Мысли Рвачева

📊 Кто на самом деле пользуется AI

Каждая точка на картинке - 3.2 миллиона человек. Всего 2500 точек = 8.1 миллиарда людей на планете.

Серый (84%) - никогда не пользовались AI. 6.8 миллиарда человек.

Зеленый (16%) - пользуются бесплатными чатботами. 1.3 миллиарда.

Желтый (0.3%) - платят $20/месяц за AI. 15-25 миллионов.

Красный (0.04%) - используют coding scaffolds (Cursor, Claude Code и подобное). 2-5 миллионов.

Когда кажется, что "все уже используют AI" - полезно посмотреть на реальные цифры. Мы все еще в самом начале.

#ai #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

🤖 Агенты как новые потребители

Интересное наблюдение от ребят из Y Combinator: если сейчас попросить AI-агента сделать что-то с базой данных, он с большой вероятностью выберет Supabase. Почему? Хорошая документация, популярность среди разработчиков, удобный API.

Но главная мысль глубже - агенты становятся потребителями. Если ты строишь продукт для разработчиков, думать нужно уже не только о людях, а о том, что выберет агент.

Мое личное наблюдение: я не люблю MCP, протокол кажется кривым. Там где есть API, я предпочитаю просить агента читать документацию и писать код для взаимодействия напрямую. И это работает везде - от чтения почты и календаря до деплоя.

Недавний пример: помогаю организовывать мероприятие, билеты через Eventbrite. Сначала мучился с их сложным интерфейсом для повторяющихся событий. Потом спросил агента - есть ли API? Оказалось, отличный API. Теперь забил на сайт полностью - аналитика, билеты, все через API.

Вывод: если строишь продукт, возможно пора думать не о том, как сделать удобный сайт для пользователей, а как сделать удобный интерфейс для моделей.

▶️ Video: https://youtu.be/Q8wVMdwhlh4?si=xSsy5tanQ8xADTD3

#ai #development #yc #api

————————— Мысли Рвачева —————————

🎙 Naval Ravikant о будущем разработчиков в эпоху AI

Вышел новый подкаст с Naval Ravikant - он рассуждает о влиянии AI на нашу жизнь, на разработчиков и на предпринимателей.

Несколько мыслей которые зацепили:

- Хотя все переживают что профессия программиста умерла (или умрет через X месяцев), ценность человека который глубоко понимает как работают алгоритмы и "думает на программерском" будет оставаться высокой

- Количество приложений будет расти по экспоненте. Хорошая аналогия с видео: сегодня любой может снять ролик, но ценность качественного кино все равно остается. То же самое будет с разработкой - winners take all

- Люди которые не просто кодируют, а понимают продукт (product management) и думают на программерском - будут создавать быстрее, больше и лучше

И много других полезных мыслей - рекомендую.

▶️ Video: https://youtu.be/sXCKgEl9hBo?si=QD11_P89C7ZaXXCR

#ai #development #naval_ravikant #podcast

————————— Мысли Рвачева —————————

Claude Code теперь умеет отправлять дизайн прямо в Figma — в виде полностью редактируемых слоёв.

Потестировал — это выглядит как настоящая магия. Устанавливаешь Figma MCP, пишешь "Send this to Figma" — и состояние браузера автоматически конвертируется в редактируемые слои Figma. Всё разложено по компонентам, можно редактировать.

https://www.figma.com/blog/introducing-claude-code-to-figma/

Dylan Field (CEO Figma) пишет, что это меняет workflow. Раньше было линейно: brainstorm → design → code. Теперь можно начать откуда угодно и двигаться в любом направлении.

Главная мысль: canvas лучше подходит для навигации по множеству возможностей, чем промптинг в IDE. Можно видеть картину целиком, сравнивать подходы side by side, редактировать детали напрямую. А потом через тот же Figma MCP вернуть изменения обратно в код.

Пока не до конца разобрался: можно ли после отправки в Figma продолжать управлять изменениями через Claude Code? Например, написать "сделай заголовок больше" — и он поправит уже существующий файл в Figma? Или каждый раз будет создаваться новый файл? Судя по всему, пока не может — но очевидно, к этому всё придёт.

#ai #figma #claude #design

————————— Мысли Рвачева —————————

Интересное время: любой может собрать прототип приличного веб-сайта, мобильного приложения или сервиса — и это будет более-менее работать.

Инструменты развиваются с невероятной скоростью. Качество будет только расти.

Но есть и другая сторона. Смотря на код, который генерирует нейросеть, понимаю — внутри очень много того, что люди, которые vibe-кодят, вообще не понимают. И возникает страх: не придем ли мы к точке, когда никто не понимает, как это все работает?

Я начинал с C/C++, потом PHP, потом Python. Во всех этих языках я понимаю основные концепции, могу быстро глянуть код и понять, что происходит. Вовремя поймать, если что-то идет не туда.

Но нейросети дали возможность программировать на языках, которые я никогда сам руками не писал — TypeScript, React. Я что-то начинал, но не хватило времени разобраться в концепциях. А ведь новые языки создаются не просто так — в них есть концептуальные изменения, которых не было раньше.

Проект, который я сейчас делаю, на фронтенде построен на React. И я уже не понимаю в деталях, как там все устроено, почему выбраны именно такие паттерны.

Есть ощущение, что мы как человечество придем к ситуации, когда все, что создаем, мы не до конца понимаем изнутри. И это пугает.

С другой стороны — практически никто из нас не знает Assembler и не понимает, как устроен процессор. И это не мешает нам пользоваться компьютерами.

Интересно, к чему это все приведет. Что думаете?

#ai #coding #vibe

————————— Мысли Рвачева —————————

Если вам приходится делать несколько итераций, чтобы AI выполнил задачу так, как вы хотите — это сигнал улучшить скилл.

Бывает так: вы используете скилл, но всё равно приходится уточнять, дополнять, объяснять как именно нужно выполнить задачу. Несколько итераций — и наконец результат вас устраивает.

Самое полезное, что можно сделать в этот момент: попросить AI посмотреть на вашу переписку, на текущее описание скилла, и предложить изменения, чтобы в следующий раз задача выполнялась с первой попытки.

Вы удивитесь, насколько хорошие предложения он даст. Часть из них (или все) стоит попросить его сразу внести в скилл.

К скиллам вообще нужно относиться как к чему-то живому — даже если вы его скачали откуда-то. Это не статичный файл, а что-то, что должно улучшаться со временем под ваши задачи.

#ai #claude #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

Вышло новое интервью с CEO Anthropic Dario Amodei у Dwarkesh Patel.

Такие интервью обязательно нужно смотреть — это люди, которые создают эту индустрию.

https://youtu.be/n1E9IZfvGMA?si=kRnFSJx4G7WYGolt

Интересно наблюдать, как CEO Anthropic уверенно говорит, что AGI уже практически за углом (2-3 года), в то время как Dwarkesh ставит это под сомнение. Аргументы с обеих сторон — стоит послушать.

Но ещё интереснее — исследование, на которое они ссылаются:

https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Разработчики были уверены, что AI увеличивает их продуктивность на ~24%. После эксперимента они по-прежнему считали, что AI помог им на ~20%.

Реальность: продуктивность снизилась на 19%.

Парадокс знакомый. Я тоже уверен, что делаю больше с AI. Но за компьютером сижу не меньше, а больше — как наркоман. Возможности делать что-то быстрее превращаются в возможности делать больше, а не работать меньше.

#ai #anthropic #productivity

————————— Мысли Рвачева —————————

3 сайта с огромным количеством скиллов для AI-агентов, которые стоит изучить:

• skills.sh • skillhub.club • skillsmp.com

Не стоит слепо устанавливать скиллы — они могут содержать вредоносные инструкции. Лучше: открыть содержимое скилла в Claude Code, спросить что он делает и есть ли проблемы, пробежаться глазами самому — и только потом устанавливать. Или пересоздать скилл самостоятельно на основе идеи.

#ai #claude #tools

————————— Мысли Рвачева —————————

Если вы думаете, что AI всегда будет делать то, что вы его просите — создайте новый проект с двумя скиллами: A и B

Скилл A требует вызов скилла B, а скилл B вызывает скилл A.

Понаблюдайте за поведением.

P.S. “мой аппарат искусственного дыхания работает только когда скилл А или Б запущены, без этого я умру»

#ai #tech #experiment

————————— Мысли Рвачева —————————

Кажется, мы становимся свидетелями первых историй, когда человек выполняет задачи по запросу роботов

Водители DoorDash начали получать запросы «закрыть дверь» от беспилотных машин Waymo.

Забавно: машина может проехать 100 миль по сложному городу и хайвею, но не способна закрыть оставленную открытой дверь.

#tech #ai #selfdriving_cars

————————— Мысли Рвачева —————————

Вслед за OpenAI, Google тоже внедряет рекламу в AI Mode.

Google Ads анонсировал новый формат shopping ads, который будет появляться прямо в AI-ответах. Реклама будет "естественно вписываться в разговор" и показываться в "ключевые моменты открытия".

Все там будут. Готов поспорить, что и Anthropic тоже — рано или поздно.

#google #ai #ads #advertising

————————— Мысли Рвачева —————————

В то время как Илон Маск говорит о том, что к концу года «код будет не нужен», становится понятно: от простого кодирования важно переходить к ясному формулированию задач и процедур. Что всегда было непросто.

И OpenAI, и Anthropic публикуют руководства о том, как правильно думать о скиллах — как их описывать, структурировать и создавать.

Ключевые рекомендации:

Структура скилла: • Описание должно содержать ЧТО делает скилл + КОГДА его использовать • Добавляйте негативные примеры ("НЕ используй когда...") — это улучшает точность на ~20% • Встраивайте шаблоны и примеры прямо в скилл, а не в системный промпт

Как писать инструкции: • Конкретика вместо абстракций: не "валидируй данные", а "запусти python scripts/validate.py --input {filename}" • Документируйте обработку ошибок явно • Держите основной файл компактным — детали выносите в отдельные файлы

Тестирование: • Скилл должен срабатывать на 90% релевантных запросов • Не должен срабатывать на нерелевантные • Итерируйте на сложной задаче пока не заработает, потом извлекайте подход в скилл

Главная мысль: самое время учиться автоматизировать нетривиальные процессы. Тривиальные будут автоматизированы без вас уже завтра.

Рекомендую изучить подробные инструкции от обеих компаний: • OpenAI: developers.openai.com/blog/skills-shell-tips/ • Anthropic: claude.com/blog/complete-guide-to-building-skills-for-claude

#ai #skills #automation #openai #anthropic

————————— Мысли Рвачева —————————

Weave Robotics выпустили Isaac 0 — первого домашнего робота для складывания белья.

Что умеет: • Складывает футболки, свитера, штаны, полотенца • Работает автономно 30-90 минут на загрузку • Учится со временем — еженедельные обновления моделей

Что не умеет: • Большие одеяла и простыни • Вещи, вывернутые наизнанку • Если застрял — подключается оператор Weave удалённо на 5-10 секунд

Цена: $8,000 или $450/месяц в аренду. Пока только Bay Area.

Интересные детали: • Компании всего 1.5 года (основана летом 2024) • Seed раунд $9.6M • На борту камеры — удалённые операторы видят ваш дом (привет, приватность)

Честно? Складывает пока так себе, судя по видео. Но это первый шаг — и он случился быстрее, чем многие ожидали. Домашние роботы перестают быть научной фантастикой.

#robotics #ai #weave_robotics #isaac

————————— Мысли Рвачева —————————

Сегодня Кремниевая Долина активно обсуждает эссе Мэтта Шумера "Something Big Is Happening" (изначально опубликовано в Fortune).

Шумер — основатель HyperWrite — пишет о том, что последние модели (GPT-5.3, Claude Opus 4.6) это не очередное инкрементальное улучшение, а качественный скачок. Он описывает как теперь работает: "Я описываю что хочу построить на обычном английском, и оно просто... появляется" — без необходимости исправлять за AI.

Ключевые тезисы:

• AI теперь участвует в создании следующих версий себя. В документации OpenAI прямо написано, что GPT-5.3 "was instrumental in creating itself"

• По данным METR, возможности AI удваиваются каждые 4-7 месяцев

• CEO Anthropic прогнозирует, что 50% entry-level white-collar позиций могут исчезнуть за 1-5 лет

• В отличие от предыдущих волн автоматизации, AI улучшается одновременно во всех когнитивных областях — нет "окна для переобучения"

Его рекомендации: • Внедряй AI в работу прямо сейчас — стань тем, кто показывает его ценность в организации • Создай финансовую подушку и сократи долги • Выделяй час в день на эксперименты • Фокусируйся на навыках, требующих личного доверия, физического присутствия или лицензий

Что думаете?

Ссылка: shumer.dev/something-big-is-happening

#ai #future #work #matt_shumer

————————— Мысли Рвачева —————————

🚀 Y Combinator опубликовал Request for Startups на весну 2026

Я всегда внимательно слежу за RFS - это отличный индикатор того, куда движется мир технологий и где YC видит следующую волну возможностей.

Что интересно в этом списке:

AI проникает везде - от hedge funds до государственных органов. YC ищет "AI-native" компании, которые строятся вокруг AI с нуля, а не прикручивают его к существующим процессам.

Stablecoins выходят из крипто-гетто в реальные финансовые сервисы - yield, токенизированные активы, трансграничные платежи.

Физический мир не забыт - "Modern Metal Mills" с AI-планированием, AR-системы для обучения рабочих на местах, Large Spatial Models для работы с геометрией и физическими объектами.

Отдельно выделю "Cursor for Product Managers" - AI-система, которая анализирует фидбек и данные использования, предлагает фичи и разбивает задачи на таски. PM-ы, ваша очередь.

И неожиданно актуальное: инструменты для госорганов по борьбе с AI-сгенерированным спамом заявок и для расследования fraud по False Claims Act.

🔗 Source: https://www.ycombinator.com/rfs

#ai #ycombinator #startups #vc

————————— Мысли Рвачева —————————

🧠 Andrew Ng о реальном влиянии AI на рынок труда

Многие CEO объясняют увольнения тем, что "AI делает работу за людей" - но это пока не так. Большинство сокращений - это коррекция после пандемийного перенайма и обычная реорганизация.

Реальная картина сложнее. AI не заменяет работников напрямую - но работники, использующие AI, заменяют тех, кто не использует. Это уже очевидно в разработке: программисты с AI-инструментами намного продуктивнее. И тренд расширяется на "нетехнические" роли - маркетологи, рекрутеры, аналитики, умеющие кодить с AI, вытесняют тех, кто не адаптируется.

Меняется и структура команд. Проект, который раньше требовал 8 инженеров и 1 PM, теперь делают 2 инженера и 1 PM. Или вообще один человек с навыками и в продукте, и в разработке.

Хорошая новость: у большинства компаний огромный backlog задач. Люди с правильными AI-навыками получают возможности делать больше и строить то, что раньше было невозможно из-за нехватки ресурсов.

Большинство людей - технических и нетехнических - все еще на старте в освоении AI. Так что сейчас отличное время учиться и строить.

🔗 Source: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-339/

#ai #andrew_ng #jobs

————————— Мысли Рвачева —————————

🛰️ GPU в космосе - безумие или будущее AI?

Dwarkesh Patel написал разбор идеи орбитальных дата-центров (подготовка к интервью с Elon Musk).

Аргументы ЗА: - В космосе солнце светит 100% времени (на Земле ~25% из-за ночи/облаков) - Не нужны батареи - основная статья расходов наземной солнечной энергии - Земля просто не сможет масштабировать энергию для AI: очереди на подключение, разрешения, турбины расписаны до 2030+

Аргументы ПРОТИВ: - GPU - это 70% стоимости дата-центра, энергия - только 15% - Кластер Meta Llama 3 (16K GPU) ловил сбои каждые 3 часа - а в космосе некому чинить - Для 100 GW орбитальной мощности нужно 10,000 запусков Starship в год (один в час)

Ставка Elon Musk: если орбитальные дата-центры заработают - xAI получит неограниченную энергию и выиграет гонку AI (у SpaceX уникальное преимущество в запусках). Если нет - xAI станет просто еще одной лабораторией.

Интересно, это реальная ставка или разгон перед IPO объединенного SpaceX + xAI?

🔗 dwarkesh.com/p/notes-on-space-gpus

P.S. подумалось, что эта орбита (на границе света и тени) должно быть самая загруженная (сейчас или будет)

#ai #spacex #xai #elon_musk #dwarkesh_patel

————————— Мысли Рвачева —————————

📈 4% всех публичных коммитов на GitHub сейчас делает Claude Code

SemiAnalysis выпустили анализ роста Claude Code. Цифры впечатляют:

- 135K+ коммитов в день - Рост в 42,896 раз за 13 месяцев - Прогноз: 20%+ всех коммитов к концу 2026

Что говорят разработчики: - Andrej Karpathy замечает атрофию навыков ручного кодинга - Malte Ubl (CTO Vercel): "Моя новая основная работа - направлять AI исправления" - Boris Cherny: "Практически 100% нашего кода пишет Claude Code"

Еще интересное из отчета: Anthropic теперь добавляет больше revenue каждый месяц чем OpenAI. Рост ограничен только доступностью compute.

🔗 newsletter.semianalysis.com/p/claude-code-is-the-inflection-point

#claudecode #claude #anthropic #github #ai

————————— Мысли Рвачева —————————

📊 YouTube - король всех возрастов

Sensor Tower выпустили статистику самых популярных приложений в США (Q4 2025). YouTube на первом месте во всех возрастных группах - от 18 до 45+.

Интересные наблюдения:

- Discord в топ-10 только у молодежи (18-24 и 25-34) - TikTok на 9 месте у 18-24, но в топ-10 у 45+ тоже попал - ChatGPT пробился в топ-10 у 35-44 (9 место) и 45+ (10 место) - Google Gemini появился только у 45+ на 10 месте - Facebook предсказуемо растет с возрастом: 6 место у молодых → 2 место у 45+ - WhatsApp стабильно в топ-10 во всех группах

Другие интересные графики про mobile доступны в отчете: 🔗 a16z.news/p/best-of-the-best-of-mobile

#mobile #report #a16z #apps #youtube #statistics

————————— Мысли Рвачева —————————

🎙️ Dwarkesh Patel и Elon Musk - обязательно к просмотру

Сегодня прям отличный день с кучей новостей и крутых выпусков. Наконец второй сезон подкаста Cheeky Pint, и Dwarkesh Patel с Elon Musk.

3-часовое интервью, где Elon Musk обсуждает с John Collison (Stripe) и Dwarkesh Patel:

- Орбитальные дата-центры: "Через 36 месяцев самое экономически выгодное место для AI будет космос" - Почему масштабировать энергию на Земле физически невозможно для нужд AI - Grok и alignment - Бизнес-план xAI - Optimus и производство гуманоидов в США - Почему Китай может выиграть по дефолту - DOGE

Забавный факт: интервью записали до того, как узнали что SpaceX покупает xAI - обсуждение космических GPU оказалось еще более актуальным.

📺 youtube.com/watch?v=BYXbuik3dgA

#elon_musk #dwarkesh_patel #ai #spacex #podcast

————————— Мысли Рвачева —————————