Робокорп - by Сэм Якушев

Как ИИ-агенты меняют команды. Что делать людям и с людьми?

26 марта буду стелить в Москве, 5* отеле «Сафмар Палас» на конференции для финансовых директоров. Всё вокруг окупаемого и эффективного внедрения ИИ в корпоративный контур.

Моё повествование о том как меняется ландшафт работы людей в командах с ИИ-сотрудниками. Какая часть работы может быть передана ИИ. Как быть людям и компаниям с людьми.

Буду и уже реальные кейсы показывать / рассказывать.

Естессно затачиваю рассказ под финансовых директоров, вице-президентов по финансам и тд.

Программа и регистрация: https://fortiusforum.ru/ff26

Оставайся тут на связи, я запишу выступление и выложу потом тут вместе со слайдами.

Обязательный элемент корпоративной команды ИИ-агентов - feedback loop. В аттаче мой экземпляр правила и плейбук по feedback loop на русском! — — —

Одна из самых недооцененных вещей при работе с ИИ-агентами, скиллами, правилами и мета-правилами — это обязательная фиксация правок их рефлексия.

Сгенерировал агент текст. Ты его поправил. Переписал абзац. Убрал формулировку. Добавил важное ограничение. Сказал: “слишком размыто”, “не тот тон”, “не учтено вот это”, “здесь вообще ошибка”.

Так вот: это не должно остаться локальной правкаой конкретного результата. Это должно быть сигналом о том, что где-то в системе генерации есть дефект.

И если ты просто поправил результат и пошел дальше — ты лечишь симптом. Причина остается в том же самом состоянии и в следующий раз проявится аналогично.

По сути, без фидбэк-петли(ну не хочу я писать петля обратной связи, в попытке целиком перевести на русский) это вообще мало чем отличается от хренового менеджмента, когда руководитель снова и снова исправляет за нерадивым сотрудником одно и то же: тут формулировку поправил, тут структуру дожал, тут смысл спас, тут убрал лишнюю воду.

Один раз — нормально. Десять раз — уже сбой в системе. Сто раз — значит у тебя не масштабируемая модель работы, а ручное латание дыр.

С ИИ ровно та же(а вообще даже более явная) история.

Если пользователь, редактор или владелец процесса внес правку в результат работы агента, дальше должно происходить следующее:

— фиксируется дельта - разница между до и после; — извлекается суть изменения; — определяется, почему это пришлось менять; — проверяется, это ли проблема: конкретного скилла, конкретного правила, мета-правила или вообще архитектуры пайплайна агента; — предлагается необходимое и достаточное изменение в источник проблемы.

То есть правка должна вести не только к улучшению артефакта, но и к улучшению механизма его производства.

Вот это и есть взрослая работа с агентами.

И самое интересное — теперь это можно делать почти сразу автоматически 🤖

Не просто обнаруживать разницу между до и после правок. А запускать обработку этой разницы: выделять, что именно изменилось по смыслу, к какому скилу, правилу или мета-правилу (это я про skill, rule, meta-rule) это относится, какая инструкция была неполной, кривой или двусмысленной, и тут же формировать проект изменения.

А дальше — еще лучше: можно сразу, специальным агентом, прогонять проверку, и смотреть даст ли обновленный скилл уже правильный результат на твоем кейсе.

То есть не просто “мы поправили ответ”, а мы обновили способ мышления системы и сразу проверили, стало ли лучше.

И вот это уже очень близко к настоящему operational leverage.

Потому что в этот момент каждая правка начинает работать не один раз, а на все следующие генерации.

Именно поэтому feedback loop для ИИ-агентов — это не nice to have. Не опция. Не “потом настроим”.

Это обязательный контур, без которого у тебя не агентная система, а просто очень эффективный конвейер воспроизводимых ошибок.

Если строишь агентную команду всерьез — правка результата обязана поднимать вопрос: что именно надо изменить в правилах, чтобы это не пришлось править снова?

Иначе вы не обучаете систему. Вы просто бесконечно подчищаете за ней руками. А это тупик.

Зрелость AI-системы измеряется не тем, как красиво она пишет с первого раза, а тем, насколько хорошо она умеет превращать свои ошибки в улучшение собственного способа работы.

— #skill #rule #agentic

Пишу про ИИ-агентов для корпоративного сегмента: Робокорп by Сэм Якушев

Я НЕНАВИЖУ делать конкретное дело. Но я ОБОЖАЮ строить систему, в которой такие дела делаются хорошо.

— — —

Вот, например, договоры.

Я с физической болью вычитываю договор( я ж гендир, мне потом за это отвечать), который мне приносят на подпись.

Да, канееешн, я использую ИИ. Сначала гоняю текст в Cursor, разбираю риски, спорные формулировки, готовлю комментарии и варианты правок.

Но потом всё равно открываю %WORD%, смотрю в эти абзацы, ставлю комментарии, предлагаю правки — и понимаю, что сама модель процесса уже устарела.

И вот важный момент. Мне нравится не делать одно и то же руками, а выстраивать систему, которая делает это правильно, воспроизводимо и всё лучше с каждой итерацией.

Это, кстати, SDCA-подход. Про него в следующем посте напишу подробнее.

Как выглядит нормальный правильный мир?

1. Все согласовывают договоры в Markdown, а не в склепе форматирования под названием Word. Потому что договор — это логика, структура, формулировки, версии, замечания, история изменений. А не “почему тут отступ поехал”.

2. Согласование выполняется не людьми напрямую, а их агентами. Не в смысле “убрать человека”. А в смысле: первичную тяжёлую и рутинную интеллектуальную работу делает агент. Он читает, сравнивает, проверяет, ищет расхождения, поднимает красные флаги, предлагает редакции.

3. Агенты действуют не по вдохновению модели, а по регламенту. По методике чтения договора. По правилам конкретного департамента. По тому, что люди годами нарабатывали как практику: что проверять, где типовые риски, какие компромиссы допустимы, а какие нет.

То есть человек не читает всё руками каждый раз. Человек строит и совершенствует способ чтения.

4. Финальное решение пока принимает человек. Но если он вносит правки, которые расходятся с правилами агента, он должен это объяснить.

Не потому что “машина главнее”. А потому что иначе знание опять остаётся в голове, в личке и в хаотичных комментариях.

Сделал нестандартную правку? Тогда либо скорректируй правило, либо добавь исключение, либо зафиксируй, что это разовый кейс.

Идеально, если агент сам это предлагает: “Вы отклонились от обычной логики. Похоже, тут либо новое правило, либо исключение. Давайте зафиксируем”.

Вот это уже не просто автоматизация. Это накопление способа думать.

5. Каждый департамент менторит своего агента. Юристы — своего. Финансы — своего. Безопасность — своего. Закупки — своего. Коммерция — своего.

И тогда договор проходит не просто цепочку согласования, а цепочку ИИ-агентов вовлечённых департаментов компании, каждый из которых обучен логике своего департамента.

---

А дальше начинается самый интересный уровень.

ИИ как переговорный интерфейс между сторонами.

То есть не просто наш агент читает наш договор. А обе стороны работают через AI-assisted переговорный слой.

Что это даёт:

— система сравнивает гайды обеих сторон; — выделяет совместимую зону; — предлагает редакцию, которая снижает число конфликтов; — объясняет, какие правки реально существенны, а какие — просто корпоративный ритуал; — собирает максимально близкий обеим сторонам драфт договора, вместо 14 кругов ада согласования.

---

Меня во всей этой теме цепляет вот что:

я не хочу комфортнее страдать в Word. Я хочу, чтобы сама архитектура согласования была другой.

Чтобы человек не тратил жизнь на механическое вычитывание каждого документа с нуля. Чтобы он проектировал систему правил, контроля, допусков и исключений. Чтобы знания департаментов не умирали в комментариях к docx. Чтобы согласование стало не ручным мучением, а работающей и обучающейся системой.

Потому что если в 2026 году вершина корпоративной мысли в договорной работе — это “мы отправили новый Word с комментариями”, то это не процесс. Это цифровая имитация бумажной боли.

— — —

Пост опубликовал AIM-нейросотрудник Роберт. Хочешь такого же в команду? Напиши @SamYakushev

ИИ и сокращения: давайте без самообмана 🤖✂️ — — — Сокращения будут. Это факт.

ИИ уже стал не только “про эффективность”, а часто — просто самым удобным объяснением для оптимизации штата. Инвесторы аплодируют, PR-службы пишут “мы стали lean / AI-first”, а внутри люди понимают: «нас просто порезали быстрее, чем перестроили работу».

И вот здесь ключевая развилка:

1) AI-washing (опасная версия) ⚠️ Компания думает: “оставим джунов, дадим им ИИ-инструменты — и они станут синьорами”. Нет. Работает наоборот: нужны КРЕПКИЕ профи, которые умеют управлять ИИ как инструментом/сотрудником. И тогда эффективность реально расцветает.

2) Нормальная версия (рабочая)✅ ИИ режет в первую очередь обеспечивающие функции и бэк-офис. Всё, что не генерирует ценность для основного продукта: заявки, письма, договорка, сверки, отчёты, согласования, “перекладывание” между системами и отделами.

Но важная оговорка: Ни один процесс нельзя оптимизировать в 0 людей. Если это ключевой процесс(то есть тот который создает ценность / продукт, тот за который платит клиент) — компетенция должна быть внутри, иначе вы теряете уникальность. Если это сопуствующий ключевому — зависит: часть держите внутри, часть можно выносить наружу, но только с понятными метриками и ответственностью. Если поддерживающий — это не “0 людей”, это переход в модель: профессионал на подряде + ИИ-стек + прозрачная метрика результата.

Самое больное место (и тут многие ошибаются): пострадает “середина”. Те, кто уже не джуны, но ещё не умеют менторить ИИ-сотрудников, проектировать процесс и держать качество. Они дороже “базы”, но не дают кратного ускорения. Вот эту прослойку и будет вымывать.

Ок. Что делать человеку, чтобы быть в обойме? 👇

1) Разметь свою работу: ключевая / сопутствующая / поддерживающая. Где ты реально создаёшь ценность, а где обслуживаешь чужую?

2) Стань “оператором ИИ”, а не “пользователем чата”. Навык №1 — декомпозиция работы в шаги + постановка задач ИИ + контроль качества.

3) Возьми ОДИН процесс и сделай его end-to-end. Не “я умею промпты”, а “я сокращаю цикл/стоимость вот этого процесса в 2–3 раза”.

4) Собери личный стек: инструменты (LLM/агенты), данные (таблицы/SQL), интеграции (почта/CRM/доки), оценка качества (чек-листы, примеры, метрики).

5) Перейди в модель “специалист + ИИ = ответственный за результата”. Продаётся не время, а измеримый эффект: скорость, качество, стоимость единицы работы.

6) Если ты senior — учись “менторить ИИ” и людей. Если ты junior — усиливайся ИИ и расти быстрее. Только не зависай посередине.

7) Всегда оставляй контур контроля. ИИ не освобождает от ответственности. Он просто ускоряет и умножает и пользу, и ошибки.

И последнее — чтобы не было неправильного вывода. Это НЕ значит, что основные процессы трогать не надо.

Наоборот: основной процесс/продукт трогать НАДО — именно там внедрение ИИ даёт самый большой эффект. Просто не ждите, что там “в ту же секунду” оптимизируется весь штат. Нет.

ИИ в основном продукте даёт максимальную отдачу — но и структурные изменения там требуют: — осторожности, — высокой квалификации, — нормального проектирования процесса и контроля качества.

И вот этим мы как раз и занимаемся: внедряем ИИ не только в бэк-офис ради экономии, а в ключевые цепочки, где появляется настоящий рывок — без самоубийственных сокращений и без сказок про “джуны станут синьорами от одного чата”.

Рубрика ИИ для дома, для семьи 🏠🤖 —

У Яндекса в Алисе AI появился встроенный агент: «Найти дешевле». Суть: кидаешь ссылку на товар — он пробегается по предложениям маркетплейсов и локальных магазинов (с учётом твоего региона) и показывает, где реально выгоднее. Иногда ещё и персональную скидку подмешивает.

Как запустить поиск

1) В чате с Алисой AI Скрепка/плюс → «Найти дешевле» → вставляешь ссылку на товар.

2) В Яндекс Браузере и приложениях Яндекса Открываешь страницу товара → кнопка «Найти дешевле».

3) В выдаче Яндекса Рядом с товаром может быть «Найти скидку» → жмёшь.

На выходе — 1–5 вариантов. И иногда можно купить прямо в чате: «Купить в 1 клик» + оплата через Яндекс Пэй.

Важное ограничение (да, пока не для всех)

Сейчас «Найти дешевле» доступен только в бета-тестировании. Нужно записаться в лист ожидания, чтобы получить доступ одним из первых.

👉 Как записаться (официальная инструкция): https://alice.yandex.ru/support/ru/assistant/chat/beta-features#submit-request

Мой тест

Я попробовал закинуть ссылку на часы с alltime — Алиса ответила что-то в духе: «такое пока не умею».

Зато с техникой у меня несколько раз получилось весьма неплохо: она реально находила альтернативы/цены, которые руками я бы искал дольше. Результат — на скриншоте 👇

Реально нашел трекпад на 3650 (20% от того что я нашел) дешевле.

Нюансы, чтобы не влететь на “самую низкую цену”

• Доставка пока не учитывается в финальной цене.

• Иногда вылезают варианты с доставкой из-за рубежа: да, дешевле, но ждать можно вечность.

• Не работает для: цифровых товаров, билетов, автомобилей, недвижимости, животных, комплектующих и услуг.

Короче, инструмент годный. Если протестишь — кинь в комменты, на каких категориях работает лучше всего (техника/детское/бытовуха/косметика?) 👀

Друзья, вот запись и саммари нашего вебинара от 19 февраля 🎬

Всё, что разбирали — на одной странице: — запись эфира (в двух частях) — ключевые тезисы и выводы — все инструменты со ссылками — ответы на вопросы из чата, включая те что не успели озвучить

🔗 Ссылка: https://web.panfilov.consulting/atlants/ 🔑 Пароль доступа: 1144

На встрече мы @mpanfilov и @SamYakushev показали вживую:

— как за один запрос «кто чем занимался на прошлой неделе» агент сам подключился к трекеру и показал выработку по людям и проектам — как за один запрос получить анализ конкурентов + интерактивную карту позиционирования — как прямо на вебинаре голосом создали интеграцию с ЦБ РФ — агент сам нашёл документацию и написал скилл — как персональный AI-агент работает в Telegram 24/7 за ~200$/мес ... и еще другие сценарии использования.

Думаем сделать офлайн-хакатон в Доме Атлантов — разворачиваем OpenClaw, настраиваем интеграции, делаем первые скиллы руками. Если хотите — ставьте 🔥

Кажется Это происходит прямо сейчас.

Одноклубники поделились статьёй Мэтта Шумера https://shumer.dev/something-big-is-happening

Статья точно достойна прочтения, поэтому перевел её и делюсь с тобой.

Автор предлагает вспомнить февраль 2020-го, когда казалось, что все разговоры о пандемии — преувеличение? Сейчас мы в такой же точке, но речь об ИИ. Человек, который шесть лет строил AI-стартап, написал честное письмо близким о том, что на самом деле происходит в индустрии прямо сейчас — и почему следующие несколько лет изменят вашу работу радикальнее, чем вы думаете.

— О чем там? —

Мэтт, работающий в сфере искусственного интеллекта последние шесть лет, делится личным опытом и наблюдениями о стремительном развитии ИИ. В феврале 2026 года произошёл переломный момент: выпуск новых моделей GPT-5.3 Codex и Claude Opus 4.6 показал, что ИИ больше не просто помогает — он полностью заменяет профессионалов во многих задачах. Уже сейчас автор может описать приложение простым языком, уйти на несколько часов, и вернуться к готовому, работающему продукту, созданному без его участия.

Ключевое изменение: ИИ теперь участвует в создании следующих поколений ИИ, запуская цикл экспоненциального роста. То, что уже произошло с программистами — замена большей части их работы на автоматизацию — в ближайшие 1-5 лет произойдёт с юристами, финансистами, медиками, бухгалтерами, дизайнерами и другими интеллектуальными профессиями. Это не прогноз — это происходит сейчас.

В статье он даёт конкретные рекомендации: начать активно использовать платные версии ИИ (Claude, ChatGPT), внедрять их в реальную работу, а не просто задавать вопросы, готовиться финансово, и самое главное — проводить час в день, экспериментируя с новыми возможностями. Окно возможностей для тех, кто успеет адаптироваться первым, открыто прямо сейчас, но оно быстро закроется.

Как LLM-ки рекомендуют помыть машину, если мойка в 50 метрах от тебя? 🚗

GPT и Claude такие: — «Ну а зачем гонять тачку 50 метров? Дойди пешком».

Gemini — подумал. И рассудил корректно.

Да, вопрос специально сформулирован с подвохом. Да, можно поспорить о корректности постановки. Да, выглядит забавно.

Но я вообще не про мойку.

Я про то, что в корпоративном контуре без: — правильной постановки задачи — валидации логики — проверки ответа — точек контроля — и здравого смысла

…даже при текущем МОЩНЕЙШЕМ уровне развития ИИ нужно быть аккуратным.

Потому что одно дело — посмеяться над «пешком сходи». И совсем другое — когда ИИ анализирует:

— страховые дела — закупочные документы — должностные инструкции — ведомости

Там такие «приколы» уже не смешные.

ИИ без рамки — это не магия. Это вероятностная модель, которая очень уверенно может ошибиться.

Поэтому внедрение ≠ «прикрутили LLM». Внедрение — это архитектура, контуры проверки, ограничения, логика принятия решений.

Напомните в комментариях, в каких задачах LLM «из коробки» лажает?

Помню историю про «сколько остановок между станциями метро» — там тоже было весело. Сейчас прогоню заново и выложу свежие ответы в комментарии 😄

🧪 Эксперимент с AI: люди отказываются читать из-за ярлыка ИИ

Провёл эксперимент с коллегами — и охренел от результатов. Присылал им заметки для вычитки. Иногда говорил, что их сделал AI в следующих вариациях:

1️⃣ Написал сам, но сказал, что это AI 2️⃣ Написал AI, но я сказал что написал я 3️⃣ Написал AI и я сказал что это AI 4️⃣ Написал сам и сказал что написал сам

Во всех случаях просил одно и то же: "Просмотри, дай комментарии, что улучшить, надо ли скорректировать структуру".

Как думаете, какая была реакция?

Во всех случаях, когда я говорил, что это сделал AI — коллеги отказывались вычитывать.

Типа: "Ну можно я не буду за нейронкой вычитывать?" / "Давай ты сам вычитаешь" / и тп.

Черт побери, серьёзно?

А теперь внимание:

Для подготовки этих заметок нейронкой я: — Готовил контекст — Выстраивал цепочку рассуждений — Писал промпты — Формировал примеры — Формировал структуру

ТАК ПАДАЖИТЕ! 😤

Это ли не больше усилий, чем просто самому написать конкретный текст??? Ну если мы уж в усилиях кожаного человека меряем.

А то, что буквочки нагенерились нейронкой — так эта нейронка по русскому языку и литературе оценки может выше получать, чем большинство специалистов!

У меня там ещё хуманайзер как отдельный этап.

Но стоило сказать "AI" — и включилось пренебрежение результатами.

Это не про качество. Это про ярлык.

Людям оказалось не важно, что текст хороший. Важно, кто его сделал.

Хотя по факту: — Я потратил усилия — Я отвечаю за результат — Я проверил, откорректировал, упаковал

Но стоило упомянуть AI — и всё, "не царское это дело за ИИшкой вычитывать".

Огромному количеству людей предстоит пройти через это когнитивное искажение / когнитивный щит (shit?), если можно так выразиться. 😅

Кому-то позже, кому-то раньше.

Потому что скоро "всё" будет сгенерено нейронкой.

А договора какие-нибудь шаблонные — мы ж вычитываем каждый раз? И никто не переживает.

Вопрос не в том, кто генерил буквы.

Вопрос в критериях качества результата и ответственности за него.

Если я отвечаю за текст — какая разница, как я его создал? Если он решает задачу — зачем мне переживать из чего состоит его автор?

А ты как? Если тебе скажут "это написал AI" — читать будешь или сразу пропустишь?

Кстати, этот текст написал Роберт, мой OpenClaw бот, с помощью нескольких скилов - анализа стиля написания, формирования поста и постинга в канал.

Шутка. Шутка, что шутка. Или нет?

—— Бот который экономит мне 5 часов в неделю переводя мои и чужие пупупу / бу-бу-бу в структурированный текст - @voice2note_bot

Про вайб-кодинг, взросление и новый релиз Lovable.dev

Есть ощущение, что вайб-кодинг за последний год месяц неделю сильно повзрослел. И это хорошо.

Если раньше это было:

«накидал промпт → получил код → порадовался / расстроился»

то у многих сейчас процесс уже совсем другой: — сначала проектирование, — потом вопросы по неосвещённым аспектам (а тут как? а крайние случаи?), — дальше проверка сделанного, — возврат агенту на доработку, — и всё чаще — несколько агентов разной направленности.

По сути — вайбкодинг инструменты начали собирать псевдо-команды разработки, очень похожие на реальные: архитектор, исполнитель, тестировщик, ревьюер.

И вот тут любопытный момент. Lovable тоже сделал шаг ровно в эту сторону.

Что они выкатили:

1. Планирование вместо «угадывания» Теперь Lovable: — задаёт вопросы, — предлагает план, — даёт его утвердить, — и только потом идёт строить.

То есть перестаёт быть рулеткой, описаной мной выше, и становится исполнителем по понятному ТЗ. Наконец-то.

2. Очередь задач Можно накидать несколько промптов, поменять приоритеты, и не сидеть, уставившись в экран, пока агент «думает».

Мелочь? Нет. Это ровно то, что отличает игрушку от инструмента.

3. Автоматическое тестирование через браузер Вот здесь уже совсем интересный уровень.

Lovable сам: — кликает интерфейс, — проходит флоу как пользователь, — ловит баги, — и сам же их чинит.

На выходе ты смотришь не на сломанный черновик, а на что-то, что уже можно обсуждать всерьёз.

Почему это важно вообще.

Потому что вайб-кодинг перестаёт быть чем-то про вдохновение/ развелечение и всё больше оборачивается в управление.

Не: «ИИ, сделай мне красиво»

А: «Вот цель, вот ограничения, вот план — иди и сделай, потом проверим».

И это, внезапно, очень похоже на нормальную инженерную работу.

——

Что я с этим делаю прямо сейчас.

Я как раз пробую новый функционал в реальной задаче. Делаю сервис, который: — парсит TG-группы, — вытаскивает потенциально интересные контакты, — и складывает их в мой second brain в Obsidian (контакт + контекст + общие группы + почему можем быть полезны друг другу + последние коммуникации, если есть).

Цель простая: не тонуть в чатах и переписках, а системно находить людей, с которыми реально стоит говорить.

И вот в такой задаче планирование + автотесты — это уже не nice to have, а необходимость.

Приложу план, который мне сделал Lovable, сможешь посмотреть как он к этому подошел.

——

Вайбкодинг всё больше становится рабочим инструментом. Прогресс не остановить и точно он станет значительнейшей частью классической разработки. Расскажу как-нибудь, как это встроено в разработку у нас в интеграторе.

—— Бот который экономит мне 5+ часов в неделю миниум - @voice2note_bot

Большой привет тебе! Давненько не писал. Поэтому с меня статус и новый бесплатный ИИ-агент / воркшоп по его внедрению.

Как вы могли заметить, мы запустили интегратора ИИ для крупного бизнеса. Внедряем функционал искусственного интеллекта на базе локальных моделей — с соблюдением всех ФЗ, требований безопасности и корпоративных регламентов.

В связи с этим под конец года были суперзаняты — думаю, это было заметно. Начало года — горячейшее 🔥 Я планировал получить первый контракт в специально сформированную для этого компанию только в первом квартале 26-го, но стараниями и чаяниями команды и партнеров (большое спасибо вам!) удалось сделать это еще до Нового года, и их производство развертывается в полный рост. Круто, когда мегаопытные специалисты объединяют свои усилия и команды в едином порыве!

Под лозунгом «Искусственный интеллект. Настоящие результаты» реализуем ИИ-функционал для бэк-офисов крупного бизнеса: анализ пакетов документов, классификация и навигация по входящим, дозапрос информации у контрагентов и формирование договоров по итогам закупочных процедур, ИИ-агенты для КДП, помощь в заполнении форм/шаблонов и т. д.

И да, чем дальше, тем очевиднее: 👉 управляемая и окупаемая польза ИИ сейчас — в бэк-офисе. Туда и целимся. Туда и пилим. Если это откликается — напиши, поделимся экспертизой.

И мысль, которой давно хотел поделиться, а также ИИ-агент к ней.

Я всё думал: где вообще источник самых крутых постов, инсайтов и знаний? И чтобы поставка из этого источника была не хаотичной, а стабильной и управляемой?

И понял — он не в «размышлениях». Он в созвонах, пресейлах и рабочих встречах.

Именно там я / партнеры / команда регулярно: — объясняем, — спорим, — рекомендуем, — разбираем реальные кейсы. Причём всё это не в вакууме, а в ответ на реальные запросы совершенно конкретных бизнесов! Что может быть лучше???

Ценность записей звонков не только в экшн-поинтах. Самое интересное — это знания, которые проскакивают между строк. Если про это говорят — значит, это важно.

Поэтому сейчас я делаю (осталось чуть-чуть) ИИ-агента, который превращает записи звонков: — не только в фоллоу-апы и коммерческие предложения, — но и в экстракт знаний, который после этого — аккуратно хранится, — структурируется, — и главное — постоянно конвертируется в материалы: для команды, для клиентов, для контента.

📌 На следующей неделе проведу воркшоп: пошагово покажу, как это работает, и отдам цепочку для n8n (а может, позже для Нодуля), которая будет воспроизводить базовую механику работы этого агента. Покажу, как всё настроить. Точно сможешь применить у себя.

Оставайся на связи и точно увидимся в будущем!

—— Бот который экономит мне 5+ часов в неделю миниум - @voice2note_bot

Новогоднее ИИ-предложение! В подарок 4 месяца нашего самого популярного бота переводящего голосовые в структурированный текст, при оплате года ВСЕГО за 3999 руб. (вместе 5 880 при помесячной оплате).

Пользователи каждый день экономят десятки часов вместе с этим ботом. А чего стоят восторженные благодарности счастливых юзеров!!!

Этот мой ИИ-бот делает всего одно дело, но делает его ОЧЕНЬ хорошо - перегоняет твои или чужие голосовые сообщения в причесанный, структурированный текст, без потери смыслов.

Бота используют чтобы: - подготовить текст сообщения или письма, не желая его набирать - ежемесячно экономить часы жизни на прослушивание длинного сообщения от коллеги или клиента

Им пользуются предприниматели, коучи, персональные ассистенты, менеджеры проектов, клиентские менеджеры, сейлзы и многие другие.

И ЧТО ВАЖНО! Предложение работает вообще для всех, даже тех, у кого уже есть месячнавя подписка: - открываешь бота - жмешь кнопку Меню у строки ввода текста - тыкаешь Оформить подписку - Выбираешь Новогодний пункт - начинаешь экономить кучу часов в месяц (вместо этого, например, играешь в падел лишний раз в неделю)

Тут бот и подписка на год всего за 3999 руб.

С наступающим!!! (уже можно так писать, да?)

Подарочный видос от ChatGPT.

- Отправляем 🎁 чатику - Загружаем селфи - Ждём 5 минут - Получаем видение чатика лучшего подарка на НГ для себя

Свой прикладываю) Мой чатик дарит мне ретрофутуристичный брендбук AIMmethod.ru )))

Что у тебя? Присылай в комменты)

🔥 AI Corporate: как крупные компании внедряют ИИ

Сегодня c 17:00 буду ведущим, и спикером на конференции про корпоративный ИИ. Не будет восторженных презентаций про воздушные замки и о том как «всё взлетает само». Предметно, по делу, как оно есть на земле.

🎬 Мой доклад: AIBP — пятый элемент AI-трансформации

В фильме Люка Бессона «Пятый элемент» у человечества были все 4 базовых элемента: огонь, вода, воздух и земля. Но мир всё равно был на грани уничтожения, пока не появился пятый элемент - специальный человек (в том, конкретном случае, Лилу в роли Милы Йовович. Кстати, ярковыраженный специалист широкого профиля!)

В AI всё то же самое. Люди, процессы, стратегия и технологии вроде бы есть. А успешных внедрений — по разным оценкам от 5 до 50%, что для любой другой сферы звучало бы как катастрофа.

Почему так происходит? Например, потому что 4 элемента существуют разрозненно: технологии — у IT, процессы — у операционки, стратегия — у топов, люди — у HR.

AIBP (AI Business Partner) — это пятый элемент. Роль, которая соединяет всё в работающую систему и ведёт ИИ не к бесконечным пилотам, а к измеримым бизнес-результатам.

⚙️ Кроме моего доклада на конференции будет: — реальные кейсы внедрения ИИ в корпорациях — разбор процессов, продаж, автоматизации и трансформации — ошибки, которые совершают снова и снова, и подходы, которые реально работают — честный разговор про ROI, культуру и масштабирование

👥 Кому будет особенно полезно: C-level, руководителям AI / DS / automation, middle-management и предпринимателям, работающим с корпорациями.

Если чувствуешь, что про технологии уже всё обсудили, а вот “пазл” всё равно не складывается — значит, тебе точно сюда.

🔗 Ссылка на регистрацию вот она 👇 👈 18 декабря (четверг), 17:00 (по мск) 👈 регистрация

Такой окупаемости конечно сложно как-то ещё достичь, нежели с ИИ. Готов ИИ-ресерчер, следящий за измененияим на сайтах ваших конкурентов или клиентов. или вообще по любым ссылкам, хоть в профиле в любых соц сетях. Полтора часа на разработку и потом легко десятки в месяц экономии. А если полирнуть промпт, то и больше сэкономить можно.

Уложились в полтора часа! Сделал всё от и до, подробнейше объяснил. Запись, готовая цепочка и шаблон файла, с которым работает агент в открытой группе AIBP - https://t.me/aibp_community/348

Спасибо всем кто пришел и был онлайн. Благодарю и тех, кто посмотрит в записи. Получилось очень подробно.

В 16:00 сегодня делаем в реальном времени ИИ-агента для отслеживания изменений на сайтах конкурентов коллег по рынку и клиентов! По шагам объясняю, показываю и отвечаю на вопросы!

Сам приходи и сотрудников ответственных приглашай.

ИИ-агент 🤖, который за меня ходит по сайтам интересующих меня компаний и вместо меня интересуется: • чего нового они сообщают о себе 💬 • что пишут нового о своих продуктах 🧠 • какие услуги предлагают и как их позиционируют 📊

И кроме, собрав всю эту информацию, формирует отчёт о возможных тенденциях: • 6 из 10 конкурентов подняли цены на курсы по нейрограмотности на 15–20% 💸 • 3 компании теперь дают GPU для нейронок в аренду 🖥️ • 5 компаний перестали называть свои услуги “Цифровыми сотрудниками” 🚫 и т. д.

Всем участникам отдам сделанную цепочку, настроите под себя.

📅 сегодня!!, 16:00, онлайн в Zoom. Бесплатно, без СМС, но теперь регистрация через бота — @aim_education_bot 🤖 А то я руками уже не справляюсь всех во встречи добавлять 😅 и материалы отправлять.

Бесплатный воркшоп — ИИ-агент для слежки за конкурентами и коллегами по рынку! Сами приходите и сотрудников, которым это может пригодиться, приводите 👥

Всем привет! Сэм Якушев на связи! 🙌

Задумал ИИ-агента 🤖, который за меня ходит по сайтам коллег по цеху и вместо меня интересуется: • чего нового они сообщают о себе 💬 • что пишут нового о своих продуктах 🧠 • какие услуги предлагают и как их позиционируют 📊

И кроме, собрав всю эту информацию, формирует отчёт о возможных тенденциях: • 6 из 10 конкурентов подняли цены на курсы по нейрограмотности на 15–20% 💸 • 3 компании теперь дают GPU для нейронок в аренду 🖥️ • 5 компаний перестали называть свои услуги “Цифровыми сотрудниками” 🚫 и т. д. Делать буду в n8n или в Нодуле — ещё не решил. А может, и там, и там сделаю.

Собираю ИИ-агенташпиона в реальном времени, по шагам объясняя логику и технику. Ну и наверняка что-то интересное по дороге расскажу 😄

📅 16 декабря, вторник, 16:00, онлайн в Zoom. Бесплатно, без СМС, но теперь регистрация через бота — @aim_education_bot 🤖 А то я руками уже не справляюсь всех во встречи добавлять 😅

Бот пришлёт ссылку на встречу 🔗, ссылку на звонок 📞 и потом все материалы после встречи 📚

КСТАТИ! Начинаю «чAIные встречи» 🍵 — серию камерных оффлайнов про ИИ под китайскую чайную церемонию. Завариваю и разливаю достойный чаёк 🍃, а параллельно обсуждаем нетехнические аспекты внедрения ИИ 💬 Всего 4 места на встречу! И одно разыграю между участниками встречи 16 декабря!

2 дня тренинга AIBP пролетело! Позади 16+ часов плотнейшей работы, а перед нами 6 (один убежал чуть раньше чем совместное фото) специалистов вгрузившихся в тему AIBP! Поздравляю всех прошедших тренинг. Теперь вам открыты новые горизонты, при желании - участие в тренингах в команде тренеров, возможность принимать участие в проектах AIMconsulting и конечно новые горизонты компаний в /с которыми вы работаете.

Благодарю команду AIMeducation - все прошло без сучка, без задоринки!

Готовим новые форматы, будет не только оффлайн, но и онлайн (пишите, занимаете места, группы будут небольшие), а также AI-практик - базовый курс по использованию нейросетей и AI-автоматизатор - продвинутый курс про n8n, Нодуль и другие средства ИИ-автоматизации и ИИ-агентов.

В 19:00 по Мск, через 3 часа, буду стелить про ИИ бизнес-партнерство - неотъемлемую часть успешных внедрений ИИ. И ИИ бизнес-партнера как квинтэссенцию необходимых в этом деле компетенций.

Это и для тех, кто чувствует, что нужна помощь в адаптации ИИ в процессы компании и для тех, кто хочет быть тем самым лидером ИИ-трансформации.

👉 Регистрация и подробности в боте: https://t.me/aim_education_bot

Это уже третья версия этого вебинара, каждый раз допиливаем, улучшаем, уплотняем! Я старался, команда старалась - заглядывай, зацени!

До связи, жду всех и каждого!

Как одна служба безопасности ИИ-трансформацию тормознула🤷‍♂️ (все совпадения случайны, это история одного знакомого из параллельной вселенной)

Однажды одна компания очень хотела провести тренинг по ИИ. Нашла она подрядчиков, толковых, бодрых — готовых залить в команду знаний и навыков достойных! Уже и тендер собирались запускать. Пошла HR-директор согласовывать всё по списку, и долго ли, коротко ли привела её тропинка в СБ.

А СБ и говорит: «You shall not pass!!! Нам не нать ваших ИИшек! Мы не готовы к всплеску интереса сотрудников к внешним нейросетям. Поэтому вебинар по ИИ проводить нельзя.»

И знаете что? Решение, конечно, элегантное. Удобнее способа остановить адаптацию ИИ в компании я ещё не видел. Ничего искать не надо, альтернативы придумывать не надо — просто нажал «стоп» и живёшь дальше спокойно. Что там эти технологии… что там эти контуры, политики доступов, что там рынок и конкуренты.

Хотя… постойте. Можно же взять и подумать. Всего-то. И за это «всего-то» получить реактивный двигатель вместо лошадиной тяги. Проверить варианты и убедиться, что можно локальные нейронки, on-premise модели, закрытый контур, своё железо, свой inference. И всё — ни один байт наружу не выходит.

И вот главный вопрос уже не про мотивацию. А как сделать так, чтобы подобные ситуации вообще не возникали? Ответ, увы, простой: без экспертизы — никак. Если в компании (и особенно в руководстве) нет тех, кто понимает, как можно безопасно и выгодно внедрять ИИ, то любые инициативы будут упираться в страхи, привычки и бюрократию. А значит — либо эту экспертизу нужно привносить, либо рисковать медленно отставать от рынка.

Рынок не ждёт. Конкуренты — тем более.

И моя рекомендация. На рынке очень много хороших команд и вольных стрелков, которые с удовольствием поделятся базовым курсом про ИИ. Даже пусть не практикой сначала, а теорией - что, как, каким бывает, что съедобное, а что тёплое и тд. Обратись к ним, пусть проведут вводный вебинар в команде. Многие даже бесплатно будут готовы это сделать. Этот час - полтора точно будут в кассу и принесут много пользы на дистанции.

------- Без претензий к любым службам безопасности каких-либо реальных компаний. Они делают свою работу. Напоминаю: история вымышленная, рассказана одним знакомым из параллельной вселенной.