R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
@r77_ai·Фаундер
AI-саммари
3 из 4 AI-пилотов не взлетают — и R77 говорит об этом публично, не прячет в кейс-стади. Ярослав Шмулев (выпускник МФТИ, ex-CPO B2B Joom) строит production ML-системы для энтерпрайза и фиксирует рыночный сигнал первым: договоры на разработку уже включают пункты об AI-авторстве кода и возмещении убытков от галлюцинаций — маркер взросления рынка. Агенты — «нерабочая история» там, где качество критично; MCP бесполезен без LLM-клиента на стороне заказчика; масштаб считается не на человека, а на единицу контента. YaGPT, Claude, DeepSeek, Qwen под разные задачи; RAG для Альфы — гибридный поиск (BM25 + эмбеддинги + YaGPT) с LLM-as-a-Judge и гуардрейлами, снижение тикетов на 40%; там, где нужна агрегация — structured output и лёгкие LLM вместо векторных баз. CV — на YOLO-стеке с ручной нарезкой карт: свинофермы, целлюлозное производство (100% точность по сорту древесины), металлургия, ферросплавы (−3–5% затрат, сотни миллионов в год) и хакатон Роснефти (4-е место, 0.973 mAP, дисквалификация из-за лицензии Ultralytics).
Ребят, давайте встретимся в оффлайне — познакомимся)
Мы будем участвовать в дискуссионом клубе вместе с Нейролабом https://neirolab.ru/
В общем идем с топами по ИИ из Циана, Росатома, НЛМК дисскутировать по "Масштабированию пилотных решений". Тема интересная, потому что в ИИ до пилота то не всегда доходит, а тут уже про разворачивание к промышленному внедрению.
Идем я Влад Савин с Ярославом Шмулевым, хотим с вами пообщаться)
Темы вот такие будут: - Почему так много пилотных AI-проектов не доходят до стадии масштабирования? - Как организационная структура и зрелость процессов влияют на готовность к масштабированию AI-решений? - Как правильно рассчитывать и обосновывать ожидаемый экономический эффект от масштабирования?
А формат: • Панельная дискуссия • Networking-сессия • Light фуршет
Где, когда Офигенный локешн на ВДНХ, в ближайший понедельник в 19-00)
Мест очень мало, так что оставьте заявку плиз, Екатерина из Нейролаба вам отпишет https://forms.gle/WtMACSbVG2eAxoy29
Подкаст для CDO (D=Data)
Владислав Гоцуляк и Алексей Горбатый из Яндекс. Доставки сегодня в гостях!
Обязательно к просмотру всем CDO (D = Data), аналитикам и дата инженерам) Ребята в Я.Доставке построили крутой инструмент – Платформа данных.
Поговорили с гостями подкаста о том, как правильно заниматься продуктовой аналитикой, что для этого нужно и какие возможности это открывает (опять же в контексте txt2sql).
Что еще обсудили: чем занимается доставка помимо доставки, домены, иерархии метрик, модель данных и конечно применения LLM в задачах аналитики)
https://youtu.be/s6SBvtqYNjw
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239048
Обсуждаем сегодня в 16-00 как делать ИИ-стратегию в огромных корпорациях, тут подробнее — https://t.me/r77_ai/211
Ставьте Нотифай на трансляцию)
Какие ИИ-стартапы запускать?
Выложили вебинар с Денисом Калышкиным из https://t.me/ask_vc
Что в вебинаре: - Как из кастома сделать продукт; - Чек-листы для проверки идеи; - Примеры и другое)
https://youtu.be/ptr6MEM-S58
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239049
У вас миллиарды на внедрение ИИ? Вот об этом и поговорим)
У нас все чаще запросы на стратегическое внедрение ИИ в корпорации. И мы пошли искать того, кто поделится опытом, причем на самом высоком уровне — в "Сбере". Позвали супермощного гостя — руководителя Центра AI-трансформации в Сбере Никиту Худова. Кстати, подпишитесь на его канал @AGI_Boardroom , там прямо AI-Хеликоптер-вью.
Никита Худов на своем примере расскажет: - Как это происходит в огромнейшем Сбере. - Ключевые компоненты AI-стратегии организации. - Управление портфелем AI-инициатив на миллиарды рублей. - Как измерить эффективность и быстро получить ROI.
Кому приходить? Тут мы зовет больших ребят — топ-менеджеров и тех. директоров корпораций)
На нашем канале, в эту среду, в 16-00)
ссылка для календаря
Какие ИИ-стартапы пилить? Сегодня вебинар в 16-00 в канале с Денисом Калышкиным)
Подробнее https://t.me/r77_ai/204
Ребята из MTS MWS позвали в гости поговорить на тему опыта внедрения ML в бизнес.
Что удивительно – сделали больше фокус на Computer Vision, а не LLM) Пошутили, вспомнили разные кейсы, а главное обсудили с чего надо начинать внедрение AI к себе в бизнес в 2025.
На очереди новый выпуск подкаста Pro Данные🔥
🤖От скепсиса к реальному внедрению: как менялось отношение бизнеса к искусственному интеллекту в рабочих процессах?
Вместе с экспертами из R77 обсудили практическое использование технологий — в фокусе Computer Vision как один из самых востребованных инструментов, даже в производственном секторе. Разобрали реальные кейсы, стоимость внедрения и почему CV — не просто хайп, а продуманный бизнес-интрумент.
В гостях:
Ярослав Шмулев, CEO ReML, сооснователь и CTO R77 Карен Ефремян, lead Data Scientist MWS Никита Алёнкин, руководитель внедрения ИИ решений в MWS Ольга Погорельцева, ведущая
Смотрите и слушайте где удобно↘️
📹VK Видео 📹YouTube 🎧Mave 🎧Яндекс Музыка 🎧МТС Музыка 🎧Apple Podcasts
Какие ИИ-стартапы разрабатывать, чтобы заработать много? Запускать ли вообще?
Каждый проект на заказную разработку рассматриваем, как "А может из этого продукт сделать?". То есть спрос есть, но действительно ли он большой и окупится ли все?
Чтобы это понять мы позвали Дениса Калышкина провести у нас трансляцию.
Денис — инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, 10+ инвестиций в стартапы, которые трансформируют традиционные индустрии (логистика, стройка, производство и т.п.) с помощью современных технологий. В общем лучше человека не найти.
Еще у него канал про венчурные инвесты, где много про ИИ-стартапы @ask_vc
Через неделю, в пятницу 30 мая на нашем тг-канале в 16-00
Text2SQL — выложили!
Наш разработчик Миша Куимов на примере нашего проекта рассказал про Text2SQL и в конце еще запустим общее обсуждение с вами, тоже сможете поделиться своим опытом.
Для тех кто не знает что это такое: Пользователю теперь не надо знать SQL, чтобы узнать, что в базе данных, достаточно просто спросить: "Сколько продаж было в апреле?". Система сама преобразует это в запрос к базе и выдаст "человеческий" ответ.
Что расскажем: — Как мы решали задачу: человек пишет на обычном языке — система отвечает данными из БД. — Архитектура решения: как устроен агент, какую роль играет RAG, схема данных, защита от ошибок. — Как обрабатываются синонимы и разные формулировки. — Как строим графики. — Какие сложности были и как мы их решили. — Покажем примеры работы.
Для кого этот вебинар: — Разработчики. — Владельцы бизнесов, работающих с таблицами и базами. — Продакт-менеджеры, BI-аналитики. — Все, кто устал вручную искать данные и хочет «спросил — получил».
https://vkvideo.ru/video-228941334_456239047
https://youtu.be/g7PuJtcBM60
Ищем партнеров)
Ребят, к нам часто попадают запросы на AI-внедрение/автоматизацию от малого бизнеса. Внедрить что-то готовое, недорого, конвейерно.
У нас все-таки более массивная история и мы такие запросы скипаем. Но хотелось бы кого-нибудь советовать и передавать заявки. Так что ищем партнеров.
Заполните плиз заявку эту до конца недели)
https://forms.gle/w7yaNsQpxbr7CshGA
Text2SQL Стартанули) Вопросы можно под постом)