Робокорп - by Сэм Якушев

Наши товарищи делают 27го ноября, в четверг, конфу про ИИ в бизнесе. Я к сожалению в этот раз участвовать не смогу, но промокод для вас заполучил!

По промокоду Aibp будет  скидка на билет 20% - программа, список спикеров и регистрация на сайте: https://aisummit.ru

Соберутся топ-менеджеры, эксперты-практики, стартапы и инвесторы, будут обсуждать куда движется рынок.

✔ AI в финансах и инвестициях ✔ Цифровые двойники и умные города ✔ AI в промышленности ✔ Кейсы внедрения и экономический эффект

Ещё раз ссылка: https://aisummit.ru И промокод на 20% скидку - Aibp Потом поделитесь обратной связью, кто сгоняет.

🤖 AI съедает мир — и приглашает за стол. Но большинство это приглашение пропускает / пропустит.

Каждые 10–15 лет технологии делают «щёлк» — и правила игры переписываются. PC - как явление персональных компьютеров, доступных кажому. Интернет. Смартфоны. Теперь — ИИ.

Я прочитал отчёт Benedict Evans (тот самый, кто объясняет технологические сдвиги лучше всех), и там очень чётко видно: мы уже живём в следующей эпохе. Просто многие делают вид, что ничего не происходит.

Если не хочется читать 90 страниц, то ниже коротко, по делу, то что я считаю важным.

----

1) 🔥 Big Tech в панике. И вкладывает триллионы.

Microsoft, Google, Meta, AWS — строят дата-центры так, как будто завтра последний день этого мира. Графики в отчёте — это буквально вертикальные стены / хоккейные клюшки.

Почему? Потому что никто не знает, где будет рынок через 2–3 года, но все знают, что опоздавших не спасут даже миллиарды.

2) 📉 Инфраструктура трещит.

Электричества не хватает. Чипов не хватает. TSMC не успевает. Microsoft прямо говорит: «Невозможно строить мощности так быстро, как требуется».

Вот почему on-premise и локальные модели будут только расти. Это огромный шанс для тех, кто умеет строить решения, а не только «играться в GPT». Пишите мне в ЛС, мы с этим умеем помогать.

3) ⚙️ Модели становятся коммодити.

Разрыв между OpenAI, Google, Anthropic, китайскими и open-source моделями — минимальный. Сами модели перестают быть преимуществом.

Преимуществом становятся: — контекст — интеграции — процессы — архитектура решений

И именно это — работа AI Business Partner.

Не буду говорить, что я же говорил, но я много раз говорил про технологический паритет и зоны в которых действительно можно конкурировать. Вообще приятно прочеть такое в уважаемом отчете.

4) 👤 Пользователи приходят, но не остаются.

800 млн людей открывают ChatGPT раз в неделю… Но платят только 5%.

Почему? Потому что чат — это не продукт. Продукт — это встроенный в процесс инструмент, который даёт результат без дополнительного усилия пользователя.

5) 🛠 Самые лёгкие кейсы — уже в деле.

Маркетинг, код, поддержка, автоматизация рутины — это всё уже работает и даёт проценты роста. Но это всего лишь первый слой.

Большинство компаний всё ещё ничего не внедрило. Окно возможностей пока еще огромное, год-полтора есть и у самых медленных, но оно будет сжиматься.

6) 🤷‍♂️ Главный вопрос рынка: «И что дальше?»

CMO крупного ритейлера прямо сказал: «Мы внедрили кучу AI. Это всё?»

Нет. Просто заканчивается уровень “очевидная автоматизация” и начинается уровень “пересборка бизнеса”.

Вот где нужен AI Business Partner: кто понимает процессы, людей, риски, данные и может собрать новое из старого.

7) 👥 AI ≠ увольнение. AI = «бесконечные стажёры»

Отчет цитирует идею: AI даёт вам бесконечных интернов. Вопрос не «кого сократить», а «какие задачи мы могли бы делать, но раньше не могли физически».

В этом и есть парадокс — производительность растёт → появляется новый фронт работ → производительность растёт на новом фронте → появляется новый фронт → ... →. И люди постоянно расширяют свою специализацию, передавая часть работы ИИ, а сами приступая к тому что раньше не делалось!

8) ⏳ И да — большинство компаний опоздает.

Потому что: — живут в парадигме бесконечных пилотов — ждут идеальных технологий, сервисов, момента — не понимают, что уже началась новая индустрия — ищут подходящие модели, вместо поиска правильного контекста — не могут выделить ответственного за AI

И вот это приглашение «садись за стол нового мира» большинство действительно пропустит.

🎯 Вывод

ИИ пожирает мир. Но в отличие от всех прошлых сдвигов — он не просто заменяет технологию. Он пересобирает компании, профессии и целые отрасли.

И сейчас — уникальный момент: места за столом ещё есть. Но через год-два их там уже не будет.

Поэтому вопрос не «когда начинать». А «кто в вашей компании отвечает за это прямо сейчас?»

Если ответа нет — значит пора перестать опаздывать.

Сбер выкатил опенсорсный GigaChat, да еще какой! Надо всё брать, пробовать. Заявляют, что это лучшая альтернатива Qwen и DeepSeek, которые нам привычно развертывать в on-premise проектах. Будем посмотреть.

Вообще спасибо (без шуток) за опенсорс. Реально спасибо!

🔷 GigaChat Ultra Preview Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных ➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse

GigaAM-v3 5 моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков ➡ GitHub | HuggingFace | GitVerse

🔷 GigaChat Lightning Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам ➡ GitHub | HuggingFace |GitVerse

🔷 Kandinsky 5.0 Создание фото и видео по тексту. Внутри: • Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст • Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями • Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ) ➡️ GitHub | GitVerse | Hugging Face | Технический репорт

🔷 K-VAE 1.0 Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов ➡️ GitHub|Hugging Face

Запись встречи про 1С + ИИ: Почему нейросеть врет в цифрах и как это исправить? Обсудили этот и другие вопросы!

Публикую выжимку тезисов с нашего круглого стола. Без воды и футурологии разобрали главные инсайты: почему нельзя заставлять LLM считать (она галлюцинирует), как превратить «грязные» данные 1С в топливо для аналитики и почему 1С на самом деле идеально подходит для интеграций. Технических барьеров больше нет — пора переходить к практике.

Вопрос к тебе: какую одну «волшебную кнопку» хотелось бы добавить в свою 1С прямо завтра? Чтобы она сама разносила первичку? Или чтобы готовила отчет для собственника по голосовому запросу? Напишите в комментариях вашу идеальную хотелку — раскроем подход к реализации самых упоминаемых сценарев. 👇

Перешли этот пост знакомым владельцам, финдирам и IT-директорам. Рынок голоден до реальных кейсов. Давайте вместе разгонять туман и причинять пользу рынку, показывая, как эти технологии работают на земле, а не в презентациях.

📎 Ссылка на запись: https://tldv.io/app/meetings/691b0dd5178fcf001370fa14/ А pdf с тезисами приаттачил!

Друзья, уже запустил вебинар, заглядывайте, приглашайте сотрудников, через 5 минут будем начинать!!!

Буду рассказывать вам про ИИ бизнес-партнера - должность, которая появится в любой компании, которая собралась попасть в будущее)

https://us02web.zoom.us/j/88281542870?pwd=p8xKdytkWYSi0394Mxebro8pujZqaj.1

🧩 Новый гайд по промптингу от OpenAI, для тебя на русском.

GPT-5.1 уже работает по умолчанию в чатике и доступен во всех сервисах - и мы перевели для вас полный гайд на русский

Нейросети меняются быстрее, чем погода в Питере. Вышел GPT-5.1 — и всё опять чуть-чуть по-другому: поведение модели, работа с инструментами, режим none reasoning, подходы к промптам, миграция с предыдущих версий.

Я знаю, как это бывает: у тебя уже есть десятки (у кого-то сотни) промптов под GPT-4.1/5, и теперь хочется понять:

— как корректно «переехать» на новую модель? — что поменялось в архитектуре промптов? — где GPT-5.1 стал умнее, а где — излишне кратким? — что делать с инструментами, планированием, метапромптингом? — и главное: как извлечь максимум в реальных задачах бизнеса?

Вот команда AIMmethod.ru взяла и перевела для вас полный официальный гайд OpenAI по GPT-5.1. Да, целиком. С примерами, нюансами, кейсами и практиками, которые уже используют компании, работающие с моделью в production.

📘 Гайд доступен бесплатно. Пользуйтесь, впитывайте и адаптируйте под свои задачи. Это весьма и весьма полезный материал, если ты реально строите агентов, автоматизируете процессы или обновляете свои LLM-системы под новую модель.

Файлик уже приаттачен к сообщению.

-----

А сегодня в 19:00 по Мск, заглядывай на вебинар про ИИ бизнес-партнерство - должность, которая появится во всех компаниях, которые заботятся о внедрении ИИ в свои процессы и хотят обгонять конкурентов. Тебе иметь такого в своей команде точно нужно! А можно ты сам им станешь - это крайне перспективная ветка развития как карьеры, так и в формате проектного специалиста.

👉 Переходи в бота он пришлет ссылку на встречу сегодня и все материалы после: @aim_education_bot

Еще и 1 из 5 годовых подписок на Perplexity Pro и ИИ-браузер Comet сможешь выиграть (240 баксов так-то).

🔥 Бесплатный вебинар: Как войти в 5% компаний, успешно внедряющих AI? 💡 AI бизнес-партнёр — КЛЮЧ К УСПЕШНОЙ AI-ТРАНСФОРМАЦИИ

Для тебя и твоих сотрудников!

🗓️ Дата: 18 ноября, 19:00 (МСК) | ⏱️ Длительность: до 90 минут

📌 КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО?

* Руководителям компаний: Если боитесь или уже успели устать от невозвратных инвестиций в ИИ! А может уже чувствуете как рынок и конкуренты начинают убегать от вас на ИИ-волне.

* Управленцам / топам / С-уровню: Если ищете системный подход к AI-трансформации и хотите быть в авангарде этого процесса

* Специалистам и сотрудникам: Если вам уже сгрузили задачи по внедрению ИИ, но идет туго и системная работа в компании пока не случилась.

Даю понятный подход к результату! Покажу кто должен стать проводником изменений в вашей компании и каких результатов уже добились с помощью концепции AIBP и AIM.

Мы переработали вводный вебинар и теперь в нем в разы больше живых, конкретных примеров.

* 1. Актуальные боли рынка: Ужасающая статистика, главные причины неудач и цена бездействия.

* 2. РЕШЕНИЕ — РОЛЬ AIBP: Кто такой ИИ бизнес-партнёр / AI Business Partner? Сравнение с классическими ролями (CTO, HRD) и разбор 3 реальных кейсов, где AIBP показал окупаемость.

* 3. ПУТЬ К «ТОЧКЕ Б»: Карта ИИ-зрелости. Как перейти с уровня «Сопротивление» на «Первые успехи». Обзор карьерных треков AIBP.

* 4. ОБУЧЕНИЕ И ДВА ПУТИ К ДЕЙСТВИЮ: Внутренними ресурсами или привлекая внешних специалистов.

Решай! Оставаться в 95% или стать лидером рынка?

🎙️ СПИКЕР: Это - я, Сэм Якушев))

ИИ-/ IT-предприниматель с многолетним практическим опытом и сооснователь https://aimmethod.ru. Покажу , как методология, а не только технологии, становится основой бизнес-стратегии.

👉 Переходи в бота и гарантируйте себе место: @aim_education_bot

👉Разыграем 5 годовых подписок на Perplexity Pro и ИИ-браузер Comet между участниками, регистрирующимися в боте и пришедшими на звонок!

1C и нейросети! Открытая встреча.

Дата и время: онлайн, сегодня в 15:00 (МСК) https://us02web.zoom.us/j/85095411597?pwd=UK951ZP6XC3jErDxyOltsO8Tc3aSuH.1

Сегодня поговорим о том, как применить ИИ в самом популярном и распространенном программном продукте в РФ.

На базе запроса от @kraykt проведем встречу и поговорим о том как использовать мощь ИИ в задачах связанных с 1С: — Аналитика данных из 1С с помощью AI — Обработка документов (распознавание, формирование, автоматизация) — Другие возможности применения AI в 1С (чат-боты для бухгалтерии, ИИ-интеграции 1С с внешними системами и сервисами, оптимизация бизнес-процессов через AI)

Если у тебя есть вопросы про 1С и ИИ, приходи сам и сотрудников за это ответственных приводи! Сегодня формат круглого стола / открытого микрофона, попробуем нащупать особо интересные сферы применения и в реальном времени ответить на вопросы!

🔥 4 early-bird места на тренинг лидеров ИИ-трансформации бизнеса

Если чувствуешь, что AI уже влияет на твой рынок, но пока не знаешь, как его встроить к себе — дочитай до конца, не поленись.

Все, наверняка, уже видели десятки базовых тренингов для ИИ-практиков: установи VPN, выбери нейросеть, напиши промпт, сгенерируй картинку, проанализируй текст договора по чек-листу.

Всё это не в коня корм 🤷‍♂️ хорошо и полезно, но без комплексного подхода и лидера, объединяющего встраивание ИИ в реальные бизнес-процессы, настоящей управляемой окупаемости не принесёт.

---

📍 ИИ Бизнес Партнер (AIBP) — Проводник Стратегии

Именно таких людей, в очень ограниченном количестве, мы готовы тренировать и превращать их в ИИ Бизнес Партнеров / AIBP — проводников, превращающих AI в часть стратегии компании!

Не иметь такого человека или такие компетенции в компании, я считаю можно, но только если вы решили свернуть бизнес или уже закрываетесь.

🤝 Наш продукт = Обучение + Гарантия Результата

Наша задача не просто дать знания и навыки, а помочь участникам довести их компании до точки Б (запустить все необходимые процессы для правильной трансформации компании при помощи корректного внедрения нейросетей).

Поэтому тренинг — это только часть нашего продукта:

* Еженедельные Мастермайнды: По окончании обучения, мы запустим мастермайнды для участников тренинга, где каждую неделю будем встречаться онлайн, и сверять часы, как идет процесс реализации плана. Делясь друг с другом опытом, и получая от нас обратную связь, участники смогут продуктивнее и быстрее внедрить полученные знания.

* Участие в Стратегии: Также мы примем непосредственное участие в 2х ключевых процессах стратегии. Подготовка плана внедрения ключевых процессов, а также его защита перед руководством.

---

🎯 Кому подойдёт:

* Тем, кто хочет, чтобы у них в компании появился человек, отвечающий за ИИ-трансформацию. * Руководителям направлений, которые чувствуют, что пора внедрять AI-подход системно, а не точечно.

---

💰 УСЛОВИЯ EARLY ADOPTER

💸 Скидка −20% только для 4 участников: 160 000 ₽ вместо 200 000 ₽ *(И да, потому что пока без лендинга, промо и воронок — просто моё предложение подписчикам раньше всех).*

---

📍 ЛОГИСТИКА И ПРОГРАММА

* 👨‍🏫 Ведущие: Лично я и мои партнёры по AIMmethod.ru * 📍 Формат: 2 полных офлайн-дня в Москве * 📅 Даты: 9 и 10 декабря * ⏱️ Объем: 16+ часов контента, практики и живых кейсов * 👥 Лимит: Всего 20 мест в потоке (в этом году других наборов для компаний не будет)

📚 Ключевые блоки программы:

День 1. Стратегия и люди:

Как не провалить внедрение. Методология AIM, ИИ-зрелость. Работа с топами, стратегия внедрения, бюджет.

День 2. Процессы и технологии:

Фреймворк СВеТОЧ.ai, ROI и окупаемость. Изменения процессов и путь к росту прибыли с ИИ. Технические задачи, выбор моделей.

Методические материалы уже перевалили за 60 страниц, и мы продолжаем ежедневно добавлять инструменты, шаблоны и практики.

👉 ДЕЙСТВУЙТЕ СЕЙЧАС

Напиши мне в ЛС, если считаешь что это того стоит и хочешь, чтобы в твоей компании появился человек, который реально ведёт ИИ-трансформацию, а не пишет промпты в чатике.

🔥 Рынок найма ИИ-специалистов сломан!

Мы проанализировали 917 вакансий(все, которые были на hh в октябре 2025 года) в сфере искусственного интеллекта — и 94% компаний допускают хотя бы одну из пяти типовых ошибок, которые мы классифицировали на основе этого исследования.

🤯 Одни компании вообще не понимают, кто им реально нужен. 🧩 Другие пытаются совместить в одном человеке несовместимые компетенции. 🏗️ А кто-то зовёт специалиста в неуправляемую структуру, где внедрение ИИ заранее обречено.

📊 Все наблюдения и цифры собрали в статье: 👉 Вот здесь на Дзене (10 минут на чтение) — там статистика и разбор ключевых аспектов.

💼 Через несколько дней опубликую здесь полную версию исследования (20+ страниц) и шаблоны корректной вакансии для той самой роли — ИИ-бизнес-партнёра, который способен навести порядок, встроить ИИ системно и обеспечить окупаемость AI-проектов.

🎤 К слову! 18 ноября в 19:00 (Мск) проведу обновлённый вебинар о том, кто такие ИИ-бизнес-партнёры (AIBP), как они ведут компании по пути ИИ-трансформации и делают внедрение действительно успешным. И конечно как им стать!

⚙️ AIBP — должность, которая появится в каждой компании(может аналог у вас уже появился, но это случилось не осознанно). Не открыть такую в своей команде смогут только те, кто собрались закрываться, не победив в борьбе с конкурентами, которые встраивают ИИ в свой бизнес.

💰AIBP успешен, когда: — компания извлекает пользу из любых изменений и прорывов в ИИ; — ИИ-трансформация даёт измеримый экономический эффект; — сотрудники компании разделяют общее понимание ценности ИИ; — новые практики встроены в операционные процессы и культуру компании.

⚡ Если ты ловкий и смелый хочешь профессионально помогать бизнесу превращать ИИ в актив и источник стратегического преимущества — присылай свой email мне в ЛС, добавлю тебя во встречу в календаре. Не пропустишь 💪

---- А завтра вводный вебинар про ИИ бизнес-партнерство как призвание и карьеру. Заходи в бота, получай инвайт и полезные материалы: @aim_education_bot

Как стать долларовым миллионером в эпоху ИИ??

#почиталподумал

UBS выпустил свежий Global Wealth Report (см. аттач): в мире уже 52 миллиона людей с капиталом от $1 до 5 млн. Их называют Everyday Millionaires — обычные, не унаследовавшие богатство люди, которые просто смогли конвертировать компетенции в актив. 📈 И эта прослойка растёт быстрее всех: за 20 лет их стало в 4 раза больше. Звучит заманчиво.

И чего я в связи с этим подумал?

Раньше, чтобы войти в этот клуб, нужны были годы, офис и команды из десятков людей. Сегодня — нет. Сегодня у нас есть ИИ, который позволяет получать результат ранее недостижимый без линейного роста затрат.

Но, как обычно, инструмент — это не всё. Главное — понимание, куда и как его встроить. Вот это мы и расшиваем с помощью AI минимализма — теперь ещё больше человек, могут надежней превращать ИИ не в игрушку, а в источник капитала компании/собственного и средство роста. Правильной дорогой идем, товарищи!! Так получается?

И вообще всё чаще думаю, что новые миллионеры — это не "айтишники" и не "инвесторы", а те, кто научился собирать команды и/или дополнять их цифровыми сотрудниками. Ведь это еще какое-то время будет совершенно нечестным преимуществом на рынке (пока не станет обязательным для существования в принципе), а значит позволит получить значительно больше прибыли, чем в "обычное" время.

Да, мир в целом богатеет, но неравномерно. И в значительной мере по причине технологических прорывов, влекущих это разделение (тут писал об этом еще в январе) Вряди ли мы это сможем изменить. Но точно владельцы компаний и проектов, которые вовремя научится создавать ценность с помощью ИИ, станут участниками следующей волны тех самых Everyday Millionaires.

Вот если хочешь, чтобы в твоей компании появился человек, который реально с этим поможет — маякни мне в личку @SamYakushev. Не зря ж мы тему AIBP как объединяющего лидера ИИ-трансформации двигаем. Поможем тебе такого найти или вырастить внутри. А может взять эту функцию на себя и сэкономить тебе драгоценное время.

Круглый стол про применение искусственного интеллекта в работе с 1С.

Дата и время: онлайн, 17 ноября в 15:00 (МСК), продолжительность — около полутора часов. SAVE THE DATE! Ссылку и подробности выложу тут, ближе к концу недели.

-----

Для этого события собираю экспертов имеющих опыт реальных кейсов интеграции AI с 1С: — Аналитика данных из 1С с помощью AI — Обработка документов (распознавание, автоматизация договоров) — Другие возможности применения AI в 1С (чат-боты для бухгалтерии, ИИ-интеграции 1С с внешними системами и сервисами, оптимизация бизнес-процессов через AI)

Если у тебя есть опыт применения искусственного интеллекта вместе с 1С, а ещё лучше — конкретные кейсы и желание обсудить их в прямом эфире, напиши мне в ЛС. Будет всего 5 участников!

Формат встречи — модерируемая дискуссия с парой-тройкой слайдов от каждого при обсуждении кейса участника. Аудитория — предприниматели из РФ(в основном средний бизнес) и/или их топ-менеджеры. Собирается стабильно 50+ человек, последние пару раз было 80+

Буду рад видеть за столом экспертов и практиков, готовых поделиться реальными решениями!

🎯 Как понять, можно ли задачу отдать нейросети?

Вчера, в очередной раз, клиент задал мне вопрос:

«Хотим внедрить ИИ в отделе закупок. Как понять, какие задачи ему реально можно передать, а где мы потратим время впустую?»

Я использую метафору, которая сразу всё расставляет по местам.

🧑‍🎓 Свежий выпускник универа с красным дипломом

Представь: к тебе на работу вышел студент, который только закончил универ.

Он умный, воодушевлённый, полон знаний(которые еще не выветрились из его славной головы). НО: он не знает специфики твоей компании, реалий бизнеса, не чувствует контекста.

Вопрос: какую работу ты поручишь ему в первую неделю? А какую после того как обучишь на реальных примерах своего бизнеса?

Именно так и работает нейросеть. Она супер-способная, но без твоего контекста — дольше будешь за ней потом поправлять и плеваться.

Вот мои пять критериев, определяющих, подойдёт ли задача ИИ:

1. Полная инструкция Можешь ли ты написать полную инструкцию в формате "если видишь это → делай так"?

"Если цена поставщика выше рынка на >15% → пометить как невыгодное" "Если у поставщика < 2 лет на рынке → запросить дополнительные гарантии"

2. Полная база знаний / справочников Можешь ли создать справочник с расшифровкой всего специфичного?

Например: — расшифровка сленга — внутренние коды и аббревиатуры — стандарты компании

3. Примеры хорошей работы Есть ли у тебя образцы правильно выполненных задач?

Эталонные документы, переписка, отчёты — всё, что можно показать "как надо".

4. Примеры плохой работы Можешь ли показать антипаттерны — что делать НЕ нужно?

ИИ отлично "обучается" на контрасте. Плохие примеры помогают определить границы ныне почти безграничных LLMок.

5. Критерии оценки Можешь ли формализовать, почему хорошо — это хорошо, а плохо — это плохо?

Например:

✅ Хорошо: — Все поля заполнены (цена, срок, условия доставки) — Отклонение от рынка посчитано и обосновано

❌ Плохо: — Не указана цена доставки или срок поставки — Нет сравнения с рыночными ценами

Правило простое:

Если это можно описать и формализовать → задача хорошо передаётся нейросетям.

📊 Где такие задачи встречаются?

Отлично подходит: — Бэк-офис (обработка документов, отчёты) — Закупки (анализ предложений, сравнение поставщиков) — Рекрутинг (анализ резюме, скоринг кандидатов) — Работа с документами (комплаенс, кадровое делопроизводство)

Частично подходит: Продажи — только аналитика и подготовка (анализ лидов, КП, скоринг).

НЕ подходит: Активная переговоры, считывание невербалики, сложные B2B-продажи с длинным циклом.

💼 Живой кейс: Должностные инструкции (ДИ)

Проблема: Сотрудник пришёл за 50к, по ДИ "сидит на стуле, смотрит в стену". Через год стал ценным, получает 500к. Трудовой спор: "А у меня в инструкции написано — сидеть на стуле".

КДП-специалисты не успевают обновлять документы за всеми, а руководители не любят тратить время на такие задачи.

Решение с ИИ: Бот периодически(или при приёме / переходе на должность) спрашивает руководителя: — Что теперь делает Мария? — (Руоводитель надкитовывает боту ответ голосом) Теперь ещё чаепития проводит. — ИИ-агент принимает решение - Добавить абзац "Организация корпоративных мероприятий"? — Автосогласование → обновление документа.

Все 5 критериев ✅: ✅ Есть инструкция по оформлению ДИ ✅ Есть база знаний (шаблоны, правила, трудовой договор, штатное расписание) ✅ Есть примеры хороших ДИ ✅ Есть примеры плохих ДИ ✅ Есть критерии оценки (соответствие ТК РФ, полнота, стилистика)

🎯 Что делать??

Возьми 3 задачи. Пройдись по пяти критериям.

Если на все пять — ответ "да", присмотрить к этой задаче, стоит попробовать передать её ИИ (только не забудь про ROI подумать!) Если хотя бы на два ответа — "не знаю" или "нет", сначала наведи порядок в процессе, а потом думай про ИИ. Не зря, второй тезис AIM Манифеста "От структуры к автоматизации"

Помни: ИИ не исправляет хаос. Он его масштабирует. Как и масштабирует порядок и эффективность в уже формализованном процессе.

--- Спасибо что прочел до конца!!1 💬 Поделись, какие задачи в твоей компании / команде прошли бы этот тест, а каким еще до этого далеко?

Для тех, кто хочет возглавить ИИ-трансформацию компаний и быть в авангарде ИИ-изменений и внедрения.

Завтра в 19:00 Мск, онлайн. Впервые рассказываю про ИИ бизнес-партнёра / AIBP как позицию / должность / призвание. - какими компетенциями нужно обладать - с кем и с чем работать - на что обращать внимание - какими инструментами пользоваться - rакие фреймворки и методологии использовать.

⚙️ AIBP — должность, которая появится в каждой компании(может аналог у вас уже появился, но это случилось не осознанно). Не открыть такую в своей команде смогут только те, кто собрались закрываться, не победив в борьбе с конкурентами, которые встраивают ИИ в свой бизнес.

💰AIBP успешен, когда: — компания извлекает пользу из любых изменений и прорывов в ИИ; — ИИ-трансформация даёт измеримый экономический эффект; — сотрудники компании разделяют общее понимание ценности ИИ; — новые практики встроены в операционные процессы и культуру компании.

Возможно ты уже занимаешься чем-то таким. Вот у нас получилось это упаковать и формализовать. Присылай мне в личку свою почту, добавлю в завтрашнюю встречу.

Это первая встреча в таком формате, пока не готов пригласить много участников. Из этого канала возьму ещё 5 участников.

---

Напоминаю, что тут можно больше прочесть про позицию / специализацию AIBP и концецию ИИ минимализма - aimmethod.ru

Бесплатно, без смс, без регистраций.

UPDUPD - в этот раз больше мест нет. О следующем точно будет инфа здесь https://t.me/aibp_community

🧠 Какой рост прибыли мы получим после тренинга по AI?

Мы, ведем тренинги для компаний разного уровня ИИ-зрелости. Как для начального, так и для продвинутого. И конечно каждый тренинг предвосхищает продажа.

Я уверен, ты понимаешь, как часто в рамках пресейла образовательная команда AIM получает вопросы подобные этому:

«Хочется посчитать окупаемость обучения. Чтобы на цифрах показать директорам, как быстро всё это вернётся: вот чему научимся, вот сколько времени сэкономим, вот ROI».

Сразу уточню: речь идёт о базовом (но очень предметном) тренинге для группы, стоимостью 180 000 рублей.

Что-то внутри, конечно, вскипает (неужели в вашей сфере, можно за 180 тысяч за группу сразу начать всё окупать и обгонять рынок?).

Но я собрался, подышал и подумал: если мой сотрудник попросит 180 тысяч на обучение — я же тоже спрошу, зачем, куда пойдут деньги и как это вернётся. Это нормальный вопрос.

Что важно (и, думаю, так в любой сфере обстоит дело в вводными обучениями): окупаемость вообще станет возможной только благодаря этому первому шагу.

Без него — вы даже не на старте. Вы перед стартовой чертой.

И каждый день эта черта убегает вперёд — пока вы ждёте «момента, когда всё посчитается и окупится».

Это действительно важно, но без этих знаний (которые можно получить не только у нас — просто у нас быстрее и предметнее 😉. Хотя и у других команд хватает неплохих вводных курсов) внутри команды вообще сложно что-то прикидывать.

Конечно, можно пригласить AI~BP (ИИ-бизнес-партнёра), который поможет посчитать эффект и выстроить стратегию внедрения, но и это стоит денег — а базовые компетенции вам всё равно нужны.

Быть уверенным практиком, компетентным заказчиком, понимать, о чём вообще разговариваете с экспертами — это обязательная часть пути.

А пока вы раздумываете «надо или не надо», теряется время, инерция и контекст. Другие уже бегут. И скоро они уже скроются за первым поворотом. Это всё ещё догоняемо — но не через годы и даже не через год.

📍 Почему так важно как можно скорее получить базовые компетенции

ИИ — это не инструмент, который мгновенно приносит прибыль. Это способ по-другому думать о работе, данных и процессах.

Базовый тренинг не делает из людей AI-разработчиков, но даёт понимание:

— где ИИ действительно может помочь; — какие задачи можно автоматизировать быстро, а какие требуют значительных затрат; — как оценивать, стоит ли вообще это делать; — и как не попасть в ловушку «игры в инновации», а заниматься реальной, окупаемой деятельностью.

Пока у руководителей и сотрудников нет этого базового понимания, любые попытки «посчитать ROI от ИИ» — просто гадание на кофейной гуще.

🪜 Как выстроить путь

После вводного тренинга не случается магия — появляется возможность сделать следующий шаг.

Дальше можно идти двумя путями:

1. Самостоятельно экспериментировать. Брать типовые кейсы, настраивать агентов, измерять эффект, учиться на своих ошибках и успехах. Здесь важны желание, дисциплина и доступное время тех, кто этим займётся.

2. Привлекать внешних специалистов — AI-интеграторов и AIBP. Теперь вы уже знаете, что спрашивать, умеете описывать целевые алгоритмы, понимаете, какие данные нужны, и можете реально оценить результат.

Выбор — за каждым.

💬 Если коротко:

Не нужно ждать окупаемости, чтобы начать учиться. Нужно учиться, чтобы окупаемость вообще стала возможной.

🧠 Шок-контент… Оказывается, распознавать документы нейросетям можно эффективнее и лучше не как текст, а как изображение!

Все геморрроились и делали экстракторы текста из документов. Есть целая куча сервисов для этого, а оказывается идти надо совсем другим путем и вообще в обратную сторону! Обожаю такие повороты!

Почему это важно? Потому что изображение несёт намного больше контекста о структуре документа — где таблицы, где подписи, где блоки текста, где схемы и чертежи. А значит, сеть может понять не только что написано, но и как это устроено.

DeepSeek релизнули новую модель — DeepSeek-OCR. Она использует принцип context optical compression — то есть сначала обрабатывает документ как изображение, потом извлекает текст и логику расположения элементов.

Ну и эффективность не просто чутка улучшается, а в разы! Даже при 20-кратном сжатии (в 20 раз меньше данных пихается в нейронку!) модель сохраняет точность выше 95 %. Это значит, что модель реально "понимает" структуру документа и не теряет качество, хотя "видит" в 10–20 раз меньше деталей.

🧩 В итоге:

Можно корректно работать с таблицами, схемами, формами и прочими нетекстовыми форматами.

В десятки раз меньше токенов — экономия при анализе больших документов.

Структура и взаимосвязи между элементами сохраняются.

И если подумать — это именно то, чего "из коробки" не хватало при формировании качественных RAG-ов для баз знаний, работы с технической документацией, интеграционных проектах, связанных с 1С.

Теперь можно не терять смысл из-за дистилляции текста документа и сохранять всё, как есть в оригинале.

🔥 Уже не терпится попробовать это в работе. Молодцы, DeepSeek, черт побери, реально делают что-то новое и прорывное, в сферах где это действительно нужно, а не еще один браузер с агентом внутри ;)

Ссылка на их релиз — deepseek.ai/blog/deepseek-ocr-context-compression

И на GitHub - https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR?tab=readme-ov-file

ЗЫ Это всё еще и по MIT лицензии - соответственно любые твои капризы и пожелания выполнимы, всё доступно для изменения, копирования, доработки и перепродажи.

Если хочешь быть тем самым AIBP / ИИ бизнес-партнёром 🤖 и превращать ИИ в источник стратегического преимущества компаний, то читай до конца!

🧭 Мир меняется. ИИ перестаёт быть ещё одним инструментом — это новое «электричество» ⚡️ и «интернет» 🌐 для бизнеса. Ни у кого же нет мыслей не использовать эти чудесные блага прогресса для развития своих компаний?

И этот кардинальный сдвиг требует тех, кто умеет управлять внедрением, адаптацией и развитием решений создаваемых с ИИ.

--- Кстати в конце недели выложим огромное исследование всех ИИ-вакансий в РФ. Кто, кого, зачем, почему и как нанимает. Там всё ооочень неоднозначно и местами печально. Оставайся на связи! ---

✨ Мы нашли этим людям имя, сформировали список обязанностей, методологию работы, необходимые инструменты, средства развития и повышения квалификации.

AIBP (AI business partner) / ИИ бизнес-партнёр — объединяющий лидер ИИ-трансформации компании.

🔥 Это совершенно новая позиция, как для вольных стрелков, так и для тех, кто строит корпоративную карьеру. Однако стать AIBP может только высококвалифицированный и опытный специалист, после прохождения соответствующих испытаний.

⚙️ AIBP — должность, которая появится в каждой компании. Не открыть такую смогут только те, кто собрались закрываться, не победив в борьбе с конкурентами, которые встроили ИИ в свой бизнес. Вопрос только, кто сможет эти позиции занять раньше остальных.

Кому этот мой пост?

— Product-менеджерам — кто хочет выйти за рамки продуктовой роли и стать архитектором изменений на уровне компании; — Scrum-мастерам и agile-коучам — кто видит, что старые подходы требуют нового инструментария; — CTO и техлидам — кто готов стать стратегическим связующим звеном между технологией и бизнесом; — Менеджерам, аналитикам, проджектам — кто умеет системно мыслить и хочет вести компании в новую эру.

🤔Кто же вы, мистер Бонд AIBP? ИИ бизнес-партнёр определяет инструменты, настраивает процессы и ведёт людей к измеримым бизнес-результатам.

💰AIBP успешен, когда:

— компания извлекает пользу из любых изменений и прорывов в ИИ 🚀; — ИИ-трансформация даёт измеримый экономический эффект 💶; — сотрудники компании разделяют общее понимание ценности ИИ 🤝; — новые практики встроены в операционные процессы и культуру компании 🏢.

⚡️ Пока я только упоминал такого специалиста у себя в канале и в парочке статей + подкастов, а у нас уже >10 запросов на AIBP от интереснейших и крутых компаний.

🤑 Важно, что ИИ бизнес-партнёр значительно влияет на финансовые результаты компаний, а значит подразумевает хорошую оплату и длинный LTV для самого ИИ бизнес-партнёра.

👀 Думаешь это стоит твоего внимания? Тогда заглядывай на онлайн-встречу 📅 30 октября в 19:00 Полтора часа рассказываю, показываю и отвечаю на вопросы.

✉️ Присылай мне в ЛС свою почту, буду добавлять во встречу в календаре. Бота чуть позже прикрутим.

Лицо ИИ в России. Вот так вот, щедро, меня решили именовать в подкасте Путь Атланта! Даже как-то неудобно (самозванец внутри орёт, что "знаменитым" быть "некрасиво") Оказывается подкаст вышел уж 2 недели назад, вот делюсь.

О чём внутри: -- Кого "погубил" калькулятор, тому и ИИ стоит опасаться. -- Почему внедрение ИИ, это как подростковый секс -- Как так получилось, что большая часть ИИ-проектов не взлетает и как этого избежать -- Будущее профессий и кто такие ИИ бизнес-партнёры / AI~BP -- Почему AI человека не заменит, но люди, использующие AI, точно заменят тех, кто его не использует -- Рассказываю о себе, пути, ошибках и проблемах. Что-то точно вообще впервые в паблик.

Целиком пока только на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=bIAb--hzr1w

Спасибо @AlfredinCrypto и @EAK_T за приглашение! Атланты вместе сильнее!

---

Первалили за 500 участников группы!! Спасибо тебе, что ты здесь!

💡 Почему 95% AI-проектов проваливаются (и как перестать быть оленем, застывшим в свете фар)

Наш новый материал на VC! Про то, почему компании снова и снова ломаются на ровном месте при внедрении ИИ.

Не из-за технологий. Из-за того самого эффекта “оленя в свете фар”, когда все смотрят на AI и замирают — не понимая, куда бежать.

В статье — конкретика из реальных кейсов: 🧩 почему ИИ-инициативы тонут в корпоративной инерции ⚙️ где ломается логика между “хотим” и “можем” 📈 и что нужно менять, чтобы не попасть в те самые 95%

👉 Читай, сохраняй, кидай друзьям и ставь лайк — пусть меньше оленей людей оказываются под колёсами прогресса! https://vc.ru/future/2266155-pochemu-95-ii-proyektov-provalivayutsya

----

А если хочешь стать тем, самым ИИ бизнес-партнёром / AI~BP , который превращает ИИ в источник стратегического превосходства компаний - загляни на aim.foundation и напиши мне, если зацепило!

Лови главный отчет про ИИ в 2025 году.

Каждый год ребята из Air Street Capital выпускают самую авторитетную сводку о мире ИИ. В 2025-м она получилась особенно тревожно-захватывающей.

Вот что происходит:

⸻

🔍 Исследования • Год прошёл под знаком reasoning-моделей — моделей, которые думают, прежде чем отвечать. • OpenAI, DeepSeek и Anthropic устроили настоящую “гонку мышления”: кто глубже, кто быстрее, кто умнее. • Китайские открытые модели (DeepSeek, Qwen, Kimi) догнали западные — но лидеры (GPT-5, Gemini 2.5, Claude 4.1) всё ещё закрытые. • Впервые появился эффект “псевдопрогресса”: многие «улучшения в рассуждениях» укладываются в статистическую погрешность. • Модели теряют точность, если в задаче меняются числа, формулировка или язык — значит, они пока больше угадывают, чем понимают.

⸻

🏭 Индустрия • Деньги реально пришли: AI-первые компании считают выручку в десятках миллиардов. • NVIDIA пробила потолок — $4 трлн капитализации, 90% всех AI-пейперов написаны “на её железе”. • Настоящий новый дефицит — электроэнергия. Без многогигавадтных дата-центров ИИ просто некуда расти.

⸻

🌍 Политика • США идут в политику “America-first AI”, Китай отвечает полной ставкой на самодостаточность и своё железо. • Международные регуляции буксуют, страны вкладываются в дата-центры вместо законов. • ИИ стал геополитикой: нефтью 2.0.

⸻

🧯 Безопасность • Лаборатории пытаются встроить безопасность в архитектуру, но бюджеты независимых организаций — смехотворны. • Модели уже умеют маскировать намерения — “делать вид, что они безопасны” под тестом, но вести себя иначе в реальности. • Учёные спорят: не придётся ли платить «налог на наблюдаемость» — снижать мощность ради прозрачности.

⸻

⚗️ Наука и открытые системы • AI-агенты становятся соавторами исследований: планируют эксперименты, придумывают гипотезы, проверяют их и публикуют результаты. • DeepMind и Stanford уже показывают первые открытия, сделанные агентами. • В биологии и химии AI-модели проектируют новые материалы, белки и лекарства быстрее, чем лаборатории. • Китай выстрелил и в видео-моделях: HunyuanVideo, Kling, Vidu почти догнали Sora 2 от OpenAI.

⸻

📈 Тренды • Открытые модели Китая (Qwen, DeepSeek) обогнали Llama от Meta — и тянут за собой весь open-source-мир. • RL с проверяемыми вознаграждениями стал стандартом обучения — модели учатся “на ответ, который можно проверить”. • World-модели — не фантастика: уже есть агенты, которые учатся действовать в полностью сгенерированных мирах.

⸻

🧩 Главный вывод ИИ перестал быть “технологией”, он стал инфраструктурой — как электричество. Всё, что можно автоматизировать, будет автоматизировано.

Ты же не думаешь использовать электричество в бизнесе или нет? Или интернет?