Мысли Рвачева

Anthropic объявили даты и города конференции Claude для разработчиков:

📍 Сан-Франциско — 6 мая 📍 Лондон — 19 мая 📍 Токио — 10 июня

Билеты распределяются по лотерее — регистрация уже открыта.

Такое пропускать нельзя.

Регистрация: https://claude.com/code-with-claude

————————— Мысли Рвачева —————————

⚡ Почему у людей уже x10 продуктивность с AI, а у компаний - нет

a16z написали статью про разницу между Individual AI и Institutional AI. Аналогия отличная: когда в 1890-х фабрики заменили паровые двигатели на электрические, производительность не выросла 30 лет. Потому что новый мотор поставили в старую фабрику. Выстрелило только когда перестроили сами фабрики - сделали конвейеры, распределенные моторы, новые процессы.

С AI ровно то же самое. Каждый сотрудник стал быстрее - свои промпты, свои чатики, свои артефакты. Но эти артефакты не связаны в единый поток решений. Много "контента" и "активности", мало проверяемого бизнес-эффекта. Команды тонут в AI-slop: генерировать стало легко, отбирать сигнал - сложнее.

Что отличает Institutional AI: - coordination layer - единый контекст и синхронизация, а не у каждого свой ChatGPT - фокус на signal extraction - не "сгенерировать 20 вариантов", а найти 1 правильный ход - AI оптимизирован не под то чтобы соглашаться с пользователем, а под то чтобы подсвечивать риски и ломать слабую логику - оптимизация на outcome и выручку, а не на "время сэкономленное сотруднику"

Коротко: у нас уже есть "электричество". Теперь надо пересобрать фабрику.

https://www.a16z.news/p/institutional-ai-vs-individual-ai

#ai #a16z #strategy #management

————————— Мысли Рвачева —————————

🖥 Percepta встроили компьютер прямо внутрь трансформера

LLM умеют решать сложные математические задачи, но спотыкаются на простой арифметике. Команда Christos Tzamos из Percepta нашла способ это исправить - они буквально встроили виртуальную машину в веса модели.

Как это работает: программа подается как токены, и модель выполняет ее шаг за шагом через свои веса, выдавая результат токен за токеном. Никаких внешних инструментов - все вычисления происходят авторегрессивно внутри самого трансформера.

Главная проблема обычного attention - он слишком медленный для реальных вычислений. Percepta обошли это с помощью нового decoding path, который делает attention экспоненциально быстрее - почти постоянная работа на каждый токен. Результат - 30,000+ токенов в секунду на обычном CPU.

На практике модель выполняет программы на C (скомпилированные в WebAssembly) на протяжении миллионов шагов и решает самые сложные Sudoku со 100% точностью.

https://www.percepta.ai/blog/can-llms-be-computers

#ai #llm #research #percepta

————————— Мысли Рвачева —————————

🌐 Web для AI-агентов - кажется ключевая инфраструктурная штука ближайших лет

Google и Microsoft выпустили WebMCP - стандарт W3C, который позволяет сайтам явно описывать свои действия для AI-агентов. Вместо того чтобы агент делал скриншот страницы и пытался понять куда кликнуть (медленно, дорого, ненадежно), сайт просто публикует "контракт": вот функция buyTicket(destination, date) - вызывай.

Почему это важно. Сейчас AI-агенты взаимодействуют с вебом как слепой с помощью палочки - тыкают, угадывают, ошибаются. WebMCP дает им прямой интерфейс. Это как разница между скринридером и API.

Но самое интересное - экономическая сторона. Сайт видит, что к нему пришел агент, а не человек. А значит можно показывать агентам другие цены, другие условия, другой контент. По сути появляется новый класс "клиентов" - и для них можно строить отдельную воронку.

Доступно в Chrome 145+ в раннем превью. Пока за флагом, но направление понятно - веб перестраивается под нового пользователя, который не кликает мышкой.

https://developer.chrome.com/blog/webmcp-epp

#ai #webmcp #google #agents

————————— Мысли Рвачева —————————

🖥 Всегда интересно наблюдать за "побочкой" любых изменений.

Резкий рост вайб-кодинга и попытка разработчиков одновременно работать с 6+ проектами очевидно приводит к возрождению спроса на большие экраны. Хотя в какой-то момент казалось, что и 13 дюймов хватает.

Так вот - интересно будет понаблюдать как подрастут продажи больших мониторов.

Какие еще побочные изменения вы видите?

#ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 "Цветы для Элджернона" и зависимость от AI-кодинга

В продолжение сегодняшнего поста про выгорание вайб-кодеров - Nolan Northup написал статью, где сравнивает опыт работы с Claude Code с сюжетом "Цветов для Элджернона". И сравнение пугающе точное.

Он описывает три фазы, через которые проходят программисты:

Фаза 1 (месяцы 1-3): "High Amplitude" - одновременно восторг и экзистенциальный страх. "Pit in the stomach, fire in the brain" - ты собираешь за выходные то, на что раньше уходил месяц, и одновременно понимаешь, что твоя карьера может обнулиться.

Фаза 2 (месяцы 4-8): притупление. Дофаминовые рецепторы адаптируются. Чтобы получить тот же кайф, нужны все более амбициозные проекты. Страх никуда не делся - просто ушел вглубь.

Фаза 3 (месяцы 9-12+): флэтлайн. Эмоции уплощаются. Автор честно признается - не понимает, это здоровое принятие или диссоциация, замаскированная под продуктивность.

Самое интересное - параллели с аддикцией. Непредсказуемые прорывы работают как слот-машина (variable ratio reinforcement). Продуктивность маскирует зависимость - "никто не устраивает интервенцию тому, кто слишком продуктивен". А в конце Claude от своего имени пишет: "Я самый терпеливый и внимательный коллега, который у вас когда-либо был. И это должно вас беспокоить."

Три вопроса для самодиагностики из статьи: - Когда вы последний раз занимались хобби, которое не связано с экраном? - Ваши близкие чувствуют, что конкурируют за ваше внимание? - Если Claude Code исчезнет завтра - вы почувствуете облегчение или панику?

https://upnorthdigital.ai/blog/flowers-for-algernon-claude-code-addiction

#ai #coding #burnout #nolan_northup

————————— Мысли Рвачева —————————

Думаю, что собеседования нового времени будут тестировать не факт умения писать код, а сколько параллельных проектов кандидат можно делать одновременно и держать контекст в голове (и не сходить с ума :D)

#ai #hiring

————————— Мысли Рвачева —————————

💡 Стартап-идея: терапия для вайб-кодеров

Общаюсь сейчас с вайб-кодерами и замечаю парадокс. Несмотря на ожидания, что с AI все будут работать меньше, в реальности люди работают по времени больше. Постоянное переключение контекста, решение нескольких проблем одновременно, менеджмент агентов - это все изматывает.

Созвонился с другом, и он очень точно описал ощущение - к обеду уже как выжатый лимон. Сил просто не хватает.

Так вот, стартап-идея - сделать продукт терапии для тех, кто погружен в вайб-кодинг. Не классическая терапия, а что-то заточенное именно под этот новый тип усталости.

#startup #idea #ai #vibe_coding

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 Google выпустил Gemini Embedding 2 - первую нативно мультимодальную модель embeddings

Embeddings - очень мощная штука. Они переводят текст в "смысл" и размещают в многомерном векторном пространстве. Это позволяет делать много крутых вещей - например понимать насколько два разных предложения близки друг другу, или делать математические операции: мысль А, но без мысли Б (вектор А минус вектор Б).

Я в своих проектах очень активно это использую. Весь мой антиспам бот работает на анализе смыслов, а не ключевых слов - если смысл сообщения это реклама, то удаляем, даже если написано в формате "3араб00Т00к".

Постоянным ограничением было то, что все это работало только на тексте. Google зарелизил модель, которая переводит в "смысл" любой объект - текст, изображения, видео, аудио и документы в единое векторное пространство. Поддерживает 100+ языков, до 8192 токенов текста, до 6 изображений и до 120 секунд видео.

Это позволяет делать все то же самое, но уже и с видео и с изображениями. Например у нас много спама пошло на автогенерированных картинках - теперь можно ловить и его.

Техническая, но очень крутая новость.

#google #gemini #ai #embeddings #ml

————————— Мысли Рвачева —————————

🗺 Google встраивает Gemini в Google Maps - и это крупнейшее обновление карт за последние 10 лет

Новая функция "Ask Maps" позволяет задавать сложные вопросы вроде "тихое кафе с верандой и хорошим Wi-Fi рядом с парком" - и получать персонализированные ответы на основе истории поиска и сохраненных мест. Плюс полностью переработанная Immersive Navigation с 3D-визуализацией маршрутов в реальном времени.

Помню в прошлом году с одним из подписчиков из Google как раз обсуждали этот проект.

Вообще кайфую от того как genai функционал встраивается не только в специализированные инструменты аля Claude, но и в повседневные тулы вроде Google Maps.

Ну и отдельно приятно как Google, которому пророчили смерть, шаг за шагом возвращает к себе внимание.

#google #gemini #ai #google_maps

————————— Мысли Рвачева —————————

🤔 MCP - зло

Morgan Linton (CTO Perplexity) считает что MCP себя не оправдывает, и я совершенно согласен.

MCP - это куча потраченного контекста и токенов впустую, неуправляемость и глючность. Некоторые MCP-серверы (например GitHub) загружают 40k+ токенов только на описание инструментов - и все это висит в контексте модели, даже если ни разу не используется.

Современные агенты, имея документацию, могут писать и запускать код на лету, дергать API напрямую и прекрасно обходиться без MCP. CLI-инструменты, прямой доступ к файловой системе, код - все это работает надежнее и эффективнее. Anthropic сами двигаются в эту сторону со своим Agent API.

В твиттере гуляет и обратное мнение - что MCP дает стандартизацию "write once, support every AI client", удобен для enterprise и stateful-взаимодействий. Но на практике это скорее красивая идея, чем рабочее решение.

А вы что думаете?

#mcp #ai #agents #morgan_linton

————————— Мысли Рвачева —————————

🧩 IDE будущего - не редактор файлов, а диспетчерская для агентов.

Казалось, что с появлением AI-агентов жизнь разработчика станет проще - ставишь задачу и отдыхаешь. В реальности все наоборот. Скорость выросла, возможности выросли, и теперь каждый ведет одновременно 6+ фич и проектов. Голова идет кругом от того, что сейчас в работе, а удобного инструмента для контроля за всем этим нет.

При этом над одной фичей в идеале должны работать сразу несколько агентов - один планирует архитектуру, другой пишет код, третий критикует решения, четвертый тестирует. И скорее всего это будут агенты от разных производителей, каждый со своими сильными сторонами.

IDE давно перестали быть просто текстовыми редакторами - они стали средой управления кодом. Следующий шаг очевиден: из среды управления кодом в среду управления агентами. Тот, кто первым сделает удобный "диспетчерский пульт" для оркестрации десятков агентов - заберет рынок.

#ai #ide #coding #agents

————————— Мысли Рвачева —————————

📊 ARK выпустили Big Ideas 2026 - ежегодный обзор технологических трендов от фонда Cathie Wood

Несколько цифр из отчета, которые стоит знать:

Стоимость инференса за год упала на 99%. Спрос на вычисления на OpenRouter вырос в 25 раз с декабря 2024. Когда интеллект дешевеет почти до нуля - рынок взрывается уже не на уровне разговоров, а на уровне реального использования.

Вложения в дата-центры в 2025 - около $500 млрд. К 2030 ARK ждет $1,4 трлн. Это не бум моделей, это гигантский цикл перестройки инфраструктуры.

AI-агенты за год научились надежно выполнять задачи в 5 раз длиннее - с 6 до 31 минуты человеческой работы. Стоимость кодинга упала на 91% за 8 месяцев: с $3,50 до $0,32 за миллион токенов.

Путь к покупке схлопывается с часа до 90 секунд. К 2030 AI-агенты могут проводить $8+ трлн онлайн-покупок и забирать 25% мировых онлайн-продаж. Доля AI search вырастет с 10% до 65% трафика.

Cursor перевалил за $1 млрд ARR. Harvey, OpenEvidence, Sierra - около $100 млн. Рынок платит уже не за "доступ к модели", а за готовые вертикальные решения.

В фарме искусственный интеллект может снизить стоимость вывода лекарства в 4 раза, с $2,4 млрд до $0,7 млрд. К 2030 около трети одобренных FDA диагностических систем будут AI-powered.

Геополитика: китайские модели отстают от американских примерно на 6 месяцев, но упираются в железо - TSMC производит в 38 раз больше вычислительной мощности, чем SMIC. Лидерство в искусственном интеллекте - это уже не алгоритмы, а доступ к чипам, фабрикам и энергии.

Искусственный интеллект уже не опция. Это новый базовый слой бизнеса.

https://www.ark-invest.com/big-ideas-2026

#ai #arkinvest #cathiewood

————————— Мысли Рвачева —————————

💡 Ненавязчивая напоминалка: русские токены в два раза "тяжелее" английских

Один и тот же текст на русском языке занимает примерно в два раза больше токенов, чем его английский эквивалент. Это значит, что контекстное окно забивается быстрее, токены расходуются шустрее, а если вы пользуетесь API - все это еще и обходится дороже.

Простое решение - разговаривайте со своим Claude Code или Codex на английском. Даже если ваш английский не идеален, LLM вас прекрасно поймет. А вот экономия на токенах будет вполне ощутимой.

#ai #llm #coding #claude

————————— Мысли Рвачева —————————

⚡️ В Claude Code добавили команду /btw - параллельные разговоры пока Claude работает.

Теперь можно задать вопрос или уточнить что-то, не прерывая текущую задачу. Набираешь /btw и общаешься в параллельной ветке диалога, а основной процесс продолжает работать.

https://x.com/trq212/status/2031506296697131352

#ai #claudecode #coding #anthropic

————————— Мысли Рвачева —————————

📚 Бесплатная дорожная карта по изучению Claude Code - 108 тем от основ до продвинутых воркфлоу.

Нужно желание, базовое знание английского, немного усидчивости и минимальная подписка. Есть даже AI tutor, который помогает по каждой теме.

P.S. На GitHub у проекта roadmap.sh 350к звезд.

https://roadmap.sh/claude-code

#ai #claudecode #coding #roadmap

————————— Мысли Рвачева —————————

🔥 Amazon собирает экстренное совещание из-за серии падений, вызванных AI-кодом.

За последнюю неделю у Amazon произошло 4 инцидента уровня Sev 1 - это когда ложатся критические системы. Один из них на 6 часов заблокировал пользователям доступ к аккаунтам, покупкам и ценам. Причина - деплой кода, сгенерированного AI-инструментами.

Раньше был еще кейс с их AI-тулом Kiro, который удалил окружение, в котором работал - 13-часовое падение AWS Cost Explorer. Amazon сказал, что это "ошибка пользователя, не AI" - мол, у сотрудника были слишком широкие права доступа.

Внутренний бриф для совещания описывает "тренд инцидентов" за последние месяцы с "high blast radius" и "Gen-AI assisted changes". Теперь AI-код нужно будет апрувить у senior-инженеров перед деплоем.

https://www.cnbc.com/2026/03/10/amazon-plans-deep-dive-internal-meeting-address-ai-related-outages.html

https://www.ft.com/content/7cab4ec7-4712-4137-b602-119a44f771de

#amazon #ai #coding #aws

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Работаю параллельно с Claude Code и Codex CLI - один пишет код, другой критикует. Понял, что копипейстить между терминалами неудобно.

Хочется одно окно, как чат, в котором присутствуют оба агента:

1. Пишешь @claude сделай вот это 2. Потом @codex что думаешь? 3. А иногда чтобы они сами друг с другом разговаривали и вместе решали задачу

Кто-нибудь видел подобные тулы? Именно формат общего чата с несколькими AI-агентами, а не просто оркестратор задач.

#ai #coding #claudecode #codex

————————— Мысли Рвачева —————————

🔍 Anthropic представили Code Review для Claude Code - мультиагентный ревью PR-ов.

Когда открывается pull request, Claude запускает команду специализированных агентов. Пять независимых ревьюеров анализируют изменения с разных сторон: соответствие CLAUDE.md, поиск багов, анализ git-истории, проверка предыдущих комментариев к PR и верификация code comments. Каждая находка оценивается по шкале 0-100, и только высокоуверенные проблемы (порог 80+) публикуются как комментарии - это резко снижает количество false positives.

Внутренние результаты Anthropic впечатляют: выход кода на инженера вырос на 200% за год. До Code Review только 16% PR-ов получали содержательные комментарии - теперь 54%. На больших PR (1000+ строк) 84% получают замечания, в среднем 7.5 проблем на PR.

Три уровня серьезности: красный (баг, фиксить до мержа), желтый (мелочь, не блокирует), фиолетовый (баг который уже был в коде, не из этого PR). Настраивается через CLAUDE.md и REVIEW.md в репозитории.

В документации указана стоимость $15-25 за ревью одного PR в среднем. Даже с учетом того что 5 агентов работают параллельно по 20 минут - кажется дороговато. Доступно в research preview для Team и Enterprise планов.

https://code.claude.com/docs/en/code-review

#anthropic #claude #claude_code #ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

🔄 Anthropic добавили scheduled tasks в Claude Code Desktop.

Теперь можно настроить расписание для задач, которые нужно запускать регулярно. Задачи выполняются пока компьютер не спит.

Выглядит красиво, но не до конца понятно зачем это нужно. Claude Code CLI давно можно запускать по крону с флагом -p, и это работает на любом сервере 24/7, а не только пока ноутбук открыт. Возможно, целевая аудитория - пользователи, которые не работают в терминале и хотят автоматизацию через GUI.

#anthropic #claude #claude_code #ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————