атлант расправил плечи

Первый клиент по AI Sales Agent улетел в продакшн 🚀

И все работает ... Мы с Османом радуемся как дети))

Не без сложностей конечно, но очень помогает система отладки которую я выстроил: - мы всегда можем посмотреть reasoning (почему модель ответила так или иначе, почему вызвала ту или иную тулзу) - мы всегда можем сопоставить лида в CRM системе/чат в вацапе или тг с трейсом в LangFuse и по сессии увидеть полную картину происходящего - мы всегда можем прямо в лайве без ребута менять любые настройки клиента/любые описания продуктов/любые промпты

Насколько же система реально решает... Я даже не представляю свою жизнь без всех этих процессов которые сейчас упрощают жизнь в 10 раз.

Дальше - больше, хакаем продажи и топим 🛞

P.S. Как же я ненавижу РУ-CRM системы (bitrix привет)

47% из вас юзают AI на максималках... или нет? 🤔

В опросе выше 🔝 47% ответили что используют AI в разработке "на максималках" - rules, mcp, агенты, вся движуха (предполагаю, надеюсь, верю). Я посмотрел на эти цифры и подумал - либо моя аудитория топ-1% разработчиков в мире, либо... большинство хуй знает что такое "на максималках".

Узнаешь себя?

Новая фича в проекте. Открываешь чат в Cursor, agent mode, выбрал модельку топовую (казалось бы) "Сделай мне регистрацию с email подтверждением" Cursor генерит код. Accept all. Ошибка. Фиксишь. Еще ошибка. Два часа прошло - вроде работает. Смотришь на код. Бля, это же говно какое-то. Надо рефакторить. Рефакторинг? Еще 3 часа убито. И это только одна фича из пяти на сегодня.

Или вот

Надо что-то сделать по проекту. Идешь в ChatGPT. Описываешь задачу. Получаешь ответ. Копируешь в проект. Не работает. Обратно в ChatGPT: "Вот ошибка, исправь". Третья итерация. Четвертая. В итоге 2 часа потрачено на то что могло занять 20 минут.

Знакомо?

Поздравляю. Ты юзаешь AI как 90% разработчиков - хаотично, без системы и в итоге медленно.

Вот в чем проблема

Большинство думают что кодить с ИИ = установить Cursor и жать Accept All))) Это примерно как купить абонемент в зал на год и ходить только в душ)

Эффективное использование ИИ в разработке это: - не повторяться 20 раз объясняя контекст проекта - не копипастить говнокод который потом чинишь - не тупить 30 минут "с чего начать эту фичу" - не тратить 5 часов на рефакторинг

Это СИСТЕМА. Когда ты один раз настроил среду, прописал правила, подключил нужные инструменты и дальше просто работаешь в 2-5 раз быстрее.

Мой опыт

Чуть больше года назад я не знал что такое ChatGPT (без преувеличения), писал код руками и чинил баги днями. Сейчас я выкатываю телеграм-ботов в продакшн за 3 дня с чистым кодом (проверено другим разработчиком который был приятно удивлен).

Что изменилось? Не модели. Не Cursor. Хотя это все конечно тоже, но ГЛАВНОЕ - изменился ПОДХОД. Появилась СИСТЕМА.

И знаете что?

Недавно я провёл 20+ собесов на Python разработчика. Только 15-20% кандидатов нормально юзали ИИ. Остальные - ChatGPT (максимум). Рынок уже изменился. Через год-два эти ребята просто не найдут работу. Или будут получать в 2 раза меньше чем те, кто шарит за ИИ.

Поэтому

Я решил поделиться своей системой. Не для того чтобы учить "как юзать Cursor" (это ты и сам нагуглишь). А для того чтобы дать фреймворк. Систему. Чтобы ты перестал тупить и начал реально быстро кодить. Скоро расскажу подробнее 😉

---

Кстати, а у тебя есть система? Или ты тоже из тех 47% кто думает что шарит? Напиши в комментах честно - как ты юзаешь ИИ в разработке сейчас.

Корпоративный смузи или стартаперское пекло? или как я потратил 13 часов на найм

11 октября я опубликовал вакансию на Python AI разработчика. С тех пор я провел 20+ собесов, суммарно потратил на все 13 часов (включая выдачу тестовых и ревью).

Буквально в тот же день попросил Богдана репостнуть и получил куча срача в его чате, сторонников и противников, куча угарающих смайликов (походу с вилки) и даже свою первую негативную реакцию на пост (спойлер: меня это не сломало 😁)

Что меня поразило: - насколько же люди действительно парятся о том какой теннисный корт будет у них в офисе, сколько раз в день будет манговый шейк и чтобы все по ТК РФ было - завышенные ожидания (все хотят получать 400к в стартапе, но работать в таком же темпе как и в корпе, а еще время не трекать - зачем, начальник же будет знать сколько я ничего не делаю) - использование AI Coding Tools ~ 15-20% кандидатов использовали хоть что-то (хотя бы просто ChatGPT). Про Cursor, MCP, AICODE-*, Claude Code, Rules, документацию проекта - вообще молчу, ни одного человека не встретил (если что я не на HH искал)

Какие советы могу дать тем, кто будет нанимать (не претендую на HR-экспертность, но на личных ожогах говорю): - не ищите людей из корпов в стартапы (по крайней мере из типичных черепашных корпов), тк потратите кучу денег на них, а до выхлопа будете идти долго - обращайте внимание на студентов, молодых в целом людей, которые еще толком нигде не работали, но при этом не совсем универские джуны (с такими тоже очень сложно); лучше инвестировать в их обучение и обучить под себя, выйдет дешевле человека из корпа - давать ли тестовое? да; обращать ли внимание на личные качества? да; но это все еще не показатель и не решающие факторы. только поработав с человеком неделю (мне достаточно) в боевом режиме - можно понять - твой персонаж или нет - то что человека драйвят деньги - это нормально (лично я money first man), но если кроме них его ничего не интересует и он не задает особо вопросов про проект - сразу минус - 30-минутных созвонов более чем достаточно чтобы отсеять «холодных лидов»; старый формат часовых многоэтапных собесов - отрицаю

В целом, это очень крутой опыт и я рад что апнул тут свою скиллуху) Кто бы что не говорил, а делать стартапы - это круто)

Я как-то написал в чате у Богдана, что вероятность вырасти до CTO в стартапе в десятки раз выше чем в каком-нибудь Яндексе. Многие просто посмеялись, но я все равно придерживаюсь этого мнения. Какие риски? Да такие же, в 10 раз выше, но вопрос ведь в том что ты хочешь от этой жизни) Лично мне намного кайфовее работать с людьми, которые готовы рискнуть в моменте, не получать по рынку месяц, два, три, но поставить на рост в горизонте полугода, тк я сам такой 😊

Расскажите о вашем опыте как работы в найме/стартапах, так и самого найма, делитесь инсайтами)

Кстати, напоминаю, что я выделил ограниченное количество часов в неделю/месяц и консультирую по бусту любых ваших AI-skills) Стучитесь в личку @nikmd1306

Реальность v2.0

Тут Cursor на днях выпустили версию v2.0 и натренировали свою модель - Composer 1.

В целом казалось бы - ничего удивительно, предсказуемо. У меня так вообще включено получение бета-версий, поэтому я даже не заметил как это произошло)) Если бы не новости - я бы даже не знал что это v2.0

Но сейчас реализовывал очередную задачу и понял что реальность изменилась. В новой версии в Agents режиме вообще вырезали все лишние элементы и есть только ты, агент и Code Review.

Конечно, никто не отменял необходимость понимания того что ты пишешь и в целом архитектуры проекта, но на то уже давно были придуманы разные паттерны разработки (MCP tools, Cursor Rules, AICODE-* + plans system by Rinat Abdullin - моя любимая вообще и тд).

К сожалению все еще встречаю много людей которые юзают Cursor (и некоторые длительное время) и даже не знают что там модели можно переключать с Auto на любые другие, а про Cursor Rules и прочие паттерны вообще молчу.

Но если ты не задростки кодишь что-то в лютый продакшн, то в целом тебе и этого знать не нужно) Егор буквально за месяц так апнул свои скиллы по вайб-кодингу, что я когда недавно увидел его проект -> просто выпал 😱 (в хорошем смысле слова)

Я считаю, что AI Coding должен быть доступен всем и продакты/не-технические фаундеры не должны больше идти к разработчикам и просить их что-то реализовать (уж тем более MVP; понятно что в проде ситуация пока все еще другая), а разработчики которые не используют AI Coding Tools в разработке -> в принципе покинуть рынок (ну это рано или поздно и так произойдет)

Кстати, мне иногда пишут в личку за какими-то советами/вопросами, поэтому я решил открыть небольшое кол-во часов в месяц под консультации.

Все кому интересно и хотите бустануть свои AI-скиллы (не важно, в lifeops или кодинге) -> стучитесь в ЛС 😉

Ищу Python AI Engineer (что бы это ни значало)

Пришло время нанимать (Хормози сподвиг 🔥) и поэтому ищу первого человека в команду стартапа

Что делаем: сейлз-агента (AI консультант/менеджер/продажник - все в одном) который в ближайшее время (6 месяцев макс) перерастет в первую AI-First CRM. Работает преимущественно с ру-рынком (будем конкурировать с amoCRM/bitrix24 и подобными -> потенциал миллиардный) , потом будем скейлится на international.

Кто нужен: - Python Engineer (mid+) с уклоном в AI (если фулстакаешь и хотя бы чуть можешь в фронт -> вообще шикарно) - Вайб-кодингу ДА, но осмысленный - Использование AI Coding Tools (помимо IDE -> ai code review например) - Тебе заходит то что мы делаем (расскажу больше при знакомстве, но если уже не зацепило -> не трать мое время пожалуйста) - Обязателен опыт работы с LLM (чат-боты, tool calling, промпт-инжиринг; построение агентных систем - приветствуется); если нет опыта но очень горишь - тоже заходи, обсудим - минимальный опыт в DevOps (docker, celery и тд)

Что предлагаем: - работу над офигенным продуктом у которого миллиардный потенциал в обороте - полностью удаленная работа (у нас даже нет офиса) - мы пока стартап, строим MVP и в процессе регистрации юр лица поэтому пока без оформления (если для кого это важно) - вилка 200-250к руб. в месяц

Пишите мне в личку @nikmd1306 с коротким интро и CV. Если не готовы на тестовое - не пишите пожалуйста.

В Cursor завезли GPT-5-Codex и это топ 🔥

Ни одна модель за все время моей работы ни критиковала мои идеи без дополнительных на то инструкций.

Я пробовал разные подходы и как правило модель так или иначе все равно старается угодить мне, но не с этой...

Что бы я ей не предложил - она почти всегда меня раскритикует и в 80% случаев я с ней согласен. Иногда - ну ооочень хочется сделать "красиво", в то время как она говорит - а нафига?)

Но есть и обратная сторона медали Она уж очень дотошно следует инструкциям и особенно AGENTS.md. У меня во многих проектах там стоит достаточно подробный разбор каждой задачи и составление плана на нее перед реализацией, и вот когда задача ооочень простая или является просто коррекцией текущего плана и ради этого не хочется (нет времени) вносить изменения в план - она все равно составляет на нее отдельную задачу) Это дико бесит) Но думаю что решается изменением AGENTS.md (просто руки не дошли)

Кто юзал уже? Поделитесь впечатлениями

И 100 лет не прошло... Спасибо 👍

Буду тестить) Я вообще фанат AI-first браузеров; самый первый из людей мне кажется скачал Dia и до сих пор на ней остаюсь (очень кстати экономит время их чат на вкладках)

В продолжении боли про менеджмент здоровья 😐

И таких запросов как у меня, так и у моих друзей/знакомых -> ОЧЕНЬ много.

Буквально все кого я знаю когда получают результаты каких-либо анализов -> бегут первым делом не к врачу, а к ChatGPT, чтобы узнать - а что же они значат))

Конечно, врачей никто не заменит и итоговое лечение за них, но у нас с вами очень много проблем (завидую тем у кого их нет, но я думаю что таких мало 😂), которые надо решать достаточно оперативно, а еще я считаю очень хорошим паттерном поведения -> погружаться в свое здоровье и лечение лично, а не слепо доверять тому что тебе сказали (ни доли скептицизма по отношению к врачам, только уважение 🙏)

Мне кажется, что у меня рождается продукт... 👀

С 0 до первых продаж за 3 дня 🤑

Созвонились сегодня с Егором и решили зафиналить историю с ботом по каруселям. Почему - расскажу позже, а пока результаты и выводы:

♠️идея родилась максимально спонтанно из-за поста Дороничева (он сделал такую же штуку как мы но на сайте -> а сайтами имхо сейчас не пользуются) ♠️на следующий день уже была готова рабочая механика (core-фича) в виде тг бота ♠️следующие два дня мы по сути долбили онбординг и пейволл (кстати, я считаю, что сделали самый крутой пейволл в тг ботах - вы хоть где-то видели таймер обратного отсчета в тг ботах? я нет) ♠️дальше - пост у меня, пост у Егора и по итогу полетели подписки 🚀

Мой изначальный запрос был в том чтобы увидеть что деньги можно получить от вообще незнакомых тебе людей и без прямого общения с клиентами. Я всегда участвую в проектах как исполнитель, а тут хотелось попробовать себя в роли фаундера.

Честно? Мне офигеть как понравилось))

И я думаю что на этом не остановлюсь. С этим ботом решили остановиться по одной простой причине - цели достигнуты, мотивации делать дальше что-то по нему нет, продуктом не горю (а это важный фактор для фаундера). Он продолжит работать тк обходится дешево в содержании)) Но обновлять его не планирую

Этот эксперимент однозначно могу назвать успешным и рекомендую повторить всем инженерам/просто людям, которые хотят давно что-то запустить, но бояться -> забудьте про идеальный продукт, навайбкодьте MVP, сделайте классный онбординг/пейволл -> запостите у себя в блоге/отправьте знакомым/создайте новую соц.сеть - не важно.

Поделитесь своими историями по построению продукта, а особенно если среди вас есть те, кто давно хотят что-то забилдить, но вечно откладывают как это делал я) Можно в личку)) Может быть подскажу что-то ✊

Уже есть идеи по тому что делать дальше) Топим 🚘

19 часов которые перевернули мое понимание продукта: почему я забил на фичи и полюбил пейволлы 🤯

Спойлер: вчера ночью закончили с Егором пилить MVP. Всего ушло 19 часов и я понял главное - инженеры думают о продукте неправильно.

Как все началось (и почему я зевал на созвонах) Честно? Первые часы работы были настолько скучными, что я зевал прямо на созвонах с Егором. У меня такое случается крайне редко - обычно я горю проектами. Но тут было что-то не так.

Мое инженерное мышление кричало: "Давай пилить фичи! Больше функционала! Сделаем продукт таким крутым, что люди сами придут!"

Знакомо? 😏

Переломный момент: 10 часов на психологию вместо кода Из 19 часов работы: - 10-12 часов - разбор психологии пользователя, продаж, маркетинга - 7-9 часов - собственно разработка

Егор сразу дал понять простую вещь: "Какой бы ахуенный у тебя не был продукт - его нужно продавать"

И тут я осознал свою проблему. Последнее время работал по схеме: получил ТЗ -> запилил решение -> получил деньги -> следующий заказ.

Продажи? Маркетинг? Это не моя забота же, правда? Неправда.

Канеман в голове и новое понимание Теперь у меня в голове крутится одна мысль от Канемана:

> Человеку легче расстаться с деньгами, если он что-то ПОТЕРЯЕТ/УПУСТИТ, чем ПРИОБРЕТЕТ

Это перевернуло мое понимание того, как должен выглядеть продукт.

Что мы сделали вместо фич (хотя они тоже есть) Вместо того чтобы пилить крутые фичи, мы сфокусировались на: - Убойном онбординге (да поможет вам Claude Opus 4.1) - Грамотном пейволле с психологическими триггерами - Правильной подаче ценности продукта - Работе с возражениями прямо в интерфейсе

Результат? Когда я увидел финальный продукт - я просто ах*ел. Это был не просто MVP, это была машина по конвертации пользователей.

Мои главные инсайты после этого опыта

Фичи - это ловушка инженерного мышления - Мы думаем, что больше функций = лучше продукт - На самом деле: понятная ценность > 100 фич

Онбординг важнее функционала - Пользователь должен получить wow-эффект за первые 30 секунд - Если не зацепил сразу - потерял навсегда (хотя мы еще не пилили пуши)

Пейволл - это искусство - Не просто "заплати и пользуйся" - А целая психологическая игра с триггерами потери

Что дальше? Сейчас ждем первые подписки 🤞 Если подход сработает - это изменит то, как я буду подходить к разработке всех будущих продуктов.

Знаете что самое крутое? Эмоциональный кайф от такой работы несравним с обычной разработкой по ТЗ. Когда ты не просто кодишь, а создаешь продукт, который должен продаваться - это совсем другой уровень вовлеченности.

Делитесь, как вы боретесь с инженерным мышлением при создании продуктов? Или может вы как раз из тех, кто сразу думает о продажах? Будет очень интересно пообсуждать в комментах)

P.S. Кстати, сам продукт - @slides_show_bot (о нем расскажу отдельно в следующем посте если интересно). Лучшая поддержка - это подписка 😂 И фидбэк по продукту в комментах/личке)

#buildinpublic

Начинаю строить продукт с нуля (и буду рассказывать как) 🛠️

Месяцами меня грызла одна мысль - хочется пройти полный путь создания продукта от архитектуры до продаж. Участвую в разных проектах, но всегда подключаюсь на определенных этапах. Никогда сам с нуля и до конца полноценно ничего не вел.

С Егором (@zheleznyak_gi) решили забилдить продукт максимально быстро "на коленке", забустить друг друга в очевидно слабых друг для друга вещах (для меня -> продажи и маркетинг, для него -> разработка/вайбкодинг). Без глобальных амбиций (but who knows 😏) - просто хочу понять, моё ли это вообще.

Что меня мотивирует: - Опыта продаж/маркетинга у меня ноль, хочется разобраться - Интересно поработать именно с СНГ аудиторией (до этого больше международные проекты) - Нужно закрыть гештальт и понять, чего хочу в жизни

Ремарочка: это НЕ основная деятельность. Делаю в свободное время, параллельно с работой. Сейчас это критически важно для меня на личном уровне.

Что планирую: Продукт почти готов, и думаю делать building in public. Буду рассказывать весь процесс изнутри - маркетинг, конверсию, продажи, написание текстов, грабли и открытия.

С блогом часто фрустрирую из-за нерегулярности. Building in public может стать классным форматом - и для меня мотивация, и для вас практический контент.

Интересно следить за нашим путем? Кидайте реакции 🔥

НЕ УСЛОЖНЯЙ! Когда агенты не нужны? 🤯

Недавно работал над одним проектом (о котором расскажу чуть позже) и в целом проект был достаточно сложный, но когда я его завершил - оглядываюсь назад и вижу ошибки, которые сам же совершил. И самая главная - я усложнял там, где это не нужно.

Как все начиналось В этом проекте была система онбординга пользователей, и я решил, что её нужно сделать агентской. Начиналось все с простенького агента на Responses API с Tool Use, а закончилось Agents SDK с мульти-агентами. Как это работает в итоге? Просто LLM workflow (промпт + SO answer с функциями ask/finalize).

По началу у меня действительно очень хорошо работал базовый агент с тулами, но в какой-то момент он начал: - Где-то выкидывать function call, где это не нужно - Где-то выкидывать function call вместе с последним ответом (который должен был доставиться пользователю) - Где-то завершать раньше, чем нужно

Спираль усложнения Что же решил я? Что надо усложнять 🤦‍♂️

Я начал разбираться в том, как работает Agents SDK (до этого не сталкивался ни разу, а LangChain/LangFuse не люблю из-за их сложности и в целом они мне как-то не по вайбу). Начал с одного агента, потом разделил на двух - один отвечал за общение с пользователем, другой за финализацию и возвращение информации о пользователе, потом понял, что надо как-то роутить между ними и сделал ещё одного агента-роутера.

В моменте все стало выглядеть настолько сложно, что я сам запутался в том, что построил.

Самое болезненное САМОЕ интересное - что мне было тяжело признаться самому себе, что я усложняю, и было просто обидно остановиться и признать промежуточное поражение. Скорее было обидно то, что потратил на это 12+ часов - и не хотелось просто взять и снести под корень.

В итоге в какой-то момент я все-таки признал это - и решил попробовать свести все к одному промпту с CoT и SO (как завещал Ринат @llm_under_hood).

Простое решение В итоге это работает так: LLM собирает инфу с пользователем через ask с вопросом, а когда считает, что достаточно информации собрано - отвечает SO finalize. По сути такой function calling - только упрощённый.

Результат - работает прекрасно, система уже в продакшене ✅

Выводы Вывод очень простой - не усложняйте там, где это не нужно. Агенты - звучит круто, мне очень нравится их делать, но зачем их делать там, где они объективно не нужны?

Большинство задач по интеграции ИИ в бизнес можно решить куда более простыми методами (не говорю, что ван-шот промпт, но и не мульти-агентная система с роутером).

А ещё - не бойтесь признавать свои же ошибки и поражения. Это нас закаляет 💪 А у вас были такие ситуации? Делитесь в комментариях. Интересно будет обсудить)

Как пользоваться GPT-5 Pro за 60$ вместо 200$?

GPT-5 вышла всего несколько дней назад, а уже успела наделать кучу шума. Например, в первые дни у пользователей были проблемы с тем, что им отвечали старые модели (типа 4o) вместо нового GPT-5 семейства. Наверняка, многие из вас уже знают в чем было дело, поэтому дублировать информацию не буду (а те кто не знают - проблема была во внутреннем роутере между моделями).

Но вот те, у кого проблем с этим не было (или было по минимуму) - это пользователи подписки Pro (да-да, та которая мажорская за 200$).

В целом, судя по отзывам (и личному опыту) тех, кто пользуется GPT-5 Pro - она в разы лучше отвечает и вообще практически не галлюцинирует (субъективное мнение). Сегодня в X даже увидел пост (который репостнул Sama) где чел пишет, что он готов платить 1k$/месяц за 2x лимиты на GPT-5 pro (Sama сказал что они подумают; еще бы, ждем новой подписки Ultra Pro Max)

Так вот, лично я не готов платить пока что 200$ в месяц даже, но платил бы что-то между ... и - такое решение есть! Вот подробная инструкция:

1. Заходим в свой ChatGPT, нажимаем на иконку профиля и выбираем Upgrade plan. 2. Переключаем с Personal на Business и выбираем подписку Business (у кого-то может называться Team). 3. Меняем количество пользователей на 2 и переходим к оплате (если оплатите сразу за год - будет по 50$ в месяц) 4. Оплачиваем, далее вас перекинет на страницу настройки команды где вы сможете заполнить базовую информацию (можете выдумать). 5. Предложит пригласить кого-то из пользователей - можете добавить в подписку друга/партнера/родственника (или даже поделить с ним оплату и тогда у вас будет GPT-5 Pro всего за 30$ в месяц). 6. Поздравляю, теперь вы почти на тех же правах что и Pro юзеры за 200$.

Почему почти? У Team и Pro на GPT-5 Pro есть разница в лимитах для GPT-5 Pro. В Team лимиты более сдержанные, но мне вполне хватает того лимита, который там есть. Если упрётесь в потолок - можно доплатить кредитами, когда это реально нужно, и это всё ещё не 200$ в месяц.

Кстати, вместе с Team идут еще всякие плюшки, с которыми можете ознакомиться на скрине к этому посту.

А вообще, если у вас есть хоть какая-то команда и вы сторонник внедрения ИИ в бизнес (а иначе зачем вы подписаны на мой канал? 🧐) - крайне рекомендую приобрести Team подписку для своей команды. Сам так делаю и продвигаю это в тех проектах, в которых/с которыми работаю.

Пользуйтесь с удовольствием, делитесь с друзьями 😊 А если кто знает еще какие-то лайфхаки или может быть даже как получить доступ к GPT-5 Pro еще дешевле (а может и бесплатно) - пишите в комментариях)

Привет! Меня зовут Никита, я AI инженер. Нет, не тот, кто 10 лет в индустрии и рассказывает про трансформеры с позиции гуру. Я тот, кто начал весной 2024 и до сих пор спотыкается о грабли, которые многим кажутся очевидными.

Как я вообще сюда попал В подростковом возрасте писал плагины для Minecraft и GTA SAMP на Java/PHP/Python/Pawn (хз слышал ли кто-то про такой язык вообще). Потом забросил на годы. Весной 2024 познакомился с @bogdanisssimo через проект на грани 18+ и ИИ (да, звучит интригующе 😏). С тех пор доставал его вопросами и получал мощный фидбэк, что дало мне очень сильный буст на старте.

Что делаю сейчас - Участвую в медицинском AI стартапе Curano AI в Швейцарии - упрощаем жизнь врачам через работу с аудио, notes и еще много другого - Строю агентство по внедрению ИИ в бизнес MD LAB (если хотите внедрить ИИ, но все руки не доходят - пишите в личку) - Разбираюсь в низкоуровневых вещах индустрии, которые мне до сих пор не всегда понятны

О чем буду писать Честно про свой путь AI инженера. Про грабли, на которые наступаю. Про инструменты, которые тестирую (как в посте про Kiro vs Cursor). Про то, как выстраиваю воркфлоу для агентской разработки (моя главная цель сейчас). И вообще про жизнь в контексте ИИ.

В чем сила Я не претендую на экспертность. Я просто делюсь тем, что изучаю и с чем работаю. Без понтов, максимально честно. Если что-то не понимаю - так и скажу. Иногда буду постить не только про AI, но и про жизнь в целом.

Подписывайтесь, если интересно смотреть на индустрию глазами того, кто в ней недавно, но уже успел в нее влюбиться 🤖

Мои контакты/профили - @nikmd1306 - https://www.linkedin.com/in/nikmd/ - https://github.com/nikmd1306

AWS Kiro vs Cursor: практический обзор после первого дня использования

Сегодня AWS выпустили Kiro (https://kiro.dev/) (спасибо @bogdanisssimo за новость). Это новый IDE для разработки с ИИ, который позиционируется как прямой конкурент Cursor (по сути это форк Cursor - даже не VSCode).

Решил поработать сегодня в нем. Тестировал на реальных задачах, которые у меня стояли сегодня. Спойлер: хватило меня на полдня.

Что впечатлило больше всего Agent Hooks: оказались настоящим прорывом. Честно скажу, это прямо моя боль была - поддерживать актуальную документацию в проекте при большой скорости разработки, хотя хуки решают и другие задачи. Они это закрыли - респект. Agent Steering: в несколько раз лучше /Generate Cursor Rules за счет структурированного подхода через категории product, structure и tech вместо рандомных Cursor Rules. Specs: по сути своей - Cursor To-dos v2 на стероидах. Что-то типа интегрированного claude-task-master (https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master). Что понравилось еще: - удобное расположение Activity Bar (слева) - удобная панель Kiro в Activity Bar, где можно посмотреть все хуки, specs, mcp's, steering - streaming прямо в файл при генерации кода/plain-text (rules и др) - гибкая настройка того что можно делать агенту, а что нет (например: вызывать какие-то определенные MCP тулы без аппрува или выполнять какие-то команды)

Что не понравилось (но думаю это временно) Скорость генерации значительно уступает Cursor. Меня прямо выбесило это сегодня. По ощущениям что-то около 20-30 токенов в секунду. Но я конечно понимаю почему так происходит:

Во-первых, это первый день тестирования; Во-вторых, у них только Free версия и соответственно есть какие-то ограничения; В-третьих, и это уже следующий минус, у них всего две модели на выбор - Claude Sonnet 4 и 3.7. У Anthropic в принципе в последнее время наблюдаются проблемы со скоростью генерации, поэтому наверное это тоже повлияло.

Еще не понравилось, что нельзя загрузить собственные доки, но это частично компенсируется активным использованием context7 MCP (https://github.com/upstash/context7).

Перспективы Я считаю, что у IDE большие перспективы и вообще - это заявка на успех. Да, есть еще много вещей, которые им надо допилить чтобы быть хотя бы на равне с Cursor, но их килла-фичи перекрывают эти недостатки. Я готов пользоваться Kiro на постоянке как только они увеличат скорость генерации и добавят еще модели (думаю это решится добавлением подписки а-ля Pro за 20-30$ в месяц).

Интересно - быстрее Kiro допилят фичи/пофиксят баги или Cursor скопирует их фичи? 🤔