Gemini vs Claude

Пост про заработок в интернете и вайбкодинг

1. Simple Gambling Machine Навайбкодил простую гемблинговую машину (что-то вроде FOMO3D, но медленнее и без понци-механик). Работает следующим образом: ⁃ в машине лежит ETH (сейчас около $500) ⁃ машина принимает депозиты от всех желающих (сейчас 2% от ETH внутри машины, далее процент уменьшается) ⁃ если никто не делает депозит в течение определенного периода времени, последний участник забирает 80% пота (сейчас 24 часа, далее период уменьшается) ⁃ 10% распределяются между 5 рандомными участниками, 10% идут на следующий раунд

Короче 50 иксов вот прямо здесь, рядом.

Что с безопасностью: ⁃ открытый код на Github и на Etherscan ⁃ контракт неизменяемый - никаких мультисигов, экстренных приостановок и пр. ⁃ друзья-аудиторы помогли найти и пофиксить пару уязвимостей (детали тут) ⁃ устроить рагпул технически невозможно, хакнуть (вроде) тоже не получится

Ончейн рефки и поинты вайбкодить сложно, поэтому буду благодарен всем кто поделится гемблинг-машиной со своими друзьями-лудоманами! https://simplegamblingmachine.eth.link/

На мобилках скорее всего будет отображаться криво.

2. Вайбкодинг Никогда ничего не кодил своими руками, ибо гуманитарий. За три дня ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Cursor написали весь нужный код (под моим чутким руководством), научили в девелоперские энвайронменты, Github и хостинг, ответили на все (даже самые глупые) вопросы.

Мои хард-скиллы пополнились такими вещами как ethers.js, web3.js, viem, wagmi, IPFS, Fleek, Pin CID, Pinata, Arweave, Hardhat, Foundry, React, Chainlink Keepers, и Truffle. Ну, половина из списка точно.

Кому интересно почитать про весь процесс, предлагаю пройти на Paragraph.

3. Заработок в интернете Пока высокотехнологичные проекты заманивают человеческо-денежные капиталы двузначными множителями на поинты, Ekubo (на EVM) дает приятные APR поставщикам ликивдности: ⁃ 10% на USDT/USDC ⁃ 15% на cbBTC/WBTC ⁃ 70% на ETH/BTC ⁃ 100% на ETH/USDC и ETH/USDT

Половина из этих наград - органический APR (комиссии со свапов, без учета наград в EKUBO). Расчет актуален для ренжа примерно в +-6%, а программа майнинга EKUBO рассчитана на 3 месяца.

Claude Code: Remote Control

Claude Code сделали адпейт, который я точно буду обкатывать, как только доедет: теперь можно до сессии написать claude remote-control или во время сессии ввести /remote-control и сессия переносится на мобильное приложение и ты можешь продолжать вайб-кодить не прерывая контекст, пока ты в качалке или в такси

https://www.youtube.com/watch?v=Ko7_tC1fMMM

Не путайте теплое с мягким Hyperliquid всего лишь централизованный декс, just kidding

Интересные результаты опроса. Первые 15 человек единогласно проголосовали за то, что написание кода в Claude Code — вайбкодинг.

Если пробежаться по истории канала — то можно заметить, что я активно начал изучать LLM для разработки еще в 2022 году. К примеру, в посте от 14 декабря я поделился первым опытом интеграции LLM в свой рабочий процесс и сказал, что скоро появятся подписки за 200 долларов и нужно быть к ним готовым, чтобы использовать технологию на полную катушку.

Затем, в феврале 2023 релиз опенсорс пакета для упрощения dev experience и автоматической генерации коммитов с использованием openai api.

Так вот, если сейчас сказать кому-либо, что 95%+ моего кода в любых проектах (в тч продакшн, за которые я получаю зарплату) написаны LLM — меня сразу назовут «вайбкодером». То же будет касаться собеседований в проекты, где собеседующий не будет особо знаком с различиями в терминологии.

---

И так, в чем же разница?

Обратимся к первоисточнику — февральскому твиту Андрея Карпатого, когда термин вайбкодинг зародился изначально. Выделю основные парты: https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383

you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.

I «Accept All» always, I don’t read the diffs anymore.

It’s not too bad for throwaway weekend projects, but still quite amusing.

Здесь сразу присутствует важное определение «я забыл, что код вообще существует» и это немного триггерная тема. Так что давайте разграничим, опираясь на первоисточник и здравый смысл

Вайбкодинг:

— Мы не прикасаемся к коду и не смотрим на получившийся код

— Подходит для быстрого прототипирования и одноразовых проектов

— Нет необходимости понимать программирование

— Разработка через желаемый результат без формирования набора правил и воркфлоу

AI Assisted development:

— Использование AI как junior разработчика, который работает под супервизией

— Автоматизация рутинных задач в разработке (написание тестов, бойлерплейтов)

— Помощь обработки больших контекстов информации и форматирования ее (написание или изучение документации, ревью кода)

— Итоговый код важен. Он должен быть качественным и понятным другим людям

---

И вот тут главная проблема.

Когда эти два понятия смешивают, вся AI-разработка получает дурную репутацию. Её начинают воспринимать как бесполезный хайп (вспомним отношение к крипте в 21 году, когда все только смеялись над NFT), которая генерирует нерабочий мусор. Это фундаментально неверно и дискредитирует мощнейший сдвиг в индустрии.

Разница между этими подходами — в контроле.

Вайбкодер отдает руль ИИ и надеется на лучшее.

Разработчик использует ИИ как самый продвинутый навигатор и усилитель руля, но держит руль крепко. Он все еще ведет машину и несет за нее ответственность.

Именно поэтому, когда я говорю, что 95% моего кода написано LLM, это не делает меня вайбкодером. Это значит, что я, как инженер, делегировал рутину, чтобы сфокусироваться на главном.

Моя работа — это не сгенерированные 95% кода. Моя работа — это те 5%, которые определяют, будут ли эти 95% работать как надо, или превратятся в тыкву в продакшене. Это архитектура, контроль качества и финальные решения.

Роль разраба меняется. Мы перестаем быть строителями, которые кладут каждый кирпич вручную, и становимся архитекторами, которые управляют бригадой роботов-строителей. И путать эти два подхода — значит не просто ошибаться в терминах. Это значит не видеть, как на наших глазах меняется сама суть профессии

Ровно год назад я написал пост про то, что не верю в агентов.

Обещал вернуться к нему и оценить, ошибался я или нет.

Очевидно, что есть ниши, в которых агенты просто взорвали:

• Кодинг. Claude Code, Cursor, Lovable, Replit — это ни что иное как агенты, и они полностью поменяли процесс разработки и создания продуктов

• Саппорт. Fin от Intercom растет лютыми темпами и автоматически закрывает 2/3 обращений в саппорт сам. Есть куча решений-конкурентов, которые не сильно хуже. Многие компании успешно внедрили себе разных AI-агентов в саппорт и они закрывают от 20% до 90% тикетов.

• Research. Мало кто задумывается, но Deep Research от ChatGPT — это тоже агент, и он офигенно работает и решает свою задачу. Ну и много других прикладных инструментов для более узких задач.

При этом есть еще куча ниш, где работает пока не так хорошо, но есть потенциал:

• Sales & RevOps. Агенты квалифицируют лиды, ведут initial discovery, отвечают на inbound запросы, назначают встречи, делают follow-ups, обновляют CRM. Дима Сергеев, например, делает data-driven агентов для inbound воронки (надеюсь, у него все получится)

• Marketing & Ads. Агенты делают креативы, анализируют трафик, управляют рекламными кампаниями. Сева Устинов, например, делает AI-агента для управления рекламой (тоже надеюсь, у него все получится)

• Финансы и бэк-офис. Агенты обрабатывают инвойсы, раскидывают расходы по категориям, проводят комплаенс-проверки. Илья Лисин, например, делает AI-агента, который автоматизирует создание компании, бухгалтерию и подачу налогов (тоже надеюсь, у него все получится)

Ну, и куча других ниш, где пока нихрена ничего не работает 🙂

Но, если краткий вывод — то я скорее ошибался.

«Мы часто переоцениваем прогресс на горизонте года, и недооценивает его на горизонте 10 лет»

Думаю, примерно это и происходит сейчас с AI: да, он не заменит нас всех прямо завтра, но через 10 лет мы не узнаем мир, в котором живем

Крутой проект от Benji — инструмент Agentation, который помогает давать фидбек по визуалу кодинг-агентам. Работает в браузере, есть MCP.

Хочется отдельно отметить сайт — к нему тоже подрублен Agentation и можно сразу попробовать тулу на деле. Например, поставить анимацию на паузу и дать по ней коммент. Вызывает вау-эффект

https://agentation.dev/

На примере показана интеграция с Claude Code, но по факту можно подрубить к любому кодинг агенту

зацени мой новый сетап для клод кода

Вы уже наверняка в курсе, что случайно утекли исходники Claude Code - собственно, соберемся в пятницу с 18 до 20мск, чтобы разобрать архитектуру и полезные паттерны для своих агентов + хаки для того, чтобы выжать побольше при работе с Claude Code.

Регистрируемся тут: https://luma.com/5tmc6sg0

gm! мое рабочее место вайбкодера в 2026 году выглядит как-то вот так

собрать такое же можно используя связку claude code + takopi, детали – https://t.me/miacoins/405

Когда агенты начнут всерьез жрать рабочие места белых воротничков, будет два противоположных вида страховки: лицензия от регулятора и контролируемая ебанутость.

С регуляторами все понятно: кто-то должен ставить свою подпись под AI слопом. Мой налоговый консультант отвечает на емейлы явно гпт-шным текстом и берет за это полторы сотни в час. Его лицензия все еще будет иметь ценность, даже если claude 5 будет составлять такие же запросы в налоговую из коробки.

Про ебанутость не так очевидно. Типичные верифицируемые задачи продолжат загоняться в посттрейнинг и будут выучиваться до некоторой моды в статистическом смысле, на выходе много качественного информационного фастфуда. Говорю совершенно без осуждения: фастфуд может быть относительно здоровым, зато безгранично доступным. Вот и средний AI-генеренный код лучше среднего человеческого кода, он редко изящный, но читаемый и решает задачу. Аналогично с текстами, решениями рядовых менеджеров, диагнозами уставших терапевтов и так далее.

Только вот компромиссные решения - это скорее регрессия к среднему, защита от плохих исходов, скучное корпоративное болото с малым прогнозируемым ростом, не прогресс и не искусство. Действия opinionated людей - статистический выброс, они повышают лосс. Иногда надо делать не по учебнику, а иррационально принять риск. Настолько иррационально, что кто-то из нормисов может крутить пальцем у виска. Reward модель вашей любимой LLM скорее всего бы оценила тексты вашего любимого писателя не слишком высоко.

Но первое слово в словосочетании "контролируемая ебанутость" не менее важно - просто быть хаотичным дурачком недостаточно. В Кремниевой долине десятилетиями пели гимны фаундерам, бросившим универ. Но есть нюанс: такой архетипичный бунтарь должен бросить условный Стэнфорд (а значит, и попасть туда для начала), а не смолевическое заборостроительное училище. Иррациональный риск не должен быть лудоманией, а чувак с мнением - просто капризным мудаком.

В одном эти две крайности сходятся: исполнительные закрыватели тикетов в джире не нужны.

gm! Воскресный оффтоп, который пройдет за пределы ежедневника. Я люблю играть в доту и недавно увидел как Resolut1on (бывший про игрок) презентует своего AI Dota 2 Coach. Заинтересовался, посмотрел – и tbh разочаровался. Фактически это GPT-4o с системным промптом, устаревшими данными и галлюцинациями вместо правильной работы с данными. офк по подписке.

И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?

---

В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.

Одна из них – Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io

Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы – самое важное. Для доты я сделал такие:

— чтение последних патчноутов — статистика героев и понимание меты — контрпики — моя персональная статистика

Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.

Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.

Можно расширять бесконечно – анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.

📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570

В Xcode 26.3 завезли полноценный agentic coding

Раньше поддержка LLM была кастрированной, а теперь подрубаешь Codex/Claude и модель получает полный доступ к архитектуре проекта, снэпшотам, логами и тд. Здорово

Пресс релиз: https://www.apple.com/newsroom/2026/02/xcode-26-point-3-unlocks-the-power-of-agentic-coding/

Демо: https://developer.apple.com/videos/play/tech-talks/111428/

В дивном все-таки мире мы оказались.

Для проекта нужна была куча генераций моделей в нормальном качестве. На хипстерском Weavy одна мультиимидж-генерация в Hunyuan стоит $1.09, через Comfy API-ноды — уже $0.85, а на fal.ai — всего $0.675, но у него нет готовых нод для Comfy, только через API-вызовы.

Через полчаса вайбкодинга в Claude Code получил работающий питоновский код с параллельной обработкой кучи картинок и прочими нужными мне плюшками — теперь примерно сотню долларов получится сэкономить.

Воистину, узкоспециализированный код, заточенный под лично твои нужды, теперь стал практически на расстоянии одного клика.

Что бы я делал, если бы не надо было зарабатывать?

Большинство отвечает в стиле: путешествовать, выспаться, купить квартиру. Гуд, я так и делал после ухода из App in the Air. А что дальше? Что с вами происходит спустя 3 месяца?

Есть вопрос получше: что я уже делаю "бесплатно"?

Посмотреть на свои выходные. На вкладки в браузере. На кроличьи норы, в которые уходишь в 11 вечера, когда никто не смотрит.

У меня ответ простой: мне нравится помогать другим "выигрывать". Не в абстрактном "делать мир лучше", а конкретно: фаундеру, который ломает голову над первым аутричем. Продакту, который учится работать с AI. Человеку, который застрял в решении и ему нужно второе мнение.

Собственно, поэтому я и делаю и Onsa, и EDU - не только потому что "AI в продажах" звучало как хороший рынок (рационализация?), а еще и потому, что я и так это делал и подумал: а что если помогать большему количеству людей одновременно? Тоже самое с курсами - я и так вел этот канал, делал вебинары, просто захотелось их масштабировать.

А второй мой ответ - мне нравится комбинировать компьютеры и бизнес. Не компьютеры ради компьютеров. Не бизнес-теория. А то пересечение, где технология меняет то, как люди реально работают и зарабатывают. Забавно, что я учился на факультете инженеры без мозгов Инженерный бизнес и менеджмент, лучше даже не опишешь.

=== Кстати, забавно, пока писал этот пост, Claude Code выдал мне мотивационное сообщение, которое я сам же и настроил: "Who can I help today?" (см. аттач). Даже дружбан в курсе :) ===

Я считаю, что вопрос сейчас актуальнее, чем когда-либо. AI делает аутпут одного человека в 10-100 раз больше —> барьеры входа для того, чтобы заняться своим настоящим ответом, резко падают. Думаю (или надеюсь?), мы увидим взрывной рост предпринимателей, похожий на аналогичное с появлением social media & YouTube.

Вопрос смещается на "что бы я делал в любом исходе?"

Так, собственно, а что вы уже делаете бесплатно? :) Подумайте об этом на выходных

Claude отобрал у меня компьютер и теперь сам орудует на моем компе o__O

Помню, как это работало в конце 2024го - прогресс налицо, и не так медленно, как ожидал

Подробнее тут

В общем, записываете свой рабочий день, отдаете Клоду; и можете уезжать в отпуск

Привет, вот и прошло мое первое паблик выступление

Кажется, что получилось выбрать достаточно релевантную тему, учитывая мои предположения об аудитории в зале. При этом тема доклада была в первую очередь интересна самому – с мемами я совсем забыл в 2024 году, что DeFi – это то направление, которое драйвило меня при входе в Web 3.0

---

Большое спасибо всем, кто поддержал и организаторам из @defrensnews и @valpaqshub, что предложили поучаствовать

Спасибо LLM, что позволяют выполнять большие проекты сильно быстрее – на скриншотах можно увидеть первый дизайн, который был разработан мной и финальную версию презентации, которую получилось стилизовать за пару часов с Claude Code и 7$ на API

Спасибо @maxynotes за помощь с составлением гардероба – это тоже многие заценили 🥰

---

Выложил свою презентацию здесь – https://btc-yield-presentation.vercel.app

Если интересно - можно добавить в конце url /presenter и почитать комментарии со структурой доклада

Запись опубликую сразу же, как ее предоставят организаторы

---

Если хотите посмотреть практические примеры стратегий из доклада – заглядывайте на ютуб к Паше Криптобреду, он разбирает большое количество DeFi протоколов и тоже любит использовать BTC в DeFi

Keep building 👨‍💻

Подумал, а почему бы тизеры к weekly митингам не делать так, м?

Дурная голова Claude Code-у покоя не даёт

почему 73% токенов claude code утекает в пустоту и как я это победил

всю прошлую неделю я изучал техники оптимизации токенов в claude code и codex. задач на агентах становится все больше, обе 20х подписки заканчиваются в лучшем случае к пятнице. и это очень неприятно, когда процессы уже завязаны на агентов, а лимитов больше нет. поэтому вынужденно пошел рисерчить и нашел интересное.

если по простому, то на рынке есть 2 основных подхода:

1/ настраиваем агента, чтобы тратил меньше. сюда вписывается например проект caveman, который заставляет claude code общаться как древний человек — просто и примитивно не растекаясь в рассуждениях. но мне больше понравилось исследование mnimiy — он проанализировал расходы токенов за 430 работы и нашел, что 73% их них просто утекает. он выделил 9 основных факторов: неоптимальный CLAUDE md, хуки добавляют мусора, сессии на сотни тысяч токенов и другие. часть из них легко пофиксить.

2/ переводить рутинные команды на более дешевую модель, например kimi. автор статьи по теме рассказал, как собрал такой сетап на связке claude code + kimi и сократил расходы до 1$ в неделю. подход конечно не без минусов, но направление перспективное.

в итогу я взял лучшее из каждого подхода. пока что продолжаю тестировать, но результаты уже радуют, расход явно уменьшился.

подробнее про способы оптимизировать расходы токенов я расскажу в среду на нашей очередной конференции по вайбкодингу и агентам от vibecon

кроме меня там будет ещё 7 крутых спикеров со своими кейсами автоматизации через AI и вайбкодинг:

• Степан Гершуни, партнёр cyber fund • Юра Ребрик, cооснователь Fluently • Артем Субботин, эксперт в hardware • Игорь Зуев, создатель 30+ приложений с ARR $1 млн+ • Даша Щурик, head of growth в Greeneration, ex-product Revolut • Роман Кумар Виас, основатель Refocus • Лёша Писаревский - фаундер VIBECON & EpicWeb3

🗓 дата: среда, 13 мая, 18:00 (МСК)

➡️ Конференция бесплатная, регистрация на сайте

Системное мышление + AI?!

Наняли больше людей - а шипить стали медленнее. Купили всем Claude Code Внедрили AI - расходы выросли, а производительность на том же уровне. Починили одну проблему - появились две новые.

Знакомо? Это не баги. Это то, как работают системы. Вы оптимизируете элемент, но элемент - это часть системы, и система реагирует (зачастую сопротивляется). Причем, почти всегда не так, как вы ожидали.

Тоби Лютке, фаундер Shopify, говорит об этом так:

Большинство людей мыслят причинно-следственно, но мир так не работает. Мир — это петли, а не линии»

Я наблюдаю, думаю и изучаю системы уже 20 лет. Когда я впервые построил модель Empatika, я был уверен: узкое место в продажах. Модель показала — в онбординге. Без неё я бы потратил полгода и кучу денег не туда. С тех пор я использовал системное мышление во всех своих компаниях и проектах.

Собственно, пришла пора систематизировать и обновить материалы, вновь поговорить про системы, поизучать их, заземлить на практические ситуации в личной и бизнес жизни.

"Бай, а где ЭйАй?" - вопрос, который мгновенно возник в моей голове, когда я стал продумывать детали. С такими стремительными изменениями, может, оно [системное мышление] нам не нужно вовсе? LLM-как все петли нарисует, рычаги найдет, и будет счастье.

Но, по крайней мере пока, для меня это скорее про помощь/фасилитацию в изучении и применении, нежели замена. И именно в этом ключе мы будем AI вспоминать и использовать на курсе.

Кстати, вот даже Харрисон Чейз, основатель LangChain, на днях в своей статье про изменения, которые несут AI кодинг ассистенты в разработку продуктов, высказался, что системное мышление - один из ключевых скиллов в этом новом дивном мире:

"In a world where execution is cheap, system thinking becomes the differentiator."

Стартуем курс в апреле, подробности тут: https://empatika.com/courses/ai-systems-thinking

Надеюсь, увидимся!

Deep Research в Перплексити пока ещё молодец, Claude значительно медленней и хуже справляется не справляется.

Как я понимаю, Перплексити и дальше будет развивать тему «AI поиска для профессионалов» вместо «AI поиска для всех», в которой их уже успешно теснят сами поисковики. Но насколько их хватит — вопрос открытый.

Кстати. В @gravity-ui/charts патч уже сделали (это наша опенсор-либа которой мы успешно заменили Highcharts)

С началом мая решил потренировать голову и поменять (в который раз) инструменты разработки. Сменил Ghostty на Kitty — при всём уважении к Митчеллу Хашимото Ghostty всё же сырой продукт. Но красивый.

В замену к Claude Code поставил Pi, благо токены я жгу по ценам API и нет никаких вопросов со стороны Антропика. Привыкаю к дикой скорости и необузданному характеру этого харнесса, над которым нужно ещё свой слой изоляции навернуть. С другой стороны — ну а можем ли мы доверять встроенному сэндбоксингу любого харнесса? Так что пакуем в контейнеры/виртуалки и не даём ходить куда не надо.

Большой плюс Pi, Opencode и других универсальных харнессов — возможность сидеть в разных LLM. Обычно у меня параллельно открыт проект в Opus/Sonnet в одном табе и gpt 5.5 во втором. Одна модель пишет код, вторая его критикует. Каких-то мегапайплайнов тут не выстраивал, просто делаю скиллы и дёргаю руками. Токенов у меня не много, не разгуляешься отдавать на откуп всё LLM.

Скиллы тоже, кстати, пришлось подправить. Изначально написанные под CC они не такие уж универсальные оказались. Потому что чихать хотел Антропик на свой же agentskills.io. Стандарты для слабаков.

Снова заехал в Zed. Долго боролся с его дурацкой привычкой выкачивать бинарники из интернета на удалённой машине. Да, нашлась настройка

"ssh_connections": [ { // by default Zed will download the server binary from the internet on the remote. // When this is true, it'll be downloaded to your laptop and uploaded over SSH. // This is useful when your remote server has restricted internet access. "upload_binary_over_ssh": true, } ]

Так какого лешего вы считаете, что по умолчанию в контейнере будет интернет (да ещё и не умеете в IPv6) ?

Пытался подружиться с ACP в Zed, но никак мне не заходит. Банально жалко место на экране тратить, проще скакнуть в консоль, сделать там и в Zed поглядывать уже диффы.

Ну и напоследок инсайты — Яндекс активно заезжает на TSGo в дев-среде (прод пока на обычном tsc конечно). Потому что обычный TS уже не справляется в условиях огромных монореп. Пора!

Тут включу бабу Ягу и скажу, что мне не очень нравится, что лечат симптомы, а не болезнь — нужно уходить на Project References, а не заливать железом и горутинами, которые тоже не бесконечны (а уж в словиях macFUSE и подавно, хе-хе). Но это дорого, конечно.