R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)

"3 из 4 пилотов в AI заканчиваются неуспешно"

Посмотрите наш подкаст для любимых МТС Web Services там:

— что происходит, когда прописывают precision ≥ 0.95 — почему модель может быть точной, но бесполезной — зачем инженеру две недели учиться сортировать алмазы — и почему самый важный человек в AI-проекте — не ML-инженер

Отдельно много говорим про Computer Vision в производстве:

Как реально выглядит внедрение на заводе. Почему bottleneck — не модель, а latency. Когда edge-решение выгоднее облака. Почему нельзя просто «взять YOLO и запустить».

https://t.me/MWS_Cloud/2197

Обсуждаем че там у американцев прямо сейчас на РБК ТВ

https://tv.rbc.ru/archive/chez

UPD Все мы высказались, запись — https://tv.rbc.ru/archive/chez/6971059e2ae59636bd4e6de2

Валерий Бабушкин у нас скоро)

Мы отошли от праздников и смотрите кто у нас скоро, легенда — Валерий Бабушкин (один из лучшах каналов) на подкасте!

Какие темы интересно спросить у него?

Q4’25 анализ из нашей CRM Продолжаю делиться тем, что реально происходит на рынке ИИ “в полях” tl;dr: спрос есть, но сделки зависают на последней миле.

Статистика: - Кол-во лидов в Q4 выросло на 7% (67 квал. лидов) - 32% зависли в "Ждем фидбэк по КП" - 26% застряли до КП на фазе уточнения требований - В финалах 43% отказов "без причины" (чаще всего – клиент уходит думать, оценивать ROI от ИИ)

Что это говорит про рынок ИИ: - Все хотят “ИИ”, но покупают “следующий шаг”, а не "вижн". Лиды приходят, КП отправляются, но дальше клиент быстро теряет "интерес" - Рынок смещается в реальные кейсы с эффектом, а не "сказки" про ИИ

Узкое место у нас – дожим после КП, хоть это и выглядит как рыночный паттерн: “покажите прототип/ROI/риски”.

Основной спрос все еще на NLP(LLM): 58% лидов.

Пару интересных запросов: 1. Приемка яблок с компьютерным зрением🍎 2. ИИ-Агент для Process Mining, интересно что получится 🔥 3. Копилот для Продактов в корпорациях 👨‍🎨 4. Проверка договоров на соответствие требованиям 📄 5. Построение 360-панорамы с камер машины 🚖

Производствооо

Были сегодня вот на производстве — куча задач по ComputerVision.

Пока сказать не можем кто и что, но вот делимся этой клевой атмосферой, когда не за компом, а в полях)

"Почему быть гиком — это боль"

Видимо такой следующий подкаст будет у нас судя по комментам к "Почему LLM это боль"))

Почему LLM — это боль? Выложили подкаст с Севой Викулиным!

Зацените,кстати, его крутейший канал про ML и AI @vikulin_ai

Собрались с Севой (ex-Mail.ru, Marusya, Яндекс.Нейро, сейчас Т-Банк) и поговорили честно — почему LLM-проекты в реальности такие тяжёлые, почему fine-tuning почти никому не нужен, куда исчез «science» из Data Science и что такое настоящая контекст-инженерия.

Обсудили: — почему 8–9 из 10 запросов сейчас про LLM — как выбирать модель: 5B, 7B, DeepSeek, Qwen — снимает ли LoRA боль (спойлер: почти нет) — что ломает RAG-ассистентов — какие агенты реально работают, а какие — фантазии — откуда брать бизнес-эффект и как считать ROI — и куда движется рынок: платформы, no-code, агенты, enterprise-LLM

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239060 https://www.youtube.com/watch?v=2e3JOXK9mfg

Мама я в телевизоре

Постоянно начали звать в СМИ и обычно спрашивают про новые законы в ИИ. Мы в политику не уходим, но отвечаем с точки зрения технички.

Вот на этой неделе давали комментарий по административным штрафам через распознование лиц в "Коммерсант", а потом в костюме с пакетом пошли на телепередачу в "РБК". Мы там с 7-40 минуты, но вообще тема интересная, так что с нуля можно посмотреть)

MCP (Model Context Protocol) вебинар выложили!

Ура мы вернулись с отпусков и коммандировок и снова с вами!

Прикладываем обалденный вебинар с Олегом Стефановым (его ютуб, его тг-канал), где он рассказывает о MCP.

Мы разбираем: • что такое MCP и зачем он нужен; • как LLM может создавать файлы, управлять,например, Blender, работать с базами данных и API; • как устроены MCP-клиенты и серверы — Claude Code, Cursor, CLID, консольные утилиты; • как писать собственные MCP-сервера на Python и подключать их к экосистеме; • как автоматизировать задачи: Telegram-боты, Notion, файловая система, PostgreSQL; • как работает SIP (Server Interaction Protocol) внутри MCP; • какие инструменты лучше выбрать новичку и разработчику; • безопасность MCP-серверов, риски и проверка репозиториев; • как строятся агенты, tool-calls и автономные рабочие процессы.

https://youtu.be/qj13mgCd2Is

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239059

🚀 Через 50 минут начинаем вебинар про ограничения LLM ! 🚀 По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai

Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻

Когда уже эти LLM реально заработают? Что сдерживает индустрию от массового внедрения LLM

Проблема не в GPU или в квалификации кадров. Текущая технология имеет фундаментальные ограничения для обучения решения сложных задач. Но в «мало-шаговых» задачах все давно работает.

Завтра (5.11) в 18:00 к нам придет Всеволод Викулин. О чем поговорим:

- Как выглядит классический AI-модель - оптимизация на одну целевую метрику

- В такой постановке в LLM уже как год работает.

- Реальные задачи вообще не такие. Тут вылезают планирование и сложные рассуждения.

- Такое текущий RL нормально обучать не умеет. Есть интересные наработки, но пока заводится только на sparse-ревордах

О нашем крутом госте: Всеволод Викулин, 9 лет разрабатывает ML-решения. Внедрял ML в VK, Yandex и сейчас в Т-Банке. Последние 3 года занимается внедрением LLM-сервисов, так что очень хорошо знает все их проблемы :) ещё подписывайтесь на канал Севы, там полезно 🔥

MCP!

🚀 Через 20 минут начинаем вебинар про MCP ! 🚀 По ссылке: https://www.twitch.tv/r77_ai

Вопросы можно сюда в комментарии 👇🏻

MCP-вебинар!

Мы позвали самого крутого человека, который понятнее и подробнее всего рассказывает про MCP — Олега Стефанова! Вот зацените его ютуб https://www.youtube.com/@stepoleggg и тг-канал https://t.me/oleglimited про AI — золотце!

Вот че будет: - Что такое MCP и почему это must have для любой digital работы. - Как пользоваться MCP. Программы и конфиги. - Приемы работы с MCP серверами для максимальной эффективности в решении задач. - Как создать свой MCP сервер.

В четверг в 16-00 у нас на канале, можете поставить напоминалку в календарь https://calendar.app.google/Vnj3wE5WADo7T8cD6

ухххххх

Наши друзья делают Gen Ai конфу Conversations )

Крута она тем, что там реальные кейсы по генэйяю и не только в биг корпах:

1) "LLM для слов, MCP для цифр: как можно оптимизировать экономику проектов с помощью MCP-серверов" от Ивана Четверикова из Raft. 2)"Универсальный агент = ReAct + REPL" от Констанина Крестникова из GigaB2B. 3) Про AI-кибербез "Агенты ловят хакера: от экспертизы до моделей" от Positive Technologies.

Еще там Норникель, Т-Банк, Plata card (Mexico), Яндекс, Just AI, GigaB2B, ВкусВилл. В общем серьезно так. Вот тут инфа на сайте. и еще же промокод от нас на билет CVS25mDvS

Просто покажем, что мы хорошо работаем)

Антон Цапаев "Команда цифровых каналов Альфа-Банка": Команда R77 AI помогла разработать, протестировать и внедрить пилотное AI-решение для портала документации Alfa API. Чат-бот был успешно запущен и включён в список значимых инициатив блока цифровых каналов Альфа-Банка.

Александр Кумар CPO inSales by Сбер: С коллегами из R77.ai выполнили работы по реализации AI агента аналитика на базе LLM. Квалифицированные и ответственные исполнители – все работы были успешно сделаны в срок. Кроме того, экспертиза в области ИИ помогла усовершенствовать наш проект.

Алексей Хрячков Старший менеджер продукта в dreamjob.ru by HH.ru: Нам понравилось работать с R77 AI: результат хороший, коммуникация прозрачная, реакция на вопросы и уточнения - понятная и быстрая. + уложились в гораздо меньшую сумму, чем рассчитывали изначально. Поэтому, как стартовый проект в нашем взаимодействии считаю это успешным)

ИИ в металлургии!

Ребят к нам придет Анна Вострикова из "Цифровой стали" ("Уральская сталь") и расскажет о жестких реальных проектах в металлургии и особенности их выполнения).

Мы с Анной работали на множестве проектов по стали, так что заверяем — опыт там крутейший.

1) Кейсы из практики 2) Сложности в применении ИИ в промышленности. 3) Дальнейшее развитие ИИ на металлургическом предприятии.

Скинем ссылку перед трансляцией у нас в канале, завтра в 16-00 (вторник).

Можете добавить в календарь https://calendar.app.google/UwHL2tdtNRimrQhcA

загляните кстати на канал к Анне – там она будет писать про цифровизацию промышленности: @JuJcLNHpBU4MzA6 )

Давно не писал, что у нас нового по проектам и пресейлам

А новостей довольно много: 1. Внедрили в Альфу 🅰️ Ассистента для портала разработчиков с RAG на базе YaGPT. 3 месяца уже тестируем - точность 76+% , бизнес-эффект: снижение тикетов на 40%. KPI пилота выполнили, готовимся идти дальше. Скоро сделаем вебинар в @r77_ai и расскажем немного технических деталей.

2. Прошли внутренние тесты AI агента-аналитика для inSales (это кстати реальный агент , точнее agentic workflow 🙂). Сейчас будем запускать пользователей и допиливать функциональность. Главная фича – переход от аналитики к рекомендациям. И вообще – верю в технологию Text-2-SQL, + то, что мы одних из лучших в РФ, кто в этом прокачались. Уже есть несколько запросов, где это внедряем.

3. В процессе еще одного пилота с другим топ-клиентом. Делаем семантические проверки огроооомных и сложных документов. Сейчас люди тратят не часы, а целые дни на проверку ⏳. Прикол в том, что это не очередной враппер чатгпт, а полноценный проект с разработкой онтологии, бэк, фронт и ну и куча ML/LLM экспериментов. На базе этого решения будем запускать еще один схожий кейс, но уже для валютного контроля.

4. Завершили уже несколько итераций по разработке AI агента для поиска и подбора отелей. Отличие от "популярных в СМИ" старт-апов в том, что это не B2C, а B2B, наш пользователь - турагент. А это меняет все многое :) Сделали эксперименты с готовыми агентами от OpenAI, сейчас собираем своего и полностью подконтрольного (на сколько это слово вообще применимо к термину "Агент") нам 😈

5. Но не только LLM-единым! Сделали пилот по прогнозированию вторичных продаж на маркетплейсах. Сейчас разрабатываем систему динамического ценообразования для очень крупной сети отелей.

Самые интересные пресейлы в работе: 1. Ждем и надеемся на старт видеоаналитики (ДААА, ЕСТЬ в 2025 и ТАКИЕ ПРОЕКТЫ!) для Dubai Police. 2. Свинки РусАгро были. Мраморные бычки Мираторга? Не, тоже было. А вот рыбы не было! Хотим улучшать конверсию выживаемости лосося из малька в крупную рыбку. Там и CV, и таблички. Интересно. 3. Планируем помогать футбольным скаутам с гибкой аналитикой показателей под запрос (помним про Text-2-SQL) 4. Как вам связка CV + падл теннис, который оверпопулярный сейчас (хз, что больше - ИИ или падл по хайповости)?

Выложили вебинар с Oblako.ai

Посмотрите, что у нас делают с AI для маркетологов и что используют)

На слайде самый сложный вопрос — чем лучше ChatGPT, потому что мы постоянно сталкиваемся со стартапами, которых убивает обновление ChatGPT.

Ютуб ВК

Презентация в PDF

UPD Закончили — Разберем AI стартап для маркетологов Oblako.AI

Тут без смс и регистрации — https://www.twitch.tv/r77_ai

вопросы можете задавать под этим постом)

Разберем стартап для маркетологов

Нам интересны бизнесы, которые делают в России и где юзаются нейронки и вот к нам пришли ребята из Oblako.ai — у них огромный функционал с кучей нейронок для маркетологов в одном сервисе.

Интересно узнать для чего маркетологам, что они из технологий применяли, как монетизируют, почему именно туда пошли.

В общем такой бизнесово-маркетинговый лайт-вебинар.

Также разберем их функционал, вот что обещают: — подбор сегментов под продукты бизнеса и их проработка (можно спарсить) — генерация релевантных ценностных предложение — создание всех креативов (в том числе и видео) — нарезка креативов под требования каналов — создание медиаплана — сборка ТЗ на кампанию — анализ конкурентов — ИИ-чат с доступом ко всему контексту проекта.

Ссылку скинем перед стартом у нас в @r77_ai — во вторник, 30 сентября в 16-00.

Вот в календарик можете добавить https://calendar.app.google/XYz17Zpu66H9yexb6