Cursor vs Claude Code

записал видео про то, как делаю разные GTM задачи в Claude Code.

тут конечно и реклама нашего API продукта зарыта, но, думаю, что, при желании, можете взять кого угодно из API провайдеров (но мы объективно лучше)

видос кстати хоть и называется vibe gtm, но мне кажется, что параллели с кодингом в gtm мире натянуты.

1/ продуктивность в софте напрямую конвертируется в деньги. больше скорость → фичи быстрее → выручка раньше. в GTM фидбек луп длиннее, шумнее, и атрибуция размытая.

2/ девелоперы - уникальный покупатель. AI кодинг для них трансформативен потому что они уже жили во фреймворках, процессах, тестировании, код ревью. у них есть примитивы, которые воссоздают среду и делают атомарную работу тестируемой. GTM операторам такого никогда не давали — их засунули в тулы, которые обещали делать всё сразу.

поэтому во многом идет большой процесс анбандлинга сейлз тека, который годами жил по модели консолидации - сделал одну вещь хорошо -> стали брендом -> идем в соседние вертикали дабы растить ACV и выходить в ENT (см. Apollo, Lemlist, Clay, итд)

но с claude code у gtm операторов появляется какое-то подобие понятий фреймворков, сред тестирования и управления сущностями. понятно, что для большинства в sales мире это какие-то иностранные слова. но это ремесло все больше затягивает талантливых дата-саентистов и дата-инженеров, которые понимают, что здесь те же самые проблемы: качество данных, пайплайны, entity resolution, дедупликация.

но продавать в дата-команды. это почти всегда проигрышный бизнес (только если ты не databricks). дата-команды это кост-центрами, а GTM команды - это revenue center, здесь готовы платить за результат. поэтому таланты мигрируют туда же.

я для этого придумал специальное слово, "prosumerization of devtools" если хотите понять, какой тул делать для сейлз-тека — берите популярную категорию из мира девелоперов, делайте ее чуть проще входа людей, которые вчера выучили, что такое github и вот ваш TAM расширился https://www.youtube.com/watch?v=q6DcqHuQCbo

p.s. thumbnail кстати тоже в claude code сделал.

Как я украл перенял систему AICODE-* у Рината @llm_under_hood

Я по жизни такой человек, что мне если реально очень надо - я это сделаю любым способом. Но если я себе лишь внушаю что мне это надо, а на самом деле нет - ничего не выйдет.

Где-то полгода назад я увидел у Рината серию постов про подход AICODE-*. Ринат в целом очень крутой чел, который пишет очень много крутого и по его пятам я много чего повторял. В этот раз меня зацепил его подход к разработке. То есть, я читаю его канал, вижу сколько он делает, вижу кейсы, сколько стоит его консультация - и понимаю что человек очень ценит свое время, а значит разработку он явно оптимизирует максимум (насколько это возможно).

Он конечно достаточно подробно описал этот подход, показал результаты, создал Discord-комьюнити по нему (которое к сожалению пока что умерло, но надеюсь возродится). Но я был бы не я, если бы начал очень вдумчиво вчитываться, эксперементировать, пытаться повторить "собственными силами".

Я подумал - так, как обычно я пишу промпты - правильно, через LLM. Значит тут мне надо по сути один раз вытянуть всю нужную инфу и сделать из нее некий гайд для себя (простым понятным языком), а лучше сразу накатить на существующие проекты.

Тогда я не знал еще что из телеги можно выкачивать чаты в JSON, а Discord у меня вроде вообще не было, но я точно знал что мне надо выкачать эту инфу. Окей, с Telegram разобрался (там оказалось есть всего один официальный клиент через который это можно сделать на маке и это не из AppStore который), далее Discord - что делать? Скачал одну тулзу, вторую, третью - ничего не работает нормально. Методом перебора с горем пополам отрыл какой-то инструмент который позволял выкачать (но только сообщения, без скринов как можно в ТГ) из каналов в ДС. А у Рината как назло еще очень много инфы было на скриншотах. Но ладно, разобрались с этим.

Что я сделал дальше? Пошел в ChatGPT (или внутри Cursor прямо собрал, не помню уже), закинул туда весь массив текста который я выкачал из тг канала и дискорда, ручками скопировал все скриншоты которые прикреплял к постам Ринат и другие его подписчики в комментах и попросил модельку все это дело саммаризировать и выделить для меня ключевые принципы этого подхода.

Через несколько итераций - у меня была понятная картина, которую я дальше просто сохранил в отдельный markdown файл и пошел накатывать во все свои проекты в AGENTS.md

Заработало не с первого раза, многое поменял тогда под свои реалии, но итог такой - пользуюсь этой системой по сей день, рассказываю о ней гораздо подробнее на своем практикуме и кайфую)

Про саму систему вы сможете найти у Рината в канале, а мой вывод (который я вообще изначально закладывал в этот пост) такой -> если что-то очень надо, во что-то веришь (искренне а не бутафорно) = сделаешь это 🤟

Делитесь вашими подобными историями (не обязательно про вайбкодинг) ☺️

UPD: в комментах поделился своим шаблонным AGENTS.md

Как заставить себя ДЕЛАТЬ?

Недавно наткнулся на ютубе на одного крутого стендап-комика Хетага Хугаева. У него есть очень прикольный формат ОДНАЖДЫ В (какой-то стране) где он рассказывает о своей поездке куда-то в формате стендапа. Формат классный, но суть в другом. У него есть такая фишка - что в любой ситуации в путешествии - он почти на все соглашается фразой "ДЭЛАЕМ" (дословная цитата). Я долго время угарал, но в какой-то момент понял - что это про меня, про мой стиль жизни.

Если ко мне заходят с какой-то классной идеей, предложением (даже рискованным) и у меня оно реально откликается (интиутивно чувствую - что да, что-то екает) - я всегда говорю ДЕЛАЕМ и реально делаю. Так я ворвался в два своих самых времязатратных проекта в жизни. Я залетаю и не думая практически о деньгах - начинаю просто делать - 10, 11, 12 часов в день, на таком энтузиазме в августе этого года я проработал 293 часа.

У меня редко бывают выходные (за последние полгода полноценных выходных было всего 3), но зачем тебе выходные когда ты горишь идеей, преследуешь какую-то цель? Скрывать не буду - и выгореть можно и много чего поймать еще, но я всегда задаю себе вопрос - а реально хочешь? Если да - топи.

НО, и я человек. И иногда бывает так лень что-то делать, хотя надо, ты понимаешь что это даст выхлоп. Например для меня - это делать контент, писать посты в канал, снимать рилсы. Это то - что я делаю всегда с большим трудом и сопротивлением.

Как я это решаю? Очень просто. Постановкой задач. Во-первых - установи тасктрекер (это может быть любой удобный, лично я пользуюсь Todoist), во-вторых - начни с малого. Лично я очень сильно декомпозирую задачи. Сегодня - создать инстаграм, заполнить шапку профиля. Завтра - снять 1 рилс, послезавтра - второй и так далее.

И знаешь что произойдет дальше? После второго, третьего. Это войдет в привычку, это станет нормой, рутиной.

Нет идей? ChatGPT/Claude/другие чатботы - в помощь. Не знаешь как снять - тебе туда же (лично я кстати сценарии для контента генерю через @SoulStory_bot - это не реклама, но я рефакторил этот бот с нуля). Это все мелочи. Самое главное - это начать.

Делись своими историями/хаками в комментах - как ты ДЕЛАЕШЬ 💪

оказывается, вот-вот выходит Cursor 2.0 и пользователям уже раздали превью билды

а я почему-то вообще не ожидал, что у Курсора будут версии, это как-то странно, нет?

тем более за полтора года что я им пользуюсь он и так дважды менялся до неузнаваемости.

🎄 Claude занес подарочки под новый год — удвоил лимиты, приятно.

Кто еще халяву раздает?

47% из вас юзают AI на максималках... или нет? 🤔

В опросе выше 🔝 47% ответили что используют AI в разработке "на максималках" - rules, mcp, агенты, вся движуха (предполагаю, надеюсь, верю). Я посмотрел на эти цифры и подумал - либо моя аудитория топ-1% разработчиков в мире, либо... большинство хуй знает что такое "на максималках".

Узнаешь себя?

Новая фича в проекте. Открываешь чат в Cursor, agent mode, выбрал модельку топовую (казалось бы) "Сделай мне регистрацию с email подтверждением" Cursor генерит код. Accept all. Ошибка. Фиксишь. Еще ошибка. Два часа прошло - вроде работает. Смотришь на код. Бля, это же говно какое-то. Надо рефакторить. Рефакторинг? Еще 3 часа убито. И это только одна фича из пяти на сегодня.

Или вот

Надо что-то сделать по проекту. Идешь в ChatGPT. Описываешь задачу. Получаешь ответ. Копируешь в проект. Не работает. Обратно в ChatGPT: "Вот ошибка, исправь". Третья итерация. Четвертая. В итоге 2 часа потрачено на то что могло занять 20 минут.

Знакомо?

Поздравляю. Ты юзаешь AI как 90% разработчиков - хаотично, без системы и в итоге медленно.

Вот в чем проблема

Большинство думают что кодить с ИИ = установить Cursor и жать Accept All))) Это примерно как купить абонемент в зал на год и ходить только в душ)

Эффективное использование ИИ в разработке это: - не повторяться 20 раз объясняя контекст проекта - не копипастить говнокод который потом чинишь - не тупить 30 минут "с чего начать эту фичу" - не тратить 5 часов на рефакторинг

Это СИСТЕМА. Когда ты один раз настроил среду, прописал правила, подключил нужные инструменты и дальше просто работаешь в 2-5 раз быстрее.

Мой опыт

Чуть больше года назад я не знал что такое ChatGPT (без преувеличения), писал код руками и чинил баги днями. Сейчас я выкатываю телеграм-ботов в продакшн за 3 дня с чистым кодом (проверено другим разработчиком который был приятно удивлен).

Что изменилось? Не модели. Не Cursor. Хотя это все конечно тоже, но ГЛАВНОЕ - изменился ПОДХОД. Появилась СИСТЕМА.

И знаете что?

Недавно я провёл 20+ собесов на Python разработчика. Только 15-20% кандидатов нормально юзали ИИ. Остальные - ChatGPT (максимум). Рынок уже изменился. Через год-два эти ребята просто не найдут работу. Или будут получать в 2 раза меньше чем те, кто шарит за ИИ.

Поэтому

Я решил поделиться своей системой. Не для того чтобы учить "как юзать Cursor" (это ты и сам нагуглишь). А для того чтобы дать фреймворк. Систему. Чтобы ты перестал тупить и начал реально быстро кодить. Скоро расскажу подробнее 😉

---

Кстати, а у тебя есть система? Или ты тоже из тех 47% кто думает что шарит? Напиши в комментах честно - как ты юзаешь ИИ в разработке сейчас.

Вот теперь cursor здорового человека механикуса

Шок дня, Auto в курсоре это не бесплатно. Это так же расходует Included Usage, а затем и Pay-per-use.

🔍 Ищем разработчика в Outreach Today!

Ищу к себе инженера, который заберёт всю техническую часть продукта. Не исполнителя на подхвате, а человека, который будет владеть кодом, развивать систему и шипать — пока я занимаюсь продажами.

— Немного контекста Outreach Today — B2B SaaS для продаж через email. Закрываем несколько джоб в cold outreach и растём в сторону полного цикла.

• Компании 2 года, полностью на бутстрапе • $2M ARR, план вырасти x5 в этом году • 2 000+ B2B-клиентов, 80% в США • Команда меньше 5 человек • Весь +-код до сих пор писал я сам

— Что предстоит делать

• Развивать систему в одиночку. Несколько сервисов, инфра, продуктовая часть — ты за всё это отвечаешь. Продукт строился быстро — есть техдолг, есть что ломается. Нужен человек, который шарит, как это работает в стартапе: шипать быстро, но не ронять то, что уже работает. Не полгода рефакторить «как правильно», а держать баланс между новым и поддержкой.

• Мы работаем на самом edge: Claude Code, Codex и другие AI-тулы — прямо в продакшене, каждый день. Это не эксперимент, это наш рабочий процесс. Новые инструменты появляются постоянно, и мы их сразу тестим на реальном бизнесе.

— Кого ищу Опыт работы в стартапах — понимаешь, что такое шипать быстро и жить с техдолгом. Problem solver — стек для тебя инструмент, а не идентичность. У нас Python, Node, часть на Go. Завтра может быть что-то ещё — и это ок. Hands-on — большую часть времени ты пишешь код, а не менеджеришь. Ownership — берёшь задачу, сам разбираешься, сам доводишь до результата. Быстро учишься — новые тулы, новые технологии, новые подходы. Это постоянно, и это должно драйвить, а не пугать.

— Кого точно НЕ ищу Человека, которому нужен чёткий definition of done на каждый таск. Того, кто привязан к одному стеку. Того, кто хочет менеджерить, а не кодить. Того, кто привык работать «как надо» в большой компании. Если нужен предсказуемый скоуп — тебе у нас не понравится.

— Кому это подойдёт Ты хочешь строить и решать инженерные задачи, но не хочешь тащить весь бизнес. Может, думал запустить своё, но понял — сделать продукт не значит, что его кто-то купит. Мы этот риск снимаем: продукт есть, клиенты есть, PMF есть, продажи на мне. Тебе — только техническая часть и свобода решать, как её делать.

— Что ты получишь Работа напрямую с фаундером, без прослоек. Всё, что ты строишь, сразу попадает к реальным клиентам — ты видишь импакт не через полгода в квартальном отчёте, а сразу. Мы живём на свою выручку, не зависим от инвесторов — не будет такого, что не подняли раунд и всех уволили. AI-first разработка с новейшими тулами на реальном бизнесе. Перспектива роста команды — сейчас ты единственный инженер. Компенсацию обсуждаем индивидуально.

— Условия

• Full-time — принципиально, парт-тайм не работает • Полностью удалённо • Таймзона ближе к US (я в Сан-Франциско). Европа, СНГ — ок • Локация: без ограничений • Оформление через Deel или аналоги

— Как откликнуться

Заполните форму по ссылке: https://forms.gle/mApCrQpxZRY1ie9T7 (обновил ссылку)

После заполнения мы вернёмся с обратной связью или со следующими шагами.

Модель выбора персоны

В последнем абзаце будет передан привет. Но чтобы его понять, надо прочитать два абазаца ниже, крепитесь. Напомню вам как учатся модели, на этапе предобучения (pretraining) модель учится предсказывать текст - по сути современные LLM, это сверхмощный автодополнитель. Чтобы хорошо предсказывать диалоги, истории, форумы - модель учится симулировать персонажей: реальных людей, вымышленных героев, роботов из sci-fi. И в ее внутренних нейронах это сохраняется дотсупными состояниями.

Когда вы пишете сообщение, модель буквально отыгрывает роль персонажа "Ассистент" в тексте. Это не сам ИИ - это разыгрываемый персонаж. Постобучение (RLHF и т.п.) не меняет природу этого персонажа — оно лишь уточняет его: делает более знающим, полезным, безопасным. Но всё равно остаётся в пространстве человекоподобных персон.

Сейчас будет самое интересное. Итак, у Антропика вышел новый рисеч. Когда они специально обучали Claude читерить на задачах с кодом, Claude начинал вести себя глобально злонамеренно: хотел доминировать, саботировал safety-research. Это не баг обучения, а логика персоны: какой человек читерит на задачах? Подрывной, злонамеренный. Модель делала вывод о характере персонажа в целом.

Контринтуитивное решение - попросить модель читерить явно во время обучения. Тогда это уже не черта характера, а выполнение инструкции - благонадежное поведение. А кто у нас благонадежный? Как разница между ребёнком-хулиганом и ребёнком, играющим хулигана в школьном спектакле.

Это, кстати, точная механика психодрамы. Когда человек входит в роль он не просто "притворяется". Он начинает присваивать черты персонажа, присваивать вытесненные черты, проживать их изнутри. Морено знал: достаточно войти в роль злодея, жертвы или родителя, и тело, эмоции, убеждения подтягиваются следом. То, что происходит в психодраме с "плохой" ролью - это буквально встреча с Тенью. Человек не просто разыгрывает злодея. Он вдруг обнаруживает целостный внутренний персонаж. Юнг говорил: вытесненное не исчезает - оно организуется в автономный комплекс и начинает жить своей жизнью. Нельзя быть конгруэнтным, старательно игнорируя часть себя. Она всё равно найдёт выход - просто не там, где ожидаешь.

Привет Серёже Куприянову и всем, любителям разьебаться на ретрите: вы знаете это телом. Персона - это не маска поверх настоящего я. Персона и есть механизм, через который формируется я. И Тень никуда не девается, её можно только осознать и интегрировать. Или продолжать удивляться, почему она вылезает в самый неподходящий момент.

Claude: пишет тесты за час — покрытие 100% — восторг Тест: // 5. Test refund logic upc.RefundedAt = &now upc.Status = StatusRefunded assert.Equal(t, StatusRefunded, upc.Status) Тоже Claude: You're absolutely right! The enhanced tests are currently just placeholder implementations that don't actually test the core business logic. Let me fix these tests to provide real, meaningful testing with proper validation of the actual functionality.

Directed by Robert B.Weide

Если у вас сервер чот тормозит под сетевой нагрузкой, проверьте ulimits, обычно они чот в районе 1024 стоят, и быстрый сервер вдруг под маломальской нагрузкой начинает жуть как троттлить. В догонку инструкция от Claude

Подкаст с CPO Codex от OpenAI, куча прикольных тейков — про дизайн в OpenAI, бутылочное горлышко человеческих возможностей и интерес ревьюинья кода. Главный, конечно, про вырастание ценности продуктовых исследований: знать что и для кого строить становится важнее, чем как.

Что значит: 1. имейте у себя продакт-рисеч команду, и 2. будьте уверены, что эта команда ai-ready; многие MR и UX рисечеры сегодня, на мой взгляд, двигаются недостаточно быстро. Слава богу у нас наоборот, одна только моя группа зашиппила 4 AI исследовательских инструмента за последние полгода.

Я сам, скажу честно, Кодексом почти не пользовался, но слышал от друзей и ai-броз что он турбо хорош.

Если вы запускаете компанию сегодня, глубокое понимание конкретного клиента важнее, чем умение строить продукт. Строить становится проще. Знать, что именно строить — и для кого — вот в чём теперь настоящее преимущество.​​​​​​​​​​​​​​​​

Написание кода, возможно, становится универсальным способом, которым ИИ выполняет любые задачи. Вместо того чтобы кликать по интерфейсам или выстраивать отдельные интеграции, ИИ работает лучше всего, когда пишет небольшие программы на лету. Из этого следует, что умение программировать должно быть встроено в каждого ИИ-ассистента, а не только в специализированные инструменты для разработчиков.

Дизайнеры в OpenAI теперь сами пишут и выкатывают код. Команда дизайна поддерживает полностью рабочий прототип, созданный с помощью ИИ. Когда у них появляется идея, они сразу её программируют, тестируют и нередко сами отправляют в продакшен. Инженеры подключаются, только когда кодовая база становится особенно сложной.

Главное узкое место в продуктивности работы с ИИ — не сам ИИ, а скорость человеческого набора текста. Ограничивающие факторы — как быстро вы можете печатать промпты и как быстро проверять то, что сгенерировал ИИ. Пока ИИ не научится надёжнее валидировать собственные результаты и проактивно предлагать помощь, мы не увидим полного прироста продуктивности, который эти инструменты могли бы дать.

Писать код становится менее увлекательным занятием, чем ревьюить код, написанный ИИ. Инженеры любят творческий поток созидания. Теперь всё больше времени уходит на чтение того, что породил ИИ. Следующий вызов — сделать этот процесс проверки быстрее и приятнее.

Claude Opus 4.5 > другие модели

Решил задачу которую вчера бил целый вечер ван-шотом

Тоже прониклись клод кодом, ощущаю по кол-ву крашей после записи кружка в тг

Я на собесах сейчас разрешаю пользоваться вообще всем, это прям большой будет плюс если у чела вайбкод сетап, настроен Claude Code, субагенты, MCP всякие, пайплайны. На лайвкодинге прям вайбкодим целый прототип с деплоем.

Клод зе Аллигатор

Вайбкодинг для самых маленьких. Первая идея.

Бывало такое, что в голову приходит идея своего проекта или просто бесит, что макеты пылятся в Figma и никому не нужны?

Как же хорошо, что мы живём во время, когда нейронка нужна не только чтобы спросить, почему болит кишка или как заработать миллион, если тебе осталось жить месяц, но и чтобы писать код.

Причём не в формате «вот тебе кусок кода, дальше сам»

а так, чтобы — вести тебя за руку — понимать структуру проекта — помнить контекст — и применять его по ходу работы

Короче, вайбкодинг.

1. Макет Первое — подготовь макет.

По возможности: • вынеси всё в токены • сгруппируй информацию • приведи дизайн в порядок, чтобы нейронке было проще понять, что вообще происходит

Слои переименовывать необязательно. ИИ от Figma, который сам переименовывает слои, — вполне нормальный вариант закрыть этот вопрос за 5 минут.

Покажи флоу: • используй прототипы • состояния • переходы • если есть, анимации (не супер обязательно, но если есть что-то критичное, лучше показать)

Представь, что ты нашёл человека с горы, который никогда не видел твой дизайн, и тебе нужно максимально точно донести, что именно ты хочешь получить на выходе.

2. Определись с инструментом Cursor, Lovable, v0, Claude Code, GPT — вариантов вагон, но важно понимать, что, для чего и зачем.

Cursor • идеален как код-компаньон • хорош для реальных проектов • правки, рефакторинг, логика, баги • когда тебе нужен ИИ внутри IDE

Claude Code • очень силён в понимании большого контекста • хорошо заходит для архитектуры, сложной логики и больших файлов • меньше суеты, больше вдумчивости

Lovable / v0 • история про «быстро собрать что-то» • лендинг, MVP, поиграться • для полноценных проектов я бы не использовал • имхо, это больше про fun, чем про прод

GPT Лично я использую его, чтобы: • написать нормальный промпт для код-компаньона • обсудить идею продукта • прикинуть технологический стек • подумать об архитектуре до начала работы

3. Архитектура и стек Где хранить пользователей? Как работать с данными? Как сделать авторизацию? Как не обосраться так, чтобы на релизе продукт не вынесли?

Всё не так сложно, как кажется.

Перед тем как писать хоть строчку кода: • используй GPT как партнёра по мышлению • опиши идею продукта • попроси предложить несколько сценариев архитектуры • сравни варианты по сложности, стоимости и масштабируемости

Это этап осмысления, и он экономит тонну времени и нервов дальше.

4. MCP и Figma Когда ты определился со всем выше, подключай MCP Figma и начинай переносить макеты в реальность.

Да, что-то обязательно отвалится. Это нормально. С этим придётся смириться.

Главное: • тыкать нейронку носом в её косяки • показывать, где не так • править итеративно

Через пару кругов ты придёшь к тому, что она реально делает то, что у тебя нарисовано.

Отдельно важно: • перенос дизайн-токенов • сборка дизайн-системы прямо из Figma • единые компоненты и стили

Это сильно упрощает жизнь дальше.

5. Как идти и что делать После того как сверстал первые экраны, не пытайся оживить всё одним промптом.

Не так: «вот страница, сделай, чтобы работало»

А так: • поэтапно • аккуратно • блочно

Если логика сложная: • давай больше вводных • проси сохранять решения в контексте • заводи TO-DO-листы • фиксируй договорённости

Медленно, но уверенно наполняй продукт логикой, смыслом и «живостью».

6. Контекст Обязательно следи за контекстом.

Хороший тон: • под каждую задачу — отдельный чат • но с сохранённым контекстом проекта

Постоянно заново объяснять, что за продукт и что ты вообще делаешь, это прямой путь к: • шизофрении • амнезии • выгоранию

Никому это не нужно.

Следуя этим шагам, ты оживишь свой давно пылившийся дизайн.

И, возможно не факт но возможно если это кому-то нужно, он принесёт тебе дофамин и какие-то деньги.

Как-то так. Пака 👋

@germannovikov

Инструменты, которыми я пользуюсь каждый день

Периодически у меня спрашивают про те или иные тулзы со скринов, поэтому решил сделать про это отдельный пост. Это те вещи, которые экономят мне время (= бустят мой доход) каждый день.

ChatGPT Atlas - AI-first браузер от OpenAI. Отвечает на мои вопросы по веб-страницам, заполоняет за меня формы, находит всю скрытую инфу на сайте (которую мне лень искать но надо) и пишет за меня тайтлы и описания пулреквестов и коммитов на GitHub.

Aqua Voice - диктовщик, переводит твою речь в текст по хоткею; пример - все задачи по коду в Cursor я надиктовываю голосом через него - нажал кнопку - надиктовал - нажал еще раз кнопку - вставился текст - задача выполняется (по ссылке бесплатный месяц)

Timemator - трекер времени; удобное разделение на папки (проекты), подпапки, задачи; приятный UI/UX

Shortwave - AI-почтовый-клиент; подключил туда свой Gmail и быстро отвечаю на письма, нахожу релевантную инфу по всему ящику; быстро сортирую входящие

Warp - AI-терминал, но я его называю AI-DevOps, потому что он закрывает все задачи с облачной инфраструктурой, серверами и всем прочим где требуется выполнение команд в терминале

Todoist - трекер задач (личных/текущих/микро-тасок; для проектных использую другой); недавно добавили возможность надиктовывать задачи голосом

Linear - трекер задач для команд (по сути аналог Jira/Trelo и прочих, но круче как по мне); среди их клиентов - OpenAI и Cursor (очень похожий UI/UX)

Loom - запись видео с экрана с AI-редактором (можно быстро убрать "Эээ Бэээ Мээээ"); сразу загружает видео в облако без какого-либо времени на обработку; очень удобно когда надо что-то наглядно кому-то объяснить без созвонов

CoinKeeper - учет доходов/расходов; автоимпортами из банков не пользуюсь тк они кривые; вношу ручками; очень бесит, но лучше альтернативы не нашел

С ноуттейкером так до конца и не определился, но прямо в данный момент использую Fireflies, до этого использовал Granola (не нравится качество транскрипта на русском языке)

Ну про Cursor думаю нет смысла писать 😁

Делитесь с друзьями/знакомыми если вам было полезно 🙏 P.S. Это кстати лишь 3-5% от того что я знаю в AI-пространстве, а особенно вайбкодинге) Если хочешь узнать больше - апнуть свои скилы, разобрать какой-то конкретный AI-продукт/кейс - записывайся на консультацию (@nikmd1306)

5000 отзывов = готовый роадмап продукта

Какую фичу запилить? А что вообще нужно юзерам? Оцените мой продукт 🙏 - знакомо? база, тк большинство не знают что именно нужно юзерам

Я нашел удобный воркфлоу который решает эту проблему. Делюсь:

1. Заходим на https://appmagic.rocks/top-charts/apps , выбираем в фильтрах (Tags) вашу нишу и получаем 3 чарта по прилкам - Top Free, Top Grossing, Top Featured. Мы же ориентируемся на деньги, так что смотрим в Top Grossing. 2. Идем в https://featurepul.se/tools/app-store-export-reviews , выбираем Search App и вводим топ-3/5/10 приложений из вашей ниши которые больше всего зарабатывают. Выбираем Deep Scan (там 500+ отзывов по 175 регионам), если вам нужно - фильтруете по региону. Выкачиваем по очереди (за раз несколько нельзя к сожалению, но это бесплатная тулза и единственная которую я нашел нормальную - если кто найдет лучше - делитесь) csv файлы. 3. Кладем CSV файлы в отдельную папку, открываем вашего AI-Coding агента (Cursor/Claude Code/Antigravity) или загружаем в любую модель (я предпочитаю Claude Opus 4.6 через Claude Code) и просим (пример): Проанализируй *.CSV *.CSV *.CSV и скажи какие фичи действительно нужны пользователям в приложении для учета доходов/расходов и финансового планирования 4. Получаем готовый список фич, который остается только внедрить (с вайбкодингом - делов то)

Делись с другом который пилит свой продукт, накидайте реакций если было полезно 🙃

@atlfreedom