xanf.dev
@xanf_dev·Разработчик
AI-саммари
Спорит с СТО GitLab о масштабировании код-ревью, публично палит токены за счёт компании — чтобы знать не теорию, а реальные ограничения технологии. Прошёл путь от AI-скептика до «слегка назад» от мультиагентного энтузиаста: строил системы с 5+ параллельными агентами, но на дистанции нашёл рабочий режим — фоновый агент, который ковыряет задачу пока ты пишешь что-то другое. Работает с Claude Opus, подобрав конкретный приём — фраза «This is just a theory, I might be wrong» убирает токсичное «You're absolutely right». Cursor считает локальным оптимумом, теряющим ценность на средних проектах. NotebookLM называет лучшим AI-творением и слушает его анализы на прогулках.
Самое ужасное, что я встречаю в современных студентах - молчание
Абсолютно нормально, когда преподаватель дает что-то, что слишком сложное и непонятное. Причин этому может быть множество:
* искаженное восприятие сложности преподавателем ("да это легкотня") * некорректно выданная ему информация о том, что студенты уже знают/умеют (причём это может быть не обман а заблуждение - к примеру учебная часть искренне верит что они знают Х потому что у них был курс Y) * нюансы того как материал преподносится (к примеру для примеров используются отсылки к языку программирования X, с которым у студентов есть опыт, но чисто формальный) * еще 100500 причин
Проблема в том, что без активной коммуникации "мне непонятно" у преподавателя почти нет шансов отследить это. Казалось бы - в чём проблема? Для этого придумали давно опросы и так далее. Вот только все эти опросы разбиваются о реалии удалёнки:
* Задавая вопросы "в никуда" ты получаешь ответы от процента активных студентов (тех условно 20% что разобрались бы и без тебя) * Выцепляя "конкретных студентов" (вспоминаем школьное "К доске пойдёт....") - ты услышишь 100500 оправданий (сейчас в машине, с телефона и так далее) почему студенту неудобно, которые ты не сможешь провалидировать * Делая письменные задания ты получишь симбиоз ответов от ChatGPT и реальных знаний студентов, а задавать вопросы на которые ChatGPT не способна ответить на этом этапе еще нельзя - ты проверяешь БАЗОВОЕ понимание БАЗЫ
Вот и получается, что "боязнь" показаться "глупым" приводит к вот этому трудно отслеживаемому разрыву в понимании и атмосфере гнетущего молчания, которая всё убивает Особенно тяжело у меня это ощущается с 4 курсом (у меня 2 и 4) - всё потому что (очевидно) "базы" на которую мне надо расчитывать у четвёртого должно быть кратно больше чем у второго курса
Мы на занятии по ИИ со студентами с помощью ИИ (Composer внутри CursorAI) пишем систему, которая с помощью GPT 4o-mini будет фильтровать спам-сообщения в группах Телеграме с веб-интерфейсом, куда студенты смогут загружать свои промпты и проверять насколько хорошо они фильтруют спам, чтоб они закрепили навыки в prompt-engineering которые я им давал
So meta! :)