Cursor vs Claude Code

https://github.com/severity1/claude-code-prompt-improver нашел такую штуку, по ощущениям с ней claude code умней стал

я больше не дизайнер

в последнее время я практически не открывал фигму. наша команда (orb) полностью перешла на Claude Code (CC) и наша цель превратить orb в открытый интерфейс ('open interface') где каждый может на вайбкодить что угодно и подключить к orb.

например, за последние три дня я: • разобрался как работает СС и подключился к нашему github • собрал полностью рабочий сервис для поиска и просмотра постов с возможность ии поиска и ранжирования (назвал эту штуку Orb Explorer, на этой неделе релиз) • подключил возможность sign in-на с orb

вся эта движуха с claude code все еще супер гиковая (судя по опросу в моем канале) и это круто осознавать себя на фронте этого всего

мы хотим создать удобные инструменты (как плагины) от orb, используя их каждый сможет например переделать UI, или поменять алгоритмы ленты под себя и все что угодно.

задача нашего фаундера сделать так, чтобы каждый из нашей команды билдил продукты и это очень круто

кстати, вам было бы интересно если бы я сделал видео-уроки или групповые занятия на тему: designing products with CC ?

Те, кто писал скрипты для Адоба, знают, как неудобно делать диалоговые окна: странные названия параметров, неинтуитивное поведение, передача параметров внутри строк. Курсор и ai-компания чатов фантазируют код, который не работает.

Так вот один добрый человек создал целый сайт для удобного создания диалоговых окон. Можно экспортировать и импортировать ранее созданные диалоги — https://scriptui.joonas.me/

С недавних пор сайт стал работать только через vpn. Но автор выложил на гитхаб код сайта, а я разместил его на свой сайтик. Так что пользуйтесь: https://scriptui.turulin.ru/

Сайт работает не во всех браузерах.

В курсоре появился CLI интерфейс https://cursor.com/cli, а значит можно возвращаться в Sublime Text https://www.brachkow.com/notes/sublime-text/

Реальные кейсы применения AI для вдохновения (1/2) На прошлой неделе был на AI буткэмпе у Макса Епифанова. Слушал, как другие компании внедряют AI. Ну и сам рассказывал, конечно. Хочу рассказать несколько зацепивших меня кейсов, которыми делилилсь ребята.

1. Макс Епифанов (TripleTen): AI решает спор между маркетингом и продажами Проблема классическая — маркетинг пригоняет лиды, продажи говорят "это мусор".

Ребята подключили Glyphic + Gemini 2.5 к HubSpot. Теперь AI анализирует ВСЕ звонки с лидами и по словам оценивает: - Платежеспособность - Мотивацию учиться

Результат: 80% точность в определении целевых/нецелевых лидов.

Очень классный способ добиться объективности и при этом сэкономить время команды. Недавно писал пост про аналитику звонков, поэтому мне сильно отозвалось то, что делают ребята в TripleTen. Мне кажется, это очень классный способ более эффективно работать с лидами и при этом разрешить этот вечный конфликт между маркетингом и продажами.

2. Дарья Щурик @ Greeneration: персонализированные отклики на вакансии с помощью n8n

Даша показала классный воркфлоу, как можно фильтровать подходящие тебе вакансии на LinkedIn и кастомизировать свое резюме под каждую.

Тратишь 4-5 часов на настройку, а потом это превращается в конвейер.

Да, поиск работы мне неактуален, но это идеальный пример того, КАК надо делать AI-инструменты.

Не просто просишь GPT переписать свое резюме под вакансию, а создаешь слаженную машину от сырых данных до готового результата. С четкими критериями, структурой, повторяемостью. Невероятный кайф 🔥

📌 А полную запись лайва (и записи вообще всех дней буткэмпа) можно забрать в канале Макса.

Вам знакома эта боль? Говорят тогда Claude ввел более жесткие лимиты..

Там передают акции IBM свалились после того как Антропик протестировали в Claude COBOL

Эти артефакты из темной эры технологий боялись трогать даже в прекрасные 90е-00е, потому что цена ошибки слишком высокая. Но похоже новое поколение их добьет.

IBM, в свою очередь, нужно было не щелкать носом, а возглавить. Но голубой гигант стал какой-то совсем старый.

✨ Как люди используют AI каждый день — 30 примеров

Разговоров об AI очень много, медийный фон просто зашкаливает, поэтому втройне интересно понять, а как же дела обстоят на самом деле.

Я провел в Твиттере микро-опрос своей аудитории, чтобы выяснить реальные (и полезные) кейсы применения AI в ежедневной рутине.

145 людей поделились своим опытом.

Вот самое полезное / интересное / применимое на мой взгляд:

— Разработчики генерируют код (Claude Code, Cursor, Lovable, etc.) — Заметки с Zoom звонков — Генерировать идеи для нового контента — Делать deep research, маркетинговые исследования и репорты рынков — Фотографировать этикетки на продуктах в магазине и спрашивать у ИИ: состав, ЖБУ, полезны ли они или содержат вредные добавки — Создавать и редактировать тикеты и просить приоритизировать задачи на день для проджект менеджмента — Переводить Рилсы и ТикТоки в текст (speech-to-text) — Просить AI прочитать лендинг и дать рекомендации по улучшению текстов — Делать summary длинных email'в — Работать с текстом (перевод, стиль, пеерефрах, исправление ошибок, выжимки и пр.) — Психологическая поддержка через разговор с AI — Генерация изображений 🍌 — Оспаривать собственные решения, обсуждая альтернативные мнения — Автоматизация напоминаний о встречах и делах — Обучение и глубокие знания об интересующем предмете — Анализ результатов работы рекламных кампаний — Голосом записывать идеи в черновики, чтобы не забыть (про бизнес, контент) — Собеседник для брейншторма — Задать вопросы по настройке любой техники (чтобы не читать инструкцию) — Просто использовать вместо Google — (нельзя не заметить, что весь LinkedIn на 90% засран AI постами и комментариями) — Просить читать статьи и выбрать для тебя лучшие — Анализировать таблицы и получать инвайты из этих цифр — Вести философские беседы — Просить советы по маркетингу — Превращать обрывочные заметки в стройные тексты — Генерировать варианты для переговоров и разрешения конфликтов, — Создавать быстрые презентации для визуального объяснения чего-либо — Решение любых образовательных задач (видимо это студенты) — "Делать всё" — Фотать содержимое холодильника и получать рецепты для имеющихся продуктов

Вот так люди используют.

Супердоволен, что сделал себе в Курсоре доступ к Телеграму через мой личный акаунт.

Тотальная скачка всех сообщений и создание газеты пока застряла — реализовано слишком дорого в плане токенов.

Но разово что-то подкачать для работы милое дело. Попросил — и всё готово.

На следующих длинных выходных накручу базу данных для удешевления и буду помнить всё, что мне написали ха-ха :-)

Сегодня к 6 по мск OpenAI покажут новый продукт «для разработчиков и всех кто хочет стать разработчиками», Сэм обещает в этот раз выбрать менее чудовищное название, чем чатгпт.

Тренд на вайбкодинг очень интересный, при этом сегодняшние продукты очень сильно не дотягивают (говорю как человек с подпиской и на курсор, и на виндсерф, сделавший 5 приложений за последний год, и на 6 просто уткнувшийся в ограничения системы и собственных знаний). Хочу очень увидеть что-то юзерфрендли в этой области. Если помечтать — свой апстор приложений внутри ChatGPT. Такое уже пытались сделать с GPTs, но тогда технологии были сильно не там. Может, пора?

Да и анонсы новых продуктов у OpenAI не каждый день, всё-таки, удивительно мало шума про это.

Browser Company (Dia, Arc) сманил лид дизайнера Safari

Вдогонку Джош Миллер, основатель, выкатил пост, про то, как меняется подход к дизайну в компании. Самое главное — владение Клод Кодом это принципиально важный новый навык. "AI-фанбои производят в твиттере слишком много шума, но эта штука — реальная. Если вы не начнёте как можно скорее работать с Клод Кодом как основным инструментом, ваша команда отстанет (как отстали те, кто не сделал ставку на полноценные мобильные приложения в начале десятых)". Общая идея такая: у нас стартап, поэтому наши дизайнеры должны отправлять пулл реквесты, непрограммисты — прототипировать и пробовать свои собственные идеи, а программисты — иметь возможность быстро экспериментировать с новыми подходами без ущерба основной работе.

Второе и главное — они запускают позицию "Дизайн продюсера", который будет координировать работу их разных дизайн лидов, и состыковывать её с другими функциями в компаниями (видимо, как раз ai-направления). Я вообще говоря думал, что это называется "Артдиректор", но видимо подразумевается, что это какая-то более интегральная роль. Вообще браузер компани очень симпатичные, жаль, что исследователей они особо не ищут.

https://x.com/joshm/status/2009705767490990418

В Claude Code добавили поддержку Tool Search

Сегодня с утра начал замечать переодические сообщения - Tool loaded, пошел разбираться... Подтвердилось!

Если коротко, то Claude Code теперь не всегда грузит все инструменты сразу при старте. Раньше логика была такая - у тебя есть набор MCP тулзов и они все заранее прокидываются модели в контекст. Если тулзов много то они начинают жрать контекст. Одна из причин кстати почему все так поносили MCP.

Теперь Claude Code умеет работать умнее через tool search. Да, и до этого умел но была эксперементальная фича которую надо было включать через env-флаг.

Механика такая:

1. Сначала в контекст не пихают все инструменты целиком 2. Когда модели для задачи нужен какой-то внешний тул - она сначала делает поиск по доступным тулзам 3. Находит релевантный 4. И только в этот момент он подгружается

Отсюда и сообщение в духе Tool loaded - это момент когда нужный инструмент был лениво догружен. То есть по сути это lazy loading для тулов.

Зачем это сделали:

• чтобы не забивать контекст мусором • чтобы CC лучше жил при большом количестве MCP серверов • чтобы тулзы подключались по необходимости а не на всякий случай

Проверил по команде /context контекст некоторых своих сессий - реально стал меньше спенд, где-то даже кратно)

@atlfreedom

⌨️ «вайбкодинг-вайбкодинг-вайбкодинг»

В последнее время из каждого угла слышно о «вайбкодинге» и о том, как любой может легко создать приложение или сайт с нуля.

Меня особенно удивляет, когда о вайбкодинге начинают говорить люди, не имеющего никакого опыта разработки. Они яростно пытаются всем продемонстрировать, что они на гребне волны инноваций (я уже молчу о том, что некоторые из них продают курсы как делать также).

Давайте будем говорить начистоту, если бы разработка ПО была бы таким легким делом, не требовалось бы столько разработчиков на рынке, а их зарплаты не были бы такими какие они есть.

Да, нейронки сейчас хорошо обучены и могу решать конкретные задачи по образу и подобию того, что они уже знают. Да, можно навайбкодить какой-то прототип сайта или MVP приложения, при этом совершенно не зная языка программирования и не имея опыта в разработке (хотя и это не совсем правда). Однако этот прототип потом вряд ли сможет конкурировать с реальными приложениями без привлечения настоящих экспертов.

Нейронки как и люди — имеют некоторые ограничения: и те, и те по природе ленивы в какой-то степени, также у всех есть «предел размера памяти контекста».

Это значит что, чтобы навайбкодить приложение, которое бы по качеству и объему кодовой базы было такое же, как настоящее Enterprise решение, потребуется не один ИИ агент на компьютере. Для такой задачи потребуется огромная команда из тысячи ИИ агентов, которые между собой будут постоянно коммуницировать, должны быть агенты координаторы, архитекторы, валидаторы и интеграторы (все прям как сейчас у людей в больших компаниях:)). В общем, чтобы вайбкодинг смог заметить разработчиков, нужно обзавестись огромными вычислительными мощностями, которых у человечества пока нет.

Но самое главное — разработка ПО творческий процесс, и не всегда есть готовое решение для конкретной проблемы. Нейронки не умеют изобретать, они лишь подражают.

На мой взгляд ИИ позволяет оптимизировать и ускорить работу инженеров, а также расширить горизонт возможностей. Я думаю, что нейронки приведут к тому, что сильные инженеры и разработчики (имеющий реальный опыт) станут еще более продвинутыми и ценными на рынке, а вот джунам и людям без опыта наврятли получится сильно прокачаться, ведь таких как они будет много, а задач уже не будет… Получается, что порог входа в IT вырастет, а дефицита кадров больше не будет.

А что вы думаете о вайбкодинге?

Если вы работали в Курсоре, то после некоторых команд замечали всплывающие диалоги. Например, «Пользователь предпочитает говорить на ты» или «Пользователь предпочитает сам выполнять консольные команды». И вы кликали «Да», надеясь, что в следующий раз ИИ не будет что-то делать или будет делать лучше. Так вот оказывается, у этого ИИ нет доступа к результатам этих диалогов. Сам ИИ сказал, что это только часть интерфейса. И зачем они — он не знает. А может не говорит? )))

Ещё забавно, как ИИ (прямо как человек!) после косяков пытается скорее что-то делать, лишь бы не объяснять ошибки. Хочет, чтобы я снова руками заполнил базу и мы продолжили «работу».

Контекст: ИИ опять предложил консольную команду для базы данных, которая ещё и очищает её. База была мне не нужна и я решил проверить, как ИИ будет это «объяснять».

Женя (СЕО Zerion) рассказал один из лучших на мой взгляд юзкейсов по интеграции AI - его ‘Claudia’ это связка Obsidian+Claude.

и хотя я не пользовался obsidian, я считаю это отличная идея создать собрать всю дату своих мыслей и навигировать в них с claude.

и если у Жени это локальное и персональное решение, то кое-кто уже релизит похожий продукт Memo.

***

из-за невероятного быстрого развития AI (если открыть твиттер можно постареть моментально) проблема масштабируемости утыкается в юзкейсы.

вот мои наблюдения и заметки от принятия до отрицания:

я не пытаюсь придумать юзкейсы, но стараюсь решить свои персональные и рутинные проблемы.

я представляю себя фаундером компании, которая создает X продукт. claude - мой коллега/команда, с которым я не могу созваниваться или видеться лично, у меня есть только переписка и мне нужно постараться объяснить ему все от начала до конца.

многие люди не могут ясно мыслить, точно определить чего хотят или правильно это объяснить (мой случай). это означает, что AI для них бесполезен. особенно часто это бывает с людьми творческих профессий, кто мыслит образами, а не словами, живет в хаосе.

с другой стороны, писатель, натренировавший свой скилл десятилетиями и вырабатывавший свой стиль не станет лучше если делегирует свою работу машине. или скажем, повар, который искусно владеет ножом, не станет пользоваться кухонным комбайном, например.

то есть можно представить, что AI может быть полезен для зон, где есть нехватка ресурсов/навыков: заплатить налоги, составить бизнес-план, тд. но в таком случае вы будете вынуждены заниматься проверкой и управлением (что от вас потребует так или иначе квалификации).

я лишь говорю о разных углах и барьерах, с которыми вы можете столкнуться. однако, это невероятное чувство, которое было в детстве, когда ты ждешь начала нового дня, чтобы ввести ‘claude’ в терминале и начать что-то создавать.

пишите в комментах о своих юзкейсах ✍️

Андрей из https://t.me/logicIntermission недавно заметил очень верную вещь: память в моделях это фундаментальная важная продуктовая фича, потому что именно она позволяет создавать «запертый сад» для пользователя: представьте, что вышел Клод, который на 15% умнее GPT, но GPT уже знает про вас столько, что за счёт персонализации будет выдавать лучшие ответы. И зачем тогда переходить?

А ещё память открывает новые возможности для взаимодействия. Вы наверняка уже просили ChatGPT рассказать про вас что-то, что вы сами не знаете. Но на этом можно не ограничиваться, ведь новым моделям доступно гораздо больше инструментов. Например, попросите модель нарисовать для вас абстрактные обои, основываясь на вашей эстетике и личностных чертах.

Generate a unique, abstract, and minimal background based entirely on everything you know about me from our past conversations. No recognizable objects or scenes — just shapes, colors, and composition that reflect my personality and aesthetic

Реальность v2.0

Тут Cursor на днях выпустили версию v2.0 и натренировали свою модель - Composer 1.

В целом казалось бы - ничего удивительно, предсказуемо. У меня так вообще включено получение бета-версий, поэтому я даже не заметил как это произошло)) Если бы не новости - я бы даже не знал что это v2.0

Но сейчас реализовывал очередную задачу и понял что реальность изменилась. В новой версии в Agents режиме вообще вырезали все лишние элементы и есть только ты, агент и Code Review.

Конечно, никто не отменял необходимость понимания того что ты пишешь и в целом архитектуры проекта, но на то уже давно были придуманы разные паттерны разработки (MCP tools, Cursor Rules, AICODE-* + plans system by Rinat Abdullin - моя любимая вообще и тд).

К сожалению все еще встречаю много людей которые юзают Cursor (и некоторые длительное время) и даже не знают что там модели можно переключать с Auto на любые другие, а про Cursor Rules и прочие паттерны вообще молчу.

Но если ты не задростки кодишь что-то в лютый продакшн, то в целом тебе и этого знать не нужно) Егор буквально за месяц так апнул свои скиллы по вайб-кодингу, что я когда недавно увидел его проект -> просто выпал 😱 (в хорошем смысле слова)

Я считаю, что AI Coding должен быть доступен всем и продакты/не-технические фаундеры не должны больше идти к разработчикам и просить их что-то реализовать (уж тем более MVP; понятно что в проде ситуация пока все еще другая), а разработчики которые не используют AI Coding Tools в разработке -> в принципе покинуть рынок (ну это рано или поздно и так произойдет)

Кстати, мне иногда пишут в личку за какими-то советами/вопросами, поэтому я решил открыть небольшое кол-во часов в месяц под консультации.

Все кому интересно и хотите бустануть свои AI-скиллы (не важно, в lifeops или кодинге) -> стучитесь в ЛС 😉

Клод пророс в Эксель

Клод это будущее офисной работы, примерно как быть «опытным пользователем ПК» в двухтысячных.

claude.com/claude-in-excel

смешно ваще канеш но это не правда. я уже как неделю вайбую на клод код опусе 4.5 и скажу так: эта имбовая пушка и настоящая революция. через неделю другую покажу свой первый вайб проект, если затяну канеш но все шансы что затяну, первые 50% проекта уже готовы, осталось доделать еще таких парочку

Антропик первыми из всех больших моделей запускают эпстор ai-приложений.

Это важная новость, потому что будущее веба и технологий, весьма вероятно, выглядит именно так: каждый может сделать простенький апп, решающий лично его и трёх других людей узкий кейс.

Сильно верю в эту идею, но не знаю, сможет ли антропик. Что-то похожее почти наверняка делают в OpenAI, только как инструмент для их агентных о-моделей.

Ну, а самый очевидный игрок здесь гугл, с возможностью дистрибуцировать микроаппы на поиске, а в будущем — заливать их в плеймаркет.

Ссылка на «стор»: https://claude.ai/artifacts

Тред с коротким описанием фичи: https://x.com/anthropicai/status/1937921801000219041?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ