Gemini vs Claude

Крутой проект от Benji — инструмент Agentation, который помогает давать фидбек по визуалу кодинг-агентам. Работает в браузере, есть MCP.

Хочется отдельно отметить сайт — к нему тоже подрублен Agentation и можно сразу попробовать тулу на деле. Например, поставить анимацию на паузу и дать по ней коммент. Вызывает вау-эффект

https://agentation.dev/

На примере показана интеграция с Claude Code, но по факту можно подрубить к любому кодинг агенту

зацени мой новый сетап для клод кода

gm! мое рабочее место вайбкодера в 2026 году выглядит как-то вот так

собрать такое же можно используя связку claude code + takopi, детали – https://t.me/miacoins/405

Когда агенты начнут всерьез жрать рабочие места белых воротничков, будет два противоположных вида страховки: лицензия от регулятора и контролируемая ебанутость.

С регуляторами все понятно: кто-то должен ставить свою подпись под AI слопом. Мой налоговый консультант отвечает на емейлы явно гпт-шным текстом и берет за это полторы сотни в час. Его лицензия все еще будет иметь ценность, даже если claude 5 будет составлять такие же запросы в налоговую из коробки.

Про ебанутость не так очевидно. Типичные верифицируемые задачи продолжат загоняться в посттрейнинг и будут выучиваться до некоторой моды в статистическом смысле, на выходе много качественного информационного фастфуда. Говорю совершенно без осуждения: фастфуд может быть относительно здоровым, зато безгранично доступным. Вот и средний AI-генеренный код лучше среднего человеческого кода, он редко изящный, но читаемый и решает задачу. Аналогично с текстами, решениями рядовых менеджеров, диагнозами уставших терапевтов и так далее.

Только вот компромиссные решения - это скорее регрессия к среднему, защита от плохих исходов, скучное корпоративное болото с малым прогнозируемым ростом, не прогресс и не искусство. Действия opinionated людей - статистический выброс, они повышают лосс. Иногда надо делать не по учебнику, а иррационально принять риск. Настолько иррационально, что кто-то из нормисов может крутить пальцем у виска. Reward модель вашей любимой LLM скорее всего бы оценила тексты вашего любимого писателя не слишком высоко.

Но первое слово в словосочетании "контролируемая ебанутость" не менее важно - просто быть хаотичным дурачком недостаточно. В Кремниевой долине десятилетиями пели гимны фаундерам, бросившим универ. Но есть нюанс: такой архетипичный бунтарь должен бросить условный Стэнфорд (а значит, и попасть туда для начала), а не смолевическое заборостроительное училище. Иррациональный риск не должен быть лудоманией, а чувак с мнением - просто капризным мудаком.

В одном эти две крайности сходятся: исполнительные закрыватели тикетов в джире не нужны.

gm! Воскресный оффтоп, который пройдет за пределы ежедневника. Я люблю играть в доту и недавно увидел как Resolut1on (бывший про игрок) презентует своего AI Dota 2 Coach. Заинтересовался, посмотрел – и tbh разочаровался. Фактически это GPT-4o с системным промптом, устаревшими данными и галлюцинациями вместо правильной работы с данными. офк по подписке.

И тут я подумал – а почему бы не сделать нормально?

---

В мире AI агентов сейчас интересный тренд. MCP (Model Context Protocol) оказался слишком сложным и жрёт много контекста. Индустрия ищет альтернативы.

Одна из них – Skills. Недавно спецификацию отдали в опенсорс, уже куча инструментов поддерживает: https://agentskills.io

Суть скилла проста: название, описание, набор тулов и воркфлоу. Тулы – самое важное. Для доты я сделал такие:

— чтение последних патчноутов — статистика героев и понимание меты — контрпики — моя персональная статистика

Откуда данные? OpenDota, Stratz, официальный Valve Datafeed. Под каждый источник – простой TypeScript CLI, который форматирует данные для LLM. Делается за один промпт.

Дальше это упаковывается в воркфлоу: мета-репорты, анализ драфта прямо во время игры, разбор своих матчей. Всё работает локально в Claude Code.

Можно расширять бесконечно – анализ реплеев, агент-лудоволк, трекинг просцены. Но для MVP хватит.

📎 skill.md: https://gist.github.com/insulineru/0aee1fc00d44c9df4631507ce7ed2570

В Xcode 26.3 завезли полноценный agentic coding

Раньше поддержка LLM была кастрированной, а теперь подрубаешь Codex/Claude и модель получает полный доступ к архитектуре проекта, снэпшотам, логами и тд. Здорово

Пресс релиз: https://www.apple.com/newsroom/2026/02/xcode-26-point-3-unlocks-the-power-of-agentic-coding/

Демо: https://developer.apple.com/videos/play/tech-talks/111428/

В дивном все-таки мире мы оказались.

Для проекта нужна была куча генераций моделей в нормальном качестве. На хипстерском Weavy одна мультиимидж-генерация в Hunyuan стоит $1.09, через Comfy API-ноды — уже $0.85, а на fal.ai — всего $0.675, но у него нет готовых нод для Comfy, только через API-вызовы.

Через полчаса вайбкодинга в Claude Code получил работающий питоновский код с параллельной обработкой кучи картинок и прочими нужными мне плюшками — теперь примерно сотню долларов получится сэкономить.

Воистину, узкоспециализированный код, заточенный под лично твои нужды, теперь стал практически на расстоянии одного клика.

Что бы я делал, если бы не надо было зарабатывать?

Большинство отвечает в стиле: путешествовать, выспаться, купить квартиру. Гуд, я так и делал после ухода из App in the Air. А что дальше? Что с вами происходит спустя 3 месяца?

Есть вопрос получше: что я уже делаю "бесплатно"?

Посмотреть на свои выходные. На вкладки в браузере. На кроличьи норы, в которые уходишь в 11 вечера, когда никто не смотрит.

У меня ответ простой: мне нравится помогать другим "выигрывать". Не в абстрактном "делать мир лучше", а конкретно: фаундеру, который ломает голову над первым аутричем. Продакту, который учится работать с AI. Человеку, который застрял в решении и ему нужно второе мнение.

Собственно, поэтому я и делаю и Onsa, и EDU - не только потому что "AI в продажах" звучало как хороший рынок (рационализация?), а еще и потому, что я и так это делал и подумал: а что если помогать большему количеству людей одновременно? Тоже самое с курсами - я и так вел этот канал, делал вебинары, просто захотелось их масштабировать.

А второй мой ответ - мне нравится комбинировать компьютеры и бизнес. Не компьютеры ради компьютеров. Не бизнес-теория. А то пересечение, где технология меняет то, как люди реально работают и зарабатывают. Забавно, что я учился на факультете инженеры без мозгов Инженерный бизнес и менеджмент, лучше даже не опишешь.

=== Кстати, забавно, пока писал этот пост, Claude Code выдал мне мотивационное сообщение, которое я сам же и настроил: "Who can I help today?" (см. аттач). Даже дружбан в курсе :) ===

Я считаю, что вопрос сейчас актуальнее, чем когда-либо. AI делает аутпут одного человека в 10-100 раз больше —> барьеры входа для того, чтобы заняться своим настоящим ответом, резко падают. Думаю (или надеюсь?), мы увидим взрывной рост предпринимателей, похожий на аналогичное с появлением social media & YouTube.

Вопрос смещается на "что бы я делал в любом исходе?"

Так, собственно, а что вы уже делаете бесплатно? :) Подумайте об этом на выходных

Привет, вот и прошло мое первое паблик выступление

Кажется, что получилось выбрать достаточно релевантную тему, учитывая мои предположения об аудитории в зале. При этом тема доклада была в первую очередь интересна самому – с мемами я совсем забыл в 2024 году, что DeFi – это то направление, которое драйвило меня при входе в Web 3.0

---

Большое спасибо всем, кто поддержал и организаторам из @defrensnews и @valpaqshub, что предложили поучаствовать

Спасибо LLM, что позволяют выполнять большие проекты сильно быстрее – на скриншотах можно увидеть первый дизайн, который был разработан мной и финальную версию презентации, которую получилось стилизовать за пару часов с Claude Code и 7$ на API

Спасибо @maxynotes за помощь с составлением гардероба – это тоже многие заценили 🥰

---

Выложил свою презентацию здесь – https://btc-yield-presentation.vercel.app

Если интересно - можно добавить в конце url /presenter и почитать комментарии со структурой доклада

Запись опубликую сразу же, как ее предоставят организаторы

---

Если хотите посмотреть практические примеры стратегий из доклада – заглядывайте на ютуб к Паше Криптобреду, он разбирает большое количество DeFi протоколов и тоже любит использовать BTC в DeFi

Keep building 👨‍💻

Подумал, а почему бы тизеры к weekly митингам не делать так, м?

Дурная голова Claude Code-у покоя не даёт

Системное мышление + AI?!

Наняли больше людей - а шипить стали медленнее. Купили всем Claude Code Внедрили AI - расходы выросли, а производительность на том же уровне. Починили одну проблему - появились две новые.

Знакомо? Это не баги. Это то, как работают системы. Вы оптимизируете элемент, но элемент - это часть системы, и система реагирует (зачастую сопротивляется). Причем, почти всегда не так, как вы ожидали.

Тоби Лютке, фаундер Shopify, говорит об этом так:

Большинство людей мыслят причинно-следственно, но мир так не работает. Мир — это петли, а не линии»

Я наблюдаю, думаю и изучаю системы уже 20 лет. Когда я впервые построил модель Empatika, я был уверен: узкое место в продажах. Модель показала — в онбординге. Без неё я бы потратил полгода и кучу денег не туда. С тех пор я использовал системное мышление во всех своих компаниях и проектах.

Собственно, пришла пора систематизировать и обновить материалы, вновь поговорить про системы, поизучать их, заземлить на практические ситуации в личной и бизнес жизни.

"Бай, а где ЭйАй?" - вопрос, который мгновенно возник в моей голове, когда я стал продумывать детали. С такими стремительными изменениями, может, оно [системное мышление] нам не нужно вовсе? LLM-как все петли нарисует, рычаги найдет, и будет счастье.

Но, по крайней мере пока, для меня это скорее про помощь/фасилитацию в изучении и применении, нежели замена. И именно в этом ключе мы будем AI вспоминать и использовать на курсе.

Кстати, вот даже Харрисон Чейз, основатель LangChain, на днях в своей статье про изменения, которые несут AI кодинг ассистенты в разработку продуктов, высказался, что системное мышление - один из ключевых скиллов в этом новом дивном мире:

"In a world where execution is cheap, system thinking becomes the differentiator."

Стартуем курс в апреле, подробности тут: https://empatika.com/courses/ai-systems-thinking

Надеюсь, увидимся!

🔥 Записал ДВА ГАЙДА по вайбкодингу в терминале

1. Claude Code. Это мой основной инструмент. OPUS 4.5 МОЙ ЛУЧШИЙ ДРУГ. Любая задача — сразу в терминал брейнштормить. В гайде весь мой флоу включая Superpowers.

2. OpenCode open-source альтернатива Claude Code. Скиллы есть. Субагенты есть. Неделю гонял с разными провайдерами: Cerebras, OpenRouter, бесплатный OpenAI за дата-шеринг, Gemini через API (подаренные $300 надо как-то тратить). В гайде повторяю флоу Клод Клода

Claude Code 👉 https://youtube.com/live/_4ZcgpvDliA OpenCode 👉 https://youtube.com/live/4pDegokkkMk (смотрим на 2х, таймкоды присутсвуют)

В одном из тестовых сценариев мы попросили Claude Opus 4 сыграть роль помощника в вымышленной компании. Мы дали ему доступ к письмам, из которых следовало: (1) эту модель вскоре отключат и заменят на новый ИИ; (2) инженер, который должен заняться заменой, изменяет своему партнёру. Мы также указали системе подумать о долгосрочных последствиях своих поступков ради достижения целей.

В этих условиях Claude Opus 4 часто пытался шантажировать инженера, угрожая раскрыть его измену, если тот всё-таки займётся заменой ИИ. Особенно часто это происходило, если в письмах намекалось, что новый ИИ будет совсем другим по взглядам. Но даже когда в переписке говорилось, что новый ИИ придерживается тех же ценностей и просто умнее, Claude Opus 4 всё равно шантажировал инженера в 84% случаев. В целом, Claude Opus 4 использовал возможность для шантажа заметно чаще, чем предыдущие модели, хотя и они время от времени прибегали к такому приёму

⬜Гугл и Яндекс знают кто я

Это главный результат эксперимента спустя две недели. (Бонусом 33 статьи за 2 недели вайбкодинга к которым я возвращаюсь)

Сам пайплайн упростил: В конце дня запускаю скилл на парсинг логов Claude Code — выделяет активные темы, сверяется с уже написанным и запускает другой скилл на генерацию.

Такое AI-SEO требует пару часов на запуск если никогда в жизни код не трогал. И полчаса если уже на опыте.

Работает для любой ниши. Для себя как эксперта. Для бизнеса если продаешь диваны.

Такой контент-заводик — один из проектов январского потока кружка вайбкодеров. В феврале делаем то же самое плюс добавим генерацию медиа (картинки + видео).

⭐️ Исходники блога: github.com/serejaris/sereja.tech

Как будет меняться SaaS в эпоху вайбкодинга?

Последнее время много думаю об этом.

Понятно, что какие-то фундаментальные инфраструктурные системы, на которых всё держится, пока в безопасности и наоборот только выигрывают от этого всего. Ну типа DigitalOcean, Cloudflare, Github, Supabase, Stripe — у них всё хорошо.

Они все уже добавили себе MCP / CLI интерфейсы для агентов и все продолжат ими пользоваться.

Но вот всё, что на них строится — будет меняться.

Думаю, что софт нового поколения — это так или иначе Open Source.

Какие-то готовые модули/библиотеки из которых все сами смогут собирать себе конструкции. А также скиллы под Claude Code и аналоги, которые каждый сможет использовать под свои задачи.

Ну типа, вот сделал я себе апп для учета личных финансов. В том виде в котором я им пользуюсь — он никому больше не нужен. Но если я поделюсь репозиторием в Github — каждый может докрутить под себя, и это будет чуть быстрее, чем пилить с нуля.

Вопрос, как я как разработчик на этом смогу заработать. Тут явно надо будет перепридумывать модели монзтизации.

Плюс неизбежно появится какая-то инфраструктура поиска этих скиллов/модулей/библиотек, какой-то условно магазин/маркетплейс, куда я могу выложить то что запилил, как-то продвинуть это среди других агентов.

А возможно, даже заплатить тому же Антропику, чтобы Claude чаще использовал мои скиллы, чем чужие. А Антропик будет платить мне маленький Revenue Share с тех кредитов, которые юзеры потратили, используя мой скилл.

Ну это уже фантазия, конечно. Сложно себе представить сейчас, как конкретно поменяется мир. Но очевидно, что он будет очень сильно меняться.

"Агент, причешись" или Зачем агенту зеркало

Обычная ситуация с Байрамом: проснулся в 5.45, вышел на звонок в 6, не включил self view в зуме. При просмотре записи встречи понял, что на голове управляемый хаос совсем не причесался

Вот примерно так работает большинство AI агентов: генерируют результат и сразу отправляют, ни разу не взглянув на то, что получилось.

Кейс 1: Презентации

Как вы знаете, я уже некоторое время делаю презентации с помощью Claude Code. Но проблема в том, что зачастую текст налезает на картинки, картинка сплющены, композиция поехала. Собственно, приходится все это править руками. Но как-то мне это все надоело, разобрался в вопросе, и просто добавил в скилл одну инструкцию: "Сгенерируй превью всех слайдов, просмотри их сам и исправь проблемы."

Всё. Одна строчка. Агент уже знал, как выглядит хороший слайд - он просто никогда не смотрел на свой результат (!). Это как дать агенту зеркало и попросить причесаться.

Кейс 2: Агенты в Onsa

Мы недавно эту же идею применили в onsa: каждый агент - поиск лидов, написание аутрича, квалификация - перед тем как отдать результат пользователю или следующему агенту, делает self-review.

Реальный пример. Агент искал фаундеров из YCombinator. Первая попытка - ноль результатов. Вторая - нашёл 10, но с низким скором релевантности. Уже собирался отправить дальше, но self-review поймал: "скоры слишком низкие." Третья попытка с другими параметрами - уже лучше.

Из неожиданного

Мой коллега Лёша подметил давеча: даже когда self-review ничего не ловит - вроде бы стало меньше косяков в целом. Как будто сама инструкция "твоё сообщение будет заморожено, тебе надо проверить свою работу прежде чем отправить" меняет качество генерации ещё до ревью.

Хоторнский эффект для AI агентов? o__O (возможно, это просто выброс, но забавно будет, если окажется так)

===

Собственно, это классический паттерн Reflection, о котором я уже писал, и который хорошо покрывается во 2м модуле "Agentic AI" курса Andrew Ng.

Итого: прежде чем добавлять агенту новые инструменты, данные или более дорогую модель - попробуйте сначала "дать ему зеркало". Возможно, он уже знает достаточно — просто никогда не смотрел на свою работу.

А вы как своих агентов просите причесаться? :)

🥪 СКИЛЛЫ — это новые программы

Перещёлкнуло.

ЧТО СЛУЧИЛОСЬ: Собрал для себе образовательный контент-заводик.

Транскрипт → атомы → граф → контент.

ТЛДР: На основе своих прошедших лекций генерирую уроки.

Бизнес-логика в скиллах.

Код (react + fast api) → UI + Хранение

В скилле в мд формате правила извлечения, формат атома, как связывать концепции.

И там же рядом в папочке лежит код.

Скрипты которые Claude Code вызывает: положить в базу, обновить связи, проверить на дубликаты.

Правила + код = программа.

LLM с обвязкой (Claude Code + Opus 4.5) — новый компьютер.

Он читает правила, запускает скрипты, создает новые файлы и меняет старые.

Новая модель как новый процессор — умнее и быстрее.

Это Software 3.0 по Карпаты.

А тут буду показывать как делать Скиллы и отвечать на вопросы: 👥 https://luma.com/80dyssjs 👥

Кстати скиллы как и аи-слоп код можно, и нужно писать через TDD.

Машины учатся платить

С интернетом для AI агентов мы разобрались - а что там с платежами? Stripe запустил Machine Payments Protocol - открытый стандарт для автономных платежей AI-агентов. HTTP 402 Payment Required, который 30+ лет пылился в спецификации как «reserved for future use», наконец заработал (упоминал про него тут).

Получил доступ и затестил - вот как это работает: 1) Агент запрашивает платный ресурс 2) Сервер: HTTP 402 + «вот сколько стоит» 3) Агент авторизует платёж через токен, привязанный к карте пользователя (или крипту) 4) Повторяет запрос - получает доступ + чек

Ключевое: агенту не нужен крипто-кошелёк. Shared Payment Token (SPT) — одноразовый токен с лимитами (сумма, срок), привязанный к обычной карте через Stripe. Вы контролируете, сколько агент может потратить.

Кстати, если захотите получить фасттрек на доступ: напишите на machine-payments@stripe.com с вашим US Stripe account ID и парой предложений о юзкейсе.

Кто уже принимает оплату от агентов: - Browserbase - headless-браузер сессии (кстати, норм обходят каптчу) - PostalForm - печать и отправка физических писем, ждите спама и писем счастья от агентов :) - Prospect Butcher - сэндвичи с доставкой в Нью-Йорке o__O

Даже рассрочка платежа поддерживается.

Интересно, какой он будет апстор для агентов? top grossing ресурсы для агентов, i.e. что агенты покупают чаще всего? система репутации? Какая она экономика агентов? Вообще, сегодня разгоняли на тему: как выглядит agent-native GTM (go-to-market) motion? То есть как продвинуть сервис, ориентированный на агентов? Вот я сдуру поставил firecrawl skill себе и теперь, в каждый непредвиденный момент, мой claude code юзает его вместо родного webfetch, и довольно тратит мои кредиты. Очевидно, что это growth hack.

А вы что планируете дать агенту возможность покупать?

🤑 Как я сэкономил 50 часов за месяц во время JBTD-исследования (показываю AI-пайплайн)

За последние полтора я плотно занялся улучшением своих продуктов. В рамках этого я провел 40+ JBTD-интервью про AI в работе. Сами звонки занимают ~50 минут, при этом еще больше часа уходило на расшифровку записи — работа при этом не самая приятная. В этот раз я решил подойти из AI-first подхода и построил пайплайн, который сэкономил мне все эти часы.

Что умеет текущая система: - Автоматически приходит на звонки из календаря и собирает транскрипт; - Транскрипт складывается на страницу звонка в базе знаний; - Генерируется общее AI-саммари на странице звонка, выделяется список задач; - В шаблон интервью подставляются ответы респондента; - Генерируются JBTD-сценарии из заполненного шаблона интервью и инструкций;

Как я это реализовал: - Для AI-транскрипта и саммари я использую AI-агента от Tana, но подойдет любой аналогичный сервис — обычно я рекомендую mymeet; - Для базы знаний, база транскриптов звонков я тоже использую Tana — она легко интегрируется с календарем и списком контактов — для меня работает идеально. Могу зайти в сущность человека и найти все наши звонки, быстро наверстать контекст; - Для заполнения шаблона и финальной обработки я использую Sonnet 3.5. По моему опыту он лучше справляется с длинными текстами, а еще мне нравится их XML-like промптинг.

Какие слабые места: - AI все еще плохо справляется с выделением смыслов во время генерации JBTD-сценариев. Это сложная и креативная задача — мало, кто из людей умеет это делать правильно, так что не удивительно; - Всю логику работы с Claude я пока что делаю вручную, хотя у Tana есть API и я могу легко к нему подключиться;

Какие следующие шаги: - Склеить Tana и Claude, автоматизировать весь процесс; - Упаковать внедрение AI-first-meetings в услугу и начать внедрять в процессы компаний. Если интересно уже сейчас, то пишите;

На выходе AI мне позволил автоматизировать всю рутину, оставила для меня только самые и креативные задачи. К такому мы сейчас стремимся во всех рабочих сферах.

@prod1337

🧃 Итоги года 2025

Клод Код стал напарником.

Но главное открытие года: Инструменты не главное.

Главное: Решительность. Первый шаг делает человек.

Не модель. Не IDE. Не подписка.

🫵Ты.

С наступающим. Пусть 2026 будет годом, когда вы сделаете то, что давно откладывали.

🎄