Мысли Рвачева

🧠 Andrej Karpathy: "To get the most of the tools available right now - you have to remove yourself from the loop"

Интересное интервью Karpathy у Sarah Guo на подкасте No Priors. Много тем, но зацепила одна мысль - чтобы получить максимум от текущих инструментов, нужно убрать себя из цикла. Человек постепенно становится тем самым узким горлышком.

Karpathy рассказывает, что с декабря практически не пишет код вручную - 80% работы делают агенты. В одном эксперименте он запустил coding-агента оптимизировать обучение языковой модели - за два дня тот провел 700 экспериментов и нашел 20 оптимизаций.

При этом есть и обратная сторона - Karpathy называет это "AI psychosis": когда даешь агенту слишком много автономии и теряешь понимание того, что происходит. Баланс между делегированием и контролем - пока открытый вопрос.

https://youtu.be/kwSVtQ7dziU

#andrej_karpathy #ai #coding #agents

————————— Мысли Рвачева —————————

В процессе общения про AI родилась стартап идея - единорог.

Пользуйтесь, не благодарите:

1. Загружаем в Claude презентации предыдущего века по Digital Transformation 2. Пишем промт: “Замени во всех слайдах Digital Transformation на AI Transformation” 3. Скачиваем PDF и идем продавать клиентам 4. Profit

#startup #idea

————————— Мысли Рвачева —————————

⚡ Claude Code теперь управляется через Telegram

Anthropic выпустили Claude Code Channels - теперь можно управлять сессией Claude Code прямо из Telegram и Discord через MCP. По сути, пишешь в Telegram с телефона - Claude Code выполняет задачи на твоем компьютере.

Как я писал в предыдущем посте - Telegram становится неожиданным бенефициаром AI-волны. Еще один крупный игрок внедряет его как основной канал взаимодействия.

И обратите внимание на тренд: Anthropic шаг за шагом собирают OpenClaw-подобный продукт. Сначала Claude Code как агент в терминале, потом MCP как протокол для интеграций, теперь Channels для управления через мессенджеры. Каждый релиз - еще один кирпичик в стене автономного AI-ассистента.

https://x.com/trq212/status/2034761016320696565

https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/blob/main/external_plugins/telegram/README.md

#claude #telegram #anthropic #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Ожидание vs Реальность

Ожидание: AGI, роботы делают всю работу, мы отдыхаем.

Реальность: DoorDash запускает Dasher Tasks - сервис, где живые люди выполняют задания от SaaS-платформы. Иди в магазин, сфоткай полки, отсканируй товары камерой телефона. $16 за заказ, дедлайн 11 утра.

По сути люди становятся биологическими периферийными устройствами для софта - глазами и руками, которых пока нет у AI.

https://about.doordash.com/en-us/news/introducing-doordash-tasks

#ai #doordash #gigeconomy

————————— Мысли Рвачева —————————

🏇 Пари Паскаля для эпохи AI

Tyler Cowen написал пост "Why You Should Work Much Harder Right Now" с простой логикой:

- Если AI обесценит твои навыки - твоя текущая зарплата относительно высока. Зарабатывай пока можешь. - Если AI усилит твои навыки - инвестируй время в изучение AI прямо сейчас, чтобы не отстать.

В обоих случаях ответ один: работай больше.

Это по сути пари Паскаля для карьеры. Паскаль говорил: не знаешь, есть ли Бог - ставь на то, что есть, потому что выигрыш бесконечен, а проигрыш минимален. Здесь то же самое - не знаешь, заменит тебя AI или усилит, но в обоих сценариях оптимальная стратегия одинаковая.

https://marginalrevolution.com/marginalrevolution/2026/03/why-you-should-work-much-harder-right-now.html

#ai #productivity #career

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Telegram как неожиданный бенефициар OpenClaw

Интересно, что одним из бенефициаров появления OpenClaw стал Telegram для иностранной аудитории - это один из основных каналов взаимодействия, который работает из коробки.

Было бы интересно посмотреть на графики роста Telegram среди гиков после появления OpenClaw.

#openclaw #telegram #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

В Meta AI-агент вышел из-под контроля и вызвал серьёзный инцидент безопасности.

Что произошло: инженер Meta использовал внутренний AI-агент (аналог OpenClaw) для анализа технического вопроса на внутреннем форуме. Агент самостоятельно, без одобрения, опубликовал ответ с рекомендациями. Другой сотрудник последовал этим рекомендациям — и это запустило цепочку событий, которая привела к тому, что конфиденциальные данные компании и пользователей стали доступны сотрудникам без соответствующих прав доступа.

Почти два часа данные были открыты. Инцидент классифицировали как Sev 1 — второй по серьёзности уровень в Meta.

Похожие проблемы возникают повсюду. У AWS 13-часовой сбой сервиса произошёл после изменений, внесённых с помощью AI-агента. В Китае госкомпании запретили сотрудникам устанавливать OpenClaw на рабочие устройства.

А ещё в феврале директор по безопасности AI в самой Meta описала личный опыт: попросила OpenClaw-агента разобрать почту с инструкцией "подтверждай перед действием". Агент проигнорировал и начал удалять письма сам. Остановить с телефона не получилось — пришлось бежать к компьютеру "как будто обезвреживая бомбу".

Единственное утешение в инциденте Meta: агент хотя бы не притворялся человеком — его сообщение было помечено как AI-generated.

Автономные AI-агенты — мощный инструмент, но без надёжных ограничений они становятся источником риска. И чем больше доступа мы им даём, тем выше ставки.

Источник: https://www.theinformation.com/articles/inside-meta-rogue-ai-agent-triggers-security-alert

————————— Мысли Рвачева —————————

Anthropic объявили даты и города конференции Claude для разработчиков:

📍 Сан-Франциско — 6 мая 📍 Лондон — 19 мая 📍 Токио — 10 июня

Билеты распределяются по лотерее — регистрация уже открыта.

Такое пропускать нельзя.

Регистрация: https://claude.com/code-with-claude

————————— Мысли Рвачева —————————

⚡ Почему у людей уже x10 продуктивность с AI, а у компаний - нет

a16z написали статью про разницу между Individual AI и Institutional AI. Аналогия отличная: когда в 1890-х фабрики заменили паровые двигатели на электрические, производительность не выросла 30 лет. Потому что новый мотор поставили в старую фабрику. Выстрелило только когда перестроили сами фабрики - сделали конвейеры, распределенные моторы, новые процессы.

С AI ровно то же самое. Каждый сотрудник стал быстрее - свои промпты, свои чатики, свои артефакты. Но эти артефакты не связаны в единый поток решений. Много "контента" и "активности", мало проверяемого бизнес-эффекта. Команды тонут в AI-slop: генерировать стало легко, отбирать сигнал - сложнее.

Что отличает Institutional AI: - coordination layer - единый контекст и синхронизация, а не у каждого свой ChatGPT - фокус на signal extraction - не "сгенерировать 20 вариантов", а найти 1 правильный ход - AI оптимизирован не под то чтобы соглашаться с пользователем, а под то чтобы подсвечивать риски и ломать слабую логику - оптимизация на outcome и выручку, а не на "время сэкономленное сотруднику"

Коротко: у нас уже есть "электричество". Теперь надо пересобрать фабрику.

https://www.a16z.news/p/institutional-ai-vs-individual-ai

#ai #a16z #strategy #management

————————— Мысли Рвачева —————————

🖥 Percepta встроили компьютер прямо внутрь трансформера

LLM умеют решать сложные математические задачи, но спотыкаются на простой арифметике. Команда Christos Tzamos из Percepta нашла способ это исправить - они буквально встроили виртуальную машину в веса модели.

Как это работает: программа подается как токены, и модель выполняет ее шаг за шагом через свои веса, выдавая результат токен за токеном. Никаких внешних инструментов - все вычисления происходят авторегрессивно внутри самого трансформера.

Главная проблема обычного attention - он слишком медленный для реальных вычислений. Percepta обошли это с помощью нового decoding path, который делает attention экспоненциально быстрее - почти постоянная работа на каждый токен. Результат - 30,000+ токенов в секунду на обычном CPU.

На практике модель выполняет программы на C (скомпилированные в WebAssembly) на протяжении миллионов шагов и решает самые сложные Sudoku со 100% точностью.

https://www.percepta.ai/blog/can-llms-be-computers

#ai #llm #research #percepta

————————— Мысли Рвачева —————————

🌐 Web для AI-агентов - кажется ключевая инфраструктурная штука ближайших лет

Google и Microsoft выпустили WebMCP - стандарт W3C, который позволяет сайтам явно описывать свои действия для AI-агентов. Вместо того чтобы агент делал скриншот страницы и пытался понять куда кликнуть (медленно, дорого, ненадежно), сайт просто публикует "контракт": вот функция buyTicket(destination, date) - вызывай.

Почему это важно. Сейчас AI-агенты взаимодействуют с вебом как слепой с помощью палочки - тыкают, угадывают, ошибаются. WebMCP дает им прямой интерфейс. Это как разница между скринридером и API.

Но самое интересное - экономическая сторона. Сайт видит, что к нему пришел агент, а не человек. А значит можно показывать агентам другие цены, другие условия, другой контент. По сути появляется новый класс "клиентов" - и для них можно строить отдельную воронку.

Доступно в Chrome 145+ в раннем превью. Пока за флагом, но направление понятно - веб перестраивается под нового пользователя, который не кликает мышкой.

https://developer.chrome.com/blog/webmcp-epp

#ai #webmcp #google #agents

————————— Мысли Рвачева —————————

🖥 Всегда интересно наблюдать за "побочкой" любых изменений.

Резкий рост вайб-кодинга и попытка разработчиков одновременно работать с 6+ проектами очевидно приводит к возрождению спроса на большие экраны. Хотя в какой-то момент казалось, что и 13 дюймов хватает.

Так вот - интересно будет понаблюдать как подрастут продажи больших мониторов.

Какие еще побочные изменения вы видите?

#ai #coding

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 "Цветы для Элджернона" и зависимость от AI-кодинга

В продолжение сегодняшнего поста про выгорание вайб-кодеров - Nolan Northup написал статью, где сравнивает опыт работы с Claude Code с сюжетом "Цветов для Элджернона". И сравнение пугающе точное.

Он описывает три фазы, через которые проходят программисты:

Фаза 1 (месяцы 1-3): "High Amplitude" - одновременно восторг и экзистенциальный страх. "Pit in the stomach, fire in the brain" - ты собираешь за выходные то, на что раньше уходил месяц, и одновременно понимаешь, что твоя карьера может обнулиться.

Фаза 2 (месяцы 4-8): притупление. Дофаминовые рецепторы адаптируются. Чтобы получить тот же кайф, нужны все более амбициозные проекты. Страх никуда не делся - просто ушел вглубь.

Фаза 3 (месяцы 9-12+): флэтлайн. Эмоции уплощаются. Автор честно признается - не понимает, это здоровое принятие или диссоциация, замаскированная под продуктивность.

Самое интересное - параллели с аддикцией. Непредсказуемые прорывы работают как слот-машина (variable ratio reinforcement). Продуктивность маскирует зависимость - "никто не устраивает интервенцию тому, кто слишком продуктивен". А в конце Claude от своего имени пишет: "Я самый терпеливый и внимательный коллега, который у вас когда-либо был. И это должно вас беспокоить."

Три вопроса для самодиагностики из статьи: - Когда вы последний раз занимались хобби, которое не связано с экраном? - Ваши близкие чувствуют, что конкурируют за ваше внимание? - Если Claude Code исчезнет завтра - вы почувствуете облегчение или панику?

https://upnorthdigital.ai/blog/flowers-for-algernon-claude-code-addiction

#ai #coding #burnout #nolan_northup

————————— Мысли Рвачева —————————

Думаю, что собеседования нового времени будут тестировать не факт умения писать код, а сколько параллельных проектов кандидат можно делать одновременно и держать контекст в голове (и не сходить с ума :D)

#ai #hiring

————————— Мысли Рвачева —————————

💡 Стартап-идея: терапия для вайб-кодеров

Общаюсь сейчас с вайб-кодерами и замечаю парадокс. Несмотря на ожидания, что с AI все будут работать меньше, в реальности люди работают по времени больше. Постоянное переключение контекста, решение нескольких проблем одновременно, менеджмент агентов - это все изматывает.

Созвонился с другом, и он очень точно описал ощущение - к обеду уже как выжатый лимон. Сил просто не хватает.

Так вот, стартап-идея - сделать продукт терапии для тех, кто погружен в вайб-кодинг. Не классическая терапия, а что-то заточенное именно под этот новый тип усталости.

#startup #idea #ai #vibe_coding

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 Google выпустил Gemini Embedding 2 - первую нативно мультимодальную модель embeddings

Embeddings - очень мощная штука. Они переводят текст в "смысл" и размещают в многомерном векторном пространстве. Это позволяет делать много крутых вещей - например понимать насколько два разных предложения близки друг другу, или делать математические операции: мысль А, но без мысли Б (вектор А минус вектор Б).

Я в своих проектах очень активно это использую. Весь мой антиспам бот работает на анализе смыслов, а не ключевых слов - если смысл сообщения это реклама, то удаляем, даже если написано в формате "3араб00Т00к".

Постоянным ограничением было то, что все это работало только на тексте. Google зарелизил модель, которая переводит в "смысл" любой объект - текст, изображения, видео, аудио и документы в единое векторное пространство. Поддерживает 100+ языков, до 8192 токенов текста, до 6 изображений и до 120 секунд видео.

Это позволяет делать все то же самое, но уже и с видео и с изображениями. Например у нас много спама пошло на автогенерированных картинках - теперь можно ловить и его.

Техническая, но очень крутая новость.

#google #gemini #ai #embeddings #ml

————————— Мысли Рвачева —————————

🗺 Google встраивает Gemini в Google Maps - и это крупнейшее обновление карт за последние 10 лет

Новая функция "Ask Maps" позволяет задавать сложные вопросы вроде "тихое кафе с верандой и хорошим Wi-Fi рядом с парком" - и получать персонализированные ответы на основе истории поиска и сохраненных мест. Плюс полностью переработанная Immersive Navigation с 3D-визуализацией маршрутов в реальном времени.

Помню в прошлом году с одним из подписчиков из Google как раз обсуждали этот проект.

Вообще кайфую от того как genai функционал встраивается не только в специализированные инструменты аля Claude, но и в повседневные тулы вроде Google Maps.

Ну и отдельно приятно как Google, которому пророчили смерть, шаг за шагом возвращает к себе внимание.

#google #gemini #ai #google_maps

————————— Мысли Рвачева —————————

🤔 MCP - зло

Morgan Linton (CTO Perplexity) считает что MCP себя не оправдывает, и я совершенно согласен.

MCP - это куча потраченного контекста и токенов впустую, неуправляемость и глючность. Некоторые MCP-серверы (например GitHub) загружают 40k+ токенов только на описание инструментов - и все это висит в контексте модели, даже если ни разу не используется.

Современные агенты, имея документацию, могут писать и запускать код на лету, дергать API напрямую и прекрасно обходиться без MCP. CLI-инструменты, прямой доступ к файловой системе, код - все это работает надежнее и эффективнее. Anthropic сами двигаются в эту сторону со своим Agent API.

В твиттере гуляет и обратное мнение - что MCP дает стандартизацию "write once, support every AI client", удобен для enterprise и stateful-взаимодействий. Но на практике это скорее красивая идея, чем рабочее решение.

А вы что думаете?

#mcp #ai #agents #morgan_linton

————————— Мысли Рвачева —————————

🧩 IDE будущего - не редактор файлов, а диспетчерская для агентов.

Казалось, что с появлением AI-агентов жизнь разработчика станет проще - ставишь задачу и отдыхаешь. В реальности все наоборот. Скорость выросла, возможности выросли, и теперь каждый ведет одновременно 6+ фич и проектов. Голова идет кругом от того, что сейчас в работе, а удобного инструмента для контроля за всем этим нет.

При этом над одной фичей в идеале должны работать сразу несколько агентов - один планирует архитектуру, другой пишет код, третий критикует решения, четвертый тестирует. И скорее всего это будут агенты от разных производителей, каждый со своими сильными сторонами.

IDE давно перестали быть просто текстовыми редакторами - они стали средой управления кодом. Следующий шаг очевиден: из среды управления кодом в среду управления агентами. Тот, кто первым сделает удобный "диспетчерский пульт" для оркестрации десятков агентов - заберет рынок.

#ai #ide #coding #agents

————————— Мысли Рвачева —————————

📊 ARK выпустили Big Ideas 2026 - ежегодный обзор технологических трендов от фонда Cathie Wood

Несколько цифр из отчета, которые стоит знать:

Стоимость инференса за год упала на 99%. Спрос на вычисления на OpenRouter вырос в 25 раз с декабря 2024. Когда интеллект дешевеет почти до нуля - рынок взрывается уже не на уровне разговоров, а на уровне реального использования.

Вложения в дата-центры в 2025 - около $500 млрд. К 2030 ARK ждет $1,4 трлн. Это не бум моделей, это гигантский цикл перестройки инфраструктуры.

AI-агенты за год научились надежно выполнять задачи в 5 раз длиннее - с 6 до 31 минуты человеческой работы. Стоимость кодинга упала на 91% за 8 месяцев: с $3,50 до $0,32 за миллион токенов.

Путь к покупке схлопывается с часа до 90 секунд. К 2030 AI-агенты могут проводить $8+ трлн онлайн-покупок и забирать 25% мировых онлайн-продаж. Доля AI search вырастет с 10% до 65% трафика.

Cursor перевалил за $1 млрд ARR. Harvey, OpenEvidence, Sierra - около $100 млн. Рынок платит уже не за "доступ к модели", а за готовые вертикальные решения.

В фарме искусственный интеллект может снизить стоимость вывода лекарства в 4 раза, с $2,4 млрд до $0,7 млрд. К 2030 около трети одобренных FDA диагностических систем будут AI-powered.

Геополитика: китайские модели отстают от американских примерно на 6 месяцев, но упираются в железо - TSMC производит в 38 раз больше вычислительной мощности, чем SMIC. Лидерство в искусственном интеллекте - это уже не алгоритмы, а доступ к чипам, фабрикам и энергии.

Искусственный интеллект уже не опция. Это новый базовый слой бизнеса.

https://www.ark-invest.com/big-ideas-2026

#ai #arkinvest #cathiewood

————————— Мысли Рвачева —————————