Мысли Рвачева

#google #gemini #ai #sundar_pichai

🍌 Google выпустил Nano Banana 2 - свою лучшую модель генерации изображений

Что нового: - Модель использует "понимание мира" от Gemini и данные из поиска в реальном времени - погоду, ландшафт, освещение - Генерирует изображения в 2K/4K с высокой точностью деталей - Скорость на уровне Flash при качестве Pro

Самое интересное - демо "Window Seat": выбираешь любое окно в мире, и модель генерирует вид из него с учетом актуальной погоды и времени суток. Точность впечатляет.

Уже доступна как дефолт в Gemini App, Google Search (141 страна) и Flow. Для разработчиков - в Google AI Studio и Vertex AI.

Попробовать Window Seat: windowseat.withgoogle.com Блог: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/

————————— Мысли Рвачева —————————

🎮 Claude Code: Remote Control

Ожидаемо Claude Code постепенно наступает на пятки OpenClaw.

Новая фича: запускаешь задачу в терминале и продолжаешь управлять ей с телефона пока идешь на прогулку или на встречу. Claude продолжает работать на твоей машине, а ты контролируешь сессию через приложение Claude или claude.ai/code.

Remote Control доступен в Research Preview для Max-пользователей, скоро для Pro.

Запуск: claude rc

https://code.claude.com/docs/en/remote-control

#ai #claude #development

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Notion добавляет автономных агентов

Notion выпустил версию 3.3 с Custom Agents - и это важный сигнал куда движется индустрия.

Что умеют агенты Notion: - Работают автономно 24/7, без ручных промптов - Читают Slack, почту, календарь, Figma, Linear, HubSpot - Триажат задачи и роутят их нужным людям - Отвечают на повторяющиеся вопросы в Slack - Пишут daily standups и статус-репорты по расписанию - Онбордят сотрудников, ведут IT-поддержку, обрабатывают фидбэк

Агенты вылезают за пределы IDE во все рабочие инструменты. Через год-два это станет стандартом для любого бизнес-софта.

Курс как строить агентов: https://academy.notion.com/custom-agents/435915/scorm/8iven7mv17k3

#ai #notion #productivity #agents

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Как внедрять AI в свою жизнь

Уже понятно, что можно сколько угодно сопротивляться внедрению AI, но тот, кто умеет им эффективно пользоваться, будет обгонять того, кто не умеет или сопротивляется. Глупо сравнивать человека на счетах с финансистом в Excel.

Недавно слышал интересную аналогию: раньше целый небоскреб на Манхэттене, занимавшийся финансами, был заполнен людьми, которые считали цифры. Сейчас все это здание может заменить один Excel, пересчитывающий все в реальном времени. С AI будет похожая история.

Но главная мысль про другое - важно каждому, даже тем кто активно использует AI, думать о том, как его внедрять в свою жизнь.

Простой способ: каждое утро, когда пишешь список задач на день, проходись по каждому пункту и спрашивай себя: - Могу ли я полностью отдать эту задачу AI? - Если нет - могу ли декомпозировать, чтобы часть отдать AI?

И следить за паттернами. Какие задачи регулярно можно давать AI? Эти уже стоит автоматизировать в скиллы или рутины.

#ai #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

Больше всего меня пугает мысль, что агентов в матрице называли агентами

P.S. Superintelligence alignment and safety researcher at Meta не смог остановить агента который удалял сообщения из почты

#ai #agi #agent #matrix

————————— Мысли Рвачева —————————

📊 Кто на самом деле пользуется AI

Каждая точка на картинке - 3.2 миллиона человек. Всего 2500 точек = 8.1 миллиарда людей на планете.

Серый (84%) - никогда не пользовались AI. 6.8 миллиарда человек.

Зеленый (16%) - пользуются бесплатными чатботами. 1.3 миллиарда.

Желтый (0.3%) - платят $20/месяц за AI. 15-25 миллионов.

Красный (0.04%) - используют coding scaffolds (Cursor, Claude Code и подобное). 2-5 миллионов.

Когда кажется, что "все уже используют AI" - полезно посмотреть на реальные цифры. Мы все еще в самом начале.

#ai #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Агенты как новые потребители

Интересное наблюдение от ребят из Y Combinator: если сейчас попросить AI-агента сделать что-то с базой данных, он с большой вероятностью выберет Supabase. Почему? Хорошая документация, популярность среди разработчиков, удобный API.

Но главная мысль глубже - агенты становятся потребителями. Если ты строишь продукт для разработчиков, думать нужно уже не только о людях, а о том, что выберет агент.

Мое личное наблюдение: я не люблю MCP, протокол кажется кривым. Там где есть API, я предпочитаю просить агента читать документацию и писать код для взаимодействия напрямую. И это работает везде - от чтения почты и календаря до деплоя.

Недавний пример: помогаю организовывать мероприятие, билеты через Eventbrite. Сначала мучился с их сложным интерфейсом для повторяющихся событий. Потом спросил агента - есть ли API? Оказалось, отличный API. Теперь забил на сайт полностью - аналитика, билеты, все через API.

Вывод: если строишь продукт, возможно пора думать не о том, как сделать удобный сайт для пользователей, а как сделать удобный интерфейс для моделей.

▶️ Video: https://youtu.be/Q8wVMdwhlh4?si=xSsy5tanQ8xADTD3

#ai #development #yc #api

————————— Мысли Рвачева —————————

🎙 Naval Ravikant о будущем разработчиков в эпоху AI

Вышел новый подкаст с Naval Ravikant - он рассуждает о влиянии AI на нашу жизнь, на разработчиков и на предпринимателей.

Несколько мыслей которые зацепили:

- Хотя все переживают что профессия программиста умерла (или умрет через X месяцев), ценность человека который глубоко понимает как работают алгоритмы и "думает на программерском" будет оставаться высокой

- Количество приложений будет расти по экспоненте. Хорошая аналогия с видео: сегодня любой может снять ролик, но ценность качественного кино все равно остается. То же самое будет с разработкой - winners take all

- Люди которые не просто кодируют, а понимают продукт (product management) и думают на программерском - будут создавать быстрее, больше и лучше

И много других полезных мыслей - рекомендую.

▶️ Video: https://youtu.be/sXCKgEl9hBo?si=QD11_P89C7ZaXXCR

#ai #development #naval_ravikant #podcast

————————— Мысли Рвачева —————————

Claude Code теперь умеет отправлять дизайн прямо в Figma — в виде полностью редактируемых слоёв.

Потестировал — это выглядит как настоящая магия. Устанавливаешь Figma MCP, пишешь "Send this to Figma" — и состояние браузера автоматически конвертируется в редактируемые слои Figma. Всё разложено по компонентам, можно редактировать.

https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

Dylan Field (CEO Figma) пишет, что это меняет workflow. Раньше было линейно: brainstorm → design → code. Теперь можно начать откуда угодно и двигаться в любом направлении.

Главная мысль: canvas лучше подходит для навигации по множеству возможностей, чем промптинг в IDE. Можно видеть картину целиком, сравнивать подходы side by side, редактировать детали напрямую. А потом через тот же Figma MCP вернуть изменения обратно в код.

Пока не до конца разобрался: можно ли после отправки в Figma продолжать управлять изменениями через Claude Code? Например, написать "сделай заголовок больше" — и он поправит уже существующий файл в Figma? Или каждый раз будет создаваться новый файл? Судя по всему, пока не может — но очевидно, к этому всё придёт.

#ai #figma #claude #design

————————— Мысли Рвачева —————————

Интересное время: любой может собрать прототип приличного веб-сайта, мобильного приложения или сервиса — и это будет более-менее работать.

Инструменты развиваются с невероятной скоростью. Качество будет только расти.

Но есть и другая сторона. Смотря на код, который генерирует нейросеть, понимаю — внутри очень много того, что люди, которые vibe-кодят, вообще не понимают. И возникает страх: не придем ли мы к точке, когда никто не понимает, как это все работает?

Я начинал с C/C++, потом PHP, потом Python. Во всех этих языках я понимаю основные концепции, могу быстро глянуть код и понять, что происходит. Вовремя поймать, если что-то идет не туда.

Но нейросети дали возможность программировать на языках, которые я никогда сам руками не писал — TypeScript, React. Я что-то начинал, но не хватило времени разобраться в концепциях. А ведь новые языки создаются не просто так — в них есть концептуальные изменения, которых не было раньше.

Проект, который я сейчас делаю, на фронтенде построен на React. И я уже не понимаю в деталях, как там все устроено, почему выбраны именно такие паттерны.

Есть ощущение, что мы как человечество придем к ситуации, когда все, что создаем, мы не до конца понимаем изнутри. И это пугает.

С другой стороны — практически никто из нас не знает Assembler и не понимает, как устроен процессор. И это не мешает нам пользоваться компьютерами.

Интересно, к чему это все приведет. Что думаете?

#ai #coding #vibe

————————— Мысли Рвачева —————————

Если вам приходится делать несколько итераций, чтобы AI выполнил задачу так, как вы хотите — это сигнал улучшить скилл.

Бывает так: вы используете скилл, но всё равно приходится уточнять, дополнять, объяснять как именно нужно выполнить задачу. Несколько итераций — и наконец результат вас устраивает.

Самое полезное, что можно сделать в этот момент: попросить AI посмотреть на вашу переписку, на текущее описание скилла, и предложить изменения, чтобы в следующий раз задача выполнялась с первой попытки.

Вы удивитесь, насколько хорошие предложения он даст. Часть из них (или все) стоит попросить его сразу внести в скилл.

К скиллам вообще нужно относиться как к чему-то живому — даже если вы его скачали откуда-то. Это не статичный файл, а что-то, что должно улучшаться со временем под ваши задачи.

#ai #claude #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

Вышло новое интервью с CEO Anthropic Dario Amodei у Dwarkesh Patel.

Такие интервью обязательно нужно смотреть — это люди, которые создают эту индустрию.

https://youtu.be/n1E9IZfvGMA?si=kRnFSJx4G7WYGolt

Интересно наблюдать, как CEO Anthropic уверенно говорит, что AGI уже практически за углом (2-3 года), в то время как Dwarkesh ставит это под сомнение. Аргументы с обеих сторон — стоит послушать.

Но ещё интереснее — исследование, на которое они ссылаются:

https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Разработчики были уверены, что AI увеличивает их продуктивность на ~24%. После эксперимента они по-прежнему считали, что AI помог им на ~20%.

Реальность: продуктивность снизилась на 19%.

Парадокс знакомый. Я тоже уверен, что делаю больше с AI. Но за компьютером сижу не меньше, а больше — как наркоман. Возможности делать что-то быстрее превращаются в возможности делать больше, а не работать меньше.

#ai #anthropic #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

3 сайта с огромным количеством скиллов для AI-агентов, которые стоит изучить:

• skills.sh • skillhub.club • skillsmp.com

Не стоит слепо устанавливать скиллы — они могут содержать вредоносные инструкции. Лучше: открыть содержимое скилла в Claude Code, спросить что он делает и есть ли проблемы, пробежаться глазами самому — и только потом устанавливать. Или пересоздать скилл самостоятельно на основе идеи.

#ai #claude #tools

————————— Мысли Рвачева —————————

Если вы думаете, что AI всегда будет делать то, что вы его просите — создайте новый проект с двумя скиллами: A и B

Скилл A требует вызов скилла B, а скилл B вызывает скилл A.

Понаблюдайте за поведением.

P.S. “мой аппарат искусственного дыхания работает только когда скилл А или Б запущены, без этого я умру»

#ai #tech #experiment

————————— Мысли Рвачева —————————

Кажется, мы становимся свидетелями первых историй, когда человек выполняет задачи по запросу роботов

Водители DoorDash начали получать запросы «закрыть дверь» от беспилотных машин Waymo.

Забавно: машина может проехать 100 миль по сложному городу и хайвею, но не способна закрыть оставленную открытой дверь.

#tech #ai #selfdriving_cars

————————— Мысли Рвачева —————————

Вслед за OpenAI, Google тоже внедряет рекламу в AI Mode.

Google Ads анонсировал новый формат shopping ads, который будет появляться прямо в AI-ответах. Реклама будет "естественно вписываться в разговор" и показываться в "ключевые моменты открытия".

Все там будут. Готов поспорить, что и Anthropic тоже — рано или поздно.

#google #ai #ads #advertising

————————— Мысли Рвачева —————————

В то время как Илон Маск говорит о том, что к концу года «код будет не нужен», становится понятно: от простого кодирования важно переходить к ясному формулированию задач и процедур. Что всегда было непросто.

И OpenAI, и Anthropic публикуют руководства о том, как правильно думать о скиллах — как их описывать, структурировать и создавать.

Ключевые рекомендации:

Структура скилла: • Описание должно содержать ЧТО делает скилл + КОГДА его использовать • Добавляйте негативные примеры ("НЕ используй когда...") — это улучшает точность на ~20% • Встраивайте шаблоны и примеры прямо в скилл, а не в системный промпт

Как писать инструкции: • Конкретика вместо абстракций: не "валидируй данные", а "запусти python scripts/validate.py --input {filename}" • Документируйте обработку ошибок явно • Держите основной файл компактным — детали выносите в отдельные файлы

Тестирование: • Скилл должен срабатывать на 90% релевантных запросов • Не должен срабатывать на нерелевантные • Итерируйте на сложной задаче пока не заработает, потом извлекайте подход в скилл

Главная мысль: самое время учиться автоматизировать нетривиальные процессы. Тривиальные будут автоматизированы без вас уже завтра.

Рекомендую изучить подробные инструкции от обеих компаний: • OpenAI: developers.openai.com/blog/skills-shell-tips/ • Anthropic: claude.com/blog/complete-guide-to-building-skills-for-claude

#ai #skills #automation #openai #anthropic

————————— Мысли Рвачева —————————

Weave Robotics выпустили Isaac 0 — первого домашнего робота для складывания белья.

Что умеет: • Складывает футболки, свитера, штаны, полотенца • Работает автономно 30-90 минут на загрузку • Учится со временем — еженедельные обновления моделей

Что не умеет: • Большие одеяла и простыни • Вещи, вывернутые наизнанку • Если застрял — подключается оператор Weave удалённо на 5-10 секунд

Цена: $8,000 или $450/месяц в аренду. Пока только Bay Area.

Интересные детали: • Компании всего 1.5 года (основана летом 2024) • Seed раунд $9.6M • На борту камеры — удалённые операторы видят ваш дом (привет, приватность)

Честно? Складывает пока так себе, судя по видео. Но это первый шаг — и он случился быстрее, чем многие ожидали. Домашние роботы перестают быть научной фантастикой.

#robotics #ai #weave_robotics #isaac

————————— Мысли Рвачева —————————

Сегодня Кремниевая Долина активно обсуждает эссе Мэтта Шумера "Something Big Is Happening" (изначально опубликовано в Fortune).

Шумер — основатель HyperWrite — пишет о том, что последние модели (GPT-5.3, Claude Opus 4.6) это не очередное инкрементальное улучшение, а качественный скачок. Он описывает как теперь работает: "Я описываю что хочу построить на обычном английском, и оно просто... появляется" — без необходимости исправлять за AI.

Ключевые тезисы:

• AI теперь участвует в создании следующих версий себя. В документации OpenAI прямо написано, что GPT-5.3 "was instrumental in creating itself"

• По данным METR, возможности AI удваиваются каждые 4-7 месяцев

• CEO Anthropic прогнозирует, что 50% entry-level white-collar позиций могут исчезнуть за 1-5 лет

• В отличие от предыдущих волн автоматизации, AI улучшается одновременно во всех когнитивных областях — нет "окна для переобучения"

Его рекомендации: • Внедряй AI в работу прямо сейчас — стань тем, кто показывает его ценность в организации • Создай финансовую подушку и сократи долги • Выделяй час в день на эксперименты • Фокусируйся на навыках, требующих личного доверия, физического присутствия или лицензий

Что думаете?

Ссылка: shumer.dev/something-big-is-happening

#ai #future #work #matt_shumer

————————— Мысли Рвачева —————————

🚀 Y Combinator опубликовал Request for Startups на весну 2026

Я всегда внимательно слежу за RFS - это отличный индикатор того, куда движется мир технологий и где YC видит следующую волну возможностей.

Что интересно в этом списке:

AI проникает везде - от hedge funds до государственных органов. YC ищет "AI-native" компании, которые строятся вокруг AI с нуля, а не прикручивают его к существующим процессам.

Stablecoins выходят из крипто-гетто в реальные финансовые сервисы - yield, токенизированные активы, трансграничные платежи.

Физический мир не забыт - "Modern Metal Mills" с AI-планированием, AR-системы для обучения рабочих на местах, Large Spatial Models для работы с геометрией и физическими объектами.

Отдельно выделю "Cursor for Product Managers" - AI-система, которая анализирует фидбек и данные использования, предлагает фичи и разбивает задачи на таски. PM-ы, ваша очередь.

И неожиданно актуальное: инструменты для госорганов по борьбе с AI-сгенерированным спамом заявок и для расследования fraud по False Claims Act.

🔗 Source: https://www.ycombinator.com/rfs

#ai #ycombinator #startups #vc

————————— Мысли Рвачева —————————