Gemini vs Claude
Страница 9 из 22
Есть такие ребята - Information Architects. Их основал Oliver Reichenstein, известный в узкий кругах швейцарский дизайнер.
Они прославились, помимо прочего, тем, что создали iA Writer (на картинке). На мой взгляд, это с большим отрывом самый красивый текстовый редактор, который уже больше десяти лет использую для всех своих размышлений. Этот пост, как и все посты, пишу тоже в нём. А ещё его любят John Gruber или Stephen Fry, если вам такое важно.
Время от времени Information Architects ещё пишут посты в блог. И вот на днях написали новую колонку про то, что мир в целом застрял в Microsoft Office, и почему бы не переключиться на более простые и легкие md-файлы (как у них в iA Writer)?
Удивительно только, что они там упоминают AI как что-то враждебное, что тоже является частью Microsoft Office. Ну и в самом Writer поддержки AI нет примерно никакой.
А я ведь как никогда поддерживаю переход всех знаний в md-файлы. Только, боюсь, что и Writer любимый приходится оставлять в стороне, потому что теперь все документы мы создаём вместе с AI, и нужно, чтобы и люди, и Claude Code могли всё это читать и редактировать.
В чём вы сейчас пишете рабочие документы?
Фулстеки снова в тренде
Раньше я писал, что фулстек — это тупиковый путь карьерного роста. Забираю слова обратно и переобуваюсь ☕️
Я всегда писал в основном фронт. Но в последнее время всё больше вкатываюсь в бэкенд. Причём в бэкенд не на JS, а на Ruby с фреймворком Ruby on Rails. И чувствую, как это просто делать с использованием AI.
В больших продуктовых компаниях всё уже давно стандартизировано: - единые паттерны, - code style, - решены почти все core-задачи.
В итоге каждая новая фича едет по обкатанной колее. А все внутренние договоренности и правила легко накатываются на тот же Cursor или Claude. И порог вхождения в продуктовую разработку на новом языке или фреймворке становится значительно ниже при использовании AI.
Чем больше я работаю так, тем очевиднее становится: в будущем будет расти спрос на мультифункциональных разработчиков. Не «фронт» или «бэк», а человек, который с AI может полностью закрыть новую фичу. Или взять неизвестный баг, разобраться в нём и пофиксить сразу — будь то бэк или фронт, — без перекидывания на человека с другой компетенцией, которому придётся снова погружаться в контекст.
Сейчас я вижу мало статистики, но уже есть люди, которые говорят о росте востребованности спецов с мультинавыками — Python + Java, React + Go и так далее.
Плюсы для компании очевидны: меньше лишней коммуникации и операционки при разделении задач между фронтом и бэком. Нужен просто человек с системным мышлением, опытом работы в команде и с хорошими навыками работы с AI.
Так что фулстек, похоже, снова в моде. И, возможно, это реальный способ остаться востребованным в ближайшие годы. И скорее всего это мои планы на ближайшее время.
Интересно, что Телеграм — внезапный бенефициар всей этой движухи с AI
Неожиданно оказалось, что самый удобный интерфейс для общения с агентами — это мессенджер.
Это как наговаривать задачу ассистенту на ходу: кто пробовал — знает, что нет ничего удобнее. Только теперь вместо кожаных ассистентов у нас будут AI-агенты.
Поэтому вот уже Claude Code выпускает официальное расширение для Телеграма (пока еще сырое), а для OpenClaw Телеграм стал одним из основных каналов.
Если в этот раз команда не продолбает возможность (как было с криптой) — Телеграм имеет все шансы может стать одним из основных каналов взаимодействия с агентами для пользователей по всему миру
Claude выпустили Skills, новый способ создания агентов.
Описываешь автоматизацию естественным языком в .md файле, внутри добавляешь ссылки на другие файлы и на (!) скрипты.
Ключевая особенность: код будет выполнен гарантированно. LLM не будет игнорировать рекомендации как в случае с правилами agents.md/claude.md.
В примерах уже готовых скилов: фин-моделист и бренд-гайдлайнер. И первое и второе реальная боль — при моделирование прогнозов, LLM генерила разные результаты каждый раз, приходилось просить писать код. А теперь внутри промпта можно положить код калькулятора. Гайды же (коды цветов, размеры отступов) так же успешно модель игнорировала, но теперь в промпт агента можно встроить JSON с описанием всех необходимых токенов.
Комбо LLM + код дают и универсальность и детерминированность.
Появился новый способ автоматизации бизнес-рутины и новая профессия.
📚Документация 🎓Туториал от Антропик
#claudecode
Если вы работаете с табличками — попробуйте Claude in Excel
Это как вайбкодинг, только в табличках: вы просто говорите ему, что хотите посчитать, а он сам делает всё: пишет формулы, форматирует ячейки, заполняет данные. Можно строить P&L, фин модели, анализировать, прогнозировать, моделировать и т.д., и всё это с пары промптов.
Непередаваемый восторг, сравнимый с первыми впечатлениями от вайбкодинга.
К сожалению, работает пока только в самом Excel. Плагин для Google Sheets пока хуже в 1000 раз
Как усложнить себе жизнь если ты стартап фаундер
Как я думала пару лет назад - если нужен сайт, значит нужен дизайнер, потом заплатить $500-1000 и ждать неделю-две худо-бедно выглядящий лендинг
Сейчас я иду в Claude Code и делаю крутейший лендинг за час, попросив найти хорошие референсы и сделать что-то похожее.
И так примерно про все
Каждый раз когда добавляешь в команду человека или третью сторону стоит задаться вопросом - а точно ли это сейчас улучшит, а не просто усложнит процессы? Почему я не могу сделать это сама? И дело не в том что человек плохой - просто позиция часто не нужна проекту на этой стадии 👀
Со временем я пришла к выводу что для early-stage стартапа команда больше 2-3 человек практически не нужна и гораздо больше задач чем кажется могут закрыть сами фаундеры, если правильно приоритизировать и не тратить время на ненужный polish
Это кстати еще один способ усложнить себе жизнь - долго полировать то что уже давно могло быть в проде и собирать реальную информацию. Лучше кривой лендинг сегодня чем идеальный через месяц, потому что через месяц ты поймешь что нужен был совсем другой лендинг.
Фраза из YC Startup School которую я хорошо запомнила - "write code and talk to users" - потому что все остальное на ранней стадии это часто отвлечение которое создает иллюзию прогресса. Только я бы еще 'iterate marketing' добавила сюда конечно для b2c аппов. Самая частая ошибка которую делают фаундеры на мой взгляд - решать проблему которая вообще не должна была решаться и считать прогрессом заложенные усилия, а не достигнутые результаты
А со стороны пользователя все остается прежним. Люди любят простые продукты которые решают понятную проблему 🍿
@neural_prosecco
Да кто блин такой этот ваш вайбкодинг?
Уже несколько месяцев хотел попробовать его, но все откладывал, но в субботу сел и наконец начал.
Сначала хотел сделать что-то уникальное. Но потом подумал: лучше начать с того, что реально решает мою проблему. Так я смогу разобраться, как всё устроено.
Я всё время пытался вести учёт финансов, но почти всегда забрасываю. Поэтому захотелось трекер, который помогает не просто фиксировать траты, а осознавать их: отмечать, была ли покупка осознанной или спонтанной, ставить лимиты, смотреть аналитику.
В идеале приложение ещё и подсказывает, где ты перебарщиваешь, и даёт советы по финансовой грамотности. Чтобы это был не просто список, а штука, которая помогает меняться.
Накидал идею вместе с GPT, потом закинул её в Claude и он выдал первый минимальный прототип. Уже можно было что-то потыкать, внести трату, это вдохновило. После этого я пошёл в Cursor. Это был мой первый опыт в кодовом редакторе вообще.
Я, как дизайнер, понимаю, как логически всё связано в разработке. Но ни одной строчки кода в жизни до этого не писал. Поэтому местами было непросто, особенно когда всё ломалось.
На бесплатной версии Cursor запускал проект раз шесть и каждый раз он ломался. Я успевал добавить только фунционал внесения трат. Еще бесили очереди, те когда хочешь ПоВаЙбКоДиТь, а вместо этого сидишь и ждёшь. Это, конечно, что-то новое, но в какой-то момент я уже устал ждать и в итоге купил подписку — работа пошла лучше, особенно Cloude 3.7 Sonent.
Завёл репозиторий на GitHub, разобрался с коммитами и наконец перестал бояться, что всё придется делать с нуля. Стало проще просто двигаться вперёд.
Техническая часть проекта, конечно, сложная для меня, но всё-таки интересная. Очень многое не понимаю, но постепенно приходит какое-то осознание, и начинаешь видеть, как всё начинает складываться. Мне кажется, это очень полезно — особенно для будущих проектов, где уже не будешь так теряться на старте.
UI поначалу был довольно слабый — что, в целом, неудивительно, потому что я не сделал ни одного экрана в фигме. Мне было интересно, чего можно добиться, используя только ChatGPT и Cursor. Потом подключил стороннюю и бесплатную библиотеку компонентов — стало поприличнее. Всё ещё далеко до идеала, но уже достаточно, чтобы спокойно продолжать работу.
Сейчас приложение умеет: → вносить траты с категорией и эмоцией, → показывать аналитику по месяцам, категориям и эмоциям, → ставить недельные лимиты, → менять тему (светлая/тёмная). В итоге на финальную версию с нуля у меня ушло часа 4.
Хочу еще добавить планируемые траты — с метками «регулярная» или «единоразовая», и уроки по финграмотности. Типо как в ТЖ, если знаете.
В идеале — хотелось бы довести всё до Telegram Mini App с ботом. Чтобы можно было прислать ему скрин из банка со списком трат за день, а он сам считывал суммы, определял категории, а тебе оставалось только выбрать эмоции. В ответ — короткий совет, или чтобы бот присылал их периодически.
Сейчас всё это в вебе — мобильное показалось сложноватым для начала. Но как только доведу текущую версию до чего-то стабильного, очень хочу попробовать сделать iOS-приложение.
Если выйдет вторая часть — значит я не перегорел и что-то получилось.
PS: Сори, что так быстро мышкой вожу на видео
Получаем заказы из нейросетей! 🤯 Это вообще реально?
Я коснулся этой истории в январе, когда ресторан моего португальского товарища начал регулярно получать брони столов из ИИ-агентов 🤖 и гостей, узнавших про его винный бар из GPT и Perplexity. А аутрич агентство партнера по паделу стало получать лиды из Gemini-саммари поискового запроса в Google.
И вот за 7 месяцев мы очень глубоко копнули эту тему — с точки зрения технологии ⚙️, требований к контенту и сайту(-ам) 📄, структуры информации, размещаемой в онлайне. И сначала для себя, а потом и для рынка сделали инструмент для отслеживания своего бренда и конкурентов в выдаче нейросетей.
20 августа в 15:00 мск онлайн я проведу онлайн-встречу с моим партнером, Володей Малюгиным — основателем известного SEO-агентства и CEO нашего совместного GEO (Generative Engine Optimization) проекта 🚀 (сколько всяких *ЕО :)) )
Трафик утекает в нейросети, поисковики показывают сгенерированный ИИ-виджет выше, чем результаты поиска. Так вот, GEO — это как SEO, только с нейросетями.
Как всегда, без рекламы, прогревов, сбора воронки, QR-кодов, регистрации и СМС.
Ты узнаешь: • 💡 Почему теперь важны FAQ, списки и базы, а не только «ключевики». • 📌 Получишь 9 конкретных «что делать?». • 🧠 Узнаешь про E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trustworthiness) — язык, на котором «сайты» разговаривают с AI. • 🛠 Получишь технические рекомендации, выполнение которых доступно каждому.
И, конечно, будут кейсы 📊 и ответы на вопросы.
📅 Среда, 20 августа, 15:00 Мск, Zoom. Приходи и сотрудников приводи — им же потом всё это воплощать.
🔗 Ссылка на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/89321406270?pwd=WPs9eNbqawbHMbhbndMlszuO0X74hc.1
Делаем задорно, живо, без воды, по делу, без домыслов — только собственный опыт. 🔥
🧙♂️ Мой AI стек в марте 2026 года (или AGI у нас дома)
В прошлой жизни... Год назад снял видео про лучший флоу тогда — перекидываем контекст между o3 и Claude 3.7 через repoprompt. о3 - пишет план, а Клодик делает.
После появился Опус, в Клод Код добавил exa с superpowers и больше ничего не надо было.
В последние две недели рабочая схема моего личного AGI выглядит вот так: 1. Claude Code + Claude Opus 4.6 → предпроектная подготовка → промпты + спека 2. GPT-5.4 Pro (веб) → рисеч + (ux / prd / контракты) 3. Клодик →План имплементации → Codex (GPT-5.4)
✏️ гайд:
Этап 1. Требования. Claude Code + Claude Opus 4.6 (1M, effort: max) + Superpowers
Общение похоже на общение с человеком (продактом). Почти всегда свои запросы заканчиваю /brainstorm — это вызов скилла из пака Superpowers. Не дают агенту ничего делать, пока не уточнит, что ты хочешь.
Если нужен анализ (а он часто нужен) — прошу запустить 10 субагентов для сбора контекста на локальной тачке и прогнать через триаж. Это как совет директоров: несколько агентов собирают всю информацию которую только можно собрать и бьют по идее с разных сторон, подсвечивая слепы зоны.
Выход этапа: промпты + спецификация в папку под гитом + пуш (новый ишью + ветка если это фича для проекта) .
Если нет выхода этапа — зря потратил время.
Этап 2. Оракул. GPT-5.4 Pro
Доступ к гению + суперкомпьютеру за 200 баксов в месяц, использовать можно только в вебе по подписке ChatGPT Pro. Может скушать 1м контекста (это много) на вход прямов веб интерфейсе.
Содержимое первого этапа (промпты + спека + контекст) перекидываю через repoprompt: открываю проект, выбираю файлы, получаю их содержимое в в один промпт в буфер обмена.
Дальше в веб → CTR.. CMD + V + история что делаешь и что хочешь
За 15-30 минут прогоняет тысячи источников и дотошно перепровряет перед тем как выплюнуть ответ.
Промпт: проблема + результат + формат (UX / контракты / PRD / промпт для агента-кодера).
Поддерживает стиринг докидываешь мысли в процессе после отправки, и они будут учтены — мастхев фича, потому, что ответ генерируется 30 минут.
Ссылку на чат сохраняю — это теперь наш CTO + COO проекта, добро пожаловать в команду.
Этап 3. Имплементация → Claude Code + Codex (GPT-5.4 xhigh fast)
Обратно в Claude, в ту же папку. Результат второго этапа + /writing-plans в конце, это ещё один Superpowers-скилл: план имплементации, TDD.
Для уточнения иногда ухожу обратно за консультацией к суперкомпьютеру.
Готовый план → Codex (GPT-5.4, reasoning: xhigh) + скилл $justdoit, он собирает контракты на проверку + собирает файл agents.md для Кодекса.
Суперсила кодекса в этом флоу — автономная работа с e2e тестированием, агент сам открывает браузер или телеграм и проверяет, что все работает как надо или уходить чинить пока не заработает (MCP Devtools для браузера если это веб и Telethon если продукт живет в Телеграмме)
Ухожу варить борщ, как кодекс сделает — напишет в скайп... телеграмм
Стоимость сетапа (март 2026) : 200$ GPT PRO + 200$ MAX x20 + $15 Repo prompt
🧙♂️ Claude Opus 4.5 бесплатно в Google Antigravity
Самая умная модель и за $0.
У подписчиков лимиты выше, а студенты могут получить подписку на год бесплатно.
Стартовал Хакатон Reddit × Kiro (ИИ-редактор кода от Amazon на базе Claude Sonnet 4/4.5)
🧠 Регистрация бесплатна, а участникам и новым пользователя Kiro раздает кредиты, код приходит на почту после регистрации. Призовой фонд $45k.
Подробности и регистрация >>> тут
Wispr подарил мне уже 4 года бесплатной подписки 🥰🥰
Кстати начал пользоваться ещё и их мобильным приложением чтобы вайб кодить в клод коде с мобилки
Бывает нужно чинить баг а ты на педикюре или ужине и ноут немножко далеко. Если настроен CI/CD, проблему можно решить не открывая IDE
https://wisprflow.ai/r/BOGDAN31
Не Клод Кодом единым.
🕺Опус 4.5 + СС ≈ AGI 🕺 но мейдинчайна опенсорс догонит через два месяца
Думаю про связку где CC оркестрирует, а дешевые и быстрые терминальные агенты выполняют задачки.
Собираю кандидатов для тир-листа: OpenCode / Kilo Code / Mistral Vibe / Qwen Code / Gemini CLI / WARP
Кого еще берем в команду?
Хватит писать коммиты руками
Последние года полтора я точно не пишу коммит сообщения сам, а пользовался одним инструментом для генерации коммитов. Да, знаю что в том же Cursor есть кнопка авто-генерации, но она пишет какую-то дичь чаще.
Claude Code тоже пишет коммиты но добавляет себя туда как со-автора и в целом какими блоками коммитить - я предпочитаю управлять сам. Несмотря на то что пользуюсь CC -> мой файловый редактор остается Cursor и я там просто нажимаю кнопку "Commit", далее срабатывает git hook и на выходе сгенерированное сообщение.
Что важно для меня: • соблюдение conventional commits • one line commit в духе feat(auth): added registration system • четкое определение типа коммита - feat/refactor/fix/docs/chore/... • понятный scope -> feat(auth) / refactor(rag) и т.д. • если коммит короткий -> одна строка, если большой - одна строка + буллеты в духе: refactor(rag): changed rag pipeline
• introduced BM25 • refactored qdrant to postgres • ...
Предыдущий инструмент не устраивал меня много чем, поэтому вчера за вечер я собрал свой первый опенсорс на Go!
Встречайте - CWAI (Commits With AI)
Как он работает? Вы добавляете файлы в stage (git add), нажимаете Commit в вашем IDE/делаете git commit/пишите cwai в терминале, он генерирует вам сообщение - вы аппрувите/регенерируете/правите если надо (а задача чтобы правок было минимум) -> коммитите.
Как установить? Быстрая установка для macOS/Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nikmd1306/cwai/main/install.sh | bash
Для Windows: Скачайте Windows Zip из последнего релиза и запустите cwai.exe
Для тех кто хочет просто сам установить и у кого есть Go:
go install github.com/nikmd1306/cwai@latest
export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"
Что нужно для работы? Инструмент поддерживает любой OpenAI Compatible API (OpenAI/OpenRouter/DeepSeek/любой другой). Все что нужно - Base URL + API KEY + модель.
По дефолту стоит OpenAI и лично я пользуюсь им + gpt-5-mini (стоит как дефолтная модель).
Чтобы настроить все параметры - для интерактивной установки введите:
Интерактивная установка - настройка ключей, api url и модели
cwai setup
Непосредственно в репозитории - установка git hook - это нужно делать в каждом новом
cwai hook set
Если у вас будут какие-то вопросы/идеи/предложения/проблемы - можно писать в Discussions на гитхабе или там же открывать Issues.
А лучшая поддержка для меня - это звезда на гитхабе ⭐
@atlfreedom * а тут рассказываю про AI-coding/вайбкодинг
Давать Claude Code доступ к облаку и базе данных – одна из самых крутых находок за последний месяц
Спасибо Стасу (@FactoryDS) что научил
Ищем AI-native Growth-продакта к нам в проект!
Мы делаем Subscription-based wellbeing B2C app.
Fully vibe-coded, то есть мы сами не написали ни строчки кода, и у нас нет разработчиков в привычном понимании этого слова.
За последние месяцы мы неплохо выросли по трафику, и пора нормально заняться воронками и монетизацией, поэтому мы ищем Growth-продакта.
Что надо делать:
• Отвечать за все веб-воронки в связке с трафиком и креативами. Тут много совместной работы. Ключевой KPI – это профит после расходов на маркетинг. • Делать новые воронки: новые сегменты и локализации. Работать в Claude Code и Funnelfox • Эксперименты на воронках на повышение конверсии и LTV • Эксперименты на монетизацию • Управлять стратегией, процесссом и тестами воронок
Примеры задач, которые мы сами делали за прошлый месяц: • собрали 3 новых воронки под новые сегменты • сделали 2 новых языковых локализации и 1 локализацию валют • перехали на оркестратор, по дороге сделав 4 A/B теста и убедившись, что не потеряли в конверсии • 2 A/B теста на цены
Требования к кандидату:
• Как минимум синий пояс в экспериментах в веб-воронках/лендах и монетизации. Умеете системно растить метрики с помощью экспериментов. Нет вопросов к приоритезации идей и выводов по завершению экспериментов • Обязательно интерес к AI-тулам, LLMкам и вайбкодингу. Это сразу метч на уровне культуры компании и это обязательно, чтобы держать наш темп • Очень желательно техническое образование, но главное – голова на плечах
Почему наша вакансия топ:
• ЗП в долларах, работа на зарубежном рынке, удаленка • Достойная оплата + бонусы от профита • Работа в крутой маленькой команде • Работа на острие технологий. Будете использовать самые современные AI решения и очень многому научитесь
Откликнуться
🤖 Какой лучший интерфейс для доступа к AI
Сайт ChatGPT — это хороший пример пользовательского интерфейса. Он стабильно обновляется и получает новые фичи. Но интерфейс не может всем подходить одинаково. В результате разные сегменты пользователей получают другие интерфейсы под свои задачи. Лично я перешел на приложение Raycast для доступа к AI и сегодня расскажу про него.
Что за Raycast: это замена поиска Spotlight на маке. Несколько главных фишек — хоткеи, расширения и AI. Хоткеи помогают выполнять частотные команды в несколько кнопок. С помощью расширения можно подключиться и управлять почти всеми популярными програмами (поиск по музыке в Spotify; менеджеры паролей и поиск; запуск терминала из текущей директории).
Какие есть AI-фичи: в Рэйкасте есть два вида AI-сценариев использования. Можно классически пообщаться в чате с AI, а можно запустить команду, которую ты заранее создал и это как раз самое интересное. Кастомные команды состоят из двух частей — заранее прописанный промпт и то как в него попадает входная информация (выделенный текст, текст из буфера или поле ввода).
Как я использую: я обращаю внимание на регулярные запросы к GPT и упаковываю их в команды. Два примера: fix spelling — исправляет ошибки в выделенном английском тексте; answer linkedin message — генерирует ответ на выделенное сообщение, при этом использует информацию обо мне и стилистике из промпта; Все это доступно в несколько кнопок в любом окне, где я нахожусь. Если команда очень частая, то Рэйкаст позволяет просто задать ей хоткей и вызывать ее таким образом.
💸 Обычные возможности Raycast можно попробовать бесплатно. За неограниченные AI-фичи с gpt3.5 нужно будет заплатить $10/mo, а за версию с gpt4 уже $20. Я пока что сижу на версии с 3.5 — ее хватает, чтобы запускать все базовые команды-промпты, но переодически думаю отменить подписку на ChatGPT и перейти на версию с 4-кой.
@prod1337
✊ Vampire Survivors, Майнкрафт, Mac OS эмулятор, снукер, сайты с швейцарской сеткой и еще 15 проектов за сутки тестирования Gemini 3.0.
Ссылки на примеры и промпты в закрепе под видео на YouTube 👈
Это тихий релиз: Google тестирует 3.0 через роутер внутри 2.5 Pro, не меняя название в интерфейсе.
Пока работает только в мобильном Gemini (iOS/Android), в режиме Canvas, с выбранной моделью 2.5 Pro.
Claude Code теперь умеет отправлять дизайн прямо в Figma — в виде полностью редактируемых слоёв.
Потестировал — это выглядит как настоящая магия. Устанавливаешь Figma MCP, пишешь "Send this to Figma" — и состояние браузера автоматически конвертируется в редактируемые слои Figma. Всё разложено по компонентам, можно редактировать.
https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/
Dylan Field (CEO Figma) пишет, что это меняет workflow. Раньше было линейно: brainstorm → design → code. Теперь можно начать откуда угодно и двигаться в любом направлении.
Главная мысль: canvas лучше подходит для навигации по множеству возможностей, чем промптинг в IDE. Можно видеть картину целиком, сравнивать подходы side by side, редактировать детали напрямую. А потом через тот же Figma MCP вернуть изменения обратно в код.
Пока не до конца разобрался: можно ли после отправки в Figma продолжать управлять изменениями через Claude Code? Например, написать "сделай заголовок больше" — и он поправит уже существующий файл в Figma? Или каждый раз будет создаваться новый файл? Судя по всему, пока не может — но очевидно, к этому всё придёт.
#ai #figma #claude #design
————————— Мысли Рвачева —————————
Кто знает как лечить баг когда в Claude Code наговариваешь через Wispr Flow длинный запрос, либо вставляешь длинный текст - и он тупо залипает без возможности закрыть сессию. Использую в терминале Cursor