах) можно: ▹ Задавать системные промпты для моделей (модели от openAI) ▹ Подключать внешние инструменты (MCP) ▹ Использовать логические узлы (if/else) ▹ Использовать ▹ Определять формат вывода данных: текст в чат-боте / схема данных / виджеты

Виджеты — это мини‑приложения, отображаемые прямо в диалоге чата или на любом сайте ▹ Виджеты можно уже вайбкодить создавать описывая желаемое на сайте платформы ▹ На вход принимают данные от Агентов созданных в Agent Builder ▹ Работает по аналогии с v0 и Shadcn, но этот раз от OpenAI и фреймворк называется ChatKit

ChatKit — библиотека кастомизируемых интерфейсов ▹ Позволяет встраивать чат с агентом в твой продукт ▹ Под капотом компоненты на базе React + Typescript , доступна на гитхабе ▹ Встраиваемый чат‑UI в ваш продукт (треды, шаги агента, загрузки)

Для всех созданных агентов доступна аналитика: подробные логи, метрики, эвалы.

Итого: ты создаёшь агентный процесс в Agent Builder, создаешь ему UI помощью ChatKit, а результатом могут быть Виджеты в диалоге внутри ChatGPT или чат-интерфейс в твоем продукте.

🤔 OpenAI предоставили инфраструктуру полного цикла для агентного UX. Высока вероятность, что в ближайший год это радикально изменит привычный UX (меньше переходов по сайту, больше покупок прямо в чате и действий в чате) и станет дефолтом для продуктовых команд.

Agent Builder 👉 platform.openai.com/agent-builder Widgets 👉 widgets.chatkit.studio ChatKit 👉 chatkit.studio Документация 👉 platform.openai.com/docs/guides/agents