karfly_livestream
@karfly_livestream·Фаундер
AI-саммари
Купил Mac Mini под агента Fli 🐙 и выяснил: главная киллер-фича личного AI в 2026 году — браузер, который не блочится сайтами. Строит инфраструктуру по принципу «нанял удалённого ассистента» и честно описывает процесс как «вау/боль 50 на 50»: openclaw сырое, markdown-программирование хуже настоящего кода, зато Fli уже бронирует падел-корты — и недавно сам пошёл пинговать в чат не того Ивана. Дозрел до тезиса «outcome driven development»: хочет перестать быть «тонкой белковой прослойкой», которая тыкает кнопку и говорит агенту, что она не работает — и вместо этого закинуть задачу на 10 часов и прийти за готовым результатом. Параллельно формулирует, почему Cursor обречён без своей модели: продукты, которые строят обвязку вокруг чужих весов, проигрывают тем, у кого агент «с рождения осознаёт свой harness как часть тела». Кодит с Codex («гений-аутист», который полчаса молчит и выдаёт три строчки, фиксящих баг) и Claude Code для быстрых итераций; наращивает агентскую инфраструктуру слой за слоем — git+cron, SearXNG, Telethon-скилл, Telegram-треды для мультисессий — и тестирует paperclip как оркестратор для long-running задач.
никак не получается попробовать новый "cursor" от гугла: antigravity.google
поменял страну в профиле гугла, но все равно не заходит. у кого-нибудь получилось?
ждем завтра выхода gemini 3
греют в твиттере ух как, поэтому как-то даже страшно разочароваться
найден финальный недостающий ингредиент вайбкодинга - cladlabs.ai
за ссылку спасибо @malev
агент для metabase
выше писал про то, что хочется иметь "cursor для metabase". поэтому почитав ваши комменты, я сделал настроил себе cursor для metabase (хех)
что делал: 1. взял курсор как агента 2. выпустил себе metabase api-ключик 3. прикрутил к агенту metabase-mcp-server. однако агент использовал его только для read-операций. все write операции делались через curl напрямую 4. по итогу процесс такой: я пишу агенту запрос "построй bar chart за последние 14 дней по всем solo escape играм и сделай разбивку по ton/stars" –– курсор выдает ссылку на карточку, которую я редактирую визуально, итерирую и добавляю в дашборд
такой сетап с нуля работает плохо агент вообще ничего не понимает, не понимает данные, совершает ошибки, попадает в бесконечные циклы из-за неправильного формата api-запросов
поэтому пришлось его ✨обучить✨
можно было потратить несколько часов и описать все самостоятельно в AGENTS.md, но это противная задача – я с ней прокрастинировал (думаю, вы тоже не любите это делать)
я решил сделать так: 1. прошу агента что-то сделать 2. итерируюсь в чате, пока не добьюсь результата 3. (главное) в конце задачи прошу сделать дамп всех инсайнтов о процессе в AGENTS.md, чтобы последующие агенты могли быстрее выполнить свои задачи
и это действительно работает. спустя запросов 5 агент смог хорошо ориентироваться в дашбордах и таблицах. ему можно было давать bulk-операции вида "сделай везде цвет профит-чартов зеленым" и задачи на построение целых дашбордов в 1 запрос
про модели в основном у агента 2 задачи: хорошо уметь в тулколлы (для ресерча бд и дашкбордов) и уметь писать sql. супер много интеллекта тут не надо. я попробовал 3 модели. больше всего зашел sonnet-4.5 (отличный баланс скорости и умности). gpt-5-* – слишком долгая, хочется быстрее, хотя надежнее. также попробовал composer-1 (модель от курсора) – очень быстро, но чет ума не хватает, частые ошибки и пропуски
я доволен. -1 рутинная задача, спасибо ии